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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)(同名8166)3.2(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
X20.1354740.01279910.584540.0000X318.853489.7761811.9285120.0729C-18231.588638.216-2.1105730.0520檢驗(yàn):經(jīng)濟(jì)意義為其他條件不變的情況下,工業(yè)增加值每增加一個(gè)單位百分比出口貨物總和增加1.57單位百分比,匯率每增加一單位百分比,出口總額增加0.0024個(gè)單位百分比。擬合優(yōu)度檢驗(yàn),R^2=0.986373修正可決系數(shù)為0.984556,擬合很好。F檢驗(yàn)對(duì)于H0:X2=X3=0,給定顯著性水平a=0.05F(2,15)=4.77F=542.8930>F(2,15) 顯著t檢驗(yàn)對(duì)于H0:Xj=0(j=2,3),給定顯著性水平a=0.05t(15)=2.131當(dāng)j=2時(shí)t>t(15)顯著,當(dāng)j=3時(shí)t>t(15)顯著。(3)兩個(gè)模型表現(xiàn)出的匯率對(duì)Y的印象存在巨大差異3.3(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:30Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
X0.0864500.0293632.9441860.0101T52.370315.20216710.067020.0000C-50.0163849.46026-1.0112440.3279R-squared0.951235
Meandependentvar755.1222AdjustedR-squared0.944732
S.D.dependentvar258.7206S.E.ofregression60.82273
Akaikeinfocriterion11.20482Sumsquaredresid55491.07
Schwarzcriterion11.35321Loglikelihood-97.84334
Hannan-Quinncriter.11.22528F-statistic146.2974
Durbin-Watsonstat2.605783Prob(F-statistic)0.000000由表可知模型為:Y=0.086450X+52.37031T-50.01638檢驗(yàn):可決系數(shù)是0.951235,修正的可決系數(shù)為0.944732,說(shuō)明模型對(duì)樣本擬合較好。F檢驗(yàn),F(xiàn)=539.7364>F(2,15)=4.77,回歸方程顯著。t檢驗(yàn),t統(tǒng)計(jì)量分別為2.944186,10.06702,均大于t(15)=2.131,所以這些系數(shù)都是顯著的。經(jīng)濟(jì)意義:家庭月平均收入增加1元,家庭書刊年消費(fèi)支出增加0.086450元,戶主受教育年數(shù)增加1年,家庭書刊年消費(fèi)支出增加52.37031元。(2)用Eviews分析如下Y與T的一元回歸DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:22:30Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
T63.016764.54858113.854160.0000C-11.5817158.02290-0.1996060.8443R-squared0.923054
Meandependentvar755.1222AdjustedR-squared0.918245
S.D.dependentvar258.7206S.E.ofregression73.97565
Akaikeinfocriterion11.54979Sumsquaredresid87558.36
Schwarzcriterion11.64872Loglikelihood-101.9481
Hannan-Quinncriter.11.56343F-statistic191.9377
Durbin-Watsonstat2.134043Prob(F-statistic)0.000000模型:Y=63.01676T-11.58171X與T的一元回歸DependentVariable:XMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:22:34Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
T123.151631.841503.8676440.0014C444.5888406.17861.0945650.2899R-squared0.483182
Meandependentvar1942.933AdjustedR-squared0.450881
S.D.dependentvar698.8325S.E.ofregression517.8529
Akaikeinfocriterion15.44170Sumsquaredresid4290746.
Schwarzcriterion15.54063Loglikelihood-136.9753
Hannan-Quinncriter.15.45534F-statistic14.95867
Durbin-Watsonstat1.052251Prob(F-statistic)0.001364模型:X=123.1516T+444.5888(3)對(duì)殘差模型進(jìn)行分析,用Eviews分析如下DependentVariable:E1Method:LeastSquaresDate:12/03/14Time:20:39Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
E20.0864500.0284313.0407420.0078C3.96E-1413.880832.85E-151.0000R-squared0.366239
Meandependentvar2.30E-14AdjustedR-squared0.326629
S.D.dependentvar71.76693S.E.ofregression58.89136
Akaikeinfocriterion11.09370Sumsquaredresid55491.07
Schwarzcriterion11.19264Loglikelihood-97.84334
Hannan-Quinncriter.11.10735F-statistic9.246111
Durbin-Watsonstat2.605783Prob(F-statistic)0.007788模型:E1=0.086450E2+3.96e-14參數(shù):斜率系數(shù)α為0.086450,截距為3.96e-14(4)由上可知,β2與α2的系數(shù)是一樣的?;貧w系數(shù)與被解釋變量的殘差系數(shù)是一樣的,它們的變化規(guī)律是一致的。3.4為了分析中國(guó)稅收收入(Y)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X2)、財(cái)政支出(X3)、商品零售價(jià)格指數(shù)(X4)的關(guān)系,利用1978~2007年的數(shù)據(jù),用EViews作回歸,部分結(jié)果如下:表3回歸結(jié)果DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/13Time:19:39Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2.7553670.640080(1)0.0002LNX20.451234(2)3.1748310.0038LNX30.6271330.161566(3)0.0006X4(4)0.0056451.7955670.0842R-squared0.987591Meandependentvar8.341376AdjustedR-squared(5)S.D.dependentvar1.357225S.E.ofregression(6)Akaikeinfocriterion-0.707778Sumsquaredresid0.662904Schwarzcriterion-0.520952Loglikelihood14.61668F-statistic(7)Durbin-Watsonstat0.616136Prob(F-statistic)0.000000填補(bǔ)表中空缺數(shù)據(jù):(1)tc==4.304723(2)==0.130789(3)==3.881590(4)==0.010136(5)===0.986159(6)S.Eofregression回歸標(biāo)準(zhǔn)差===0.154783(7)===689.751148②分析回歸結(jié)果:根據(jù)圖中數(shù)據(jù),模型估計(jì)的結(jié)果寫為:=-2.755367+0.451234+0.627133+0.0101361)擬合優(yōu)度:由上圖數(shù)據(jù)可以得到,可決系數(shù)=0.987591,修正的可決系數(shù)=0.986159,這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。2)F檢驗(yàn):針對(duì),給定顯著性水平,在F分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=26的臨界值=8.63 。由上圖得到F=689.751148,由于F=689.751148>,應(yīng)拒絕原假設(shè),說(shuō)明回歸方程顯著,即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政支出、商品零售價(jià)格指數(shù)等變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)中國(guó)稅收收入有顯著影響
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