華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行

數(shù)字化已成為全球重要的共識(shí)，各國(guó)紛紛發(fā)布國(guó)家數(shù)字戰(zhàn)略，開(kāi)啟并加速數(shù)字化進(jìn)程。 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從戰(zhàn)略到執(zhí)行》報(bào)告結(jié)合100多個(gè)國(guó)家的案例與數(shù)據(jù)，從6個(gè)角度（個(gè)人-家庭-企業(yè)-城市-行業(yè)-國(guó)家）、4個(gè)層次（國(guó)家-城市-行業(yè)-企業(yè)）、4個(gè)階段（基礎(chǔ)信息化-應(yīng)用數(shù)字化-全面系統(tǒng)化-智慧生態(tài)化），系統(tǒng)解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全景框架，洞察實(shí)踐，以及不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署重點(diǎn)及對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的量化影響。第一章洞察和趨勢(shì)第二章數(shù)字化轉(zhuǎn)型第三章數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是基石第四章數(shù)字化助力可持續(xù)發(fā)展4第一章洞察和趨勢(shì)5數(shù)字化，挑戰(zhàn)與機(jī)遇疫情加速數(shù)字化進(jìn)程全球歐洲33312926亞太北美3428262560555450413534易33來(lái)源：麥肯錫公司研究2020年20172017201820192020COVID-19數(shù)字化成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到GDP增速的2倍以上45% 47%2.3%40%40%30%30%1717%>>不同收入國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占不同收入國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比例數(shù)字技術(shù)撬動(dòng)全行業(yè)節(jié)能減排20%20%ICTICT使能的CO2e減排(2021~2030）2%2%ICTCO2e排放占比2020SourceSource：GeSI6數(shù)字化，新變化lFTTB->FTTH->FTTR石油/礦業(yè)消費(fèi)&支柱 發(fā)達(dá)國(guó)家7個(gè)人：數(shù)字化建立隨時(shí)隨地、高質(zhì)量的連接全球移動(dòng)支付市場(chǎng)[萬(wàn)億美元]全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)數(shù)[億人]2025年2027年2020全球移動(dòng)支付市場(chǎng)[萬(wàn)億美元]全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)數(shù)[億人]2025年2027年20202025年~65%的201839302025年~65%的2018393030%4.1%4.1%46.6%270資料來(lái)源：MRFR來(lái)源：聯(lián)合市場(chǎng)研究資料來(lái)源：統(tǒng)計(jì)局資料來(lái)源：MRFR來(lái)源：聯(lián)合市場(chǎng)研究全球家庭健康監(jiān)測(cè)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)[億美元]全球電子學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模[億美元]2025年 1,406全球家庭健康監(jiān)測(cè)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)[億美元]全球電子學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模[億美元]2025年 1,4061,8872,7403,702291202018.8%2016201920222025資料來(lái)源：BCC研究來(lái)源：MaKreo研究與咨詢(xún)2019支持202033%67%來(lái)源:Frost&Sullivan23%77%44.651.962.820152016201720182019202069.574.275.0100Mbps來(lái)源：cnet100Mbps來(lái)源：cnet8家庭：數(shù)字化逐層推進(jìn)，為家庭創(chuàng)造智慧美好、清潔低碳的生活NGA2)于NBN3)20152020德國(guó)：總投資德國(guó)：總投資1000億歐元，到2025年建設(shè)全覆蓋的千兆光纖歐，100%工業(yè)區(qū)覆蓋蓋最難達(dá)到的20%家庭和企業(yè)3809全球4K電視市場(chǎng)[億美元]38092025年CAGR21%21%來(lái)源:GrandViewResearch56%全球8K電視市場(chǎng)[億美元]56%2025年ECAGR417417來(lái)源:MarketsandMarkets全球安裝智能家居家庭數(shù)全球安裝智能家居家庭數(shù)[百萬(wàn)戶(hù)]175250309201720202023E筑水資源51%20-30% 40-50% 30-40%20-30%美國(guó)LEED25%62%11%9企業(yè)：數(shù)字化使企業(yè)的工作流程更加高效敏捷價(jià)值鏈更敏捷高效全球云SaaS市場(chǎng)增速顯著加快[百萬(wàn)美元] +17.9% +2.6%102,064104,672122,633145,3772019202020212022ZOOM的每日會(huì)議參與者疫情后為疫情前30倍2020年4月20192019年12月來(lái)源：Gartner2022年數(shù)字城市中會(huì)開(kāi)始使用類(lèi)似于數(shù)字孿生的數(shù)字空間規(guī)劃工具的比例數(shù)字孿生市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率[2020年2022年數(shù)字城市中會(huì)開(kāi)始使用類(lèi)似于數(shù)字孿生的數(shù)字空間規(guī)劃工具的比例數(shù)字孿生市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率[2020年-2026年]2026年規(guī)模：480億美元21%21%服務(wù)運(yùn)營(yíng)21%21%更產(chǎn)品和/或服務(wù)開(kāi)發(fā)ii智市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售15%能制造12%互風(fēng)控10%人力資源8%聯(lián)供應(yīng)鏈管理9%人力資源8%40%58%來(lái)源:Markets40%58%來(lái)源:MarketsandMarkets平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)中的重要性愈加凸顯全球市值超百億平臺(tái)化企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值額[美元]平臺(tái)經(jīng)濟(jì)未來(lái)占全球整體經(jīng)濟(jì)中的比例2025年更平臺(tái)化2019年：69家2020年：76家企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)行業(yè)：數(shù)字化首先影響信息密集型行業(yè)，滲透率已經(jīng)達(dá)較高水平第三波次第三波次第二波次第一波次[2016-2025；萬(wàn)億美元]農(nóng)業(yè)典型數(shù)字化方向油氣典型數(shù)字化方向醫(yī)療典型數(shù)字化方向2050年糧食供應(yīng)增資料來(lái)源：UNFAO60%利用AI進(jìn)行藥物~70%>優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)：如多渠道解決方 37%施了區(qū)塊鏈解決方案>工作效率提升：如OSS、BSS系統(tǒng)的運(yùn)用AI技術(shù)節(jié)省數(shù)據(jù)來(lái)源：DeepMind40%>綜合數(shù)字能力：如4D地震數(shù)據(jù)分析 3~13%工傷事故減少資料來(lái)源：WEF城市：投入數(shù)字化新基建，使得城市更安全、高效，更生態(tài)可持續(xù)穩(wěn)定性醫(yī)療保健文化與環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施1)經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)，全球宜居指數(shù)全球平安城市技術(shù)投資規(guī)模[全球平安城市技術(shù)投資規(guī)模[十億美元]20192019來(lái)源：Omdia復(fù)合年增長(zhǎng)率10%2024年2020全球最智能城市來(lái)源：MarketsandMarkets20202025E10.6%945智慧城市建設(shè)幫助居民節(jié)省的時(shí)間[智慧城市建設(shè)幫助居民節(jié)省的時(shí)間[每年每人]迪迪拜：政務(wù)交通就醫(yī)h40小時(shí)2018亞太最優(yōu)秀智慧城市來(lái)源：MarketsandMarkets20202025E2.6002020年榮膺WSCA智慧城市大獎(jiǎng)《上海市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案（2020-2022年）》第一批5G和固網(wǎng)“雙千兆”寬帶網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)15萬(wàn)企業(yè)上云上平臺(tái)10萬(wàn)個(gè)電動(dòng)汽車(chē)智能充電樁100+無(wú)人工廠(chǎng)/生產(chǎn)線(xiàn)/車(chē)間270國(guó)家：數(shù)字化影響經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理全方面，助力實(shí)現(xiàn)興業(yè)、善政、惠民英國(guó)到2025年，數(shù)字部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)￡200利用電子商務(wù)、金融技術(shù)等技術(shù)為中小型企業(yè)提供支持馬來(lái)西亞30%到2030年提高所有部門(mén)的生產(chǎn)率數(shù)字圖片倡議數(shù)字教育計(jì)劃提數(shù)字圖片倡議數(shù)字教育計(jì)劃提出關(guān)鍵任務(wù)德國(guó)全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)評(píng)分為高和極高國(guó)家占比29%21%+8pct20162018202015%社會(huì)5.0提出應(yīng)用AI和機(jī)器人社會(huì)5.0提出應(yīng)用AI和機(jī)器人提供護(hù)理，預(yù)計(jì)預(yù)期壽命達(dá)85+歲#1提高公有云使用，預(yù)期創(chuàng)造新新加坡2018提高公有云使用，預(yù)期創(chuàng)造新新加坡20182020具有國(guó)家開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門(mén)戶(hù)的國(guó)家/地區(qū)占比79%47%+32pct170+國(guó)家陸續(xù)發(fā)布數(shù)字國(guó)家相關(guān)戰(zhàn)略，落地需要關(guān)注三大要素美國(guó)智利英國(guó)德國(guó)>數(shù)字戰(zhàn)略2025法國(guó)落地實(shí)施的3個(gè)關(guān)鍵要素俄羅斯落地實(shí)施的3個(gè)關(guān)鍵要素>第十四個(gè)五年計(jì)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)泰國(guó)____________________印度尼西亞>信通技術(shù)部戰(zhàn)略計(jì)劃（2020-2024年）印度尼西亞>信通技術(shù)部戰(zhàn)略計(jì)劃（2020-2024年）肯尼亞>信通技術(shù)部戰(zhàn)略計(jì)劃（2020-2024年）埃及>政務(wù)轉(zhuǎn)型、人才和就業(yè)、ICT創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新加坡沙特阿拉伯>愿景2030、智慧政府戰(zhàn)略（2020-2024）沙特阿拉伯>愿景2030、智慧政府戰(zhàn)略（2020-2024）等南非>2030年國(guó)家發(fā)展計(jì)劃摩洛哥>摩洛哥數(shù)字2025的馬來(lái)西亞>MyDIGITAL計(jì)劃的馬來(lái)西亞>MyDIGITAL計(jì)劃60個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，塑造人類(lèi)未?世界各國(guó)政府將人工智能視為一個(gè)決定性的國(guó)家能力，并期待?在過(guò)去3年中，60個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定了人工智能政策和戰(zhàn)略，占全球GDP的90%。起草“人工智能?chē)?guó)家計(jì)劃”，遵循創(chuàng)新阿根廷2030計(jì)劃和2030年數(shù)字議程。加拿大2019年，運(yùn)輸、通信和工程部（MTCW）發(fā)展的關(guān)鍵行動(dòng)取決于4個(gè)支柱”2019年6月，“引領(lǐng)人工智能時(shí)代的道路”在2017年5月指導(dǎo)小組宣布后確定了11項(xiàng)關(guān)鍵行動(dòng)。2018年6月關(guān)于利用人工智能確保社會(huì)增長(zhǎng)、包容和將國(guó)家定位為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的工作文件。2018年1月，政府宣布特戰(zhàn)隊(duì)制定一項(xiàng)關(guān)于國(guó)家使用新興技術(shù)的五年戰(zhàn)略。2021年，數(shù)字發(fā)展局（ADD）領(lǐng)導(dǎo)制定了發(fā)展人工智能生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略和國(guó)家路線(xiàn)圖。2019年11月，“波蘭人工智能戰(zhàn)略的假設(shè)”作為制定人工智能戰(zhàn)略的行動(dòng)計(jì)劃。2017年5月。人工智能新加坡是一個(gè)為期五年、耗資1.5億美元的國(guó)家項(xiàng)目，旨在提高新加坡在人工智能方面的能力。泰國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)部起草了該國(guó)第一份人工智能道德準(zhǔn)則。2019年11月，人工智能路線(xiàn)圖側(cè)重于健康、基礎(chǔ)設(shè)施和自然資源方面的專(zhuān)業(yè)化。計(jì)劃到2030年再增加161,000名人工智能預(yù)計(jì)2020年4月?？茖W(xué)、技術(shù)、知識(shí)和創(chuàng)新部成立了一個(gè)由10名專(zhuān)家組成的委員會(huì)來(lái)發(fā)展。捷克共和國(guó)2019年5月，“捷克共和國(guó)國(guó)家人工智能戰(zhàn)2018年宣布的15億歐元計(jì)劃受《維拉尼報(bào)告》的影響，將法國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。印尼人工智能協(xié)會(huì)于2019年10月在智能印尼下成立。預(yù)計(jì)2020年的國(guó)家戰(zhàn)略。2019年4月，人工智能戰(zhàn)略宣布“實(shí)現(xiàn)當(dāng)前家做好準(zhǔn)備”2018年11月。AINED公布了制定全面國(guó)家戰(zhàn)略的路線(xiàn)圖。2019年2月，“人工智能葡萄牙2030”，尋求利用人工智能加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、科學(xué)卓越和人類(lèi)發(fā)展。Intsimbi未來(lái)生產(chǎn)技術(shù)倡議“于2018年啟動(dòng)，旨在推進(jìn)制造業(yè)。2019年6月，“奧地利2030人工智能任務(wù)（AIMAT2030）”。概述了人工智能將至關(guān)重要的7個(gè)領(lǐng)域。2017年7月，中國(guó)啟動(dòng)了全球最全面的人工智能戰(zhàn)略，2030年目標(biāo)是1萬(wàn)億美元的人工2019年3月，丹麥宣布了“人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略”，其中有4個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)。2018年11月宣布了30億歐元的計(jì)劃，并制定了專(zhuān)門(mén)的人工智能戰(zhàn)略，使德國(guó)和歐洲成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。2019年5月，推出了“人工智能：盧森堡的戰(zhàn)略愿景”。新西蘭2018年5月，新西蘭人工智能論壇發(fā)布了“人工智能：塑造未來(lái)新西蘭”?？ㄋ?019年10月，卡塔爾計(jì)算研究所（QCRI）制定的國(guó)家人工智能戰(zhàn)略藍(lán)2018年5月，五年人工智能發(fā)展計(jì)劃啟動(dòng)，預(yù)算為195億美元。2017年10月宣布了戰(zhàn)略。第一個(gè)創(chuàng)建人工智能部的國(guó)家，也是中東第一個(gè)啟動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的國(guó)家。2019年3月，“AI4比利時(shí)”啟動(dòng)，包括7個(gè)主要目標(biāo)。2019年11月，發(fā)布了“國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策”的初稿。麥德林將成為人工智能和機(jī)器人卓越中心。2021年7月，埃及啟動(dòng)了國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)該國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。希臘數(shù)字治理部(MDG)于2020年底公布了負(fù)責(zé)人工智能政策的創(chuàng)新管理局警告說(shuō)，需要一項(xiàng)戰(zhàn)略來(lái)防止落后。2020年1月，挪威發(fā)布了人工智能羅馬尼亞2020Q1，通信和信息社會(huì)部發(fā)布的國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。2019年3月，西班牙科學(xué)、創(chuàng)新和大學(xué)部啟動(dòng)了人工智能RDI戰(zhàn)略。2018年4月，“行業(yè)交易”宣布。作為英國(guó)更咨詢(xún)期截至2020年1月。建立一個(gè)由8個(gè)研究設(shè)施組成的網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)是人工智2018年10月，科技和電信部提出了“2018-2022年兩百年數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”，并提2019年5月，愛(ài)沙尼亞人工智能專(zhuān)家在政府首席信息官的領(lǐng)導(dǎo)下制定了路線(xiàn)圖，后來(lái)于2019年7月通過(guò)為愛(ài)沙尼亞國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。2019年10月，匈牙利宣布了一項(xiàng)人工智能行動(dòng)計(jì)劃，這是國(guó)家人工智能戰(zhàn)略的第一個(gè)支柱，預(yù)計(jì)將于2020年。2018年3月，該協(xié)會(huì)發(fā)布了一份名為“人工智能為公民服務(wù)”的白皮書(shū)，該白皮書(shū)由人工智能特戰(zhàn)隊(duì)編輯。馬耳他2019年10月?！榜R耳他2030年人工智能戰(zhàn)略和愿景”馬耳他.ai推出，并渴望成為“終極人工智能發(fā)射臺(tái)”。2018年12月啟動(dòng)的人工智能總統(tǒng)倡議，重點(diǎn)是培訓(xùn)人工智能和先進(jìn)技術(shù)的初學(xué)者。2019年10月，俄羅斯公布了2030年人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略。2018年5月推出的人工智能?chē)?guó)家方2019年2月通過(guò)行政命令促進(jìn)和保護(hù)人工智能技術(shù)。AI.gov2019年3月推出。其次是國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃。戰(zhàn)略文件，同時(shí)還編寫(xiě)了重點(diǎn)是教育、培計(jì)劃”，包括2021-2025年的政策措施和行2020年12月，總理宣布了一份優(yōu)先行動(dòng)清2017年3月，“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略”宣布，2018年6月，“在墨西哥邁向人工智能戰(zhàn)略：利用人工智能革命”，是構(gòu)建全面人工智能戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2019年11月。AIM，阿博瓦蒂斯學(xué)校創(chuàng)新、技術(shù)和創(chuàng)業(yè)（ASITE）被任命為制定人工智能路線(xiàn)圖。2019年9月。建立人工智能中心的皇家法令，以符合王國(guó)2030年愿景計(jì)資料來(lái)源：OCED.AI,HolonIQ多個(gè)國(guó)家在戰(zhàn)略中提出成為數(shù)字樞紐/中心，提升區(qū)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力為中東和北非地區(qū)建立數(shù)字中心，并創(chuàng)建先進(jìn)技術(shù)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，使沙特阿拉伯成為該地區(qū)領(lǐng)先的商業(yè)中心。資料來(lái)源：通信和信息技術(shù)部(MCIT)成為東盟的數(shù)字樞紐，建設(shè)全國(guó)性的高容量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為中小企業(yè)、農(nóng)業(yè)和其他行業(yè)提供無(wú)障礙和負(fù)擔(dān)得起的互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鑒于馬來(lái)西亞在網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和數(shù)字內(nèi)容制作方面的強(qiáng)大能力，馬來(lái)西亞第十二個(gè)計(jì)劃旨在將馬來(lái)西亞定位為東盟數(shù)字中心。多國(guó)政府出臺(tái)相關(guān)舉措，支持SME及初創(chuàng)公司的發(fā)展??2018-2021年劃撥資金共計(jì)5500萬(wàn)丹麥克朗中小企業(yè)數(shù)字化(Mittelstand)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大核心價(jià)值 1經(jīng)濟(jì)價(jià)值2社會(huì)價(jià)值聯(lián)合國(guó)SDG目標(biāo)數(shù)字化GDP增長(zhǎng)數(shù)字化GDP增長(zhǎng)幸福感提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值3幸福感提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值3產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型完善的社會(huì)福利完善的社會(huì)福利充足的發(fā)展機(jī)遇執(zhí)行單元執(zhí)行單元豐富的商業(yè)產(chǎn)品然環(huán)境豐富的商業(yè)產(chǎn)品然環(huán)境商業(yè)價(jià)值4產(chǎn)品產(chǎn)品升級(jí)增效第二章數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行，覆蓋國(guó)家-城市-行業(yè)-企業(yè)四大載體數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景城市城市不同載體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可劃分為四個(gè)階段應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用數(shù)字化生態(tài)化全面系統(tǒng)化基礎(chǔ)信息化加速科技應(yīng)用數(shù)字化場(chǎng)景試點(diǎn)數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建體系化轉(zhuǎn)型?數(shù)字產(chǎn)業(yè)化+加速科技應(yīng)用數(shù)字化場(chǎng)景試點(diǎn)數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建體系化轉(zhuǎn)型?數(shù)字產(chǎn)業(yè)化+產(chǎn)業(yè)數(shù)字化?平臺(tái)集成和系統(tǒng)協(xié)同全面智能化均衡普惠?數(shù)字化理念根植、注重包容均衡?發(fā)揮智慧無(wú)限潛力價(jià)值?政府轉(zhuǎn)型先導(dǎo)?部分行業(yè)領(lǐng)先?政府轉(zhuǎn)型先行?部分公共領(lǐng)域應(yīng)用?多數(shù)企業(yè)核心系統(tǒng)已實(shí)施?領(lǐng)先企業(yè)探索智能化應(yīng)用?通信聯(lián)網(wǎng)投基建?政府轉(zhuǎn)型先導(dǎo)?部分行業(yè)領(lǐng)先?政府轉(zhuǎn)型先行?部分公共領(lǐng)域應(yīng)用?多數(shù)企業(yè)核心系統(tǒng)已實(shí)施?領(lǐng)先企業(yè)探索智能化應(yīng)用?通信聯(lián)網(wǎng)投基建?公共部門(mén)信息化?行業(yè)內(nèi)人工/線(xiàn)下操作多?領(lǐng)先企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)化?以人為本新型城市?共創(chuàng)共治生態(tài)體系?行業(yè)內(nèi)成熟的數(shù)字化平臺(tái)?價(jià)值驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式?集成型平臺(tái)系統(tǒng)?應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價(jià)值?端到端的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)化?積極探索AI、IoT、5G的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景?關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程可視化?點(diǎn)狀智能化應(yīng)用探索?集團(tuán)全局可視化及分析能力?智能化驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新??關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程可視化?點(diǎn)狀智能化應(yīng)用探索?集團(tuán)全局可視化及分析能力?智能化驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新?信息系統(tǒng)搭建?核心價(jià)值業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的可視化0101國(guó)家數(shù)字化 國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于戰(zhàn)略、應(yīng)用、技術(shù)、支撐四大板塊進(jìn)行頂層設(shè)計(jì) 商業(yè)社會(huì)政務(wù)政務(wù)辦公在線(xiàn)服務(wù)城市治理智慧金融智慧能源智慧零售智慧制造智慧農(nóng)業(yè)智慧建造智慧醫(yī)療智慧交通智慧教育數(shù)字公民…關(guān)鍵技術(shù)5G5GAI物聯(lián)網(wǎng)AR/VR量子計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施算力設(shè)施(云和數(shù)據(jù)中心)組織人才監(jiān)管生態(tài) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估模型：基于12個(gè)維度，29個(gè)細(xì)化定量指標(biāo)全面衡量11愿景組織組織22人才3監(jiān)管344生態(tài)生態(tài)33豐富度豐富度11協(xié)同性11先進(jìn)性4基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)能力22關(guān)鍵技術(shù)能力指標(biāo)數(shù)量X指標(biāo)數(shù)量 典型國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估結(jié)果：不同階段的國(guó)家轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有所差別、各有側(cè)重評(píng)估模型(Strategy)(Enabler)戰(zhàn)略愿景戰(zhàn)略目標(biāo)戰(zhàn)略愿景戰(zhàn)略目標(biāo)應(yīng)用應(yīng)用豐富度應(yīng)用應(yīng)用協(xié)同性應(yīng)用應(yīng)用先進(jìn)性基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)能力關(guān)鍵技術(shù)組織組織資金人才監(jiān)管生態(tài)能力力度實(shí)力能力體系典型國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段高收入高收入中收入中收入PP低收入低收入基礎(chǔ)信息化應(yīng)用數(shù)字化全面系統(tǒng)化智慧生態(tài)化基礎(chǔ)信息化應(yīng)用數(shù)字化全面系統(tǒng)化智慧生態(tài)化 ADSL寬帶商用1999年，中國(guó)電信寬帶ADSL正式商ADSL寬帶商用1999年，中國(guó)電信寬帶ADSL正式商寬帶中國(guó)戰(zhàn)略發(fā)布2013年8月，國(guó)務(wù)院正式發(fā)布“寬帶中國(guó)”寬帶接入能力分別達(dá)到50Mbps和12Mbps20152019--------------心200920131993199920132G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)1993年9月，中國(guó)第一個(gè)數(shù)字200920131993199920132G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)1993年9月，中國(guó)第一個(gè)數(shù)字3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)2009年1月，工信部為中國(guó)移動(dòng)、4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)2017年8月，全國(guó)4G人口覆蓋率已達(dá)98%5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)2019年5G發(fā)牌，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)全球領(lǐng)先，截止2021年1季度，國(guó)內(nèi)5G基站總數(shù)達(dá)到82萬(wàn)個(gè)2020基建成效2020基建成效固定寬帶家庭普及率96%已建成已建成5G基站71.8萬(wàn)個(gè)移動(dòng)寬帶用戶(hù)普及率108%貧困地區(qū)貧困地區(qū)通寬帶比例98%20202020數(shù)字國(guó)家成就數(shù)字經(jīng)濟(jì)5.4萬(wàn)億美元規(guī)模全球第2'18-'20增速5.4萬(wàn)億美元數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)1.15萬(wàn)億美元'19-1.15萬(wàn)億美元'19-'20增速11.8%資料來(lái)源：Omdia；《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2020年）》；信通院；案頭研究；羅蘭貝格 生領(lǐng)域(教育、醫(yī)療)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略愿景方向轉(zhuǎn)型關(guān)鍵舉措DigitalliteracyDigitalcontentStandardeducation戰(zhàn)略愿景方向轉(zhuǎn)型關(guān)鍵舉措DigitalliteracyDigitalcontentStandardeducationplatformsCitizen-drivensmart2020年代表國(guó)家IMD排名#57#56#39#26#2 全面系統(tǒng)化階段：國(guó)家牽引各行各業(yè)形成平臺(tái)化、系統(tǒng)化、智能化的發(fā)展方向階段特征 典型案例:DigitalStrategy2025、ArtificialIntelligenceStrategy等階段特征HighHightech?零散的、試點(diǎn)的、割裂的于大數(shù)據(jù)的AI應(yīng)用)出現(xiàn)AIAI?2018-2025投入~30億歐?技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)?IoT為基礎(chǔ)，發(fā)展智能工廠(chǎng)?2021-2025投入11億歐?2021-2025投入11億歐高度重視與核心產(chǎn)業(yè)(如工業(yè))的結(jié)合促進(jìn)中小和創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展政府推動(dòng)監(jiān)管體系的完善量子計(jì)算SmartSmartnetworks提及3次提及1提及3次提及1次政策支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，以醫(yī)療為例IndustryIndustry4.0聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和能源部(BMWi)聯(lián)邦教育和研究部(BMBF)bitkon工業(yè)4.0平臺(tái)共同參與海外合作領(lǐng)先制造企業(yè)海外合作六大工作小組政策性銀行研究機(jī)構(gòu)及高校AI初創(chuàng)企業(yè)政策性銀行研究機(jī)構(gòu)及高校Nnwvis蕩FraunhoferNnwvis數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量2.54萬(wàn)億美元數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重66.7%數(shù)字經(jīng)濟(jì)'數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量2.54萬(wàn)億美元數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重66.7%數(shù)字經(jīng)濟(jì)'18-'20增速2.9%數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模全球第320201)德國(guó)工業(yè)4.0平臺(tái)于2013年由德國(guó)信息技術(shù)、電信和新媒體協(xié)會(huì)(Bitkom)、德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)(VDMA)和德國(guó)電氣和電子制造商協(xié)會(huì)(ZVEI)三家協(xié)會(huì)共同成立，由BMWi以及BMBF共同領(lǐng)導(dǎo)管理 智慧生態(tài)化階段：以數(shù)字理念規(guī)劃國(guó)家戰(zhàn)略并兼顧包容與均衡發(fā)展未來(lái)發(fā)展方向國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)未來(lái)發(fā)展方向跨越特征<數(shù)字國(guó)家促進(jìn)經(jīng)濟(jì)保障民生強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力?數(shù)字理念根植、注重包容均衡?發(fā)揮智慧無(wú)限潛力價(jià)值跨越特征<數(shù)字國(guó)家促進(jìn)經(jīng)濟(jì)保障民生強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力?數(shù)字理念根植、注重包容均衡?發(fā)揮智慧無(wú)限潛力價(jià)值人才生態(tài)監(jiān)管組織資金關(guān)聯(lián)戰(zhàn)略目標(biāo)人才生態(tài)監(jiān)管組織資金關(guān)聯(lián)戰(zhàn)略目標(biāo)數(shù)字商業(yè)數(shù)字化滲透率(含SME)商業(yè)數(shù)字化滲透率(含SME)100%具備數(shù)字參與技能的公民比例100%城市城市高速網(wǎng)絡(luò)地理覆蓋率98%政務(wù)在線(xiàn)賦能能力leader創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和營(yíng)商環(huán)境best網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管水平safestIoT量子計(jì)算IoT量子計(jì)算區(qū)塊鏈AR/VR機(jī)器人5GAIAI網(wǎng)絡(luò)基站云平臺(tái)/數(shù)據(jù)中心 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需構(gòu)建系統(tǒng)性能力，包括組織、資金、人才、監(jiān)管、生態(tài)五大支撐要素政策/政策/舉措建議組織資金人才監(jiān)管生態(tài)強(qiáng)力的領(lǐng)導(dǎo)組織強(qiáng)化轉(zhuǎn)型推動(dòng)、項(xiàng)目建設(shè)公私合作能力鼓勵(lì)商業(yè)企業(yè)資金投入豐富的各層級(jí)數(shù)字化人才培訓(xùn)和引入計(jì)劃完善政府公共數(shù)據(jù)治理開(kāi)放體系強(qiáng)力的領(lǐng)導(dǎo)組織強(qiáng)化轉(zhuǎn)型推動(dòng)、項(xiàng)目建設(shè)公私合作能力鼓勵(lì)商業(yè)企業(yè)資金投入豐富的各層級(jí)數(shù)字化人才培訓(xùn)和引入計(jì)劃完善政府公共數(shù)據(jù)治理開(kāi)放體系平平臺(tái)BOOT等合營(yíng)模式構(gòu)、政府CIO充裕的政府資金投入和多樣模式充裕的政府資金投入和多樣模式建立明確的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)馬來(lái)西亞新加坡馬來(lái)西亞新加坡?新加坡成立直接隸屬于總理辦公室的總理辦公室(PMO)智慧國(guó)家與數(shù)字政府組織(SNDGG) 2政府科技署(GovTech) 1智慧國(guó)家與數(shù)字政府辦公室 3爭(zhēng)議事項(xiàng)管轄與協(xié)調(diào)具體執(zhí)行機(jī)構(gòu)具體執(zhí)行機(jī)構(gòu)總理辦公室(PMO)智慧國(guó)家與數(shù)字政府組織(SNDGG) 2政府科技署(GovTech) 1智慧國(guó)家與數(shù)字政府辦公室 3爭(zhēng)議事項(xiàng)管轄與協(xié)調(diào)具體執(zhí)行機(jī)構(gòu)具體執(zhí)行機(jī)構(gòu)交通運(yùn)輸部其他機(jī)要部門(mén)國(guó)家機(jī)要部門(mén)社會(huì)民生部門(mén)?SNDGO直接隸屬于總理辦公室，擁有監(jiān)督管轄其他部門(mén)的權(quán)力使得頂層戰(zhàn)略得以高效執(zhí)行?政府科技署負(fù)責(zé)數(shù)字化項(xiàng)目的落地執(zhí)行，并直接領(lǐng)導(dǎo)非機(jī)要的社會(huì)民生部門(mén)，在確保國(guó)家安全的同時(shí)能夠及時(shí)響應(yīng)頂層戰(zhàn)略，并且兼顧協(xié)調(diào)各方利益?在戰(zhàn)略制定層面，即定期開(kāi)展協(xié)商、充分吸納各部門(mén)的轉(zhuǎn)型意見(jiàn)以推動(dòng)跨部門(mén)合作的敏捷性，在戰(zhàn)略執(zhí)行層面，建立各部門(mén)爭(zhēng)議事項(xiàng)反饋、SNDGO溝通協(xié)調(diào)機(jī)制確保落位組織：在國(guó)家最高層專(zhuān)設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和執(zhí)行機(jī)構(gòu)，各層級(jí)、部門(mén)統(tǒng)籌協(xié)作聯(lián)邦議院及立法部門(mén)多部門(mén)CIO會(huì)議(KoITB)1) 聯(lián)邦政府IT專(zhuān)員各部門(mén)CIO聯(lián)邦I(lǐng)T合作聯(lián)邦議院及立法部門(mén)多部門(mén)CIO會(huì)議(KoITB)1) 聯(lián)邦政府IT專(zhuān)員各部門(mén)CIO聯(lián)邦I(lǐng)T合作組織(FITKO)3)IT規(guī)劃委員會(huì)2)各州CIO聯(lián)邦和州之間協(xié)作(項(xiàng)目和技術(shù)層面)部分自發(fā)行動(dòng)，無(wú)明確法律規(guī)定_____協(xié)調(diào)組織執(zhí)行機(jī)構(gòu)?聯(lián)邦層面由政府信息專(zhuān)員統(tǒng)領(lǐng)，各部門(mén)CIO具體執(zhí)行?各州政府在各自的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略下，由州CIO具體執(zhí)行?設(shè)立聯(lián)邦部門(mén)間和州與聯(lián)邦間的協(xié)調(diào)組織溝通統(tǒng)籌資料來(lái)源：案頭研究；羅蘭貝格 資金：采用靈活投入模式，提供良好投融資環(huán)境和政策，鼓勵(lì)商業(yè)企業(yè)資金投入典型政府投入模式1)提供良好的投融資環(huán)境和政策典型政府投入模式1)??????????杠桿2)獲得企業(yè)(部分)股權(quán)，如成立無(wú)償撥款，常用于政府內(nèi)部/作為基金出資方，部分市場(chǎng)物補(bǔ)貼、融資調(diào)整稅率高低，從而影響市場(chǎng)環(huán)境塑造?信通院、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心聯(lián)合等50環(huán)境塑造?信通院、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心聯(lián)合等50余家單位發(fā)起成立中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)投融資聯(lián)盟，為企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)之間搭建溝通交流的合作平臺(tái)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域投融資對(duì)接效率范圍廣度控制力回報(bào)成效靈活性負(fù)面影響投資補(bǔ)助?《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》提出投資10億歐元的“中小企業(yè)數(shù)字化投資補(bǔ)助計(jì)劃”?2020年新投資補(bǔ)助計(jì)劃“投資補(bǔ)助?《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》提出投資10億歐元的“中小企業(yè)數(shù)字化投資補(bǔ)助計(jì)劃”?2020年新投資補(bǔ)助計(jì)劃“DigitalJetzt“將持續(xù)至2023年底，扶持資金總額為2.03億歐元德國(guó)?投入5億歐元，以設(shè)備采購(gòu)稅收優(yōu)惠和補(bǔ)貼等方式支持所有中小企業(yè)與工業(yè)部門(mén)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化升級(jí)?設(shè)立21億歐元的發(fā)展貸款，資助中小企業(yè)的信息化改造發(fā)展貸款法國(guó)?為數(shù)字化轉(zhuǎn)型購(gòu)置的硬件軟件的一般折舊扣除額大幅增加?大幅減免對(duì)創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)個(gè)人和法人的所得稅?支持企業(yè)投資數(shù)字技術(shù)設(shè)備，提供免息貸款稅收優(yōu)惠意大利(行業(yè))(低1)不同國(guó)家可能對(duì)各類(lèi)模式有不同稱(chēng)呼；2)部分國(guó)家可能不將稅收杠桿視作為“政府投資” 人才：構(gòu)建豐富的各層級(jí)數(shù)字化人才培訓(xùn)和引入計(jì)劃?覆蓋所有技能水平和背景的學(xué)習(xí)者，分為初學(xué)、進(jìn)階、高級(jí)三檔?免費(fèi)提供包含技術(shù)、商業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全、軟性技能等全方位技能培訓(xùn)?課程由政府與華為、微軟、SAP等技術(shù)企業(yè)以及與國(guó)家計(jì)算機(jī)組織(NCC)、阿聯(lián)酋社會(huì)發(fā)展協(xié)會(huì)等專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)合作推出?采用線(xiàn)上+線(xiàn)下職業(yè)培訓(xùn)形式?根據(jù)新的行業(yè)需求開(kāi)展新的職業(yè)教育培訓(xùn)課程設(shè)置，如"電子商務(wù)管理助理"?在培訓(xùn)條例/標(biāo)準(zhǔn)中加入數(shù)字技術(shù)的要求?加強(qiáng)政府與社會(huì)伙伴合作推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職教研究、獲取政策信息職業(yè)教育STEM人才培養(yǎng)??提供“針對(duì)政府系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)環(huán)境”的數(shù)字化課程?課程涉及應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力等領(lǐng)域?課程由政府與新加坡國(guó)立大學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)研究所、AmazonWebServices、Coursera、谷歌和微軟等9家行業(yè)企業(yè)合作策劃公職人員培訓(xùn)?支持中小學(xué)開(kāi)展STEM方面的創(chuàng)新活動(dòng)，與高等教育機(jī)構(gòu)、工商業(yè)界開(kāi)展合作?教育部監(jiān)察局發(fā)展監(jiān)察模式，以支持和監(jiān)測(cè)STEM教育質(zhì)量?通過(guò)與SFI的SmartFuture項(xiàng)目合作，使學(xué)生獲得更多有關(guān)STEM職業(yè)的高質(zhì)量信息?網(wǎng)站作為機(jī)構(gòu)合作平臺(tái)，集中提供外國(guó)人才在愛(ài)沙尼亞工作的有關(guān)信息和服務(wù)?確保國(guó)家和地方政府為外國(guó)人才工作和融入提供充足的資源?鼓勵(lì)14家愛(ài)沙尼亞IT行業(yè)的重量級(jí)企業(yè)參與人才定向招募，以尋找更多的國(guó)際人才1)VocationalEducationandTraining 監(jiān)管：在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)倫理等方面建立明確的法規(guī)框架網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)安全云算力安全數(shù)據(jù)隱私公共數(shù)據(jù)治理技術(shù)倫理安全戰(zhàn)略 國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全安全戰(zhàn)略 國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全NationalCyber-securityR&DProgramme監(jiān)管法規(guī)通信與信息技術(shù)委員會(huì)發(fā)布云計(jì)算監(jiān)管框架CloudComputingCloudComputingRegulatoryFrameworkCybersecurityStrategy根據(jù)GDPR調(diào)整法律框架，更新多項(xiàng)重要條款數(shù)據(jù)保護(hù)官(DPO)義務(wù)一系列舉措創(chuàng)建開(kāi)放政府許可證創(chuàng)建開(kāi)放政府許可證(OGL)政府?dāng)?shù)字服務(wù)局(GDS)作為政府建立國(guó)家數(shù)字倫理委員會(huì)(FNCDE)試點(diǎn)階段涉及探討人工智能倫理的3個(gè)領(lǐng)域：聊天機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療診斷與健康人工智能在2020年ITU試點(diǎn)階段涉及探討人工智能倫理的3個(gè)領(lǐng)域：聊天機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療診斷與健康人工智能在2020年ITU全球網(wǎng)絡(luò)安全指數(shù)(CGI)排名中，以98.52分在194個(gè)國(guó)家中位列4在2020年ITU全球網(wǎng)絡(luò)安全指數(shù)(CGI)排名中，以99.54分在194個(gè)國(guó)家中位列2根據(jù)VansonBourne針對(duì)企業(yè)IT專(zhuān)業(yè)人士的調(diào)研，對(duì)GDPR的貫徹為歐洲第一資料來(lái)源：ITU；VansonBourne；案頭研究；羅蘭貝格 生態(tài)：打造公私合營(yíng)生態(tài)、推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)、構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)公私合營(yíng)生態(tài)創(chuàng)新生態(tài)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)公私合營(yíng)生態(tài)創(chuàng)新生態(tài)阿聯(lián)酋盧旺達(dá)德國(guó)法國(guó)新加坡阿聯(lián)酋政府與RapidDataTechnologies合作政府采用建設(shè)-運(yùn)營(yíng)-移交(BOT)模式鼓勵(lì)私營(yíng)部門(mén)參與在線(xiàn)服務(wù)提供本地公司本地公司RwandaOnline通過(guò)PPP模式建設(shè)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Irembo成立工業(yè)4.0平臺(tái)作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心承接樞紐啟動(dòng)“多媒體超級(jí)走廊地位（MSCStatus）”計(jì)劃政府投入資金打造生態(tài)系統(tǒng)，提供“Al入門(mén)包”建立Accreditation@SG計(jì)劃StartupGenome的全StartupGenome的全的標(biāo)兵，Irembo每月為超02城市數(shù)字化城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型以人為本，重點(diǎn)圍繞人的不同場(chǎng)景需求開(kāi)發(fā)建設(shè)智慧城市應(yīng)用7嚴(yán)7嚴(yán)rr需求求節(jié)能建筑、樓宇管理自動(dòng)化…<》<》在線(xiàn)服務(wù)、數(shù)字化政務(wù)辦公…在線(xiàn)服務(wù)、數(shù)字化政務(wù)辦公…通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估，不同城市進(jìn)入不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段評(píng)估模型50分7050分70分90分城市轉(zhuǎn)型愿景表述城市C(Strategy)市民認(rèn)可城市平臺(tái)教育、醫(yī)療、交通、能源、建筑、政務(wù)應(yīng)40,000熱45,000(Application)城市轉(zhuǎn)型愿景表述城市C(Strategy)市民認(rèn)可城市平臺(tái)教育、醫(yī)療、交通、能源、建筑、政務(wù)應(yīng)40,000熱45,000(Application)城市網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)(5G、AI、IoT等)能力(Tech)0城市轉(zhuǎn)型得分城市轉(zhuǎn)型得分杜塞爾多夫杜塞爾多夫米蘭那亞里昂米蘭那亞柏林柏林北北資金力度組織能力人才實(shí)力監(jiān)管能力生態(tài)體系0(Enabler)資金力度組織能力人才實(shí)力監(jiān)管能力生態(tài)體系0(Enabler)應(yīng)用數(shù)字化全面系統(tǒng)化智慧生態(tài)化基礎(chǔ)信息化應(yīng)用數(shù)字化全面系統(tǒng)化智慧生態(tài)化基礎(chǔ)信息化典型城市在不同階段的戰(zhàn)略各有側(cè)重xxxx階段跨越特征持續(xù)發(fā)展特征智慧生態(tài)化全面系統(tǒng)化以人為本新型城市共創(chuàng)共治生態(tài)體系應(yīng)用數(shù)字化集成型平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價(jià)值持續(xù)深化政府轉(zhuǎn)型持續(xù)擴(kuò)大行業(yè)應(yīng)用范圍和深度持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)建設(shè)深挖數(shù)據(jù)智慧價(jià)值基礎(chǔ)信息化政府轉(zhuǎn)型先行部分公共領(lǐng)域領(lǐng)先持續(xù)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理通信聯(lián)網(wǎng)投基建公共部門(mén)信息化持續(xù)推動(dòng)支撐能力建設(shè)慕尼黑迪拜倫敦新加坡Digitalxxxx階段跨越特征持續(xù)發(fā)展特征智慧生態(tài)化全面系統(tǒng)化以人為本新型城市共創(chuàng)共治生態(tài)體系應(yīng)用數(shù)字化集成型平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價(jià)值持續(xù)深化政府轉(zhuǎn)型持續(xù)擴(kuò)大行業(yè)應(yīng)用范圍和深度持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)建設(shè)深挖數(shù)據(jù)智慧價(jià)值基礎(chǔ)信息化政府轉(zhuǎn)型先行部分公共領(lǐng)域領(lǐng)先持續(xù)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理通信聯(lián)網(wǎng)投基建公共部門(mén)信息化持續(xù)推動(dòng)支撐能力建設(shè)慕尼黑迪拜倫敦新加坡DigitalReadinessBlueprintSmartLondonPlanSmarttogetherSmartDubai2021首爾卡迪夫TokyoofthefutureSmartCityRoadMap?保障5G順利上線(xiàn)，增強(qiáng)移動(dòng)覆蓋SmartSeoul201539資料來(lái)源：案頭研究；羅蘭貝格基礎(chǔ)信息化階段：城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措應(yīng)側(cè)重網(wǎng)絡(luò)以及城市新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)階段特征94%1.2萬(wàn)噸德國(guó)在Digital階段特征94%1.2萬(wàn)噸德國(guó)在Digitalstrategy2025戰(zhàn)略中提出到2025建立高容量、廣可用?數(shù)字德國(guó)計(jì)劃總投資1000億歐元，其中漢堡可接入100mbit/s網(wǎng)絡(luò)的家庭漢堡港務(wù)局(HPA)投資智能港口基礎(chǔ)建設(shè)每年減少港口二氧化碳排放量?承接融合、部分引領(lǐng)國(guó)家戰(zhàn)略，〉提升城市高速高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)覆蓋〉投資城市新型基礎(chǔ)設(shè)施(如城市智慧中樞、數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及傳感器)?圍繞政務(wù)、教育、醫(yī)療等公共部門(mén)，將物理信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信息卡塔爾國(guó)家ICT計(jì)劃(NationalICTPlan)提出到2015年，卡塔爾95%的家庭將擁有高速(>100Mbs)、開(kāi)放和可接入的寬帶2021Q1-Q25G下載速度OsloAbuDhabiStockholm 527 468421 413 401霍尼韋爾智能建筑評(píng)分1)AbuDhabiDammam/DhahranDohaDubai中東中東第一mmm1)HoneywellSmartBuildingScore應(yīng)用數(shù)字化階段：全面發(fā)展城市能源、交通、教育、醫(yī)療、社區(qū)、政務(wù)等領(lǐng)域階段特征?安裝監(jiān)察及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：階段特征?安裝監(jiān)察及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：116部攝影機(jī)、100個(gè)事故偵測(cè)系統(tǒng)、114個(gè)計(jì)速器、17個(gè)天氣監(jiān)測(cè)?安裝112個(gè)動(dòng)態(tài)信息板，提供道路狀況即時(shí)信息?開(kāi)發(fā)自動(dòng)響應(yīng)的中央交通系統(tǒng)擁堵程度下降17%?為400個(gè)校園配備了最新的4G網(wǎng)絡(luò)、電子白板、智能平板電腦和電子教科書(shū)?培訓(xùn)教師數(shù)字化技能，開(kāi)發(fā)新的課程形式四年級(jí)學(xué)生科學(xué)教育水平提升18%?全面推動(dòng)市政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型?從優(yōu)化城市功能、解決實(shí)際痛點(diǎn)出發(fā)發(fā)起醫(yī)療、教育、能源、交通、社區(qū)、公共安全等應(yīng)用項(xiàng)目，為市民提供優(yōu)質(zhì)生活?在全市部署2,700萬(wàn)個(gè)智能電表?家庭、建筑和工廠(chǎng)使用能源管理系統(tǒng)，使用戶(hù)可了解分析能源使用情況?提出排放權(quán)交易(cap-and-trade)項(xiàng)目二氧化碳排放量下降26%?高中配備個(gè)人學(xué)習(xí)終端，校園wifi全覆蓋?開(kāi)發(fā)教育儀表盤(pán)，在云端積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?培養(yǎng)數(shù)字化核心教師，學(xué)習(xí)數(shù)字應(yīng)用最新動(dòng)向運(yùn)用ICT技術(shù)教學(xué)班級(jí)的數(shù)學(xué)成績(jī)提升19%全面系統(tǒng)化階段：構(gòu)建城市運(yùn)營(yíng)平臺(tái)集成系統(tǒng)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值階段特征?集成型平臺(tái)系統(tǒng)：搭建城市運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，連貫整合數(shù)階段特征?集成型平臺(tái)系統(tǒng)：搭建城市運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，連貫整合數(shù)據(jù)、算力等資源組成系統(tǒng)服務(wù)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，積極引入私營(yíng)機(jī)構(gòu)作為城市運(yùn)營(yíng)公司?應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價(jià)值：完善公共數(shù)據(jù)治理體系，公開(kāi)和共享公共數(shù)據(jù)支持創(chuàng)新和行業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)用(尤其是民生領(lǐng)域)格林威治皇家自治市云城市運(yùn)營(yíng)中心(CloudCityOperationsCentre)?NEC歐洲公司與政府共同打造格林威治智能城市?DigitalGreenwich能夠?qū)oT傳感器實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，獲取城市的交通運(yùn)輸、空氣質(zhì)量和能源管理等信息的情況恩平區(qū)智慧城市控制中心(SmartcityGovernanceControlCenter)?采用公私合作的方式，與LG-CNS合作推動(dòng)控制中心建設(shè)?通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)收集和分析信息，可處理如犯罪預(yù)防、交通管制、災(zāi)害管理等多項(xiàng)業(yè)務(wù)2020年IESE城市倫敦城市數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)（LondonCityDatastore)?可訪(fǎng)問(wèn)超過(guò)6,000個(gè)數(shù)據(jù)集，涉及多個(gè)領(lǐng)域，例如交通、環(huán)倫敦城市數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)（LondonCityDatastore)?可訪(fǎng)問(wèn)超過(guò)6,000個(gè)數(shù)據(jù)集，涉及多個(gè)領(lǐng)域，例如交通、環(huán)境、健康等?倫敦交通局(LfT)開(kāi)發(fā)統(tǒng)一API并打開(kāi)了公交和有軌電車(chē)大量數(shù)據(jù)集，促進(jìn)產(chǎn)生600+應(yīng)用程序，42%的倫敦居民使用這些程序LfT開(kāi)放數(shù)據(jù)每年經(jīng)濟(jì)效益開(kāi)放數(shù)據(jù)廣場(chǎng)項(xiàng)目(SeoulOpenDataPlaza)?可訪(fǎng)問(wèn)7,000多個(gè)數(shù)據(jù)集，例如文旅，衛(wèi)生，環(huán)境等，截至2019年1月，總瀏覽量達(dá)到69億次?至2020年，已創(chuàng)建180多個(gè)應(yīng)用程序，助力政府解決城市挑戰(zhàn)（空氣污染，交通擁堵和老齡化等）預(yù)估開(kāi)放信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值智慧生態(tài)化階段：構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，打造以人為本、共創(chuàng)共治的新型智慧城市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)智慧環(huán)境智慧教育智慧建筑智慧政務(wù)智慧社區(qū)智慧公共安全智慧教育智慧建筑智慧政務(wù)智慧社區(qū)---------…"---------…"智慧出行智慧普惠智慧智慧出行智慧普惠智慧區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈AR/VRAI傳感器(g)城市網(wǎng)絡(luò)基站城市云平臺(tái)/數(shù)據(jù)中心階段跨越特征3大建設(shè)重點(diǎn)：政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦階段跨越特征3大建設(shè)重點(diǎn)：政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”、城市運(yùn)行具備數(shù)字化能力的公民100%100%居民幸福指數(shù)95%95%使用技術(shù)創(chuàng)造更好生活質(zhì)量的公民100%100%政務(wù)辦公和居民服務(wù)無(wú)紙化100%100%03行業(yè)數(shù)字化數(shù)字化帶動(dòng)了各行各業(yè)收入提升、成本節(jié)約，潛在創(chuàng)造~27萬(wàn)億美元的價(jià)值數(shù)字化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、規(guī)模增長(zhǎng)數(shù)字化潛在價(jià)值[2016-2025；萬(wàn)億美元]農(nóng)業(yè)建筑酒店餐飲房地35%-42%15%-50%（可達(dá)）20%35%-42%15%-50%（可達(dá)）20%20%-40%~26%（可達(dá)）25%20%-40%~26%（可達(dá)）25%~11%（可達(dá)）95%~11%（可達(dá)）95%~3.1%~4.2%~8%-11%~8%-11%~25%-35%~25%-35%各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個(gè)波次，其中信息通訊與金融保險(xiǎn)最為領(lǐng)先評(píng)估模型-------------·各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程波次---------------------------------------應(yīng)用應(yīng)用用深度：5G等前沿度：流程中人才人才支撐支撐86420轉(zhuǎn)型潛力股轉(zhuǎn)型追隨者數(shù)字開(kāi)拓者轉(zhuǎn)型潛力股轉(zhuǎn)型追隨者數(shù)字開(kāi)拓者行業(yè)增加值占比行業(yè)增加值占比1)[%]1)數(shù)字化發(fā)展代表性國(guó)家和地區(qū)(美國(guó)、中國(guó)、歐盟)的行業(yè)增加值占比信息密集型：引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要政府全方位配合以釋放轉(zhuǎn)型產(chǎn)能階段特征階段特征數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好，數(shù)字化親和度高?起步早：80年代(金融)或行業(yè)誕生初期(信息通訊)即開(kāi)始IT投入?基底優(yōu)：日常運(yùn)營(yíng)儲(chǔ)備大量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)/AI等技術(shù)天然試驗(yàn)田，同才，通常善用數(shù)字技術(shù)廠(chǎng)廠(chǎng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景??5G商用推動(dòng)現(xiàn)有領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用升級(jí)，并涌現(xiàn)出更多原始創(chuàng)新(如自動(dòng)駕駛、元宇宙)?國(guó)際和國(guó)內(nèi)監(jiān)管變化可能成為主要不確定因素，如信息產(chǎn)業(yè)諸多領(lǐng)域許多屬于國(guó)家安全和戰(zhàn)略性布局的范疇?同時(shí)，關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)共享邊界問(wèn)題正在凸顯DBS在信息化基礎(chǔ)架構(gòu)、客戶(hù)金融服務(wù)應(yīng)用和軟性企業(yè)文化上全方位推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：DBS在信息化基礎(chǔ)架構(gòu)、客戶(hù)金融服務(wù)應(yīng)用和軟性企業(yè)文化上全方位推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：?DBS是新加坡最大的銀行集團(tuán)，2009年起進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，2014年正式將數(shù)字化作為戰(zhàn)略核心?秉持“非數(shù)字化就消亡(digitalizeordie)”的態(tài)度，DBS對(duì)標(biāo)全球頭部科技公司開(kāi)展轉(zhuǎn)型，并分別在2018年獲評(píng)EuroMoney“全球最佳數(shù)字銀行”，2020年獲評(píng)GlobalFinance"全球最佳銀行”獎(jiǎng)"云原生"轉(zhuǎn)型建設(shè)DevOps系統(tǒng)通過(guò)API建立生態(tài)?更新適合于數(shù)字化時(shí)代的治理模式、開(kāi)放監(jiān)管態(tài)度?戰(zhàn)略性推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策層面鼓勵(lì)引導(dǎo)創(chuàng)新，支持產(chǎn)業(yè)基金和社會(huì)資本投入，建立國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)?投入5G，云，物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)中心，量子計(jì)算等新一代數(shù)字化新基建支柱型工業(yè)：轉(zhuǎn)型訴求強(qiáng)，政府可以通過(guò)戰(zhàn)略牽引推動(dòng)轉(zhuǎn)型階段特征階段特征降本增效、轉(zhuǎn)型訴求強(qiáng)，應(yīng)降本增效、轉(zhuǎn)型訴求強(qiáng)，應(yīng)用豐富?應(yīng)用深：工業(yè)企業(yè)體量大、供應(yīng)鏈管理等運(yùn)營(yíng)難度高，通過(guò)IoT等技術(shù)可有效解決管理難點(diǎn)、提升生產(chǎn)安全性?包袱重：多為重資產(chǎn)行業(yè)，且流程復(fù)雜，數(shù)字化工具投入有待加強(qiáng)廠(chǎng)廠(chǎng)??阿聯(lián)酋最大油氣公司，控制全國(guó)~95%原油儲(chǔ)備和~92%天然氣儲(chǔ)備,14家運(yùn)營(yíng)公司覆蓋油氣全產(chǎn)業(yè)鏈?ADNOC制定2030發(fā)展戰(zhàn)略，其中數(shù)字化是最核心部分；在海洋石油技術(shù)大會(huì)獲評(píng)“杰出公司成就”(科技成就)ADNOC戰(zhàn)略以提高利潤(rùn)和效率為核心落腳點(diǎn)，尤其關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展，意欲從“技術(shù)采購(gòu)方轉(zhuǎn)型為解決方案提供方”，數(shù)字化實(shí)踐覆蓋價(jià)值鏈全鏈3D/4D自動(dòng)地震數(shù)據(jù)采集成效--------------------------------集成14個(gè)運(yùn)營(yíng)公司的20萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)，AI驅(qū)動(dòng)智能決策，已累計(jì)創(chuàng)造超10全球首個(gè)自動(dòng)地震采集系統(tǒng)，將由ADNOC內(nèi)部地球科學(xué)家進(jìn)行動(dòng)態(tài)建監(jiān)控上游開(kāi)采、中游精煉等環(huán)節(jié)超2500臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)，預(yù)計(jì)將降低維護(hù)成本10%-25%行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景??制造、運(yùn)輸、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)字化應(yīng)用在疫情后快速發(fā)展，助力產(chǎn)業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)降本增效，同時(shí)，轉(zhuǎn)型重心向更優(yōu)產(chǎn)品、更佳服務(wù)和更完善客戶(hù)體驗(yàn)?但中型工業(yè)企業(yè)多業(yè)務(wù)模式傳統(tǒng)、且缺乏數(shù)字化人才，革新慢、革新難，激進(jìn)式變革則面臨高成本和高風(fēng)險(xiǎn)愿景愿景數(shù)據(jù)中臺(tái)上游數(shù)據(jù)中臺(tái)上游下游下游?發(fā)揮牽引作用，鼓勵(lì)綠色發(fā)展、智能發(fā)展在國(guó)家支柱型產(chǎn)業(yè)上有序落位，國(guó)有大型企業(yè)優(yōu)先數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)通過(guò)加高項(xiàng)目審批、補(bǔ)貼審批和監(jiān)管門(mén)檻，逐步淘汰落后、低效產(chǎn)能?加大基礎(chǔ)人才職業(yè)教育培訓(xùn)，加大創(chuàng)新型人才引進(jìn)，完善工業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)創(chuàng)新階段特征C端需求驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用豐富，數(shù)據(jù)潛力強(qiáng)?應(yīng)用豐階段特征C端需求驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用豐富，數(shù)據(jù)潛力強(qiáng)?應(yīng)用豐富：數(shù)字化意識(shí)強(qiáng)，創(chuàng)新性應(yīng)用場(chǎng)景多，行業(yè)樂(lè)于投資者、數(shù)據(jù)量大但非結(jié)構(gòu)化，AI等技術(shù)有望激發(fā)行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用潛能廠(chǎng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景??疫情后，娛樂(lè)、教育、醫(yī)療、出行等場(chǎng)景加速線(xiàn)上化，催生眾多領(lǐng)域開(kāi)始商業(yè)模式的變革?AI/VR/云等技術(shù)融合應(yīng)用場(chǎng)景，突破性創(chuàng)新到落地應(yīng)用進(jìn)程顯著加快?全球范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)監(jiān)管增強(qiáng)，成為消費(fèi)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須應(yīng)對(duì)的問(wèn)題?Fresenius?Fresenius醫(yī)療集團(tuán)是全球領(lǐng)先的醫(yī)療集團(tuán)，服務(wù)覆蓋全球100個(gè)國(guó)家，旗下包括Helios,FreseniusKabi等四家子公司，覆蓋診療、藥品研發(fā)和醫(yī)療設(shè)備工程服務(wù)業(yè)務(wù)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型是Fresenius所有子公司的最重點(diǎn)戰(zhàn)略之一?Helios2019年獲得KlinkAward“最佳在旗下四個(gè)子公司均在推動(dòng)開(kāi)展全方位醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型：Helios(綜合醫(yī)院)Helios(綜合醫(yī)院)MedicalCare(腎專(zhuān)科)?云家庭管理方案：腎透析遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，治療進(jìn)度監(jiān)測(cè)、日?qǐng)?bào)告同步醫(yī)?"TheHub”App終端?患者用藥建議和營(yíng)養(yǎng)教?生物仿制藥應(yīng)用病例和?RFID藥物智能認(rèn)證識(shí)別Vamed(工程設(shè)施)和模擬醫(yī)療建設(shè)工程規(guī)線(xiàn)服務(wù)線(xiàn)服務(wù)”獎(jiǎng)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字分析水平評(píng)分4檔(德國(guó)平均僅2檔)?制定更新數(shù)據(jù)規(guī)范，界定數(shù)據(jù)類(lèi)型、分應(yīng)用場(chǎng)景明確數(shù)據(jù)采集/傳輸/存儲(chǔ)/使用/開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)?牽頭數(shù)字基礎(chǔ)平臺(tái)的打通和共享(如醫(yī)療電子檔案)，規(guī)劃并迭代支撐應(yīng)用數(shù)字化的通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?引導(dǎo)數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展和構(gòu)建，推動(dòng)多種類(lèi)型主體參與消費(fèi)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)屬地型行業(yè)：起步晚、動(dòng)力需要提升，政府可積極引導(dǎo)和支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型階段特征多為區(qū)域型玩家，長(zhǎng)尾效應(yīng)，進(jìn)展較慢?起步晚：深耕本土、少受?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)，數(shù)字化動(dòng)力較弱、起步偏晚，尤其少有前沿技術(shù)的深度應(yīng)用多，拖累行業(yè)轉(zhuǎn)型節(jié)奏行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景??頭部企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型，行業(yè)數(shù)字化深度有望在3-5年顯著提升，長(zhǎng)期上將淘汰數(shù)字化水平落后企業(yè)?屬地性企業(yè)多分散的中小企業(yè)，預(yù)算有限且數(shù)字化技能不足，難以開(kāi)展長(zhǎng)期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資廠(chǎng)L廠(chǎng)L在農(nóng)戶(hù)側(cè)，推廣智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用2020年，印尼國(guó)家銀行、農(nóng)業(yè)部、信息通訊部和印尼電信牽頭，在印尼5省6處實(shí)驗(yàn)點(diǎn)開(kāi)展應(yīng)用?資助農(nóng)民使用傳感器和基于感知的智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)方案；農(nóng)民可通過(guò)手機(jī)App實(shí)時(shí)監(jiān)控土地條件(降雨/溫度/濕度/酸堿性等)，并獲得智能施肥建議在商戶(hù)側(cè)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展PetanidanNelayanGoOnline項(xiàng)目：印尼信息和通訊部牽頭為農(nóng)民和漁民介紹可使用的本地農(nóng)業(yè)科技App項(xiàng)目已經(jīng)觸達(dá)的潛在農(nóng)業(yè)用戶(hù)KreditUsahaRakyat融資支持計(jì)劃：印尼中央銀行支持小微農(nóng)業(yè)科技企業(yè)融資，同印尼農(nóng)業(yè)科技TaniHub洽談建立農(nóng)業(yè)定向融資支持平臺(tái)數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)東南亞中低收入國(guó)家之最“BNI項(xiàng)目的落地提高了生產(chǎn)積極性，以前生產(chǎn)力較低的閑置土地也被重新開(kāi)墾，開(kāi)始種植糧食作物” ?政府發(fā)揮主要支持和引導(dǎo)作用，建立國(guó)家產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)政策引導(dǎo)、補(bǔ)貼激勵(lì)、產(chǎn)業(yè)基金等形式拉動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型04企業(yè)數(shù)字化疫情加速企業(yè)云化，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化走向中高級(jí)階段后疫情時(shí)代可預(yù)見(jiàn)的6大永久變化疫情加速企業(yè)云化，推動(dòng)數(shù)字化走向中高級(jí)階段86％+1/4認(rèn)為增長(zhǎng)超86％+1/4認(rèn)為增長(zhǎng)超20%疫情加速企業(yè)上云提前1~3年97%（2025年）Source：IDC，Gartner，HuaweiMI企業(yè)數(shù)字化階段：夯實(shí)業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)及數(shù)據(jù)體系構(gòu)建，探索數(shù)字化、智能化應(yīng)用④智慧生態(tài)化③全面系統(tǒng)化②應(yīng)用數(shù)字化①基礎(chǔ)信息化④智慧生態(tài)化③全面系統(tǒng)化②應(yīng)用數(shù)字化①基礎(chǔ)信息化基礎(chǔ)信息化階段：企業(yè)完成基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)搭建，建立企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理能力?在業(yè)務(wù)條線(xiàn)內(nèi)完成的核心企?在業(yè)務(wù)條線(xiàn)內(nèi)完成的核心企業(yè)信息系統(tǒng)的搭建?進(jìn)行核心價(jià)值業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的可視化，如合適的話(huà)，同時(shí)嵌入點(diǎn)狀智能化應(yīng)用?ERP、SRM、CRM系統(tǒng)實(shí)施?POS銷(xiāo)售、客服多終端應(yīng)用APP及可視化報(bào)表?中國(guó)商飛是國(guó)家大型飛機(jī)重大專(zhuān)項(xiàng)中大型客機(jī)項(xiàng)目的實(shí)施主體，主要從事民用飛機(jī)科研、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)等?在項(xiàng)目實(shí)施之前內(nèi)部不同部門(mén)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散，?中國(guó)商飛是國(guó)家大型飛機(jī)重大專(zhuān)項(xiàng)中大型客機(jī)項(xiàng)目的實(shí)施主體，主要從事民用飛機(jī)科研、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)等?在項(xiàng)目實(shí)施之前內(nèi)部不同部門(mén)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散，事實(shí)上形成內(nèi)部數(shù)據(jù)和信息孤島，執(zhí)行效率低下項(xiàng)目背景2014年，制定SAPERP企業(yè)整體發(fā)展路線(xiàn)圖?業(yè)務(wù)板塊SAP解決方案：制定生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)等核心板塊端到端流程Framework?SAPBI商務(wù)智能系統(tǒng)開(kāi)始有序?qū)嵤╉?xiàng)目過(guò)程通過(guò)業(yè)財(cái)一體管控平臺(tái)關(guān)賬天數(shù)縮減核心報(bào)表查詢(xún)效率提升共享服務(wù)效率提升43%項(xiàng)目結(jié)果典型案例2:美國(guó)N&N通過(guò)實(shí)施ERP財(cái)務(wù)和?N&N是一家家庭企業(yè)，主要從事中小型和家用運(yùn)輸設(shè)備的一站式銷(xiāo)售和區(qū)域分銷(xiāo)??N&N是一家家庭企業(yè)，主要從事中小型和家用運(yùn)輸設(shè)備的一站式銷(xiāo)售和區(qū)域分銷(xiāo)?在公司業(yè)務(wù)向全美拓展過(guò)程中，依賴(lài)第三方公司的雇員管理體系已經(jīng)難以適應(yīng)增長(zhǎng)的雇員人數(shù)/地區(qū)分散需求項(xiàng)目背景2019年,N&N引入OracleNetsuite系統(tǒng)服務(wù)?ERP財(cái)務(wù)系統(tǒng)管理：統(tǒng)一管理內(nèi)部不同區(qū)域財(cái)務(wù)總賬?ERP雇員管理系統(tǒng)：建立跨區(qū)域的雇員工資發(fā)放、休假管理、日?？记诠芾淼戎饕鞒添?xiàng)目過(guò)程薪酬處理工作時(shí)間縮減84%移動(dòng)端業(yè)務(wù)可視化：企業(yè)和雇員均可使用移動(dòng)終端開(kāi)展相應(yīng)業(yè)務(wù)/個(gè)人出勤管理動(dòng)作業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理：跨區(qū)域業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理和勞工成本/用工效率對(duì)比分析項(xiàng)目結(jié)果資料來(lái)源：《2020SAP客戶(hù)案例集》，OracleNetsuite官網(wǎng)，案頭研究；羅蘭貝格應(yīng)用數(shù)字化階段：對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程實(shí)施可視化、智能化的流程搭建?集團(tuán)內(nèi)基礎(chǔ)系統(tǒng)集成，全面?集團(tuán)內(nèi)基礎(chǔ)系統(tǒng)集成，全面?遠(yuǎn)程設(shè)備操作，無(wú)人車(chē)、無(wú)?卡西歐是全球領(lǐng)先的消費(fèi)電子制造商，主要從事電子手表和配飾的生產(chǎn)和銷(xiāo)售?卡西歐英國(guó)在項(xiàng)目實(shí)施前，營(yíng)銷(xiāo)中心和銷(xiāo)售中心客戶(hù)業(yè)務(wù)獨(dú)立，無(wú)法生成一體化的潛客管理和觸達(dá)項(xiàng)目背景2016年，上線(xiàn)全新CRM平臺(tái)系統(tǒng)?卡西歐是全球領(lǐng)先的消費(fèi)電子制造商，主要從事電子手表和配飾的生產(chǎn)和銷(xiāo)售?卡西歐英國(guó)在項(xiàng)目實(shí)施前，營(yíng)銷(xiāo)中心和銷(xiāo)售中心客戶(hù)業(yè)務(wù)獨(dú)立，無(wú)法生成一體化的潛客管理和觸達(dá)項(xiàng)目背景2016年，上線(xiàn)全新CRM平臺(tái)系統(tǒng)?統(tǒng)一遷移原營(yíng)銷(xiāo)中心和銷(xiāo)售中心獨(dú)立數(shù)據(jù)到新平臺(tái)?潛客自動(dòng)化工作流程：基于統(tǒng)一后臺(tái)數(shù)據(jù)完成潛客定義并配置郵件等形式的自動(dòng)觸達(dá)機(jī)制?營(yíng)銷(xiāo)模型A/B測(cè)試等BI數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目過(guò)程郵件觸達(dá)潛客后網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)流量增長(zhǎng)來(lái)自潛客的整體營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)潛客數(shù)量增長(zhǎng)496%90%9%項(xiàng)目結(jié)果?LVS是英國(guó)一家領(lǐng)先的注塑模具制造商?公司在全部35組不同規(guī)格的鑄模機(jī)上安裝了SaaS?LVS是英國(guó)一家領(lǐng)先的注塑模具制造商?公司在全部35組不同規(guī)格的鑄模機(jī)上安裝了SaaS生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),改變生產(chǎn)實(shí)際過(guò)程缺乏有效追蹤、管理和監(jiān)測(cè)情況項(xiàng)目背景2015年，投資引入生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)?計(jì)劃和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化：實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)進(jìn)度調(diào)整和管理?下游制造數(shù)據(jù)打通：打印、電鍍和焊機(jī)數(shù)據(jù)打通接入監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)每一項(xiàng)獨(dú)立作業(yè)全流程的追蹤管理項(xiàng)目過(guò)程在銷(xiāo)售收入不變的情況下，生產(chǎn)班次從每周18次降低到每周15次，生產(chǎn)效率顯著提升–LVS執(zhí)行董事SimonAnderson項(xiàng)目結(jié)果資料來(lái)源：Intouch官網(wǎng)，Hubspot官網(wǎng)，案頭研究；羅蘭貝格全面系統(tǒng)化階段：開(kāi)展全局可視化管理和智能化決策，支持業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新階段特征階段特征?沃爾瑪是全球零售巨頭，在全球28個(gè)國(guó)家有超過(guò)1萬(wàn)家零售網(wǎng)點(diǎn)?沃爾瑪自2016年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)力線(xiàn)上，即時(shí)化、線(xiàn)上化業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理和配送和履約模式更新產(chǎn)生高要求多個(gè)數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目?沃爾瑪是全球零售巨頭，在全球28個(gè)國(guó)家有超過(guò)1萬(wàn)家零售網(wǎng)點(diǎn)?沃爾瑪自2016年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)力線(xiàn)上，即時(shí)化、線(xiàn)上化業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理和配送和履約模式更新產(chǎn)生高要求多個(gè)數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目供應(yīng)商管理庫(kù)存系統(tǒng)(VMI)?針對(duì)業(yè)務(wù)單元整體具備全局可視化及分析能力，可快速?運(yùn)用智能化手段進(jìn)行商業(yè)模?供應(yīng)鏈控制塔臺(tái)(自動(dòng)訂貨、?車(chē)道規(guī)劃算法支持最后一?店長(zhǎng)通過(guò)APP觀(guān)察實(shí)時(shí)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和商供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS)57%57%沃爾瑪用戶(hù)通過(guò)亞沃爾瑪用戶(hù)通過(guò)亞馬遜線(xiàn)上平臺(tái)采購(gòu)生鮮日百，線(xiàn)上業(yè)務(wù)高速發(fā)展庫(kù)存預(yù)測(cè)后沃爾瑪庫(kù)存預(yù)測(cè)后沃爾瑪分銷(xiāo)成本在總成本占比低于主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超過(guò)1個(gè)百分點(diǎn)先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)幫助沃先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)幫助沃爾瑪在包括P&G等主要商品上實(shí)現(xiàn)“越庫(kù)運(yùn)輸”(cross-docking)，零庫(kù)存、高周轉(zhuǎn)、低庫(kù)存成本資料來(lái)源：福布斯，SKUBANA官網(wǎng)，案頭研究；羅蘭貝格智慧生態(tài)化階段：通過(guò)AI等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理逐步向全面智能化發(fā)展階段特征階段特征?全球電子電氣工程領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，專(zhuān)注于電氣化、自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域?2017年西門(mén)子發(fā)布數(shù)字孿生應(yīng)用模型，并不斷拓展數(shù)字孿生技術(shù)在多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)字孿生應(yīng)用持續(xù)發(fā)展2021,?全球電子電氣工程領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，專(zhuān)注于電氣化、自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域?2017年西門(mén)子發(fā)布數(shù)字孿生應(yīng)用模型，并不斷拓展數(shù)字孿生技術(shù)在多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)字孿生應(yīng)用持續(xù)發(fā)展2021,推出Simulytic企業(yè)專(zhuān)注利用可靠大數(shù)據(jù)加速自主移動(dòng)部署，建立仿真駕駛數(shù)據(jù)庫(kù)2019,收購(gòu)Multimech通過(guò)虛擬仿真預(yù)測(cè)先進(jìn)材料時(shí)效行為，并持續(xù)構(gòu)建綜合多物理場(chǎng)孿生2018,西門(mén)子醫(yī)療發(fā)布AI-RadCompanion和AI-PathwayCompanion智能軟件，通過(guò)數(shù)字孿生構(gòu)建定制化、病理化、能持續(xù)更新的人體內(nèi)部模型，結(jié)合可穿戴設(shè)備和醫(yī)學(xué)掃描推動(dòng)診斷和防治變革?數(shù)字化的理想狀態(tài)，因企業(yè)仍需要人的參與與決策，較難實(shí)現(xiàn)“體”層面的全面智?關(guān)注運(yùn)用AI等技術(shù)聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)西門(mén)子汽車(chē)數(shù)字孿生應(yīng)用模型西門(mén)子汽車(chē)數(shù)字孿生應(yīng)用模型 西門(mén)子數(shù)字孿生解決方案：依托西門(mén)子TeamCenterPLM信息①虛擬產(chǎn)品：西門(mén)子NXCAD系統(tǒng)支持虛擬環(huán)境下汽車(chē)原型設(shè)計(jì)，包括整車(chē)②虛擬生產(chǎn)：西門(mén)子LineDesigner和Tecnomatrix工廠(chǎng)和流程系統(tǒng)支持虛擬環(huán)境下汽車(chē)生產(chǎn)全流程模擬，包括但不限于產(chǎn)線(xiàn)布局規(guī)劃模擬、生產(chǎn)設(shè)備選擇③虛擬表現(xiàn)：西門(mén)子MindSphere支持真實(shí)生產(chǎn)和真實(shí)產(chǎn)品的云端數(shù)據(jù)向設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的回傳、質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)分析和表現(xiàn)洞察，形成高效的決策和自動(dòng)化流資料來(lái)源：西門(mén)子官網(wǎng)，iMBSEonline,案頭研究第三章數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是基石ICT技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深度融合，是未來(lái)10年發(fā)展主線(xiàn)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)）：OECD、IMF等持續(xù)關(guān)注的話(huà)題未采用數(shù)字技術(shù)未采用數(shù)字技術(shù) 未采用工業(yè)技術(shù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)-農(nóng)業(yè)時(shí)代1760s工業(yè)時(shí)代1970s第一次技進(jìn)程開(kāi)始主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大分流n英國(guó)取代西班牙/荷蘭，美國(guó)崛起；190從投入回報(bào)看，ICT投資撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)總額增長(zhǎng)，對(duì)于較低發(fā)展水平國(guó)家更為顯著當(dāng)前成就ICT投資增長(zhǎng)帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)：1美元投入帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)3.5美元1)當(dāng)前成就數(shù)(GII2020)全球元，投入10年NHR2)Alliance》》發(fā)達(dá)國(guó)家GDP(人均GDP~5.2萬(wàn)美元發(fā)達(dá)國(guó)家GDP(人均GDP~5.2萬(wàn)美元)>2015年撥款》占2020年>2015年撥款》新興經(jīng)濟(jì)國(guó)家GDP新興經(jīng)濟(jì)國(guó)家GDP(人均GDP~1.2萬(wàn)美元3500035000公里、億美元(2019年)(2025年)，增長(zhǎng)》發(fā)展中國(guó)家GDP(人均(2025年)，增長(zhǎng)》發(fā)展中國(guó)家GDP(人均GDP~0.5萬(wàn)美元)額占2020年美元:1)受限于人均GDP數(shù)據(jù)可得性，根據(jù)2019年數(shù)據(jù)計(jì)算；2)NationalHigh-PerformanceComputing從不同技術(shù)領(lǐng)域看，通信基礎(chǔ)設(shè)施和算力能力與人均GDP呈正相關(guān)關(guān)系團(tuán)通信設(shè)施能力與人均GDP正相關(guān)算力能力與人均GDP正相關(guān)0巴西\巴西\e人均GDP人均GDP2.0%~2.3%2.0%~2.3%2.5%2.5%移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)人均GDP[美元]云數(shù)據(jù)中心2016-20202,900億2016-20202,900億美元2021-20251.6萬(wàn)億美元0泰國(guó)泰國(guó)00資料來(lái)源：UN；IDC；案頭研究；羅蘭貝格從5G、AI、IoT等新興技術(shù)角度看，未來(lái)亦將創(chuàng)造十萬(wàn)億計(jì)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值EnormousValue萬(wàn)億萬(wàn)億USD822582219%19%17%L_9%6%6%2%2%2%2%Cloud20%20%Quantumcomputing臺(tái)源(汽車(chē)、機(jī)械護(hù)1)不同技術(shù)存在互相影響、共同應(yīng)用的情況，經(jīng)濟(jì)價(jià)值金額存在重疊關(guān)系多國(guó)發(fā)布新政加速I(mǎi)CT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中國(guó)“新基建”韓國(guó)“數(shù)字新政”?中國(guó)“新基建”韓國(guó)“數(shù)字新政”?5年投114萬(wàn)億韓元（1030億美元）能源、低碳工業(yè)園區(qū)等.歐盟“下一代歐盟”?歐理會(huì)投票通過(guò)，設(shè)立7500億歐基營(yíng)5G空白區(qū)覆蓋。?英國(guó)投入50億磅，撬動(dòng)300億磅社??5年投資17萬(wàn)億CNY（2.6萬(wàn)億美），援計(jì)劃：家庭救濟(jì)金$1萬(wàn)億，…$4,150億抗擊疫情，$4400億救助…泰國(guó)鼓