2024年數(shù)據(jù)價值挖掘技能競賽考試題庫大全-上（單選題）

PAGEPAGE12024年數(shù)據(jù)價值挖掘技能競賽考試題庫大全-上（單選題匯總）一、單選題1.平滑圖像處理可以采用RGB彩色（）模型。A、直方圖均衡化B、直方圖均衡化C、加權(quán)均值濾波D、中值濾波答案：C2.（）是指對于數(shù)據(jù)局部不良行為的非敏感性,它是探索性分析追求的主要目標(biāo)之一。A、魯棒性B、穩(wěn)定性C、可靠性D、耐抗性答案：D3.對Python的sys模塊常用方法的描述，錯誤的是（）。A、sys.argv命令行參數(shù)List，第一個元素是程序本身路徑B、sys.modules.keys）返回所有字典中的keysC、sys.exc_info）獲取當(dāng)前正在處理的異常類D、sys.exit（n）退出程序答案：B4.對于PCA處理后的特征，其樸素貝葉斯特征相互獨(dú)立的假設(shè)一定成立，因為所有主成分都是正交的，所以不相關(guān)。這句話（）。A、正確B、錯誤C、-D、-答案：B5.pynlpir是一種常用的自然語言理解工具包，其中進(jìn)行分詞處理的函數(shù)是（）。A、open（）B、segment（）C、AddUserWord（）D、generate（）答案：B6.在matplotlib中，以下關(guān)于繪圖標(biāo)準(zhǔn)流程說法錯誤的是（）。A、繪制最簡單的圖形可以不用創(chuàng)建畫布B、添加圖例可以在繪制圖形之前C、添加x軸、y軸的標(biāo)簽可以在繪制圖形之前D、修改x軸標(biāo)簽、y軸標(biāo)簽和繪制圖形沒有先后答案：B7.使用似然函數(shù)的目的是（）。A、求解目標(biāo)函數(shù)B、得到最優(yōu)數(shù)據(jù)樣本C、找到最適合數(shù)據(jù)的參數(shù)D、改變目標(biāo)函數(shù)分布答案：C8.假設(shè)我們使用原始的非線性可分版本的Soft-SVM優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。我們可通過（）來保證得到的模型是線性可分離的。A、C=0B、C=1C、正無窮大D、C負(fù)無窮大答案：C9.線性回歸的基本假設(shè)不包括（）。A、隨機(jī)誤差項是一個期望值為0的隨機(jī)變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機(jī)誤差項有相同的方差C、隨機(jī)誤差項彼此相關(guān)D、解釋變量是確定性變量不是隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項之間相互獨(dú)立答案：C10.隨機(jī)森林與Bagging中基學(xué)習(xí)器多樣性的區(qū)別是（）。A、都來自樣本擾動B、都來自屬性擾動C、來自樣本擾動和自屬性擾動D、多樣本集結(jié)合答案：C11.過濾式特征選擇與學(xué)習(xí)器（）,包裹式特征選擇與學(xué)習(xí)器（）。A、相關(guān)，相關(guān)B、相關(guān)，不相關(guān)C、不相關(guān)，相關(guān)D、不相關(guān)，不相關(guān)答案：C12.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[012345678]B、[array（[0，1，2]），array（[3，4，5]），array（[6，7，8]）]C、[array（[0，1，2，3]），array（[4，5，6]），array（[7，8]）]D、沒有正確答案答案：B13.在MapReduce計算架構(gòu)中，（）組件運(yùn)行在DataNode上，具體管理本節(jié)點(diǎn)計算任務(wù)的執(zhí)行。A、ClientB、JobTrackerC、TaskTrackerD、Task答案：C14.假設(shè)我們擁有一個已完成訓(xùn)練的、用來解決車輛檢測問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)集由汽車和卡車的照片構(gòu)成，而訓(xùn)練目標(biāo)是檢測出每種車輛的名稱（車輛共有10種類型）?，F(xiàn)在想要使用這個模型來解決另外一個問題，問題數(shù)據(jù)集中僅包含一種車（福特野馬）而目標(biāo)變?yōu)槎ㄎ卉囕v在照片中的位置，則應(yīng)采取的方法是（）。A、除去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后一層，凍結(jié)所有層然后重新訓(xùn)練B、對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后幾層進(jìn)行微調(diào)，同時將最后一層（分類層）更改為回歸層C、使用新的數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練模型D、所有答案均不對答案：B15.scipy庫中用于物理和數(shù)學(xué)常量計算的模塊是（）。A、scipy.clusterB、scipy.ioC、scipy.constantsD、scipy.linalg答案：C16.下列關(guān)于文本分類的說法不正確的是（）。A、文本分類是指按照預(yù)先定義的主題類別，由計算機(jī)自動地為文檔集合中的每個文檔確定一個類別B、文本分類大致可分為基于知識工程的分類系統(tǒng)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類系統(tǒng)C、文本的向量形式一般基于詞袋模型構(gòu)建，該模型考慮了文本詞語的行文順序D、構(gòu)建文本的向量形式可以歸結(jié)為文本的特征選擇與特征權(quán)重計算兩個步驟答案：C17.圖像平滑會造成（）。A、圖像邊緣模糊化B、圖像邊緣清晰化C、無影響D、以上答案都不正確答案：A18.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工作之中需要特別注意的基本活動不包括（）。A、創(chuàng)造性設(shè)計B、數(shù)據(jù)洞見C、虛擬化D、個性化描述答案：D19.數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間變化的,下面的描述不正確的是（）。A、數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照C、數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D、數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合答案：C20.（）與HDFS類似。A、NTFSB、FAT32C、GFSD、EXT3答案：C21.設(shè)計為8層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet網(wǎng)絡(luò)成功使用（）函數(shù)，其效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過了Sigmoid函數(shù)。A、ReLU函數(shù)B、sigmoid函數(shù)C、tanh函數(shù)D、sin函數(shù)答案：A22.選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度時，對于下面參數(shù)：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型（如MLP,CNN）；②輸入數(shù)據(jù)；③計算能力（硬件和軟件能力決定）；④學(xué)習(xí)速率；⑤映射的輸出函數(shù)，需要考慮的是（）。A、①②③④B、②③④⑤C、都需要考慮D、①③④⑤答案：C23.（）屬于SVM應(yīng)用。A、文本和超文本分類B、圖像分類C、新文章聚類D、以上均是答案：D24.有數(shù)組n=np.arange（24）.reshape（2,-1,2,2），np.shape的返回結(jié)果是（）。A、（2,3,2,2）B、（2,2,2,2）C、（2,4,2,2）D、（2,6,2,2）答案：A25.下列關(guān)于分詞的說法正確的是（）。A、中文中句、字之間沒有空格，無法分詞B、一個句子的分詞結(jié)果是唯一的C、中文分詞是將一系列無空格間隔字符串分割成一系列單詞的過程D、分詞沒有實際應(yīng)用價值答案：C26.運(yùn)行下面的代碼，輸出結(jié)果是（）。A、-2B、2C、不確定D、3答案：C27.HBase使用一個（）節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)管理一個或多個RegionServer從屬機(jī)。A、NameNodeB、DataNodeC、JobTrackerD、Master答案：D28.對于數(shù)據(jù)3，3，2，3，6，3，10，3，6，3，2.，得出以下結(jié)論：①這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是3；②這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)與中位數(shù)的數(shù)值不相等；③這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)與平均數(shù)的數(shù)值不相等；④這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)與眾數(shù)的數(shù)值相等.。其中正確結(jié)論的個數(shù)為（）。A、1B、2C、3D、4答案：B29.geoplot是（）庫和（）庫的擴(kuò)展。A、cartopy和seabornB、seaborn和matplotlibC、artopy和matplotlibD、matplotlib和ggplot2答案：C30.pyplot.pie）所畫的圖像是（）。A、箱線圖B、折線圖C、直方圖D、餅圖答案：D31.下面哪個是針對下列程序，滿足期望輸出的代碼是（）。A、rr%2==1B、arr[arr%2==1]C、arr[arr/2==1]D、arr[arr//2==1]答案：B32.隨著集成中個體分類器（相互獨(dú)立）數(shù)目T的增大，集成的錯誤率將呈（）下降，最終趨向于零。A、指數(shù)級B、對數(shù)級C、線性級D、平方級答案：A33.以下處理能獲得像素級標(biāo)注的是（）。A、圖像分類B、物體檢測C、圖像去噪D、語義分割答案：D34.對分類任務(wù)來說，學(xué)習(xí)器從類別標(biāo)記集合中預(yù)測出一個標(biāo)記，最常見的結(jié)合策略是（）。A、投票法B、平均法C、學(xué)習(xí)法D、排序法答案：A35.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7，具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是（）。A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C36.以下屬于圖像處理的常用方法有（）。A、圖像變換B、圖像編碼壓縮C、圖像增強(qiáng)和復(fù)原D、以上答案都正確答案：D37.下列關(guān)于TF-IDF說法正確的是（）。A、該值與特征項在文檔中出現(xiàn)的頻率成反比B、該值與特征項在文檔中出現(xiàn)的頻率成正比C、該值與在整個語料庫中出現(xiàn)該特征項的文檔庫成正比D、該值與特征項在文檔中出現(xiàn)的頻率無關(guān)答案：B38.在matplotlib中，在當(dāng)前圖形上添加一個子圖需要用到哪個的方法是（）。A、plt.stackplot）B、plt.suptitle）C、plt.subplot）D、plt.imshow）答案：C39.（）的本質(zhì)是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層次數(shù)據(jù)的過程。A、數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)計算C、數(shù)據(jù)加工D、整齊數(shù)據(jù)答案：C40.（）是指為最小化總體風(fēng)險，只需在每個樣本上選擇能使特定條件風(fēng)險最小的類別標(biāo)記。A、支持向量機(jī)B、間隔最大化C、線性分類器D、貝葉斯判定準(zhǔn)則答案：D41.Numpy.array數(shù)組的簡稱是（）。A、rrayB、nparrayC、NdarrayD、pyarray答案：C42.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[101001000]B、[100100001000000]C、[123]D、[10100001000000000]答案：B43.（）是基于規(guī)則的分類器。A、C4.5B、KNNC、NaiveBayesD、ANN答案：A44.一切皆可連,任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在聯(lián)系,這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（）。A、定量思維B、相關(guān)思維C、因果思維D、檢驗思維答案：B45.屬于深度學(xué)習(xí)框架的是（）。A、TensorflowB、CaffeC、PyTorchD、以上答案都正確答案：D46.下面代碼print（0.1+0.2==0.3）的輸出結(jié)果是（）。A、TRUEB、FALSEC、TRUED、FALSE答案：B47.列表中可以放多少（）個字符串（）。A、1B、255C、無限個D、由用戶自己定義答案：C48.關(guān)于Hive說法正確的是（）。A、一種數(shù)據(jù)倉庫B、一種數(shù)據(jù)處理工具C、一種可視化工具D、一種分析算法答案：A49.Numpy中確定隨機(jī)數(shù)生成種子使用以下哪個的函數(shù)是（）。A、np.random）B、np.random.seed）C、np.uniform）D、np.eig）答案：B50.隨機(jī)森林中的隨機(jī)是指（）。A、隨便構(gòu)建樹模B、隨機(jī)選擇一個樹模型C、隨機(jī)選擇多個樹模型D、在構(gòu)建每個樹模型時隨機(jī)選擇樣本和特征答案：D51.客戶端從HDFS上讀取數(shù)據(jù)時會（）。A、從NameNode上獲取數(shù)據(jù)B、從DataNode上獲取Block位置C、從NameNode上獲取Block位置D、從NameNode上獲取數(shù)據(jù)和Block位置答案：C52.（）是表示數(shù)據(jù)分布是否為對稱性的統(tǒng)計量。A、方差B、中位數(shù)C、偏態(tài)D、峰態(tài)答案：C53.下列關(guān)于Python全局變量和局部變量的描述，不正確的是（）。A、local關(guān)鍵字用于定義局部變量，global關(guān)鍵字用于定義全局變量B、關(guān)鍵字local定義的變量僅在該函數(shù)內(nèi)可見C、關(guān)鍵字global定義全局變量時必須自成一行D、nonlocal變量不可以在內(nèi)嵌函數(shù)中使用答案：D54.以下關(guān)于Python模塊理解錯誤的有（）。A、模塊是包含函數(shù)和變量的Python文件B、不可以使用.操作符訪問模塊中的函數(shù)和變量C、可以導(dǎo)入模塊中的所有類D、可以在一個模塊中導(dǎo)入另一個模塊答案：B55.MapReduce默認(rèn)的分區(qū)函數(shù)是（）。A、hashB、diskC、reduceD、map答案：A56.下面算法中屬于圖像銳化處理的是（）。A、低通濾波B、加權(quán)平均法C、高通濾波D、中值濾波答案：C57.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，（）可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的查詢語言。A、PigB、HBaseC、HiveD、MapReduce答案：C58.在linux下預(yù)裝了Python2，、Python3且默認(rèn)Python版本為Python3，下列描述可以正確啟動Python有的是（）。A、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入whichPythonB、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入Python2或Python3C、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入whichPython3D、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入輸入whichPython2答案：B59.關(guān)于Hive說法正確的是（）。A、一種數(shù)據(jù)倉庫B、一種數(shù)據(jù)處理工具C、一種可視化工具D、一種分析算法答案：A60.MapReduce編程模型，鍵值對＜key,value>的key必須實現(xiàn)哪個接口（）。A、WritableComparableB、ComparableC、WritableD、LongWritable答案：A61.a=np.array（[1,0,0,3,4,5,0,8]）,b=np.nonzero（a），則A、[0,3,4,5,7]B、[1,3,4,5,8]C、[03457]D、[13458]答案：A62.數(shù)據(jù)集成的基本類型是（）。A、內(nèi)容集成、結(jié)構(gòu)集成B、內(nèi)容集成、規(guī)約集成C、規(guī)約集成、結(jié)構(gòu)集成D、模式集成、結(jié)構(gòu)集成答案：A63.下列（）不屬于Statsmodels模塊的主要特點(diǎn)的是（）。A、線性模型B、方差分析C、時間序列D、插值運(yùn)算答案：D64.對模型進(jìn)行交叉驗證可以使用以下哪種（）方法（）。A、learning_curve）B、cross_val_score）C、permutation_test_scoreD、validation）答案：B65.matplotlib中的step函數(shù)繪制的是什么圖（）。A、階梯圖B、直方圖C、間斷條形圖D、堆積折線圖答案：A66.事務(wù)對數(shù)據(jù)對象加鎖后擁有何種控制權(quán)是由封鎖的（）決定的。A、狀態(tài)B、類型C、數(shù)量D、屬性答案：B67.下列不屬于Action操作的是（）。A、collectB、filterC、reduceD、count答案：B68.Spark核心層主要關(guān)注（）問題。A、存儲B、計算C、傳輸D、連接答案：B69.下列關(guān)于表述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中重要地位說法中，下列不正確的是（）。A、視覺是人類獲得信息的最主要途徑B、數(shù)據(jù)可視化處理可以洞察統(tǒng)計分析無法發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)C、數(shù)據(jù)可視化處理結(jié)果的解讀對用戶知識水平的要求較高D、可視化能夠幫助人們提高理解與處理數(shù)據(jù)的效率答案：C70.K折交叉驗證器是以下哪個（）方法（）。A、model_selection.GroupKFold）B、model_selection.GroupShuffleSplit）C、model_selection.KFold）D、model_selection.RepeatedKFold）答案：C71.數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（）。A、收集業(yè)務(wù)需求B、建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C、開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D、為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持答案：D72.設(shè)置圖的標(biāo)題的命令是（）。A、plt.text（'標(biāo)題'）B、plt.legend（'標(biāo)題'）C、plt.xticks（'標(biāo)題'）D、plt.title（'標(biāo)題'）答案：D73.一位母親記錄了兒子3～9歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為y=7.19x+73.93，據(jù)此可以預(yù)測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是（）。A、身高一定是145.83cmB、身高一定超過146.00cmC、身高一定高于145.00cmD、身高在145.83cm左右答案：D74.以下選項中哪個不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法（）。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)統(tǒng)計答案：D75.如果只寫open（filename），那就是用（）模式打開。A、rB、wC、aD、b答案：A76.以下選項中，正確地描述了浮點(diǎn)數(shù)0.0和整數(shù)0相同性的是（）。A、它們使用相同的硬件執(zhí)行單元B、它們具有相同的數(shù)據(jù)類型C、它們具有相同的值D、它們使用相同的計算機(jī)指令處理方法答案：C77.以下關(guān)于模塊說法錯誤的是（）。A、一個xx.py就是一個模塊；B、任何一個普通的xx.py文件可以作為模塊導(dǎo)入；C、模塊文件的擴(kuò)展名不一定是.py；D、運(yùn)行時會從指定的目錄搜索導(dǎo)入的模塊，如果沒有，會報錯異常答案：C78.np.setdiff1d（Ndarray1,Ndarray2）函數(shù)的作用是（）。A、返回二者的交集并排序B、返回二者的并集并排序C、返回二者的差集D、返回二者的對稱差答案：C79.關(guān)于eval函數(shù)，以下選項中描述錯誤的是（）。A、eval函數(shù)的作用是將輸入的字符串轉(zhuǎn)為Python語句，并執(zhí)行該語句B、如果用戶希望輸入一個數(shù)字，并用程序?qū)@個數(shù)字進(jìn)行計算，可以采用eval（input（＜輸入提示字符串>）組合C、執(zhí)行eval（"Hello"）和執(zhí)行eval（"'Hello'"）得到相同的結(jié)果D、eval函數(shù)的定義為：eval（source，globals=None，locals=None，/）答案：C80.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[[0,2,3],[4,6,7],[8,10,11],[12,14,15]]B、[[0,1,2,3],[8,9,10,11],[12,13,14,15]]C、[[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]]D、[[1,2,3],[5,6,7],[9,10,11],[13,14,15]]答案：C81.Matplotlib的核心是面向（）。A、過程B、對象C、結(jié)果D、服務(wù)答案：B82.在Python中，函數(shù)（）。A、不可以嵌套定義B、不可以嵌套調(diào)用C、不可以遞歸調(diào)用D、以上答案都不正確答案：D83.在linux下預(yù)裝了Python2，、Python3且默認(rèn)Python版本為Python3，下列描述可以正確啟動Python有的是（）。A、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入whichPythonB、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入Python2或Python3C、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入whichPython3D、在linux應(yīng)用程序Terminal，打開一個終端窗口。輸入輸入whichPython2答案：B84.HadoopMapReduce2.0中，（）負(fù)責(zé)資源的管理和調(diào)度。A、JobTrackerB、YARNC、TaskTrackerD、ApplicationMaster答案：B85.AGNES是一種采用（）策略的層次聚類算法。A、自頂向下B、自底向上C、自左至右D、自右至左答案：B86.標(biāo)準(zhǔn)BP算法的目標(biāo)是使訓(xùn)練集上的（）最小。A、累積方差B、累積誤差C、累積協(xié)方差D、累積偏差答案：B87.大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)現(xiàn)象的形式有多種，不屬于大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)形式的是（）。A、價值涌現(xiàn)B、隱私涌現(xiàn)C、物質(zhì)涌現(xiàn)D、質(zhì)量涌現(xiàn)答案：C88.下列算法中，（）更適合做時間序列建模。A、CNNB、決策樹C、LSTMD、貝葉斯算法答案：C89.Hadoop中partition（）函數(shù)代表的是（）。A、分區(qū)函數(shù)B、特征函數(shù)C、算法函數(shù)D、排序函數(shù)答案：A90.針對以下數(shù)組，下面哪個選項可以獲取兩個PythonNumpy數(shù)組之間的公共項的是（）。A、intersect1d（a,b）B、ersect1d（a,b）C、erset（a,b）D、ersect1d（a）答案：B91.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（）。A、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)答案：B92.在scipyScipy中，想要生成20個服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)使用以下哪個函數(shù)（）。A、stats.uniform.rvs（size=20）B、stats.norm.rvs（size=20）C、stats.beta.rvs（size=20）D、stats.poisson.rvs（size=20）答案：B93.數(shù)據(jù)的原始內(nèi)容及其備份數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)的哪個階段（）。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、采集數(shù)據(jù)答案：A94.多分類LDA將樣本投影到N-1維空間，N-1通常遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)原有的屬性數(shù)，可通過這個投影來減小樣本點(diǎn)的維數(shù),且投影過程中使用了類別信息,因此LDA也常被視為一種經(jīng)典的（）技術(shù)。A、無監(jiān)督特征選擇B、無監(jiān)督降維C、監(jiān)督特征選擇D、監(jiān)督降維答案：D95.（）算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。A、prioriB、EMC、PCAD、PAC答案：A96.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[[1074][321]]B、3.5C、[]D、[7.2.]答案：B97.scipyScipy通常與下列哪個庫（）同時使用（）。A、pandasB、scikit-learnC、NumpyD、jieba答案：C98.數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)的安全技術(shù)措施除防火墻、（）、防病毒、防DDOS、漏洞檢測等網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)措施外，還需實現(xiàn)以下安全技術(shù)能力：賬號權(quán)限管理、數(shù)據(jù)安全域、數(shù)據(jù)脫敏、日志管理和審計、異常行為實時監(jiān)控和終端數(shù)據(jù)防泄漏。A、入侵檢測B、病毒檢測C、程序檢測D、進(jìn)程檢測答案：A99.協(xié)同過濾分析用戶興趣,在用戶群中找到指定用戶的相似（興趣）用戶,綜合這些用戶對某一信息的評價,形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度（）,并將這些用戶喜歡的項推薦給有相似興趣的用戶。A、相似B、相同C、推薦D、預(yù)測答案：D100.下列哪些不是目前機(jī)器學(xué)習(xí)所面臨的問題是（）。A、測試集的規(guī)模B、維度災(zāi)難C、特征工程D、過擬合答案：A101.下列程序打印結(jié)果為（）。A、PythonB、PythC、thon’sD、Python‘sfeatures答案：B102.關(guān)于文件的打開方式，以下選項中描述正確的是（）。A、文件只能選擇二進(jìn)制或文本方式打開B、文本文件只能以文本方式打開C、所有文件都可能以文本方式打開D、所有文件都可能以二進(jìn)制方式打開答案：D103.利用到每個聚類中心和的遠(yuǎn)近判斷離群值的方法，可以基于的算法為（）。A、K-meansB、KNNC、SVMD、LinearRegression答案：A104.如果使用線性回歸模型，下列說法正確的是（）。A、檢查異常值是很重要的，因為線性回歸對離群效應(yīng)很敏感B、線性回歸分析要求所有變量特征都必須具有正態(tài)分布C、線性回歸假設(shè)數(shù)據(jù)中基本沒有多重共線性D、以上說法都不對答案：A105.Seaborn要求原始數(shù)據(jù)的輸入類型不能是（）A、DataframeB、SeriesC、NumpyD、-答案：B106.已知一組數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣P,下面關(guān)于主分量說法錯誤的是（）。A、主分量分析的最佳準(zhǔn)則是對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行按一組正交基分解,在只取相同數(shù)量分量的條件下,以均方誤差計算截尾誤差最小B、在經(jīng)主分量分解后,協(xié)方差矩陣成為對角矩陣C、主分量分析就是K-L變換D、主分量是通過求協(xié)方差矩陣的特征值得到答案：C107.下列不能作為數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)源的是（）。A、醫(yī)院里的病歷、檢查、診斷等與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)B、物聯(lián)網(wǎng)中涉及設(shè)備運(yùn)行情況的日志數(shù)據(jù)C、金融領(lǐng)域客戶的借款記錄以及信用情況D、個人電腦中用于備忘的日記答案：D108.對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，下列說法正確的是（）。A、需要將這些樣本全部強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為支持向量B、需要將這些樣本中可以轉(zhuǎn)化的樣本轉(zhuǎn)換為支持向量，不能轉(zhuǎn)換的直接刪除C、移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響D、以上都不對答案：C109.ndarry是一個通用的（）數(shù)據(jù)容器。A、單維同類；B、單維多類；C、多維同類；D、多維多類；答案：C110.下列哪個（）不是scipy.stats模塊中的功能（）。A、連續(xù)性分布B、線性方程求解C、離散型分布D、核密度估計答案：B111.scipy中，線性模塊是以下哪個（）模塊（）。A、fftpackB、signalC、linalgD、ndimage答案：C112.Numpy中，利用函數(shù)自動創(chuàng)建數(shù)組不包括以下哪個的函數(shù)是（）。A、range）B、ones）C、linspace）D、type）答案：D113.在matplotlib中，以下說法正確的是（）。A、散點(diǎn)圖不能在子圖中繪制B、散點(diǎn)圖的x軸刻度必須為數(shù)值C、折線圖可以用作查看特征間的趨勢關(guān)系D、箱線圖可以用來查看特征間的相關(guān)關(guān)系答案：C114.如何通過代理服務(wù)器進(jìn)行爬蟲的方法是（）。A、個人發(fā)送訪問請求到代理服務(wù)器，代理服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)到網(wǎng)站，網(wǎng)站反饋給個人B、個人發(fā)送訪問請求到網(wǎng)站，網(wǎng)站反饋給個人，并備份訪問記錄到代理服務(wù)器C、個人發(fā)送訪問請求到代理服務(wù)器，代理服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)到網(wǎng)站，網(wǎng)站反饋給代理服務(wù)器，代理服務(wù)器再發(fā)送給個人D、個人發(fā)送訪問請求到網(wǎng)站，網(wǎng)站反饋給代理服務(wù)器，個人再訪問代理服務(wù)器獲取網(wǎng)頁信息答案：C115.多分類學(xué)習(xí)中，最經(jīng)典的三種拆分策略不包括（）。A、一對一B、一對其余C、一對多D、多對多答案：A116.已知數(shù)組a=np.array（[[0,0,0],[10,10,10],[20,20,20],[30,30,30]]）A、[[1,2,3],[10,10,10],[20,20,20],[30,30,30]]B、[[1,2,3],[0,0,0],[10,10,10],[20,20,20],[30,30,30]]C、[[1,2,3],[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]]D、無法計算答案：C117.使用pyplot.plot畫圖時，x,、y的參數(shù)的值的數(shù)據(jù)類型是（）。A、charB、floatC、arrayD、ataFrame答案：C118.運(yùn)行下面的代碼，輸出結(jié)果是（）。A、2B、6C、（2,3）D、（3,2）答案：B119.關(guān)于數(shù)據(jù)相關(guān)性，以下說法錯誤的是（）。A、相關(guān)性體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的靈魂B、相關(guān)性思維實現(xiàn)了從“為什么”到“是什么”的思維轉(zhuǎn)變C、相關(guān)性關(guān)注事物的因果關(guān)系D、相關(guān)性關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系答案：C120.關(guān)于Logistic回歸和SVM的描述，不正確的是（）。A、Logistic回歸本質(zhì)上是一種根據(jù)樣本對權(quán)值進(jìn)行極大似然估計的方法，用先驗概率的乘積代替后驗概率B、Logistic回歸的輸出就是樣本屬于正類別的概率C、SVM的目標(biāo)是找到使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)盡可能分開且分類間隔最大的超平面，屬于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化D、SVM可以通過正則化系數(shù)控制模型的復(fù)雜度，避免過擬合答案：A121.下列不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)開源工具的是（）。A、MapReduceB、ERPC、HadoopD、Spark答案：B122.關(guān)于python的類，說法錯誤的是（）。A、類的實例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)用B、類的實例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)用C、類的類方法可以用對象和類名來調(diào)用D、類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調(diào)用答案：B123.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)屬于一種（）。A、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、門控RNNC、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、雙向RNN答案：B124.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[[306570][809510][509060]]B、65C、[50.90.60.]D、[65.80.60.]答案：D125.讀代碼，請寫出程序正確的答案（）。A、結(jié)果：1到100之和為：5000B、結(jié)果：1到100之和為：０C、結(jié)果：1到100之和為：2050D、結(jié)果：1到100之和為：5020答案：B126.Numpy中對數(shù)組進(jìn)行轉(zhuǎn)置的函數(shù)是哪個（）。A、transpose）B、rollaxis）C、swapaxes）D、tan）答案：A127.（）不屬于CRF模型對于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢。A、特征靈活B、速度快C、可容納較多上下文信息D、全局最優(yōu)答案：B128.我們建立一個5000個特征,100萬數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型.我們怎么有效地應(yīng)對這樣的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練（）。A、我們隨機(jī)抽取一些樣本,在這些少量樣本之上訓(xùn)練B、我們可以試用在線機(jī)器學(xué)習(xí)算法C、我們應(yīng)用PCA算法降維,減少特征數(shù)D、以上答案都正確答案：D129.Scikit-Learn中StandardScaler是將特征數(shù)據(jù)的分布調(diào)整成（），也就是使得數(shù)據(jù)的均值為0，方差為1。A、正態(tài)分布B、泊松分布C、均勻分布D、二項分布答案：A130.sklearn中對模型進(jìn)行選擇主要是依靠（）模塊。A、decompositionB、model_selectionC、linear_modelD、mixture答案：B131.如果x＝5.5，則表達(dá)式x＞0andx==int（x）的運(yùn)算結(jié)果為；表達(dá)式x＞0orx==int（x）的運(yùn)算結(jié)果為（）。A、TrueFalseB、FalseTrueC、TrueTrueD、FalseFalse答案：B132.為了降低MapReduce兩個階段之間的數(shù)據(jù)傳遞量，一般采用（）函數(shù)對map階段的輸出進(jìn)行處理。A、sort（）B、combiner（）C、join（）D、gather（）答案：B133.決策樹中，同一路徑上的所有屬性之間是（）關(guān)系。A、因果B、相關(guān)C、邏輯或D、邏輯與答案：D134.數(shù)據(jù)可視化是利用計算機(jī)圖形學(xué)和（），將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。A、視覺處理技術(shù)B、視頻處理技術(shù)C、圖像處理技術(shù)D、圖片處理技術(shù)答案：C135.以下關(guān)于情感分析說法錯誤的是（）。A、情感分類是一個領(lǐng)域相關(guān)的問題B、情感分類往往牽涉樣本的正負(fù)類別分布不平衡的問題C、情感分析屬于nlp范圍D、以上答案都不正確答案：D136.（）不適合使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決。A、判斷電子郵件是否是垃圾郵件B、判斷給定的圖中是否有環(huán)C、判斷是否給指定用戶辦理信用卡D、對滴滴拼車乘客分簇答案：B137.以下不屬于Python內(nèi)置模塊的是（）。A、sysB、jsonC、osD、image答案：D138.線性判別分析在二分類問題上也稱為（）。A、線性回歸B、對數(shù)幾率回歸C、Fisher判別分析D、主成分分析答案：C139.下列方法中，能夠返回某個子串在字符串中出現(xiàn)次數(shù)的是（）。A、lengthB、indexC、ountD、find答案：C140.關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法錯誤的是哪項（）。A、變量不必事先聲明B、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用C、變量無須指定類型D、可以使用del釋放資源答案：B141.有研究發(fā)現(xiàn)“頁面的顯示速度每延遲1s,網(wǎng)站訪問量就會降低11%,從而導(dǎo)致營業(yè)額或者注冊量減少7%,顧客滿意度下降16%”。該項研究表明了（）在數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中的重要性。A、查全率B、用戶體驗C、數(shù)據(jù)可視化D、查準(zhǔn)率答案：B142.當(dāng)（）時，可以不考慮RDD序列化處理。A、完成成本比較高的操作后B、執(zhí)行容易失敗的操作之前C、RDD被重復(fù)使用D、實時性要求高答案：D143.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層（Convolutionallayer）由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法最佳化得到，其作用是（）。A、增強(qiáng)圖像B、簡化圖像C、特征提取D、圖像處理答案：C144.下列語句中，在python3中合法的語句為（）。A、printHello,World!B、print'Hello,World!'C、print（'Hello,World!'）D、print"Hello,World!"答案：C145.以下內(nèi)容符合物體識別任務(wù)的是（）。A、不能對圖像進(jìn)行壓縮或剪裁B、遵守誤差最小準(zhǔn)則和最佳近似準(zhǔn)則C、可以不指定分類的類別數(shù)量D、事先給定樣本的分布特征答案：B146.（）會發(fā)生權(quán)重共享。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、選項A和B答案：D147.概率模型的訓(xùn)練過程就是（）過程。A、分類B、聚類C、參數(shù)估計D、參數(shù)選擇答案：C148.在一個線性回歸問題中，我們使用R平方（R-Squared）來判斷擬合度。此時，如果增加一個特征，模型不變，則下面說法正確的是（）。A、如果R-Squared增加，則這個特征有意義B、如果R-Squared減小，則這個特征沒有意義C、僅看R-Squared單一變量，無法確定這個特征是否有意義D、以上說法都不對答案：C149.一元線性回歸方程y=0.7+0.82x，判定系數(shù)等于0.64，則x與y的相關(guān)系數(shù)為（）。A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7答案：C150.以下算法中不屬于基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法是（）。A、FCNB、DeeplabC、Mask-RCNND、KNN答案：D151.檢測一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測中的基于（）的離群點(diǎn)檢測。A、統(tǒng)計方法B、鄰近度C、密度D、聚類技術(shù)答案：A152.假設(shè)有n組數(shù)據(jù)集，每組數(shù)據(jù)集中，x的平均值都是9，x的方差都是11，y的平均值都是7.50，x與y的相關(guān)系數(shù)都是0.816，擬合的線性回歸方程都是y=3.00+0.500x。那么這n組數(shù)據(jù)集（）。A、一樣B、不一樣C、無法確定是否一樣D、-答案：C153.MapReduce里面的query、sort和limit等都是針對（）的操作。A、map（）之前B、reduce（）之前C、reduce（）之后D、finalize（）之后答案：A154.建立一個詞典[Alex,wants,to,go,play,football,shopping],下面的句子：Alexwantstogotoplayfootball可以用向量表示為（）。A、[1,1,2,1,1,1,0]B、[1,1,2,1,1,1]C、[1,1,1,1,1,1,0]D、[1,1,1,1,1,1,1]答案：A155.執(zhí)行如下代碼：A、time庫是Python的標(biāo)準(zhǔn)庫；B、可使用time.ctime），顯示為更可讀的形式；C、time.sleep（5）推遲調(diào)用線程的運(yùn)行，單位為毫秒；D、輸出自1970年1月1日00:00:00AM以來的秒數(shù)；答案：C156.假設(shè)函數(shù)中不包括global保留字，對于改變參數(shù)值的方法，以下選項中錯誤的是（）。A、參數(shù)是列表類型時，改變原參數(shù)的值B、參數(shù)的值是否改變與函數(shù)中對變量的操作有關(guān)，與參數(shù)類型無關(guān)C、參數(shù)是整數(shù)類型時，不改變原參數(shù)的值D、參數(shù)是組合類型（可變對象）時，改變原參數(shù)的值答案：B157.下列關(guān)于文本分類的說法不正確的是（）。A、文本分類是指按照預(yù)先定義的主題類別，由計算機(jī)自動地為文檔集合中的每個文檔確定一個類別B、文本分類系統(tǒng)大致可分為基于知識工程的分類系統(tǒng)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類系統(tǒng)C、文本的向量形式一般基于詞袋模型構(gòu)建，該模型考慮了文本詞語的行文順序D、構(gòu)建文本的向量形式可以歸結(jié)為文本的特征選擇與特征權(quán)重計算兩個步驟答案：C158.可用信息增益來進(jìn)行決策樹的（）。A、樹高B、葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)C、總結(jié)點(diǎn)數(shù)D、劃分屬性選擇答案：D159.下列算法中，不屬于外推法的是（）。A、移動平均法B、回歸分析法C、指數(shù)平滑法D、季節(jié)指數(shù)法答案：B160.以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)框架的描述，正確的是（）。A、Tensorflow是一款使用C++語言開發(fā)的開源數(shù)學(xué)計算軟件B、Caffe對于卷積網(wǎng)絡(luò)的支持特別好，同時提供的C++接口，也提供了matlab接口和python接口C、PyTorch的前身便是Torch，其底層和Torch框架一樣，但是使用Python重新寫了很多內(nèi)容D、以上答案都正確答案：D161.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，不屬于常用的沖突消解策略是（）。A、投票法B、排序法C、元規(guī)則法D、加權(quán)法答案：D162.如果要將讀寫位置移動到文件開頭，需要使用的命令是（）。A、closeB、seek（0）C、truncateD、write（'stuff'）答案：B163.將一副圖像進(jìn)行分割后，分割出的區(qū)域彼此之間（）重疊。A、可以B、不可以C、根據(jù)任務(wù)需要確定是否可以D、根據(jù)分割方法確定是否可以答案：B164.在深度學(xué)習(xí)中，下列對于sigmoid函數(shù)的說法，錯誤的是（）。A、存在梯度爆炸的問題B、不是關(guān)于原點(diǎn)對稱C、計算exp比較耗時D、存在梯度消失的問題答案：A165.Spark的劣勢是（）。A、運(yùn)算速度快B、業(yè)務(wù)實現(xiàn)需要較少代碼C、提供很多現(xiàn)成函數(shù)D、需要更多機(jī)器內(nèi)存答案：D166.矩陣相減使用以下哪種的函數(shù)是（）。A、np.add）B、np.subtract）C、np.multiply）D、np.divide）答案：B167.（）算法要求基學(xué)習(xí)器能對特定的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行學(xué)習(xí)，在訓(xùn)練過程的每一輪中，根據(jù)樣本分布為每個訓(xùn)練樣本重新賦予一個權(quán)重。A、BoostingB、支持向量機(jī)C、貝葉斯分類器D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A168.以P（w）表示詞條w的概率，假設(shè)已知P（南京）=0.8，P（市長）=0.6，P（江大橋）=0.4；P（南京市）=0.3，P（長江大橋）=0.5。如果假設(shè)前后兩個詞的出現(xiàn)是獨(dú)立的，那么分詞結(jié)果就是（）。A、南京市×長江×大橋B、南京*市長*江大橋C、南京市長*江大橋D、南京市*長江大橋答案：B169.與生成方法、半監(jiān)督SVM、圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)等基于單學(xué)習(xí)機(jī)器利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多學(xué)習(xí)器，而學(xué)習(xí)器之間的分歧（disagreement）對未標(biāo)記數(shù)據(jù)的利用至關(guān)重要。（）是此類方法的重要代表。A、協(xié)同訓(xùn)練B、組合訓(xùn)練C、配合訓(xùn)練D、陪同訓(xùn)練答案：A170.在深度學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會遇到收斂到localminimum,下面不屬于解決localminimum問題的方法是（）。A、隨機(jī)梯度下降B、設(shè)置MomentumC、設(shè)置不同初始值D、增大batchsize答案：D171.參數(shù)估計又可分為（）和區(qū)間估計。A、線型估計B、點(diǎn)估計C、回歸估計D、二維分析答案：B172.關(guān)于臟數(shù)據(jù)和亂數(shù)據(jù)的區(qū)分，以下哪種不屬于臟數(shù)據(jù)（）。A、含有缺失數(shù)據(jù)B、冗余數(shù)據(jù)C、噪聲數(shù)據(jù)D、不規(guī)則形態(tài)數(shù)據(jù)答案：D173.從數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)換依次遞進(jìn)過程是（）。A、數(shù)據(jù)、知識、信息、理解、智慧B、數(shù)據(jù)、信息、理解、知識、智慧C、數(shù)據(jù)、信息、知識、理解、智慧D、數(shù)據(jù)、理解、信息、知識、智慧答案：C174.關(guān)于數(shù)據(jù)分析，下列說法正確的是（）。A、描述性分析和預(yù)測性分析是診斷性分析的基礎(chǔ)B、診斷性分析是對規(guī)范性分析的進(jìn)一步理解C、預(yù)測性分析是規(guī)范性分析的基礎(chǔ)D、規(guī)范性分析是數(shù)據(jù)分析的最高階段，可以直接產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)價值答案：C175.（）不是Spark服務(wù)層的功能。A、SQL查詢B、實時處理C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、內(nèi)存計算答案：D176.可分解為偏差、方差與噪聲之和的是（）。A、訓(xùn)練誤差（trainingerror）B、經(jīng)驗誤差（empiricalerror）C、均方誤差（meansquarederror）D、泛化誤差（generalizationerror）答案：D177.下列哪種業(yè)務(wù)場景中，不能直接使用Reducer充當(dāng)Combiner使用（）A、sum求和B、max求最大值C、ount求計數(shù)D、avg求平均答案：D178.一個分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，分布式應(yīng)用程序可以基于它實現(xiàn)同步服務(wù)，配置維護(hù)和命名服務(wù)等的工具是（）。A、FlumeB、ZookeeperC、StormD、SparkStreaming答案：B179.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合處理的數(shù)據(jù)是（）。A、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)B、序列數(shù)據(jù)C、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、圖像數(shù)據(jù)答案：B180.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時，可以使用（）促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離。A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈答案：B181.下列關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法中：①增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率；②減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率；③增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率，正確的是（）。A、①B、①③C、①②D、②答案：A182.所有預(yù)測模型在廣義上都可稱為一個或一組（）。A、公式B、邏輯C、命題D、規(guī)則答案：D183.假如我們使用非線性可分的SVM目標(biāo)函數(shù)作為最優(yōu)化對象,我們怎么保證模型線性可分（）。A、設(shè)C=1B、設(shè)C=0C、設(shè)C為無窮大D、以上答案都不正確答案：C184.傳統(tǒng)目標(biāo)檢測流程包括（）。A、區(qū)域選擇B、特征提取C、分類器分類D、以上答案都正確答案：D185.Python中statsmodel庫和（）庫關(guān)系密切。A、NumpyB、ScipyC、jiebaD、Pandaspandas答案：D186.中文同義詞替換時，常用到Word2Vec，以下說法錯誤的是（）。A、Word2Vec基于概率統(tǒng)計B、Word2Vec結(jié)果符合當(dāng)前預(yù)料環(huán)境C、Word2Vec得到的都是語義上的同義詞D、Word2Vec受限于訓(xùn)練語料的數(shù)量和質(zhì)量答案：C187.執(zhí)行以下代碼段時,輸出為（）。A、['honda','yamaha','suzuki']B、['yamaha','suzuki','ducati']C、['honda','yamaha','suzuki','ducati']D、['honda','suzuki','ducati']答案：D188.大數(shù)據(jù)的4V特性不包括（）。A、Volume（大量）B、Velocity（高速）C、Visual（可視）D、Variety（多樣）答案：C189.（）操作屬于預(yù)剪枝。A、信息增益B、計算最好的特征切分點(diǎn)C、限制樹模型的深度D、可視化樹模型答案：C190.HBase作為數(shù)據(jù)存儲組件封裝于大數(shù)據(jù)平臺，用于（）存儲。A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B、分布式文件C、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D、列式存儲答案：C191.構(gòu)造方法的作用是（）。A、一般成員方法B、類的初始化C、對象的初始化D、對象的建立答案：C192.（）在訓(xùn)練的每一輪都要檢查當(dāng)前生成的基學(xué)習(xí)器是否滿足基本條件。A、支持向量機(jī)B、oosting算法C、貝葉斯分類器D、Bagging算法答案：B193.以下不屬于基于區(qū)域的圖像分割方法的是（）。A、區(qū)域生長法B、分水嶺算法C、大津算法D、基于圖論的分割算法答案：C194.下列關(guān)于RNN的說法，正確的是（）。A、RNN可以應(yīng)用在NLP領(lǐng)域B、LSTM是RNN的一個變種C、在RNN中一個序列當(dāng)前的輸出與前面的輸出也有關(guān)D、以上答案都正確答案：D195.以下分割方法中不屬于區(qū)域算法的是（）。A、分裂合并B、閾值分割C、區(qū)域生長D、邊緣檢測答案：D196.有數(shù)組arr=Numpy.array（[1,，2,，3,，4]）,執(zhí)行arr.dtype后輸出結(jié)果為（）。A、int32B、int64C、float32D、float64答案：A197.一監(jiān)獄人臉識別準(zhǔn)入系統(tǒng)用來識別待進(jìn)入人員的身份，此系統(tǒng)識別獄警、小偷、送餐員、其他人員4種不同人員。下列學(xué)習(xí)方法最適合此種應(yīng)用需求的是（）。A、二分類問題B、層次聚類問題C、多分類問題D、回歸問題答案：C198.在比較模型的擬合效果時，甲、乙、丙三個模型的相關(guān)指數(shù)R2的值分別約為0.71、0.85、0.90，則擬合效果較好的模型是（）。A、甲B、乙C、丙D、效果一樣答案：C199.常用的數(shù)據(jù)歸約方法可以分為（）。A、維歸約、數(shù)據(jù)壓縮B、維歸約、參數(shù)歸約C、維歸約、值歸約D、數(shù)據(jù)壓縮、值歸約答案：C200.對a=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）,以下操作會改變數(shù)組本身形狀的是（）。A、TB、a.reshape（2,3）C、a.ravel）D、a.resize）答案：D201.（）不是長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個門中的一個門。A、輸入門B、輸出門C、遺忘門D、進(jìn)化門答案：D202.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[[1,2],[3,4],[1,2],[3,4]]B、[[1,2,3,4],[1,2,3,4]]C、[[1,2],[3,4]]D、[1,2,3,4,1,2,3,4]答案：A203.以下關(guān)于DNN說法不正確的是（）。A、層數(shù)多B、抽象能力強(qiáng)C、模擬更復(fù)雜模型D、廣義上包含CNN、DBN、SVM等答案：D204.下列判斷錯誤的是（）。A、XML數(shù)據(jù)屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、JSON文件屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、PPT文件屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、音視頻文件屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案：B205.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)只有（）神經(jīng)元進(jìn)行激活函數(shù)處理，即只擁有一層功能神經(jīng)元。A、輸出層B、輸入層C、感知層D、網(wǎng)絡(luò)層答案：A206.以下（）不屬于廣義上的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。A、類別可視化B、科學(xué)可視化C、信息可視化D、可視分析學(xué)答案：A207.下列選項中,會輸出1,2,3三個數(shù)字的是（）。A、foriinrange（3）:print（i）B、foriinrange（2）:print（i+1）C、a_list=[0,1,2]foriina_list:print（i+1）D、i=1whilei＜3:prirt（i）i=i+1答案：C208.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差是（）。A、0，1B、1，0C、0，0D、1，1答案：A209.輸入圖片大小為37×37，經(jīng)過第一層卷積（thenumberoffilters=25,kernelsize=5×5，padding=valid，stride=1）與池化層maxpooling（kernelsize=3×3，padding=valid），輸出特征圖大小為（）。A、10×10B、11×11C、12×12D、13×13答案：B210.對于隨機(jī)森林和GBDT,下面說法正確的是（）。A、在隨機(jī)森林的單個樹中,樹和樹之間是有依賴的,而GBDT中的單個樹之間是沒有依賴的B、這兩個模型都使用隨機(jī)特征子集,來生成許多單個的樹C、我們可以并行地生成GBDT單個樹,因為它們之間是沒有依賴的D、GBDT訓(xùn)練模型的表現(xiàn)總是比隨機(jī)森林好答案：B211.（）不屬于聚類性能度量外部指標(biāo)。A、Jaccard系數(shù)B、FM系數(shù)C、Rand指數(shù)D、B指數(shù)答案：D212.繪圖是如何通過（）為項目設(shè)置matplotlib參數(shù)（）。A、rc）B、sci）C、axes）D、sca）答案：A213.以下選項中，不是Python對文件的打開模式的是（）。A、'w'B、'+'C、'c'D、'r'答案：C214.（）是交叉驗證法的一種特例。A、自助法B、留一法C、交叉驗證法D、錯誤率分析答案：B215.圖像與灰度直方圖的對應(yīng)關(guān)系為（）。A、一一對應(yīng)B、一對多C、多對一D、以上答案都正確答案：C216.關(guān)于函數(shù)的參數(shù)，以下選項中描述錯誤的是（）。A、可選參數(shù)可以定義在非可選參數(shù)的前面B、一個元組可以傳遞給帶有星號的可變參數(shù)C、在定義函數(shù)時，可以設(shè)計可變數(shù)量參數(shù)，通過在參數(shù)前增加星號（*）實現(xiàn)D、在定義函數(shù)時，如果有些參數(shù)存在默認(rèn)值，可以在定義函數(shù)時直接為這些參數(shù)指定默認(rèn)值答案：A217.如果字符串中有*需要匹配，需要輸入的正則表達(dá)式為（）。A、\*B、\\*C、*D、（*）答案：A218.單獨(dú)使用多層索引時，（）。A、最外層和最里層的索引都可以單獨(dú)使用B、只有最外層的索引可以單獨(dú)使用C、不能單獨(dú)使用多層索引D、只有最里層的索引可以單獨(dú)使用答案：B219.一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的變量值叫作做（）。A、最大值B、平均值C、中位數(shù)D、眾數(shù)答案：D220.關(guān)于Spark的說法中，（）是錯誤的。A、采用內(nèi)存計算模式B、可利用多種語言編程C、主要用于批處理D、可進(jìn)行map（）操作答案：C221.在TF-IDF算法中，在計算完詞頻與逆文檔頻率后，將二者（）后得到最終的結(jié)果。A、相加B、相減C、相乘D、相除答案：C222.深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)涉及大量的矩陣相乘，現(xiàn)在需要計算三個稠密矩陣A、B、C的乘積ABC,假設(shè)三個矩陣的尺寸分別為m×n，n×p，p×q，且m＜nA、（AB）CB、AC（B）C、A（BC）D、所有效率都相同答案：A223.對文本數(shù)據(jù)處理，通常采用（）核函數(shù)。A、多項式B、SigmoidC、線性D、拉普拉斯答案：C224.Hive的數(shù)據(jù)最終存儲在（）。A、HDFSB、HBaseC、RDBMSD、MetaStore答案：A225.matplotlib中的調(diào)用堆積折線圖的函數(shù)是什么（）。A、step）B、stackplot）C、plusplot）D、hist）答案：B226.若X的值為1~～11（包含1、11），要用scipy輸出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)在X=5處的值，下面哪個是正確的是（）。A、scipy.stats.norm（loc=0,scale=1）.pmf（5）B、scipy.stats.binorm（loc=0,scale=1）.pdf（5）C、scipy.stats.binorm（loc=0,scale=1）.pmf（5）D、scipy.stats.norm（loc=0,scale=1）.pdf（5）答案：D227.（）是以樣本統(tǒng)計量作為未知總體參數(shù)的估計量，并通過對樣本單位的實際觀察取得樣本數(shù)據(jù)，計算樣本統(tǒng)計量的取值作為被估計參數(shù)的估計值。A、參數(shù)估計B、邏輯分析C、方差分析D、回歸分析答案：A228.數(shù)組允許批量計算而無須任何for循環(huán)，這種特性叫（）。A、矩陣化B、便捷化C、批量化D、矢失量化答案：D229.關(guān)于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，錯誤的是（）。A、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元B、神經(jīng)元之間存在同層連接以及跨層連接C、輸入層僅僅是接收輸入，不進(jìn)行函數(shù)處理D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連答案：B230.建立一個詞典[Alex,wants,to,go,play,football,shopping],下面的句子：Alexwantstogotoplayfootball可以用向量表示為（）。A、[1,1,2,1,1,1,0]B、[1,1,2,1,1,1]C、[1,1,1,1,1,1,0]D、[1,1,1,1,1,1,1]答案：A231.考察一個由三個卷積層組成的CNN：kernel=3×3，stride=2，padding=SAME。最低層輸出100個特征映射（featuremap），中間層200個特征映射，最高層400個特征映射。輸入是200×300的RGB圖片，則總參數(shù)的數(shù)量是（）。A、903400B、2800C、180200D、720400答案：A232.若A與B是任意的兩個事件，且P（AB）＝P（A）·P（B），則可稱事件A與B（）。A、等價B、互不相容C、相互獨(dú)立D、相互對立答案：C233.相關(guān)關(guān)系是一種與函數(shù)關(guān)系區(qū)別的非確定性關(guān)系，而相關(guān)分析就是研究事物或現(xiàn)象之間是否存在這種非確定性關(guān)系的統(tǒng)計方法，以下不屬于相關(guān)性分析方法的是（）。A、Pearson相關(guān)系數(shù)B、Spearman秩相關(guān)系數(shù)C、Kendall相關(guān)系數(shù)D、傅里葉系數(shù)答案：D234.不屬于判別式模型的是（）。A、決策樹B、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、支持向量機(jī)D、貝葉斯答案：D235.在大規(guī)模的語料中，挖掘詞的相關(guān)性是一個重要的問題。以下不能用于確定兩個詞的相關(guān)性的是（）。A、互信息B、最大熵C、卡方檢驗D、最大似然比答案：B236.Python中用（）快捷鍵表示運(yùn)行當(dāng)前程序。A、Ctrl+F10B、Ctrl+Alt+F10C、Shift+F10D、Ctrl+Shift+F10答案：D237.對模型進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化，詳盡搜索指定參數(shù)的估計值使用以下哪種（）方法（）。A、ParameterGrid）B、ParameterSler）C、GridSearchCV）D、RandomizedSearchCV）答案：C238.scipy.stats中，（）表示二項分布。A、gammaB、inomC、uniformD、rayleigh答案：B239.對于一個圖像識別問題（在一張照片里找出一只貓），（）可以更好地解決這個問題。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、感知機(jī)C、多層感知機(jī)D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D240.下面關(guān)于詞袋模型的說法，錯誤的是（）。A、詞袋模型使用一個多重集對文本中出現(xiàn)的單詞進(jìn)行編碼B、詞袋模型不考慮詞語原本在句子中的順序C、詞袋模型可以應(yīng)用于文檔分類和檢索，同時受到編碼信息的限制D、詞袋模型產(chǎn)生的靈感來源于包含類似單詞的文檔經(jīng)常有相似的含義答案：C241.（）是Spark的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。A、彈性分布式數(shù)據(jù)集B、列表C、元組D、字典答案：A242.以下選項中Python用于異常處理結(jié)構(gòu)中用來捕獲特定類型的異常的保留字是（）。A、exceptB、doC、passD、while答案：A243.Spark中引入RDD概念的目的是（）。A、數(shù)據(jù)存儲B、數(shù)據(jù)查重C、提升容錯能力D、增強(qiáng)數(shù)據(jù)一致性答案：C244.如果規(guī)則集R中不存在兩條規(guī)則被同一條記錄觸發(fā)，則稱規(guī)則集R中的規(guī)則為（）。A、無序規(guī)則B、窮舉規(guī)則C、互斥規(guī)則D、有序規(guī)則答案：C245.對于兩次調(diào)用文件的write方法，以下選項中描述正確的是（）。A、連續(xù)寫入的數(shù)據(jù)之間無分隔符B、連續(xù)寫入的數(shù)據(jù)之間默認(rèn)采用換行分隔C、連續(xù)寫入的數(shù)據(jù)之間默認(rèn)采用空格分隔D、連續(xù)寫入的數(shù)據(jù)之間默認(rèn)采用逗號分隔答案：A246.type（1e6）的結(jié)果為（）。A、＜class'int'>B、＜class'float'>C、＜class'complex'>D、＜class'bool'>答案：B247.Spark的（）組件用于支持實時計算需求。A、SparkSQLB、SparkStreamingC、SparkGraphXD、SparkMLLib答案：B248.線性回歸算法主要在sklearn中的哪個（）模塊中（）。A、baseB、clusterC、linear_modelD、kernel_impute答案：C249.下面哪行代碼中最適合接受系統(tǒng)輸入的一個整數(shù)是（）。A、num=input）B、num=input（“6”）C、num=int（input）D、num=float（input）答案：C250.數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)的安全技術(shù)措施有通過軟件或物理方式保障磁盤中存儲數(shù)據(jù)的（）、不可恢復(fù)，如數(shù)據(jù)銷毀軟件、硬盤消磁機(jī)、硬盤粉碎機(jī)等。A、暫時隔離B、暫時刪除C、永久刪除D、不做處理答案：C251.詞袋模型中的文本向量每個元素表示該詞的（）。A、頻率B、順序C、含義D、語義關(guān)系答案：A252.（）不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場圖答案：B253.在方差分析中，（）反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A、總離差B、組間誤差C、抽樣誤差D、組內(nèi)誤差答案：D254.關(guān)聯(lián)規(guī)則的評價指標(biāo)是（）。A、均方誤差、均方根誤差B、Kappa統(tǒng)計、顯著性檢驗C、支持度、置信度D、平均絕對誤差、相對誤差答案：C255.以下描述中不屬于“規(guī)整數(shù)據(jù)（TidyData）”三個基本原則的是（）。A、每一類觀察單元構(gòu)成一個關(guān)系（表）B、每個觀察占且僅占一行C、每個變量占且僅占一列D、每個觀察占且僅占一個關(guān)系（表）答案：D256.下列數(shù)據(jù)類型中，Numpy不支持以下哪種數(shù)據(jù)類型的是（）。A、float32B、uint64C、boolD、byte答案：D257.以下（）屬于數(shù)據(jù)可視化方法體系中的基礎(chǔ)方法。A、視覺編碼方法論B、視覺隱喻C、地理信息可視化D、時變數(shù)據(jù)可視化答案：B258.下列程序段n=1s=1whilen＜5:s=s*nn=n+1Print（s）執(zhí)行后，輸出結(jié)果是（）。n=1s=1whilen＜5:s=s*nn=n+1Print（s）A、24B、10C、120D、15答案：A259.隨機(jī)試驗所有可能出現(xiàn)的結(jié)果稱為（）。A、基本事件B、樣本C、全部事件D、樣本空間答案：D260.（）用于將非線性引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它會將值縮小到較小的范圍內(nèi)。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、激活函數(shù)D、目標(biāo)函數(shù)答案：C261.下列方法中，能夠讓所有單詞的首字母變成大寫的方法是（）。A、capitalizeB、titleC、upperD、Ijust答案：B262.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（）。A、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追求效率而不是絕對精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)答案：D263.大數(shù)據(jù)平臺核心分布式存儲與計算組件采用Hadoop技術(shù)體系中的分布式存儲、分布式計算框架及Spark等開源產(chǎn)品和技術(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的安全控制和管理功能,其中分布式存儲不包括（）。A、HDFSB、PostgresqlC、HiveD、HBase答案：B264.python中，while的中止的關(guān)鍵字是（）。A、continueB、rokenC、breakD、plug答案：C265.變量的不確定性越大，相對應(yīng)信息熵的變化是（）。A、熵變小B、熵變大C、不變D、以上答案都不正確答案：B266.以等可能性為基礎(chǔ)的概率是（）。A、古典概率B、經(jīng)驗概率C、試驗概率D、主觀概率答案：A267.階躍函數(shù)與sigmoid函數(shù)均為典型激活函數(shù)，該說法（）。A、正確B、錯誤C、-D、-答案：A268.回歸方程判定系數(shù)的計算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST，對判定系數(shù)描述錯誤的是（）。A、式中的SSE指殘差平方和B、式中的SSR指總離差平方和C、判定系數(shù)用來衡量回歸方程的擾合優(yōu)度D、判定系數(shù)R2等于相關(guān)系數(shù)的平方答案：B269.有N個樣本，一般用于訓(xùn)練，一般用于測試。若N增大，則訓(xùn)練誤差和測試誤差之間的差距會（）。A、增大B、減小C、無法確定D、無明顯變化答案：B270.下列（）模塊包括用于加載和獲取流行的參考數(shù)據(jù)集的方法。A、sklearn.dataB、sklearn.datasetsC、sklearn.datasD、sklearn.datafetch答案：B271.以下字符串表示plot線條顏色、點(diǎn)的形狀和類型為紅色五角星點(diǎn)短虛線的是（）。A、'bs-'B、'go-.'C、'r+-.'D、'r*-.'答案：D272.Python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,以下描述錯誤的是（）。A、random.random）：生成一個0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)B、random.uniform（a,b）：生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù)C、random.randint（a,b）：生成[a,b]之間的整數(shù)D、random.choice（sequence）：隨機(jī)生成任意一個整數(shù)答案：D273.random庫中用于生成隨機(jī)小數(shù)的函數(shù)是（）。A、random）B、randint）C、getrandbits）D、randrange）答案：A274.以下關(guān)于副本和視圖描述，錯誤的是（）。A、Numpy的切片操作返回原數(shù)據(jù)的視圖B、調(diào)用Ndarray的view）函數(shù)產(chǎn)生一個視圖C、Python序列的切片操作，調(diào)用deepCopy）函數(shù)D、調(diào)用Ndarray的copy）函數(shù)產(chǎn)生一個視圖答案：D275.在數(shù)據(jù)科學(xué)項目的活動流程中，（）主要回答的是“我們用什么方式記錄和展現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果”。A、數(shù)據(jù)的獲得與管理B、模式/模型的驗證和優(yōu)化C、結(jié)果的可視化與文檔化D、模式/模型的應(yīng)用及維護(hù)答案：C276.數(shù)據(jù)科學(xué)是一門以（）為主要研究任務(wù)的獨(dú)立學(xué)科。A、“數(shù)據(jù)驅(qū)動”“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”“數(shù)據(jù)洞見”“數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)”和（或）“數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)”B、數(shù)據(jù)研發(fā)C、數(shù)據(jù)處理D、數(shù)據(jù)洞見答案：A277.當(dāng)需要在字符串中使用特殊字符時，python使用（）作為轉(zhuǎn)義字符。A、\B、/C、#D、%答案：A278.增加卷積核的大小對于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果是必要的嗎（）A、是的，增加卷積核尺寸一定能提高性能B、不是，增加核函數(shù)的大小不一定會提高性能C、-D、-答案：B279.下面說法錯誤的是（）。A、可以利用統(tǒng)計量對缺失值進(jìn)行填補(bǔ)B、可以利用K近鄰值對缺失值進(jìn)行填補(bǔ)C、只要有缺失值就必須把對應(yīng)記錄刪除D、對于缺失值較多的屬性可以考慮刪除答案：C280.不屬于Mayer-Sch?nbergerV和CukierK.在其著名論著《BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink》中提出了大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計的思維變革的是（）。A、不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)B、不是精確性，而是混雜性C、不是描述性分析，而是預(yù)測性分析D、不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系答案：C281.常用的圖像去噪方法有（）。A、高斯濾波B、中值濾波C、P-M方程去噪D、以上答案都正確答案：D282.np.floor（[-1.7,1.5,-0.2,0.6,10]）的輸出結(jié)果是（）。A、[-1,1,0,0,10]B、[-2.,1.,-1.,0.,10.]C、[-1.,1.,-1.,0.,10.]D、[-2.,1.,0.,0.,10.]答案：B283.關(guān)于層次聚類算法：①不斷重復(fù)直到達(dá)到預(yù)設(shè)的聚類簇數(shù)；②不斷合并距離最近的聚類簇；③對初始聚類簇和相應(yīng)的距離矩陣初始化；④對合并得到的聚類簇進(jìn)行更新。正確的執(zhí)行順序為（）。A、①②③④B、①③②④C、③②④①D、③④①②答案：C284.以下說法正確的是（）。A、一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型如果有較高準(zhǔn)確率，總是說明這個分類器是好的B、如果增加模型復(fù)雜度，那么模型的測試錯誤率不一定會降低C、如果增加模型復(fù)雜度，那么模型的訓(xùn)練錯誤率總是會降低D、-答案：C285.下面色彩空間中，最接近人的視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)的是（）。A、RGB空間B、CMY空間C、MYK空間D、HSI空間答案：D286.Python運(yùn)算符中用來計算集合并集的是（）。A、|B、＆C、||D、+答案：A287.以下敘述正確的是（）。A、continue語句的作用是結(jié)束整個循環(huán)的執(zhí)行B、只能在循環(huán)體內(nèi)使用break語句C、在循環(huán)體內(nèi)使用break語句或continue語句的作用相同D、從多層循環(huán)嵌套中退出時，只能使用goto語句答案：B288.當(dāng)訓(xùn)練樣本近似線性可分時,通過（）,學(xué)習(xí)一個（）。A、硬間隔，最大化非線性支持向量機(jī)B、軟間隔，最大化線性支持向量機(jī)C、硬間隔，最大化線性支持向量機(jī)D、軟間隔，最大化非線性支持向量機(jī)答案：B289.（）是實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要保障。A、數(shù)據(jù)管理B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)規(guī)劃答案：C290.以下不屬于基于圖像灰度分布的閾值分割方法的是（）。A、類間最大距離法B、最大類間方差法C、Otsu方法D、區(qū)域生長法答案：D291.直方圖均衡化適用于增強(qiáng)直方圖呈（）分布的圖像。A、尖峰B、波形C、隨機(jī)D、高斯答案：A292.下列關(guān)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，正確的是（）。A、Json內(nèi)的取值只能有統(tǒng)一格式B、PDF文件在不同平臺上打開顯示不同C、可以通過Python將CSV文件轉(zhuǎn)換成Excel格式D、Excel存儲數(shù)據(jù)的量無限制答案：C293.SLIC算法的主要目的是（）。A、目標(biāo)識別B、前景和背景分離C、超像素提取D、語義分割答案：C294.關(guān)于L1、L2正則化，下列說法正確的是（）。A、L2正則化能防止過擬合，提升模型的泛化能力，但L1做不到這點(diǎn)B、L2正則化技術(shù)又稱為LassoRegularizationC、L1正則化得到的解更加稀疏D、L2正則化得到的解更加稀疏答案：C295.一幅數(shù)字圖像是（）。A、一個觀測系統(tǒng)B、一個由許多像素排列而成的實體C、一個2-D數(shù)組中的元素D、一個3-D空間中的場景答案：C296.pipinstallscipy==1.7與pipinstallscipy兩者的區(qū)別是（）。A、兩者作用一樣B、前者安裝指定版本的包，后者安裝最新版本的包C、前者安裝指定版本的包，后者安裝隨機(jī)版本的包D、以上答案都不正確答案：B297.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。A、[101001000]B、[100100001000000]C、[123]D、[10100001000000000]答案：B298.scipyScipy中的圖像處理模塊是哪個（）。A、imageB、ndimageC、photoD、optimize答案：B299.以下不屬于大數(shù)據(jù)重要意義的是（）。A、大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力B、大數(shù)據(jù)成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇C、大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑D、大數(shù)據(jù)會增加經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本答案：D300.假設(shè)你正在訓(xùn)練一個LSTM網(wǎng)絡(luò)，你有一個10000詞的詞匯表，并且使用一個激活值維度為100的LSTM塊，在每一個時間步中，Γu的維度是（）。A、1B、100C、300D、10000答案：B301.當(dāng)我們需要在一張圖表中加上文字標(biāo)注，達(dá)到提醒讀者的目的時，需要用到（）函數(shù)。A、plt.axvspan）B、plt.axhspan）C、plt.annotate）D、plt.text）答案：D302.以下哪個數(shù)據(jù)類型中，不可以作為索引對Numpy數(shù)組進(jìn)行選取的是（）。A、booleanB、tupleC、dictD、int答案：C303.scipy.stats中，（）表示泊松分布。A、gammaB、poissonC、binomD、uniform答案：B304.訓(xùn)練完SVM模型后,不是支持向量的那些樣本我們可以丟掉,也可以繼續(xù)分類。該說法（）。A、正確B、錯誤C、-D、-答案：A305.Spark的集群管理模式不包含（）。A、Standalone模式B、Message模式C、YARN模式D、Mesos模式答案：B306.下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是（）。