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文檔簡介
研究人員應如何發(fā)現(xiàn)可靠的信息來源并確保信息質(zhì)量,以做出明智的決策?高風險的決策需要經(jīng)同行評審的可靠信息,并能經(jīng)受檢驗。文本和數(shù)據(jù)挖掘(textanddatamining,TDM)從學術論文、期刊和其他科學出版物中的大量科學數(shù)據(jù)里提取有價值的見解,近年來已逐漸發(fā)展成為一種強大的工具。引言TDMTDM最引人注目的一個方面是,它有望重新定義信息“檢索”的含義。不再需要閱讀數(shù)百份文件便可對話某國際制藥公司科學信息總監(jiān)(應受訪者要求匿名)我們從施普林格·自然獲得的數(shù)據(jù)就像是一顆原始的鉆石。我們當然會再加工,為其添加分類并創(chuàng)建實體。但施普林格·自然的TDM為我們提供了無法通過其他途徑獲取到的極優(yōu)質(zhì)原始數(shù)據(jù)。對話CiteAb首席執(zhí)行官數(shù)據(jù)得到了雙向應用。下一個不可能的事情。”“在生物領域,有太多的前沿技術是我們希望為之找到可適用的產(chǎn)品的,而合理運用更多AI技術有助于更好地理解文本?!盩DM的強大功能與特定科研工具相結(jié)合,將有助于驅(qū)動變革性發(fā)現(xiàn)和一些重大社會挑戰(zhàn)的創(chuàng)新解決方法。歡迎點擊此處探索施普林格·自然TDM工具,并免費獲得開放獲取內(nèi)容API歡迎點擊此處探索施普林格·自然T
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