AIGC專題國內(nèi)大模型概覽

0AIGC專題：國內(nèi)大模型概覽

2010203040506國內(nèi)大模型發(fā)展騰訊：混元大模型阿里：通義大模型投資建議&風(fēng)險提示目錄CONTENTS百度：文心大模型華為：盤古大模型301 國內(nèi)大模型發(fā)展

4一。全球第一。5082.6 6467.89160.412840.616801.121077.027%42% 40%31%25%0%10%20%30%40%50%05,00010,00015,00020,00025,0002021 2022 2023 2024 2025 202618.51 22.73 28.37 35.64 44.46 56.1621.77 26.52 32.2939.26 48.5858.9942.19 49.7259.2870.6384.56100.8423%25% 26% 25% 26%20% 21% 21% 22% 22%0%5%10%15%20%25%30%0501001502002502021 2022 2023 2024 2025 2026中國 北美 其他地區(qū)5發(fā)布時間 發(fā)布方 政策名稱 相關(guān)內(nèi)容化局示范應(yīng)用場景的通知》堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景。首批支持建設(shè)十個示范應(yīng)用場景?！蛾P(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動新一代人工智能發(fā)展上水平。鼓勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。化委員會《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》工智能“融合生態(tài)”標(biāo)志性品牌。《廣州市人工智能產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量年）》工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《規(guī)劃》重點關(guān)注：全面突破智能芯片、開源框架等核心技術(shù)，構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈體系；建設(shè)國家級人工智能前沿研究中心、超大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練平臺；融合人工智能和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進(jìn)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與選代應(yīng)用。6具和平臺支持應(yīng)用落地，開放的生態(tài)來激發(fā)創(chuàng)新，形成良性循環(huán)。期積累形成競爭壁壘。

大模型廠商主要包括百度、騰訊、阿里、商湯、華為等企業(yè)，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機(jī)構(gòu)，同時英偉達(dá)等芯片廠商也紛紛入局。文心大模型飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺文心跨模態(tài)大變體）構(gòu)建了文心大模型層、工具平臺層、產(chǎn)品與社區(qū)三層體系混元大模型太極機(jī)器學(xué)習(xí)太極文生圖廣告類應(yīng)用表現(xiàn)出色一底座as-a-service商業(yè)價值7公司模型 參數(shù)量 模型 參數(shù)量 模型 參數(shù)量國產(chǎn)模型海外模型OpenAI GPT-3 175B Image

GPT 6.8B DALL·E2 3.5BV-MoE 15BPaLI 17BViT-22B 22B802 百度：文心大模型9

百度文心構(gòu)建了文心大模型層、工具平臺層、產(chǎn)品與社區(qū)三層體系。

應(yīng)用能力：百度已在金融、能源、制造、城市、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)擁有實際落地的標(biāo)桿案例。

生態(tài)能力：在社區(qū)用戶的基礎(chǔ)上，可以實現(xiàn)與開發(fā)者、行業(yè)用戶、上下游產(chǎn)業(yè)的正向互動。10推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體，是國內(nèi)功能豐富、開源開放的產(chǎn)

飛槳深度學(xué)習(xí)平臺解決大模型研發(fā)和部署的各類問題，文心大模型是飛槳模型庫的重要組成部分，與飛槳共享生態(tài)，11

任務(wù)大模型：包含對話、搜索、信息抽取、生物計算等多個典型任務(wù)。1213

文心生物計算大模型構(gòu)建面向化合物分子、蛋白分子的生物計算領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型，賦能生物醫(yī)藥行業(yè)，包括單序列蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)14

行業(yè)大模型是百度與行業(yè)頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)的融合行業(yè)數(shù)據(jù)、知識以及專家經(jīng)驗的大模型，在各行業(yè)的技術(shù)效果突破、產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程變革、降本增效等維度產(chǎn)生價值。實現(xiàn)了算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)等資源的統(tǒng)籌優(yōu)化。下大幅提升傳媒行業(yè)自然語言處理任務(wù)效果，如新聞內(nèi)容審核分類、輿情分析、摘要生成等。15

百度文心圍繞大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的不同研發(fā)環(huán)節(jié)，面向各階段不同技術(shù)、業(yè)務(wù)背景的開發(fā)者或用戶，打造系列工具平臺與場景化產(chǎn)品。16公司 領(lǐng)域 時間 內(nèi)容1703 騰訊：混元大模型1819務(wù)的全流程高效開發(fā)工具，為大模型的訓(xùn)練提供了有力保障。

太極-HCFdistributed為大模型分布式推理組件，使得HunYuan-NLP1T大模型推理只需96張A100(4G)卡，相比于“威震天”資源設(shè)備占用減少了40%。

太極–SNIP為大模型壓縮組件，從蒸餾框架和壓縮加速算法兩方面，實現(xiàn)了迭代更快，效果更好，成本更低的大模型壓縮。20

告理解、匹配效率、精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。功能，可以為廣告自動生成更恰當(dāng)?shù)臉?biāo)題，提升廣告的效果；“文生視頻”功能，未來只需要提供一句廣告文案，就可以自動生成與之匹配的視頻廣告。2104 阿里：通義大模型22列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。

專業(yè)模型層：深入電商、醫(yī)療、娛樂、設(shè)計、金融、工業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)。23“一個模子里刻出來的”。2425

應(yīng)用方面，通義大模型依靠其領(lǐng)先的跨模態(tài)能力，為下游任務(wù)提質(zhì)增效。主動對話、廣泛話題、緊跟熱點等對話體驗。2605 華為：盤古大模型272829負(fù)例，讓模型從中找出正確的被挖掉的片段。

采用了雙塔架構(gòu)，利用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成不同模態(tài)的信息抽取，然后僅在最后一層做信息交互和融合，具有模型獨立性強、訓(xùn)練效率高等優(yōu)勢。

實現(xiàn)方式為：分別抽取圖像和文本特征，然后將一個批次的圖像和文本特征送入判別器，使得配對的跨模態(tài)特征聚集在一起，而不配對跨模態(tài)特征被拉遠(yuǎn)，大數(shù)據(jù)充分迭代后，模型就能學(xué)會將圖像和文本對齊到同一空間。此時，圖像和文本的編碼器可以獨立用于各自下游任務(wù)，或協(xié)同用于跨模態(tài)理解類下游任務(wù)。30據(jù)中直接學(xué)習(xí)問題蘊含的規(guī)律，以對復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解科學(xué)過程的內(nèi)部機(jī)理。31

盤古圖網(wǎng)絡(luò)大模型的目標(biāo)是統(tǒng)一大模型在通用數(shù)據(jù)域上的構(gòu)造方案，從而實現(xiàn)不同任務(wù)場景下端到端的大模型訓(xùn)練、優(yōu)化、微調(diào)和部署。

1）高精度：可自適應(yīng)構(gòu)建不同基模型和圖網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)更高的精度；2）高泛化：自動學(xué)習(xí)能力可以適用于不同行業(yè)和領(lǐng)域中的不同任務(wù)；3）高可解釋性：可基于圖網(wǎng)絡(luò)提供更強可解釋性，以適應(yīng)敏感場景（如工業(yè)、醫(yī)療、金融等）的需求；4）終身學(xué)習(xí)：通過刪減、增加基模型，實現(xiàn)盤古圖網(wǎng)絡(luò)大模型的終身學(xué)習(xí)；5）冷啟動：通過選擇基模型或者微調(diào)圖網(wǎng)絡(luò)，直接將盤古圖網(wǎng)絡(luò)大模型遷移至新場景使用。

盤古行業(yè)大模型基于行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練和無監(jiān)督訓(xùn)練，應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)等方向，賦能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效。32

盤古語音語義與視覺大模型廣泛應(yīng)用到金融、電商、物流等多個行業(yè)。

盤古語音語義大模型：利用文檔信息抽取、情感分類、文檔自動摘要等能力，實現(xiàn)精準(zhǔn)輿情分析、企業(yè)運營軟件分析；利用文本匹配，問答和對話系統(tǒng)、意圖識別等能力，取代目前逐漸上升的人力成本和低成功率的智能客服與營銷系統(tǒng)。

盤古視覺大模型：智能巡檢方面，應(yīng)用于無人機(jī)智能巡檢，解決巡檢系統(tǒng)中數(shù)據(jù)標(biāo)注工作量大和缺陷種類繁多問題；智能物流方3306 投資建議&風(fēng)險提示34有望迎來爆發(fā)式增長。

技術(shù)發(fā)展有望促進(jìn)生產(chǎn)效率提升，并進(jìn)一步創(chuàng)造新的消費和需求，有利于文娛內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。神州泰岳、視覺中國、中文在線、漢儀股份、天娛數(shù)科、風(fēng)語筑等。35表5：部分公司在AIGC領(lǐng)域的布局（截至2023/3/5）港股公司算、及各種行業(yè)大模型）900 -4.6 17.335,172 18.0 5.836表5：部分公司在AIGC領(lǐng)域的布局（截至2023/3/5，續(xù)前）300624.SZ 萬興科技 CV 旗下首款A(yù)IGC產(chǎn)品“萬興AI繪畫”將開啟公測；產(chǎn)品包括300418.SZ 昆侖萬維圖像、音樂、文本、編程等多模態(tài)內(nèi)容生成能力“昆侖天工”旗下模型包括天工巧繪SkyPaint、天工樂府Sky300459.sz 湯姆貓 NLP，對話機(jī)器人公司團(tuán)隊嘗試應(yīng)用ChatGPT模型進(jìn)行AI語音互動產(chǎn)品功能原型測300002.sz 神州泰岳 NLP 公司智能寫作產(chǎn)品—“合同審核智能寫作軟件”，利用人工智000681.SZ 視覺中國 CV 發(fā)售數(shù)輪AIGC數(shù)字藏品:與百度旗下的AI作畫平臺文心一格達(dá)成300364.SZ 中文在線 NLP、CV等AI文字輔助創(chuàng)作功能已推出，并在17k小說網(wǎng)面向所有作者開放；AI輔助繪畫功能已推出?！癆