2024年人工智能(AI)訓(xùn)練師職業(yè)技能鑒定考試題庫(kù)（濃縮500題）

PAGEPAGE12024年人工智能(AI)訓(xùn)練師職業(yè)技能鑒定考試題庫(kù)（濃縮500題）一、單選題1.在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)常用于訓(xùn)練哪種類型的機(jī)器人？A、自適應(yīng)機(jī)器人B、自主機(jī)器人C、有教師指導(dǎo)的機(jī)器人D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器人答案：C2.哪個(gè)指標(biāo)用于衡量分類模型的一致性？A、準(zhǔn)確率B、召回率C、混淆度D、Cohen'sKappa答案：D3.什么是自然語(yǔ)言處理中的文本嵌入（TextEmbedding）？A、將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量的過(guò)程，以便在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中使用B、將文本轉(zhuǎn)換為圖像的過(guò)程C、將文本進(jìn)行分詞和標(biāo)注的過(guò)程D、將文本中的情感傾向進(jìn)行量化的過(guò)程答案：A4.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的圖像分割方法？A、WatershedsegmentationB、LevelsetsegmentationC、EdgedetectionsegmentationD、所有以上選項(xiàng)答案：D5."深度學(xué)習(xí)"中的"反向傳播"（backpropagation）算法主要用于什么目的？A、加速前向傳播B、更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置C、確定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)D、初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)答案：B6.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種指標(biāo)用于評(píng)估模型的性能？A、準(zhǔn)確率B、召回率C、F1分?jǐn)?shù)D、所有以上選項(xiàng)答案：D7.自編碼器（Autoencoder）通常用于什么目的？A、圖像生成B、特征提取C、文本翻譯D、音頻識(shí)別答案：B8.在訓(xùn)練大模型時(shí)，為了處理過(guò)擬合，通常會(huì)使用哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)？A、數(shù)據(jù)壓縮B、旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)C、增加噪聲D、減少特征答案：B9.不屬于人工智能的學(xué)派是()A、符號(hào)主義B、機(jī)會(huì)主義C、行為主義D、連接主義答案：B10.什么是人工智能中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？A、使用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型B、使用沒(méi)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式C、依賴于人類專家的指導(dǎo)和反饋來(lái)訓(xùn)練模型D、側(cè)重于模擬人類的推理和決策過(guò)程答案：B11.大模型在自然語(yǔ)言處理中進(jìn)行詞義消歧的一個(gè)關(guān)鍵能力是？A、理解單詞的多種含義B、忽略單詞的含義C、根據(jù)上下文選擇正確的詞義D、僅使用單詞的字面含義答案：C12.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“特征提取”通常指什么過(guò)程？A、從數(shù)據(jù)中選擇重要的特征B、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)為更適合模型的形式C、刪除不相關(guān)的特征D、創(chuàng)建新的特征以增強(qiáng)模型性能答案：B13.下列直接影響傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法成敗的關(guān)鍵因素是哪個(gè)?A、預(yù)處理B、后處理C、訓(xùn)練方法D、特征提取答案：D14.深度學(xué)習(xí)模型通常通過(guò)什么方式來(lái)防止過(guò)擬合？A、增大數(shù)據(jù)集B、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C、L1正則化D、ropout答案：D15.GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）的訓(xùn)練過(guò)程中，生成器和鑒別器的關(guān)系是什么？A、互為輸入輸出B、同時(shí)訓(xùn)練和優(yōu)化C、相互競(jìng)爭(zhēng)和改進(jìn)D、獨(dú)立訓(xùn)練和優(yōu)化答案：C16.句法分析和依存解析在NLP中有何不同？A、句法分析關(guān)注單詞之間的語(yǔ)法關(guān)系，依存解析關(guān)注詞組如何組成句子B、兩者是相同的概念C、依存解析關(guān)注單詞之間的語(yǔ)法關(guān)系，句法分析關(guān)注詞組如何組成句子D、句法分析用于生成文摘，依存解析用于機(jī)器翻譯答案：C17.知識(shí)圖譜的主要目的是什么？A、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B、信息檢索C、知識(shí)表示和推理D、數(shù)據(jù)分析答案：C18."知識(shí)融合"指的是什么？A、合并多個(gè)知識(shí)源的信息B、增加新的知識(shí)到圖譜中C、刪除冗余的知識(shí)D、更新知識(shí)圖譜答案：A19.()是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。A、專家系統(tǒng)B、進(jìn)化算法C、遺傳算法D、禁忌搜索答案：A20.大模型在哪些類型的任務(wù)中最有可能勝過(guò)小模型？A、簡(jiǎn)單任務(wù)B、復(fù)雜任務(wù)C、所有類型的任務(wù)D、無(wú)法確定答案：B21.在自然語(yǔ)言處理中，"bigram"是指什么？A、兩個(gè)字符的組合B、兩個(gè)單詞的組合，常用于語(yǔ)言模型中C、兩個(gè)句子的組合D、兩個(gè)語(yǔ)言模型的組合答案：B22.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，但在測(cè)試集上僅能達(dá)到70%左右，這說(shuō)明：()。A、欠擬合B、模型很棒C、過(guò)擬合答案：C23.在哪個(gè)領(lǐng)域，大模型可能會(huì)產(chǎn)生重大影響？A、自動(dòng)駕駛B、醫(yī)療診斷C、量子計(jì)算D、所有以上答案：D24.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，偏差（bias）和方差（variance）之間有什么關(guān)系？A、它們總是相互獨(dú)立B、它們總是相互依賴C、增加一個(gè)會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)減少D、它們總是同時(shí)增加答案：C25.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"滑動(dòng)窗口"通常用于什么任務(wù)？A、特征選擇B、特征工程C、時(shí)序數(shù)據(jù)分析D、文本分類答案：C26.機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)稱是（）。A、IB、MLC、DLD、NN答案：B27.在自然語(yǔ)言處理中，"parsing"通常指什么？A、分析文本的句法結(jié)構(gòu)以構(gòu)建一棵解析樹B、將文本翻譯成機(jī)器代碼C、對(duì)文本進(jìn)行拼寫和語(yǔ)法檢查D、將文本轉(zhuǎn)換為音頻輸出答案：A28.（）是一種具有非線性適應(yīng)性信息處理能力的算法，可克服傳統(tǒng)人工智能方法對(duì)模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷。A、決策樹B、隨機(jī)森林C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、貝葉斯學(xué)習(xí)答案：C29.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)指標(biāo)用于衡量模型對(duì)不同類別的分類能力？A、準(zhǔn)確度B、召回率C、F1分?jǐn)?shù)D、混淆矩陣答案：C30.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中，語(yǔ)義分割的主要目的是什么？A、目標(biāo)檢測(cè)B、圖像分類C、對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行分類D、姿態(tài)估計(jì)答案：C31.為了應(yīng)對(duì)大模型的高能耗問(wèn)題，研究者通常會(huì)采取哪些措施？A、優(yōu)化算法以降低計(jì)算復(fù)雜度B、使用更高效的硬件C、轉(zhuǎn)向更小、更節(jié)能的模型架構(gòu)D、所有以上答案：D32.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，用于表示圖像亮度的術(shù)語(yǔ)是？A、對(duì)比度B、色彩C、強(qiáng)度D、紋理答案：C33."ImagePyramids"在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中通常用來(lái)做什么？A、提高圖像對(duì)比度B、加速圖像處理過(guò)程C、改善圖像分辨率D、實(shí)現(xiàn)圖像尺度不變性答案：D34.什么是大模型中的預(yù)訓(xùn)練？A、在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的過(guò)程B、對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行初始化的過(guò)程C、使用少量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)的過(guò)程D、將模型部署到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的過(guò)程答案：A35.下面的（）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用的函數(shù)。A、估價(jià)函數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)C、特性函數(shù)D、信任函數(shù)答案：C36.在自然語(yǔ)言處理中，n-gram模型主要用于什么？A、詞性標(biāo)注B、分詞C、特征提取D、情感分析答案：C37.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的主要功能？A、數(shù)據(jù)輸入B、數(shù)據(jù)輸出C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索D、所有以上選項(xiàng)答案：D38.()中期，“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”閃亮登場(chǎng)并迅速占據(jù)主流舞臺(tái)，代表性技術(shù)是支持向量機(jī)以及更一般的“核方法”。A、二十世紀(jì)七十年代B、二十世紀(jì)八十年代C、二十世紀(jì)九十年代D、二十世紀(jì)六十年代答案：C39.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個(gè)()過(guò)程，較好地解決了求解多個(gè)邊際分布時(shí)的重復(fù)計(jì)算問(wèn)題。A、消息傳遞B、消息累加C、消息分辨D、以上都對(duì)答案：A40.無(wú)人超市采用了()等多種智能技術(shù)，消費(fèi)者在購(gòu)物流程中將依次體驗(yàn)自動(dòng)身份識(shí)別、自助導(dǎo)購(gòu)服務(wù)、互動(dòng)式營(yíng)銷、商品位置偵測(cè)、線上購(gòu)物車清單自動(dòng)生成和移動(dòng)支付。A、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器定位、圖像分析B、虛擬技術(shù)，傳感器定位、圖像分析C、聲紋識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法D、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)、圖像分析答案：A41.NLP中的一個(gè)挑戰(zhàn)是如何有效地處理不規(guī)范的語(yǔ)言。這種語(yǔ)言的例子包括A、學(xué)術(shù)論文和正式報(bào)告B、法律文檔和政府出版物C、社交媒體帖子和口語(yǔ)表達(dá)D、新聞文章和編輯過(guò)的出版物答案：C42.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是特征工程？A、選擇和創(chuàng)建輸入特征的過(guò)程B、調(diào)整模型參數(shù)的過(guò)程C、收集數(shù)據(jù)集的過(guò)程D、評(píng)估模型性能的過(guò)程答案：A43.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種數(shù)據(jù)集是必不可少的？A、圖像數(shù)據(jù)集B、文本數(shù)據(jù)集C、音頻數(shù)據(jù)集D、所有以上選項(xiàng)答案：D44.遺傳算法中所用的函數(shù)是（）。A、隸屬函數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)C、啟發(fā)函數(shù)D、作用函數(shù)答案：B45.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，"BoW"通常指的是什么？A、詞袋模型B、括號(hào)內(nèi)的單詞C、二值化操作D、位平面編碼答案：A46.對(duì)于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是()A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項(xiàng)均不正確答案：C47.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用主要是A、圖像分類B、對(duì)象檢測(cè)C、語(yǔ)義分割D、所有以上選項(xiàng)答案：D48.()是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域A、深度學(xué)習(xí)B、人機(jī)交互C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、智能芯片答案：C49.在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，"MOTA"指標(biāo)全稱是什么？A、MeanObjectTrackingAccuracyB、MultipleObjectTrackingAccuracyC、MostlyOverlappingTrackingAccuracyD、MaximumObjectTrackingAccuracy答案：B50.在數(shù)據(jù)挖掘中，交叉驗(yàn)證的主要目的是什么？A、提高模型的訓(xùn)練速度B、評(píng)估模型的泛化能力C、減少模型的復(fù)雜度D、增加模型的預(yù)測(cè)能力答案：B51.()是指數(shù)據(jù)減去一個(gè)總括統(tǒng)計(jì)量或模型擬合值時(shí)的殘余部分A、極值B、標(biāo)準(zhǔn)值C、平均值D、殘值答案：D52.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)？A、冒泡排序B、快速排序C、歸并排序D、堆排序答案：A53.假設(shè)我們獲得了具有n條記錄的數(shù)據(jù)集，其中輸入變量為x，輸出變量為y。使用線性回歸方法對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模，將數(shù)據(jù)集隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。如果我們逐漸增加訓(xùn)練集的大小，隨著訓(xùn)練集大小的增加，則平均訓(xùn)練誤差會(huì)發(fā)生什么變化？（）。A、減少B、不確定C、以上都不對(duì)答案：C54.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)分析的主要方法？A、描述性分析B、預(yù)測(cè)性分析C、診斷性分析D、所有以上選項(xiàng)答案：D55.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，滑動(dòng)平均模型主要用于什么目的？A、加快推理速度B、提高模型的泛化能力C、防止過(guò)擬合D、減小計(jì)算資源需求答案：B56.大模型的存儲(chǔ)和計(jì)算需求通常是怎樣的特點(diǎn)？A、低B、中等C、高D、與模型大小無(wú)關(guān)答案：C57.支持向量機(jī)(SVM)主要用于解決什么問(wèn)題？A、回歸問(wèn)題B、分類問(wèn)題C、聚類問(wèn)題D、降維問(wèn)題答案：B58.機(jī)器學(xué)習(xí)按學(xué)習(xí)方法大致可分為（）。A、模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)B、歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)C、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)答案：B59.在Python中，如何獲取一個(gè)列表的最后一個(gè)元素？A、list[-1]B、list[0]C、list[1]D、list[len(list)]答案：A60.在深度學(xué)習(xí)中，什么是激活函數(shù)的飽和現(xiàn)象？A、激活函數(shù)輸出值接近于0或1的情況B、激活函數(shù)輸出值在某一范圍內(nèi)波動(dòng)的情況C、激活函數(shù)梯度接近于0的情況D、激活函數(shù)輸出值不穩(wěn)定的情況答案：C61.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)概念描述了從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)未來(lái)的能力？A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)答案：A62.在數(shù)據(jù)挖掘中，"欠擬合"是指什么現(xiàn)象？A、模型過(guò)于簡(jiǎn)單，無(wú)法捕捉數(shù)據(jù)中的模式B、模型過(guò)于復(fù)雜，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)度敏感C、模型的準(zhǔn)確度非常高D、模型的泛化能力很強(qiáng)答案：A63.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)？A、數(shù)據(jù)分類B、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)C、數(shù)據(jù)清洗D、所有以上選項(xiàng)答案：D64."知識(shí)蒸餾"在知識(shí)圖譜中是什么意思？A、減少知識(shí)量的過(guò)程B、根據(jù)一個(gè)大型的知識(shí)圖譜創(chuàng)建小型的知識(shí)圖譜C、提取知識(shí)精華的過(guò)程D、移除不必要的知識(shí)關(guān)聯(lián)答案：B65.以()為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征A、客戶B、分析C、資源D、數(shù)據(jù)答案：D66.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)問(wèn)標(biāo)簽為離散的類型,稱為分類,標(biāo)簽為連續(xù)的類型,稱為什么（）A、給定標(biāo)簽B、離散C、分類D、回歸答案：D67."多模態(tài)知識(shí)圖譜"是什么意思？A、包含多種類型數(shù)據(jù)的圖譜B、同時(shí)使用多種硬件平臺(tái)的圖譜C、包括多個(gè)獨(dú)立領(lǐng)域的圖譜D、包括多種編程語(yǔ)言的圖譜答案：A68.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）為什么會(huì)出現(xiàn)梯度消失問(wèn)題？A、因?yàn)槭褂昧薘eLU激活函數(shù)B、因?yàn)闄?quán)重初始化不當(dāng)C、因?yàn)樘荻缺―、因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間依賴難以捕捉答案：D69."K-均值"（k-means）聚類算法中，"K"指的是什么？A、數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量B、聚類中心的數(shù)量C、特征的數(shù)量D、迭代的次數(shù)答案：B70.以下哪個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)不適用于衡量分類模型的性能？A、精確度（Precision）B、召回率（Recall）C、F1分?jǐn)?shù)D、信息增益答案：D71.梯度為（）的點(diǎn)，就是損失函數(shù)的最小值點(diǎn)，一般認(rèn)為此時(shí)模型達(dá)到了收斂。A、-1B、0C、1D、無(wú)窮大答案：B72.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的立體匹配算法？A、SIFTB、ORBC、SURFD、Stereomatching答案：D73.以下哪個(gè)軟件包用于矩陣和向量的科學(xué)計(jì)算？（）。A、NumpyB、PandasC、MatplotlibD、Seaborn答案：A74."L1正則化"與"L2正則化"有何不同？A、L1產(chǎn)生稀疏解，而L2產(chǎn)生平滑解B、L1用于分類，L2用于回歸C、L1對(duì)異常值更敏感，L2對(duì)異常值更穩(wěn)定D、L1比L2更容易計(jì)算答案：A75.人工智能的分類()A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI答案：D76.以下哪個(gè)是大語(yǔ)言模型的例子？A、GPT-3B、LSTMC、NND、RNN答案：A77.以下哪項(xiàng)是訓(xùn)練大模型時(shí)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)？A、過(guò)擬合B、欠擬合C、快速收斂D、無(wú)需調(diào)參答案：A78.研究某超市銷售記錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的那類問(wèn)題（）。A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B、聚類C、分類D、自然語(yǔ)言處理答案：A79.哪種測(cè)試方法主要關(guān)注軟件在不同環(huán)境和條件下的穩(wěn)定性？A、黑盒測(cè)試B、白盒測(cè)試C、灰盒測(cè)試D、壓力測(cè)試答案：D80.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)查找算法的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n)？A、順序查找B、二分查找C、插值查找D、B樹查找答案：A81.在大模型中使用集成方法的主要目的是什么？A、提高速度B、減少內(nèi)存占用C、提高魯棒性D、減少計(jì)算量答案：C82."決策樹"中的"剪枝"（pruning）操作有什么作用？A、增加模型的存儲(chǔ)空間B、減少過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)C、加速訓(xùn)練過(guò)程D、提高模型的泛化能力答案：B83.知識(shí)圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征答案：B84.哪種測(cè)試方法主要關(guān)注軟件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)？A、黑盒測(cè)試B、白盒測(cè)試C、灰盒測(cè)試D、壓力測(cè)試答案：B85."知識(shí)抽取"通常包括哪些步驟？A、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系提取和事件檢測(cè)B、文本挖掘和模式識(shí)別C、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換D、信息檢索和排序答案：A86.邏輯回歸算法主要用于處理什么問(wèn)題？A、線性回歸問(wèn)題B、分類問(wèn)題C、聚類問(wèn)題D、時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題答案：B87.下列哪個(gè)選項(xiàng)是大數(shù)據(jù)處理的主要挑戰(zhàn)？A、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理B、數(shù)據(jù)的分析和解釋C、數(shù)據(jù)的獲取和更新D、所有以上選項(xiàng)答案：D88.以下哪個(gè)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的例子？A、遺傳算法B、支持向量機(jī)C、Q-learningD、K-means聚類答案：C89.什么是人工智能中的可解釋性？A、模型能夠生成人類可理解的解釋或理由B、模型能夠處理大量數(shù)據(jù)的能力C、模型訓(xùn)練的速度有多快D、模型在測(cè)試集上的準(zhǔn)確率有多高答案：A90.（）作為機(jī)器學(xué)習(xí)重要算法之一，是一種利用多個(gè)樹分類器進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)的方法。A、決策樹B、隨機(jī)森林C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、貝葉斯學(xué)習(xí)答案：B91.機(jī)器人的智能程度通常根據(jù)哪種標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估？A、計(jì)算速度B、物理尺寸C、智能級(jí)別D、功能復(fù)雜性答案：C92."Sentimentanalysis"在商業(yè)上常用于什么目的？A、檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)上的惡意軟件B、分析客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的情感傾向C、優(yōu)化搜索引擎的結(jié)果相關(guān)性D、開(kāi)發(fā)新的加密算法答案：B93.回歸測(cè)試的主要目的是什么？A、確保新功能的穩(wěn)定性B、確保修改后的功能穩(wěn)定性C、確保所有功能的穩(wěn)定性D、確保軟件的穩(wěn)定性答案：B94.以下哪個(gè)步驟不是機(jī)器學(xué)習(xí)所需的預(yù)處理工作()A、數(shù)值屬性的標(biāo)準(zhǔn)化B、變量相關(guān)性分析C、異常值分析D、與用戶討論分析需求答案：D95.在Python中，如何遍歷一個(gè)列表的元素？A、foriteminlist:B、foriteminlist():C、foriteminlist[]:D、foriteminlist{}:答案：A96.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯(cuò)誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨(dú)立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨(dú)依賴估計(jì)為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性答案：A97.大模型在訓(xùn)練過(guò)程中常用的一種加速技術(shù)是？A、提前停止B、權(quán)重共享C、延遲更新D、多任務(wù)學(xué)習(xí)答案：C98.規(guī)則A→（B，c（B|A））中的c（B|A）表示在前提A為真的情況下結(jié)論B為真的（）。A、可信度B、信度C、信任增長(zhǎng)度D、概率答案：B99.在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，提前停止（earlystopping）的主要目的是什么？A、減少訓(xùn)練時(shí)間B、防止過(guò)擬合C、提高模型容量D、增加模型的多樣性答案：B100.哪種搜索算法用于在非常大的搜索空間中找到近似最優(yōu)解？A、深度優(yōu)先搜索B、廣度優(yōu)先搜索C、啟發(fā)式搜索D、二分搜索答案：C101.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于排序算法？A、冒泡排序B、快速排序C、插入排序D、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢答案：D102.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"眾數(shù)"是哪種統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)例子？A、中心趨勢(shì)的度量B、離散程度的度量C、相關(guān)性的度量D、偏態(tài)的度量答案：A103."K近鄰"（k-NN）算法在分類時(shí)使用了什么原則？A、分割超平面B、多數(shù)投票C、最近鄰的類別D、邊緣最大化答案：C104.大模型在訓(xùn)練時(shí)，為了提高效率常常采用哪種技術(shù)？A、批量訓(xùn)練B、在線學(xué)習(xí)C、一次性加載所有數(shù)據(jù)D、不使用任何技術(shù)答案：A105.大模型在深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)挑戰(zhàn)是它們的訓(xùn)練過(guò)程通常需要什么樣的硬件支持？A、低性能CPUB、高性能GPU或TPUC、僅軟件仿真D、不需要特別硬件答案：B106."知識(shí)嵌入"通常用什么模型實(shí)現(xiàn)？A、深度學(xué)習(xí)模型B、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型C、文件系統(tǒng)模型D、Web服務(wù)模型答案：A107.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程抽象為四個(gè)層次：階段、一般任務(wù)、()和過(guò)程實(shí)例A、具體任務(wù)B、分析C、規(guī)劃D、建模答案：A108.在自然語(yǔ)言處理中，"handcraftedfeatures"是指什么？A、人工設(shè)計(jì)并提取的特征，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型B、由用戶直接輸入的特征C、通過(guò)自動(dòng)化工具生成的特征D、從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索的特征答案：A109.下面的（）是對(duì)產(chǎn)生式系統(tǒng)而言的。A、歸結(jié)策略B、控制策略C、調(diào)度策略D、支持集策略答案：B110.哪種軟件開(kāi)發(fā)方法強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和客戶參與？A、瀑布模型B、敏捷開(kāi)發(fā)C、V型模型D、RAD模型答案：B111.以下哪個(gè)是大語(yǔ)言模型的挑戰(zhàn)？A、如何提高模型的性能B、如何減少訓(xùn)練時(shí)間C、如何防止過(guò)擬合D、所有以上的答案：D112.不屬于人工智能的學(xué)派是()A、符號(hào)主義B、機(jī)會(huì)主義C、行為主義D、連接主義答案：B113.K-近鄰算法(KNN)中，"K"代表什么？A、數(shù)據(jù)集大小B、特征數(shù)量C、最近的鄰居數(shù)D、迭代次數(shù)答案：C114.自主機(jī)器人能夠根據(jù)什么來(lái)執(zhí)行任務(wù)？A、遠(yuǎn)程指令B、預(yù)定程序C、實(shí)時(shí)環(huán)境反饋D、人為操作答案：C115.“拓?fù)涞貓D”在機(jī)器人導(dǎo)航中指的是什么？A、地理區(qū)域的詳細(xì)地圖B、三維空間的圖像表示C、簡(jiǎn)化的抽象空間布局圖D、基于文本的地圖描述答案：C116.當(dāng)數(shù)據(jù)特征不明顯、數(shù)據(jù)量少的時(shí)候，采用下面哪個(gè)模型（）。A、線性回歸B、邏輯回歸C、支持向量機(jī)D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：C117."網(wǎng)格搜索"（gridsearch）通常用于什么目的？A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、特征選擇C、超參數(shù)調(diào)優(yōu)D、模型融合答案：C118.對(duì)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘等)之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為()A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：C119.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）在NLP中的應(yīng)用是什么？A、用于圖像識(shí)別B、用于處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)C、在NLP中，特別是在處理順序數(shù)據(jù)如文本時(shí)，用于記住長(zhǎng)期依賴關(guān)系D、用于實(shí)時(shí)股票交易答案：C120.下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、網(wǎng)絡(luò)森林D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：C121.決策樹算法在分裂節(jié)點(diǎn)時(shí)依據(jù)的是什么原則？A、最大化信息熵B、最小化信息增益C、最大化信息增益D、最小化均方誤差答案：C122.以下哪種類型的機(jī)器人最可能在家庭環(huán)境中使用？A、工業(yè)機(jī)器人B、服務(wù)機(jī)器人C、軍事機(jī)器人D、研究機(jī)器人答案：B123.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，"BoW模型"主要用于什么？A、實(shí)現(xiàn)圖像的詞袋表示B、進(jìn)行圖像的塊編碼C、加速圖像檢索過(guò)程D、描述圖像中的對(duì)象關(guān)系答案：A124.機(jī)器學(xué)習(xí)從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項(xiàng)不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力分類的類別______。（）A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)D、函數(shù)學(xué)習(xí)答案：D125.在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義消歧指的是什么？A、從文本中移除歧義詞匯B、確定單詞或短語(yǔ)在特定上下文中的確切意義C、自動(dòng)檢測(cè)拼寫D、使計(jì)算機(jī)能夠發(fā)出人類語(yǔ)音答案：B126.TSP是（）的縮寫。A、梵塔問(wèn)題B、八數(shù)碼問(wèn)題C、旅行商問(wèn)題D、八皇后問(wèn)題答案：C127.什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索策略？A、一種在模型訓(xùn)練中尋找最優(yōu)參數(shù)的策略B、一種在決策過(guò)程中隨機(jī)選擇動(dòng)作的策略，以探索新的可能性C、一種用于選擇最佳特征的策略D、一種用于評(píng)估模型性能的策略答案：B128.在Python中，如何計(jì)算一個(gè)字符串的長(zhǎng)度？A、len()B、size()C、length()D、count()答案：A129.在數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程中，以下哪種標(biāo)注類型用于回歸問(wèn)題？A、連續(xù)標(biāo)注B、離散標(biāo)注C、有序標(biāo)注D、無(wú)序標(biāo)注答案：A130.決策樹算法中，哪個(gè)參數(shù)用來(lái)衡量分裂的質(zhì)量？A、信息增益B、基尼不純度C、均方誤差D、準(zhǔn)確率答案：A131.什么是圖像識(shí)別任務(wù)中常用來(lái)減少參數(shù)數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度的技術(shù)？A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、遷移學(xué)習(xí)C、池化層D、批量歸一化答案：C132.Transformer架構(gòu)最初是為解決什么問(wèn)題而提出的？A、圖像分類B、語(yǔ)音識(shí)別C、機(jī)器翻譯D、文本生成答案：C133.SVM（支持向量機(jī)）主要用于解決什么問(wèn)題？A、聚類問(wèn)題B、分類問(wèn)題C、回歸問(wèn)題D、所有以上答案：B134.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)？A、冒泡排序B、快速排序C、歸并排序D、堆排序答案：A135.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括（）。A、輸入層B、隱層C、輸出層D、顯層答案：D136.“群體機(jī)器人學(xué)”研究的是以下哪種現(xiàn)象？A、單個(gè)機(jī)器人的行為B、多個(gè)機(jī)器人之間的交互與協(xié)作C、機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)D、機(jī)器人的生產(chǎn)過(guò)程答案：B137.深度學(xué)習(xí)中的ReLU（RectifiedLinearUnit）激活函數(shù)有什么特點(diǎn)？A、它輸出輸入值的平方B、它添加了偏置項(xiàng)C、它對(duì)負(fù)值進(jìn)行壓縮D、它對(duì)正值進(jìn)行放大答案：C138.人工智能的定義是什么？A、使機(jī)器能夠像人一樣思考和行動(dòng)B、使機(jī)器能夠執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)C、使機(jī)器能夠模仿人類的某些智能行為D、使機(jī)器能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)答案：C139.在非均等代價(jià)下，希望最小化()A、召回率B、錯(cuò)誤率C、錯(cuò)誤次數(shù)D、總體代價(jià)答案：D140.我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到()年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035答案：C141.哪種類型的學(xué)習(xí)問(wèn)題涉及到將實(shí)例分為預(yù)定義的標(biāo)簽或類別？A、回歸問(wèn)題B、分類問(wèn)題C、聚類問(wèn)題D、時(shí)間序列問(wèn)題答案：B142.以下哪種類型的機(jī)器人主要用于執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)？A、自適應(yīng)機(jī)器人B、自主機(jī)器人C、工業(yè)機(jī)器人D、人形機(jī)器人答案：C143.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為（）。A、反饋前向型B、互連前向型C、廣泛互連型D、分層前向型答案：D144.什么是大模型中的參數(shù)共享？A、不同模型之間共享相同的參數(shù)B、不同層之間共享相同的參數(shù)C、不同任務(wù)之間共享相同的參數(shù)D、不同數(shù)據(jù)集之間共享相同的參數(shù)答案：B145.在深度學(xué)習(xí)中，DeconvNet（反卷積網(wǎng)絡(luò)）通常用于什么目的？A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、特征提取C、上采樣和分割任務(wù)D、下采樣和分類任務(wù)答案：C146."Hessian矩陣"在優(yōu)化問(wèn)題中通常表示什么？A、目標(biāo)函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)矩陣B、目標(biāo)函數(shù)的梯度向量C、目標(biāo)函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)矩陣D、目標(biāo)函數(shù)的雅可比矩陣答案：A147."F1分?jǐn)?shù)"是評(píng)估分類模型性能的哪個(gè)方面？A、精確率和召回率的調(diào)和平均B、真正例和假正例的比例C、真負(fù)例和假負(fù)例的比例D、精確率和準(zhǔn)確率的平均值答案：A148.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于常見(jiàn)的遞歸算法？A、斐波那契數(shù)列B、階乘計(jì)算C、快速排序D、矩陣相乘答案：D149.下列哪項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A、K-均值聚類B、主成分分析(PCA)C、線性回歸D、自組織映射(SOM)答案：C150."知識(shí)嵌入"在知識(shí)圖譜中指的是什么？A、將知識(shí)以向量形式表示B、將知識(shí)以圖形形式表示C、將知識(shí)以文本形式表示D、將知識(shí)以音頻形式表示答案：A151.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，"反向傳播"的主要作用是什么？A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B、更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、加速學(xué)習(xí)過(guò)程D、減小計(jì)算量答案：B152.在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，哪種方法主要用于評(píng)估軟件的安全性？A、安全審計(jì)B、安全掃描C、安全測(cè)試D、所有以上選項(xiàng)答案：D153."本體匹配"在知識(shí)圖譜中指的是什么？A、匹配不同的本體結(jié)構(gòu)B、確保本體的一致性C、尋找相似的本體概念D、合并多個(gè)本體答案：C154.在機(jī)器人技術(shù)中，用于模擬人類手部運(yùn)動(dòng)的機(jī)構(gòu)被稱為什么？A、操縱器B、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)C、末端執(zhí)行器D、傳感器陣列答案：C155.大模型在圖像分類任務(wù)中的主要挑戰(zhàn)是什么？A、缺乏足夠的標(biāo)簽數(shù)據(jù)B、計(jì)算成本過(guò)高C、無(wú)法處理小圖像D、無(wú)法處理大圖像答案：A156.專家系統(tǒng)是以()為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、知識(shí)D、解決問(wèn)題答案：C157.以下哪個(gè)是大語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景？A、自動(dòng)駕駛B、語(yǔ)音識(shí)別C、自然語(yǔ)言生成D、所有的以上的答案：D158.不確定性是指（）A、隨機(jī)性B、模糊性C、不一致性D、時(shí)變性答案：A159."信息增益"在決策樹中的作用是什么？A、評(píng)估節(jié)點(diǎn)的純度B、分割數(shù)據(jù)集的特征選擇依據(jù)C、確定樹的深度D、定義葉節(jié)點(diǎn)的輸出值答案：B160.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）通常用于解決什么問(wèn)題？A、圖像分類B、語(yǔ)音識(shí)別C、文本分類D、序列預(yù)測(cè)答案：D161.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，哪個(gè)概念描述了環(huán)境的反饋對(duì)智能體行為的影響？A、狀態(tài)價(jià)值B、策略C、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)D、目標(biāo)狀態(tài)答案：C162.下列哪種方法通常用于處理類別不平衡的數(shù)據(jù)？A、隨機(jī)初始化B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C、重采樣D、梯度下降答案：C163."過(guò)擬合"現(xiàn)象通常出現(xiàn)在哪種情況下？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少B、模型復(fù)雜度太低C、模型復(fù)雜度太高D、測(cè)試數(shù)據(jù)太少答案：C164.在二叉查找樹中，葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)等于多少？A、n/2+1（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）B、n/2（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）C、n（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）-1（減一是因?yàn)楦?jié)點(diǎn)沒(méi)有左右子節(jié)點(diǎn)）D、以上選項(xiàng)均不正確答案：D165.()是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對(duì)差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標(biāo)準(zhǔn)差答案：A166.在數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的“去重”是指什么？A、刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)B、增加重復(fù)的數(shù)據(jù)C、修改重復(fù)的數(shù)據(jù)D、復(fù)制重復(fù)的數(shù)據(jù)答案：A167.以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？A、疾病診斷B、藥物研發(fā)C、病人監(jiān)護(hù)D、手術(shù)操作答案：D168.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是（）。A、推理機(jī)制B、映射機(jī)制C、識(shí)別機(jī)制D、模擬機(jī)制答案：B169.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)（SVM）中的“支持向量”是指什么？A、數(shù)據(jù)點(diǎn)B、超平面C、邊緣D、維度答案：A170.在數(shù)據(jù)挖掘中，"方差"主要指的是什么？A、數(shù)據(jù)的離散程度B、數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)C、數(shù)據(jù)的分布形狀D、數(shù)據(jù)的相關(guān)性答案：A171.驗(yàn)證集和測(cè)試集，應(yīng)該：（）。A、樣本來(lái)自同一分布B、樣本來(lái)自不同分布C、樣本之間有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系D、擁有相同數(shù)量的樣本答案：A172.某籃運(yùn)動(dòng)員在三分線投球的命中率是2(1),他投球10次，恰好投進(jìn)3個(gè)球的概率()。A、128(15)B、16(3)C、8(5)D、16(7)答案：A173.下列有關(guān)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系的說(shuō)法正確的是()。A、深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法B、深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種技術(shù)。C、人工智能是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法。D、深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)。答案：D174.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)有什么作用？A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B、提供非線性建模能力C、加速學(xué)習(xí)過(guò)程D、減少計(jì)算量答案：B175."深度學(xué)習(xí)"中的"激活函數(shù)"（activationfunction）有什么作用？A、加速計(jì)算過(guò)程B、增加模型的存儲(chǔ)空間C、幫助模型捕捉非線性關(guān)系D、簡(jiǎn)化目標(biāo)函數(shù)答案：C176.人工智能的主要學(xué)派有：符號(hào)主義、連接主義和()A、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒(méi)有正確答案答案：B177.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是支持向量機(jī)（SVM）？A、一種用于分類和回歸的算法B、一種用于數(shù)據(jù)可視化的工具C、一種用于特征選擇的方法D、一種用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟答案：A178.什么是集成學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要概念，它涉及到結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)來(lái)提高整體性能？A、特征選擇B、模型融合C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、自監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：B179.以下()不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab答案：A180.UAV代表的是什么？A、未授權(quán)的訪問(wèn)者B、不變量分析視圖C、無(wú)人機(jī)或無(wú)人航空器D、通用音頻視頻接口答案：C181.Leakage（泄露）在機(jī)器學(xué)習(xí)中指的是什么？A、模型訓(xùn)練時(shí)的計(jì)算B、特征工程中的一個(gè)步驟C、未來(lái)信息的不當(dāng)使用D、模型過(guò)擬合的一種形式答案：C182."光學(xué)字符識(shí)別(OCR)"的主要目的是什么？A、增強(qiáng)圖像質(zhì)量B、從圖像中提取文本信息C、創(chuàng)建三維模型D、自動(dòng)繪制草圖答案：B183."交叉驗(yàn)證"中的"折疊"（folds）指的是什么？A、數(shù)據(jù)集劃分的次數(shù)B、每次迭代使用的數(shù)據(jù)集大小C、模型的復(fù)雜性D、模型的泛化能力答案：A184.利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的某些思維活動(dòng)，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應(yīng)用屬于()A、數(shù)值計(jì)算B、自動(dòng)控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C185.機(jī)器人的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)主要用于解決什么問(wèn)題？A、數(shù)據(jù)處理速度慢B、傳感器數(shù)據(jù)不一致C、機(jī)器人耗電量大D、機(jī)器人反應(yīng)遲鈍答案：B186.語(yǔ)言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE(最大似然估計(jì))。面臨的一個(gè)問(wèn)題是沒(méi)有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要使用()A、平滑B、去噪C、隨機(jī)插值D、增加白噪音答案：A187.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合通常是由于什么引起的？A、模型太復(fù)雜B、數(shù)據(jù)量太少C、正則化不足D、訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)答案：A188.控制論學(xué)派屬于（）。A、符號(hào)主義B、認(rèn)知主義C、聯(lián)結(jié)主義D、行為主義答案：D189.以下哪個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不適用于衡量目標(biāo)跟蹤算法性能？A、準(zhǔn)確度B、速度C、JPEG壓縮比D、魯棒性答案：C190."步長(zhǎng)"（learningrate）在梯度下降法中的作用是什么？A、決定優(yōu)化算法的收斂速度B、定義損失函數(shù)的形狀C、控制每次參數(shù)更新的幅度D、設(shè)置停止迭代的條件答案：C191.在軟件開(kāi)發(fā)流程中，哪個(gè)階段主要負(fù)責(zé)確定軟件的功能需求？A、需求分析B、設(shè)計(jì)C、編碼D、測(cè)試答案：A192.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主要用于處理哪種類型的數(shù)據(jù)？A、時(shí)序數(shù)據(jù)B、圖像數(shù)據(jù)C、文本數(shù)據(jù)D、音頻數(shù)據(jù)答案：A193.知識(shí)圖譜可視為包含多種關(guān)系的圖。在圖中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)實(shí)體（如人名、地名、事件和活動(dòng)等），任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊表示這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在的關(guān)系。下面對(duì)知識(shí)圖譜的描述，哪一句話的描述不正確（）A、知識(shí)圖譜中一條邊可以用一個(gè)三元組來(lái)表示B、知識(shí)圖譜中一條邊連接了兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，可以用來(lái)表示這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)存在某一關(guān)系C、知識(shí)圖譜中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間僅能存在一條邊D、知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)可以是實(shí)體或概念答案：C194.大模型的能源效率通常如何？A、非常高B、一般C、非常低D、與小模型相同答案：C195.在知識(shí)圖譜中，實(shí)體之間的連接通常被稱為什么？A、邊B、節(jié)點(diǎn)C、屬性D、關(guān)系答案：D196.支持向量機(jī)的簡(jiǎn)稱是（）。A、IB、MLC、ANND、SVM答案：D197.DL是下面哪個(gè)術(shù)語(yǔ)的簡(jiǎn)稱（）。A、人工智能B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、深度學(xué)習(xí)答案：D198.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪種方法可以用來(lái)處理不平衡數(shù)據(jù)？A、數(shù)據(jù)規(guī)范化B、數(shù)據(jù)插補(bǔ)C、SMOTE算法D、PCA降維答案：C199.在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為()。A、Bel≤PIB、el<PIB、空C、Bel≥PID、Bel>PI答案：A200.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"特征映射"通常指什么？A、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程B、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更適合模型的形式C、3D數(shù)據(jù)的表示D、用于文本處理的特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：B多選題1.在大模型訓(xùn)練過(guò)程中，以下哪些技巧可以提高模型的泛化能力？A、使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)B、使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)C、使用遷移學(xué)習(xí)方法D、使用集成學(xué)習(xí)方法答案：ABCD2.在大模型的推理過(guò)程中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的可解釋性？A、特征重要性評(píng)估B、激活圖可視化C、決策樹解釋D、模型預(yù)測(cè)的概率輸出答案：ABD3.在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B、噪聲數(shù)據(jù)C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)D、過(guò)擬合答案：ABCD4.大模型在哪些場(chǎng)景下表現(xiàn)出色？A、文本生成B、圖像識(shí)別C、邏輯推理D、小規(guī)模數(shù)據(jù)處理答案：ABC5.以下哪項(xiàng)是著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議？（本題多選）A、IJCAIB、CVPRC、ACLD、ICCV答案：BD6.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的語(yǔ)音合成技術(shù)？A、基于規(guī)則的語(yǔ)音合成方法B、拼接式語(yǔ)音合成方法C、參數(shù)式語(yǔ)音合成方法D、深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音合成方法E、混合語(yǔ)音合成方法答案：ABCDE7.哪些模型屬于大模型的經(jīng)典代表？A、GPT-3B、ERTC、ResNetD、AlphaGo答案：AB8.大模型的哪些特點(diǎn)使其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色？A、參數(shù)數(shù)量巨大B、能夠捕捉復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式C、強(qiáng)大的泛化能力D、低延遲的推理速度答案：ABC9.在大模型應(yīng)用中，如何保護(hù)用戶隱私？A、數(shù)據(jù)脫敏B、隱私保護(hù)算法C、加密存儲(chǔ)與傳輸D、訪問(wèn)控制答案：ABCD10.在大模型的跨模態(tài)學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于不同數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換？A、特征提取B、特征映射C、模態(tài)融合D、模態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD11.在大模型的模型推理中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的透明度？A、模型的內(nèi)部可視化B、模型的預(yù)測(cè)解釋C、模型的決策路徑分析D、模型的輸入輸出關(guān)系分析答案：ABCD12.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素會(huì)影響模型的泛化到新領(lǐng)域？A、領(lǐng)域間的相似性B、模型的遷移學(xué)習(xí)能力C、數(shù)據(jù)的多樣性D、模型的復(fù)雜度答案：ABCD13.以下哪些不是監(jiān)督學(xué)習(xí)的類型？A、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、支持向量機(jī)答案：ABC14.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能會(huì)影響模型的魯棒性？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B、正則化方法的選擇C、異常值的處理策略D、模型的初始化方式答案：ABCD15.如何評(píng)估大模型的性能？A、使用準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)B、考慮模型訓(xùn)練時(shí)間C、分析模型推理速度D、評(píng)估模型內(nèi)存占用答案：ABCD16.如何提高大模型的可解釋性？A、使用可視化技術(shù)B、設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單的模型結(jié)構(gòu)C、引入注意力機(jī)制D、增加模型的層數(shù)答案：ABC17.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的研究方向？A、模型壓縮B、模型魯棒性提升C、模型自適應(yīng)性增強(qiáng)D、模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)能力答案：ABCD18.未來(lái)大模型的發(fā)展可能涉及哪些方向？A、多模態(tài)融合B、可解釋性增強(qiáng)C、模型壓縮與加速D、個(gè)性化學(xué)習(xí)答案：ABCD19.在大模型訓(xùn)練中，為什么需要使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集？A、提高模型精度B、防止過(guò)擬合C、捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式D、加快訓(xùn)練速度答案：ABC20.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是常見(jiàn)的模型壓縮技術(shù)？A、權(quán)重共享B、量化C、剪枝D、哈希技術(shù)答案：ABCD21.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會(huì)影響模型的用戶體驗(yàn)？A、模型的響應(yīng)時(shí)間B、模型的準(zhǔn)確性C、系統(tǒng)的易用性D、系統(tǒng)的穩(wěn)定性答案：ABCD22.什么是負(fù)載測(cè)試和壓力測(cè)試？A、負(fù)載測(cè)試是通過(guò)模擬大量用戶并發(fā)訪問(wèn)來(lái)評(píng)估軟件的性能和穩(wěn)定性B、壓力測(cè)試是通過(guò)不斷增加系統(tǒng)負(fù)載，直到系統(tǒng)崩潰，以找出系統(tǒng)的極限承載能力C、負(fù)載測(cè)試主要關(guān)注系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，而壓力測(cè)試主要關(guān)注系統(tǒng)的穩(wěn)定性D、負(fù)載測(cè)試只在軟件開(kāi)發(fā)階段進(jìn)行，不涉及維護(hù)階段答案：AB23.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會(huì)影響模型的可解釋性？A、模型的復(fù)雜度B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注質(zhì)量C、模型的透明度D、模型的架構(gòu)選擇答案：ABCD24.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會(huì)影響模型的準(zhǔn)確性？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量B、模型的過(guò)擬合程度C、特征工程的有效性D、模型的泛化能力答案：ABCD25.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的技術(shù)趨勢(shì)？A、模型的輕量化B、模型的自適應(yīng)調(diào)整C、模型的跨平臺(tái)兼容性D、模型的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)能力答案：ABCD26.在過(guò)程中，以下哪些是常見(jiàn)的模型調(diào)優(yōu)工具？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、MXNet答案：ABCD27.下列哪些屬于軟件測(cè)試的類型？A、單元測(cè)試B、集成測(cè)試C、系統(tǒng)測(cè)試D、用戶界面測(cè)試答案：ABCD28.大模型在處理圖像數(shù)據(jù)時(shí)，通常采用哪些技術(shù)？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D、遷移學(xué)習(xí)答案：ACD29.在大模型的模型推理中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的可解釋性？A、激活圖B、特征重要性C、決策路徑可視化D、模型預(yù)測(cè)的概率輸出答案：ABCD30.在優(yōu)化中，哪些技術(shù)可以減少模型的延遲？A、模型剪枝B、量化C、異步推理D、多任務(wù)推理答案：ABC31.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素會(huì)影響模型的用戶體驗(yàn)？A、模型的響應(yīng)時(shí)間B、模型的準(zhǔn)確性C、系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)D、系統(tǒng)的穩(wěn)定性答案：ABCD32.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會(huì)影響模型的學(xué)習(xí)效率？A、批量大小B、學(xué)習(xí)率C、梯度更新頻率D、模型初始化答案：ABCD33.在大模型的模型評(píng)估中，哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量模型的穩(wěn)定性？A、準(zhǔn)確率波動(dòng)B、召回率波動(dòng)C、F1分?jǐn)?shù)波動(dòng)D、訓(xùn)練損失下降速度答案：ABC34.大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有哪些具體應(yīng)用？A、機(jī)器翻譯B、情感分析C、文本生成D、語(yǔ)音識(shí)別答案：ABC35.在大模型的模型維護(hù)中，哪些活動(dòng)是持續(xù)改進(jìn)模型性能的關(guān)鍵？A、定期更新數(shù)據(jù)集B、持續(xù)監(jiān)控模型性能C、定期重訓(xùn)練模型D、優(yōu)化模型架構(gòu)答案：ABCD36.在大模型的推理過(guò)程中，哪些因素可能影響模型的能效？A、模型的規(guī)模B、運(yùn)行頻率C、優(yōu)化算法D、硬件架構(gòu)答案：ABCD37.大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括哪些？A、機(jī)器翻譯B、情感分析C、文本生成D、圖像識(shí)別答案：ABC38.以下哪些是常用的人機(jī)交互接口？A、命令行界面B、圖形用戶界面C、WIMP界面D、語(yǔ)音控制界面E、手勢(shì)識(shí)別界面答案：ABCDE39.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是關(guān)鍵的模型評(píng)估指標(biāo)？A、精確度B、ROC曲線下面積C、混淆矩陣D、學(xué)習(xí)曲線答案：ABCD40.以下哪些技術(shù)可以用于加速大模型預(yù)訓(xùn)練過(guò)程？A、分布式訓(xùn)練B、知識(shí)蒸餾C、遷移學(xué)習(xí)D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：ABCD41.下列哪些是常見(jiàn)的分治算法？A、二分查找B、歸并排序C、快速排序D、堆排序答案：ABC42.在大模型的部署中，哪些因素可能會(huì)影響模型的可維護(hù)性？A、模型的復(fù)雜度B、部署環(huán)境的復(fù)雜性C、監(jiān)控系統(tǒng)的完善度D、模型更新的頻率答案：ABCD43.大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)？A、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)B、模型可解釋性C、法規(guī)與合規(guī)性問(wèn)題D、技術(shù)更新迅速答案：ABCD44.在大模型推理過(guò)程中，需要考慮哪些因素？A、推理速度B、推理精度C、模型大小D、部署環(huán)境答案：ABCD45.如何保護(hù)大模型的隱私？A、數(shù)據(jù)脫敏B、加密存儲(chǔ)C、訪問(wèn)控制D、公開(kāi)模型結(jié)構(gòu)答案：ABC46.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能會(huì)影響模型的穩(wěn)定性？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B、學(xué)習(xí)率的調(diào)整策略C、正則化方法的選擇D、模型的初始化方式答案：ABCD47.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會(huì)影響模型的可維護(hù)性？A、模型的文檔完整性B、代碼的可讀性C、系統(tǒng)的監(jiān)控工具D、模型的更新策略答案：ABCD48.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的人機(jī)交互任務(wù)？A、數(shù)據(jù)輸入B、數(shù)據(jù)輸出C、數(shù)據(jù)處理D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)E、數(shù)據(jù)查詢答案：ABCDE49.在大模型的部署中，哪些因素可能會(huì)影響模型的實(shí)時(shí)響應(yīng)？A、網(wǎng)絡(luò)延遲B、模型的推理速度C、系統(tǒng)的輸入輸出處理速度D、硬件的I/O性能答案：ABCD50.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以幫助提高對(duì)異常值的魯棒性？A、異常檢測(cè)機(jī)制B、數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理C、正則化項(xiàng)D、集成學(xué)習(xí)方法答案：ABCD51.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的穩(wěn)定性？A、硬件故障B、軟件缺陷C、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題D、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題答案：ABCD52.下列哪些選項(xiàng)是大模型SFT的特點(diǎn)？A、能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B、需要大量的計(jì)算資源C、可以用于多種任務(wù)，如文本分類、機(jī)器翻譯等D、可以通過(guò)增加模型大小來(lái)提高性能答案：ABC53.以下哪些因素可能限制大模型的廣泛應(yīng)用？A、高昂的訓(xùn)練成本B、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題C、計(jì)算資源的需求D、模型的可解釋性答案：ABCD54.大模型訓(xùn)練時(shí)，以下哪些技巧可以減少過(guò)擬合？A、正則化B、DropoutC、數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、早停法答案：ABCD55.在過(guò)程中，哪些技術(shù)可以加速模型的響應(yīng)？A、量化B、剪枝C、知識(shí)蒸餾D、模型并行化答案：ABCD56.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互設(shè)計(jì)的原則？A、可見(jiàn)性原則B、反饋原則C、一致性原則D、簡(jiǎn)潔性原則E、可擴(kuò)展性原則答案：ABCDE57.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的目標(biāo)跟蹤算法？（本題多選）A、KLT跟蹤器B、ParticlefilterC、MeanshiftD、Hough變換答案：ABC58.在大模型的部署中，哪些因素會(huì)影響模型的更新和維護(hù)？A、模型的復(fù)雜性B、部署環(huán)境的穩(wěn)定性C、模型的可擴(kuò)展性D、模型的監(jiān)控和診斷工具答案：ABCD59.哪些技術(shù)可以幫助提高大模型的泛化能力？A、正則化B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)C、批歸一化D、深度監(jiān)督答案：ABCD60.大模型如何與其他技術(shù)融合以提升性能？A、與深度學(xué)習(xí)框架融合B、與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合C、引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合答案：ABCD61.下列哪些是常見(jiàn)的貪心算法？A、Huffman編碼B、分?jǐn)?shù)背包問(wèn)題C、活動(dòng)選擇問(wèn)題D、區(qū)間調(diào)度問(wèn)題E、Steiner樹問(wèn)題答案：ABCDE62.根據(jù)處理數(shù)據(jù)的類型，大模型可以分為哪些類別？A、文本模型B、圖像模型C、音頻模型D、多模態(tài)模型答案：ABCD63.在大模型的訓(xùn)練中，哪些方法可以用于提高模型對(duì)數(shù)據(jù)中噪聲的魯棒性？A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、正則化C、異常值檢測(cè)D、集成學(xué)習(xí)答案：ABCD64.在大模型的模型壓縮中，哪些技術(shù)可以減少模型的存儲(chǔ)需求？A、權(quán)重共享B、知識(shí)蒸餾C、稀疏表示D、模型分解答案：ABCD65.大模型的發(fā)展對(duì)社會(huì)有哪些潛在影響？A、提高生產(chǎn)效率B、促進(jìn)科技創(chuàng)新C、改變就業(yè)結(jié)構(gòu)D、引發(fā)倫理與法律問(wèn)題答案：ABCD66.在大模型SFT中，以下哪些因素可能影響模型性能？A、模型大小B、學(xué)習(xí)率設(shè)置C、批量大小D、優(yōu)化器選擇答案：ABCD67.以下哪些屬于大模型的基本特征？A、參數(shù)數(shù)量龐大B、計(jì)算資源需求低C、處理能力強(qiáng)D、適用于所有任務(wù)答案：AC68.在過(guò)程中，以下哪些是常見(jiàn)的模型初始化方法？A、隨機(jī)初始化B、預(yù)訓(xùn)練模型C、零初始化D、均勻分布初始化答案：ABCD69.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的安全性？A、模型的魯棒性B、數(shù)據(jù)的加密措施C、訪問(wèn)控制策略D、模型更新的安全性答案：ABCD70.在大模型的訓(xùn)練中，哪些方法可以用于提高模型對(duì)數(shù)據(jù)中噪聲的魯棒性？A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、正則化C、異常值檢測(cè)D、集成學(xué)習(xí)答案：ABCD71.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會(huì)影響模型的收斂速度？A、學(xué)習(xí)率的大小B、數(shù)據(jù)的多樣性C、模型的初始化D、優(yōu)化算法的選擇答案：ABCD72.在大模型的優(yōu)化中，哪些技術(shù)被廣泛使用？A、量化B、蒸餾C、剪枝D、增強(qiáng)學(xué)習(xí)答案：ABC73.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)要素？A、可用性B、可靠性C、效率D、可訪問(wèn)性E、安全性答案：ABCDE74.在大模型的部署中，哪些因素會(huì)影響模型的在線學(xué)習(xí)能力？A、模型的初始準(zhǔn)確性B、模型更新的頻率C、增量學(xué)習(xí)策略D、部署環(huán)境的穩(wěn)定性答案：BCD75.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的兼容性？A、操作系統(tǒng)的差異B、硬件平臺(tái)的差異C、編程語(yǔ)言的差異D、依賴庫(kù)的版本答案：ABCD76.在過(guò)程中，以下哪些是影響模型性能的超參數(shù)？A、學(xué)習(xí)率B、批量大小C、層數(shù)D、激活函數(shù)的選擇答案：ABCD77.如何對(duì)大模型進(jìn)行優(yōu)化以提高性能？A、調(diào)整模型結(jié)構(gòu)B、使用更高級(jí)的優(yōu)化算法C、引入注意力機(jī)制D、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)答案：ABCD78.以下哪些方法可以用于解決大模型訓(xùn)練中的梯度消失或梯度爆炸問(wèn)題？A、使用ReLU激活函數(shù)B、使用LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、使用批量歸一化操作D、使用合適的權(quán)重初始化方法答案：ACD79.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B、噪聲數(shù)據(jù)C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)D、過(guò)擬合答案：ABCD80.敏捷開(kāi)發(fā)方法中，以下哪個(gè)原則強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)之間的交流和協(xié)作？（本題多選）A、簡(jiǎn)單性B、客戶滿意C、響應(yīng)變化D、持續(xù)改進(jìn)答案：ACD81.在大模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)中，哪些方法可以提高模型的泛化能力？A、共享底層表示B、任務(wù)特定層C、知識(shí)蒸餾D、梯度共享答案：ABCD82.如何評(píng)估大模型推理的性能？A、推理時(shí)間B、推理精度C、模型大小D、推理成本答案：ABD83.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會(huì)影響模型的可擴(kuò)展性？A、模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模C、部署環(huán)境的資源限制D、模型的并行化能力答案：ABCD84.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的安全性挑戰(zhàn)？A、模型對(duì)抗攻擊B、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)C、隱私侵犯D、模型濫用答案：ABCD85.以下哪些方法可以用于大模型預(yù)訓(xùn)練？A、自監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案：AB86.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是常見(jiàn)的模型調(diào)優(yōu)目標(biāo)？A、最小化損失函數(shù)B、最大化準(zhǔn)確率C、最小化推理時(shí)間D、最大化模型的可解釋性答案：ABCD87.在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，哪些方法可以用于提高模型的訓(xùn)練效率？A、分布式訓(xùn)練B、梯度累積C、混合精度訓(xùn)練D、模型并行化答案：ABCD88.在大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注和對(duì)齊過(guò)程中，以下哪些方法可以保證標(biāo)注質(zhì)量？A、定期檢查標(biāo)注結(jié)果B、對(duì)標(biāo)注人員進(jìn)行培訓(xùn)C、采用雙重標(biāo)注方法D、使用高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)答案：ABCD89.以下哪些是典型的大模型SFT預(yù)訓(xùn)練任務(wù)？A、掩碼語(yǔ)言建模B、圖像分類C、文本生成D、序列標(biāo)注答案：ACD90.在大模型的未來(lái)發(fā)展中，哪些研究方向可能會(huì)帶來(lái)突破？A、量子計(jì)算集成B、神經(jīng)符號(hào)整合C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策制定D、模型的自我進(jìn)化能力答案：ABCD91.在過(guò)程中，以下哪些是常見(jiàn)的模型調(diào)優(yōu)方法？A、網(wǎng)格搜索B、隨機(jī)搜索C、貝葉斯優(yōu)化D、進(jìn)化算法答案：ABCD92.在大模型的部署策略中，哪些方法可以提高模型的可用性？A、負(fù)載均衡B、冗余部署C、自動(dòng)擴(kuò)展D、模型壓縮答案：ABC93.當(dāng)前大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新方向有哪些？A、模型輕量化B、多模態(tài)學(xué)習(xí)C、神經(jīng)符號(hào)集成D、知識(shí)增強(qiáng)模型答案：ABCD94.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的兼容性？A、操作系統(tǒng)的差異B、硬件平臺(tái)的差異C、編程語(yǔ)言的差異D、依賴庫(kù)的版本答案：ABCD95.下列哪些是常見(jiàn)的查找算法？A、線性查找B、二分查找C、哈希查找D、樹形查找E、遞歸查找答案：ABCD96.在大模型的部署中，哪些因素可能會(huì)影響模型的部署速度？A、模型的大小B、部署工具的效率C、系統(tǒng)資源的可用性D、網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度答案：ABCD97.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的數(shù)據(jù)處理技術(shù)？A、自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注B、無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)C、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合D、增量學(xué)習(xí)答案：ABCD98.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會(huì)影響模型的跨領(lǐng)域適應(yīng)性？A、領(lǐng)域間的相似性B、模型的泛化能力C、數(shù)據(jù)預(yù)處理策略D、模型的架構(gòu)靈活性答案：ABCD99.大模型的魯棒性通常受到哪些因素的影響？A、數(shù)據(jù)噪聲B、模型結(jié)構(gòu)C、對(duì)抗攻擊D、訓(xùn)練策略答案：ABCD100.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)的類型？A、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)答案：ABCD判斷題1.Python的Scikit-learn庫(kù)是一個(gè)簡(jiǎn)單高效的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了大量的算法和工具。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A2.Prompt工程中的離散prompt比連續(xù)prompt更易于理解和解釋。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A3.微調(diào)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集規(guī)模越大，模型性能一定越好。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B4.在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型，驗(yàn)證集用于調(diào)整模型參數(shù)，測(cè)試集用于評(píng)估模型的性能。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A5.在大模型中，embedding向量的質(zhì)量不會(huì)隨著訓(xùn)練的進(jìn)行而提高。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B6.預(yù)訓(xùn)練模型不能處理圖像和文本的多模態(tài)數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B7.人工智能訓(xùn)練師可以通過(guò)學(xué)習(xí)新的標(biāo)注工具和技術(shù)來(lái)提高工作效率。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A8.在高校教務(wù)管理中，大模型可以用于課程安排的智能優(yōu)化。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A9.Embedding層在處理多義詞時(shí)，可以為每個(gè)單詞的不同含義生成不同的向量表示。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A10.大模型可以用于智能家居系統(tǒng)，以理解和響應(yīng)用戶的語(yǔ)音命令。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A11.預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，數(shù)據(jù)集的規(guī)模越大，模型性能通常越好。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A12.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，只需要考慮模型的準(zhǔn)確率，不需要考慮訓(xùn)練速度。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B13.英偉達(dá)A800在視頻編解碼方面比華為Ascend910B更出色。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A14.在電子商務(wù)中，大模型可以幫助提升用戶體驗(yàn)，通過(guò)聊天機(jī)器人提供客服服務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A15.高等院?？梢允褂么竽Ｐ蛠?lái)監(jiān)測(cè)和分析學(xué)生在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A16.爬蟲可以通過(guò)增加請(qǐng)求頭中的User-Agent字段來(lái)模擬不同的瀏覽器訪問(wèn)，以繞過(guò)一些簡(jiǎn)單的反爬蟲策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A17.高等院?？梢岳么竽Ｐ瓦M(jìn)行校園安全監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A18.PyTorch的XLA后端支持在TPU[TensorProcessingUnit]上進(jìn)行加速訓(xùn)練。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A19.智能體的行為策略是固定的，不會(huì)隨著學(xué)習(xí)過(guò)程的進(jìn)行而發(fā)生改變。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B20.爬蟲抓取的數(shù)據(jù)可能存在質(zhì)量問(wèn)題，如重復(fù)、不完整或的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A21.Python的json模塊用于處理JSON格式的數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A22.在Prompt工程中，手動(dòng)設(shè)計(jì)prompt是唯一的方法。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B23.TensorFlow和PyTorch都提供了對(duì)TPU、FPGA等硬件加速器的原生支持。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B24.Prompt工程中的prompt設(shè)計(jì)是一個(gè)一次性過(guò)程，不需要在模型使用過(guò)程中進(jìn)行調(diào)整。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B25.在Prompt工程中，使用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型作為基礎(chǔ)模型總是有益的。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A26.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的折扣因子γ用于控制未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)的重視程度，γ越大則越重視遠(yuǎn)期的獎(jiǎng)勵(lì)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A27.TensorFlow僅適用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，無(wú)法應(yīng)用于其他類型的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B28.預(yù)訓(xùn)練模型的泛化能力只取決于其規(guī)模。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B29.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體[agent]不需要與環(huán)境[environment]進(jìn)行交互就可以學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B30.提高大模型國(guó)產(chǎn)化算力是保障國(guó)家信息安全和戰(zhàn)略安全的重要舉措。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A31.使用爬蟲技術(shù)時(shí)，需要遵守Robots.txt文件中的規(guī)則，以尊重網(wǎng)站的爬蟲策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A32.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，不需要考慮模型的過(guò)擬合問(wèn)題。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B33.TensorFlow和PyTorch都支持多種深度學(xué)習(xí)算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[CNN]、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[RNN]等。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A34.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)應(yīng)該全部固定不變。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B35.人工智能訓(xùn)練師不需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，只需要按照技術(shù)文檔進(jìn)行訓(xùn)練即可。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B36.人工智能訓(xùn)練師的工作不包括對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行性能評(píng)估和調(diào)優(yōu)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B37.在人工智能訓(xùn)練過(guò)程中，模型的性能提升是一個(gè)線性過(guò)程，隨著訓(xùn)練時(shí)間的增加，性能會(huì)逐漸提高。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B38.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索-利用權(quán)衡[Exploration-ExploitationTrade-off]是指智能體在探索新動(dòng)作和利用已知最優(yōu)動(dòng)作之間的選擇問(wèn)題。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A39.預(yù)訓(xùn)練模型永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到人類水平的智能。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B40.國(guó)內(nèi)在芯片制造方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)大模型國(guó)產(chǎn)化算力的全面支撐。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B41.TensorFlow在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A42.Prompt工程可以視為一種模型架構(gòu)搜索問(wèn)題。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A43.Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含了大量的模塊和函數(shù)，用于執(zhí)行常見(jiàn)的任務(wù)，如文件操作、網(wǎng)絡(luò)編程等。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A44.大模型可以在金融領(lǐng)域用于信用評(píng)分和欺詐檢測(cè)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A45.TensorFlow提供了靈活的API接口，支持多種編程語(yǔ)言和平臺(tái)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A46.大模型知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用不需要考慮隱私和安全問(wèn)題。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B47.在Prompt工程中，更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)總是能提高prompt的性能。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B48.人工智能訓(xùn)練師應(yīng)該定期與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，了解業(yè)務(wù)需求的變化。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A49.TensorFlow支持分布式訓(xùn)練，可以在多個(gè)機(jī)器上并行執(zhí)行訓(xùn)練任務(wù)，加快模型訓(xùn)練速度。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A50.人工智能訓(xùn)練師的主要職責(zé)是負(fù)責(zé)訓(xùn)練和優(yōu)化人工智能模型。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A51.PyTorch的自動(dòng)微分引擎支持反向傳播算法，使得梯度計(jì)算更加高效。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A52.TensorFlow對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境的部署支持更加成熟。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A53.預(yù)訓(xùn)練模型只能從文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B54.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，只需要考慮模型的精度，無(wú)需關(guān)注其他指標(biāo)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B55.預(yù)訓(xùn)練模型的預(yù)訓(xùn)練過(guò)程不涉及對(duì)模型的解釋性考慮。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A56.過(guò)擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象，通常是由于模型復(fù)雜度過(guò)高或訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A57.在大模型國(guó)產(chǎn)化算力方面，國(guó)內(nèi)還需要加強(qiáng)與國(guó)際先進(jìn)水平的合作與交流。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A58.Python支持多線程，但由于全局解釋器鎖[GIL]的存在，其多線程在CPU密集型任務(wù)上可能并不高效。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A59.大模型處理高校數(shù)據(jù)時(shí)，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B60.預(yù)訓(xùn)練模型總是優(yōu)于從頭開(kāi)始訓(xùn)練的模型。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B61.目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有能夠支撐大模型訓(xùn)練的高性能計(jì)算平臺(tái)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B62.預(yù)訓(xùn)練模型無(wú)法應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B63.Python的pip工具用于安裝和管理Python包[庫(kù)]。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A64.預(yù)訓(xùn)練模型無(wú)法處理多語(yǔ)言的數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B65.Prompt工程中的軟prompt是模型參數(shù)的一部分，可以在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A66.預(yù)訓(xùn)練模型在低資源語(yǔ)言上的表現(xiàn)與高資源語(yǔ)言相同。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B67.人工智能訓(xùn)練師不需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理，只需按照指南操作即可。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B68.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的動(dòng)態(tài)規(guī)劃[DynamicProgramming]是一種求解最優(yōu)策略的方法，但通常只適用于具有已知環(huán)境模型的情況。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A69.華為Ascend910B和英偉達(dá)A800都支持深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow和PyTorch。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A70.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的時(shí)序差分[TemporalDifference,TD]學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃和蒙特卡洛方法的優(yōu)點(diǎn)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A71.大模型不適合于開(kāi)發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的教學(xué)工具。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B72.數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于提高模型性能至關(guān)重要。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A73.華為Ascend910B的算力低于英偉達(dá)A800，因此不適合大規(guī)模計(jì)算任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B74.人工智能訓(xùn)練師只需要處理文本數(shù)據(jù)，不需要處理圖像或音頻數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B75.預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，訓(xùn)練時(shí)間越長(zhǎng)，模型性能一定越好。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B76.大模型可以幫助高校教師進(jìn)行智能備課，提高備課效率。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A77.Python的datetime模塊提供了日期和時(shí)間的類，用于簡(jiǎn)單和復(fù)雜的日期和時(shí)間處理。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A78.在高等院校中，大模型不能用于校園文化活動(dòng)和藝術(shù)項(xiàng)目的創(chuàng)意發(fā)展。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B79.Prompt工程只適用于文本生成任務(wù)，不適用于其他NLP任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B80.大模型知識(shí)庫(kù)能夠處理多語(yǔ)言數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言的信息提取和推理。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A81.大模型Agent的性能完全取決于其深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模，與其他因素?zé)o關(guān)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B82.華為Ascend910B在提供高算力的同時(shí)，也注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A83.人工智能訓(xùn)練師在模型訓(xùn)練過(guò)程中，不需要考慮數(shù)據(jù)泄露和隱私保護(hù)的問(wèn)題。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B84.多模態(tài)大模型可以同時(shí)理解和生成多種類型的數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A85.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體[Agent]通常與環(huán)境進(jìn)行交互，以獲取獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)來(lái)指導(dǎo)學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A86.大模型不適合于開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人來(lái)進(jìn)行學(xué)生咨詢和支持服務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B87.數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性和效率對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能至關(guān)重要。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A88.大模型只能處理單一語(yǔ)言的數(shù)據(jù)，無(wú)法處理多語(yǔ)言環(huán)境下的高校數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B89.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的價(jià)值函數(shù)[ValueFunction]用于估計(jì)未來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)的期望總和。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A90.智能體在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中可以通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)，不斷調(diào)整自己的行為策略以最大化長(zhǎng)期回報(bào)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A91.大模型不適合于幫助高校管理人員進(jìn)行決策支持和數(shù)據(jù)分析。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B92.預(yù)訓(xùn)練模型不能用于增強(qiáng)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B93.大模型在高等院校中只能用于教學(xué)資源的整合與分類，不能用于其他場(chǎng)景。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B94.人工智能訓(xùn)練師只需要關(guān)注模型的性能，無(wú)需關(guān)注模型的可解釋性。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B95.爬蟲只能抓取靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)，無(wú)法抓取動(dòng)態(tài)加載的內(nèi)容。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B96.TensorFlow的模型量化技術(shù)可以減小模型大小，同時(shí)保持較高的推理精度。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A97.英偉達(dá)A800因其強(qiáng)大的計(jì)算能力和良好的兼容性，在市場(chǎng)中占有較高份額。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A98.人工智能訓(xùn)練師在模型訓(xùn)練過(guò)程中，不需要關(guān)注計(jì)算資源的消耗。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B99.在大模型中，embedding向量的維度是固定的，不能根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B100.在制造業(yè)中，大模型可以通過(guò)分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化流程。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A101.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的模型[model]是指智能體對(duì)環(huán)境的表示，包括狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A102.數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性只影響模型的訓(xùn)練階段，不影響模型的推理階段。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B103.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的狀態(tài)[State]是指智能體所處的環(huán)境情況，用于描述環(huán)境的信息。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A104.TensorFlow在模型壓縮和量化方面提供了有效的工具和策略，有助于減少模型大小和推理時(shí)間。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A105.大模型在高?？蒲许?xiàng)目中無(wú)法發(fā)揮輔助作用，只能依靠人工進(jìn)行。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B106.大模型Agent在處理復(fù)雜決策問(wèn)題時(shí)，能夠利用深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大表示能力來(lái)提高決策質(zhì)量。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A107.TensorFlow由谷歌開(kāi)發(fā)，而PyTorch最初由Facebook推出。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A108.預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，只使用單一的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)就可以達(dá)到最佳效果。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B109.人工智能訓(xùn)練師在標(biāo)注數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該考慮到數(shù)據(jù)集的平衡性。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A110.Python的hashlib模塊提供了常見(jiàn)的哈希算法，如MD5和SHA1。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A111.Python中的全局變量和局部變量具有不同的作用域。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A112.Python的BeautifulSoup庫(kù)是一個(gè)用于從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫(kù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A113.智能體在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中只能通過(guò)值迭代或策略迭代等方法來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B114.大模型預(yù)訓(xùn)練的目的是為了在大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)通用的知識(shí)表示。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A115.預(yù)訓(xùn)練模型可以直接用于生成任務(wù)，無(wú)需任何調(diào)整。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B116.大模型微調(diào)訓(xùn)練是在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，使用特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A117.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略梯度方法直接對(duì)策略進(jìn)行參數(shù)化，并通過(guò)梯度上升來(lái)優(yōu)化期望回報(bào)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A118.在大模型中，embedding層可以捕捉到輸入數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B119.大模型預(yù)訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A120.欠擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)上的性能都較差，通常是因?yàn)槟Ｐ蛷?fù)雜度過(guò)低或特征選擇不當(dāng)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A121.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，學(xué)習(xí)率是一個(gè)重要的超參數(shù)，它決定了模型參數(shù)在每次迭代中的更新幅度。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A122.大模型Agent可以通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化其行為策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A123.預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)過(guò)程不需要遵循與預(yù)訓(xùn)練相同的優(yōu)化策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A124.多模態(tài)大模型可以同時(shí)處理和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的信息。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A125.在多模態(tài)大模型中，通常不需要對(duì)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理或單獨(dú)的特征提取。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B126.數(shù)據(jù)增強(qiáng)是一種通過(guò)應(yīng)用隨機(jī)變換來(lái)增加數(shù)據(jù)集多樣性的技術(shù)，常用于圖像分類任務(wù)中。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A127.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的ε-貪婪策略[ε-greedypolicy]是一種簡(jiǎn)單有效的探索策略，其中ε是探索概率。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A128.Prompt工程主要關(guān)注于模型的輸入，因此與模型壓縮和加速技術(shù)無(wú)關(guān)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B129.人工智能訓(xùn)練師不需要具備數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)知識(shí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B130.PyTorch的社區(qū)支持和活躍度通常高于TensorFlow。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B131.大模型知識(shí)庫(kù)在處理低質(zhì)量或噪聲數(shù)據(jù)時(shí)，能夠自動(dòng)過(guò)濾和糾正錯(cuò)誤信息。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B132.大模型可以協(xié)助圖書館進(jìn)行資料管理和推薦系統(tǒng)的建設(shè)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A133.Embedding層只適用于文本數(shù)據(jù)，不能用于其他類型的數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B134.預(yù)訓(xùn)練模型的預(yù)訓(xùn)練階段不需要考慮數(shù)據(jù)的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：B135.Prompt工程主要關(guān)注于設(shè)計(jì)和優(yōu)化用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的文本輸入。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A136.Python中的異常處理機(jī)制使用try-except語(yǔ)句來(lái)捕獲和處理運(yùn)行時(shí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A137.Prompt工程中的硬prompt是固定的，不能在訓(xùn)練過(guò)程中更新。（）A