地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用-百分點(diǎn)三個(gè)文檔

地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)時(shí)代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn) 存量化·行業(yè)集中快速提升，競(jìng)爭(zhēng)加劇，變革壓力巨大；·行業(yè)整體利潤(rùn)水平下滑，核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)·如何從開(kāi)發(fā)銷售業(yè)務(wù)向資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)轉(zhuǎn)型 需求升級(jí)·供需關(guān)系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問(wèn)題轉(zhuǎn)向追求服務(wù)品質(zhì)的升級(jí)；·人口結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化厚住民的80后、90后日益成為購(gòu)房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需求快速迭代、個(gè)性化的特征；·整體缺乏對(duì)終端消費(fèi)者的觸點(diǎn)和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的變化通過(guò)數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)從而降本增效，通過(guò)數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)從而降本增效，成為新的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力·如何找到需要增值服務(wù)的客戶?·哪些人經(jīng)常欠繳物業(yè)費(fèi)?物業(yè)業(yè)態(tài)住開(kāi)業(yè)態(tài)·如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策。實(shí)現(xiàn)選城、選區(qū)、選地?·如何找有購(gòu)房需求的客戶?酒店業(yè)態(tài)·如何高效實(shí)現(xiàn)競(jìng)品分析?·如何找到經(jīng)常旅游的客戶?·如何收集客戶服務(wù)口碑?·商鋪設(shè)計(jì)的客戶反饋是?·社區(qū)住戶的人口消費(fèi)特征商業(yè)業(yè)態(tài)用戶面出根務(wù)分析相EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(話),ki)我上行為地官微/官物業(yè)物業(yè)服務(wù)工重題而2銷相廣中臺(tái)平臺(tái)+應(yīng)用建設(shè)業(yè)態(tài)服務(wù)商商市臣場(chǎng)化部生用務(wù)業(yè)真部+前錄m邏朝模型物理模型離線開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算p統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線元數(shù)據(jù)檢素?cái)?shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手臺(tái)數(shù)據(jù)源技本于臺(tái)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)檢素?cái)?shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)DB數(shù)據(jù)接入文件數(shù)據(jù)接入中心的拉通停車場(chǎng)探針UserlD碼系統(tǒng)網(wǎng)站·PC端行為數(shù)據(jù)探頭(埋點(diǎn))·數(shù)據(jù)接口(API)·硬件特征：Cookies·賬號(hào)體系：手機(jī)號(hào)、身份證、社交賬號(hào)、賬戶號(hào)等·跨屏、跨渠道、跨平臺(tái)、·線下門店、WIFI·CRM客戶數(shù)據(jù)·結(jié)構(gòu)化(FTP)·非結(jié)構(gòu)化(Flume)·跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會(huì)員方位了解用戶特征、偏好、需求等，為用戶精策支持戶，通過(guò)宏觀畫(huà)像了解群體基于特征、偏果分析及驗(yàn)證戶，設(shè)置規(guī)則條件，支持披用戶標(biāo)簽飾、實(shí)時(shí)行為、自定標(biāo)簽等多維組合方式選擇符合業(yè)務(wù)打造用戶360畫(huà)像模型預(yù)全往來(lái)全往來(lái)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享數(shù)據(jù)開(kāi)放共享金融員工觸達(dá)層高標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)API文件同步地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)-(BD-OS)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入加工數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)價(jià)值較低標(biāo)簽數(shù)據(jù)國(guó)2Al中臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖據(jù)算法平臺(tái)數(shù)據(jù)接入解自動(dòng)脂實(shí)化理重自動(dòng)均D3分析口分析分分聚文本分析平臺(tái)設(shè)計(jì)之初即以用戶文本需求為出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了分詞、詞性、命名實(shí)體、主體分類、文本聚類、關(guān)鍵詞提取、自然語(yǔ)言處理讓機(jī)器讀懂人類技術(shù)優(yōu)勢(shì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)·采用改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，性能提升400%·支持多語(yǔ)種，包括中英文、法語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)·結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，解決小樣本的模型訓(xùn)練問(wèn)題，標(biāo)注量只有以往的10%·智能對(duì)話之語(yǔ)義等價(jià)模型：集成學(xué)習(xí)模型，融合CNN和LSTM等模型，準(zhǔn)確率達(dá)到90%·文本生成：基于LSTM深度學(xué)習(xí)模型，智能生動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜：伴隨用戶新的業(yè)務(wù)形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化，通過(guò)對(duì)本體或者事實(shí)的修改，進(jìn)行分析、搜索、統(tǒng)計(jì)，多維地理和時(shí)間關(guān)聯(lián)的推理歸納工作。對(duì)知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建形成知識(shí)圖譜，最終把人對(duì)世界的理解或者人的業(yè)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)可以理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)|概率呈現(xiàn)|推理過(guò)程動(dòng)態(tài)融合多本體視角|軟性融合|動(dòng)態(tài)更新性能突破<1s數(shù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)人機(jī)協(xié)同多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過(guò)人工和機(jī)器兩種方式進(jìn)行快速的知識(shí)抽取識(shí)別，把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)融合(新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù)),最終同構(gòu)為一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。Al中臺(tái)之3—機(jī)器學(xué)習(xí)：功能架構(gòu)頁(yè)面展示層任務(wù)調(diào)度層集群管理層CaffeR算法組件層硬件層Al中臺(tái)之4—智能BI分析引擎：功能架構(gòu)智能BI分析引擎在自助式分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合科技發(fā)展趨勢(shì)，引入“增強(qiáng)分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動(dòng)BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動(dòng)決策”的產(chǎn)品使命。命名實(shí)體識(shí)別依存句法分析AA用Al驅(qū)動(dòng)BI的變革想獨(dú)想群想獨(dú)想群文本錯(cuò)誤標(biāo)紅文件語(yǔ)料庫(kù)糾錯(cuò)建議文本歸一排序糾錯(cuò)OCR識(shí)別知識(shí)自學(xué)習(xí)些鋁薄議排世糾鋁建議生成WORD,PDF紙質(zhì)/圖片文書(shū)數(shù)據(jù)預(yù)處理識(shí)獲取客戶交互界面客戶交互界面語(yǔ)音對(duì)話語(yǔ)音識(shí)別(ASR)手機(jī)網(wǎng)站理解的語(yǔ)義文宇對(duì)話微客服文字對(duì)話任務(wù)執(zhí)行/反饋語(yǔ)音對(duì)話語(yǔ)音生成(TTS)迎賓機(jī)器人全局上下文對(duì)話上下文語(yǔ)境讀取/寫(xiě)入智能對(duì)話中控行動(dòng)的結(jié)果對(duì)話的文本合成的文本讀取更新(智能應(yīng)用：精準(zhǔn)營(yíng)銷人群細(xì)分為智能營(yíng)銷提供支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活設(shè)計(jì)營(yíng)銷場(chǎng)景程序化自動(dòng)執(zhí)行營(yíng)銷計(jì)劃，并推送各觸點(diǎn)渠道活動(dòng)、商品、資訊精準(zhǔn)推送全景標(biāo)簽集合精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群?jiǎn)我挥脩魹楹诵娜烙脩衾泄芾砜梢暬治?，渠道效果監(jiān)測(cè)，營(yíng)銷效果評(píng)估運(yùn)營(yíng)及營(yíng)鋪應(yīng)用：以用戶為中心，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為客戶打造從分析、策略到營(yíng)銷落地的實(shí)時(shí)化、場(chǎng)最化、自動(dòng)化的智能營(yíng)銷閉環(huán)跨業(yè)態(tài)交叉營(yíng)銷多業(yè)態(tài)資源整合WW常娛樂(lè)餐飲最·視角全面：通過(guò)客戶體驗(yàn)地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費(fèi)環(huán)節(jié)的體驗(yàn)需求期望，并識(shí)·方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對(duì)客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點(diǎn)·體驗(yàn)優(yōu)化擴(kuò)展：客戶體驗(yàn)不再單純局限于單個(gè)業(yè)態(tài)購(gòu)買環(huán)節(jié)的價(jià)格刺激，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門店和各個(gè)業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)壁皇，實(shí)現(xiàn)賣場(chǎng)內(nèi)異業(yè)會(huì)員的引流，盤活整個(gè)生態(tài)圈·組織異業(yè)聯(lián)合活動(dòng)，消費(fèi)者獲得優(yōu)惠·門店能夠提高銷售額、增加客流·形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據(jù)，豐富的會(huì)員標(biāo)簽反補(bǔ)潛客認(rèn)籌客戶成交客戶業(yè)主酒店客戶客戶生命>XX裝修無(wú)憂險(xiǎn)親愛(ài)的XX業(yè)主：裝修無(wú)憂——保障房屋裝修,防止發(fā)生裝修意外導(dǎo)致的財(cái))●保單分析)●保單分析●使用程動(dòng)自動(dòng)化實(shí)時(shí)場(chǎng)景營(yíng)銷否是30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)部件：【片預(yù)告】1月熱門影片預(yù)告-:地士開(kāi)間不程④文是是否數(shù)據(jù)建模應(yīng)用地塊定價(jià)/去化率預(yù)測(cè)··移動(dòng)設(shè)備的位置數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)宏觀數(shù)據(jù)地塊周邊數(shù)據(jù)市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)房產(chǎn)潛客挖掘?yàn)榱四軌蛟诔掷m(xù)銷售期尋找更多的目標(biāo)人群，提高人群定向的效率，可以通過(guò)Lookalike(相似人群擴(kuò)展),找出已認(rèn)購(gòu)客資源儲(chǔ)備慣客戶精準(zhǔn)營(yíng)情能達(dá)形成特征標(biāo)簽挖握匹配中中中中參中建模篩選m環(huán)境價(jià)格環(huán)境個(gè)房屋質(zhì)量物業(yè)服務(wù)房屋質(zhì)量鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果我到主要影響的鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果領(lǐng)導(dǎo)駕駛船認(rèn)購(gòu)而積：4952192m2萬(wàn)元面的(萬(wàn)元言的學(xué)障(萬(wàn))陽(yáng)標(biāo)達(dá)成：97%上公司曲界通上公司圖R日4932192mB用8司上公司REQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(的面),的)客戶基本屬性客戶購(gòu)實(shí)力來(lái)電客戶來(lái)訪喜戶7年萬(wàn)元萬(wàn)元元5某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏-成果展示品牌招商智慧商業(yè)大屏商場(chǎng)服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)大屏對(duì)內(nèi)銷售客流經(jīng)營(yíng)分析大屏?xí)T運(yùn)營(yíng)智慧商業(yè)大屏經(jīng)營(yíng)分析大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏經(jīng)營(yíng)分析大屏以某廣場(chǎng)為例，展示廣場(chǎng)的銷售、客流、會(huì)員數(shù)據(jù)及相關(guān)分析場(chǎng)景示例場(chǎng)景示例積分或虛擬幣房產(chǎn)抵扣抵扣城多渠道積分消耗渠道挖掘以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建智能應(yīng)用服務(wù)，賦能價(jià)值鏈各端地產(chǎn)業(yè)務(wù)物業(yè)管理商整合價(jià)值鏈各端，建立數(shù)字化技術(shù)連接，提供數(shù)據(jù)采集入口數(shù)字化生產(chǎn)模式：以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過(guò)程平臺(tái)3524①Clasifed業(yè)務(wù)需求DigitalBusinessOptimization思 數(shù)隔清選作2eClasifedE-R圖(實(shí)體關(guān)系圖)產(chǎn)品(產(chǎn)品號(hào)，產(chǎn)品名，型號(hào))產(chǎn)品(產(chǎn)品號(hào)，產(chǎn)品名，型號(hào))供應(yīng)商(供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商，地址)零件(零件號(hào)，零件名，單價(jià))供應(yīng)(供應(yīng)商號(hào)，零件號(hào)，產(chǎn)品號(hào)，數(shù)量供應(yīng)商名供應(yīng)商名mn溫件多件產(chǎn)品P號(hào)Clasifedrr皿皿而而·作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)保障數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)架構(gòu)管控平臺(tái)治理工具DefneDefneClasifed·提升數(shù)據(jù)質(zhì)量·為共享數(shù)據(jù)建立清晰的決策規(guī)則和決策流程·提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值·提供解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的機(jī)制·促進(jìn)部門和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)作和相互依賴·為共享數(shù)據(jù)建立共同責(zé)任制Clasifed數(shù)據(jù)質(zhì)量維度.一致性：確保數(shù)據(jù)值在數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集之Clasifed據(jù)騙等明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·主數(shù)據(jù)管理辦法·各類主數(shù)據(jù)屬性模板主數(shù)據(jù)流程清單·績(jī)效考核用EMPLOrEE0Clasifed類型，地點(diǎn)，資產(chǎn)，費(fèi)用客戶區(qū)域，規(guī)模，價(jià)值Petom/90.2Owoowatomrgt?oDBnur0主題定義和分類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容技術(shù)屬性管理信息業(yè)務(wù)定義標(biāo)準(zhǔn)代碼標(biāo)準(zhǔn)屬性主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)(IS0,TU…)日期時(shí)間類一張名片的數(shù)據(jù)電話2XxxekDeaCoekDeaCoss基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系·銷售渠道數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·地址數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·標(biāo)準(zhǔn)編碼隨市頭鍵績(jī)標(biāo)P)采作治理記能成功與否P與細(xì)織的么司限后體完標(biāo)真密聯(lián)系與時(shí)原進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享提升數(shù)據(jù)質(zhì)主數(shù)據(jù)分發(fā)學(xué)器主數(shù)據(jù)采集人工錄入導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)源ERP系統(tǒng)MES系統(tǒng)BPM系統(tǒng)接理系統(tǒng)管理消向直理日志查理現(xiàn)序義m主數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù)維護(hù)主數(shù)據(jù)治理管理協(xié)會(huì))數(shù)據(jù)質(zhì)量EQ\*jc3\*hps12\o\al(\s\up1(·),·)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)：分級(jí)一管理授校一審計(jì)階段4管理協(xié)會(huì))階段4高端實(shí)踐階段3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和參考數(shù)據(jù)文件和商務(wù)智能和主數(shù)據(jù)內(nèi)容管理數(shù)據(jù)集成和互操作和操作數(shù)據(jù)建模階段1元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理階段23確入訓(xùn)采調(diào)控體系Clasifed2452456大規(guī)模涌現(xiàn)，深刻影響著全球科技創(chuàng)新版圖、產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局和經(jīng)濟(jì)走向，世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所·人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)、工業(yè)革命，進(jìn)了信息革命，引發(fā)諸如技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、思維、生存等方面跨時(shí)代的改素是土地資源，生產(chǎn)方式為人工勞作；工業(yè)革命生產(chǎn)要素是礦方式為人工智能。同時(shí)，爆發(fā)全球的疫情讓許迫切，不斷加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。了0·數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球共識(shí)。我國(guó)數(shù)字化發(fā)展歷程與國(guó)際數(shù)字化發(fā)展歷史基本吻合。大致可以分為信息化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)階段。年年年年年年年年年年信息化轉(zhuǎn)型階段互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-政策態(tài)勢(shì)黨中央對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出新部署。2017年3月，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。G20杭州峰會(huì)指出數(shù)字轉(zhuǎn)型是目前數(shù)字化發(fā)展的新階段，數(shù)字化發(fā)展，而且能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。國(guó)家以“供給側(cè)改革”為核心，陸續(xù)出臺(tái)“智慧城市”、“中國(guó)制造2025”等政策引領(lǐng)轉(zhuǎn)型新方向。2020年4月20日，發(fā)改施體系，明確七大發(fā)展方向。12月中旬，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和發(fā)展目標(biāo)。型2020年7月2020年5月2020年4月2020年4月2020年3月2018年4月2017年3月2016年12月2015年12月習(xí)總書(shū)記在二屆世界互聯(lián)D太合勵(lì)講數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-技術(shù)態(tài)勢(shì)新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)群體性突破。當(dāng)前，5G、AI、云等數(shù)字技術(shù)已在商業(yè)中猛發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已切入諸多產(chǎn)業(yè)，并幫助行業(yè)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降本增效。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值也在不斷涌現(xiàn)，并成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。數(shù)字科技創(chuàng)新加速了經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)和運(yùn)行模式的變革，一場(chǎng)更大范圍、更深層次革命在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。各行各業(yè)均希望借助數(shù)字化解決方案，將“大、云、物、移、業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)規(guī)劃及實(shí)施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，為客戶、企業(yè)和員工帶來(lái)全新的數(shù)字化價(jià)值提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競(jìng)爭(zhēng)能力。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)云計(jì)算驅(qū)驅(qū)動(dòng)重構(gòu)公共事業(yè)公共事業(yè)制造零售制造零售金融通信金融通信教育醫(yī)療教育醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-行業(yè)態(tài)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為行業(yè)發(fā)展必然選擇。零售、文化、金融、電力等行業(yè)都在經(jīng)歷深刻變革目前，電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度參差不齊，如一些項(xiàng)目開(kāi)始利用先進(jìn)分析工具來(lái)優(yōu)化資產(chǎn)；智能電表大規(guī)模普及；而一些公用事業(yè)企業(yè)則剛剛開(kāi)始管理和整合分布式發(fā)電資源等。據(jù)埃森哲調(diào)研顯示，43%的公用事業(yè)企業(yè)目前正投資于數(shù)字技術(shù)，將其作為自身企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的一部分。示傳統(tǒng)公用事業(yè)領(lǐng)域商業(yè)模式受到挑戰(zhàn)，驅(qū)使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新傳統(tǒng)公用事業(yè)領(lǐng)域商業(yè)模式受到挑戰(zhàn)，驅(qū)使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新非綜合型參與企業(yè)正獲取更大價(jià)值非綜合型參與企業(yè)正獲取更大價(jià)值可再生能源領(lǐng)域的非傳統(tǒng)進(jìn)入者正挑戰(zhàn)老牌企業(yè)可再生能源領(lǐng)域的非傳統(tǒng)進(jìn)入者正挑戰(zhàn)老牌企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成。2018年全球47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到30.2萬(wàn)億美元，占GDP比重平均值達(dá)40.3%。各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于同期GDP增速。2018年全球47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均名義增速為9.2%,我國(guó)2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比超過(guò)36%,同比提升1.4個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)占6DPDP比重增速比較高收入國(guó)家不同收入組別國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速與GDP數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-認(rèn)知級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。其目的在信息技術(shù)業(yè)數(shù)據(jù)的整合和發(fā)展，從而推動(dòng)以數(shù)字化為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入嶄新的發(fā)展階段?！AP:數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著對(duì)客戶體驗(yàn)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提：·企業(yè)信息化·全面數(shù)字化和信息化·業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心：·以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革·數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，形成新業(yè)態(tài)、新模式，最終實(shí)現(xiàn)智能化·《商業(yè)新模式：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》一書(shū)中數(shù)字化成熟度量表對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性劃分，以及對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究，大致將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為以下幾個(gè)階段：朦朧期、反應(yīng)期、進(jìn)展期、沉浸期、成熟期五個(gè)階段。成臺(tái)成現(xiàn)化其受到數(shù)轉(zhuǎn)型價(jià)值企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)業(yè)務(wù)、組織、流程、產(chǎn)品和商業(yè)模式等全方位的創(chuàng)新性變革，其本質(zhì)是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面信息化的基礎(chǔ)上，構(gòu)建平臺(tái)化的新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施和可信安全架構(gòu)，通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)算法顯性切入業(yè)務(wù)流，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程可度量、可追溯、可預(yù)測(cè)、可傳承，推動(dòng)形成新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，優(yōu)化資源配置效率，對(duì)內(nèi)提升效率和效益、對(duì)外提升客戶滿意度，構(gòu)架企業(yè)新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造?？蛻趔w驗(yàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化、實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造產(chǎn)品服務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-本質(zhì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)全方位的重塑企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)全方位的重塑，不僅意味著技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，還包括文化理念、管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式治理形態(tài)的深刻變革。具體包括企業(yè)戰(zhàn)略、營(yíng)銷、商品、商業(yè)模式、管理乃至企業(yè)文化和思維方式等整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)變。商品和生產(chǎn)商品和生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型·商品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)對(duì)商商品和生產(chǎn)商品和生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型·商品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)對(duì)商·生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要指產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程和服務(wù)提供過(guò)程的數(shù)字化③⑤管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、管理平臺(tái)和人才四方面④商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型商業(yè)模式企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，還是培養(yǎng)從管理層到普通員工的數(shù)字意識(shí)和工作習(xí)慣，改變?cè)械牧鞒毯徒M織結(jié)構(gòu)、調(diào)整資產(chǎn)組合、支持新的數(shù)字業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的漸進(jìn)過(guò)程·商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指打造化轉(zhuǎn)型、與其他數(shù)字平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的營(yíng)銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好地應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字媒體，建設(shè)數(shù)字品牌，提升客戶體驗(yàn)，與客戶進(jìn)行更多、更深企業(yè)戰(zhàn)略②①數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-特征為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡(jiǎn)單運(yùn)用到生產(chǎn)過(guò)程中，更注重在轉(zhuǎn)型過(guò)程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值?！?shù)字轉(zhuǎn)型不是一家企業(yè)的單打獨(dú)斗，確切地說(shuō)是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)生態(tài)的整體轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中，許多高度獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)主體聯(lián)合起來(lái)，創(chuàng)建了比單個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)更具價(jià)值的數(shù)字產(chǎn)品?！て髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)各領(lǐng)域的賦能作用以及全要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和滲透。以大云物移以大云物移曹鏈為主要技術(shù)引擎以數(shù)字資產(chǎn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素以生查系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素②中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)各領(lǐng)域的賦能作用。企業(yè)的全部要素進(jìn)④大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、超高清視頻等信息技術(shù)持續(xù)突破，并從單點(diǎn)創(chuàng)新向交叉創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，促進(jìn)形成多技術(shù)群相互支撐、齊頭并進(jìn)的鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，不斷從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模應(yīng)用，為企業(yè)的蓬勃發(fā)展與應(yīng)用提供了支撐①數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡(jiǎn)單運(yùn)用到生產(chǎn)過(guò)程中，更應(yīng)該在轉(zhuǎn)型過(guò)程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值③數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化管理不同傳統(tǒng)企業(yè)流程管理字化組VS七大流程提升效率信息部門驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-總述革速度外，很多行業(yè)較低的效率和生產(chǎn)率也為數(shù)字化顛覆創(chuàng)造了重大機(jī)遇，可能為具有前瞻性企業(yè)提供可觀的回業(yè)螺變業(yè)螺變效數(shù)字化可以將生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄并分析，進(jìn)而助力工作流程簡(jiǎn)化、生產(chǎn)力提高，同時(shí)進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能改變傳統(tǒng)人工檢測(cè)儀器收集數(shù)據(jù)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集處理然后進(jìn)行分析解讀從而更好地監(jiān)測(cè)安全問(wèn)題。通過(guò)對(duì)各個(gè)資源的合理使用和分配，提高資源的利用率，減少資源錯(cuò)配及任何方式的浪費(fèi)。對(duì)企業(yè)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和應(yīng)用，能更好的了解客戶的需求從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。優(yōu)化流程及降低成本保障數(shù)字化監(jiān)測(cè)安全優(yōu)化資源配置和使用提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-戰(zhàn)略選擇數(shù)字化是支撐公司戰(zhàn)略發(fā)展的必然選擇·數(shù)字化不再是企業(yè)錦上添花的一個(gè)工具，而是已經(jīng)成為了企業(yè)核心戰(zhàn)略的重要支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇，而是必然，對(duì)制定企業(yè)贏得未來(lái)的新競(jìng)賽策略至關(guān)重要。12數(shù)字化使得柔性制造、345資本的影響6數(shù)字化與科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策數(shù)字化與科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策互聯(lián)同OO-O云計(jì)算O移動(dòng)互聯(lián)同定義詮釋企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力水平數(shù)字化有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力水平動(dòng)結(jié)合創(chuàng)新的工作方式創(chuàng)新商業(yè)模式結(jié)合專業(yè)的行業(yè)知識(shí)提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)績(jī)效轉(zhuǎn)型品戶界面最數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-企業(yè)發(fā)展·支撐型坦織空間數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-行業(yè)發(fā)展數(shù)字化為行業(yè)、企業(yè)發(fā)展帶來(lái)價(jià)值創(chuàng)造與顛覆·一級(jí)到X級(jí)供應(yīng)商·消費(fèi)品企業(yè)和合同·消費(fèi)品企業(yè)和分銷商·與客戶溝通價(jià)值主張打造·建立關(guān)系并向分銷商、批·庫(kù)存規(guī)劃支付解決方案整合·不同市場(chǎng)上賣方定價(jià)的透明度·從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)·數(shù)字化溝通渠道和全渠道·個(gè)性化溝通智能供應(yīng)鏈社電子商務(wù)和移動(dòng)購(gòu)物妮起·全渠道訂單執(zhí)行·數(shù)字零售會(huì)員體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-重構(gòu)價(jià)值·當(dāng)前對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)模式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)?！つ壳捌髽I(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。要企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說(shuō)，整個(gè)商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)字化信息技術(shù)支撐。傳統(tǒng)模式數(shù)字化模式傳統(tǒng)模式傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式線上+線下+Al線上+線下+Al傳統(tǒng)模式傳統(tǒng)模式傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀2014-2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及預(yù)測(cè)(單位：萬(wàn)億元)2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況(單位：萬(wàn)億元)■數(shù)字產(chǎn)業(yè)化■產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異和不平衡，表現(xiàn)出三產(chǎn)優(yōu)于二產(chǎn)、二產(chǎn)優(yōu)于一產(chǎn)的特征。不同行客觀規(guī)律，根據(jù)實(shí)際情況采取不同發(fā)展方式，不宜搞“齊步走”和“一刀切”。電力低低2016-2018年我國(guó)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占增加值比重不同行業(yè)數(shù)字化水平所處階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀行業(yè)、企業(yè)在金融服務(wù)、通訊、出行和物流等領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)行業(yè)、企業(yè)形成巨大沖擊，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由傳統(tǒng)經(jīng)的轉(zhuǎn)型，數(shù)字化所帶來(lái)的新的理念和商業(yè)模式加快了我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?jù)埃森哲數(shù)據(jù)顯示，2019年有9%的中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著:在持續(xù)深耕傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，果斷向新業(yè)過(guò)去三年中新業(yè)務(wù)的營(yíng)業(yè)收入占總營(yíng)業(yè)收入比重已超過(guò)50%。盡管行業(yè)屬性各異，但每個(gè)行業(yè)中都有轉(zhuǎn)9%的企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著·數(shù)字化已經(jīng)廣泛為中國(guó)市場(chǎng)所接受，行業(yè)的數(shù)字化將重構(gòu)價(jià)值鏈，最終帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的提升?！?jù)IDC·數(shù)字化已經(jīng)廣泛為中國(guó)市場(chǎng)所接受，行業(yè)的數(shù)字化將重構(gòu)價(jià)值鏈，最終帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的提升?！?jù)IDC對(duì)中國(guó)金融、制造、教育、零售、文娛、政府等六大重點(diǎn)行業(yè)的100家大型企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，中國(guó)六大重點(diǎn)行業(yè)的整體數(shù)字化水平還有較大發(fā)展空間，且不同行業(yè)間數(shù)字化差距較大，如右圖所示?？拷M(fèi)者的行業(yè)(零售、文娛、金融)數(shù)字化程度最高，很多已經(jīng)接近或成為數(shù)字化原生企業(yè)信息化投入較大、創(chuàng)新動(dòng)力強(qiáng)的行業(yè)，如教育，數(shù)字化程度有一定積累，但也面臨較集中的問(wèn)題21依賴資源和行政推動(dòng)力的行業(yè)，如政府和制造，3數(shù)字化程度相對(duì)較低，發(fā)展空間巨大數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀度樣女府應(yīng)7平式根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展程度的不同，可以分為三個(gè)階段向企業(yè)數(shù)字化、生態(tài)智能化轉(zhuǎn)變的過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)智慧化。信息化、數(shù)字化和智能化之間沒(méi)有明確嚴(yán)格的分界或標(biāo)志，都是數(shù)字化發(fā)展的重要組成部分。三者有遞進(jìn)關(guān)系，但又并行同時(shí)存在，相互支撐促進(jìn)，螺旋上升發(fā)展。通俗來(lái)說(shuō)，可以管理信息化流程+IT系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)獨(dú)立系統(tǒng)服務(wù)主要職能提升管理效率企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)中臺(tái)全要素共享管理變革業(yè)務(wù)重塑生態(tài)智能化智慧進(jìn)化泛在互聯(lián)生態(tài)共同體◆◆企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)特點(diǎn)·免費(fèi)模式商業(yè)模式產(chǎn)品服務(wù)組織運(yùn)營(yíng)單個(gè)連接貢獻(xiàn)收入必須足夠大才能保證利潤(rùn)。數(shù)字化時(shí)代，連接數(shù)量限制突破，梅特卡夫定律：網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與用戶數(shù)量的平方成正比梅特卡夫定律：網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與用戶數(shù)量的平方成正比。體驗(yàn)為王5%原則創(chuàng)新個(gè)性業(yè)共數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-趨勢(shì)··組織：數(shù)字化時(shí)代，信息的傳遞形式是廣播式的，傳統(tǒng)層級(jí)式的組織形式反倒增加了信息傳遞的壁壘。更加適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的組織形式應(yīng)該扁平化，減少組織層級(jí)和信息壁壘。數(shù)字化時(shí)代組織的邊界不再是自身，組織與信息延伸邊界范圍內(nèi)的組織共同構(gòu)成生態(tài)圈，并與其他生態(tài)圈形成競(jìng)爭(zhēng)?！み\(yùn)營(yíng)：數(shù)字化時(shí)代，信息和數(shù)據(jù)企業(yè)最為重要的資產(chǎn)，是企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策的重要依據(jù)，數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)運(yùn)營(yíng)呈現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、柔性流程、敏捷協(xié)作的特點(diǎn)。心A營(yíng)公…到組織轉(zhuǎn)型運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型糟糕體驗(yàn)壘奇高數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-問(wèn)題·伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層問(wèn)題逐步顯現(xiàn)。據(jù)H公司調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到·由于技術(shù)不斷發(fā)展演變的特性，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能是龐大的一次性投資和舉措。相運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)落實(shí)到位，從而推動(dòng)持續(xù)發(fā)展和跨職能缺乏整體認(rèn)知缺乏衡量機(jī)制系統(tǒng)框架··由于各類企業(yè)所處不同行業(yè)、目標(biāo)和資源投入也有所差別，難免形成不同認(rèn)知。變革速度過(guò)快導(dǎo)致難以厘清數(shù)字化進(jìn)程并充分掌握其影響力，因此，各種誤區(qū)正不斷涌現(xiàn)。企業(yè)只有摒棄這些錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，方能制定有效的數(shù)字化戰(zhàn)略。其中，目前存在誤區(qū)1數(shù)字化顛覆正徹底摧毀傳統(tǒng)企業(yè)誤區(qū)2數(shù)字化是專注于提高運(yùn)營(yíng)效率的后臺(tái)問(wèn)題誤區(qū)3只要啟動(dòng)數(shù)字化業(yè)務(wù)部門并雇傭首席數(shù)字官就能成功轉(zhuǎn)型哈佛商業(yè)評(píng)論、麥肯錫、CIO雜志等多家著名機(jī)構(gòu)，都給出了討論“為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗”方轉(zhuǎn)型面臨的困難認(rèn)識(shí)不夠清楚。數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在硬實(shí)力、軟實(shí)力兩數(shù)據(jù)三個(gè)方面，軟實(shí)力主要包含文化、組織和人才三個(gè)方面。 (轉(zhuǎn)型本身是動(dòng)態(tài)的，在轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)斷層漫實(shí)力業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)軟實(shí)大 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑文化數(shù)字文化變革文化文化數(shù)字文化變革文化創(chuàng)新文化轉(zhuǎn)型路徑客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程高效組織組織架構(gòu)敏捷協(xié)作人才保障業(yè)務(wù)支撐技術(shù)開(kāi)發(fā)思路創(chuàng)建形式戰(zhàn)略創(chuàng)新機(jī)制變革驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式三大原則成功的數(shù)字企業(yè)依托完備的戰(zhàn)略，通過(guò)更敏捷的業(yè)務(wù)流程，互聯(lián)平臺(tái)、分析工具和協(xié)作能力來(lái)提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)更加精干敏捷的運(yùn)營(yíng)模式，進(jìn)而尋求、識(shí)別并開(kāi)發(fā)新的數(shù)字化業(yè)務(wù)模式，并始終以客戶和員工為中心。數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-戰(zhàn)略··數(shù)字化架構(gòu)企業(yè)的能力很大程度上依賴于一個(gè)清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略，一個(gè)是被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所培育的、能夠改變和創(chuàng)新的、文化支持的戰(zhàn)略。數(shù)字化戰(zhàn)略這一能力包含四重含義，一是新技術(shù)驅(qū)動(dòng)，二是創(chuàng)新機(jī)制，三是變革驅(qū)動(dòng)力，四是商業(yè)模式。夯實(shí)新基礎(chǔ)培育新動(dòng)能推進(jìn)新治理打造新生態(tài)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)具備自主識(shí)別對(duì)自身發(fā)展有利的新技術(shù)能力，并進(jìn)行提早布局，將前沿技術(shù)與自身業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展。創(chuàng)新機(jī)制企業(yè)內(nèi)形成全員創(chuàng)新意識(shí)，將創(chuàng)新融入日常工作，為員工提供充分資源支持，從量變到質(zhì)變，基于創(chuàng)新成果產(chǎn)出新的商業(yè)模式。變革驅(qū)動(dòng)力企業(yè)管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要完成的變革形成決議，全方位推動(dòng)和深化變革，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正變成一把手工程，在組織、治理結(jié)構(gòu)和制度流程等方面就變革目標(biāo)達(dá)成一致。商業(yè)模式企業(yè)以智能化能力驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式為最主要的業(yè)務(wù)組成部分，進(jìn)行商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，企業(yè)自身的市場(chǎng)定位和形象完成相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。執(zhí)行井重業(yè)務(wù)+合作并重四重能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-業(yè)務(wù)過(guò)去幾十年成績(jī)顯著的業(yè)務(wù)模式已被數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所顛覆，難以為繼。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件和顛覆性技術(shù)正在改變傳統(tǒng)商業(yè)模式的方方面面，并徹底改變了員工和消費(fèi)者的期望過(guò)去幾十年成績(jī)顯著的業(yè)務(wù)模式已被數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所顛覆，難以為繼。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件和顛覆性技術(shù)正在改變傳統(tǒng)商業(yè)模式的方方面面，并徹底改變了員工和消費(fèi)者的期望。適應(yīng)變化、敏捷開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)模式的能力對(duì)希望確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)至關(guān)重要。支撐技術(shù)其靠業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)建形式 數(shù)字化支撐技術(shù)資本與安全與數(shù)字化平臺(tái)客戶體驗(yàn)客戶體驗(yàn)是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的核心增加社傾聽(tīng)用交連接戶洞見(jiàn)需求交互彈性組織是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的保障柔性流程是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的引擎數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的基石歷作數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-運(yùn)營(yíng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理從過(guò)去的流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理從過(guò)去的流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化平臺(tái)賦能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析服務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)決策迅速精準(zhǔn)、執(zhí)行效率提升、成本管理精細(xì)、用戶數(shù)字化體驗(yàn)提升&用戶轉(zhuǎn)化效率提升。前前臺(tái)供應(yīng)商客戶銷售生產(chǎn)采購(gòu)研發(fā)N數(shù)據(jù)中臺(tái)后臺(tái)財(cái)務(wù)人力IT行政管理層業(yè)務(wù)中臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析服務(wù)靈活的小團(tuán)隊(duì)組織各個(gè)得到賦能的團(tuán)隊(duì)以客戶為中心，靈活的小團(tuán)隊(duì)組織各個(gè)得到賦能的團(tuán)隊(duì)以客戶為中心，緊密合作，實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，并能夠快賦能角色，幫助團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各自使命?！I(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要同時(shí)跨多個(gè)部門，分工、組織、協(xié)調(diào)等都異常困難，傳統(tǒng)的中心化組織，層層上報(bào)，級(jí)級(jí)下傳，已經(jīng)明顯落伍，傳統(tǒng)的中心化管理模式已力不從心。·數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要通過(guò)機(jī)制優(yōu)化激發(fā)轉(zhuǎn)型活力，依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求，調(diào)整優(yōu)化組織機(jī)構(gòu)，優(yōu)化業(yè)務(wù)管控模式，推進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和再造，銜接傳統(tǒng)管理模式下的業(yè)務(wù)斷點(diǎn)，促進(jìn)源端業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。高度靈活扁平組織小高度靈活扁平組織小o降低資源爭(zhēng)奪與內(nèi)耗，加強(qiáng)溝通。每個(gè)成員始終都了解團(tuán)隊(duì)的工作并為之受新的思想和新的工作方法。傳統(tǒng)層級(jí)組織架構(gòu)各個(gè)部門之間信息閉塞，所有的員工就像處在深井之中，每個(gè)人的眼睛都只盯著自己的領(lǐng)導(dǎo)，并且只做領(lǐng)導(dǎo)安排的工作。數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-人才員工HR管理人員移動(dòng)設(shè)備PC客戶端數(shù)字化工作入口·分折人才現(xiàn)狀·識(shí)別人才缺口·針對(duì)性招聘計(jì)劃·制定職能任務(wù)框架·敏捷項(xiàng)目管理·按需靈活聘用人才管理云平臺(tái)權(quán)服務(wù)智服件幅多維門戶識(shí)別分析流失因素·識(shí)別骨干后備人才·量身定制保留方案理定制化職業(yè)路徑數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)績(jī)效管理·健全培育機(jī)制積極擁抱數(shù)字化，通過(guò)數(shù)據(jù)改變傳積極擁抱數(shù)字化，通過(guò)數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)的管理思路模式，用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策勇于探索、擁抱變化崇尚創(chuàng)新、寬容失敗、支持冒險(xiǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中更加積極和主動(dòng)在于接受新技術(shù)、的是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)踐變處于流程底層的文化轉(zhuǎn)型數(shù)字文化變革文化創(chuàng)新文化企業(yè)應(yīng)綜合分析自身當(dāng)前所處情況，選擇適合企業(yè)自身特點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與模式。據(jù)MIT-CISR研究顯付運(yùn)營(yíng)方式；其四，直接建立全新的公司實(shí)體，重塑客戶價(jià)值主張與組織運(yùn)營(yíng)方式。整合數(shù)字化運(yùn)作->關(guān)注客戶主張重塑客戶價(jià)值主張->注重?cái)?shù)字化運(yùn)作3.客戶體驗(yàn)有小問(wèn)題但有改善行動(dòng)同時(shí)圍繞客戶和運(yùn)營(yíng)逐步建立新能力4.無(wú)法高效改變文化，體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)通過(guò)各種模式直接建立新的公司2運(yùn)營(yíng)效率轉(zhuǎn)型模式傳統(tǒng)模式客戶體驗(yàn)4數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃實(shí)施，可以分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃實(shí)施，可以分為調(diào)查分析、架構(gòu)愿景、業(yè)務(wù)模型、規(guī)劃設(shè)計(jì)以及執(zhí)行五個(gè)階段進(jìn)行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，前3個(gè)階段尤為重要，只有確立正確的戰(zhàn)略方向和目標(biāo)，才能保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。規(guī)劃與設(shè)計(jì)我們從消費(fèi)互聯(lián)同中汲取了這一教訓(xùn)：如果等到情勢(shì)徹底明朗，便為時(shí)已晚。這意味著，我們應(yīng)當(dāng)立即采取行動(dòng)，你必須認(rèn)識(shí)到，現(xiàn)在我們?nèi)蕴幱诒荣惖那皟煞昼?，到中?chǎng)時(shí)就將通用電氣數(shù)字部DCEO型與變化藍(lán)圖數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑-小結(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大關(guān)鍵要?jiǎng)?wù)>數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)態(tài)和動(dòng)和動(dòng)月，力控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)犁案例-汽車制造業(yè)正時(shí)渦輪增壓六檔變速柴油GM通用汽車公司1234方面提升了在汽車電領(lǐng)域決方動(dòng)駕以GM于2016年正式推出“個(gè)人移動(dòng)”21數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例-服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)一體化解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)實(shí)際效能事曲謂信電石化留厚平臺(tái)-(20中心)商貿(mào)商克共享服務(wù)中心(共享服務(wù)公司)技術(shù)單元專有云專線公共云事曲謂信電石化留厚平臺(tái)-(20中心)商貿(mào)商克共享服務(wù)中心(共享服務(wù)公司)技術(shù)單元專有云專線公共云構(gòu)建共享中心431南網(wǎng)云平臺(tái)、數(shù)字電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)三大基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府及粵港澳大灣區(qū)利益相關(guān)方的兩個(gè)對(duì)接建設(shè)完善公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心能電南造能電南造能源發(fā)展合作共高運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)全管控客戶服務(wù)新體驗(yàn)電網(wǎng)狀態(tài)全感知企業(yè)管理全在線山東黃金在“爭(zhēng)做國(guó)際一流，勇闖世界前十”整體發(fā)展戰(zhàn)略的指引下，進(jìn)行以數(shù)字化、智能化為導(dǎo)向的新一代數(shù)字化規(guī)劃，努力實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理流程、量化決策、數(shù)字礦山及海外運(yùn)營(yíng)四大發(fā)展目標(biāo)、滿足五大建設(shè)需求、遵守五大建設(shè)原則，以建成高效協(xié)同管理以及業(yè)務(wù)的一體化數(shù)字化體系。戰(zhàn)略解讀爭(zhēng)做國(guó)際一流勇闖世界前十?dāng)?shù)字礦山海外生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需求分析科學(xué)管理量化經(jīng)營(yíng)數(shù)字礦山海外運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀評(píng)估信息化表象問(wèn)題與現(xiàn)有系統(tǒng)評(píng)估數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)管理爭(zhēng)做國(guó)際一流，量化決策科學(xué)管理流程功能架構(gòu)目標(biāo)勇闖世界前十系統(tǒng)落地要求數(shù)字化方案功能要求數(shù)據(jù)要求業(yè)務(wù)架構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)設(shè)計(jì)中，著重進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)、高階應(yīng)用架構(gòu)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求與集成關(guān)系、系統(tǒng)劃分與技術(shù)架構(gòu)原則等方面的設(shè)計(jì)，從而為后續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)落地工作提供指導(dǎo)及約束。1業(yè)務(wù)架構(gòu)2應(yīng)用架構(gòu)3數(shù)據(jù)架構(gòu)4系統(tǒng)劃分5技術(shù)架構(gòu)商技構(gòu)廣域同數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型實(shí)踐框架頂層設(shè)計(jì)數(shù)字化戰(zhàn)暗數(shù)字化商業(yè)模式數(shù)字化營(yíng)銷數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理客戶調(diào)AI打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)。圍繞數(shù)字閉環(huán)、業(yè)務(wù)閉環(huán)等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個(gè)戰(zhàn)略，推動(dòng)相關(guān)部門以問(wèn)題為導(dǎo)向，以技術(shù)為核心，以產(chǎn)業(yè)為依托，以關(guān)鍵工程和重大項(xiàng)目為抓手，加大投資力度，加快自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)建設(shè)打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)。圍繞數(shù)字閉環(huán)、業(yè)務(wù)閉環(huán)等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個(gè)戰(zhàn)略，推動(dòng)相關(guān)部門以問(wèn)題為導(dǎo)向，以技術(shù)為核心，以產(chǎn)業(yè)為依托，以關(guān)鍵工程和重大項(xiàng)目為抓手，加大投資力度，加快自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)建設(shè)塑造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新體系。從行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度塑造全面創(chuàng)新格局，發(fā)揮數(shù)字化引領(lǐng)創(chuàng)新先導(dǎo)作用，推進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、管理形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局。打造基于的大型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)和面向中小企業(yè)的數(shù)字化賦能平臺(tái)，通過(guò)大企業(yè)建平臺(tái)和中小企業(yè)用平臺(tái)雙輪驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化資源協(xié)同轉(zhuǎn)型的深化，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)的進(jìn)步和新型基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，各個(gè)細(xì)分行業(yè)圍繞數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)、能力和基礎(chǔ)設(shè)施不斷進(jìn)行突破設(shè)施建設(shè)，積極投入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等基促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升與商業(yè)模式創(chuàng)新形成一整套制度保障體系。完善法律法規(guī)。填補(bǔ)數(shù)字化領(lǐng)域法律法規(guī)空白。推動(dòng)相關(guān)部門加快制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵規(guī)則，包括數(shù)據(jù)的權(quán)屬、流通、跨境以及數(shù)字版權(quán)、數(shù)探素教育和人才培養(yǎng)機(jī)制。建立數(shù)字化為核心的新經(jīng)濟(jì)體系，推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融科技人才的融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估-數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系國(guó)外機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度研究起步較早國(guó)外機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度研究起步較早，國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定和理論體系構(gòu)建的角度相對(duì)較為成熟，