《統(tǒng)計學1》課程教學大綱

《統(tǒng)計學1》課程教學大綱課程名稱：統(tǒng)計學1課程類別（必修/選修）：必修課程英文名稱：statistics（stageone）總學時/周學時/學分：54/3/3其中實驗（實訓、討論等）學時：9先修課程：高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計授課時間：周三1-3節(jié)授課地點：莞城實驗樓216答疑時間、地點與方式：課程考核方式：開卷（）閉卷（√）課程論文（）其它（）使用教材：統(tǒng)計學（第七版）,賈俊平何曉群金勇進編著,中國人民大學出版社,2018教學參考資料：統(tǒng)計學--從數(shù)據(jù)到結論（第四版）,吳喜之,中國統(tǒng)計出版社，2013.03利用Python進行數(shù)據(jù)分析（第2版）,[美]韋斯．麥金尼（WesMcKinney）,機械工業(yè)出版社,2018.07Python金融大數(shù)據(jù)分析，（德）希爾皮斯科(YvesHilpisch)著，姚軍譯，人民郵電出版社，2015.12多元統(tǒng)計分析——R與Python的實現(xiàn)，吳喜之，中國人民大學出版社，2019.01Python-統(tǒng)計人的視覺，吳喜之，中國人民大學出版社，2018.01商務與經(jīng)濟統(tǒng)計（英文版·原書第13版），戴維R.安德森（DavidR.Anderson）等，機械工業(yè)出版社，2017.07現(xiàn)代社會調查方法（第5版），風笑天華中科技大學出版社，2014.6.SPSS統(tǒng)計分析基礎教程(第3版），張文彤，高等教育出版社，2017.04SPSS統(tǒng)計分析高級教程(第3版），張文彤，高等教育出版社，2017.04商業(yè)和經(jīng)濟統(tǒng)計學（第8版），詹姆斯·麥克萊夫（JamesT.McClave）等著，袁衛(wèi)等譯，中國財政經(jīng)濟出版社，2008年PSS統(tǒng)計分析高級教程(第3版），張文彤，高等教育出版社，2017.04選讀《統(tǒng)計與決策》、《統(tǒng)計與管理》等期刊課程簡介：統(tǒng)計學是金融學專業(yè)基礎修課。統(tǒng)計學是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。本課程的教學目的和任務是通過學習，使學生提高運用統(tǒng)計分析方法分析和解決問題的能力，通過收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據(jù)和參考。課程教學目標1.掌握統(tǒng)計學的基本理論、基本知識和基本技能。2.通過學習掌握python和SPSS統(tǒng)計軟件的應用3.通過本課程的教學，使學生了解統(tǒng)計學在經(jīng)濟、金融、管理等許多領域有著原來越廣泛的應用。4.在教學過程中，應注意理論聯(lián)系實際，加強對學生分析問題和解決問題的能力。本學期的主要目標是能否靈活運用描述統(tǒng)計學（圖和表、集中趨勢和離散趨勢）、概率分布、推斷統(tǒng)計學（區(qū)間估計和假設檢驗）、方差分析（ANOVA）、一元線性回歸和多元線性回歸等定量研究方法，并形成一遍理論與實踐相結合的統(tǒng)計研究報告。本課程與學生核心能力培養(yǎng)之間的關聯(lián)（可多選）：￡核心能力1.通過本課程的教學，使學生了解和掌握統(tǒng)計學的應用領域和基本內容，具備根據(jù)這些原理、方法進行分析和解決實際問題的能力；□核心能力2.教學過程中注重調動學生的興趣，鼓勵學生之間互相討論，從而培養(yǎng)學生的理論思維能力□核心能力3.培養(yǎng)學生辨析和判斷能力，正確理解收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)到結論等基本原則□核心能力4.通過多媒體教學，充分利用網(wǎng)絡教輔資源的實踐與練習，培養(yǎng)學生網(wǎng)絡文獻的搜索能力和充分利用網(wǎng)絡進行學習的習慣?！鹾诵哪芰?.培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力，教學中注意理論聯(lián)系實際通過對數(shù)據(jù)進行加工整理，提煉出有用的信息才能為決策提供服務，不斷提高學生將理論與實踐相結合的能力，使理論真正應用于實踐。理論教學進程表周次教學主題教學時長教學的重點與難點教學方式作業(yè)安排1統(tǒng)計學導論3重點：統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)類型和應用領域難點：如何理解統(tǒng)計學的基本概念課堂講授練習題12數(shù)據(jù)的搜集3重點：了解問卷設計的基本過程，了解數(shù)據(jù)調查的方法和抽樣的過程難點：區(qū)分概率抽樣和非概率抽樣、數(shù)據(jù)誤差的類型課堂講授3數(shù)據(jù)的圖表展示3重點：了解品質數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和展示難點：熟練掌握數(shù)據(jù)展示的方法課堂講授練習題24數(shù)據(jù)的錄入和圖表展示3重點：SPSS和Python的數(shù)據(jù)錄入和圖表展示難點：多選題處理方法上機操作和講解5數(shù)據(jù)的概括性3重點：了解集中趨勢和離散趨勢的度量難點：偏態(tài)和峰態(tài)的度量課堂講授6概率與概率分布3重點：了解概率分布的類型難點：區(qū)分和識記連續(xù)型和離散型分布課堂講授練習題37統(tǒng)計量及其分布3重點：了解正態(tài)分布導出的幾個重要分布難點：中心極限定理的理解課堂講授8參數(shù)估計3重點：參數(shù)估計的基本原理難點：識記一個總體參數(shù)估計和兩個總體的參數(shù)估計課堂講授練習題49假設檢驗3重點：假設檢驗的基本問題難點：一個總體檢驗和兩個總體檢驗的理解課堂講授練習題510參數(shù)估計和假設檢驗的總結和進一步說明3重點：掌握參數(shù)估計和假設檢驗的基本原理難點：熟練掌握區(qū)間估計和假設檢驗上機操作和講解11分類數(shù)據(jù)分析3重點：分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量難點：獨立性檢驗和列聯(lián)分析12方差分析3重點：方差分析的原理難點：單因素和雙因素方差分析課堂講授練習題613一元線性回歸3重點：一元線性回歸原理難點：利用回歸分析進行預測課堂講授14多元線性回歸分析3重點：多元線性回歸模型難點：多元線性回歸模型相關檢驗課堂講授練習題715時間序列分析和預測3重點：時間序列的描述和預測難點：時間序列平穩(wěn)性檢驗課堂講授16基本統(tǒng)計上機操作3重點：對數(shù)據(jù)進行卡方檢驗、方差分析、線性回歸等進行數(shù)據(jù)分析難點：對數(shù)據(jù)結果的解析上機操作和講解17指數(shù)3重點：了解知識的編制方法難點：理解同度量因素課堂講授練習題818復習3回顧統(tǒng)計學理論體系的整體框架課堂講授合計：實踐教學進程表周次實驗項目名稱學時重點與難點項目類型（驗證/綜合/設計）教學方式5數(shù)據(jù)的錄入和圖表展示3重點：python和SPSS的數(shù)據(jù)錄入和圖表展示難點：多選題處理方法圖標制作、多項選擇題的處理、matplotli模塊的掌握上機操作和講解11參數(shù)估計和假設檢驗的總結和進一步說明3重點：掌握參數(shù)估計和假設檢驗的基本原理難點：熟練掌握區(qū)間估計和假設檢驗假設檢驗與區(qū)間估計的檢驗、numpy和pandas模塊的理解與掌握上機操作和講解17基本統(tǒng)計上機操作3重點：對數(shù)據(jù)進行卡方檢驗、方差分析、線性回歸、時間序列等進行數(shù)據(jù)分析難點：對數(shù)據(jù)結果的解析卡方檢驗、方差分析、線性回歸、時間序列等驗證、numpy、pandas和scipy模塊的理解與掌握上機操作和講解合計：成績評定方法及標準考核內容評價標準權重到堂情況不遲到、不早退、不曠課0.1課堂作業(yè)(數(shù)據(jù)分析報告)按時按量完成，根據(jù)質量判定評分等級0.3期末考試根據(jù)評分標準評定分數(shù)0.6大綱編寫時間：系（部）審查意見：符合人才培養(yǎng)計劃目標，同意實行系（部）主任簽名：謝松霖日期：2019年3月18日注：1、課程教學目標：請精煉概括3-5條目標，并注明每條目標所要求的學習目標層次（理解、運用、