人工智能 多算法管理技術要求 征求意見稿

1GB/TXXXXX—XXXX人工智能多算法管理技術要求本文件確定了多算法管理框架，規(guī)定了算法封裝要求和接口要求。本文件適用于多算法管理系統(tǒng)的設計、研究、開發(fā)、實施、部署、驗收和評估。2規(guī)范性引用文件本文件無規(guī)范性引用文件。3術語和定義3.1智能算法intelligencealgorithm針對特定應用場景，使用人工智能技術對視頻、圖片、音頻、文本等內(nèi)容進行深度分析，進而提取并輸出用戶關注的文字、數(shù)值信息的過程，簡稱算法。注：算法模型是使用特定的算法在數(shù)據(jù)集上訓練而構建的模型，包含模型結構和參數(shù)。3.2多算法multialgorithm不同廠商、不同功能、不同平臺、不同版本的算法。3.3算法任務algorithmtasks應用系統(tǒng)使用智能算法對數(shù)據(jù)進行處理和分析的過程。注：以圖片為例，算法任務包括圖片識別、圖片分類、目標檢測、圖片檢索等。4縮略語下列縮略語適用于本文件：CPU：中央處理器（CentralProcessingUnit）GPU：圖形處理器（GraphicsProcessingUnit）NPU：神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NeuralnetworkProcessingUnit）DSP：數(shù)字信號處理技術（DigitalSignalProcessing）HTTP：超文本傳輸協(xié)議（HyperTextTransferProtocol）JSON：JavaScript對象標記語言（JavaScriptObjectNotation）5應用系統(tǒng)多算法管理總體要求5.1多算法管理系統(tǒng)2GB/TXXXXX—XXXX多算法管理系統(tǒng)是具備算法管理（增、刪、改、查）和算法調(diào)度的軟件系統(tǒng)，由算法倉庫和算法調(diào)度服務構成。多算法管理系統(tǒng)框架見圖1：圖1多算法管理系統(tǒng)框架示意圖5.2算法倉庫算法倉庫統(tǒng)一管理不同廠商、不同功能、不同平臺、不同版本的算法，為算法復用、調(diào)度提供基礎。通過制定完備的算法封裝描述規(guī)范，算法倉庫應具備對算法名稱、類型、功能、技術參數(shù)、應用場景、運行環(huán)境等多方面的特征進行描述和管理的能力，從而能夠在算法部署、編排、調(diào)度過程中提供相適應的技術環(huán)境或調(diào)度參數(shù)，與算法調(diào)度服務相配合，實現(xiàn)算法的統(tǒng)一管理和按需調(diào)度。算法倉庫作為算法管理的軟件，應具備算法包導入、算法包存儲、算法包刪除、算法包下載、算法檢索和算法運營的功能。其中算法包要求參見第6章節(jié)。a)通過算法包導入功能向算法倉庫導入不同廠商、不同功能、不同平臺、不同版本的算法包，應對導入的算法包進行校驗，不應導入校驗不通過的算法包；b)算法倉庫應存儲所導入的算法包；c)通過算法包刪除功能刪除算法倉庫中不再使用的算法包；d)提供算法包下載接口供計算設備下載對應的算法包；e)提供算法檢索接口，供應用系統(tǒng)檢索算法并配置使用；f)根據(jù)算法使用效果對算法打標簽，對算法進行上下架操作，對算法倉庫中的算法進行運營管理。5.3算法調(diào)度服務算法調(diào)度服務接收應用系統(tǒng)的算法任務，根據(jù)算法任務的要求和系統(tǒng)中計算設備的運行情況，查詢可用資源，選擇合適的算法并分發(fā)到匹配的計算設備上，同時將計算設備反饋的任務結果推送到應用系統(tǒng)或者由計算設備直接將任務結果推送到指定的目標中。算法調(diào)度服務根據(jù)任務狀態(tài)啟停算法實例，獲取計算設備中的算法任務執(zhí)行狀態(tài)對算法任務進行監(jiān)控，人工或根據(jù)預設策略處理異常任務，提高系統(tǒng)可用性。算法調(diào)度服務應具備算力管理、策略管理、實例管理、任務管理和狀態(tài)監(jiān)控的功能：3GB/TXXXXX—XXXXa)調(diào)用計算設備的資源查詢接口，查詢計算設備的算力資源和使用情況，對計算設備的算力進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)算力調(diào)度；b)提供調(diào)度策略配置、調(diào)度成效展示等功能，實現(xiàn)算力的靈活調(diào)度和系統(tǒng)算力資源的最大化利用，常用的策略有閑時分析策略、優(yōu)先級策略、強制策略等；c)提供算法任務的全生命周期管理：1)向應用系統(tǒng)提供算法任務創(chuàng)建、算法任務執(zhí)行狀態(tài)和結果查詢的接口，應用系統(tǒng)通過算法調(diào)度服務投遞算法任務，查詢?nèi)蝿請?zhí)行狀態(tài)和結果，依托算法實現(xiàn)各類應用；2)調(diào)用計算設備的算法分發(fā)、實例啟動、任務派發(fā)、任務參數(shù)修改、任務結果查詢等接口，向計算設備調(diào)度算法來執(zhí)行算法任務；3)調(diào)用計算設備的實例停止、任務刪除、算法卸載等接口釋放計算設備的算力和存儲資源，按需使用計算設備的資源，達到資源最大化利用。d)調(diào)用計算設備的狀態(tài)查詢接口對計算設備的算法和任務執(zhí)行狀態(tài)進行監(jiān)控，對異常情況預警，及時告知維護人員介入排查。6算法包6.1算法包構成算法包是算法的成果物實體，用于算法的交付、分發(fā)、部署，由算法模型、算法形式化描述文件以及算法程序構成（見圖2其中算法程序是算法包的可選組成部分：a)算法在全生命周期內(nèi)，因算法程序更新、算法模型優(yōu)化、算法形式化描述文件調(diào)整等原因可迭代更新多個不同的版本；b)算法程序是根據(jù)特定的人工智能處理方法，適配不同芯片平臺、不同操作系統(tǒng)運行的軟件程序，根據(jù)程序的功能差異，可分為算法庫和其他程序文件（如解碼程序文件）；c)算法模型是利用一定數(shù)量的訓練數(shù)據(jù)，并基于機器算法訓練調(diào)優(yōu)生成，用于推理計算；d)算法形式化描述文件是計算機系統(tǒng)識別和管理算法程序過程中，用于描述聲明其內(nèi)在屬性和外部關聯(lián)關系。算法形式化描述文件包括算法屬性信息描述文件、算法技術信息描述文件以及算法封面、算法應用場景等附件資料；e)一個算法包只含一種計算平臺的算法模型、算法程序和算法形式化描述文件。圖2算法包構成示意圖6.2算法包目錄算法包名稱應包含以下信息：算法標識、廠商代號、版本號。算法包應以zip格式壓縮，目錄結構應符合表1要求：表1算法包中目錄及文件組成4GB/TXXXXX—XXXXbin是是否存放算法體驗樣本數(shù)據(jù)，如可用于演示的圖片是封面附件資料目錄，存放用于展示算法能力封應用場景附件資料目錄，存放用于展示算法能算法屬性信息描述文件：managementi算法技術信息描述文件：technica6.3算法屬性信息6.3.1算法屬性信息概述算法屬性信息包括算法標識、算法名稱、算法功能說明、適用場所、算法封面以及應用條件。算法屬性信息描述字段參見附錄A.1。6.3.2算法標識算法標識是算法全生命周期中的唯一標記，要求如下：a)算法標識應體現(xiàn)算法的功能特性，優(yōu)先使用行業(yè)專業(yè)術語、英文全稱或縮寫；b)算法標識由英文小寫字母、數(shù)字和“_”構成，長度不超過30位。6.3.3算法名稱算法名稱要求如下：a)算法名稱宜使用名詞+動詞結構，比如安全帽檢測；b)算法名稱中不應出現(xiàn)帶有歧視、偏見的字樣；c)算法名稱應使用多文種，其中：1)漢字字符長度不少于4個字符，不超過20個字符；2)其他文種根據(jù)中文合理翻譯，不超過150個字符。6.3.4算法功能說明用于說明算法的核心功能，描述可解決哪些特定場景下的哪些問題，要求如下：a)功能說明應符合倫理道德要求，不應出現(xiàn)帶有歧視、偏見的字樣；b)功能說明使用多文種，其中：1)漢字字符長度不少于10個字符，不超過500個字符；2)其他文種根據(jù)中文合理翻譯，不超過1500個字符。6.3.5適用場所描述算法的適用場所（如城市交通、住宅建筑等）。5GB/TXXXXX—XXXX6.3.6算法封面算法封面要求如下：a)用于圖形化的方式直觀展示算法的應用場景和效果，應具有算法的辨識度；b)格式要求為圖片或者視頻，圖片上傳不超過5張，可輪巡展示；c)如涉及隱私內(nèi)容，應打碼方式進行處理；d)如涉及到人物的圖片需避開人臉正面照。6.3.7應用條件描述算法的使用要求（如環(huán)境）、適用場景、不適用場景等。示例：人臉視頻識別算法的應用條件如下：a)監(jiān)控畫面中人臉無遮擋；b)圖像要求清晰可見，無遮擋，避免過曝、過暗、失真、色差等現(xiàn)象；c)適用單人場景且眼睛鼻子不能有遮擋；不適用多人場景。6.4算法技術信息6.4.1算法技術信息概述算法技術信息包括版本號、數(shù)據(jù)類型、基礎運行環(huán)境、占用系統(tǒng)資源、性能規(guī)格、分析參數(shù)以及分析結果。算法技術信息描述字段參見附錄A.2。6.4.2版本號版本號是區(qū)分算法迭代的不同版本，是不同版本的唯一標記。版本號由主版本號、子版本號和修訂版本號三段構成，各段之間用“.”分割，如1.3.2。6.4.3數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型可選圖片、視頻、音頻、特征信息、文本一種或幾種。6.4.4基礎運行環(huán)境基礎運行環(huán)境包括算法運行的設備類型、計算平臺和操作系統(tǒng)：a)設備類型包括通用GPU服務、嵌入式設備；b)計算平臺主要是算法加速器的類型和型號。6.4.5占用系統(tǒng)資源描述算法運行所需的算力、顯存、內(nèi)存、CPU核心數(shù)、硬盤空間、閃存大小等資源，顯存、內(nèi)存、硬盤空間單位是MB。6.4.6性能規(guī)格用于算法使用者制定算法使用方案。性能規(guī)格與數(shù)據(jù)類型相關，不同數(shù)據(jù)類型的性能應分別列舉描述。6.4.7分析參數(shù)6GB/TXXXXX—XXXX分析參數(shù)是指算法對所分析內(nèi)容進行處理所需的各項參數(shù)，以計算機視覺算法為例，分析參數(shù)包括但不限于：a)檢測識別算法或行為分析算法設置的檢測區(qū)域或者屏蔽區(qū)域；b)行為分析算法設置方向或角度（跨線的方向）、靈敏度的設定、模式的設定、時間的設定；c)其他算法的輸入?yún)?shù)。分析參數(shù)定義參見附錄B。6.4.8分析結果算法運行后輸出的分析結果，以計算機視覺算法為例，分析結果包括但不限于：a)特征模型；c)事件信息，事件應唯一定義，算法事件碼是算法事件的唯一標記。7接口要求7.1資源查詢應支持查詢計算資源的請求，由其響應返回具體的計算資源（包括顯存、存儲部件、內(nèi)存、CPU、NPU、DSP等）的可用量。接口定義應符合表2的要求。表2資源查詢接口定義URLGET/iot/global/0-global/model/attribute/get/AlgoPackageScheduling/Searhttps/http表3資源查詢接口返回信息計算平臺服R計算設備中計算平臺服務的存儲和運行資計算節(jié)點資源R計算節(jié)點的存儲和運行資源，詳細參數(shù)定表4PhysicalInformation參數(shù)列表可用存儲空間RRRR7GB/TXXXXX—XXXX設備軟件版本R總設備存儲RR表5AbilityInfos參數(shù)列表R僅有物理引擎，例如，10：10表示物理引O在通用GPU上運行的算法，是使用GPU的賦值說明：在nodeID賦值為物理引擎(如1)存O一塊連續(xù)內(nèi)存來存放模型和數(shù)據(jù)，這塊連賦值說明：在nodeID賦值為物理引擎(如1)R賦值說明：在nodeID賦值為物理引擎(如1)R算法程序運行所需的CPU使用率，范圍賦值說明：在nodeID賦值為物理引擎(如1)R視頻算力計算：單路占用芯片百分比/路。圖片算力計算：單路每秒處理圖像占用芯賦值說明：在nodeID賦值為物理引擎(如1)8GB/TXXXXX—XXXX算法加載信息AlgoLoadInfoO一個計算節(jié)點只加載一個算法包。詳細參賦值說明：在nodeID賦值為虛擬引擎(如任務運行信O當有任務運行的情況下返回該節(jié)點,賦值說基礎運行環(huán)境OAIOP#支持一站式感知智能訓練平臺訓練賦值說明：在nodeID賦值為物理引擎(如1)表6AlgoLoadInfo參數(shù)表R算法包是算法描述和算法程序結合在一起的一種成果物格式，作為算法的實體進行RO表示該算法包任務運行之后的算力占表7TaskInfoList參數(shù)列表RR7.2算法分發(fā)應支持算法包下發(fā)到計算設備，或者下發(fā)算法包下載鏈接地址，由其通過鏈接獲取算法成果物。接口定義應符合表8的要求。表8算法分發(fā)接口定義URLPOST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageScheduling/AddAlhttps/http9GB/TXXXXX—XXXX表9算法分發(fā)接口輸入?yún)?shù)RR依賴于filePathType的定義，賦值參考R算法包是算法描述和算法程序結合在R算法標識是算法全生命周期中的唯一O標識ID通過數(shù)組中的順序一一對應,即算法名稱列表中的第一個對應算法標ROO表10encrypt參數(shù)列表RRR表11Address參數(shù)列表ROOO表12算法分發(fā)接口返回信息R400:BadRequest,客戶端請求參數(shù)錯誤，指代GB/TXXXXX—XXXX客戶端產(chǎn)生的錯誤，如參數(shù)錯誤、報文格式錯服務器處理時發(fā)生了錯誤，表示由于設備本身RRR7.3實例啟動應支持向計算設備發(fā)出啟動算法實例的指令，計算設備使用分發(fā)給其的算法包啟動算法實例，準備執(zhí)行算法任務。接口定義應符合表13的要求。表13實例啟動接口定義URLPOST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageScheduling/https/http表14實例啟動接口輸入?yún)?shù)RR表15實例啟動接口返回信息R400:BadRequest,客戶端請求參數(shù)錯誤，指代GB/TXXXXX—XXXXRRR7.4實例停止應支持向計算設備發(fā)出停止算法實例的指令，停止已啟動的算法實例，釋放算法實例占用的系統(tǒng)資源。接口定義應符合表16的要求。表16實例停止接口定義URLPOST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageScheduling/https/http表17實例停止接口輸入?yún)?shù)RR表18實例停止接口返回信息R400:BadRequest,客戶端請求參數(shù)錯誤，指代RRRGB/TXXXXX—XXXX7.5算法卸載應支持向計算設備發(fā)出卸載算法的指令，卸載分發(fā)給其的算法，釋放算法成果物占用的存儲空間。接口定義應符合表19的要求。表19算法卸載接口定義URLPOST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageScheduling/DeleteAlhttps/http表20算法卸載接口輸入?yún)?shù)R表21算法卸載接口返回信息R400:BadRequest,客戶端請求參數(shù)錯誤，指代RRR7.6任務派發(fā)應支持向計算設備發(fā)出派發(fā)任務的指令，其中算法任務主要參數(shù)有分析數(shù)據(jù)來源、分析數(shù)據(jù)規(guī)則、任務執(zhí)行計劃以及分析結果推送目的地址，由其執(zhí)行算法任務，產(chǎn)生分析結果。接口定義應符合表22的要求。表22任務派發(fā)接口定義POST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackaGB/TXXXXX—XXXX任務信息在設備中需要固化，設備重啟之后任務需要繼續(xù)執(zhí)行，任務執(zhí)行結束后，設備不能主表23任務派發(fā)接口輸入?yún)?shù)R當平臺下發(fā)的任務ID非空值時,設備做重復當平臺下發(fā)的任務ID為空值時，任務ID有設/html/rfcOpriorityO設備處理高優(yōu)先級任務時，低優(yōu)先級任務停RRRROcustomInfoO用于平臺在任務中透傳自定義信息，一般用表24DataSource參數(shù)列表Rpicture#圖片,videoPolling#視頻輪詢(實時間隔分析picturePolling#圖片抓拍輪詢(實時分析accessDevEventAnalysis#接GB/TXXXXX—XXXXO效O輪詢抓圖原始boolOOOOOOOO報警目標框疊boolOnO表25Stream參數(shù)列表GB/TXXXXX—XXXXRruleR表26StreamList參數(shù)列表O當視頻輪詢?nèi)蝿諘r，一個任務存在多個取流RruleR表27Picture參數(shù)列表RR圖片分析任務，推薦分析任務支持圖片上線ruleR表28Channel參數(shù)列表RruleR表29channelList參數(shù)列表RpresetIDO算法分析規(guī)則ruleR類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持16個規(guī)則，每個規(guī)則滿配時的大小1000字節(jié)左右，因此該節(jié)點表30udioChannelList參數(shù)列表R算法分析規(guī)則ruleR分析規(guī)則為算法輸入?yún)?shù),可根據(jù)具體的算法類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持16個規(guī)則，每個規(guī)則滿配時的大小1000字節(jié)左右，因此該節(jié)點最大值GB/TXXXXX—XXXX表31Destination參數(shù)列表RROOOportNoROO表32任務派發(fā)接口返回信息O/html/rfc值O7.7任務查詢應支持向計算設備發(fā)出分析任務查詢的指令，返回設備所執(zhí)行的全部分析任務，包含各分析任務參接口定義應符合表33的要求。表33任務查詢接口定義POST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageS表34任務查詢接口輸入?yún)?shù)R當平臺下發(fā)的任務ID非空值時,設備做重復校驗,并返回任務ID與平臺下發(fā)的一致。;當平臺下發(fā)的任務ID為空值時,任務ID有設備生成確GB/TXXXXX—XXXX表35任務查詢接口返回信息ROpriorityORRR分析數(shù)據(jù)來源R結果推送地址RcustomInfoO表36DataSource參數(shù)列表Rpicture#圖片,videoPolling#視頻輪詢(實時間隔分析多picturePolling#圖片抓拍輪詢(實時分析多路固前端相機分析的事件類型O效OpicturePolling時必填有效輪詢抓圖原始圖片是否nabledboolO片保存是為了排查問題,判斷是否有漏報警的分配的算力值O該任務占用指定引擎的算力額。如該任務只需OOOGB/TXXXXX—XXXX通道列表分析O音頻通道列表O報警目標框boolOnO表37Stream參數(shù)列表R算法分析規(guī)則ruleR表38StreamList參數(shù)列表O當視頻輪詢?nèi)蝿諘r，一個任務存在多個取流R算法分析規(guī)則ruleR表39Picture參數(shù)列表R算法分析規(guī)則ruleR表40Channels參數(shù)列表GB/TXXXXX—XXXXR算法分析規(guī)則ruleR表41channelList參數(shù)列表RpresetIDO算法分析規(guī)則ruleR類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持16個規(guī)則，每個規(guī)則滿配時的大小1000字節(jié)左右，因此該節(jié)點表42audioChannelList參數(shù)列表R算法分析規(guī)則ruleR類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持16個規(guī)則，每個規(guī)則滿配時的大小1000字節(jié)左右，因此該節(jié)點表43Destination參數(shù)列表RROOOROpasswordO7.8任務修改應支持向計算設備發(fā)出派發(fā)分析任務修改的指令，對分析任務的參數(shù)進行調(diào)整。接口定義應符合表44的要求。GB/TXXXXX—XXXX表44任務修改接口定義POST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageSc任務修改中，taskID是不能被修改的。只能修改任務名稱，任表45任務修改接口輸入?yún)?shù)ROpriorityORRRruleOOO表46DataSource參數(shù)列表RvideoPolling#視頻輪詢(實多路實時流,識別碼流中的目標和屬性),picturePolling#圖片抓拍輪詢(實時多路固定間隔抓圖,識別圖片中的目標和屬性),accessDevEventAnalysOGB/TXXXXX—XXXXO輪詢抓圖原始boolO上報AI任務檢boolO報AIOP事件,false表示上報專業(yè)智能事件報警目標框疊bool表47channelList參數(shù)列表RruleR分析規(guī)則為算法輸入?yún)?shù),可根據(jù)具體的算法類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持字節(jié)左右，因此該節(jié)點最大值設置為表48audioChannelList參數(shù)列表RruleR分析規(guī)則為算法輸入?yún)?shù),可根據(jù)具體的算法類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持字節(jié)左右，因此該節(jié)點最大值設置為表49任務修改接口返回信息GB/TXXXXX—XXXXR400:BadRequest,客戶端請求參數(shù)錯500:InternalServerERRR7.9狀態(tài)查詢應支持向計算設備發(fā)出查詢分析任務狀態(tài)的指令，由其返回指定分析任務的執(zhí)行狀態(tài)。接口定義應符合表50的要求。表50狀態(tài)查詢接口定義POST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackageSchedu表51狀態(tài)查詢接口返回信息R表52TaskStatusList參數(shù)列表ORRRO當任務中有多個通道時，需要返回每個通GB/TXXXXX—XXXXOR分析失敗的圖片OO表53FailedPicList參數(shù)列表R圖片唯一標識ID,由平表54statusList參數(shù)列表R圖片唯一標識ID,由平臺R表55DataSource參數(shù)列表Rpicture#圖片,videoPolling#視頻輪詢(實時間隔分picturePolling#圖片抓拍輪詢(實時分accessDevEventAnalysis#OO表56channelList參數(shù)列表RGB/TXXXXX—XXXXpresetIDR分析規(guī)則為算法輸入?yún)?shù),可根據(jù)具體的算法類型參考算法字典中的輸入?yún)?shù).AIOP的算法輸入?yún)?shù)中，最大支持16個規(guī)則，每個規(guī)則滿配時的大小1000字節(jié)左右，因此該節(jié)點最大值是否已配置boolO7.10任務刪除應支持向計算設備發(fā)出刪除分析任務的指令，由其停止并刪除指定的分析任務。接口定義應符合表57的要求。表57任務刪除接口定義POST/iot/global/0-global/model/service/operate/AlgoPackag表58任務刪除接口輸入?yún)?shù)R表59TaskIDList參數(shù)列表R表60任務刪除接口返回信息批量操作返回狀AttachInfoOOperation#批量操作）時表61AttachInfo參數(shù)O表62StatusList參數(shù)列表OGB/TXXXXX—XXXX表63Status參數(shù)OOOO7.11任務結果分析結果輸出應支持推送和拉取兩種模式：a）推送：由計算設備將分析結果推送到指定的目標中。b）拉?。合蛴嬎阍O備發(fā)出分析結果查詢的指令，由其返回指定分析任務的分析結果。分析結果包括：特征模型、目標屬性、行為分析產(chǎn)生的事件等。接口定義應符合表64的要求。表64任務結果接口定義AlgoSchedulingAnalysisResu表65任務結果接口事件報文basicRpayloadR表66basic參數(shù)列表R2017-04-22T15:39:01.000+08:00（待時R/html/rf表67payload參數(shù)列表R當平臺下發(fā)的任務ID非空值時,設備做重復GB/TXXXXX—XXXX當平臺下發(fā)的任務ID為控制時，任務ID有/html/rf算法調(diào)度分析背景圖片資源的分BackgroundutionO歸一化坐標轉(zhuǎn)換成實際分辨率時依賴此節(jié)點PicResultInfO息InfoO息OOboolOultOcustomInfoOOAIOP_Polling_Snap#AI抓拍輪詢IndoorBehaviorAnalysisPerimeterBehaviorAnalysis#周PrisonBehaviorAnalysis#監(jiān)SafetyHelmetDetecti測,SmokeAndFireDete測],format:,pattern:,unit:,表68PicResultInfoList參數(shù)列表GB/TXXXXX—XXXXRORURL#URL：類超過時#,都不是適合用該類型。#],format:,pattern:,unit:,desc:simpleStorageGB/TXXXXX—XXXXROInfoO表69PicResourceInfo參數(shù)列表是是表70algoSchedulingAnalysisBackgroundImageResolution參數(shù)列表是是7.12算法檢索應支持以下算法檢索方式：a)按關鍵字；b)按算法分析所需的數(shù)據(jù)源類型、算法分析輸出的目標類型等多條件組合。接口定義應符合表71的要求。表71算法檢索接口定義URLPOST/global/algorithmService/algorihttps/http表72算法檢索接口輸入?yún)?shù)OOGB/TXXXXX—XXXXOOOOOvendors表73算法檢索接口返回信息表74算法列表詳情信息表75算法規(guī)則信息表76算法模型列表表77算法包列表信息GB/TXXXXX—XXXX7.13算法下載應支持算法包下載功能。供計算設備下載對應的算法。接口定義應符合表78的要求。表78算法下載接口定義URLGET/global/algorithmService/algorithmPackages/{package無GB/TXXXXX—XXXX算法封裝描述示例說明A.1