人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考_第1頁
人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考_第2頁
人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考_第3頁
人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考_第4頁
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文檔簡介

緒論研究背景和意義研究背景分析AI(ArtificialIntelligence)即為人工智能,針對(duì)人類的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行智能的研究開發(fā)。人工智能是一門應(yīng)用科學(xué)也是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用。人工智能技術(shù)也在許多方面都進(jìn)行了寬領(lǐng)域的探索,涉獵范圍頗廣如自動(dòng)圖像識(shí)別、機(jī)器人、語音語言識(shí)別、自動(dòng)駕駛等。長期以來,我國的許多財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息依靠傳統(tǒng)的模式進(jìn)行手寫登記。從事公司財(cái)務(wù)分析的人數(shù)比較多,對(duì)應(yīng)著大量復(fù)雜的計(jì)算、重復(fù)整理和大量的文字。如果某些小數(shù)點(diǎn)的數(shù)目有誤,財(cái)務(wù)報(bào)表的余額就會(huì)變得不平衡,可能會(huì)重復(fù)耗費(fèi)大量的人力。目前,財(cái)務(wù)軟件比較普遍,如果在系統(tǒng)中輸入憑證、賬簿和財(cái)務(wù)報(bào)表,就可以自動(dòng)生成財(cái)務(wù)資料。除此之外,ERP系統(tǒng)可以極為便捷地生成部門所需以登記相關(guān)賬簿的書面憑證。通過相關(guān)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)對(duì)部門的要求進(jìn)行處理生成會(huì)計(jì)憑證,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表審核優(yōu)化會(huì)計(jì)核算同時(shí)也看到了人工智能取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的必要性。本課題的研究意義在經(jīng)過我國網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)科學(xué)的高速發(fā)展后,智能自動(dòng)化、現(xiàn)代化已慢慢發(fā)展成為時(shí)代的主流態(tài)勢(shì)。當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的各項(xiàng)工作在實(shí)施的過程中須從多個(gè)方面的內(nèi)容去深入考慮,人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過渡的過程中具有十分重要的意義:第一,通過科學(xué)的轉(zhuǎn)型方法和策略能夠在較大程度上減少會(huì)計(jì)工作在實(shí)施過程的漏洞的,例如向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型應(yīng)先對(duì)會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行宣傳教育和一些業(yè)務(wù)培訓(xùn),確保在工作的執(zhí)行過程中能夠落實(shí)好任務(wù)內(nèi)容且獨(dú)立有效完成自己本身的任務(wù),為企業(yè)的未來發(fā)展做貢獻(xiàn)且實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。第二,在人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變已成為許多企業(yè)的規(guī)范和要求,例如以往傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式不能適應(yīng)如今快節(jié)奏發(fā)展的企業(yè)甚至?xí)斐梢恍┎缓玫挠绊?。另一方面,在人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn),本文旨在強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)人工智能的整體探究,提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知意識(shí),明確風(fēng)險(xiǎn)和利益之間的關(guān)系,使人工智能技術(shù)能夠更加適宜會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作的使用。人工智能時(shí)代技術(shù)的發(fā)展,提高了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和效率。文獻(xiàn)綜述國內(nèi)研究王平在《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)》一書中所寫到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換分為常規(guī)會(huì)計(jì)和會(huì)計(jì)服務(wù),以鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員創(chuàng)造價(jià)值,并側(cè)重于增值支持,如政策決策支持、預(yù)算預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)規(guī)劃、稅收規(guī)劃和評(píng)估。換言之,會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換應(yīng)該從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的改革開始。黃錦茹在《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的探討》的研究中,在對(duì)智能現(xiàn)代化高速發(fā)展探討的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“會(huì)計(jì)師要使自我的職業(yè)生涯取得良好發(fā)展,需要依賴人工智能技術(shù)的助推”的理論假設(shè)。明確了在人工智能快速發(fā)展的背景下,財(cái)會(huì)的工作模式和業(yè)務(wù)職能的大致方向,說明了會(huì)計(jì)工作者應(yīng)該對(duì)傳統(tǒng)和現(xiàn)有的會(huì)計(jì)工作理念和知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步地改進(jìn)和創(chuàng)新。明顯指出,會(huì)計(jì)工作者應(yīng)順應(yīng)時(shí)代潮流發(fā)展,轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)發(fā)展思維才能在職業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上得到更好更大的發(fā)展。向鴻瑾在《人工智能時(shí)代背景下會(huì)計(jì)存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略》中,研究內(nèi)容為人工智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和會(huì)計(jì)工作者之間的相關(guān)性關(guān)系。在智能時(shí)代的技術(shù)高速發(fā)展下,給各領(lǐng)域行業(yè)帶去巨大優(yōu)勢(shì)。不僅緩解了壓在工作者身上的巨大工作壓力,也讓在該領(lǐng)域運(yùn)用這種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)的這一創(chuàng)新之舉,提高了工作的效率質(zhì)量。但也同時(shí)指出了在這個(gè)時(shí)代背景下,應(yīng)切實(shí)做好會(huì)計(jì)工作在未來處理經(jīng)營事項(xiàng)時(shí),應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的措施和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控評(píng)估,才能在該領(lǐng)域呈現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展趨勢(shì)。國外研究羅馬尼亞的丹尼爾所寫的“ScientificResearchesEconomicsEdition”一文中,可以看出信息技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的發(fā)展。有些工作不僅是為了簡化麻煩的財(cái)務(wù)活動(dòng)流程,而且在有些工作崗位上完全被財(cái)務(wù)家所取代。因此,智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在羅馬尼亞乃至全世界得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。我們將制定新的培訓(xùn)計(jì)劃以適應(yīng)這一變化。課題研究方法和內(nèi)容研究方法本論文在撰寫過程中主要采用了以下三種研究方法:文獻(xiàn)研究法:基于一定的研究課題或目的并對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)查,經(jīng)過篩選分析得到所需的信息資料,能夠?qū)﹃P(guān)于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過渡的應(yīng)對(duì)策略達(dá)到更加準(zhǔn)確的理解。調(diào)查法:是一種帶著目的和計(jì)劃去對(duì)相關(guān)研究對(duì)象信息、有關(guān)實(shí)際情況和歷史狀態(tài)等,進(jìn)行系統(tǒng)集結(jié)并對(duì)該收集的信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的對(duì)比分析、綜合管理歸納的方法。從而了解人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變所面臨的問題及其應(yīng)對(duì)的建議。描述性研究法:是一種源于結(jié)合自身實(shí)踐,并在其存在的規(guī)律現(xiàn)象和現(xiàn)有理論的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的優(yōu)劣勢(shì)和應(yīng)對(duì)意見,進(jìn)行闡述并進(jìn)行解釋說明的研究方法。研究內(nèi)容本文內(nèi)容分為五大部分,具體內(nèi)容所述設(shè)置如下:第1章:緒論。介紹本文的研究背景,對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考的相關(guān)資料進(jìn)行綜述,闡本論文的研究意義、研究內(nèi)容與方法。第2章:人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析。主要論述了國內(nèi)外會(huì)計(jì)領(lǐng)域在人工智能的背景下的現(xiàn)狀分析及相關(guān)的應(yīng)用,會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中兩者間存在的差異和人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)劣勢(shì)。第3章:以SWOT分析為例,對(duì)人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所面臨的情況進(jìn)行闡述及分析。第4章:人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型問題的對(duì)策。對(duì)人工智能時(shí)代的背景下企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中所面臨及遇到的問題,提出相應(yīng)的解決對(duì)策,推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的優(yōu)化和人工智能應(yīng)用開發(fā)和管理。第5章:結(jié)束語。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析基于人工智能時(shí)代的高速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)信息大數(shù)據(jù)的到來,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在時(shí)代發(fā)展大數(shù)據(jù)環(huán)境下面臨的情況較為復(fù)雜。本部分主要介紹人工智能國內(nèi)外會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)兩者存在的差異和處于人工智能時(shí)代的背景下會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的闡述分析。人工智能在國內(nèi)外會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀現(xiàn)今人工智能在我國會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,還處于初級(jí)萌芽階段,國家也加大支持力度出臺(tái)一些有關(guān)法律法規(guī)政策。人工智能技術(shù)的相關(guān)研究表明,會(huì)計(jì)信息在日本的應(yīng)用前景廣闊。從中國一家無人餐廳的開業(yè),到中國第一家無人銀行上海建設(shè)銀行的開業(yè),組裝線的生產(chǎn)過程已經(jīng)被一個(gè)智能機(jī)器人所取代。人工智能技術(shù)最先開始在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用,是在美國的一些會(huì)計(jì)師事務(wù)所使用該技術(shù)運(yùn)行在實(shí)際會(huì)計(jì)工作業(yè)務(wù)中,針對(duì)一些冗雜的業(yè)務(wù)工作有重要的作用。如運(yùn)用于財(cái)務(wù)記賬及一些進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒月中、月末入款及增值稅驗(yàn)證中的財(cái)務(wù)機(jī)器人等,此后開始被越來越多的會(huì)計(jì)師事務(wù)所使用,在2016年的三月份開始,由德勤事務(wù)所率先將人工智能技術(shù)延伸到會(huì)計(jì)行業(yè)中去。緊隨其后的是畢馬威事務(wù)所,該事務(wù)所將沃森技術(shù)運(yùn)用到實(shí)際的工作中如日常的稅務(wù)審計(jì)等,這項(xiàng)技術(shù)可以對(duì)海量的會(huì)計(jì)存儲(chǔ)信息文件中的所需重要信息進(jìn)行精準(zhǔn)的提取起到篩選的作用。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)兩者存在的差異1.概念上的不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是處理一些已發(fā)生的企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相關(guān)會(huì)計(jì)信息,管理會(huì)計(jì)則更加側(cè)重“深加工”各類會(huì)計(jì)信息,給將來發(fā)展的決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)及支持。2.服務(wù)對(duì)象的不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是負(fù)責(zé)預(yù)付款投資者及有關(guān)部門內(nèi)外之間和公司企業(yè)有著相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益的有關(guān)事項(xiàng)。管理會(huì)計(jì)則是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部,對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營管理進(jìn)行最優(yōu)的決策,對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將起到直接的影響。3.工作形式及工作重點(diǎn)的不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及資金流動(dòng)過程進(jìn)行記錄、計(jì)量、整理和報(bào)告,重點(diǎn)是會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督。是對(duì)過去的一段時(shí)間里企業(yè)經(jīng)營狀況的描述;管理會(huì)計(jì)相對(duì)來說更偏向于管理職能部門,是事前事中事后的預(yù)算管控總結(jié),側(cè)重對(duì)未來進(jìn)行戰(zhàn)略性的決策和前瞻性的指導(dǎo)及管理。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)1.高效低耗,提高工作效率。長期以來,人工智能的工作與人類生理學(xué)的局限性是不可比擬的。人工智能可以輕松完成7×24小時(shí)的連續(xù)工作。一天可以完成多個(gè)會(huì)計(jì)師的工作,一小時(shí)可以上傳多個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移,人工智能大大降低了工作成本。2.核算自動(dòng)化,提高會(huì)計(jì)信息可靠性。人是有感情的,在工作中不可避免地受到主觀情感的影響。人工智能根本不用擔(dān)心。人工智能只能通過先前和重復(fù)的驗(yàn)證程序來執(zhí)行。人工智能有助于降低會(huì)計(jì)信息的錯(cuò)誤率和可靠性。3.幫助財(cái)會(huì)人員減輕機(jī)械繁重的工作并合理有效地進(jìn)行最優(yōu)化決策。AI技術(shù)給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來了極大的便利體現(xiàn)在它對(duì)會(huì)計(jì)工作流程的創(chuàng)新,AI能夠?qū)?huì)計(jì)核算和試算書的等進(jìn)行遠(yuǎn)程的實(shí)施操作,使財(cái)務(wù)程序復(fù)雜化、簡單化。人工智能將確保財(cái)務(wù)信息及時(shí)傳達(dá)給財(cái)務(wù)人員,為準(zhǔn)確決策提供重要依據(jù)。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的劣勢(shì)1.從事機(jī)械化程度高、重復(fù)率高的會(huì)計(jì)工作人員可能面臨丟掉工作的風(fēng)險(xiǎn)。借助人工智能技術(shù)的發(fā)展,可提高工作效率和降低公司成本,企業(yè)將會(huì)更加愿意投入使用這項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致一些會(huì)計(jì)工作人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。2.會(huì)計(jì)信息的安全性存在風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面具有高效的優(yōu)勢(shì),而且公司傾向于以電子方式匯總財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。這不僅有利于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的有效性,而且是對(duì)企業(yè)信息安全的重大威脅。如果制度得不到保障,犯罪分子可能會(huì)滲透,企業(yè)的重要信息泄露,可能造成無法挽回的商業(yè)損失。3.發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)難以歸責(zé)。人工智能作為一個(gè)當(dāng)下新興的事物,法律法制存在不健全、不完善且尚未有相關(guān)的法律法規(guī)出臺(tái)政策,這些有可能會(huì)引起會(huì)計(jì)行業(yè)的混亂,出現(xiàn)一系列棘手的管理問題等,對(duì)會(huì)計(jì)工作的推進(jìn)存在不良影響。人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所面臨的情況整理收集相關(guān)資料的后,可運(yùn)用SWOT分析法分析人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所面臨的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅。SWOT分析概述SWOT分析法是在綜合考慮公司企業(yè)內(nèi)外部的競(jìng)爭(zhēng)條件和因素的基礎(chǔ)上,對(duì)內(nèi)外部優(yōu)劣勢(shì)、環(huán)境等進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)合環(huán)境的挑戰(zhàn)、機(jī)會(huì)等進(jìn)行戰(zhàn)略決策。SWOT作為一種戰(zhàn)略的結(jié)構(gòu)化方法,能促進(jìn)戰(zhàn)略管理研究的初步形成。表1SWOT分析概述企業(yè)內(nèi)部條件外部環(huán)境優(yōu)勢(shì)(S)劣勢(shì)(W)機(jī)會(huì)(O)增長型戰(zhàn)略(S-O)扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略(W-O)威脅(T)多種經(jīng)營戰(zhàn)略(S-T)防御型戰(zhàn)略(W-T)轉(zhuǎn)型存在的內(nèi)部條件內(nèi)部優(yōu)勢(shì)(S)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的原始數(shù)據(jù)來源是一樣的,基于企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營和交易活動(dòng),因此兩者在數(shù)據(jù)收集方面分歧少跨度小。對(duì)于企業(yè)最基本的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析記錄計(jì)量也都大體上一致,不需要去重復(fù)操作系統(tǒng)相關(guān)的工作流程等等。內(nèi)部劣勢(shì)(W)1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型變革。企業(yè)的董事會(huì)成員可能會(huì)給改革轉(zhuǎn)型帶來阻力,改革勢(shì)必會(huì)觸及到部分當(dāng)局利益者的一些利益,對(duì)之前生產(chǎn)關(guān)系等做局部的調(diào)整,會(huì)減少當(dāng)局既得利益者的利益。2.領(lǐng)導(dǎo)管理層缺乏會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意識(shí)。今天,在我國許多企業(yè)從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作時(shí),領(lǐng)導(dǎo)層的管理層仍然只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的記錄,而一些報(bào)表的考核類型問題則涉及到管理哲學(xué)的思想,會(huì)計(jì)管理方向意識(shí)淡薄。從目前的情況來看,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展已經(jīng)處于瓶頸。關(guān)于從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變,管理層的思想沒有跟上變化的步伐,在從事這項(xiàng)工作時(shí),反應(yīng)平穩(wěn)。而且,通常的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容復(fù)雜,無法進(jìn)一步進(jìn)行轉(zhuǎn)換。3.財(cái)會(huì)工作人員自身綜合素質(zhì)有待提高。目前我國財(cái)會(huì)人員基數(shù)較大,人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但大部分是從事相對(duì)基礎(chǔ)且易被機(jī)器所替代的財(cái)會(huì)工作人員,管理型財(cái)會(huì)人員供不應(yīng)求。這樣的現(xiàn)狀會(huì)導(dǎo)致許多企業(yè)中的財(cái)會(huì)人員綜合素質(zhì)不足以站在一個(gè)較高的層次去綜合管控企業(yè)未來趨勢(shì),無法用較長遠(yuǎn)的眼光去看待企業(yè)未來應(yīng)該如何在完成企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)更全面更廣領(lǐng)域的發(fā)展轉(zhuǎn)型面臨的外部因素外部機(jī)會(huì)(O)1.政府的政策支持且會(huì)計(jì)行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期的黃金時(shí)間。面對(duì)人工智能的發(fā)展,政府部門對(duì)其領(lǐng)域的發(fā)展也持支持態(tài)度,會(huì)計(jì)行業(yè)也在大力推進(jìn)繼續(xù)教育、考試制度等改革措施。2014年發(fā)表的“關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)制度的指導(dǎo)意見”就明確了要加大力度發(fā)展管理會(huì)計(jì)方面制度建設(shè)的目標(biāo),是會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用人工智能發(fā)展的一個(gè)契機(jī)。2.社會(huì)各方正積極地培養(yǎng)人工智能人才,推動(dòng)會(huì)計(jì)智能化應(yīng)用的開發(fā)。高校也在積極響應(yīng)國家號(hào)召,培養(yǎng)高素質(zhì)人才,做到產(chǎn)教融合。中華人民共和國中央人民政府在2017年12月發(fā)布的《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》中,提出要構(gòu)建了“四位一體”的體系架構(gòu),其指出各大高校要緊密結(jié)合時(shí)代發(fā)展,將智能化普及到各個(gè)學(xué)科,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化。外部挑戰(zhàn)(T)1.當(dāng)今世界科技迅猛發(fā)展,給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大的沖擊。一方面,人工智能時(shí)代的到來讓很多重復(fù)性高的基礎(chǔ)性強(qiáng)的工作被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人輕松勝任,并在其工作崗位上發(fā)揮著日益重要的作用,替代了人力。另一方面,對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)和信息資源的共享整合統(tǒng)計(jì)歸檔提出了更高的要求,倒逼企業(yè)須建立起更大容量、更為有效率的信息集成中心平臺(tái)對(duì)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行整合共享。2.行業(yè)正處在轉(zhuǎn)型期,組織架構(gòu)尚未完善、財(cái)務(wù)人員的角色面臨轉(zhuǎn)變、會(huì)計(jì)核算工作和管理決策工作相分離及管理會(huì)計(jì)的研究領(lǐng)域不斷拓寬,會(huì)計(jì)工作者面臨一定的競(jìng)爭(zhēng)壓力。SWOT分析得出的戰(zhàn)略模型增長型戰(zhàn)略(S-O)1.為了能更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,必須要改變現(xiàn)階段的企業(yè)工作的模式和制度。建立管理會(huì)計(jì)模型體系,加強(qiáng)相關(guān)工作人員的轉(zhuǎn)型思想意識(shí),更加了解管理會(huì)計(jì)的職能內(nèi)容,優(yōu)化現(xiàn)有會(huì)計(jì)的管理制度。建立現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系不僅要靠政府和企業(yè)來完成,更要靠相關(guān)從業(yè)人員自身的努力和思維模式的進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)。在體系形成的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)化的管理會(huì)計(jì)。2.緊緊把握住會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,推動(dòng)財(cái)務(wù)相關(guān)部門和財(cái)務(wù)崗走在轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先位置。一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)、資金的管控能力可以直接影響著企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)的最終結(jié)果,若想在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先,應(yīng)在轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期抓住機(jī)會(huì),積極推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型發(fā)展,增強(qiáng)自身企業(yè)的財(cái)務(wù)資金的管控能力。扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略(W-O)近年來國家也頒發(fā)了一系列相關(guān)的加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)組織體系建設(shè)的意見,在面臨時(shí)代背景的種種挑戰(zhàn)下,首先領(lǐng)導(dǎo)層在企業(yè)轉(zhuǎn)型這方面就應(yīng)該須認(rèn)真閱讀仔細(xì)研究并落實(shí)好對(duì)應(yīng)措施。領(lǐng)導(dǎo)管理層應(yīng)緊緊跟緊國家政策導(dǎo)向,樹立加強(qiáng)推進(jìn)轉(zhuǎn)型的意識(shí),提高決策的準(zhǔn)確性,決策的準(zhǔn)確性對(duì)企業(yè)未來的命運(yùn)走勢(shì)起著關(guān)鍵性的作用。積極克服變革阻力,變革的步伐應(yīng)循序推進(jìn),應(yīng)給予足夠的時(shí)間來提出并解決問題,加大力度克服由變革的節(jié)奏、變革的管理方式和變革的范圍這三方面所帶來的阻力。2.當(dāng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)時(shí),數(shù)據(jù)分析不僅是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和管理,而且是對(duì)企業(yè)其他業(yè)務(wù)活動(dòng)的分析。所以,公司只有與各部門合作,才能加強(qiáng)會(huì)計(jì)服務(wù)的實(shí)施。還要加強(qiáng)企業(yè)與財(cái)務(wù)部門的聯(lián)系與合作,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的共享,準(zhǔn)確把握公司內(nèi)部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上難以加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)工作效果的管理,進(jìn)一步保證了企業(yè)內(nèi)部信息的準(zhǔn)確性和安全性。多種經(jīng)營戰(zhàn)略(S-T)1.加大資金投入用于設(shè)備設(shè)施更新?lián)Q代。處于這個(gè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛的時(shí)代,尤其在人工智能這一塊,在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用必須要以強(qiáng)大先進(jìn)的設(shè)備作為企業(yè)持續(xù)發(fā)展強(qiáng)有力的支撐,要想走在領(lǐng)域的前列就必須要加大資金投入以用于更新升級(jí)設(shè)備設(shè)施。2.積極推進(jìn)財(cái)務(wù)資源數(shù)據(jù)共享平臺(tái),便于企業(yè)的各個(gè)部門之間傳遞、獲取信息。部門間的信息不平衡不對(duì)稱、信息滯后會(huì)導(dǎo)致企業(yè)辦事效率的降低影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,若要企業(yè)各部門良好發(fā)展就應(yīng)重視共享平臺(tái)的開發(fā)和運(yùn)用,這將會(huì)是成為部門間便捷獲取信息的載體。防御型戰(zhàn)略(W-T)1.在人工智能時(shí)代,要通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將其轉(zhuǎn)化為管理會(huì)計(jì),就必須從長遠(yuǎn)的角度更好地理解員工對(duì)現(xiàn)行會(huì)計(jì)格式的苦惱。通過我的理解程度,對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有了全新的認(rèn)識(shí),而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換是以認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ)的。而且,僅僅理解是不夠的,這種轉(zhuǎn)換必須從思想的角度來改變。思想得到轉(zhuǎn)變后,工作業(yè)務(wù)能力將會(huì)得到較大的提升。有效結(jié)合相關(guān)的工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),不斷更新完善新的統(tǒng)籌管理的內(nèi)容,形成與管理相違背的建設(shè)思想體系。為了保證財(cái)務(wù)管理理念的完善,我們進(jìn)行了良好的實(shí)踐,加強(qiáng)了人工智能的應(yīng)用。2.財(cái)務(wù)部門業(yè)務(wù)內(nèi)容由之前較為簡單的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)核算管理等傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)相結(jié)合的創(chuàng)新工作形式,更加便于提供有效的數(shù)據(jù)支持。加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員技能的培訓(xùn),建立一系列高質(zhì)量、高專業(yè)水平的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系,使員工了解當(dāng)今時(shí)代發(fā)展中的會(huì)計(jì)工作結(jié)構(gòu)。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略伴隨著技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步發(fā)展,人工智能被應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的趨勢(shì)不可阻擋,它不僅可以在配合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的情況下,幫助企業(yè)更好地進(jìn)行經(jīng)營活動(dòng)的同時(shí)降低經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn),更好地做到成本管控,而且可以供企業(yè)決策者獲取更加準(zhǔn)確可靠的信息數(shù)據(jù)。

在人工智能時(shí)代,需要有效的措施和方法來促進(jìn)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型和過渡。積極推進(jìn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型如今人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷更新升級(jí),財(cái)務(wù)機(jī)器人和大量的線上財(cái)務(wù)軟件也將會(huì)得到前所未有的廣泛普及和運(yùn)用,這將會(huì)帶來社會(huì)對(duì)于會(huì)計(jì)崗位需求的減少,還會(huì)使得一些在崗的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于這些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)而言,當(dāng)下最緊要的也是最佳解決方案就是多拓寬知識(shí)面,轉(zhuǎn)變思想盡快實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。在快速發(fā)展的技術(shù)智能化時(shí)代,會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求只會(huì)越來越多。管理會(huì)計(jì)不僅需具備有長遠(yuǎn)的眼光去洞察能力、優(yōu)秀的指導(dǎo)決策能力、善于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、統(tǒng)籌管理以及創(chuàng)建道德環(huán)境的氛圍能力,還應(yīng)該能擅長運(yùn)用系統(tǒng)進(jìn)行信息管理、善于合作實(shí)現(xiàn)組織的目標(biāo)能力。強(qiáng)化獨(dú)立分析的能力和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)作為一名合格的財(cái)會(huì)人員首先應(yīng)具備的一個(gè)就是會(huì)善于應(yīng)用專業(yè)會(huì)計(jì)思維能力去分析思考在會(huì)計(jì)工作中所遇到的風(fēng)險(xiǎn)問題,合理運(yùn)用專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)對(duì)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的控制。除非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了了解及分析否則就不能對(duì)企業(yè)做出一個(gè)有效的經(jīng)營決策。這就要求了財(cái)會(huì)人員得具備分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基本能力,運(yùn)用會(huì)計(jì)思維透視企業(yè)目前或者將來所存在或者即將面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等。還應(yīng)具備有從專業(yè)的業(yè)務(wù)角度去探討日常財(cái)務(wù)活動(dòng)中項(xiàng)目的可行性及項(xiàng)目事前評(píng)估,能夠具備獨(dú)立分析未來的發(fā)展態(tài)勢(shì)及資金配置問題的能力。在一些規(guī)模較大的公司企業(yè)中可能會(huì)存在審批過程中的風(fēng)險(xiǎn)問題,這就要求財(cái)會(huì)工作者在保證公司審批流程順暢的情況下,尋求在統(tǒng)籌管理和財(cái)務(wù)控制這兩方面取得一個(gè)平衡點(diǎn)。如若設(shè)定一個(gè)過于簡易的審批流程,會(huì)讓監(jiān)控等存在風(fēng)險(xiǎn)管控漏洞。但若設(shè)置繁雜冗長的審批流程又會(huì)讓審批效率大打折扣,耽誤項(xiàng)目進(jìn)展。這就體現(xiàn)了財(cái)會(huì)人員應(yīng)該具備自覺發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目、資金等經(jīng)營流程的過程狀態(tài),對(duì)每個(gè)有關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)的關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性自覺優(yōu)化能力的重要性,還體現(xiàn)了財(cái)會(huì)人員具備風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),善于運(yùn)用自我能力對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行事前評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估能力的重要性。財(cái)會(huì)人員應(yīng)該積極強(qiáng)化獨(dú)立分析能力和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估意識(shí),能夠做好風(fēng)險(xiǎn)漏洞的管理并作做出有效的防范措施,優(yōu)化系統(tǒng)流程,提高系統(tǒng)審批效率等。財(cái)會(huì)人員應(yīng)加快打造自身軟實(shí)力對(duì)于智能現(xiàn)代化技術(shù)的來臨,勢(shì)必會(huì)簡化會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的工作流程,降低會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作強(qiáng)度。帶來巨大便利的同時(shí)也使得企業(yè)的財(cái)會(huì)工作人員不得不自覺服務(wù)經(jīng)營活動(dòng)事項(xiàng),參與到企業(yè)的經(jīng)營事項(xiàng)和資源配置等問題中去,并針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)表自己觀點(diǎn)看法,為決策提供專業(yè)的意見和建議。這就要求財(cái)會(huì)工作者個(gè)人自覺注重自我財(cái)務(wù)能力的培養(yǎng),積極樹立學(xué)習(xí)意識(shí)、競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)、憂患意識(shí)。時(shí)刻為自己保持“充電”,不斷拓寬自我業(yè)務(wù)能力的深度和寬度,以一個(gè)專業(yè)人員的角度視角參與到稅務(wù)籌劃、資金風(fēng)險(xiǎn)分析、投資項(xiàng)目擬定方案、內(nèi)部控制、事前評(píng)估以及防范控制措施等經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)中。要儲(chǔ)備過硬的知識(shí)量,構(gòu)建財(cái)經(jīng)理論架構(gòu)體系,更要注重理論和實(shí)踐的相結(jié)合,用實(shí)踐檢驗(yàn)理論,用理論指導(dǎo)實(shí)踐。成長為復(fù)合型人才,成為時(shí)代所要,社會(huì)所需。在依靠自身軟實(shí)力,對(duì)提煉出的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取的管理對(duì)策、業(yè)務(wù)的拓展、防控措施進(jìn)行總結(jié)歸納、分析對(duì)比。結(jié)束語人工智能這項(xiàng)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用不僅是讓會(huì)計(jì)人員從低級(jí)繁重的重復(fù)勞動(dòng)的解放,引入該技術(shù)還能為該崗位的工作者減少工作的量和壓力。而在這解放中所獲得的時(shí)間能夠讓財(cái)務(wù)人員參與到企業(yè)的經(jīng)營決策中去,不但合理地在時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了更多的價(jià)值也在更高層次上進(jìn)行了戰(zhàn)略創(chuàng)新、管理創(chuàng)新,以最大的限度發(fā)揮主觀能動(dòng)性。人們需適應(yīng)和跟上時(shí)代的進(jìn)步,就要在人工智能的背景下積極轉(zhuǎn)化財(cái)務(wù)人員,提高人工智能技術(shù)的適應(yīng)能力。向更多公司推廣人工智能技術(shù),為企業(yè)謀求更大的經(jīng)濟(jì)效益。參考文獻(xiàn)[1]陶英倩.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑分析[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2018(09):122.[2]張慶慧.探究人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].納稅,2019,13(34):96+99.[3]王冰琦.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響與對(duì)策研究[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2018(12):185-187.[4]王強(qiáng)花.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的探討[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(17):171-172.[5]許平.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型——從“賬房先生”到企業(yè)管理者[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(16):137-138.[6]施亭博.人工智能興起對(duì)未來會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].現(xiàn)代商業(yè),2017(28):122-123.[7]黃錦茹.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的探討[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018(20):103-104.[8]向鴻瑾.人工智能時(shí)代背景下會(huì)計(jì)存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2019(24):152+154.[9]Shi,Y.(2019).TheImpactofArtificialIntelligenceontheAccountingIndustry.CyberSecurityIntelligenceandAnalytics,971–978.[10]Luo,J.,Meng,Q.andCai,Y.(2018)AnalysisoftheImpactofArtificialIntelligenceApplicationontheDevelopmentofAccountingIndustry.

OpenJournalofBusinessandManagement,

6,850-856.[11]任飛虎.淺析新時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究——以SWOT分析為例[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2019,(21):140-141.致謝至此,近一年的論文寫作過程已經(jīng)接近尾聲。在這里,首先要感謝的是老師的悉心指導(dǎo),在整個(gè)論文的選題、定題、開題以及寫作的過程中,大到選題,小到每個(gè)小題目和字眼的斟酌,老師給予了我最大的幫助。在生活和求職上老師時(shí)時(shí)的關(guān)懷和詢問指點(diǎn)使我很快融入大學(xué)的生活并感受到學(xué)校濃厚的師生情誼。另外,在論文的幫助僅為一方面,另一方面是老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和對(duì)待任何事情都一絲不茍、兢兢業(yè)業(yè)的態(tài)度對(duì)我的影響則是潤物細(xì)無聲,足以讓我受益終生。其次要感謝我的室友和我的同學(xué),在我的寫作期間他們不厭其煩地為我查找相關(guān)資料、提供建議,使我在寫作過程中少走許多彎路。最后是要感謝大學(xué)這個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái),短暫的大學(xué)生活轉(zhuǎn)眼即逝,在這期間遇到了令人尊敬的老師,遇到了興趣相投的同學(xué),這一切都因母校而結(jié)緣,因母校而精彩。雖然學(xué)習(xí)的過程并不是一帆風(fēng)順,但正是那些困難讓自己發(fā)現(xiàn)人外有人,讓自己找到努力的方向和更堅(jiān)定的自己,而不是成為井底之蛙。在大學(xué)的幾年無時(shí)無刻不被其濃厚的學(xué)術(shù)氛圍感染著,讓我認(rèn)識(shí)到大環(huán)境確實(shí)可以改造一個(gè)人,篤篤而行的學(xué)風(fēng)可以讓個(gè)體變得更加積極。最后要感謝我的父母,他們對(duì)我無私的支持是我能一路堅(jiān)持到今天的力量源泉。畢業(yè)論文是學(xué)習(xí)期間最后一個(gè)大任務(wù),是我們多年學(xué)習(xí)的最后檢測(cè),馬上要面臨工作和社會(huì),離開習(xí)慣已久的象牙塔生活,縱然十分不舍,但新的征程上必定有新的精彩,唯有大步向前,以后才有回憶的資本。最后,在這難以忘懷的時(shí)刻,祝老師教學(xué)桃李滿天下,身體健康;祝同學(xué)們前程似錦;祝母校步步高升,人才輩出。

畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告怎么寫開題報(bào)告是畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)選題后進(jìn)行文獻(xiàn)資料檢索、歸納與利用、可行性評(píng)估、方案制定、進(jìn)度安排等工作的一個(gè)階段性考核,是中期篩選工作的重要內(nèi)容之一,是對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)質(zhì)量進(jìn)行管理和監(jiān)控的重要環(huán)節(jié),是監(jiān)督和保證學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)質(zhì)量的重要措施。下面我們就為大家介紹一下開題報(bào)告怎么寫?1、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告目的與作用開題報(bào)告是畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)選題確定后,學(xué)生在調(diào)查研究基礎(chǔ)上撰寫的報(bào)請(qǐng)指導(dǎo)教師批準(zhǔn)的任務(wù)實(shí)施計(jì)劃。開題報(bào)告的作用是學(xué)生向指導(dǎo)教師匯報(bào)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)課題的先期準(zhǔn)備情況,指導(dǎo)教師對(duì)開題報(bào)告中所陳述的研究內(nèi)容、思路、方案等給予評(píng)價(jià);在文獻(xiàn)和研究方法等方面。給予指導(dǎo)和幫助;在實(shí)施過程、實(shí)施細(xì)節(jié)等提出建議,從而達(dá)到進(jìn)一步明確研究目標(biāo),理清研究思路。2、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告內(nèi)容與要求開題報(bào)告根據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)選題,簡明扼要地說明該選題的目的、目前相關(guān)課題研究的現(xiàn)狀、課題的研究背景、研究方法、必要的數(shù)據(jù)等。由于開題報(bào)告是用文字體現(xiàn)的課題總構(gòu)想,因而篇幅不宜過長,但需把課題研究的主要內(nèi)容、研究方法、研究思路等主要問題說清楚。開題報(bào)告的撰寫提綱主要包含內(nèi)容與要求、前言、方案比較與評(píng)價(jià)、開展預(yù)期效果及指標(biāo)、實(shí)施進(jìn)度安排、參考文獻(xiàn)等六個(gè)方面。(1)開題報(bào)告內(nèi)容與要求根據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書的具體要求,學(xué)生在指導(dǎo)教師的引導(dǎo)下查閱資料,進(jìn)行材料收集、歸納、總結(jié)、提煉和運(yùn)用,完成課題開題報(bào)告。①明確內(nèi)容及要求開題報(bào)告中要簡要介紹畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)研究的主要內(nèi)容,包括主要研究對(duì)象、主要方法和最終實(shí)現(xiàn)形式等,突出研究的核心或重點(diǎn),強(qiáng)調(diào)研究的新意或亮點(diǎn)。開題報(bào)告中要提出畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)研究的具體要求,包括課題整體要求、技術(shù)參數(shù)要求、評(píng)價(jià)指標(biāo)要求、課題研究成果形式要求、撰寫格式要求、學(xué)生知識(shí)能力與素質(zhì)提升要求等,突出畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)工作的科學(xué)性、正確性、規(guī)范性與全面性特點(diǎn)。②提出研究方案根據(jù)任務(wù)書要求,靈活運(yùn)用檢索的文獻(xiàn)資料,根據(jù)選題研究現(xiàn)狀及階段性成果,充分利用現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備及條件,提出初步方案,通過分析、對(duì)比和論證,確定課題的研究方案。③確定實(shí)施步驟根據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的要求及內(nèi)容,確定課題開展的關(guān)鍵步驟,如電氣自動(dòng)化技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)課題,一般按照總體方案設(shè)計(jì)、硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)、軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)綜合調(diào)試四個(gè)步驟來完成課題的主體工作。④制定進(jìn)度安排根據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)課題難易程度,以選題、調(diào)研、收集資料為第一階段,論證、開題為第二階段,設(shè)計(jì)、實(shí)施與畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)撰寫為第三階段,畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)修改、定稿、提交紙質(zhì)文本、答辯為第四階段,制定合理的進(jìn)度時(shí)間安排。⑤說明預(yù)期成果針對(duì)不同專業(yè)特點(diǎn),不同選題要求,在開題報(bào)告中需給出課題完成后的預(yù)期效果,女調(diào)研報(bào)告、電子產(chǎn)品、系統(tǒng)樣機(jī)、仿真系統(tǒng)等,并應(yīng)附有相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)參數(shù)。⑥完成開題報(bào)告。學(xué)生根據(jù)上述內(nèi)容,參考檢索的文獻(xiàn)資料,完成畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告的撰寫并提交。指導(dǎo)教師對(duì)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的開題報(bào)告進(jìn)行審核,從研究內(nèi)容的正確性、研究方法的合理性、研究方案的可行性、實(shí)施步驟的連貫性等綜合評(píng)價(jià),如符合要求則同意開題,否則要求學(xué)生對(duì)開題報(bào)告進(jìn)行修改,整改后需重新審核,直到合格。(2)開題報(bào)告前言主要包括課題研究的目

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