5.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)課件

15.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)討論大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生探究活動(dòng)探究大數(shù)據(jù)1無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行高效捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。3大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算手機(jī)電腦快速增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)各式各樣的傳感器每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)天氣預(yù)報(bào)大氣監(jiān)測(cè)地球物理探礦天體運(yùn)動(dòng)觀測(cè)大數(shù)據(jù)已成為人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)，是推動(dòng)信息社會(huì)發(fā)展的重要資源。我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)使人們的生活、工作和思維方式等都產(chǎn)生了巨大的變革。那么，大數(shù)據(jù)究竟具有哪些特征呢？以小組為單位，通過討論案例、查找資料，學(xué)習(xí)、交流大數(shù)據(jù)的特征。探究案例1：某市交通智能化分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬(wàn)條記錄，手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬(wàn)條，出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬(wàn)條，電子停車收費(fèi)終統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬(wàn)條，等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。討論案例1反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例2：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型繁多。如網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。討論案例2反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例3：在平安城市建設(shè)中，城市的紅綠燈、主干路上安裝了智能監(jiān)控，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒。討論案例3反映大數(shù)據(jù)的什么特征?03低價(jià)值密度（Value）大量（Volume）0102多樣（Variety）04高速（Velocity）從互聯(lián)網(wǎng)生成大數(shù)據(jù)的角度來看,大數(shù)據(jù)有4V特征:

從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別1Byte=8bit1KB=1024Byte1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GB1PB=1024TB1EB=1024PB大量（Volume）:數(shù)據(jù)體量巨大1一首歌3MB一部電影1GB一座圖書館1TB谷歌每小時(shí)處理的數(shù)據(jù)1PB多樣（Variety）:數(shù)據(jù)類型繁多2網(wǎng)絡(luò)日志視頻圖片地理位置信息音頻低價(jià)值密度（Value）:價(jià)值密度低3以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒。高速（Velocity）:變化速度快4數(shù)據(jù)來自世界各地的網(wǎng)絡(luò)終端，并且以秒為單位快速變化。B站每分鐘會(huì)有83.3萬(wàn)次播放YouTube用戶每一分鐘看了69.4萬(wàn)個(gè)視頻抖音海外版用戶一分鐘觀看了1.67億條視頻案例4：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代采用紙質(zhì)問卷調(diào)查，獲取的是抽樣數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，獲取的是全量數(shù)據(jù)。討論案例4反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例5：通過零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)，我們可以了解客戶的消費(fèi)喜好和預(yù)測(cè)未來的流行趨勢(shì)、消費(fèi)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究的數(shù)據(jù)如此之多，追求的不是精確性，而是模糊性。討論案例5反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例6：搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對(duì)“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個(gè)時(shí)段在某個(gè)區(qū)域內(nèi)搜索的數(shù)量急劇增長(zhǎng)，從而成功預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的爆發(fā)時(shí)間、地域。大數(shù)據(jù)時(shí)代不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。討論案例6反映大數(shù)據(jù)的什么特征?03相關(guān)性重于因果樣本漸趨于總體0102精確讓位于模糊從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看,大數(shù)據(jù)有三個(gè)特征:19大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要全量而不是采樣，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要規(guī)模全量，而不是強(qiáng)調(diào)數(shù)量巨大。1樣本漸趨于總體傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代采用紙質(zhì)問卷調(diào)查，獲取的是抽樣數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，獲取的是全量數(shù)據(jù)。1樣本漸趨于總體紙質(zhì)問卷調(diào)查網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查大數(shù)據(jù)時(shí)代研究的數(shù)據(jù)如此之多,追求的不是精確性,而是模糊性。2精確讓位于模糊大數(shù)據(jù)時(shí)代不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。3相關(guān)性重于因果3相關(guān)性重于因果搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對(duì)“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個(gè)時(shí)段在某個(gè)區(qū)域內(nèi)搜索的數(shù)量急劇增長(zhǎng)，從而成功預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的爆發(fā)時(shí)間、地域。案例7：大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)的不同服務(wù)器與各客戶終端。如人們經(jīng)常使用的“百度網(wǎng)盤”、“騰訊微云”。討論案例7反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例8：目前，某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺(tái)已覆蓋全國(guó)400多個(gè)城市，涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需要在網(wǎng)約車APP上輸入或者說出目的地，強(qiáng)大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單，即時(shí)通知附近司機(jī)；借助定時(shí)定位系統(tǒng)，我們可以看到司機(jī)的大致位置以及預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。討論案例8反映大數(shù)據(jù)的什么特征?02分布式并行計(jì)算分布式存儲(chǔ)01從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算角度來看,大數(shù)據(jù)有二個(gè)特征:27大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)的不同服務(wù)器與各客戶終端1分布式存儲(chǔ)應(yīng)用分布式并行計(jì)算處理互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)2分布式并行計(jì)算2分布式并行計(jì)算目前，某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺(tái)已覆蓋全國(guó)400多個(gè)城市，涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需要在網(wǎng)約車APP上輸入或者說出目的地，強(qiáng)大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單，即時(shí)通知附近司機(jī)；借助定時(shí)定位系統(tǒng)，我們可以看到司機(jī)的大致位置以及預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。項(xiàng)目傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)體量（大、?。?shù)據(jù)類型（多、少）

價(jià)值密度（高、低）更新速度（快、慢）追求數(shù)據(jù)（精確性、模糊性）存儲(chǔ)（本地、分布式）交流討論傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。02大數(shù)據(jù)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生的負(fù)面影響大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬?14.大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響:32大數(shù)據(jù)使人們的日常生活更為便捷①②

③④交流討論大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的正面影響？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。33大數(shù)據(jù)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生的負(fù)面影響避免大數(shù)據(jù)的負(fù)面影響①②

③交流討論大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的負(fù)面影響以及避免辦法？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。34中國(guó)的移動(dòng)支付發(fā)展得特別快。在中國(guó)每3位手機(jī)用戶，就有2個(gè)在使用移動(dòng)支付。中國(guó)是全球最大的移動(dòng)支付市場(chǎng)。1方便支付大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬輵?yīng)用交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)約車出行，智能導(dǎo)航避免堵車,無(wú)人駕駛，智能地圖方便尋路等等。2方便出行大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬菥W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物不但節(jié)省人們購(gòu)物的時(shí)間，而且?guī)椭髽I(yè)有效判斷用戶的需求，對(duì)客戶進(jìn)行產(chǎn)品推介，方便人們選購(gòu)商品。3方便購(gòu)物與產(chǎn)品推介大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬輵?yīng)用網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號(hào)，節(jié)省與減輕患者排隊(duì)掛號(hào)看病的時(shí)間與辛勞；同時(shí)，又方便醫(yī)生提前分析患者的病史數(shù)據(jù)，以便更科學(xué)診病。4方便看病與診病大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬菰诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，我們使用的手機(jī)、電腦、網(wǎng)絡(luò)、信用卡等產(chǎn)品，都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)時(shí)刻存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)。1個(gè)人信息泄露大數(shù)據(jù)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生負(fù)面影響在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的網(wǎng)絡(luò)信息隨時(shí)都可能被不法分子竊取，并對(duì)我們及身邊的親人造成傷害。大數(shù)據(jù)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生負(fù)面影響2信息傷害與詐騙1、從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來看，大數(shù)據(jù)具有的特征是()。A.“4V"特征:大量(Volume)、多樣(Variety)、低價(jià)值密度

(Value)、高速(Velocity)B.樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果C.分布式存儲(chǔ)，分布式并行計(jì)算D.沒有特征練習(xí)練習(xí)2、人們常常把大數(shù)據(jù)比做是一座貧礦,投入和產(chǎn)出比不見得好。這反映了大數(shù)據(jù)什么特征（

）。A.體量巨大B.類型多樣C.價(jià)值密度低D.高速練習(xí)3、醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來快速幫助病人確診，在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，這反映了大數(shù)據(jù)的什么特征（）A.體量巨大B.類型多樣C.樣本漸趨于總體D.相性重于因果練習(xí)4、我們?cè)谔詫毦W(wǎng)上選購(gòu)商品，能夠查看到同樣一個(gè)商品，賣家的不同價(jià)格、銷量、產(chǎn)品介紹?？蛻粝铝擞唵魏?，很快能夠看到商品的物流信息和預(yù)計(jì)到達(dá)的時(shí)間。這反映了大數(shù)據(jù)的什么特征（）A.體量巨大B.類型多樣C.精確讓位模糊D.分布式并行計(jì)算練習(xí)5、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（

）A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測(cè)與懲罰。練習(xí)6、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是（）A.存儲(chǔ)B.上傳C.復(fù)制D.洞察認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)