2022年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告

中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告摘要艾瑞咨詢臺是一套運用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機制和方法論。數(shù)據(jù)中2021年數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模達(dá)到96.9億元。在供給側(cè)，行業(yè)的生態(tài)化合作趨在需求側(cè)，企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的關(guān)注點從中臺本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能集中度和成熟度持續(xù)上升，整體規(guī)模穩(wěn)步增長，增速趨于平穩(wěn)，預(yù)計將在當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺的行業(yè)集中度仍保持較低水平，行業(yè)廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類，行業(yè)格局由競爭轉(zhuǎn)向競合，云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢，存算分離、微服務(wù)、ServerLess等素驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺走向云原生。數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理據(jù)反哺AI開發(fā)能力，讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)高效互通。泛中臺化趨勢的解決方案/產(chǎn)品趨于“中臺化”，以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的中臺體系艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺概述數(shù)據(jù)中臺概述1數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景2數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐3典型企業(yè)案例典型企業(yè)案例行業(yè)前景展望行業(yè)前景展望5定義艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺是一種數(shù)字化綜合解決方案。數(shù)據(jù)中臺采集、計算、存儲和處理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和口徑立全域級、可復(fù)用的數(shù)據(jù)存儲能力中心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，組件化服務(wù)模塊，提高數(shù)據(jù)共享和復(fù)用能力，靈活高效地臺的個性化需求。狹義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具；廣義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套運用動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機制和方法論。相較數(shù)據(jù)工廠時代，數(shù)據(jù)中臺立于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累沉淀，破于數(shù)據(jù)收集、分析及應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。數(shù)據(jù)中臺始于業(yè)務(wù)，用于業(yè)務(wù)，循環(huán)往復(fù)的理念與數(shù)據(jù)價值時代下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化的API服務(wù)鑒權(quán)管理在線查詢即席查詢資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分布API服務(wù)鑒權(quán)管理在線查詢即席查詢資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)運營管理事務(wù)性功能分析型功能分析型功能數(shù)據(jù)治理機制數(shù)據(jù)治理機制架構(gòu)規(guī)范管理架構(gòu)規(guī)范管理元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理MPPMPPSparkSparkFlinkFlink…………HDFSHDFS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫日志數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)網(wǎng)頁及埋點數(shù)據(jù)網(wǎng)頁及埋點數(shù)據(jù)移動設(shè)備數(shù)據(jù)移動設(shè)備數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動因素：宏觀層艾瑞咨詢使構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)變?yōu)榈烷T檻、快速啟動的項目，且隨著業(yè)務(wù)增長進行無縫的技術(shù)增長，只需為實際使用的計2005-2021年中國數(shù)據(jù)經(jīng)濟規(guī)模及全球占比39%39%36%33%34%33%25%25%8319%15%12%22549459992273200520082011201420172018201920202021國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬億元）中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模（萬億元）--中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占比（%）2015-2030年中國數(shù)據(jù)量規(guī)模及全球占比29%24%28%24%23%23%4932015202020152020?2022.11iResearchInc.驅(qū)動因素：行業(yè)層艾瑞咨詢重要力量，因此大數(shù)據(jù)核心技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級受關(guān)注程度高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備充足的空間和潛力。隨著5G、A品也備受關(guān)注。從企業(yè)和行業(yè)應(yīng)用來看，企業(yè)更加注重運用數(shù)據(jù)技術(shù)向精細(xì)化運營、信息化決策演進。行業(yè)應(yīng)用2014-2021年軟件和信息服務(wù)業(yè)收入增長情況2020-2021年月度互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入累計增長情況16%16%16%16%14%13%12%9499413%14%13%12%94994815867207261909551034823242848370262014201520162017201820192020202128%29%29%28%26%26%24%25%25%26%26%24%22%23%22%21%15%14%15%13%13%13%14%14%15%14%15%13%13%13%2%1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月1-2月1-3月1-4月1-5月1-6月1-7月1-8月1-9月1-10月1-11月1-12月--2020年（%）--2021年（%）來源：工信部，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。來源：工信部，艾瑞?2022.11iResearchInc.驅(qū)動因素：企業(yè)層艾瑞咨詢企業(yè)的數(shù)字化進程不斷加快。企業(yè)內(nèi)部和上下游之間的合作越來越依賴各類數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字化工具，但又形成新的癥結(jié)。一方面是缺少統(tǒng)一的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成途徑，數(shù)據(jù)格式和協(xié)議多樣化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以傳輸和集成，另一方面是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)功能集成平臺，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，簡化開發(fā)，敏捷集成，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)數(shù)據(jù)功能的集成化?業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成途徑不統(tǒng)效率低下；?數(shù)據(jù)服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)?數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，無法進行全域數(shù)據(jù)治理；數(shù)數(shù)據(jù)功能集成化 ?業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成結(jié)構(gòu)和服務(wù)關(guān)系清晰；?數(shù)據(jù)服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，開發(fā)效率高；做到全域數(shù)據(jù)全生命周期的治理；敏捷開發(fā)。咨詢咨詢資產(chǎn)進行開發(fā)和應(yīng)用，實現(xiàn)了統(tǒng)一可比可算，讓數(shù)據(jù)具備了敏捷服務(wù)能力，滿足了企業(yè)各層級對數(shù)據(jù)服務(wù)能力的數(shù)據(jù)中臺核心價值運用可共享復(fù)用的數(shù)據(jù)管理工具進行數(shù)據(jù)治理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合可視化工具，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理效果。加強數(shù)據(jù)與人工智能的融合，運用數(shù)據(jù)挖掘、AI預(yù)測等算法模型，加強數(shù)據(jù)的全生命周期治理，反哺AI算法模型，縮短數(shù)據(jù)開發(fā)周期。通過構(gòu)建通用的數(shù)據(jù)服用，并進行可視化處理，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)和服務(wù)的復(fù)用性，降低開發(fā)成本。通過數(shù)據(jù)治理形成可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)開發(fā)難度，覆蓋數(shù)據(jù)加工處理的全應(yīng)用場景，為上層應(yīng)用提供服務(wù)。通過數(shù)據(jù)安全模塊對數(shù)據(jù)進行敏感級別設(shè)定，運用數(shù)據(jù)加密、脫敏等功能，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。爭議艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺的解耦與分層數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)運營管理數(shù)據(jù)運營管理AIAI能力延展艾瑞咨詢技術(shù)中臺抽象、封裝和沉淀公共技術(shù)組件的可復(fù)用能力，以平臺形式對外輸出技術(shù)能力。技術(shù)中臺核心特點為云服務(wù)，通過API網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)前端邏輯和后端支撐的安全分離和獨立開發(fā)，有效應(yīng)對高頻海量業(yè)務(wù)訪問場景。技術(shù)中臺業(yè)務(wù)中臺承載企業(yè)核心業(yè)務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)級的業(yè)務(wù)能力復(fù)用和業(yè)務(wù)板塊協(xié)同，提升創(chuàng)新效能。業(yè)務(wù)中臺的典型中臺基本能力架構(gòu)業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)中臺3公共服務(wù)能力基礎(chǔ)能力業(yè)務(wù)中臺關(guān)鍵模塊技術(shù)中臺關(guān)鍵組件艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺概述數(shù)據(jù)中臺概述1數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景2數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐3典型企業(yè)案例典型企業(yè)案例行業(yè)前景展望行業(yè)前景展望5市場規(guī)模艾瑞咨詢2019-2024年中國數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模80%42%30%24%20%187.437.868.296.9126.0156.237.868.296.9126.0156.22019202020212022e2023e2024e數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模（億元）增長率（%）產(chǎn)業(yè)圖譜艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜數(shù)據(jù)中臺廠商類型平臺生態(tài)廠商解決方案廠商解決方案廠商獨立中臺廠商.:自研廠商行業(yè)格局艾瑞咨詢從競爭到競合，破壁搭橋提升數(shù)智服務(wù)，生態(tài)廠商發(fā)展邏輯正從競爭轉(zhuǎn)向競合，以協(xié)同生態(tài)為核心，集眾所長，合力拓展協(xié)同應(yīng)用解決方案的廣度和深度。確洞悉企業(yè)業(yè)務(wù)流程和痛點需求，但項目實施交付一般需要外部提供數(shù)據(jù)能力支持。獨立中臺廠商核心技術(shù)團隊普數(shù)據(jù)中臺廠商生態(tài)解決方案廠商平臺生態(tài)廠商用戶（非必要）協(xié)同生態(tài)（非必要）中臺實施交付中臺實施交付作為生態(tài)伙伴參與大型項目作為生態(tài)伙伴參與大型項目用戶獨立中臺廠商行業(yè)挑戰(zhàn)艾瑞咨詢重要指標(biāo)。當(dāng)前，中臺以服務(wù)中大型客戶為主?？蛻舻拇髷?shù)據(jù)量及對數(shù)據(jù)安全的特殊要求，導(dǎo)致較少采用全公有云核心研發(fā)零售政務(wù)金融制造地產(chǎn)……?控制開發(fā)成本，提升廠商ROI：通過研發(fā)核心抽象和沉淀產(chǎn)品研發(fā)能力，提升產(chǎn)品基礎(chǔ)側(cè)的穩(wěn)定性、拓展性和適應(yīng)性，在不改變產(chǎn)品原有基礎(chǔ)功能的前提下，節(jié)約廠商研發(fā)核心研發(fā)零售政務(wù)金融制造地產(chǎn)……?控制開發(fā)成本，提升廠商ROI：通過研發(fā)核心抽象和沉淀產(chǎn)品研發(fā)能力，提升產(chǎn)品基礎(chǔ)側(cè)的穩(wěn)定性、拓展性和適應(yīng)性，在不改變產(chǎn)品原有基礎(chǔ)功能的前提下，節(jié)約廠商研發(fā)成本。同時，通過與企業(yè)IT部門、技術(shù)架構(gòu)師等協(xié)調(diào)，與技術(shù)強的生態(tài)伙伴合作，制定科學(xué)合理的部署方案，以合理的投入獲得最大回報。.數(shù)據(jù)模型驅(qū)動.數(shù)據(jù)模型驅(qū)動通過頁面操作，方便靈活的進行模型定義，包括定義模型字段、相關(guān)數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)操作，以及模型規(guī)則和索引，實現(xiàn)低零代碼平臺的應(yīng)用對數(shù)據(jù)模型的便捷操作。一方面為前端和后端開發(fā)者提供熟悉的語言擴展，另一方面通過流程圖等方式進行業(yè)務(wù)邏輯擴展，此外，通過API集成第三方系統(tǒng)和服務(wù)，為低零代碼平臺的應(yīng)用提供靈活調(diào)用。提供本地開發(fā)調(diào)試、版本回退操作，有能力預(yù)留體驗，且回退操作不影響發(fā)布態(tài)產(chǎn)物。最后，低零代碼平臺支持自動構(gòu)建發(fā)布上線、免運費以及配套監(jiān)控的一站式能力。業(yè)務(wù)人員在可視化頁面內(nèi)通過托拉拽的方式形成前端語言交互，進而配置后端數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)模型，定義并執(zhí)行工作流，實質(zhì)上通過可視化界面生成了可執(zhí)行的計算機語言。來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。?2022.11iResearchInc.艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺概述數(shù)據(jù)中臺概述1數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景2數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐3典型企業(yè)案例典型企業(yè)案例行業(yè)前景展望行業(yè)前景展望5需求診斷艾瑞咨詢盡管隨著技術(shù)進步，中臺實施難度逐漸降低，但仍然不是所有企業(yè)都適合中臺建設(shè)。中臺匯聚、打通的特點，要求求出現(xiàn)時，一對一地解決，可能性價比更高。中臺復(fù)用的特點，要求企業(yè)業(yè)務(wù)既不是完全一成不變的，也不是無關(guān)聯(lián)的，如果企業(yè)業(yè)務(wù)非常穩(wěn)定幾乎無變化，則中臺建設(shè)的必要性不足。中臺為整體解決方案的特點，要求障上層的敏態(tài)，以公共的建設(shè)保障各業(yè)務(wù)線的使用，以當(dāng)前的重投入保障未來的高產(chǎn)出。凡企業(yè)不是此類規(guī)劃全適合，可以用中臺里的某個模塊如數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖或主數(shù)據(jù)治理等先行解決企業(yè)是否引入中臺的考量要素企業(yè)信息化建設(shè)企業(yè)已經(jīng)或未來企業(yè)組織結(jié)構(gòu)復(fù)企業(yè)擁有比較完企業(yè)有多條產(chǎn)品企業(yè)業(yè)務(wù)既不是程度已達(dá)較高水較短時間內(nèi)有大雜程度高，跨部善的配套機制，線或橫跨多業(yè)態(tài)，完全一成不變，平，業(yè)務(wù)經(jīng)營由量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積門協(xié)作障礙嚴(yán)重，包括企業(yè)戰(zhàn)略、呈多元化經(jīng)營，也不會有顛覆性多個信息系統(tǒng)支已經(jīng)顯著影響到組織文化、數(shù)據(jù)各部門需對各條變化，且業(yè)務(wù)線撐，且壁壘明顯。價值轉(zhuǎn)化需求高。企業(yè)深度發(fā)展。部門成熟度等。線做分析決策。之間有所關(guān)聯(lián)。整體分析艾瑞咨詢1使命愿景看創(chuàng)始團隊情懷，例如：造數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能企業(yè)，2當(dāng)前環(huán)境分析匯集和篩選業(yè)內(nèi)主要分析方法：SWOT分析、價值鏈分析、波特五力分析、波士頓矩陣分析、K-R策中臺建設(shè)的整體分析334455指標(biāo)搭建北極星指標(biāo)（SMART)：S=具象化；M=可衡量性；A=可用企業(yè)架構(gòu)企業(yè)架構(gòu)的全球標(biāo)準(zhǔn)TOGAF：劃分企業(yè)的四個關(guān)鍵領(lǐng)域；定義企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和組織；記錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)管理資源。具體實施核心方法論艾瑞咨詢深挖價值的資產(chǎn)，而非拖垮業(yè)務(wù)推進的隱性成本。OneService的本質(zhì)是數(shù)據(jù)即服務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)倉從不同的系統(tǒng)調(diào)用數(shù)據(jù)時OneData+OneService+OneID實現(xiàn)路徑OneModel統(tǒng)一數(shù)據(jù)構(gòu)建管理OneServiceOneModel統(tǒng)一數(shù)據(jù)構(gòu)建管理OneService統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范定義建模，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)：細(xì)化指標(biāo)定位；設(shè)計派生指標(biāo)；基于數(shù)據(jù)分層。OneID統(tǒng)一數(shù)據(jù)萃取OneID統(tǒng)一數(shù)據(jù)萃取復(fù)用而非復(fù)制數(shù)據(jù)：屏蔽復(fù)雜的主題式數(shù)據(jù)服務(wù)；一般查詢+OLAP+在線服務(wù)；屏蔽多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)服務(wù)。實體識別連接和標(biāo)簽生產(chǎn)：ID自動化識別和連接；行為元素和行為規(guī)則；標(biāo)簽生產(chǎn)。OneServiceOneModelOneServiceOneDataOneID效率效率成本成本大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、高可用等技術(shù)開發(fā)門檻降低；研發(fā)和運維耗時降低，研發(fā)和運維效率提升。質(zhì)量質(zhì)量煙囪式開發(fā)形成的數(shù)據(jù)孤島被連接，人力成本降低；數(shù)據(jù)能力復(fù)用率提升，資源成本降低。數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理能力加強，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性得到有力保障；數(shù)據(jù)一致性、及時性和準(zhǔn)確性得到提升。廠商選型艾瑞咨詢主要考量中臺廠商的團隊背景，包括團隊技術(shù)背景、行業(yè)背景、服務(wù)能力、響應(yīng)時效主要考量中臺廠商的團隊背景，包括團隊技術(shù)背景、行業(yè)背景、服務(wù)能力、響應(yīng)時效等方面。主要考量中臺廠商在中臺解決方案方面已有的標(biāo)桿案例，重點關(guān)注包括ERP、CRM等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，內(nèi)外部設(shè)備數(shù)據(jù)的對接等。主要考量中臺廠商用于部署中臺的產(chǎn)品和技術(shù)，例如開源比例如何，開源產(chǎn)品在開源社區(qū)的活躍程度如何，未來的技術(shù)趨勢怎么樣；對于商業(yè)或自研產(chǎn)品，使用門檻怎么樣，較開源產(chǎn)品的亮點或優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面，未來的可替代性和依賴度如何等等。數(shù)據(jù)管理機制艾瑞咨詢企業(yè)要從煙囪式的多系統(tǒng)多平臺向數(shù)據(jù)中臺轉(zhuǎn)變，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、處理、計算及服務(wù)平臺，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)-支持預(yù)定義常見數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則及自定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則--支持預(yù)定義常見數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則及自定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則-支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)全目錄掃描、支持質(zhì)量告警及標(biāo)識功能-支持創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)，設(shè)定相關(guān)監(jiān)控閾值，支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量告警-模型開發(fā)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量規(guī)則-將企業(yè)中技術(shù)元模型、業(yè)務(wù)元模型、數(shù)據(jù)元模型、管理元模型等進行提煉管理，讓企業(yè)各部門能夠輕松、準(zhǔn)確找到所需的數(shù)據(jù)-具備元數(shù)據(jù)管理能力，查看和維護數(shù)據(jù)字典詳細(xì)信息、具備數(shù)據(jù)血緣分析、影響力分析等功能-支持按業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)主題、業(yè)務(wù)對象、對象關(guān)系、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)屬性的原則建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)-支持按照業(yè)務(wù)域模板化管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)-支持ER模型管理、逆向數(shù)據(jù)庫、主外鍵管理、分區(qū)設(shè)計、臨時表管理-結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀設(shè)計數(shù)據(jù)管理組織，編制數(shù)據(jù)管理流程，明確數(shù)據(jù)責(zé)任人-構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方案-基于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀調(diào)研，規(guī)劃設(shè)計核心業(yè)務(wù)域，覆蓋研發(fā)、營銷、制造、財務(wù)、等不同業(yè)務(wù)模塊-支持按照企業(yè)組織架構(gòu)靈活設(shè)置多級數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸屬部門，提供部門與數(shù)據(jù)集的歸屬關(guān)系，并以此進行管理-支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)按照一定的分類進行管理，可通過樹型結(jié)構(gòu)、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進行管理，快速檢索定位數(shù)據(jù)資產(chǎn)底座技術(shù)選型艾瑞咨詢廠商提供從IaaS到SaaS的全套的云、數(shù)、智服務(wù)，一般云資源為自家提供，而數(shù)和智既可以選擇云廠離線計算：離線計算：實時計算：實時分析：實時分析：離線分析：（OLAP)?2022.11iResearchInc.數(shù)據(jù)治理艾瑞咨詢元數(shù)據(jù)管理用于確保全局指標(biāo)的業(yè)務(wù)口徑一致，主要包含數(shù)據(jù)字典（描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息）、數(shù)據(jù)血緣（用于圖、數(shù)據(jù)服務(wù)等其他的子系統(tǒng)都可以通過API接周期管理（編寫主數(shù)據(jù)間的層次、關(guān)系及分組）、質(zhì)量管理（建立主數(shù)據(jù)質(zhì)量基線和評估改進程度）、協(xié)調(diào)功能管理系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成）以及分析功能。主要解決方案廠商包括IBM、Informatica、StiboSyste元數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源主數(shù)據(jù)管理實施方法論數(shù)據(jù)范圍，制定編碼標(biāo)建設(shè)主數(shù)據(jù)管理平臺，來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理艾瑞咨詢AS應(yīng)用數(shù)據(jù)層，偏向應(yīng)用的數(shù)據(jù)加工，也稱數(shù)據(jù)集市層，這一層設(shè)計相對靈活，貼近應(yīng)用，設(shè)計思想以維度建模為主。AS應(yīng)用數(shù)據(jù)層，偏向應(yīng)用的數(shù)據(jù)加工，也稱數(shù)據(jù)集市層，這一層設(shè)計相對靈活，貼近應(yīng)用，設(shè)計思想以維度建模為主。公共數(shù)據(jù)層（包括公共明細(xì)層DWD和公共匯總層DWS負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)加工與整合、建立一致性的維度、構(gòu)建可復(fù)用的面向分析和統(tǒng)計的明細(xì)事實表以及匯總公共粒度的指標(biāo)，主要采用維度建模思路進行設(shè)計。操作數(shù)據(jù)層，結(jié)構(gòu)上與源系統(tǒng)的增量或者全量數(shù)據(jù)基本保持一致，相當(dāng)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，承擔(dān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的記錄及歷史變化。原始數(shù)據(jù)經(jīng)緩沖層（STG）加載，進入數(shù)倉的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層，這一層采用范式建模，基本保持與數(shù)據(jù)源完全一致的結(jié)構(gòu)，對于變化的數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)拉鏈加工與存儲。OSADS層DIM公共維表CDM層ODS層ADS層DIM公共維表CDM層ODS層ADSADS數(shù)據(jù)應(yīng)用層DWS公共匯總層ODSODS操作數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)服務(wù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間的“橋梁”數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換等數(shù)據(jù)的各種形態(tài)轉(zhuǎn)化為可高效復(fù)用的軟件服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺提供的數(shù)據(jù)服務(wù)可大致統(tǒng)一且多樣化數(shù)據(jù)服務(wù)。一站式提供一般查詢、OLAP分析、在線接口服務(wù)等查詢和應(yīng)用服務(wù)，便于數(shù)據(jù)跟蹤管理；3）數(shù)據(jù)服務(wù)管理核心能力構(gòu)建API接口服務(wù)配置化數(shù)據(jù)服務(wù)管理最核心的能力，包含指標(biāo)類接口、用戶或商品維度的接口、模型輸出類接口、個性化推薦類接口幾大類。通過將接口生產(chǎn)流程產(chǎn)品化，業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法開發(fā)的自助配置上線。性能監(jiān)控實時化接口管理線上化所有接口視為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行線上管理，接口的需求元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)等信息完善，可查看接口文檔、性能指標(biāo)、流量控制、一鍵上下線處理。數(shù)據(jù)血緣可視化將平臺內(nèi)接口與模型、字接口管理線上化所有接口視為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行線上管理，接口的需求元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)等信息完善，可查看接口文檔、性能指標(biāo)、流量控制、一鍵上下線處理。數(shù)據(jù)血緣可視化將平臺內(nèi)接口與模型、字段的血緣關(guān)系及接口與下游應(yīng)用的關(guān)系數(shù)據(jù)，與模型加工產(chǎn)品的血緣鏈路進行關(guān)聯(lián)補充，形成從源端數(shù)據(jù)到API以及下游產(chǎn)品應(yīng)用的全鏈路數(shù)據(jù)血緣，通過可視化方式展示。需求申請工單化出于數(shù)據(jù)安全以及業(yè)務(wù)需求考慮，接口配置權(quán)限需管控在具備數(shù)據(jù)開發(fā)能力的業(yè)務(wù)開發(fā)角色中，相應(yīng)的接口需求申請流程、已有接口申請token復(fù)用流程，形成需求提交、工單流轉(zhuǎn)、處理反饋的數(shù)據(jù)服務(wù)需求流程閉環(huán)。數(shù)據(jù)保障艾瑞咨詢數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可閱讀、易理解、好使用、有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過有序的正向循環(huán)不數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的能力實現(xiàn) 可閱讀中 易理解 好使用中 有價值通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)展示地圖，讓業(yè)務(wù)人員可通過直接操作平臺界面的方式獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，使數(shù)據(jù)信息讀取不再局限于技術(shù)人員。面向業(yè)務(wù)人員組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)簽化，包含標(biāo)簽名、標(biāo)簽描述、標(biāo)簽邏輯、取值類型等基礎(chǔ)元標(biāo)簽信息，幫助業(yè)務(wù)人員深入了解和使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺讓業(yè)務(wù)人員直接了解數(shù)據(jù)信息，自主配置，解決難以描述數(shù)據(jù)需求的問題，縮短數(shù)據(jù)服務(wù)配置生成過程，降低數(shù)據(jù)使用試錯成本。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用過程中完整記錄調(diào)用信息、效果信息、反饋信息等所有反映數(shù)據(jù)價值的信息，評估數(shù)據(jù)標(biāo)簽的重要程度。數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)管理員維護權(quán)限管理管理員維護權(quán)限管理用戶安全體系數(shù)倉平臺數(shù)據(jù)表元數(shù)據(jù)平臺來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)公開資料研究及繪制。?2022.11iResearchInc.艾瑞咨詢金融行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)生態(tài)比較健全。但是，傳統(tǒng)的數(shù)字化解決方案也造成金融機構(gòu)普遍擁有多個信息部門和數(shù)據(jù)中心，隨著業(yè)務(wù)多元發(fā)展和海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累，大量的系統(tǒng)、功能和應(yīng)用被反復(fù)構(gòu)建。數(shù)據(jù)資源、計算資源和人力資源都數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先的金融機構(gòu)已經(jīng)開始搭建數(shù)據(jù)中臺，并產(chǎn)生很多優(yōu)秀案例。數(shù)據(jù)中臺采集和整合金融機構(gòu)內(nèi)多個數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)運營管理數(shù)據(jù)中臺在金融行業(yè)的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)運營管理艾瑞咨詢泛零售行業(yè)從以商家運營為主導(dǎo)的“舊”零售時代，推演至今日的以用戶為中心，數(shù)據(jù)驅(qū)動、體驗為王、口碑思維的零售4.0時代，零售企業(yè)為了解全域運營數(shù)據(jù)、進行場景細(xì)分和精細(xì)化運營、緊隨消費需求和消費鏈路的變化趨勢，內(nèi)部搭建了各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基本滿足日常統(tǒng)計分析。但是，割裂的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也形成了大量碎片化的數(shù)據(jù)，無法做到法對多維數(shù)據(jù)進行閉環(huán)分析，數(shù)據(jù)指導(dǎo)和輔助運營的能力不能充分?jǐn)?shù)據(jù)中臺打通泛零售企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型和研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、匯聚、清洗、調(diào)度到管理的全流程工具化和平臺化，幫助零售企業(yè)打通采購系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運營系統(tǒng)和銷售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行數(shù)社交數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)客服數(shù)據(jù)客服數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化APPAPP數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺在泛零售行業(yè)的應(yīng)用場景云計算知識圖譜云計算資產(chǎn)業(yè)務(wù)化機器學(xué)習(xí)資產(chǎn)業(yè)務(wù)化機器學(xué)習(xí)自然語言處理智能BI深度引擎智能BI深度引擎薦艾瑞咨詢政務(wù)數(shù)字化是數(shù)字政府建設(shè)的重要目標(biāo)，隨著數(shù)據(jù)、算法、服務(wù)不斷創(chuàng)新和迭代，行業(yè)正從政務(wù)電子化、政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)平臺，政務(wù)服務(wù)能力顯著改善。但隨著國內(nèi)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展和社會全面進步，各界對政務(wù)服務(wù)也提出“政府企業(yè)協(xié)同”、“政府服務(wù)公眾”的數(shù)據(jù)資源良性循環(huán)，如何提升政務(wù)協(xié)同過程中協(xié)同辦公效率都成為新心從技術(shù)轉(zhuǎn)向運營管理，通過數(shù)據(jù)流帶動組織和業(yè)務(wù)流程重組，提升政府服務(wù)協(xié)同能力。通過數(shù)據(jù)資源的標(biāo)準(zhǔn)艾瑞咨詢互聯(lián)時代到來，工業(yè)設(shè)備普遍具備智能互聯(lián)屬性，圍繞設(shè)備、系統(tǒng)、人形成了巨量數(shù)據(jù)。此時，企業(yè)的競爭本質(zhì)據(jù)支撐業(yè)務(wù)敏捷性，以應(yīng)對市場的飛速變化。企業(yè)前臺對數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速迭代創(chuàng)新、快速響應(yīng)用戶需求與后臺系工業(yè)平板、手持終端等PLC/DCS、組態(tài)軟件、WMS等RFID、IC/ID、條形碼/二維碼等TCP/IP、串口/USB、Gateway等設(shè)計、排程、調(diào)度、物流、品質(zhì)、服務(wù)等成本分析生產(chǎn)分析品質(zhì)分析智能診斷庫存預(yù)警產(chǎn)能預(yù)警設(shè)備預(yù)警質(zhì)量預(yù)警生產(chǎn)追溯品質(zhì)追溯生產(chǎn)預(yù)測產(chǎn)能模擬質(zhì)量SPC設(shè)備預(yù)測維護庫存看板產(chǎn)量看板設(shè)備監(jiān)控品質(zhì)監(jiān)控單品追溯異常檢測艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺概述數(shù)據(jù)中臺概述1數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景2數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐3典型企業(yè)案例典型企業(yè)案例行業(yè)前景展望行業(yè)前景展望5艾瑞咨詢析和應(yīng)用的優(yōu)勢，全面推進產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；瑫r豐富自身SaaS產(chǎn)品經(jīng)驗，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和與與ABAC權(quán)限管理艾瑞咨詢StartDT產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域與應(yīng)用案例某制造企業(yè)某證券公司泛零售----"政府制造地產(chǎn)金融?沉淀消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更加全面、準(zhǔn)確、有針對性地了解消費者和服務(wù)消費者?用數(shù)據(jù)賦能商品智能運營，升級數(shù)據(jù)決策，推動集團整體業(yè)務(wù)的數(shù)某制造企業(yè)某證券公司泛零售----"政府制造地產(chǎn)金融?沉淀消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更加全面、準(zhǔn)確、有針對性地了解消費者和服務(wù)消費者?用數(shù)據(jù)賦能商品智能運營，升級數(shù)據(jù)決策，推動集團整體業(yè)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型?構(gòu)建會員標(biāo)簽體系，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，成交金額、成交占比等持續(xù)提升，廣告投放ROI提升10倍以上，首鋪準(zhǔn)確率提高79%，銷量預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)70%，調(diào)補貨實現(xiàn)100%自動化，拉補效率提升60%；庫存售罄率提升10%某服裝集團成效需求需求?圍繞營銷、計劃和財務(wù)場景建設(shè)運營數(shù)據(jù)平臺底座，統(tǒng)一指標(biāo)，輔助分析和決策?打通商務(wù)、計劃、采購、倉儲、生產(chǎn)、物流和結(jié)算主題全流程數(shù)據(jù)預(yù)警分析體系成成效?建設(shè)OTC節(jié)點指標(biāo)體系，拉通商務(wù)、計劃、采購、倉儲、生產(chǎn)、物流和結(jié)算7個領(lǐng)域，37個OTC流程節(jié)點，構(gòu)建大運營領(lǐng)域的結(jié)果指標(biāo)體系，形成決策層分析框架?建設(shè)OTC數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶，包括PC端OTC數(shù)據(jù)門戶和大屏端OTC門戶需?需?多類型數(shù)據(jù)源統(tǒng)一API開放和管理，API調(diào)用、錯誤監(jiān)控、告警通知等，提高使用率求?搭建數(shù)據(jù)平臺滿足數(shù)據(jù)存儲、交換、加工和下發(fā)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)的對外口徑和安全性成成效?基于DataSimba能力，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、治理和整合，通過DataSimba的API工廠（SimbaAPI）能力和運維能力，實現(xiàn)可視化、向?qū)Ｊ綌?shù)據(jù)開發(fā)及統(tǒng)一監(jiān)控和管理?支持多類型數(shù)據(jù)庫生成API，提供審批授權(quán)、調(diào)用限流等多種方式保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全神州信息艾瑞咨詢務(wù)、農(nóng)業(yè)、泛零售、制造等行業(yè)有著深刻洞察和豐富的實踐經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)開發(fā)和治理領(lǐng)域，神州信息打造的“六合上甲”一體化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，提供對數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、治理、分享、可視化等復(fù)雜組合場景的應(yīng)用能力和全生命周期研發(fā)能力，數(shù)據(jù)中臺安全數(shù)據(jù)應(yīng)用支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺運維數(shù)據(jù)訪問與服務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運營存儲與計算數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)集成人工智能神州信息“六合上甲”產(chǎn)品架構(gòu)與“三態(tài)”設(shè)計模式數(shù)據(jù)中臺安全數(shù)據(jù)應(yīng)用支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺運維數(shù)據(jù)訪問與服務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運營存儲與計算數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)集成人工智能開發(fā)態(tài)測試態(tài)生產(chǎn)態(tài)!神州信息艾瑞咨詢神州信息數(shù)據(jù)開發(fā)治理的能力矩陣與典型模式全域數(shù)據(jù)匯聚“六合上甲”提供了異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定快速的同步集成能力，實現(xiàn)全域數(shù)全域數(shù)據(jù)匯聚“六合上甲”提供了異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定快速的同步集成能力，實現(xiàn)全域數(shù)豐富的計算引擎支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)庫適配業(yè)界主流大數(shù)據(jù)存儲計算引擎，有豐富的國內(nèi)合作伙檢測規(guī)則開發(fā)；數(shù)據(jù)安全監(jiān)控和實施；檢驗是否符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；使用元數(shù)據(jù)；靈活穩(wěn)定的數(shù)據(jù)API統(tǒng)一輸出數(shù)據(jù)服務(wù)，保障數(shù)據(jù)開發(fā)治理的能力矩陣數(shù)據(jù)開發(fā)治理的典型模式之一融合DataOps理念實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)一體化研發(fā)，縮短數(shù)據(jù)開發(fā)周期，讓數(shù)據(jù)在短時間和低場景式開發(fā)和全流程需求管理按需選取最佳的數(shù)據(jù)治理模式以及相應(yīng)的開發(fā)，從接到業(yè)務(wù)需求開始，整個全流程質(zhì)量監(jiān)控根據(jù)業(yè)務(wù)需要，配置相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核點，提供任務(wù)中斷/報表數(shù)據(jù)展示的支持本地化+云部署的方式充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全與融合數(shù)據(jù)中臺交付的方法論數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵是服務(wù)共享和復(fù)用，“六合上甲”的數(shù)據(jù)開發(fā)治理功能都和艾瑞咨詢企業(yè)級數(shù)據(jù)分析和智能平臺，挖掘營銷、銷售等明略科技依托16年的數(shù)據(jù)智能技術(shù)沉淀，重點圍繞營銷、銷售和服務(wù)等數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品線。其中，明略科技的營銷數(shù)據(jù)中臺是以消費者服務(wù)體驗為中心的企業(yè)用戶數(shù)據(jù)管理平臺，幫助企業(yè)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)服務(wù)化，為企業(yè)提供基于消費者消費周期的數(shù)據(jù)管理及分析，結(jié)合商務(wù)場景和明略科技智能營銷系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)人群拆包人群/屬性對外API服務(wù)艾瑞咨詢明略科技深耕營銷場景數(shù)字化領(lǐng)域，在零售、快銷、汽車、金融和科技等行業(yè)運營、私域客戶深度運營等多個業(yè)務(wù)場景為企業(yè)用戶提供了快速、敏捷、安全的數(shù)字化解決方案，讓數(shù)據(jù)科學(xué)建模，讓營銷人員能夠利用可視化工具洞察用戶行為，提明略科技智慧營銷數(shù)據(jù)中臺典型案例與核心能力客戶在電商平臺上實現(xiàn)ROI提升8%-15%。對于已搭建好CDP、MA、SCRM等率334%和客單價42%。營銷自動化配合A/BTest沉淀最優(yōu)轉(zhuǎn)化策略高質(zhì)量流量識別，降低線索獲取成本基于業(yè)務(wù)場景驅(qū)動用戶數(shù)據(jù)細(xì)分冷熱線索運營，提升線索轉(zhuǎn)化率線索成交概率動態(tài)預(yù)測打分整合用戶數(shù)據(jù)識別用戶狀態(tài)私域客戶需求深度挖掘私域客戶深度運營流量質(zhì)量識別流量線索私域場景“汽車場景”“核心能力”“快速、敏捷、安全”期，開發(fā)工程師能夠更敏捷的建模，艾瑞咨詢大數(shù)字生產(chǎn)力模型，幫助企業(yè)發(fā)展軟件生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)生產(chǎn)力、智慧生產(chǎn)力，沉淀企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效。目前已服務(wù)工商銀行、興業(yè)銀行、華泰證數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)1.2數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)1.23數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)質(zhì)量41典型客戶：泰康資產(chǎn)|東北證券|九州通|德邦快遞|浙江電信234數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)前臺數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理360數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)后臺?2022.11iResearchInc.微品致遠(yuǎn)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI算法、數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)駕駛艙等全服務(wù)環(huán)節(jié)。微品致遠(yuǎn)以多業(yè)務(wù)互補的“組合數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系數(shù)據(jù)中臺IOC可視化平臺IoT平臺5GMEC場景方案營銷賦能數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系數(shù)據(jù)中臺IOC可視化平臺IoT平臺5GMEC場景方案營銷賦能管理賦能生產(chǎn)賦能數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理平臺匯總層整合層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺貼源層數(shù)據(jù)管理平臺匯總層整合層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺貼源層大數(shù)據(jù)平臺 外部數(shù)據(jù)?2022.11iResearchInc.微品致遠(yuǎn)艾瑞咨詢微品致遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中臺體系的核心建設(shè)包含數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品施路徑，以項目咨詢?yōu)橄刃校Y(jié)合不同企業(yè)客戶的數(shù)字化進程和階段性數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，提供輕量級、低代碼、可落微品致遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中臺的實施路徑包含機會評估和企業(yè)評估兩項服務(wù)明確業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)建模，與現(xiàn)有系統(tǒng)匹配設(shè)包含機會評估和企業(yè)評估兩項服務(wù)明確業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)建模，與現(xiàn)有系統(tǒng)匹配微品一站式中臺安裝或升級整體環(huán)境測試聯(lián)調(diào)上線數(shù)據(jù)倉庫ETL設(shè)計、模型開發(fā)微品一站式中臺安裝或升級整體環(huán)境測試聯(lián)調(diào)上線元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、內(nèi)部使用，規(guī)劃基于中臺?2022.11iResearchInc.微品致遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中臺的案例實踐某機場數(shù)據(jù)中臺某城發(fā)集團數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、AI數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、AI中臺共建，數(shù)據(jù)治理提質(zhì)增效數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，輸出主數(shù)據(jù)1000余條。100+系統(tǒng)共享服務(wù)，日數(shù)據(jù)吞吐100萬+BI節(jié)省業(yè)績分析人員，年節(jié)省費BI節(jié)省業(yè)績分析人員，年節(jié)省費用100萬與業(yè)務(wù)中臺、業(yè)務(wù)系統(tǒng)互通，數(shù)據(jù)融合匯聚展示中心，解決IT信息化建設(shè)中5大業(yè)務(wù)?2022.11iResearchInc.艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中臺概述數(shù)據(jù)中臺概述1數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景數(shù)據(jù)中臺行業(yè)全景2數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)實踐3典型企業(yè)案例典型企業(yè)案例行業(yè)前景展望行業(yè)前景展望5艾瑞咨詢云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢，主要由Docker+Kubernetes以及Sp