【案例】智慧交通數(shù)字孿生IOC系統(tǒng)白皮書

產(chǎn)品白皮書北京數(shù)字冰雹信息技術(shù)有限公司1.產(chǎn)品概述 22.產(chǎn)品功能 22.1.業(yè)務(wù)決策賦能 22.1.1.總體態(tài)勢監(jiān)測 22.1.2.區(qū)域交通監(jiān)測 42.1.3.微觀交通監(jiān)測 52.1.3.1交通樞紐站監(jiān)測 52.1.3.2.短途態(tài)勢監(jiān)測 52.1.3.3.站點優(yōu)化分析 62.2.智能運維賦能 62.2.1.智能預(yù)警 62.2.2.智能感知 62.2.3.智能處置 72.2.4.智能考評 72.2.5.智能改進 82.3.數(shù)字孿生賦能 82.3.1.全要素場景對象集成 82.3.2.強大的多源數(shù)據(jù)融合 92.3.3.多類型地圖數(shù)據(jù)融合 92.3.4.全尺度三維孿生渲染 2.3.5.全要素對象交互控制 2.4.基礎(chǔ)平臺賦能 112.4.1.通信融合 2.4.2.視頻監(jiān)控 2.4.3.物聯(lián)感知 2.4.4.AI識別 2.4.5.數(shù)據(jù)分析 2.4.6.業(yè)務(wù)系統(tǒng) 2.4.7.三屏一體化聯(lián)動 3.產(chǎn)品亮點 123.1.效果非凡 123.2.功能強大 133.3.自主可控 133.4.跨平臺支持 3.5.金牌口碑 13 數(shù)字冰雹智慧交通數(shù)字孿生IOC系統(tǒng)，支持整合交通各部門現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，深度融合5G、大數(shù)據(jù)、云計算、AI、融合通信等前沿技術(shù)應(yīng)用，將信息、技術(shù)、設(shè)備與交通管理需求有機結(jié)合，覆蓋交通總體態(tài)勢監(jiān)測、區(qū)域交通監(jiān)測、樞紐態(tài)勢監(jiān)測、交通人口分布分析、出行需求分析、職住聯(lián)系分析等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，賦能用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)“智能感知、智能處置、智能考評、智能改進”，有效提升跨部門決策和資源協(xié)調(diào)效率。2.1.1.總體態(tài)勢監(jiān)測2.1.1.1交通總體態(tài)勢監(jiān)測支持集成交通各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于地理信息系統(tǒng)，可對公交車、停車場、共享單車、重點車輛等關(guān)鍵要素的分布、狀態(tài)進行實時監(jiān)測，并支持點選查看機動目標、執(zhí)勤警力、視頻監(jiān)控等要素對象詳細信息；提供豐富的可視化圖表，對交通運行態(tài)勢、智能事件感知、重點對象治理、交通供給態(tài)勢、交通人口分布等數(shù)據(jù)指標進行多維度可視化分析，輔助管理者全面掌握交通整體運行態(tài)勢。2.1.1.2.人口分布監(jiān)測基于地理信息系統(tǒng)，支持通過熱力圖、飛線圖等可視化分析手段，對城市實有、居住、工作、流動、旅游等各類人口的地理分布、出行態(tài)勢等關(guān)鍵指標進行直觀分析，并結(jié)合豐富的可視化圖表，對城市人口和交通運行之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行綜合可視化分析，為城市交通需求分析評估提供工作決策支持。 2.1.1.3出行需求分析支持集成交管部門現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，基于地理信息系統(tǒng)，對城市各轄區(qū)人口出行路線、出行方式、出行目的等信息進行實時監(jiān)測；基于專業(yè)模型算法，對出行量分布、發(fā)生與吸引交通量、交通出行趨勢、交通出行排名等關(guān)鍵指標進行多維度可視化分析，輔助用戶全面掌握城市出行需求，為城市綜合交通規(guī)劃、交通方式結(jié)構(gòu)優(yōu)化等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。2.1.1.4.城市結(jié)構(gòu)分析支持基于地理信息系統(tǒng)，對城市各轄區(qū)、主中心、副中心、抱團等管理要素的范圍、分布、狀態(tài)進行可視化監(jiān)測；并結(jié)合豐富的可視化分析手段，對交通人口分布、人口規(guī)模、綜合指數(shù)、發(fā)展指數(shù)等數(shù)據(jù)指標進行多維度可視化分析，輔助管理者全面城市交通發(fā)展情況，助力市域精細化治理。 2.1.2.1.區(qū)域交通態(tài)勢監(jiān)測視野聚焦重點區(qū)域，基于地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，支持對轄區(qū)內(nèi)公交站、停車場、交通探頭等各交通管理要素的分布、狀態(tài)進行實時監(jiān)測，并對異常數(shù)據(jù)進行自動預(yù)警告警；結(jié)合專業(yè)模型算法，對轄區(qū)內(nèi)交通運行態(tài)勢、重點對象監(jiān)管、交通供給態(tài)勢、交通人口分布等數(shù)據(jù)進行多維度可視化分析，為轄區(qū)交通態(tài)勢分析研判提供科學(xué)依據(jù)，有效提升交管部門應(yīng)急處置效能。2.1.2.2.出行聯(lián)系分析基于地理信息系統(tǒng)，支持通過飛線圖、路網(wǎng)圖等可視化分析手段，對轄區(qū)內(nèi)交通人口出行方式、出行方向等關(guān)鍵指標進行直觀分析，并基于專業(yè)模型算法，結(jié)合兩側(cè)圖表，對轄區(qū)交通出行量、人口來源、分時客流變化、區(qū)域特征等數(shù)據(jù)進行綜合分析研判，輔助管理者全面掌握區(qū)域交通出行變化及人口流動態(tài)勢。2.1.2.3.職住聯(lián)系分析基于地理信息系統(tǒng)，支持對轄區(qū)內(nèi)居住人口、工作人口、到訪人口、住職/職住等管理要素的分布態(tài)勢進行監(jiān)測和可視化分析，并結(jié)合豐富的可視化圖表，對交通人口數(shù)量/來源、分時客流/人口變化、物業(yè)類型等關(guān)鍵指標進行多維度串并分析，輔助深度挖掘轄區(qū)人口職住聯(lián)系。 2.1.3.1交通樞紐站監(jiān)測視野聚焦至重要交通樞紐，通過可視化數(shù)字孿生，對交通樞紐周邊環(huán)境、植被、建筑、道路、水體等要素進行真實復(fù)現(xiàn)，并可對樞紐站出/入站口、停車場、公交站、街道商業(yè)等關(guān)鍵要素的地理位置、實時狀態(tài)等信息進行實時監(jiān)測，并可點選查看站點、機動目標、視頻監(jiān)控等要素的詳細信息；基于專業(yè)模型算法，對樞紐站人口/崗位/站點/線網(wǎng)覆蓋率、TOD指數(shù)、數(shù)量指數(shù)、質(zhì)量指數(shù)等關(guān)鍵指標進行可視化分析，輔助管理者精準掌握交通樞紐運行狀態(tài)，提升監(jiān)管效能。2.1.3.2.短途態(tài)勢監(jiān)測基于地理信息系統(tǒng)，對樞紐站周邊公交站、停車場、出租車、公交車等要素的分布、狀態(tài)進行實時監(jiān)測；并結(jié)合專業(yè)模型算法，結(jié)合飛線圖、等時圈等可視化分析手段，直觀展現(xiàn)交通人口短途出行方向、距離、方式，并可對站邊周邊交通能力、客流接駁情況、分時客流等關(guān)鍵指標進行綜合分析研判，為管理者進行交通樞紐與其他交通方式之間的轉(zhuǎn)化銜接分析提供決策支持。 2.1.3.3.站點優(yōu)化分析結(jié)合專業(yè)模型算法，通過豐富的可視化分析手段，可對站點客流乘降量、站點接駁距離、輻射范圍、單車缺口與規(guī)模、單車投放區(qū)域等關(guān)鍵指標進行多維度分析；并可結(jié)合分析結(jié)果，智能化提出各個站點的優(yōu)化方案，并三維地圖上進行直觀呈現(xiàn)，為管理者進行站點優(yōu)化、提升交通服務(wù)水平提供有力支持。2.2.1.智能預(yù)警支持基于時間、空間、數(shù)據(jù)等多個維度，為各類焦點事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則，自動監(jiān)控各類焦點事件的發(fā)展狀態(tài)，對來自不同部門和不同系統(tǒng)的告警信息進行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合預(yù)警模型進行風(fēng)險研判，確定告警信息的風(fēng)險級別，提前進行可視化預(yù)警告警。2.2.2.智能感知支持整合12345、122接處警平臺、AI識別、網(wǎng)格巡查、無人機巡查、網(wǎng)絡(luò)輿情等多平臺數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)多源事件的融合共享；并可深度融合前端AI識別、人工智能、物聯(lián)感知等技術(shù)應(yīng)用，對城市全要素對象進行全時段智能監(jiān)測和自動巡檢，對各類異常事件進行自動感知、智能分析、及時預(yù)警、主動告警，實現(xiàn)全域態(tài)勢的智能感知。 2.2.3.智能處置支持整合信息、事件、工作流以及聯(lián)動資源，融合視頻會議、視頻監(jiān)控、無人機巡航、集群通信等通訊指揮平臺，根據(jù)應(yīng)急預(yù)案流程智能化進行事件自動分類、派單、一鍵指揮調(diào)度，實現(xiàn)跨地域、跨層級、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同指揮調(diào)度；同時可智能化篩選查看告警事件詳情、發(fā)生地監(jiān)控視頻、處置環(huán)節(jié)、處置狀態(tài)等信息，方便指揮人員及時跟蹤、推進、反饋事件處置。2.2.4.智能考評支持智能加載事件處置狀態(tài)，對事件處置進行督辦。管理者可跟蹤監(jiān)測事件處置全流程，實時掌握已派發(fā)事件或任務(wù)的處置、結(jié)果、反饋狀態(tài)及相關(guān)內(nèi)容描述，直到處置完結(jié)反饋提交，實現(xiàn)督 辦事件的全過程查看，同時整合事件督辦的相關(guān)信息，建立科學(xué)評價體系，對事件處理效果進行智 能量化考評，為精細化管理提供科學(xué)依據(jù)。2.2.5.智能改進支持建立“智能預(yù)警-智能感知-智能派發(fā)-智能處置-智能考評-智能改進”的全流程一體化業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，深度整合各部門、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，細分業(yè)務(wù)場景，建立多維度動態(tài)專題指標，對全時空態(tài)勢數(shù)據(jù)進行深入分析挖掘，對問題根源進行智能精準溯源分析，對事件發(fā)展態(tài)勢進行智能推演預(yù)測，為工作優(yōu)化改進提供全面、科學(xué)、智能的決策依據(jù)。2.3.1.全要素場景對象集成基于真實世界信息，內(nèi)核級支持全要素場景對象加載，包含矢量地理信息數(shù)據(jù)、建筑模型數(shù)據(jù)、城市設(shè)施、空間實體對象、數(shù)據(jù)圖層、自定義對象等，構(gòu)建多源信息融合聯(lián)動分析的城市全要素體系，完整、詳盡的對城市運行態(tài)勢進行全方位復(fù)現(xiàn)。 2.3.2.強大的多源數(shù)據(jù)融合原生支持各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺、云服務(wù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等多源數(shù)據(jù)接入，支持高性能海量數(shù)據(jù)實時接入、萃取、轉(zhuǎn)換，滿足實時數(shù)據(jù)監(jiān)測需求；支持與視頻監(jiān)控、融合通信、視頻會議、手臺等底層業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接，并可與AI、行業(yè)專業(yè)分析計算模型等有效融合，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的智能關(guān)聯(lián)分析，為用戶決策研判提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。2.3.3.多類型地圖數(shù)據(jù)融合支持全球范圍多種通用地圖數(shù)據(jù)（如政區(qū)圖/地形圖/衛(wèi)星圖等）接入，支持WGS84/北京54/ 西安80/CGCS2000等多種投影坐標系；支持接入警用地理信息系統(tǒng)PGIS/天地圖等專用地圖數(shù)據(jù);支持加載超大范圍高精度高程數(shù)據(jù)、各類矢量地理要素數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)、無人機航拍數(shù)據(jù)、BIM數(shù)據(jù)等，充分滿足用戶的應(yīng)用需求。2.3.4.全尺度三維孿生渲染高性能三維渲染核心，超精細還原真實世界場景紋理細節(jié)，實現(xiàn)照片級細節(jié)顯示精度；無限視界，從太陽系到一顆螺絲釘，超大場景全尺度還原；具備高逼真渲染特效，如高級動態(tài)光照、信息化霧、輝光、燈光、白天/黃昏/夜晚、大氣、雨雪等環(huán)境效果，實現(xiàn)影視級實時渲染效果。2.3.5.全要素對象交互控制針對態(tài)勢監(jiān)測業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供主題切換、圖層篩選、區(qū)域上卷下鉆、目標畫像（目標詳細信息、相關(guān)監(jiān)控視頻、處置流程、預(yù)案等）、建筑剖分、數(shù)據(jù)篩選、對象搜索、鏡頭控制、目標鎖定（定位、軌跡跟蹤）等豐富的交互查詢手段，輔助用戶對特定領(lǐng)域運行態(tài)勢進行監(jiān)測和分析。針對數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用，支持地圖聯(lián)動、表圖聯(lián)動、表表聯(lián)動、上卷下鉆、數(shù)據(jù)回放等豐富的分析查詢手段，可點選查看同一數(shù)據(jù)指標在不同維度下的分布特征，輔助用戶全面掌控數(shù)據(jù)變化態(tài)勢、深度挖掘運行數(shù)據(jù)的時空特征及變化規(guī)律。 2.4.1.通信融合支持深度集成視頻會議、手臺、電話會議、廣播、實景指揮等技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)各系統(tǒng)應(yīng)用的互聯(lián)互通，實現(xiàn)實時視頻及數(shù)據(jù)交互、遠程溝通協(xié)作、協(xié)同指揮調(diào)度，滿足通訊指揮應(yīng)用場景的需求，提升通信指揮效能。2.4.2.視頻監(jiān)控支持深度集成?？?、大華、宇視、華為等主流視頻平臺，AI/AR/鷹眼/高點/云臺/IVS等視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用，可在三維態(tài)勢地圖上標注攝像頭對象，并關(guān)聯(lián)其視頻信號源，可以通過在地圖上點擊、圈選等多種交互方式，調(diào)取相應(yīng)監(jiān)控視頻。2.4.3.物聯(lián)感知支持匯聚各類物聯(lián)感知設(shè)備數(shù)據(jù)，融合物聯(lián)網(wǎng)智能識別技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)人員、車輛、事件、設(shè)備、環(huán)境等全要素態(tài)勢的全面采集、精準反映和智能感知，實現(xiàn)“智能監(jiān)測、實時感知、提前預(yù)警、主動響應(yīng)”。 2.4.4.AI識別支持深度融合AI智能巡檢、智能識別、智能研判等算法應(yīng)用，對各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于特定業(yè)務(wù)需求，進行AI智能識別分析，實現(xiàn)將現(xiàn)有信息資源與人工智能計算結(jié)果進行串并分析，通過AI賦能，為城市治理提供智能化決策支持。2.4.5.數(shù)據(jù)分析針對各部門現(xiàn)有多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，可提供豐富的可視化分析手段，結(jié)合專業(yè)分析算法和數(shù)據(jù)模型，按照業(yè)務(wù)需求進行多維度并行分析；支持數(shù)據(jù)實時顯示、態(tài)勢歷史回溯、上卷/下鉆/切片等數(shù)據(jù)分析支持，輔助用戶深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為管理決策提供科學(xué)、全面的依據(jù)。2.4.6.業(yè)務(wù)系統(tǒng)支持對接多部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可將不同平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)綜合匯集于系統(tǒng)之上，實現(xiàn)了跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息的融合顯示和關(guān)聯(lián)分析，為細分領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支撐。2.4.7.三屏一體化聯(lián)動多終端運行支持，支持大中小屏數(shù)據(jù)同源可視化顯示，同屏互動操作一體化聯(lián)動，滿足用戶多屏交互展示需求，并支持用戶權(quán)限管理。具備友好易用的一體化操作模式，可便捷的對全要素對象進行交互控制，為用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用提供有力支持。超精細還原真實世界場景紋理細節(jié)，實現(xiàn)照片級細節(jié)顯示精度；無限視界，從太陽系到一顆螺絲釘，超大場景全尺度還原、超大范圍時空態(tài)勢顯示；具備高逼真渲染特效，實現(xiàn)影視級實時渲染 效果，極大地提升運營指揮中心的視覺體驗和決策應(yīng)用效能。具備態(tài)勢監(jiān)測、應(yīng)急指揮、展示匯報、流程管理、輔助決策等多重作用，承擔著決策中心、預(yù)警中心、治理中心、指揮中心、展示中心等多種職能，充分滿足用戶各種復(fù)雜的應(yīng)用場景，為用戶的業(yè)務(wù)決策提供有力支撐，大幅提升決策效率。核心三維渲染引擎自主研發(fā)，全面掌握產(chǎn)品核心技術(shù)，非國外商業(yè)引擎二次包裝（如虛幻、Unity、Ventuz、Unigine等不受國外技術(shù)制約；擁有成熟完善的產(chǎn)