數(shù)據(jù)新聞概論 課件 第3章 數(shù)據(jù)與選題

第三講：數(shù)據(jù)與選題主講人：***************目錄CONTENTS理解數(shù)據(jù)選題策劃行業(yè)PPT模板/hangye/理解數(shù)據(jù)01理解數(shù)據(jù)一、談?wù)劇皵?shù)據(jù)”一詞的翻譯“data”一詞最早出現(xiàn)于17世紀(jì)中葉，其是拉丁文“datum”（指“一條信息”）的復(fù)數(shù)形式，在哲學(xué)層面被視為“假定為事實(shí)的事物”?！癲ata”在牛津詞典中定義為“Factsandstatisticscollectedtogetherforreferenceoranalysis.”（收集的用以參考或分析的事實(shí)材料和統(tǒng)計(jì)資料的集合）“data”具有兩重內(nèi)涵：Thequantities,characters,orsymbolsonwhichoperationsareperformedbyacomputer,whichmaybestoredandtransmittedintheformofelectricalsignalsandrecordedonmagnetic,optical,ormechanicalrecordingmedia.

0102PhilosophyThingsknownorassumedasfacts,makingthebasisofreasoningorcalculation.

數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)一、談?wù)劇皵?shù)據(jù)”一詞的翻譯英文中的“data”具有幾個(gè)關(guān)鍵特征：其一，它既包括我們所熟悉的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，也包括其他事實(shí)材料；其二，它以數(shù)值、字符和符號(hào)的形式存在，并可被計(jì)算機(jī)處理，可通過電子信號(hào)的方式存儲(chǔ)和傳輸，還可被一些記錄介質(zhì)記錄；其三，從本質(zhì)上看，它是構(gòu)成推理和運(yùn)算的基礎(chǔ)。在《現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》中，“數(shù)據(jù)”被認(rèn)為是“進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計(jì)等所依據(jù)的數(shù)值”。由此可見兩種定義的不對(duì)等，也容易因此窄化對(duì)“數(shù)據(jù)”的理解。

數(shù)字或數(shù)值理解數(shù)據(jù)二、計(jì)算機(jī)中的“數(shù)據(jù)”及相關(guān)概念計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)包括數(shù)值數(shù)據(jù)和非數(shù)值數(shù)據(jù)兩類。數(shù)值數(shù)據(jù)是指可以參加算術(shù)運(yùn)算的數(shù)據(jù)，而非數(shù)值數(shù)據(jù)則指不能參加算術(shù)運(yùn)算的數(shù)據(jù)或者無(wú)值的數(shù)字。計(jì)算機(jī)中所有數(shù)據(jù)必須采用數(shù)字化編碼的形式進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和傳輸。而這種編碼的形式就是采用“0”和“1”兩個(gè)基本符號(hào)組成二進(jìn)制數(shù)。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位：位（比特），字節(jié)，字，字長(zhǎng)

理解數(shù)據(jù)二、計(jì)算機(jī)中的“數(shù)據(jù)”及相關(guān)概念信息的數(shù)字化：信息如何編碼構(gòu)成計(jì)算機(jī)能夠存儲(chǔ)和處理的數(shù)據(jù)字符：ASCII碼，漢字編碼，Unicode編碼圖形和圖像：位圖（點(diǎn)陣圖像、像素圖或柵格圖）和矢量圖；常見的圖片文件格式音頻：常見的音頻文件格式視頻和動(dòng)畫理解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集（datasets）是一組數(shù)據(jù)的集合，它由數(shù)據(jù)對(duì)象組成，每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象代表一個(gè)實(shí)體。數(shù)據(jù)對(duì)象又稱樣本、實(shí)例、數(shù)據(jù)點(diǎn)或?qū)ο蟆傩裕╝ttribute）是一個(gè)數(shù)據(jù)字段，它表示數(shù)據(jù)對(duì)象的一個(gè)性質(zhì)或特性，它因?qū)ο蠖?，或隨著時(shí)間而變化。屬性描述例子分類的（定性的）標(biāo)稱（定類變量）（=，≠）標(biāo)稱屬性的值僅僅只是不同的名字，即標(biāo)稱值只提供足夠的信息以區(qū)分對(duì)象。注意設(shè)計(jì)此類屬性的各個(gè)類別時(shí)類與類之間要相互排斥且所有對(duì)象都有歸屬。郵政編碼、雇員ID、眼球顏色、性別序數(shù)（定序變量）（<，>）序數(shù)屬性的值提供足夠的信息確定對(duì)象的等級(jí)次序。注意各個(gè)序數(shù)屬性的值之間沒有明確的間隔距離，無(wú)法用確切的尺度來(lái)衡量。礦石硬度、{好，較好，最好}、成績(jī)、街道號(hào)碼數(shù)值的（定量的）區(qū)間（定距變量（+，-）對(duì)于區(qū)間屬性，值之間的差是有意義的，即存在測(cè)量單位。此類屬性沒有真正的零點(diǎn)，屬性各類別之間的距離只能用加減的形式說(shuō)明。日歷日期、攝氏或華氏溫度比率（定比變量）（*，/）具有相等單位和絕對(duì)零點(diǎn)的變量。對(duì)于定比變量，差和比率都是有意義的。定比變量是最高層次的變量。絕對(duì)溫度、貨幣量、計(jì)數(shù)、年齡、質(zhì)量、長(zhǎng)度、電流（TanP-N,SteinbachM,KumarV.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?完整版.北京:人民郵電出版社,2014:15.）

理解數(shù)據(jù)二、計(jì)算機(jī)中的“數(shù)據(jù)”及相關(guān)概念常見的數(shù)據(jù)集包括記錄數(shù)據(jù)、基于圖形的數(shù)據(jù)和有序的數(shù)據(jù)。在實(shí)際生活中，我們最常接觸的是記錄數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)集多以表格文件的形式存在，數(shù)據(jù)即為文件中的記錄，而每個(gè)記錄都對(duì)應(yīng)固定的字段（即屬性）。此類數(shù)據(jù)集也常被稱為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?；趫D形的數(shù)據(jù)：一些數(shù)據(jù)對(duì)象本身具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，那么以圖形的方式來(lái)表示這類數(shù)據(jù)更有效率。如諸多化合物的結(jié)構(gòu)都以圖形的方式表示。有序的數(shù)據(jù)：屬性具有涉及時(shí)間或空間序的聯(lián)系的數(shù)據(jù)。如我們所熟知的基因組序列數(shù)據(jù)，標(biāo)注股票價(jià)格變化走勢(shì)的金融數(shù)據(jù)集，記錄二維或三維空間點(diǎn)上測(cè)量數(shù)值的地理科學(xué)數(shù)據(jù)集。

理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型0103050204時(shí)序數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)跨媒體數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型時(shí)序數(shù)據(jù)指隨著時(shí)間變化、帶時(shí)間屬性的數(shù)據(jù)，人類社會(huì)的所有微觀活動(dòng)和歷史事件都能構(gòu)成隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)可以告知受眾什么在伴隨時(shí)間的改變成為過去，什么依然保持不變，變化的規(guī)律何在，有否循環(huán)模式或意外的波動(dòng)。一般的，時(shí)序數(shù)據(jù)以記錄數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。下一頁(yè)表中呈現(xiàn)的是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國(guó)（除港澳臺(tái)）的31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的歷年的鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員人數(shù)所做的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集，時(shí)間跨度為2010-2018年。通過這份時(shí)序數(shù)據(jù)，你有哪些發(fā)現(xiàn)？

時(shí)序數(shù)據(jù)示例理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型空間數(shù)據(jù)指帶有物理空間坐標(biāo)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)對(duì)象大多來(lái)源于科學(xué)計(jì)算和實(shí)驗(yàn)探測(cè)。地理數(shù)據(jù)是空間數(shù)據(jù)中一種最常見的類型，地理數(shù)據(jù)的主要形式是記錄數(shù)據(jù)和基于圖片的數(shù)據(jù)。其中記錄數(shù)據(jù)通常是指存儲(chǔ)了經(jīng)緯度等地理坐標(biāo)相關(guān)信息的數(shù)據(jù)，在使用過程中大多會(huì)被處理成矢量數(shù)據(jù)，再進(jìn)行展示；而基于圖片的地理數(shù)據(jù)包括矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)，其中矢量數(shù)據(jù)是由一系列點(diǎn)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，需存儲(chǔ)在GeoJson（.json）、Shapefile、KML（.kml/.kmz）等特定格式的文件中，且點(diǎn)、線、面不能同時(shí)存在一個(gè)文件里，需單獨(dú)存儲(chǔ)在不同文件中，而柵格數(shù)據(jù)就是圖片，其中每個(gè)圖的像素映射上了地理坐標(biāo)。理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型空間數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)是一種兼具時(shí)序和空間數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)，指“具有時(shí)空特征的,通過對(duì)一個(gè)或多個(gè)移動(dòng)對(duì)象運(yùn)動(dòng)過程的采樣所形成的數(shù)據(jù)信息，一般包括采樣點(diǎn)位置信息、采樣時(shí)間信息、速度等。軌跡數(shù)據(jù)來(lái)源多樣并且復(fù)雜，可以通過GPS定位器、手機(jī)服務(wù)、通信基站、信用卡、公交卡等，也包括射頻識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、衛(wèi)星遙感和社交媒體數(shù)據(jù)等不同方式來(lái)獲取?！?/p>

（高強(qiáng)等.軌跡大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述.軟件學(xué)報(bào),2017,28(4).

）北京市某外賣平臺(tái)的外賣員送餐路線軌跡（來(lái)源：相數(shù)科技）軌跡數(shù)據(jù)的類型大數(shù)據(jù)概述具體數(shù)據(jù)類型舉例人類活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)人們基于GPS定位技術(shù)主動(dòng)分享位置信息或通過社交網(wǎng)絡(luò)的照片分享、郵件來(lái)往等記錄的活動(dòng)軌跡；人們?cè)跓o(wú)意間開啟基于基站定位服務(wù)而暴露的具有時(shí)空特征的軌跡數(shù)據(jù)；運(yùn)用動(dòng)作捕捉技術(shù)，還原物體或人體在真實(shí)三維空間中的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)。手機(jī)信令數(shù)據(jù)：記錄手機(jī)用戶在發(fā)生通話、收發(fā)短信、位置更新等事件時(shí)手機(jī)連接的基站位置信息。社交媒體簽到數(shù)據(jù)：來(lái)源于社交平臺(tái)，具有地理位置信息。動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)；使用慣性測(cè)量單元、光學(xué)攝像機(jī)、深度攝像機(jī)等傳感器來(lái)捕捉人體關(guān)節(jié)的位置、旋轉(zhuǎn)和角度等數(shù)據(jù)。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)：利用衛(wèi)星作為遙感平臺(tái)獲取的人類活動(dòng)信息。交通工具活動(dòng)軌跡在城市環(huán)境中基于車載GPS技術(shù)的移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)。公共交通刷卡數(shù)據(jù)：記錄乘客的卡號(hào)、上下車位置和時(shí)間等信息。出租車軌跡數(shù)據(jù)：記錄地理位置、時(shí)間和是否載客等信息。動(dòng)物活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)為了研究動(dòng)物遷徙特征、行為特征和生活習(xí)慣而通過傳感器獲取動(dòng)物的活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)。傳感器數(shù)據(jù)：利用傳感器裝置來(lái)獲取運(yùn)動(dòng)軌跡信息衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)：利用衛(wèi)星作為遙感平臺(tái)獲取的動(dòng)物運(yùn)動(dòng)信息。自然現(xiàn)象活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)通過收集的臺(tái)風(fēng)活動(dòng)軌跡、海洋事件等來(lái)探索自然現(xiàn)象的活動(dòng)規(guī)律。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)：利用衛(wèi)星作為遙感平臺(tái)獲取的地球表面信息。綜合高強(qiáng)等.軌跡大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述.軟件學(xué)報(bào),2017,28(4).和楊廷杰等.基于大數(shù)據(jù)的流空間研究進(jìn)展.地理科學(xué)進(jìn)展.2020(8).

理解數(shù)據(jù)案例：軌跡數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用2012年，《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道《將音樂和姿勢(shì)聯(lián)系起來(lái)》（ConnectingMusicandGesture）嘗試使用動(dòng)作捕捉技術(shù)，用可視化的語(yǔ)言對(duì)指揮家的肢體動(dòng)作展開解釋。

理解數(shù)據(jù)案例：軌跡數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用2023年5月，澎湃新聞結(jié)合動(dòng)作捕捉技術(shù)與醫(yī)學(xué)分析，在世界脊柱健康日推出了數(shù)據(jù)新聞《86萬(wàn)幀動(dòng)捕畫面告訴你，這樣坐就是脖子掛西瓜》。作品揭示了普通人辦公室坐姿中存在的主要問題：久坐、身體前傾、蹺二郎腿、高低肩等。

理解數(shù)據(jù)案例：軌跡數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用2023年7月底8月初，受臺(tái)風(fēng)杜蘇芮的影響，華北地區(qū)出現(xiàn)強(qiáng)降雨天氣。受到連續(xù)強(qiáng)降雨和上游洪水過境影響，河北涿州地區(qū)的災(zāi)情非常嚴(yán)峻。8月5日，央視新聞發(fā)布了一則《大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：24小時(shí)，1.7萬(wàn)人來(lái)到涿州》的視頻數(shù)據(jù)新聞。記者運(yùn)用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了河北涿州在暴雨之后受災(zāi)最嚴(yán)重的地區(qū)，同時(shí)運(yùn)用手機(jī)信令數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)在24小時(shí)內(nèi)有1.7萬(wàn)人從外地趕往涿州。理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型關(guān)系數(shù)據(jù)指表達(dá)個(gè)體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)可以細(xì)分為層次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。如果個(gè)體之間存在包含和從屬的層次關(guān)系，這類數(shù)據(jù)就屬于層次數(shù)據(jù)；如果個(gè)體之間不具備層次結(jié)構(gòu)，這類關(guān)系數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。理解數(shù)據(jù)案例：關(guān)系數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用2020年，德國(guó)媒體CORRECTIV發(fā)布作品《右側(cè)無(wú)濾鏡：右翼勢(shì)力如何應(yīng)用Instagram招募年輕人》，通過對(duì)4500余個(gè)Instagram賬號(hào)的分析，發(fā)現(xiàn)了德國(guó)極端右翼勢(shì)力正在利用這類社交媒體的漏洞招募年輕人

。通過數(shù)月的分析，團(tuán)隊(duì)繪制了Instagram上的德國(guó)右翼網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖譜，并揭示了他們中的關(guān)鍵人物是誰(shuí)。他們還找出了4501個(gè)賬號(hào)中110個(gè)具有影響力的女性賬號(hào)，以及這些賬號(hào)背后的關(guān)系。

理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型文本數(shù)據(jù)一種在數(shù)據(jù)新聞作品中頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)遍布我們的生活，其可獲取性比較好，且相對(duì)容易被分析。文本數(shù)據(jù)大致可以分為單文本、文檔集合和時(shí)序文本三類。對(duì)這類數(shù)據(jù)的分析可以從詞匯、語(yǔ)法和語(yǔ)義角度入手，采用分詞算法、句法分析算法或主題抽取算法等方法展開對(duì)文本信息的挖掘。理解數(shù)據(jù)案例：文本數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用數(shù)字雜志“布丁”（ThePudding）

創(chuàng)作的作品《甜美與苗條，油膩與冷酷：文學(xué)中這樣定義男性和女性的身體特征》通過對(duì)2000本書的文本挖掘和數(shù)據(jù)分析，識(shí)別出提及身體部位的句子，從詞匯的角度分析文學(xué)作品中如何描繪男性和女性的身體部位。作品揭示，女性角色的頭發(fā)在文學(xué)作品中提及的可能性是男性角色的兩倍，而文學(xué)作品中經(jīng)常會(huì)描寫偏向女性的臀部、腹部、腰部和大腿等身體部位。相對(duì)的，對(duì)男性身體的描繪也存在刻板印象，拳頭、指關(guān)節(jié)、胸部和下巴這些身體部位會(huì)勾勒出一種威嚴(yán)而令人生畏的男性形象，而描繪這些身體部位的形容詞也存在性別差異。

理解數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)新聞中常見的數(shù)據(jù)類型跨媒體數(shù)據(jù)跨媒體數(shù)據(jù)指整合了不同媒體類型的多模態(tài)數(shù)據(jù)，它可以包括文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)類型。嚴(yán)格意義上看，文本數(shù)據(jù)也屬于跨媒體數(shù)據(jù)?？缑襟w數(shù)據(jù)還包括人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)留下的數(shù)字生活數(shù)據(jù)，前面談及的軌跡數(shù)據(jù)中人類在社交媒體中留存的活動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)實(shí)際上也屬于跨媒體數(shù)據(jù)。圖像、音頻和視頻都可被數(shù)字化，這就使分析和解讀跨媒體數(shù)據(jù)具備了現(xiàn)實(shí)可操作性。理解數(shù)據(jù)案例：跨媒體數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志于2022年推出的作品《Spotify數(shù)據(jù)如何展現(xiàn)英語(yǔ)的衰落》根據(jù)全球知名的在線音樂流媒體播放平臺(tái)的數(shù)據(jù)，調(diào)查分析全球流行音樂品味的變化。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》團(tuán)隊(duì)搜索了70個(gè)國(guó)家/地區(qū)每周在Spotify榜單上排名前100的共13000首熱門歌曲，試圖根據(jù)音樂相似性對(duì)國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行分組。在這個(gè)龐大的音樂數(shù)據(jù)集中，采用主成分分析來(lái)評(píng)估國(guó)家之間的音樂親緣關(guān)系程度，然后使用聚類算法（k-means）對(duì)它們進(jìn)行分組。結(jié)果發(fā)現(xiàn)全球聽眾出現(xiàn)了三大集群：英語(yǔ)占主導(dǎo)地位的集群；西班牙語(yǔ)占主導(dǎo)的集群；主要喜歡本地語(yǔ)言（非英語(yǔ)和西語(yǔ)的其他語(yǔ)言）歌曲的集群?？傮w而言，英語(yǔ)在流行音樂中一度擁有的霸權(quán)地位正在衰落，這一趨勢(shì)在后兩個(gè)集群中表現(xiàn)得尤為明顯。

選題策劃02選題策劃從目前的國(guó)內(nèi)外的實(shí)踐中都可以發(fā)現(xiàn)：一方面數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)作為媒體中一個(gè)創(chuàng)新的獨(dú)立的結(jié)構(gòu)，需要以相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)出來(lái)作為投資的回報(bào)，因而數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)必須承擔(dān)常規(guī)化的報(bào)道任務(wù)，同時(shí)需要探索出具有創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)新聞作品；另一方面，這個(gè)創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)又經(jīng)常在媒體處于比較尷尬的境地，會(huì)被視為是一個(gè)“技術(shù)部門”，所以還需要在一定程度上以協(xié)作的方式來(lái)與其他各個(gè)部門進(jìn)行合作，這實(shí)際上增加了團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的壓力。這種壓力反饋到實(shí)踐工作中就促成了一種日常選題和長(zhǎng)線選題相結(jié)合的雙線并行的選題策劃?rùn)C(jī)制。

一、雙線并行的選題策劃?rùn)C(jī)制日常選題長(zhǎng)線選題選題策劃一、雙線并行的選題策劃?rùn)C(jī)制日常選題中長(zhǎng)線選題數(shù)據(jù)組每周兩個(gè)編輯值班負(fù)責(zé)，確保穩(wěn)定的產(chǎn)出。這類選題一般采用常規(guī)性和單切面操作方法，要求編輯對(duì)選題有比較清晰的預(yù)判。在報(bào)選題的時(shí)候要清楚三要素：選題的由頭、切入角度和數(shù)據(jù)來(lái)源。其他的同事可以按中長(zhǎng)線選題的節(jié)奏來(lái)操作。選題會(huì)不要求像日常選題那樣細(xì)致地報(bào)題，可以比較開放地討論一些可能性。相對(duì)的，團(tuán)隊(duì)的寬容度更高。中長(zhǎng)線選題可能在話題上選擇的是生命力更長(zhǎng)的話題，或者在技術(shù)上值得突破和探索，需要更多跨部門的協(xié)作等等。

除了線下的選題會(huì)，線上的選題溝通也成為一種有益的補(bǔ)充。團(tuán)隊(duì)將報(bào)題、分工、寫稿、改稿的整個(gè)流程都同步到了飛書里，如有日常補(bǔ)充報(bào)題，可以通過線上方式提交，以做及時(shí)溝通。

線上選題溝通選題策劃二、數(shù)據(jù)新聞選題的判斷標(biāo)準(zhǔn)公共性關(guān)注熱點(diǎn)新鮮有數(shù)據(jù)支持判斷其能否操作的一個(gè)基礎(chǔ)要件。指選題應(yīng)與大多數(shù)公眾的利益相關(guān)，體現(xiàn)媒體為公眾發(fā)聲，維護(hù)公眾利益的社會(huì)責(zé)任。選題需要兼具時(shí)效性和話題性，關(guān)注正在發(fā)生的重要的新聞事件或現(xiàn)象，且這些事件和現(xiàn)象已成為具有較高的公眾討論熱度的話題。

新鮮意味著數(shù)據(jù)新聞選題除了報(bào)道新生的事物、現(xiàn)象、問題之外，還應(yīng)該能在人們習(xí)以為常的領(lǐng)域提供新的視角和信息增量。

數(shù)據(jù)新聞獨(dú)有的判斷選題的標(biāo)準(zhǔn)。這意味著在操作數(shù)據(jù)新聞時(shí)，需要做好數(shù)據(jù)層面的預(yù)調(diào)研，對(duì)數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的結(jié)論做好預(yù)判。

選題策劃三、常見的選題思路和方法1.對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)展開新聞視角的解讀；2.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的新聞線索，調(diào)查潛藏在數(shù)據(jù)背后的故事。

數(shù)據(jù)-選題1.對(duì)新聞事件中涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程或數(shù)據(jù)構(gòu)成等與數(shù)據(jù)相關(guān)的疑問作出相應(yīng)的解釋；2.從數(shù)據(jù)的維度對(duì)新聞事件的過程、成因、結(jié)果和影響展開調(diào)查；3.運(yùn)用數(shù)據(jù)報(bào)道可預(yù)見的節(jié)日、活動(dòng)和重大新聞事件的紀(jì)念日；

4.針對(duì)具有公共價(jià)值的現(xiàn)象、問題展開調(diào)研后發(fā)布獨(dú)家數(shù)據(jù)；5.對(duì)公眾熟知的事物進(jìn)行新角度的開掘。

選題方向-數(shù)據(jù)-選題選題策劃從數(shù)據(jù)出發(fā)的選題策劃：1.對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)展開新聞視角的解讀數(shù)據(jù)新聞中有一類選題是以專業(yè)的數(shù)據(jù)研究為依據(jù)，挖掘其中的信息量，并通過可視化的方式呈現(xiàn)。

這種選題屬于常規(guī)型選題，由于研究成果是現(xiàn)成的，省卻了媒體自己找數(shù)據(jù)的時(shí)間和精力。不是所有的數(shù)據(jù)報(bào)告都適合做成數(shù)據(jù)新聞，你認(rèn)為這些數(shù)據(jù)報(bào)告需滿足怎樣的條件？

三、常見的選題思路和方法選題策劃案例：學(xué)術(shù)研究中的數(shù)據(jù)寶庫(kù)2023年國(guó)際醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)期刊《糖尿病、肥胖與代謝》刊出了一項(xiàng)研究報(bào)告《中國(guó)肥胖患病率及相關(guān)并發(fā)癥：基于1580萬(wàn)成年人橫斷面調(diào)查的真實(shí)世界研究》，澎湃美數(shù)課和網(wǎng)易數(shù)讀先后發(fā)布了數(shù)據(jù)新聞作品《中國(guó)肥胖地圖出爐，為什么北方人比南方人更容易胖？》

和《中國(guó)最新肥胖地圖，北方人看哭了》，對(duì)比兩個(gè)作品，它們的選題角度有何差異？

選題策劃從數(shù)據(jù)出發(fā)的選題策劃：2．發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的新聞線索，調(diào)查潛藏在數(shù)據(jù)背后的故事

從事數(shù)據(jù)新聞工作的人應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)保持敏感性，經(jīng)常關(guān)注不同渠道的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)做多個(gè)維度的延展性的思考。

有時(shí)數(shù)據(jù)集本身看起來(lái)似乎沒有多少新聞價(jià)值，但是一旦你將數(shù)據(jù)中的一些發(fā)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和交叉分析之后，很有可能會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的“故事”。

三、常見的選題思路和方法選題策劃案例：從衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新聞故事2021年，路透社從一家名為地出媒體（EarthriseMedia）的分析衛(wèi)星圖像的機(jī)構(gòu)獲得一份獨(dú)家數(shù)據(jù)，并據(jù)此制作了數(shù)據(jù)新聞《受到威脅的部落》（Thethreatenedtribe）。根據(jù)這份衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，路透社發(fā)現(xiàn)，在過去的五年里，位于亞馬遜雨林中心的巴西土著亞諾馬米保留地的非法金礦開采活動(dòng)急劇增加，礦區(qū)數(shù)量增加了20倍，保護(hù)區(qū)內(nèi)確定的礦區(qū)總面積大約有1000多個(gè)足球場(chǎng)那么大。報(bào)道指出，盡管與大規(guī)模伐木和農(nóng)業(yè)相比，采礦規(guī)模較小，但它對(duì)環(huán)境具有破壞性。

選題策劃先有選題方向的選題策劃：先有選題方向的選題策劃需經(jīng)過這樣的步驟：先有大致的選題方向，提出具體的問題，然后針對(duì)這個(gè)問題展開數(shù)據(jù)調(diào)研，通過數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)芊窕卮疬x題提出的疑問，從而發(fā)現(xiàn)新聞故事。一般此類選題策劃分為時(shí)效性選題策劃和非時(shí)效性選題策劃兩種。

時(shí)效性選題策劃是基于正在或即將發(fā)生的新聞事件提出選題的大致方向，常見的思路包括：對(duì)事件中涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程或數(shù)據(jù)構(gòu)成等與數(shù)據(jù)相關(guān)的疑問作出相應(yīng)的解釋；從數(shù)據(jù)的維度對(duì)事件的過程、成因、結(jié)果和影響展開調(diào)查；運(yùn)用數(shù)據(jù)報(bào)道可預(yù)見的節(jié)日、活動(dòng)和重大新聞事件的紀(jì)念日。非時(shí)效性選題策劃并不依托于具體的新聞事件，而是媒體或數(shù)據(jù)新聞從業(yè)者通過數(shù)據(jù)來(lái)報(bào)道自身感興趣且認(rèn)為重要的話題。這類選題策劃思路也包括兩種：針對(duì)具有公共價(jià)值的現(xiàn)象、問題展開調(diào)研后發(fā)布獨(dú)家數(shù)據(jù)，對(duì)公眾熟知的事物進(jìn)行新角度的開掘。

三、常見的選題思路和方法選題策劃先有選題方向的選題策劃：1．對(duì)新聞事件中與數(shù)據(jù)相關(guān)的疑問作出相應(yīng)的解釋

有些新聞事件本身與數(shù)據(jù)有很大的關(guān)系，這種事件為數(shù)據(jù)新聞選題提供了很好的空間。選題可以從做解釋性報(bào)道的角度出發(fā)，力圖為讀者提供對(duì)事件中引發(fā)關(guān)注或爭(zhēng)議的數(shù)據(jù)作出相應(yīng)的解釋，解釋“數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的”“數(shù)據(jù)的構(gòu)成是怎樣的”“數(shù)據(jù)能否科學(xué)和合理地描述數(shù)據(jù)對(duì)象”“數(shù)據(jù)有哪些歷史變化趨勢(shì)”“在同類對(duì)比中數(shù)據(jù)處于怎樣的水平”等等一系列問題。三、常見的選題思路和方法選題策劃案例：千年一遇的暴雨到底有多大？2021年7月18日開始，河南鄭州出現(xiàn)歷史罕見的暴雨，20日，雨量達(dá)到特大暴雨級(jí)別，積水一度造成鄭州地鐵5號(hào)線一列車500余名乘客被困，200多輛車被困京廣北路隧道。7月21日2時(shí)30分起，河南省水利廳指出“7月18日8時(shí)至21日02:00分，河南省部分地區(qū)普降暴雨、特大暴雨，最大點(diǎn)雨量滎陽(yáng)環(huán)翠峪雨量站854mm，尖崗818mm，寺溝756mm，重現(xiàn)期均超5000年一遇”，這一說(shuō)法引發(fā)了公眾對(duì)于“千年一遇”的疑惑和爭(zhēng)議。網(wǎng)易數(shù)讀和澎湃美數(shù)課先后于21日推出了數(shù)據(jù)新聞《千年一遇的鄭州暴雨，到底有多大》《千年一遇不等于1000年才發(fā)生一次》，從不同角度對(duì)這場(chǎng)暴雨中的“異常的降雨量”數(shù)據(jù)展開解釋，對(duì)公眾的疑問做出了及時(shí)的回應(yīng)。

選題策劃先有選題方向的選題策劃：2.從數(shù)據(jù)的維度對(duì)事件的過程、成因、結(jié)果和影響展開調(diào)查

當(dāng)重大的新聞事件發(fā)生時(shí)，媒體往往會(huì)從多個(gè)角度切入對(duì)事件進(jìn)行全方位的報(bào)道。但是，有時(shí)候由于各種主客觀條件的限制，采用傳統(tǒng)的報(bào)道方式可能難以接近真相，這時(shí)數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)可以從數(shù)據(jù)的角度切入調(diào)查，或是展現(xiàn)事件的原貌，還原事實(shí)的真相，或是探尋事件發(fā)生的背后原因，分析其造成的結(jié)果和影響，或是運(yùn)用數(shù)據(jù)展開事實(shí)核查，揭穿謊言。數(shù)據(jù)新聞?dòng)袆e于傳統(tǒng)新聞報(bào)道方式的一個(gè)重要區(qū)別在于此類新聞以數(shù)據(jù)作為其重要消息來(lái)源，在一定程度上拓寬了開展調(diào)查性報(bào)道的操作空間。

三、常見的選題思路和方法選題策劃案例：采用視覺調(diào)查方式還原真相2022年6月24日，一群非洲尋求庇護(hù)者試圖進(jìn)入北非海岸西班牙飛地梅利利亞的一個(gè)邊境哨所，在此過程中當(dāng)?shù)鼐胶腿巳喊l(fā)生了沖突，造成至少23人死亡、77人失蹤。事后，西班牙和摩洛哥對(duì)于所發(fā)生的暴力事件沒有給予回應(yīng)，西班牙甚至繼續(xù)否認(rèn)在其領(lǐng)土上發(fā)生過任何死亡事件?！稛羲?bào)道》（LighthouseReports）、西班牙《國(guó)家報(bào)》（ElPaís）、法國(guó)《世界報(bào)》（LeMonde）和德國(guó)《明鏡周刊》（DerSpiegel）等機(jī)構(gòu)展開了跨國(guó)合作，對(duì)該事件進(jìn)行了視覺調(diào)查，并發(fā)表《邊境的憤怒：揭露梅利利亞死亡事件的真相》（BorderOutrage:UncoveringthetruthaboutdeathsinMelilla）等系列報(bào)道，以還原事件的原貌。

選題策劃先有選題方向的選題策劃：3.運(yùn)用數(shù)據(jù)報(bào)道可預(yù)見的節(jié)日、活動(dòng)和重大新聞事件的紀(jì)念日對(duì)于媒體而言，重大節(jié)日、會(huì)議、賽事和活動(dòng)、重大新聞事件的周年紀(jì)念日都屬于常規(guī)型選題，這些事件可以提前策劃，給媒體留足了充裕的報(bào)道時(shí)間。但是這類事件由于幾乎年年都報(bào)道，因而創(chuàng)新的難度較高。案例：澎湃新聞在汶川地震十周年之際展開的“汶川記憶地圖”項(xiàng)目

三、常見的選題思路和方法選題策劃先有選題方向的選題策劃：4.針對(duì)具有公共價(jià)值的現(xiàn)象、問題展開調(diào)研后發(fā)布獨(dú)家數(shù)據(jù)選題有時(shí)未必來(lái)源于新聞事件，也來(lái)自我們對(duì)某個(gè)話題或領(lǐng)域的興趣。這種興趣可能源于閱讀其他媒體的報(bào)道受到的啟發(fā)，也可能源自對(duì)生活中某種現(xiàn)象和問題的持續(xù)關(guān)注產(chǎn)生的想法，還可能是受到某個(gè)新聞現(xiàn)象引發(fā)的熱門話題的吸引……此類選題一般時(shí)效性較弱，但往往具有較多的重要、趣味和新鮮等其他新聞價(jià)值要素。相比由新聞事件觸發(fā)的選題，針對(duì)具有公共價(jià)值的現(xiàn)象、問題展開調(diào)研后發(fā)布獨(dú)家數(shù)據(jù)的選題思路更能體現(xiàn)媒體的個(gè)性。

三、常見的選題思路和方法選題策劃案例：《粗暴的正義》澳大利亞廣播公司的《粗暴的正義》(RoughJustice:HowPoliceareFailingSurvivorsofSexualAssault)是迄今為止唯一一個(gè)將澳大利亞所有八個(gè)司法管轄區(qū)和450多個(gè)警察指揮部的記錄提煉成完整的全國(guó)情況的調(diào)查項(xiàng)目。

澳大利亞廣播公司通過向該國(guó)犯罪統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)提出數(shù)據(jù)請(qǐng)求來(lái)獲取數(shù)據(jù)，他們與統(tǒng)計(jì)學(xué)家和犯罪報(bào)道標(biāo)準(zhǔn)專家協(xié)商，將這些結(jié)果分為五類（無(wú)根據(jù)、撤回、未解決、采取法律行動(dòng)和未采取法律行動(dòng)），并對(duì)數(shù)據(jù)展開分析，建立了一個(gè)可搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含240,973起性侵犯報(bào)告的警方調(diào)查結(jié)果。報(bào)道揭示，截至2017年的10年間，澳大利亞全國(guó)范圍內(nèi)警方駁回了9%的性侵舉報(bào)，在澳大利亞全國(guó)范圍內(nèi)，向警方舉報(bào)的性侵犯案件中，有五分之一的受害者撤回了舉報(bào)。

選題策劃先有選題方向的選題策劃：4.針對(duì)具有公共價(jià)值的現(xiàn)象、問題展開調(diào)研后發(fā)布獨(dú)家數(shù)據(jù)在這類選題中，有一種特殊的選題，它們不是基于歷史的數(shù)據(jù)對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的規(guī)律或問題展開分析和報(bào)道，而是通過歷史數(shù)據(jù)的分析對(duì)未來(lái)可能的發(fā)展方向做出預(yù)測(cè)和示警。這類預(yù)測(cè)型選題早期主要運(yùn)用于天氣、選舉、體育或金融領(lǐng)域，目前伴隨計(jì)算能力的發(fā)展，這類選題也在向更廣泛的領(lǐng)域拓展。

“未來(lái)的情景往往比過去或現(xiàn)在的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)報(bào)道更不可靠、更不確定，甚至增加了對(duì)細(xì)致工作的需要。在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，需要額外的時(shí)間來(lái)妥善解決預(yù)測(cè)性新聞的缺陷。那時(shí)，預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)新聞不再是快速新聞，而是需要更加情境化和緩慢的新聞。它的產(chǎn)品內(nèi)容豐富、精心設(shè)計(jì)、經(jīng)過徹底研究，是數(shù)據(jù)新聞的典范，因此超越了方便的日常數(shù)據(jù)新聞。”（PentzoldC,FechnerD.ProbabilisticStorytellingandTemporalExigenciesinPredictiveDataJournalism,DigitalJournalism,2021,9(6),715-736.DOI:10.1080/21670811.2021.18