《管理決策分析》各章小結(jié)

第1章決策分析概論小結(jié)一.基本知識1．決策分析

2．對決策的兩種理解：（1）狹義理解（2）廣義理解3．決策分析的分類4．決策分析的基本原則5．決策分析的步驟6．決策目標(biāo)7．追蹤決策8．追蹤決策的基本特征9．損失值10．決策函數(shù)11．決策矩陣12．行動空間A13．狀態(tài)空間Ω

14．決策系統(tǒng)15．決策樹二．畫出決策問題的決策樹第2章確定型決策分析小結(jié)一.基本知識1．確定型決策2．盈虧決策分析的基本方法3．盈虧決策分析解析法4．線性盈虧分析的基本關(guān)系式5．貢獻收益分析6．多產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的貢獻收益分析7．現(xiàn)金流8.貨幣的時間價值9.現(xiàn)金流的凈現(xiàn)值10.年金11.等差換算

12.凈現(xiàn)值決策法則

13.內(nèi)部收益率14．投資回收期15．費用相對經(jīng)濟效益指標(biāo)法16．收益相對經(jīng)濟效益指標(biāo)法

17.

獨立型投資方案的決策18.互斥型投資方案決策二.計算1．盈虧決策分析2．現(xiàn)金流及其時間價值3．無約束確定型投資決策4．多方案投資決策三.算法步驟1．盈虧決策分析圖示法

2．等差換算公式及步驟

第3章效用函數(shù)小結(jié)一.基本知識1.事態(tài)體2.確定當(dāng)量和無差異概率3.效用4.效用函數(shù)5.權(quán)衡指標(biāo)值6.三類效用函數(shù)三種類型(1)中立型效用函數(shù)(2)保守型效用函數(shù)(3)冒險型效用函數(shù)

二．算法步驟1．標(biāo)準(zhǔn)效用測定法（V－M法）的算法步驟第4章風(fēng)險型決策分析小結(jié)一.基本知識1．不確定型決策應(yīng)滿足的條件2．風(fēng)險型決策包含的條件3．期望值準(zhǔn)則4．概率優(yōu)勢法則二.計算1．不確定型決策分析樂觀準(zhǔn)則、悲觀準(zhǔn)則、折衷準(zhǔn)則、遺憾準(zhǔn)則、等可能性準(zhǔn)則

2．風(fēng)險型決策分析期望效用值評價模型、期望結(jié)果值評價模型三．建模問題1.決策樹分析法（畫決策樹、描述計算及決策步驟）5.轉(zhuǎn)折概率6.客觀概率與主觀概率7.完全信息價值8.風(fēng)險度及其測度第5章貝葉斯決策分析小結(jié)一.基本知識1.驗前分析2.預(yù)驗分析3.驗后分析4.序貫分析5.EVPI6.后驗EVPI7.EVAI8.EVSI9.ENGS10.補充信息價值和完全信息價值的關(guān)系二.算法步驟

1．貝葉斯決策的基本步驟2．抽樣貝葉斯決策的步驟

三.計算1.貝葉斯決策分析2.完全信息價值3.補充信息價值4.抽樣貝葉斯決策分析

5.貝葉斯風(fēng)險第6章多目標(biāo)決策分析小結(jié)一.基本知識1．多目標(biāo)準(zhǔn)則體系的三種類型

二．建模問題1．線性目標(biāo)規(guī)劃方法建模2．化多為少方法建模（1）主要目標(biāo)法（2）線性加權(quán)和法（3）平方和加權(quán)法（4）理想點法（5）步驟法3．多維效用并合方法建模4.建立評價決策單元的相對有效性的DEA模型第7章多屬性決策分析小結(jié)二.計算1．指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化（五種常用方法：向量歸一化法、線性比例變換法、極差變換法、標(biāo)準(zhǔn)樣本變換法、定性指標(biāo)量化處理方法）2．決策指標(biāo)權(quán)重的確定（四種常用方法：相對比較法、連環(huán)比率法、熵值法、專家咨詢法）3.多指標(biāo)決策分析（簡單線性加權(quán)法、理想解法、改進的理想解法、功效系數(shù)法）4.主成分分析決策一.算法步驟1.相對比較法的算法步驟2.連環(huán)比率法的算法步驟3