第十章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第1頁
第十章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第2頁
第十章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第3頁
第十章 統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析_第4頁
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PAGE溫馨提示:此套題為Word版,請按住Ctrl,滑動鼠標(biāo)滾軸,調(diào)節(jié)合適的觀看比例,答案解析附后。板塊。第十章統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析【高考研究·備考導(dǎo)航】三年考情角度考查內(nèi)容課程標(biāo)準(zhǔn)高考真題考題統(tǒng)計隨機抽樣1.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集和整理的方法;2.通過解題實例,感悟在實際生活中進行科學(xué)決策的必要性和可能性.用樣本估計總體1.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)直觀表示的方法,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的刻畫方法;2.體會統(tǒng)計思維與確定性思維的差異、歸納推理與演繹推理的差異,通過實際操作,積累數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗.2023年:新高考Ⅰ卷·T92023年:新高考Ⅱ卷·T192022年:新高考Ⅱ卷·T192021年:新高考Ⅰ卷·T92021年:新高考Ⅱ卷·T9變量的相關(guān)性與一元線性回歸分析1.了解相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義;2.了解一元線性回歸模型,并會利用其解決簡單的實際問題.列聯(lián)表與獨立性檢驗了解2×2列聯(lián)表,并會利用其解決簡單的實際問題.2022年:新高考Ⅰ卷·T20命題趨勢1.題型設(shè)置:常以選擇題、解答題的形式出現(xiàn);2.內(nèi)容考查:本章高考考查的頻率較高.常考查樣本頻率分布直方圖、列聯(lián)表與獨立性檢驗、變量的相關(guān)性與一元線性回歸分析;3.能力考查:高考題凸顯對統(tǒng)計思維、歸納推理、數(shù)學(xué)運算能力的考查.備考策略根據(jù)近3年新高考卷命題特點和規(guī)律,復(fù)習(xí)本章時,要注意以下幾個方面:1.全面系統(tǒng)復(fù)習(xí),深刻理解知識本質(zhì)隨機抽樣分簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣,是數(shù)據(jù)統(tǒng)計的前提;建立頻率分布直方圖是對抽取樣本數(shù)據(jù)可視化描述的處理方法,在此基礎(chǔ)上進一步計算樣本的數(shù)字特征;統(tǒng)計方法和統(tǒng)計思想是最切合實際生活的數(shù)學(xué)體驗,也是數(shù)學(xué)應(yīng)用的重要體現(xiàn);成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析主要有變量間的相關(guān)關(guān)系、一元線性回歸模型、獨立性檢驗,這不僅是統(tǒng)計知識的深入應(yīng)用,也充分體現(xiàn)了統(tǒng)計數(shù)據(jù)對問題預(yù)測、評價等的決定作用.2.熟練掌握解決以下問題的方法和規(guī)律(1)簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣的思想和方法;(2)頻率分布直方圖的制作方法、利用頻率分布直方圖估計樣本的數(shù)字特征.(3)利用最小二乘法求經(jīng)驗回歸方程,利用回歸直線估計變量的取值,利用相關(guān)系數(shù)判斷兩個變量相關(guān)性的大小.(4)利用統(tǒng)計思想對現(xiàn)實生活中的現(xiàn)象、圖表、數(shù)據(jù)等進行分析和判斷.3.重視數(shù)學(xué)思想方法的應(yīng)用重視數(shù)學(xué)運算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模在解題中的應(yīng)用,統(tǒng)計是數(shù)學(xué)思想方法的重要載體,學(xué)習(xí)中會經(jīng)常用到“函數(shù)與方程”“分類與整合”“數(shù)形結(jié)合”“數(shù)學(xué)建?!钡人枷?(1)函數(shù)與方程思想在回歸直線方程的應(yīng)用中,需要利用函數(shù)與方程的思想對相關(guān)變量進行估計.(2)分類與整合思想統(tǒng)計中計算中位數(shù)時,要分數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)和奇數(shù)兩種情況,含有參數(shù)時對數(shù)據(jù)進行排序要分類與整合.(3)數(shù)形結(jié)合思想統(tǒng)計中有一類題主要考查讀圖能力和利用統(tǒng)計圖獲取信息的能力及處理數(shù)據(jù)作出決策的能力,充分體現(xiàn)數(shù)形結(jié)合思想的作用.(4)

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