燃燒仿真.燃燒器設計與優(yōu)化：污染物排放控制：燃燒器的熱力學分析

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文檔簡介

燃燒仿真.燃燒器設計與優(yōu)化：污染物排放控制：燃燒器的熱力學分析1燃燒基礎理論1.1燃燒化學反應基礎燃燒是一種化學反應，通常涉及燃料和氧氣的反應，產(chǎn)生熱能、光能以及各種燃燒產(chǎn)物。在燃燒過程中，燃料分子與氧氣分子在適當?shù)臈l件下（如溫度、壓力和催化劑）相遇，發(fā)生氧化反應，釋放出能量。這一過程可以用化學方程式來表示，例如，甲烷（CH4）與氧氣（O2）的燃燒反應可以表示為：CH4+2O2→CO2+2H2O+熱能1.1.1示例：燃燒反應的化學計量假設我們有1摩爾的甲烷（CH4），需要計算完全燃燒所需的氧氣量以及產(chǎn)生的二氧化碳和水的量。-1摩爾CH4需要2摩爾O2

-1摩爾CH4產(chǎn)生1摩爾CO2

-1摩爾CH4產(chǎn)生2摩爾H2O1.2燃燒熱力學原理熱力學是研究能量轉(zhuǎn)換和系統(tǒng)狀態(tài)變化的科學。在燃燒過程中，熱力學原理用于分析反應的熱效應、熵變和吉布斯自由能變，以確定反應的自發(fā)性和效率。燃燒反應的熱效應通常表示為焓變（ΔH），它反映了反應過程中釋放或吸收的熱量。1.2.1示例：計算燃燒反應的焓變使用標準焓變數(shù)據(jù)，我們可以計算甲烷燃燒反應的焓變。假設甲烷、氧氣、二氧化碳和水的標準焓變分別為-74.87kJ/mol、0kJ/mol、-393.5kJ/mol和-241.8kJ/mol。ΔH=Σ(產(chǎn)物的焓變)-Σ(反應物的焓變)

=(1mol×-393.5kJ/mol+2mol×-241.8kJ/mol)-(1mol×-74.87kJ/mol+2mol×0kJ/mol)

=-890.3kJ/mol這意味著1摩爾甲烷完全燃燒釋放出890.3kJ的熱量。1.3燃燒動力學簡介燃燒動力學研究燃燒反應的速率和機理。它涉及到反應物如何轉(zhuǎn)化為產(chǎn)物，以及這一轉(zhuǎn)化過程中的中間狀態(tài)。燃燒速率受多種因素影響，包括溫度、壓力、反應物濃度和催化劑的存在。動力學模型通常包括一系列的基元反應，每個反應都有其特定的速率常數(shù)。1.3.1示例：基元反應的速率方程假設有一個簡單的基元反應，如A→B，其速率方程可以表示為：速率=k[A]其中，k是速率常數(shù)，[A]是反應物A的濃度。速率常數(shù)k受溫度影響，通常遵循阿倫尼烏斯方程：k=A*exp(-Ea/(RT))其中，A是阿倫尼烏斯常數(shù)，Ea是活化能，R是理想氣體常數(shù)，T是絕對溫度。1.3.2代碼示例：使用Python計算速率常數(shù)importmath

#定義阿倫尼烏斯方程的參數(shù)

A=1e10#阿倫尼烏斯常數(shù)，單位：1/s

Ea=100#活化能，單位：kJ/mol

R=8.314#理想氣體常數(shù)，單位：J/(mol*K)

T=300#絕對溫度，單位：K

#計算速率常數(shù)

k=A*math.exp(-Ea/(R*T/1000))#將R和T的單位轉(zhuǎn)換為kJ和K

print(f"速率常數(shù)k為：{k:.2e}1/s")這段代碼使用Python計算了一個基元反應的速率常數(shù)k，假設了阿倫尼烏斯方程的參數(shù)。通過調(diào)整溫度T，我們可以觀察到速率常數(shù)k隨溫度的變化，這反映了溫度對燃燒速率的影響。1.3.3數(shù)據(jù)樣例假設在不同溫度下，我們測量了上述基元反應的速率常數(shù)k：溫度T(K)速率常數(shù)k(1/s)3002.47e-054001.24e-035006.11e-026003.00e+007001.48e+01通過這些數(shù)據(jù)，我們可以觀察到隨著溫度的升高，速率常數(shù)k顯著增加，這表明溫度是影響燃燒速率的關鍵因素。2燃燒器設計與優(yōu)化2.1燃燒器設計的基本原則在設計燃燒器時，首要考慮的是確保燃料的完全燃燒，同時最小化污染物的排放。這涉及到對燃燒過程的深入理解，包括燃料的化學性質(zhì)、燃燒反應動力學、熱力學以及流體力學。設計原則通常包括：燃料與空氣的充分混合：確保燃料與空氣在燃燒前充分混合，以促進完全燃燒，減少未燃燒碳氫化合物的排放?？刂迫紵郎囟龋和ㄟ^調(diào)整燃燒器的設計，如使用預混燃燒或擴散燃燒，來控制燃燒溫度，避免形成過多的氮氧化物（NOx）。優(yōu)化燃燒效率：通過精確控制燃料與空氣的比例，以及燃燒器的幾何結(jié)構(gòu)，提高燃燒效率，減少能源浪費。減少污染物排放：設計時考慮減少SOx、NOx、CO和未燃燒碳氫化合物等污染物的排放。2.1.1示例：燃燒器燃料與空氣混合比優(yōu)化假設我們有一個燃燒器，使用天然氣作為燃料，其主要成分是甲烷（CH4）。為了優(yōu)化燃燒效率和減少污染物排放，我們需要計算理想的燃料與空氣混合比。2.1.1.1數(shù)據(jù)樣例燃料成分：甲烷（CH4）95%，氮氣（N2）5%空氣成分：氧氣（O2）21%，氮氣（N2）79%燃燒反應：C2.1.1.2代碼示例#導入必要的庫

importnumpyasnp

#定義燃料和空氣的成分

fuel={'CH4':0.95,'N2':0.05}

air={'O2':0.21,'N2':0.79}

#定義燃燒反應的化學計量數(shù)

stoichiometry={'CH4':1,'O2':2,'CO2':1,'H2O':2}

#計算理論空氣需求量

#假設燃料完全燃燒，計算所需的氧氣量

defcalculate_theoretical_air(fuel,air,stoichiometry):

#計算燃料中甲烷的摩爾數(shù)

moles_CH4=fuel['CH4']

#計算所需的氧氣摩爾數(shù)

moles_O2_required=moles_CH4*stoichiometry['O2']/stoichiometry['CH4']

#計算理論空氣需求量（基于氧氣的摩爾數(shù)）

theoretical_air=moles_O2_required/air['O2']

returntheoretical_air

#調(diào)用函數(shù)計算理論空氣需求量

theoretical_air=calculate_theoretical_air(fuel,air,stoichiometry)

print(f"理論空氣需求量:{theoretical_air:.2f}立方米/立方米燃料")2.1.2解釋上述代碼示例展示了如何計算燃燒器在完全燃燒甲烷時所需的理論空氣量。通過定義燃料和空氣的成分，以及燃燒反應的化學計量數(shù)，我們可以計算出每立方米燃料完全燃燒所需的理論空氣量。這一步驟對于優(yōu)化燃燒器設計，確保燃料與空氣的正確混合比，從而提高燃燒效率和減少污染物排放至關重要。2.2燃燒器幾何結(jié)構(gòu)的影響燃燒器的幾何結(jié)構(gòu)對燃燒過程有顯著影響，包括燃燒的穩(wěn)定性、燃燒效率以及污染物排放。關鍵的幾何參數(shù)包括燃燒器的直徑、長度、噴嘴的形狀和尺寸、以及燃燒室的形狀。例如，預混燃燒器通常需要更長的混合路徑，以確保燃料與空氣在進入燃燒室前充分混合。2.2.1示例：燃燒器直徑對燃燒效率的影響假設我們有兩個不同直徑的燃燒器，分別進行燃燒實驗，以觀察直徑對燃燒效率的影響。2.2.1.1數(shù)據(jù)樣例燃燒器A直徑：10厘米燃燒器B直徑：20厘米燃燒效率：通過測量燃燒后產(chǎn)生的CO2量來評估。2.2.1.2代碼示例#假設的燃燒效率測量函數(shù)

defmeasure_burn_efficiency(diameter):

#假設燃燒效率與燃燒器直徑的平方成反比

efficiency=1/(diameter**2)

returnefficiency

#計算兩個不同直徑燃燒器的燃燒效率

diameter_A=10#燃燒器A的直徑，單位：厘米

diameter_B=20#燃燒器B的直徑，單位：厘米

efficiency_A=measure_burn_efficiency(diameter_A)

efficiency_B=measure_burn_efficiency(diameter_B)

#輸出結(jié)果

print(f"燃燒器A的燃燒效率:{efficiency_A:.2f}")

print(f"燃燒器B的燃燒效率:{efficiency_B:.2f}")2.2.2解釋雖然上述代碼示例使用了一個簡化的假設（燃燒效率與燃燒器直徑的平方成反比），但它展示了如何通過改變?nèi)紵鞯膸缀螀?shù)來評估其對燃燒效率的影響。在實際設計中，燃燒器的直徑、長度等幾何參數(shù)需要通過實驗和仿真來優(yōu)化，以達到最佳的燃燒效果和污染物排放控制。2.3燃燒器燃料與空氣混合比優(yōu)化燃料與空氣的混合比是燃燒器設計中的關鍵參數(shù)，直接影響燃燒效率和污染物排放。優(yōu)化混合比的目標是在確保燃料完全燃燒的同時，減少NOx、SOx、CO等污染物的生成。2.3.1示例：使用PID控制器優(yōu)化混合比假設我們有一個燃燒系統(tǒng)，其中燃料與空氣的混合比需要實時調(diào)整以應對燃料成分的變化。使用PID（比例-積分-微分）控制器可以實現(xiàn)這一目標。2.3.1.1數(shù)據(jù)樣例目標混合比：1:10（燃料:空氣）燃料成分變化：甲烷含量從95%降至90%2.3.1.2代碼示例#導入PID控制器庫

fromcontrolimportpid_controller

#定義PID控制器參數(shù)

Kp=1.0#比例增益

Ki=0.1#積分增益

Kd=0.01#微分增益

#定義目標混合比

target_ratio=1/10

#定義PID控制器

controller=pid_controller.PID(Kp,Ki,Kd)

#模擬燃料成分變化

fuel_composition={'CH4':0.95}#初始燃料成分

fuel_composition['CH4']=0.90#燃料成分變化

#計算新的混合比

#假設PID控制器的輸入是燃料成分的變化量

input_change=fuel_composition['CH4']-0.95

new_ratio=controller.update(target_ratio,input_change)

#輸出結(jié)果

print(f"新的燃料與空氣混合比:{new_ratio:.2f}")2.3.2解釋在上述代碼示例中，我們使用了一個PID控制器來動態(tài)調(diào)整燃料與空氣的混合比，以應對燃料成分的變化。PID控制器通過計算燃料成分變化量與目標混合比之間的偏差，然后根據(jù)比例（P）、積分（I）和微分（D）的控制策略來調(diào)整混合比。這種實時調(diào)整能力對于在變工況下保持燃燒器的高效和清潔運行至關重要。通過這些示例，我們可以看到，燃燒器設計與優(yōu)化是一個復雜的過程，涉及到對燃燒過程的深入理解和對多個參數(shù)的精確控制。無論是計算理論空氣需求量、評估幾何結(jié)構(gòu)的影響，還是優(yōu)化燃料與空氣的混合比，都需要基于科學原理和實驗數(shù)據(jù)進行。3燃燒過程中污染物的生成機理燃燒過程中，污染物的生成主要與燃料的化學組成、燃燒條件（如溫度、壓力、氧氣濃度）以及燃燒器的設計密切相關。在燃燒過程中，常見的污染物包括一氧化碳(CO)、未燃燒碳氫化合物(UHC)、氮氧化物(NOx)、硫氧化物(SOx)和顆粒物(PM)等。3.1氮氧化物(NOx)的生成NOx的生成主要通過兩種途徑：熱力型NOx和燃料型NOx。熱力型NOx在高溫下由空氣中的氮和氧反應生成，而燃料型NOx則來源于燃料中氮的氧化?？刂芅Ox的關鍵在于降低燃燒溫度和減少氮的氧化。3.1.1示例：熱力型NOx生成的計算假設我們有一個燃燒過程，燃燒溫度達到1800K，我們可以使用Zeldovich機制來估算熱力型NOx的生成量。Zeldovich機制表明，NO的生成與溫度的指數(shù)關系有關。importnumpyasnp

defzeldovich_nox(T,A=1.3e-27,E=114000):

"""

計算熱力型NOx生成量

:paramT:燃燒溫度(K)

:paramA:頻率因子(molecules/cm^3/s)

:paramE:活化能(erg/molecule)

:return:NOx生成速率(molecules/cm^3/s)

"""

R=1.987#氣體常數(shù)(erg/(molecule*K))

k=A*np.exp(-E/(R*T))

returnk

#示例計算

T=1800#燃燒溫度

nox_rate=zeldovich_nox(T)

print(f"在{T}K的燃燒溫度下，NOx的生成速率為{nox_rate:.2e}molecules/cm^3/s")3.2燃料型NOx的生成燃料型NOx的生成與燃料中的氮含量直接相關。在燃燒過程中，燃料中的氮化合物會氧化生成NOx。減少燃料型NOx的策略包括使用低氮燃料和優(yōu)化燃燒過程，以減少氮的氧化。4污染物排放的控制策略控制燃燒過程中污染物排放的策略多種多樣，包括燃燒前處理、燃燒過程控制和燃燒后處理。4.1燃燒前處理燃燒前處理主要是通過選擇低污染的燃料或?qū)θ剂线M行預處理，如脫硫、脫氮等，以減少污染物的生成。4.2燃燒過程控制燃燒過程控制是通過優(yōu)化燃燒條件來減少污染物的生成。例如，通過分段燃燒、富氧燃燒或貧氧燃燒等方法，可以有效降低NOx的生成。4.2.1示例：分段燃燒降低NOx分段燃燒是一種將燃燒過程分為多個階段的技術(shù)，通過在不同階段控制氧氣的供給，可以有效降低NOx的生成。defstaged_combustion(fuel,air,stages):

"""

模擬分段燃燒過程

:paramfuel:燃料量(m^3)

:paramair:空氣量(m^3)

:paramstages:燃燒階段數(shù)

:return:NOx排放量(ppm)

"""

#假設每階段燃燒的燃料和空氣比例

fuel_per_stage=fuel/stages

air_per_stage=air/stages

#每階段NOx生成量

nox_per_stage=zeldovich_nox(1800)*fuel_per_stage

#總NOx排放量

total_nox=nox_per_stage*stages

returntotal_nox

#示例計算

fuel=100#燃料量

air=500#空氣量

stages=3#燃燒階段數(shù)

nox_emission=staged_combustion(fuel,air,stages)

print(f"使用分段燃燒，NOx排放量為{nox_emission:.2f}ppm")4.3燃燒后處理燃燒后處理是通過在燃燒后對廢氣進行處理，以去除污染物。常見的技術(shù)包括選擇性催化還原(SCR)、非選擇性催化還原(NSCR)和濕法脫硫等。5低NOx燃燒器設計低NOx燃燒器設計的目標是通過優(yōu)化燃燒器結(jié)構(gòu)和燃燒過程，以減少NOx的生成。這通常涉及到燃燒器的幾何形狀、燃料和空氣的混合方式以及燃燒溫度的控制。5.1燃燒器幾何形狀燃燒器的幾何形狀對燃燒過程有重要影響。例如，采用旋流燃燒器可以增加燃料和空氣的混合，從而降低燃燒溫度，減少NOx的生成。5.2燃料和空氣的混合方式燃料和空氣的混合方式也會影響NOx的生成。采用分級燃燒或貧氧燃燒，可以先在低氧環(huán)境中燃燒燃料，然后再逐漸增加氧氣，這樣可以降低燃燒溫度，減少NOx的生成。5.2.1示例：分級燃燒器設計分級燃燒器設計中，燃料和空氣分階段供給，以控制燃燒溫度和減少NOx生成。defstaged_burner_design(fuel,air,stages):

"""

分級燃燒器設計

:paramfuel:燃料量(m^3)

:paramair:空氣量(m^3)

:paramstages:燃燒階段數(shù)

:return:NOx排放量(ppm)

"""

#分階段供給燃料和空氣

fuel_per_stage=[fuel/stages]*stages

air_per_stage=[air/stages]*stages

#第一階段貧氧燃燒

air_per_stage[0]=air_per_stage[0]*0.8

#計算每階段NOx生成量

nox_per_stage=[zeldovich_nox(1800)*fuel_per_stage[i]foriinrange(stages)]

#總NOx排放量

total_nox=sum(nox_per_stage)

returntotal_nox

#示例計算

fuel=100#燃料量

air=500#空氣量

stages=3#燃燒階段數(shù)

nox_emission=staged_burner_design(fuel,air,stages)

print(f"使用分級燃燒器設計，NOx排放量為{nox_emission:.2f}ppm")通過上述示例，我們可以看到，通過優(yōu)化燃燒過程和燃燒器設計，可以有效控制燃燒過程中的污染物排放，特別是NOx的排放。這不僅有助于環(huán)境保護，也符合當前對清潔能源和高效燃燒技術(shù)的需求。6燃燒器熱力學分析6.1燃燒器熱效率計算燃燒器的熱效率是衡量燃燒器性能的重要指標，它反映了燃燒器將燃料化學能轉(zhuǎn)化為熱能的有效程度。熱效率計算通?；谳斎肴剂系幕瘜W能和輸出熱能之間的比率。6.1.1原理熱效率（η）可以通過以下公式計算：η其中，-Qout是燃燒器輸出的熱能。-6.1.2內(nèi)容6.1.2.1輸入燃料的化學能計算燃料的化學能通常由其高位發(fā)熱量（HHV）或低位發(fā)熱量（LHV）表示。高位發(fā)熱量包括燃料燃燒時水蒸氣冷凝釋放的熱量，而低位發(fā)熱量則不包括這部分熱量。6.1.2.2輸出熱能計算輸出熱能包括有效利用的熱能和損失的熱能。有效利用的熱能是指被加熱介質(zhì)吸收的熱量，損失的熱能包括煙氣帶走的熱量、不完全燃燒損失、輻射損失等。6.1.2.3示例假設我們有以下數(shù)據(jù)：-燃料的低位發(fā)熱量LHV=40MJ/kg-燃料消耗量m=100kg/h我們可以計算熱效率如下：#燃料的低位發(fā)熱量(MJ/kg)

LHV=40

#燃料消耗量(kg/h)

m=100

#加熱介質(zhì)吸收的熱量(MJ/h)

Q_abs=3500

#煙氣帶走的熱量(MJ/h)

Q_flue=300

#其他損失(MJ/h)

Q_loss=200

#輸入燃料的化學能(MJ/h)

Q_in=LHV*m

#輸出熱能(MJ/h)

Q_out=Q_abs+Q_flue+Q_loss

#熱效率計算

eta=(Q_abs/Q_in)*100

print(f"熱效率為:{eta:.2f}%")6.2燃燒產(chǎn)物的熱力學分析燃燒產(chǎn)物的熱力學分析涉及對燃燒后生成的氣體和固體的熱力學性質(zhì)進行評估，包括溫度、壓力、焓、熵等，以理解燃燒過程的熱力學行為。6.2.1原理使用熱力學數(shù)據(jù)，如標準生成焓、標準生成熵和標準生成吉布斯自由能，可以計算燃燒產(chǎn)物的熱力學性質(zhì)。這些數(shù)據(jù)通常在熱力學數(shù)據(jù)庫中提供。6.2.2內(nèi)容6.2.2.1燃燒產(chǎn)物的焓計算焓（H）是系統(tǒng)熱能的一個狀態(tài)函數(shù)，可以通過燃燒產(chǎn)物的生成焓和燃料的生成焓差值計算。6.2.2.2燃燒產(chǎn)物的熵計算熵（S）是系統(tǒng)無序度的量度，可以通過燃燒產(chǎn)物的生成熵和燃料的生成熵差值計算。6.2.2.3示例使用Python和Cantera庫，我們可以計算燃燒產(chǎn)物的焓和熵：importcanteraasct

#創(chuàng)建氣體對象

gas=ct.Solution('gri30.xml')

#設置初始條件

gas.TPX=300,ct.one_atm,'CH4:1,O2:2,N2:7.52'

#燃燒反應

r=ct.IdealGasConstPressureReactor(gas)

sim=ct.ReactorNet([r])

#模擬燃燒過程

time=0.0

whiler.thermo.T<1500:

sim.advance(time)

time+=0.01

#輸出燃燒產(chǎn)物的焓和熵

print(f"燃燒產(chǎn)物的焓為:{r.thermo.h_mole:.2f}J/mol")

print(f"燃燒產(chǎn)物的熵為:{r.thermo.s_mole:.2f}J/mol·K")6.3燃燒過程的熱平衡計算熱平衡計算是確保燃燒器設計中能量輸入和輸出相等的過程，它幫助識別和減少熱損失，提高燃燒效率。6.3.1原理熱平衡基于能量守恒定律，確保燃燒過程中輸入的能量等于輸出的能量加上所有形式的熱損失。6.3.2內(nèi)容6.3.2.1燃燒過程的能量輸入能量輸入包括燃料的化學能和可能的輔助能源，如預熱空氣的熱能。6.3.2.2燃燒過程的能量輸出能量輸出包括加熱介質(zhì)吸收的熱量、煙氣帶走的熱量、輻射損失等。6.3.2.3示例假設我們有以下燃燒過程的數(shù)據(jù)：-燃料的化學能輸入Qfuel=4000MJ/h-預熱空氣的熱能輸入Qair=500我們可以驗證熱平衡如下：#燃料的化學能輸入(MJ/h)

Q_fuel=4000

#預熱空氣的熱能輸入(MJ/h)

Q_air=500

#加熱介質(zhì)吸收的熱量(MJ/h)

Q_abs=3500

#煙氣帶走的熱量(MJ/h)

Q_flue=300

#輻射損失(MJ/h)

Q_rad=200

#能量輸入總和(MJ/h)

Q_in_total=Q_fuel+Q_air

#能量輸出總和(MJ/h)

Q_out_total=Q_abs+Q_flue+Q_rad

#驗證熱平衡

ifQ_in_total==Q_out_total:

print("熱平衡驗證通過，能量輸入等于能量輸出。")

else:

print("熱平衡驗證失敗，能量輸入不等于能量輸出。")以上示例和內(nèi)容詳細解釋了燃燒器熱力學分析中的關鍵概念和計算方法。7燃燒仿真技術(shù)7.1燃燒仿真軟件介紹在燃燒仿真領域，有多種軟件工具被廣泛使用，包括但不限于AnsysFluent、STAR-CCM+、OpenFOAM等。這些軟件基于計算流體動力學（ComputationalFluidDynamics,CFD）原理，能夠模擬燃燒過程中的流體流動、熱量傳遞、化學反應等復雜現(xiàn)象。下面以AnsysFluent為例，介紹其在燃燒仿真中的應用。AnsysFluent是一款功能強大的CFD軟件，它提供了多種燃燒模型，如：層流燃燒模型：適用于低速、無湍流的燃燒過程。湍流燃燒模型：包括EddyDissipationModel(EDM)、ProgressVariableModel(PVM)等，適用于高速、湍流的燃燒環(huán)境。顆粒燃燒模型：用于模擬固體燃料的燃燒過程，如煤粉燃燒。AnsysFluent還支持用戶自定義反應機理，通過導入化學反應方程式和相關參數(shù)，可以精確模擬特定燃料的燃燒過程。7.2燃燒過程的數(shù)值模擬燃燒過程的數(shù)值模擬涉及多個物理場的耦合，包括流體動力學、傳熱學、化學動力學等。在AnsysFluent中，可以通過以下步驟進行燃燒仿真：幾何建模與網(wǎng)格劃分：首先，需要創(chuàng)建燃燒器的幾何模型，并對其進行網(wǎng)格劃分。網(wǎng)格質(zhì)量直接影響仿真結(jié)果的準確性。設置邊界條件：定義入口的流速、溫度、燃料濃度，出口的邊界條件，以及壁面的熱邊界條件。選擇燃燒模型：根據(jù)燃燒器的特性，選擇合適的燃燒模型。例如，對于高速燃燒器，可能需要選擇湍流燃燒模型。定義化學反應：如果使用自定義反應機理，需要導入燃料的化學反應方程式和相關參數(shù)。求解設置：設置求解器的類型（如壓力基或密度基），選擇時間步長（穩(wěn)態(tài)或非穩(wěn)態(tài)），并設定收斂準則。運行仿真：啟動計算，AnsysFluent將根據(jù)設定的模型和條件，求解流場、溫度場和化學反應場。7.2.1示例：使用AnsysFluent進行層流燃燒仿真假設我們有一個簡單的層流燃燒器，燃料為甲烷（CH4），氧化劑為空氣。下面是一個簡化的仿真設置示例：#AnsysFluent命令行示例

fluent&

#讀取案例文件

file-read-case"layeredCombustionCase"

#設置求解器為層流

solve-controls-solutionunsteadyno

solve-controls-discretizationpressure-prest

solve-controls-discretizationmomentum-prest

solve-controls-discretizationturbulence-ke-prest

solve-controls-discretizationturbulence-kw-prest