【基于因子探析的A省城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)證探究7800字（論文）】

基于因子分析的A省城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究摘要：近年來(lái)，安徽省經(jīng)濟(jì)得到了空前的發(fā)展，城市面貌以及生活環(huán)境得到極大改善，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，必然要求滿足人們基本生活的城市設(shè)施與之配套，因此，科學(xué)分析和評(píng)價(jià)城市基礎(chǔ)設(shè)施空間差異，并針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提出有益的探索性建議是很有必要的。本文對(duì)安徽省16個(gè)地級(jí)市進(jìn)行研究分析，選取了2020年安徽省各地級(jí)市城市用水普及率、城市燃?xì)馄占奥室约澳昴?shí)有道路面積等7個(gè)指標(biāo)并建立因子分析模型，通過(guò)降維處理，提取3個(gè)公因子，計(jì)算各因子得分，并得到綜合因子排名：合肥市位于第一位，阜陽(yáng)市位于最后一位；然后用系統(tǒng)聚類分析法將各城市進(jìn)行分類，分類結(jié)果顯示，可以將16個(gè)城市分為4類，合肥市位于第一類，公因子得分最高，說(shuō)明其城市基礎(chǔ)設(shè)施水平較高，住房、道路設(shè)施等都比較完善，明顯高于平均水平，屬于基礎(chǔ)設(shè)施好的一類；而阜陽(yáng)市的基礎(chǔ)設(shè)施水平較低，公因子都比較低，綜合得分排名也在最后一位，說(shuō)明其城市建設(shè)緩慢，這一類城市人口多經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，缺乏資金投入，所以沒(méi)有達(dá)到平均水平，位于第四類。最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果并結(jié)合安徽省實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，提出相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：安徽?。灰蜃臃治?；城市設(shè)施水平；系統(tǒng)聚類目錄一、研究背景及意義 研究背景及意義（一）研究背景城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對(duì)于城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性的作用。城市基礎(chǔ)設(shè)施是保證國(guó)家以及城市地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)能夠正常運(yùn)行的公共服務(wù)系統(tǒng)，它所帶來(lái)的社會(huì)效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于經(jīng)濟(jì)利益的，對(duì)研究社會(huì)發(fā)展也具有非常重要的意義。同時(shí)好的城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用，根據(jù)“超前發(fā)展論”，基礎(chǔ)設(shè)施存在“不可分性”，所以基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于直接生產(chǎn)活動(dòng)起到了先行作用。為了能夠使城市化和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平協(xié)調(diào)推進(jìn)，最大限度的帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我們需要了解每個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況，在自己所處區(qū)域中處于怎么樣的位置，在哪些方面已經(jīng)建設(shè)的夠完善，哪些方面還要進(jìn)一步加強(qiáng)建設(shè)力度。所以，更全面的去了解安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的情況，把握各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的優(yōu)勢(shì)與不足，同時(shí)并發(fā)揚(yáng)各城市的優(yōu)勢(shì)，并且能夠彌補(bǔ)各自的不足，是全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)、并且順利推進(jìn)安徽省城市化進(jìn)程，推動(dòng)安徽經(jīng)濟(jì)走向更深層次發(fā)展的重要課題。（二）研究意義自從新中國(guó)改革開放到如今，安徽省城市設(shè)施水平有了非常大的提高，但經(jīng)濟(jì)、政策、文化、社會(huì)等因素造成了各城市地區(qū)之間的差異。隨著改革開放和中部崛起戰(zhàn)略，以及皖江城市帶的建設(shè)，皖江地區(qū)乃至安徽省都迎接著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。事實(shí)證明，安徽省的經(jīng)濟(jì)得到空前的發(fā)展。同時(shí)，因?yàn)楦鞣N原因，導(dǎo)致了安徽省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。本文從安徽省的實(shí)際情況出發(fā)，對(duì)安徽省內(nèi)各城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒，通過(guò)因子分析與聚類分析相結(jié)合，對(duì)城市綜合情況打分以及分類，最后提出科學(xué)的評(píng)價(jià)方法和建議。評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)介（一）因子分析法因子分析法是一種從變量群中提取公共因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子反映很多指標(biāo)之間的聯(lián)系，將相關(guān)較為密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，從而使每一類變量成為一個(gè)因子，以此使幾個(gè)因子能夠反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息。（二）聚類分析法聚類分析是將物理或抽象對(duì)象的集合分組為多個(gè)類的分析過(guò)程。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上同時(shí)收集數(shù)據(jù)來(lái)分類。我們常用的一種分類法稱作系統(tǒng)聚類法。在系統(tǒng)聚類分析中，通常我們根據(jù)分類對(duì)象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩類。Q型聚類分析是對(duì)樣本進(jìn)行分類處理，R型聚類分析是對(duì)變量進(jìn)行分類處理。三、基于因子分析的安徽省城市設(shè)施水平實(shí)證分析（一）指標(biāo)的選取取2020年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒可得各市城市設(shè)施建設(shè)水平的原始數(shù)據(jù)，如表1表SEQ表\*ARABIC1安徽省個(gè)市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)地區(qū)城市用水城市燃?xì)饽昴?shí)有人均住宅每萬(wàn)人擁有城市污水每萬(wàn)人擁有城市排水普及率普及率道路面積建筑面積公共交通處理率醫(yī)生數(shù)管道長(zhǎng)度（%）（%）（萬(wàn)平方米）（平方米/人）車輛（標(biāo)臺(tái)）（%）（人/萬(wàn)人)（公里）合肥市99.9099.958551.4934.7010.3797.3625.488285淮北市99.2498.701511.0535.403.4298.8415.091087亳州市100.0099.601438.9351.002.7797.964.481309宿州市100.00100.001881.6650.271.5995.146.00993蚌埠市100.00100.002549.8141.005.0298.0011.701388阜陽(yáng)市93.7292.072364.8239.201.5496.315.671282淮南市100.00100.002086.5436.943.0598.0011.60904滁州市100.0098.362234.4837.403.2397.234.192235六安市99.7998.671654.7743.003.4598.468.61881馬鞍山市100.00100.001622.7141.004.4397.6014.091600蕪湖市100.00100.003757.4137.505.3597.0515.052970宣城市99.8998.581255.5338.104.5496.045.811093銅陵市99.68100.00739.6638.004.4094.8115.301662池州市99.7199.87818.1146.603.1596.599.28799安慶市97.9699.771476.2544.002.6096.455.681415黃山市99.9099.251121.9650.003.2095.2812.15826數(shù)據(jù)來(lái)源：2020年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)的前提條件是建立一套科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)估系統(tǒng)。本文將城市基礎(chǔ)設(shè)施分為六類包括交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施、給水能源基礎(chǔ)設(shè)施、文化基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施。參照2020年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒中的城市設(shè)施水平指標(biāo)，結(jié)合安徽省的實(shí)際情況，選取8個(gè)指標(biāo)：用氣普及率(x1)、城市燃?xì)馄占奥剩▁2）、年末實(shí)有道路面積(x3)、人均住宅建筑面積(x4)、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛(x5)、城市污水處理率(x6)、每萬(wàn)人擁有的醫(yī)務(wù)人員(x7)、城市排水管道長(zhǎng)度（x8）。（二）因子分析模型因子分析是處理多變量數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，基本思想是以丟失最少的信息將原始變量濃縮成幾個(gè)因子變量，同時(shí)嘗試用很少的幾個(gè)因子變量來(lái)概括和解釋復(fù)雜關(guān)系的大量的觀測(cè)事實(shí)。因子模型去除了指標(biāo)之間的相關(guān)性，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)模型。用F=(F1，X=AF+ε（三）安徽省城市設(shè)施水平實(shí)證分析過(guò)程1．相關(guān)性分析KMO統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)用于比較變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。KMO統(tǒng)計(jì)量在0到1之間。KMO值無(wú)限趨近于1，說(shuō)明變量間的相關(guān)性最強(qiáng)，原始數(shù)據(jù)越適合做因子分析。KMO值無(wú)限趨近于0，說(shuō)明變量間的相關(guān)性最弱，原始數(shù)據(jù)越不適合作因子分析。Bartlett’s球形檢驗(yàn)常常被用于檢驗(yàn)相關(guān)陣中變量之間的相關(guān)性，判斷是否為單位陣，需要檢驗(yàn)各個(gè)變量是不是各自獨(dú)立。SPSS檢驗(yàn)結(jié)果顯示Sig<0.05時(shí)，說(shuō)明各變量間具有相關(guān)性，因子分析有效。用SPSS將8項(xiàng)指標(biāo)處理后得到相關(guān)系數(shù)矩陣、巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法分析，結(jié)果見表2和表3表SEQ表\*ARABIC2相關(guān)矩陣x1x2x3x4x5x6x7x8x11.00000.90250.03260.10510.35190.14710.26860.1056x20.90251.00000.04810.15560.34830.06630.33590.1366x30.03260.04811.0000-0.43650.82310.20410.66560.9540x40.10510.1556-0.43651.0000-0.5070-0.3121-0.4865-0.4404x50.35190.34830.8231-0.50701.00000.17860.82560.8839x60.14710.06630.2041-0.31210.17861.00000.14290.0928x70.26860.33590.6656-0.48650.82560.14291.00000.7089x80.10560.13660.9540-0.44040.88390.09280.70891.0000根據(jù)相關(guān)矩陣，可以明顯的看到：變量x4表SEQ表\*ARABIC3KMO和Bartlett的檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)。.677Bartlett的球形度檢驗(yàn)上次讀取的卡方95.375自由度28顯著性.000Bartlett檢驗(yàn)F值等于95.375，顯著性p值小于0.005表明所取數(shù)據(jù)符合正態(tài)性，KMO值等于0.677>0.6說(shuō)明其他變量可以解釋變量之間的相關(guān)性，適合做因子分析。2．提取主因子公因子方差表是衡量公共因子的相對(duì)重要性的指標(biāo)。表SEQ表\*ARABIC4公因子方差初始值提取x11.000.937x21.000.948x31.000.868x41.000.662x51.000.939x61.000.896x71.000.765x81.000.925從表4中可以看出絕大部分變量都在80%以上，意味著這些變量的信息丟失比較少，說(shuō)明因子可以解釋大部分變量。利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，求取相關(guān)系數(shù)陣的特征值和方差貢獻(xiàn)率，結(jié)果如表5所示表SEQ表\*ARABIC5總方差解釋組件初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%13.93549.18449.1843.93549.18449.1843.64945.61045.61021.94924.35773.5411.94924.35773.5412.07325.91271.52331.05713.21686.7561.05713.21686.7561.21915.23486.7564.5777.21793.9735.2863.57197.5446.1011.26298.8067.068.85699.6618.027.339100.000從表5可以看出，前兩個(gè)旋轉(zhuǎn)后的公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為45.610%和25.912%，前三個(gè)公共因子的累計(jì)方差獻(xiàn)率已達(dá)到86.756%>85%，說(shuō)明前三個(gè)公共因子代表原始數(shù)據(jù)的幾乎所有信息。因子旋轉(zhuǎn)后總累計(jì)方差貢獻(xiàn)率未改變，不會(huì)影響到原有變量的共同度，但各個(gè)原有變量的方差被重新分配，各因子的方差貢獻(xiàn)被改變，結(jié)果更準(zhǔn)確可靠。圖SEQ圖\*ARABIC1碎石圖由圖1所示，因子數(shù)目是橫坐標(biāo)，特征值是縱坐標(biāo)。第一個(gè)因子的特征值很高，趨近于4，對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)最大，第二、三個(gè)以后的因子特征值都大于1，表明前三個(gè)因子為重要因子，第四個(gè)因子的特征值小于1，說(shuō)明對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此適合提取前三個(gè)因子。3．因子旋轉(zhuǎn)及公因子命名通過(guò)改變坐標(biāo)軸位置是因子旋轉(zhuǎn)的目的，各個(gè)因子所解釋方差比例被重新分配，使其載荷系數(shù)無(wú)限接近1或0，能更好地解釋和或者命名變量。模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度并不會(huì)因?yàn)樾D(zhuǎn)后的因子而改變，各個(gè)變量的公因子方差也不會(huì)改變。方差最大正交旋轉(zhuǎn)是本文采用旋轉(zhuǎn)因子模型的方法，旋轉(zhuǎn)后，得到因子載荷矩陣(見表6)。表SEQ表\*ARABIC6旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣1.0002.0003.000x10.0840.9620.073x20.1210.966-0.032x30.925-0.0540.098x4-0.5520.257-0.539x50.9230.2690.125x60.0370.1130.939x70.8300.2480.120x80.9620.0240.000由表6可以看出，第1公因子（F1）在年末實(shí)有道路面積(x3)、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛(x5)、城市排水管道長(zhǎng)度(x8)等變量有較大的因子載荷，綜合反映了城市規(guī)劃水平，故命名為規(guī)劃因子。第2公因子（F2）在變量用水普及率(x1)、用水普及率(x3)，這些變量的載荷較大，從家庭居住的用水和用氣方面反映了城市生活的便利情況，所以命名為便利因子。第3公因子（4．計(jì)算因子得分一個(gè)因子通常包括多個(gè)子項(xiàng)，這些子項(xiàng)按照一定的加權(quán)規(guī)則計(jì)算出來(lái)的數(shù)值就是因子得分。安徽省設(shè)施建設(shè)狀況為了更清楚被的了解，因子得分函數(shù)用回歸法求出，由系數(shù)矩陣將3個(gè)主因子表示為8項(xiàng)指標(biāo)的線性組合。表SEQ表\*ARABIC7成分得分系數(shù)矩陣123x1-0.0510.4740.061x2-0.0230.472-0.039x30.276-0.089-0.059x4-0.1030.16-0.397x50.2490.073-0.032x6-0.1460.0630.844x70.2220.068-0.022x80.298-0.054-0.154因子得分的函數(shù)為:FFF安徽省各個(gè)方面設(shè)施情況通過(guò)這3個(gè)公因子分別從不同方面反映出，對(duì)安徽省設(shè)施水平作出綜合評(píng)價(jià)不能使用單獨(dú)的一個(gè)公因子。經(jīng)計(jì)算綜合得分為：F通過(guò)計(jì)算得到綜合因子得分，各城市的綜合因子排序如下：表SEQ表\*ARABIC8各城市因子得分地區(qū)FFFF排名合肥市3.435340.10959-0.121921.821蕪湖市0.810080.301510.182330.552蚌埠市0.018040.50670.778450.33馬鞍山市-0.014820.532240.511590.244淮北市-0.2025-0.113031.841330.185淮南市-0.297110.351891.1630.156銅陵市0.311850.25817-1.205960.037六安市-0.582460.170971.07952-0.078滁州市-0.22395-0.199310.535-0.089宣城市-0.20185-0.07303-0.2532-0.1710池州市-0.584870.48684-0.47834-0.2511亳州市-0.899670.592820.13234-0.2712黃山市-0.321240.44766-1.64422-0.3213安慶市-0.47144-0.25565-0.50144-0.4114宿州市-0.619420.4866-1.76181-0.4915阜陽(yáng)市-0.15598-3.60396-0.25667-1.2016由F的得分可以看出各城市的城市設(shè)施水平相對(duì)高低。研究發(fā)現(xiàn)：排前4名的依次為合肥市、蕪湖市、蚌埠市、馬鞍山市。說(shuō)明這4個(gè)城市設(shè)施水平整體較高。其中，最為明顯的是合肥市在公共因子遠(yuǎn)高于其他城市的情況下，各個(gè)因子也明顯高于其他城市，其次蕪湖市的綜合得分第二，但是其第二主因子卻得分較低，主要體現(xiàn)在用水和用氣普及率。排名后4位的有黃山市、安慶市、宿州市、阜陽(yáng)市，這些城市的設(shè)施水平有待提高。而這些城市設(shè)施的建設(shè)往往和人口以及占地面積有關(guān)，就如人口排名第一的阜陽(yáng)市，從這些角度都可以發(fā)現(xiàn)他們的占地面積以及人口是明顯高于其他城市，所以這些因素都可能是影響其排名的原因。5．聚類分析從因子分析的結(jié)果可以直觀的發(fā)現(xiàn)各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的高低，但同時(shí)也存在著一些問(wèn)題，有些城市的綜合因子得分都差不多，但各自的優(yōu)勢(shì)與不足之處又并不相同。為了便于根據(jù)實(shí)際情況提出更好的建議，反映各城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的結(jié)構(gòu)，本文在綜合因子得分的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析。本文采用Q型聚類分析法，以上述因子分析中各城市的綜合因子得分為基礎(chǔ)，采用歐式距離，用最小方差法（Ward法），對(duì)16個(gè)城市進(jìn)行聚類分析。本文使用聚類分析目的有兩個(gè)：一是通過(guò)它了解安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況與差異，同時(shí)給它們歸類；二是為了檢驗(yàn)用因子分析法分析結(jié)果的正確性。圖2Ward聚類法得到的聚類圖根據(jù)聚類圖與各因子得分情況，我們可以看到各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的差異，可以將安徽省16個(gè)城市化為四類:第一類城市:合肥市；第二類城市:蚌埠市、馬鞍山市、滁州市、蕪湖市、淮南市、六安市、淮北市；第三類城市:宿州市、黃山市、銅陵市、宣城市、安慶市、毫州市、池州市；第四類城市:阜陽(yáng)市。為了能更好地反映實(shí)際情況，將各類城市在三個(gè)公共因子得分?jǐn)?shù)值進(jìn)行平均如表9所示：表9各類公因子均值公共因子類別FFF第一類3.435340.10959-0.12192第二類-0.070390.2215670.870174第三類-0.398090.27763-0.81609第四類-0.15598-3.60396-0.25667通過(guò)聚類結(jié)果以及因子得分情況我們可以明顯看出，第一類城市在綜合得分中排名較高，且其綜合得分為1.82遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他得分，公因子F1,F2的得分較高說(shuō)明其城市基礎(chǔ)設(shè)施水平較高，住房、道路等基礎(chǔ)設(shè)施都較為完善，明顯高于平均水平，屬于基礎(chǔ)設(shè)施好的一類。F3公因子得分較低說(shuō)明處理污水能力還是需要調(diào)整改善。從地理位置來(lái)看，對(duì)于蚌埠市、馬鞍山市、滁州市等第二類城市在公因子F2,F3第三類包括宿州市、黃山市、銅陵市等城市在公因子F2得分較高，F(xiàn)第四類城市公共因子都比較低，綜合得分排名也在最后一位，說(shuō)明其城市建設(shè)緩慢，這一類城市人口多經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，缺乏資金投入，所以沒(méi)有達(dá)到平均水平。應(yīng)當(dāng)因地制宜，利用有利的條件，加快建設(shè)。（四）結(jié)果分析本文通過(guò)提出安徽省各市設(shè)施的評(píng)價(jià)方法，城市基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系被構(gòu)建并分析，并憑借該指標(biāo)體系選取的指標(biāo)收集了16個(gè)城市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析的方法對(duì)安徽省各市的城市設(shè)施建設(shè)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并根據(jù)因子得分進(jìn)行聚類分析，按照一定的規(guī)則對(duì)各城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)行分類并綜合排名。通過(guò)綜合比較，最終得出可以將16個(gè)城市分為4類，合肥的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于領(lǐng)先水平，城市基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，各公共因子明顯高于其他城市。蚌埠市、馬鞍山市、滁州市等城市為第二類，城市基礎(chǔ)設(shè)施完善，但也存在著城市規(guī)劃包括道路、交通排水管道等方面建設(shè)還是有所欠缺。第三類城市為宿州市、銅陵市、黃山市等城市，這3個(gè)城市存在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不均衡的情況，要保持原有優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，適當(dāng)調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)結(jié)構(gòu)。第四類城市為阜陽(yáng)市城市基礎(chǔ)設(shè)施水平明顯低于其他城市，且各公共因子平均得分水平仍然較低。四、建議通過(guò)以上的論述和分析，可以對(duì)安徽省在城市設(shè)施水平方面的情況及存在的問(wèn)題有了較為深入的了解，發(fā)現(xiàn)安徽城市設(shè)施水平有待進(jìn)一步提高，空間差異明顯，主要是投資的差異，政府政策上的傾向，地理位置與自然環(huán)境的不同導(dǎo)致的，最后提出改進(jìn)的措施。（一）推進(jìn)市政公用事業(yè)的市場(chǎng)化改革，加大開放力度政府政策上的傾向主要是為了解決城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中可能存在的問(wèn)題，深入推進(jìn)市政公用事業(yè)的市場(chǎng)化改革，加大各城市對(duì)外開放力度。特別是城市設(shè)施建設(shè)資金缺乏的阜陽(yáng)市、六安市等城市，要進(jìn)一步開放投資市場(chǎng)，不能因?yàn)槌鞘谢A(chǔ)設(shè)施跟不上經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，限制對(duì)外開放以及市場(chǎng)化的步伐。而對(duì)于城市設(shè)施水平相對(duì)較高，發(fā)展較快的合肥市等城市，應(yīng)該發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)合作，進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放。同時(shí)也要完善規(guī)范的政府監(jiān)管制度，加快建立政府引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作的市政公用設(shè)施經(jīng)營(yíng)管理體制。（二）改善這些地區(qū)投資環(huán)境注重改善投資環(huán)境，試圖加強(qiáng)省內(nèi)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)國(guó)內(nèi)外投資者的吸引力。當(dāng)前應(yīng)當(dāng)提高政府經(jīng)濟(jì)管理水平以及辦事效率，努力為國(guó)內(nèi)外投資者提供更好的投資機(jī)會(huì)，增強(qiáng)這些地區(qū)城市設(shè)施建設(shè)在投資軟環(huán)境方面的吸引力，同時(shí)也要在破解建設(shè)維護(hù)資金瓶頸上要取得突破，在通過(guò)政府財(cái)政支出來(lái)支持安徽省內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，還要吸引更多的社會(huì)資金、民間資本共同參與到基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中去，來(lái)提高城市競(jìng)爭(zhēng)力，改善阜陽(yáng)市、宿州市等城市的基礎(chǔ)建設(shè)落后的情況。創(chuàng)新是一個(gè)城市發(fā)展的動(dòng)力，是一個(gè)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素。（三）縮短城市間差距安徽省內(nèi)各城市不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著不平衡性，在基礎(chǔ)設(shè)施的水平發(fā)展方面也存在著較大的差異性。地理位置與自然環(huán)境以及政策等原因使得合肥市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有良好基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉開了合肥市與其他城市的協(xié)調(diào)發(fā)展政府相關(guān)部門應(yīng)該根據(jù)城市設(shè)施水平的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，制定科學(xué)的城市設(shè)施發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，使技術(shù)、資金適度向不發(fā)達(dá)的城市傾斜，比如是否能夠通過(guò)合肥市的發(fā)展來(lái)帶動(dòng)其周邊城市的發(fā)展，加快目前城市設(shè)施水平較低地區(qū)的發(fā)展，縮小安徽省城市之間的差異。否則，就會(huì)引起區(qū)域城市設(shè)施水平，乃至經(jīng)濟(jì)水平分裂成水平迥異的亞區(qū)，最終導(dǎo)致整個(gè)區(qū)域城市設(shè)施結(jié)構(gòu)的畸形化，進(jìn)而影響全省城市設(shè)施水平以及城市化的發(fā)展速度，更不利于經(jīng)濟(jì)與社會(huì)和諧發(fā)展的總目標(biāo)。結(jié)束語(yǔ)本文通過(guò)因子分析方法與系統(tǒng)聚類分析方法，對(duì)全省16個(gè)市2020年的城市