AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告2024

2023年7月，北京大學國家發(fā)展研究院與智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布了《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究》，基于智聯(lián)招聘平臺大數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同職業(yè)的“大語言模型影響指數(shù)”，反映其易受大模型技術(shù)影響的程度。今年，課題組在此基礎上，繼續(xù)發(fā)布《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究：2024》。觀察大模型技術(shù)發(fā)展帶來的招聘需求變化，包括跟大模型直接相關的崗位，以及勞動力市場上的其他崗位。并從地域?qū)用妫u估各城市AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，及其勞動力市場受大模型技術(shù)影響的程度。希望為市場各方了解大模型影響進而積極應對提供參考。一、AI技術(shù)的發(fā)展，帶來的AI人才需求變化1大模型、自動駕駛相關崗位招聘需求增加，自然語言處理崗位量翻倍 2大模型相關崗位對學歷、經(jīng)驗的要求提高，4成要求碩博學歷 3編程語言、機器學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡是大模型人才必備技能 5二、大模型技術(shù)的應用，對企業(yè)招聘的影響 6編輯/翻譯工作最易受大模型影響，研發(fā)崗位的招聘更快做出調(diào) 6“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調(diào)整略顯滯后 8“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘要求提高 大模型技術(shù)影響的職業(yè)，與遠程辦公類職業(yè)重合度較高三、AI技術(shù)發(fā)展和影響的地域差異12 中西部省會城市的勞動力市場結(jié)構(gòu)更易受大模型影響 一、AI技術(shù)的發(fā)展，帶來的AI人才需求變化1.大模型、自動駕駛相關崗位招聘需求增加，自然語言處理崗位量翻倍通義千問、Kimi等大模型工具，日益廣泛地應用于智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作和語言翻譯等場景。人形機器人在家庭服務、醫(yī)療輔助、工業(yè)制造等領域的應用逐漸增多，它們通過集成先進的AI算法，能夠執(zhí)行更加復雜和精細的任務更是引起了大眾對自動駕駛技術(shù)發(fā)展的關注。這些AI技術(shù)的發(fā)展，帶動相關人才的招聘需求。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，招聘職位數(shù)同比增速前五的人工智能職業(yè)，包括大語言模型方面的自然語言處理（111%）、深度學習（61%）崗位，機2024年上半年招聘同比增速TOP5的人工智能職業(yè)由由61%61%49%曰49%曰47%47%112.大模型相關崗位招聘薪資上漲，自然語言處理崗位薪資同比增11%聚焦本報告關注的大模型技術(shù)，觀察自然語言處理、深度學習崗位的招聘薪酬水平。2024年上半年，兩個崗位的平均招聘月薪分別為24007元、26279元，位列人工智能相關崗位前列，招聘月薪同比增速分別為11%、2%，增幅領先。一方面，大模型技術(shù)作為未來人工智能發(fā)展的重要方向，吸引大量企業(yè)資本涌入，企業(yè)為保持競爭，愿意投入更多資金來吸引、培育專業(yè)技術(shù)人才。另一方面，大模型相關崗位的專業(yè)技能要求較高，符合條件的人才相對稀缺，企業(yè)通過高薪來由Ntina由曰 刀曰223.大模型相關崗位對學歷、經(jīng)驗的要求提高，4成要求碩博學歷從招聘要求看，大模型相關崗位對求職者的學歷和經(jīng)驗要求均較高，且在進一步提高。學歷方面，今年上半年，自然語言處理崗位中，要求碩博學歷的占比為35.8%，比去年同期提高5.5個百分點；要求本科學歷的占比為56.3%，比去年同期上升12.6個百分點。深度學習崗位中，要求碩博學歷的占比為45.5%，比去年同期提高1.5個百分點；要求本科學歷的占比為50.7%，與去年同期持平。2.0%2.3%28.3%33.5%43.7%Ntina56.3%刀17.1%2.0%2.3%28.3%33.5%43.7%Ntina56.3%刀17.1%5.6%5.6%曰8.8%2.2%曰8.8%2.2%4.4%5.3%39.6%4.4%5.3%-由刀51.1%-由刀2.3%2.2%2.6%1.6%2.3%2.2%2.6%1.6%33經(jīng)驗方面，今年上半年，自然語言處理崗位中，要求3-5年經(jīng)驗的占比33.8%，比去年同期提高2個百分點；要求5年以上經(jīng)驗的占比14.1%，比去年提高3個百分點。深度學習崗位中，要求3-5年經(jīng)驗的占比34%，比去年同期提高3個百分點；要求5年以上經(jīng)驗的占比12.7%，與去年同期持平。14.1% 1.3%0.4%曰5.3%曰7.0%24.4%20.6%12.3%12.7%12.3%12.7%N21.0%1.0%0.9%1.0%0.9%3.4%6.7%3.4%6.7%25.4%25.4%24.7%44同時企業(yè)往往需要人才進行算法創(chuàng)新和模型研發(fā)，從而推進大模型在各個業(yè)務場景落地，這需要人才具有較為豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，因此崗位的工作經(jīng)驗要求較高。4.編程語言、機器學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡是大模型人才必備技能從技能要求看，今年上半年，自然語言處理崗位中，Python、C/C++、Java等編程語言要求位列第一、四、五位，PyTorch、TensorFlow兩大機器學習框架/工具位列第二、三位。CNN、DNN、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡也位列前十?？梢姡揪幊陶Z言、機器學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡是自然語言處理崗位的必備技能。深度學習崗位中，技能要求TOP10與TensorFlow、Transformer、Cafe等機器學習/深度學習框架，以及自然語言處理崗位技能要求自然語言處理崗位技能要求TOP10234234567C/C++由刀由刀曰曰55深度學習崗位技能要求深度學習崗位技能要求TOP102C/C++345674567由 由曰曰99Cafe二、大模型技術(shù)的應用，對企業(yè)招聘的影響1.編輯/翻譯工作最易受大模型影響，研發(fā)崗位的招聘更快做出調(diào)整我們沿用去年《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究》報告中測算“大語言模型影響指數(shù)”的方式1，輸出一套橫向比較來看，2022年，編輯/翻譯、客服/運營、銷售/商務拓展、金融/保險服務、市場/品牌/公關的“大語言模型影響指數(shù)”位列前五，均高于0.73；軟件/硬件研發(fā)、運維/測試、人事/行政/財務/法務、教育/培訓/科研、視覺/交互/設計位列前十，指數(shù)均高于0.6；生產(chǎn)制造、物流/采購/供應鏈、生活服務的指數(shù)最低，均在0.4以下。可見，大語言模型技術(shù)對白領崗位影響較大，對藍領崗位影響較小。6從變化來看，2024年，編輯/翻譯、人事/行政/財務/法務的“大語言模型影響指數(shù)”分別為0.89、0.68，比后者指數(shù)下降，說明其職業(yè)內(nèi)部易受大模型影響的工作內(nèi)容在減少，一定程度反映出該職業(yè)招聘針對大模型技術(shù)的調(diào)整更迅速。分析背后原因，研發(fā)、運營常見于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而互聯(lián)網(wǎng)是處在技術(shù)發(fā)展前沿、不斷創(chuàng)新變化的行業(yè)，因此對于大模型技術(shù)的接受和應用也更快，在相關崗位的招聘上更快做出調(diào)整。61.首先，課題組結(jié)合生成式人工智能技術(shù)，為2087個標準化的“詳細工作任務（DWA）”（來自美國/網(wǎng)站）被大語言模型人工智能所影響的程度進行評分。其次，課題組利用機器學習算法，將去除隱私信息后、脫敏的招聘崗位信息拆分并與2087個詳細工作內(nèi)容（DWA）建立對照。一個招聘崗位通常會對應若干個DWA，并照的過程為每一個DWA賦予權(quán)重。通過加權(quán)平均，每一個招聘崗位會獲得一個大語言模型人工智影響程度評分。最后，課題組根據(jù)每一個職業(yè)下的眾多招聘崗位，計算出該職業(yè)對應的大語言模型人工智能影響程度評分。 編輯/翻譯編輯/翻譯客服/運營銷售/商務拓展金融/保險服務市場/品牌/公關軟件/硬件研發(fā)運維/測試人事/行政/財務/法務教育/培訓/科研 ——0.64——0.6488 曰視覺曰視覺/交互/設計 農(nóng)業(yè)/能源/環(huán)保房地產(chǎn)/工程/建筑物流/采購/供應鏈772.“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調(diào)整略顯滯后觀察各職業(yè)招聘規(guī)模變化與“大語言模型影響指數(shù)”的關系。發(fā)現(xiàn)它們呈負相關關系，即“大語言模型影響指數(shù)”越高的職業(yè)，其2022-2024年間招聘量占比下降的幅度越大。如指數(shù)較高的客服/運營、銷售/商務拓展，2024年上半年的崗位數(shù)量占比分別較2022年下降2個、5個百分點以上；軟件/硬件研發(fā)、運維/測試、人事/行政/財務/法務也下降1個百分點以上。這些職業(yè)招聘占比的下降，可能是受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、大模型技術(shù)等多重因素影響。家各職業(yè)大類的招聘量變化與“大語言模型影家8.00%6.00%6.00%4.00%4.00%職位數(shù)占比與2.00%職位數(shù)占比與2.00%.生 教育/培訓/科研金融融/保險服務fDeveP視覺/交編輯/翻譯互互/設計0.00%曰0.00%-2.00%/工程/建筑人事/行政運維運維/測試/財務/法務市場市場/品牌/公關客服/運營-4.00%軟件/銷售/商務拓展-6.00%-6.00%88高的職業(yè)，收到的投遞人數(shù)占比下降。值得注意的是，軟件/硬件研發(fā)、運維/測試這兩個職業(yè)的“大語言模型影響指數(shù)”較高，2024年上半年較2022年的招聘職位占比下降，但是投遞人數(shù)占比均升高0.5個百分點左右。這體現(xiàn)出在技術(shù)發(fā) 展和勞動力市場結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，供給端存在一定滯后性。這種滯后性一方面由于勞動力從接受教育到獲得技能進入勞動 力市場需要一定時間，并且對于已經(jīng)就業(yè)的勞動者，轉(zhuǎn)換職業(yè)也需要培訓成本，當市場需求發(fā)生變化時，勞動力供給不能 立即做出反應；另一方面，勞動者可能無法及時獲得關于市場變化的準確信息，或者對市場趨勢的判斷存在誤差。及時了 解勞動力市場動態(tài)并調(diào)整自身職業(yè)規(guī)劃，對于求職者來說至關重要。家各職業(yè)大類的投遞量變化與“大語言模型影家4.00%3.00%2.00%.生年上半年1.00%年上半年/采購/供應鏈●醫(yī)農(nóng)業(yè)/能源/環(huán)?！襻t(yī)●●藥研發(fā)/銷售軟件/硬件研發(fā)究院ent投遞人數(shù)占比與0.00%投遞人數(shù)占比與0.00%視覺/視覺/運維/測試/設計市場/品牌/公關編輯/翻譯/設計-1.00% 教產(chǎn)/工程/建筑教育/培訓/科研客服/運營-2.00%年差值-2.00%年差值-3.00%/財務/法務-4.00%-4.00%-5.00%993.“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘要求提高分析各職業(yè)招聘學歷要求變化與“大語言模型影響指數(shù)”的關系，發(fā)現(xiàn)呈正相關關系。即“大語言模型影響指數(shù)”越高的職業(yè)，其2022-2024年間學歷要求提高得越多。如編輯/翻譯、客服/運營、銷售/商務拓展、市場/品牌/公關、軟件/硬件研發(fā)等指數(shù)較高的職業(yè)，2024年上半年要求本科以上學歷的職位比例，均較2022年提高1-4個百分點。各職業(yè)大類學歷要求變化與“大語言模型影.8.00%.8.00%教育/培訓/6.00%6.00%發(fā)展研究院t4.00%4.00%人事/行政人事/行政/財務/財務/法務aSC銷售/商務拓展學歷的2.00%--軟件/硬件研發(fā)●軟件/硬件研發(fā)●互/設計客服/運營編輯/翻譯0.00%0.00%●●產(chǎn)品/項目/高級管理比與-2.00%比與-400%////筑2.-6.00%2.-6.00%經(jīng)驗要求也呈現(xiàn)相同的特征?！按笳Z言模型影響指數(shù)”越高的職業(yè)，其2022-2024年間經(jīng)驗要求提高得越多。如銷售/商務拓展、市場/品牌/公關、客服/運營，2024年上半年要求3年以上工作經(jīng)驗的比例，分別較2022年提高7個、各職業(yè)大類的經(jīng)驗要求變化與“大語言模型影8.00%銷售/商務拓展6.00%6.00%房地產(chǎn)/工程/建筑/品牌/公關34.00%34.00%運維/測試2.00%2.00%以上經(jīng)/能源媒oasch視覺/交互媒oascheepmeev編輯/翻譯0.00%0.00%教育教育/培訓/科研.金融/保險服務數(shù)占比與-2.00%數(shù)占比與曰2022年-4.00%差值-6.00%-6.00%22因此未來需要的人員減少，但是對人員的能力要求提高，需要他們能夠熟練使用AI工具，通過AI工具提高工作效率。另一方面，這些職業(yè)仍需要一些大模型工具無法替代的技能，如創(chuàng)造力、溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力等，這些對于求職者來說也是基礎業(yè)務能力之外更高階的要求，需要更高的認知能力和更豐富的經(jīng)驗。4.大模型技術(shù)影響的職業(yè)，與遠程辦公類職業(yè)重合度較高報告將“大語言模型影響指數(shù)”與“遠程辦公指數(shù)”2進行相關分析。可以看出，兩者的相關度比較高。能夠遠程辦公的職業(yè)，往往也具備數(shù)字化程度高、注重書面溝通、專業(yè)知識性強等特征，而這恰恰也與大模型的優(yōu)勢相重合，因而可能受大模型的影響較大。一方面，大模型可以承擔許多日常任務，如數(shù)據(jù)錄入、報告生成和簡單的分析工作，可能會替代一些低技能或重復性工作的職位。另一方面，大模型又可以大模型技術(shù)影響的職業(yè)，與遠程辦公類職業(yè)重合度較高。2.首先，課題組將智聯(lián)招聘平臺的職業(yè)分類，與美國/網(wǎng)站上的職業(yè)分類進行匹配。其次，根據(jù)國外學者測算的各職業(yè)的遠程辦公指數(shù)，得出國內(nèi)各職業(yè)的遠程辦公指數(shù)。再次，將國內(nèi)各職業(yè)的職位數(shù)占比作為權(quán)重，加權(quán)平均得出總體遠程辦公指數(shù)。NVNV曰由——大語言模型影響指數(shù)（左）遠程辦公指數(shù)（右）三、AI技術(shù)發(fā)展和影響的地域差異1.一線城市、省會城市的人工智能發(fā)展水平更高為分析國內(nèi)各城市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎和水平，我們嘗試構(gòu)建“人工智能發(fā)展指數(shù)”，從產(chǎn)業(yè)基礎（人工智能其中，產(chǎn)業(yè)基礎反映一個城市人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)?，F(xiàn)狀，報告采用各城市招聘人工智能崗位的數(shù)量作為衡量指標。技術(shù)創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力，人工智能相關專利申請數(shù)量是各城市技術(shù)創(chuàng)新能力的最直接體現(xiàn)。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開人才的支持，報告通過各城市人工智能崗位城市在人工智能領域的人才培養(yǎng)能力同樣重要。良好的人才培養(yǎng)機制能夠確保城市人工智能產(chǎn)業(yè)擁有源源不開設人工智能專業(yè)的高校數(shù)量，則是城市在人才培養(yǎng)方面能力的重要體現(xiàn)。結(jié)合以上4個維度，我們對全國296個地級市以上城市的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行評估，得出各城市的“人工智能發(fā)展指數(shù)”。排名前30的城市主要集中在一線城市和省會城市，同時還包括一些東部沿海經(jīng)濟發(fā)達的城市。具體而言，排名前十的城市依次為北京、深圳、上海、廣州、杭州、南京、成都、武漢、蘇州和西安。3.智聯(lián)招聘平臺2024年上半年數(shù)據(jù)。5.智聯(lián)招聘平臺2024年上半年數(shù)6.根據(jù)華算人工智能研究院和全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布的《2024全國普通高校人工智能專業(yè)教育教學綜合實力排行榜》，整理各城市開設人工智能專業(yè)的院校數(shù)量。北京在產(chǎn)業(yè)基礎、技術(shù)創(chuàng)新、人才供給、人才培養(yǎng)方面都位列第一，在發(fā)展人工智能方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。2024年上半年，北京市招聘的人工智能相關崗位數(shù)量占全國的19.1%，人工智能崗位收到的投遞人數(shù)占全國14.3%，均居全國首位。此外，北京擁有全國最多的人工智能專利數(shù)量、高校數(shù)量。作為中國的科技創(chuàng)新中心，北京擁有眾多科研機構(gòu)和企業(yè)，它們在人工智能技術(shù)的研究與開發(fā)上投入巨大，推動大量創(chuàng)新成果的產(chǎn)生和專利的申請。同時，北京匯聚了中國頂尖的高等教育資源，在人工智能相關專業(yè)人才培養(yǎng)上極具優(yōu)勢。深圳、上海位列第二、第三，其人工智能崗位數(shù)量、求職人數(shù)、相關專利申請數(shù)量，均位列全國的第二、第三位，在產(chǎn)業(yè)基礎、技術(shù)創(chuàng)新、人才供給方面的優(yōu)勢突出。杭州位居第五，在專利創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出。2023年，杭州人工智能相關的專利申請數(shù)量超8千個，位居全國第四。杭州以其開放的創(chuàng)新環(huán)境、活躍的創(chuàng)業(yè)氛圍和強大的產(chǎn)業(yè)基礎，吸引了大量科技企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)集聚。同時，杭州市政府高度重視知識產(chǎn)權(quán)保護，為創(chuàng)新企業(yè)提供了良好的政策支持和法律環(huán)境，進一步激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力。杭州的高校和研究機構(gòu)也在人工智能的基礎研究和應用研究上取得了顯著成就，為專利創(chuàng)新提供了源源不斷的智力支持。杭州的人工智能企業(yè)在機器學習、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技術(shù)領域取得了一系列創(chuàng)新成果。武漢位列第八，擁有僅次于北京的高校數(shù)量。根據(jù)《2024全國普通高校人工智能專業(yè)教育教學綜合實力排行榜》，武漢開設人工智能專業(yè)的院校共21所，位居全國第二。武漢作為中國中部地區(qū)的教育重鎮(zhèn)，以其豐富的高等教育資源和強大的科研實力，在人工智能領域展現(xiàn)出顯著的資源優(yōu)勢。近幾年，武漢在新一輪的人工智能產(chǎn)業(yè)布局中展現(xiàn)出前瞻性，進入了快速成長期。國家和地方政府陸續(xù)出臺了一系列支持人工智能發(fā)展的政策，鼓勵高校設立相關專業(yè)，培養(yǎng)人工智能人才。例如，《湖北省新一代人工智能發(fā)展總體規(guī)劃（2020—2030年）》指出：引導和鼓勵高校設立人工智能相關學科專業(yè)，支持高校人工智能學科建設。2020年9月，國家科技部正式批復《武漢市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)方案》，支持武漢市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。此前獲批的試驗區(qū)中，并沒有出現(xiàn)中部城市，武漢的突圍填補了這一空白。隨著武漢多維度鋪開人工智能產(chǎn)業(yè)布局，地區(qū)營造出了創(chuàng)新的環(huán)境，對人才具有很強的吸引力。此外，廣州、西安、濟南、鄭州、長春等省會城市也在高校數(shù)量方面也表現(xiàn)出較大優(yōu)勢。蘇州、無錫、東莞等東部沿海非省會城市，則主要依靠人工智能崗位和人才供給排名靠前。各大城市根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)基礎、人才優(yōu)勢和政策導向，共同推動了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體進步和國際競爭力的提升。人工智能發(fā)展指數(shù)人工智能發(fā)展指數(shù)TOP30城市19.1%2355314.3%3610.0%4.0%63364.7%185674曰刀3.7%4.5%3.7%4.4%4.1%3.5%9.6%9.0%8.7%23.3%3.3%215.2%33.5%192.3%153.2%162.4%112.2%131.3%81.7%10.6%131.5%10.7%70.5%70.7%40.8%60.3%80.4%80.7%30.9%50.5%78武漢3.6%9蘇州4.6%20長春0.6%22大連0.6%23福州0.7%24廈門