XX大學(xué)人工智能口譯評(píng)測(cè)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目采購(gòu)需求

1 (MTI)、翻譯專(zhuān)業(yè)本科(BTI)、翻譯學(xué)碩士(MA)在內(nèi)的用戶(hù)群體，提供2、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言服務(wù)數(shù)字化平臺(tái)，平臺(tái)具3、提供面向師生個(gè)人的口譯測(cè)評(píng)服務(wù)，師生可通過(guò)PC網(wǎng)頁(yè)端/小程序自主創(chuàng)建個(gè)性化口譯素材，沉浸式體驗(yàn)AI自動(dòng)評(píng)分。從信息、表達(dá)、交際教師、學(xué)生，滿(mǎn)足現(xiàn)階段用戶(hù)數(shù)量約600人。譯評(píng)測(cè)AI能力中心、平臺(tái)計(jì)算服務(wù)及大模型推理服務(wù)23序號(hào)產(chǎn)品名稱(chēng)功能描述單位數(shù)量備注1口譯評(píng)測(cè)智能化應(yīng)用平臺(tái)定制服務(wù)平臺(tái)管理教師端詳見(jiàn)以下需求說(shuō)明項(xiàng)1化部署平臺(tái)管理學(xué)生端小程序用戶(hù)服務(wù)端口譯評(píng)測(cè)報(bào)告服務(wù)模塊2口譯評(píng)測(cè)AI能力中心定制服務(wù)預(yù)處理AI模塊詳見(jiàn)以下需求說(shuō)明套l云端部署語(yǔ)義/聲學(xué)特征提取AI分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)AI模塊3服務(wù)及大服務(wù)服務(wù)詳見(jiàn)以下需求說(shuō)明項(xiàng)13年服務(wù)服務(wù)詳見(jiàn)以下需求說(shuō)明項(xiàng)13年服務(wù)評(píng)測(cè)AI能力中心”,包括預(yù)處理AI模塊，語(yǔ)義/聲學(xué)特征提取AI模塊，分?jǐn)?shù)預(yù)4提取A模塊服務(wù)器名稱(chēng)數(shù)量?jī)?nèi)存系統(tǒng)盤(pán)數(shù)據(jù)盤(pán)公網(wǎng)務(wù)器124需要2數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器18文件與視頻148服務(wù)器名稱(chēng)數(shù)量?jī)?nèi)存系統(tǒng)盤(pán)數(shù)據(jù)盤(pán)公網(wǎng)測(cè)試服務(wù)器188需要5671、學(xué)生可創(chuàng)建收藏夾，收藏素材后可創(chuàng)建任務(wù)進(jìn)1、練習(xí)次數(shù)及時(shí)長(zhǎng)報(bào)表：支持按照時(shí)間維度，以趨勢(shì)圖的形式展示個(gè)人以2、質(zhì)量構(gòu)面報(bào)表：支持展示質(zhì)量構(gòu)面趨勢(shì)，以構(gòu)面圖的形式展示個(gè)人及專(zhuān)8評(píng)測(cè)結(jié)果(非實(shí)時(shí)，有分鐘級(jí)別延時(shí)),同時(shí)會(huì)展示教師評(píng)測(cè)結(jié)果。91、學(xué)生可創(chuàng)建收藏夾，收藏素材后可創(chuàng)建任務(wù)進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別AI模塊：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個(gè)方向，需支持高精度的中文/機(jī)器翻譯AI模塊：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個(gè)方向，需支持翻譯模型，支持把考題/試題的原文翻譯成譯文(異步處理),提供語(yǔ)義參考，口譯評(píng)測(cè)模型通基于語(yǔ)義的智能分句AI模塊：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個(gè)方向，需支持根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別人工標(biāo)注服務(wù)：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個(gè)方向，需支持ASR識(shí)別中出現(xiàn)的錯(cuò)誤對(duì)口譯評(píng)測(cè)的準(zhǔn)確性有負(fù)面影響，需要人人工轉(zhuǎn)寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)答案”來(lái)訓(xùn)練ASR模型，從而提升ASR轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率。需支持中、語(yǔ)言流暢度模型：需支持中譯英和英譯中兩個(gè)Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的英文與中文語(yǔ)言流暢度模型，能夠?yàn)榭谧g語(yǔ)義相似度模型：需支持中譯英和英譯中兩個(gè)Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的英文與中文語(yǔ)義相似度模型，該算法模型3.3.平臺(tái)計(jì)算服務(wù)及大模型推理服務(wù)序號(hào)云服務(wù)類(lèi)型規(guī)格參數(shù)單位數(shù)量1云服務(wù)器系統(tǒng)盤(pán)：120GBESSD云盤(pán)臺(tái)22GPU:1*A10卡系統(tǒng)盤(pán)：40GBESSD云盤(pán)套13負(fù)載均衡支持連接數(shù)：50000新建連接數(shù)(CPS):5000每秒查詢(xún)數(shù)(QPS):5000套14高可用：一主一備的高可用架構(gòu)，支持自動(dòng)故障切換。備節(jié)點(diǎn)不可訪(fǎng)問(wèn)擴(kuò)展能力：支持增加只讀實(shí)例擴(kuò)展讀能力套15分片數(shù)：2套16消息隊(duì)列套1支持消息讀寫(xiě)TPS總和：2000次/秒7容器編排支持企業(yè)級(jí)容器化應(yīng)用的全生命周期管理套18SLS日志服務(wù)月寫(xiě)入數(shù)據(jù)量規(guī)格：1TB套1序號(hào)服務(wù)名稱(chēng)服務(wù)技術(shù)指標(biāo)要求1云服務(wù)器1、網(wǎng)絡(luò)：平均時(shí)延不高于55US2、存儲(chǔ)支持存儲(chǔ)QOS能力設(shè)置，規(guī)格最大支持100萬(wàn)IOPS的存儲(chǔ)能力3、快照：支持應(yīng)用一致性快照，保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性；支持快照跨賬號(hào)共享4、鏡像：支持鏡像構(gòu)建能力，自動(dòng)化構(gòu)建鏡像，自動(dòng)檢測(cè)鏡像缺陷；21、網(wǎng)絡(luò)：平均時(shí)延不高于55US2、存儲(chǔ)支持存儲(chǔ)QOS能力設(shè)置，規(guī)格最大支持100萬(wàn)IOPS的存儲(chǔ)能力3、快照：支持應(yīng)用一致性快照，保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性；支持快照跨賬號(hào)共享4、鏡像：支持鏡像構(gòu)建能力，自動(dòng)化構(gòu)建鏡像，自動(dòng)檢測(cè)鏡像缺陷；5、支持容器場(chǎng)景下隔離GPU資源，任意劃分GPU的算力和顯存，多個(gè)容器共享一張GPU卡3負(fù)載均衡1、支持連接數(shù)：500002、支持新建連接數(shù)(CPS):50003、支持每秒查詢(xún)數(shù)(QPS):500042、支持臨時(shí)升級(jí)：支持臨時(shí)升級(jí)資源規(guī)格，到期后自動(dòng)降回原規(guī)格3、在線(xiàn)升級(jí)存儲(chǔ)空間：支持業(yè)務(wù)無(wú)中斷在線(xiàn)方式升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫(kù)連接，支持修改端口51、架構(gòu)：支持主備，集群，讀寫(xiě)分離，單副本；2、支持自定義端口號(hào)：支持創(chuàng)建時(shí)設(shè)置端口號(hào)，或創(chuàng)建后修改端口號(hào)3、連接地址：支持修改連接地址4、實(shí)例重啟：支持實(shí)例重啟5、審計(jì)日志：支持查看審計(jì)日志6消息隊(duì)列1、消息重試：消費(fèi)者消息消費(fèi)失敗重試機(jī)制，確保消息可以盡可能被成功處理2、運(yùn)維能力：提供診斷系統(tǒng)，用戶(hù)自主分析消息服務(wù)是否健康使用3、兼容性：兼容開(kāi)源RocketMQ4.x,RocketMQ5.x系列版本，提供對(duì)應(yīng)版本的產(chǎn)品能力用服務(wù)器可恢復(fù)7容器編排1、安全能力：支持集群內(nèi)應(yīng)用東西向網(wǎng)絡(luò)安全策略2、應(yīng)用備份：支持對(duì)集群內(nèi)有狀態(tài)、無(wú)狀態(tài)應(yīng)用的備份和還原3、穩(wěn)定性：支持基于AI的自動(dòng)診斷和根因定位能能夠快速定位Kubernetes集群Pod,Node、service、ingress故障和節(jié)點(diǎn)內(nèi)存分析。8SLS日志服務(wù)1、數(shù)據(jù)采集：支持多種采集類(lèi)型，包括syslog協(xié)議，windowsevent,K8SAuditlog,K8S日志；消費(fèi)，F(xiàn)link,Storm,Java程序流式消費(fèi)，Python程序流