第五章人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法概要

第五章人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法概要

學(xué)習(xí)目標(biāo)

通過(guò)本章學(xué)習(xí)，了解人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本概念、理論與方法，掌握人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息搜集過(guò)程、分析方法及其應(yīng)用領(lǐng)域。

（1）人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本理論熟悉（2）掌握人際網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法3）掌握人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本分析工具（4）掌握人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本分析思路能力目標(biāo)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成就了蓋茨

在微軟（Microsoft）成為家喻戶曉的品牌之前，它的創(chuàng)始人比爾·蓋茨（BillGates）擁有的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)中就有一個(gè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。那就是他的母親瑪麗·蓋茨（MaryGates）。當(dāng)時(shí)，她與IBM公司的高層管理者約翰·?？怂梗↗ohnAkers）同是一家慈善組織聯(lián)合勸募會(huì)（UnitedWay）的董事會(huì)成員，而?？怂拐趲ьI(lǐng)IBM向臺(tái)式機(jī)業(yè)務(wù)進(jìn)軍。案例5-1

有一次，瑪麗·蓋茨與?？怂拐劶坝?jì)算機(jī)行業(yè)中新成立的一些公司，?？怂拐J(rèn)為它們無(wú)法與自己的傳統(tǒng)合作伙伴匹敵，但瑪麗認(rèn)為IBM低估了這些新公司的實(shí)力。

也許是她改變了?？怂乖贗BM應(yīng)該向誰(shuí)采購(gòu)其個(gè)人計(jì)算機(jī)DOS操作系統(tǒng)這個(gè)問(wèn)題上的看法，也許是她的觀點(diǎn)印證了?？怂挂呀?jīng)知曉的情況。但不管當(dāng)時(shí)的實(shí)際情況到底是哪一種，反正在他倆這一席話之后，埃克斯同意考慮小公司提供的DOS技術(shù)方案，微軟公司就是其中的一員。

接下來(lái)發(fā)生的事情就盡人皆知了：微軟贏得了DOS合同，并最終取代IBM成為全球最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)公司。

如果比爾·蓋茨沒(méi)有強(qiáng)大的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)轟動(dòng)一時(shí)的新操作系統(tǒng)也許就會(huì)被埋沒(méi)。比爾蓋茨有一個(gè)強(qiáng)大的家庭網(wǎng)絡(luò)，幫助他鏈接上資源平臺(tái)，讓他能鏈接上世界上最好的硬件公司。否則IBM不要說(shuō)和這個(gè)年紀(jì)輕輕，不打領(lǐng)帶的哈佛退學(xué)生簽訂合同，甚至連進(jìn)IBM都有可能被拒之門外。第一節(jié)人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析理論基礎(chǔ)

與人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析相關(guān)的社會(huì)資本理論主要有格蘭諾維特的“嵌入性理論”（Embeddedness）與“弱聯(lián)系優(yōu)勢(shì)理論”(TheStrengthofWeakTie)、博特的“結(jié)構(gòu)洞理論”（StructuralHoles）、魁克哈特的“強(qiáng)聯(lián)系優(yōu)勢(shì)理論”（TheStrengthofStrongTie）以及社會(huì)資本負(fù)債理論。一、嵌入性理論

“嵌入性理論”認(rèn)為各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)要受到其所在的社會(huì)結(jié)構(gòu)的制約。格蘭諾維特認(rèn)為“嵌入性”有兩種：關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入。

關(guān)系嵌入是指?jìng)€(gè)人行為根植于個(gè)人關(guān)系之中，結(jié)構(gòu)嵌入指群體行為根植于更廣闊的社會(huì)關(guān)系當(dāng)中。

人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作開(kāi)展要充分考慮到“嵌入性”因素存在。情報(bào)規(guī)劃、搜集、分析、發(fā)布活動(dòng)要避免低度社會(huì)化傾向。

二、弱聯(lián)系優(yōu)勢(shì)理論和結(jié)構(gòu)洞理論

“弱聯(lián)系優(yōu)勢(shì)理論”和“結(jié)構(gòu)洞理論”都強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建大型社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響，它們是人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和發(fā)展的理論基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)角色之間的關(guān)系強(qiáng)弱可以用聯(lián)系頻率、關(guān)系內(nèi)容（主要指信息、資金、知識(shí)、技術(shù)、物資在角色之間的互惠方式）、時(shí)間長(zhǎng)短來(lái)衡量。

大型社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以給企業(yè)帶來(lái)兩個(gè)好處，其一能將企業(yè)需要散布的信息擴(kuò)散到更遠(yuǎn)的地方；其二可以更廣泛地從網(wǎng)絡(luò)中即時(shí)、準(zhǔn)確獲悉有價(jià)值的信息。

“結(jié)構(gòu)洞理論”進(jìn)一步說(shuō)明特殊的弱聯(lián)系位置可以為角色帶來(lái)“洞效應(yīng)”，即信息利益和控制利益的超額獲取。

A是集團(tuán)內(nèi)部的協(xié)調(diào)者B被稱為為中介者C是聯(lián)絡(luò)員D稱為齊美爾帶圖5-2特殊的弱關(guān)系——結(jié)構(gòu)洞三、強(qiáng)聯(lián)系效應(yīng)

一方面，人際情報(bào)傳播和共享研究應(yīng)注意強(qiáng)聯(lián)系支持作用。另一方面，人際情報(bào)分析應(yīng)該關(guān)注東西方文化的差異導(dǎo)致對(duì)關(guān)系強(qiáng)弱作用有不同的解釋。四、社會(huì)資本負(fù)債理論

有很多學(xué)者反思社會(huì)資本帶來(lái)的弊端，由此也就有所謂的社會(huì)資本負(fù)債理論。社會(huì)資本負(fù)債理論主要觀點(diǎn)有社會(huì)資本代價(jià)性（維持費(fèi)用、委托——代理機(jī)制）和社會(huì)資本的風(fēng)險(xiǎn)性（排斥“外人”、限制成員的自由和商業(yè)動(dòng)機(jī)、對(duì)成員向上發(fā)展形成壓制）。

第二節(jié)人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究基本方法——網(wǎng)絡(luò)建模一、人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)建模對(duì)象確定原則社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由行動(dòng)者（actor）通過(guò)相互聯(lián)系（tie）而形成的社會(huì)結(jié)構(gòu)，分析主要對(duì)象是節(jié)點(diǎn)和關(guān)系。

心理學(xué)家舒茨根據(jù)需求把人際關(guān)系分為三類：包容的需求、控制的需求以及感情的需求。由此，情感網(wǎng)絡(luò)、情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、咨詢網(wǎng)絡(luò)和信任網(wǎng)絡(luò)成為社會(huì)學(xué)重點(diǎn)研究的四個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

企業(yè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜多源性，關(guān)系形成的原因往往以功能需求為導(dǎo)向，這和企業(yè)追求利益本質(zhì)是相吻合的。比如營(yíng)銷要經(jīng)歷潛在客戶尋找、獲得銷售機(jī)會(huì)、解決客戶需求，維持客戶關(guān)系四個(gè)過(guò)程，從社會(huì)資本支持角度看，可以通過(guò)建立市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)、客戶網(wǎng)絡(luò)、組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)。如果把關(guān)系的外延擴(kuò)大，社會(huì)資本就有實(shí)體社會(huì)資本和虛擬社會(huì)資本之分。隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和普及，幾乎所有的企業(yè)都建立了自己的網(wǎng)站。Web2.0推出使企業(yè)、個(gè)人在虛擬社會(huì)空間交往的形式日益豐富和復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)不僅成為企業(yè)宣傳產(chǎn)品和服務(wù)的場(chǎng)所，同時(shí)也是企業(yè)利用虛擬社會(huì)資本獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。虛擬社會(huì)資本將有助于提升企業(yè)在虛擬空間中的聲譽(yù)和影響力，進(jìn)而提高企業(yè)在現(xiàn)實(shí)世界中的競(jìng)爭(zhēng)能力，最終改善企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位。二、人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)資料搜集

網(wǎng)絡(luò)資料搜集從變量角度看，分為兩類：結(jié)構(gòu)性變量和構(gòu)成性變量。結(jié)構(gòu)性變量就是人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的行動(dòng)者及其相互關(guān)系，它們是網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)變量。構(gòu)成性變量在一般的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中是不考慮的，很多社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)派甚至是“反類屬”的，即認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)分析不應(yīng)該納入行動(dòng)者的屬性。但人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)分析需要充分考慮到行動(dòng)者的主觀能動(dòng)性，需把其屬性變量納入研究范圍。（一）結(jié)構(gòu)性變量搜集策略

人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究是以整體網(wǎng)為主要研究對(duì)象，整體網(wǎng)的封閉性、有限性決定了網(wǎng)絡(luò)變量獲取不宜使用抽樣的方法。同時(shí)根據(jù)研究的行動(dòng)者和關(guān)系的不同，用問(wèn)卷法、訪談法、文獻(xiàn)法、觀察法和實(shí)驗(yàn)法來(lái)獲得分析數(shù)據(jù)。如果研究的對(duì)象以社會(huì)實(shí)體為主，問(wèn)卷法、訪談法是調(diào)查最常用的工具。表5-1企業(yè)中知識(shí)流與情報(bào)流整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷范例企業(yè)團(tuán)隊(duì)人員問(wèn)題12345671、當(dāng)你在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)各階段中遇到困難時(shí)會(huì)向誰(shuí)請(qǐng)教2、當(dāng)你搜集到重要信息時(shí)，你會(huì)向先告訴哪些人文獻(xiàn)法和觀察法主要應(yīng)用于不便于用問(wèn)卷和訪問(wèn)方法研究的課題。文獻(xiàn)法根據(jù)被研究對(duì)象的資料，如期刊、報(bào)紙、檔案、網(wǎng)絡(luò)信息等文獻(xiàn)，進(jìn)行追蹤調(diào)查，以尋找其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。WEB2.0的廣泛使用使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者利用網(wǎng)絡(luò)信息獲悉人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)成為重要途徑。該類方法歸納為兩大類，其一是利用搜索引擎尋找社會(huì)關(guān)系。一方面，可以根據(jù)研究需要，通過(guò)搜索引擎自帶的link搜索命令獲得研究對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)鏈接資源體，就能發(fā)現(xiàn)基于鏈接的相互之間的關(guān)系；另一方面，是把搜索引擎和內(nèi)容分析相結(jié)合，快速獲得研究目標(biāo)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

圖5-3利用搜索引擎獲得人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)系

圖5-4利用博客信息交互獲得人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)系實(shí)驗(yàn)法是依據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)而獲取網(wǎng)絡(luò)分析的資料。比如美國(guó)心理學(xué)家米爾格拉姆通過(guò)信件傳遞發(fā)現(xiàn)“六度分離”現(xiàn)象。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)軟件發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真模擬已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)研究的重要途徑。如在UCINET軟件中，可以輸入行動(dòng)者數(shù)量、行動(dòng)者的出度獲得隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，這就方便了小世界現(xiàn)象的研究。（二）構(gòu)成性變量搜集行動(dòng)者的基本屬性和行為屬性是主要的構(gòu)成性變量。

表5-2人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性變量搜集1、企業(yè)概況法定名稱

企業(yè)規(guī)模創(chuàng)立日期

業(yè)務(wù)類型

具體業(yè)務(wù)活動(dòng)以及產(chǎn)品

行業(yè)類別

經(jīng)營(yíng)地區(qū)和范圍

經(jīng)濟(jì)類型（國(guó)有、集體、私有、股份制合資、外資）2、企業(yè)歷史創(chuàng)立者及其繼承人

創(chuàng)立原因3、企業(yè)高管人員情況高管任職經(jīng)歷

高管教育背景高管決策案例

高管社會(huì)背景三、人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)模型描述網(wǎng)絡(luò)模型描述是人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法的核心。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和關(guān)系確定后，就可以用社群圖和矩陣兩種方式描述。

圖5-5基于專利轉(zhuǎn)讓的社群圖當(dāng)節(jié)點(diǎn)非常多時(shí)，社群圖就很復(fù)雜，此時(shí)可以用鄰接矩陣進(jìn)行描述。鄰接矩陣A（G）=[ai，j]v*v，ai，j=1表示頂點(diǎn)vi到vj有箭頭線，若不考慮方向，只要vi到vj有邊，則ai，j=1，否則為0。由此可見(jiàn)，若是無(wú)向圖，鄰接矩陣將是一個(gè)對(duì)稱矩陣。A（G）的每行之和稱為該節(jié)點(diǎn)的出度和，每列之和稱為該節(jié)點(diǎn)的入度和，出入度的大小反映了該節(jié)點(diǎn)關(guān)系的稠密程度。

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)還有模態(tài)之分。如果網(wǎng)絡(luò)是由同一集合中的行動(dòng)者關(guān)系構(gòu)建而成的，稱為1-mode網(wǎng)絡(luò)；如果網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系是來(lái)源于兩個(gè)集合中的行動(dòng)者，則是2-mode網(wǎng)絡(luò)，2-mode網(wǎng)絡(luò)往往轉(zhuǎn)化為1-mode網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究；自然如果網(wǎng)絡(luò)是由三個(gè)集合中的行動(dòng)者構(gòu)建而成，則有3-mode網(wǎng)絡(luò)等等。表5-3高管在董事會(huì)任職情況表企業(yè)A企業(yè)B企業(yè)C企業(yè)D企業(yè)E高管a01100高管b01010高管c00110高管d10000高管e01001高管f11000高管g000012-mode網(wǎng)絡(luò)一般要轉(zhuǎn)化成1-mode網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)化最簡(jiǎn)單策略就是看集合中成員是否共同選擇了另一個(gè)集合中元素，如果是共同選擇，那么這些成員之間就認(rèn)為存在關(guān)系。在表中高管b，c，g共同選擇公司D任職，這就認(rèn)為b，c，g之間有關(guān)系。反過(guò)來(lái)，企業(yè)B和C均有高管a任職，這說(shuō)明企業(yè)B和C有關(guān)系，根據(jù)上述拆分原則，可以得到下面兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)。2-mode如何向1-mode轉(zhuǎn)化有很多策略，詳細(xì)情況可參考相關(guān)文獻(xiàn)。如圖5-6所示。四、人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)模型分析

人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)模型分析包括靜態(tài)分析與動(dòng)態(tài)分析兩種。靜態(tài)分析是指根據(jù)人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前時(shí)間快照來(lái)揭示網(wǎng)絡(luò)角色和關(guān)系的客觀特征，結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)規(guī)律，為企業(yè)社會(huì)資本當(dāng)前戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策提供支持。

靜態(tài)分析有兩種，一種是對(duì)單個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征指標(biāo)分析，另一種是對(duì)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證性的回歸和相關(guān)分析；網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)分析只能對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系現(xiàn)狀進(jìn)行掃描式的分析，無(wú)法解釋人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)是如何形成，不能對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的今后發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行說(shuō)明。為了彌補(bǔ)靜態(tài)研究的缺陷，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析誕生了眾多動(dòng)態(tài)分析模型和概念，這些思想結(jié)合人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主題，可以很好補(bǔ)充人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法。（一）網(wǎng)絡(luò)特征分析

根據(jù)分析視角可以把人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)大致分為微觀分析、中觀分析和宏觀分析三類指標(biāo)。微觀分析指標(biāo)主要研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或整體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系多寡程度，由此分析節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)在人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)規(guī)劃、搜集、傳播以及分析中的應(yīng)用；中觀分析指標(biāo)主要研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)特征，探討競(jìng)爭(zhēng)資源的配置和流動(dòng)形式，分析“社會(huì)嵌入”下的節(jié)點(diǎn)面臨的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)和行為意圖；宏觀分析主要用派系指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中群體間的互動(dòng)行為模式進(jìn)行分析。表5-4網(wǎng)絡(luò)微觀分析指標(biāo)分析目標(biāo)微觀分析指標(biāo)計(jì)算方法在人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主題中的應(yīng)用密度指標(biāo)（若社群圖是有方向的關(guān)系，則有出度密度和入度密度之分）：該指標(biāo)用來(lái)度量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系的緊密程度。節(jié)點(diǎn)密度：網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系總數(shù)與節(jié)點(diǎn)的關(guān)系總數(shù)之比。網(wǎng)絡(luò)密度：網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系總數(shù)與現(xiàn)有的關(guān)系總數(shù)之比。該值大于0.5表示網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系比較緊密節(jié)點(diǎn)密度大小是把節(jié)點(diǎn)納入人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的依據(jù)之一。節(jié)點(diǎn)密度大小是情報(bào)資源配置的重要依據(jù)。節(jié)點(diǎn)的密度大小會(huì)影響節(jié)點(diǎn)在情報(bào)搜集與發(fā)布中的作用網(wǎng)絡(luò)密度大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)群體對(duì)信息、知識(shí)傳播的效用（經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、客觀性、準(zhǔn)確性、預(yù)見(jiàn)性）。群聚指標(biāo)：衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)相互間關(guān)系疏密狀況。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)說(shuō)明了網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間的傳遞性概率，即如果節(jié)點(diǎn)A與節(jié)點(diǎn)B相連，節(jié)點(diǎn)B與節(jié)點(diǎn)C相連，那么節(jié)點(diǎn)A與節(jié)點(diǎn)C相連的概率大小。節(jié)點(diǎn)的群聚系數(shù)：Ci=包含節(jié)點(diǎn)i的三角形個(gè)數(shù)/以頂點(diǎn)i為中心的三點(diǎn)組個(gè)數(shù)。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)：所有群聚系數(shù)的算術(shù)平均值。C值在0～1之間，靠近0的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)空洞豐富，網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)越小表明該網(wǎng)絡(luò)比較稀疏。

節(jié)點(diǎn)的群聚系數(shù)是把節(jié)點(diǎn)納入人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的依據(jù)之一。網(wǎng)絡(luò)的群聚系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)是否穩(wěn)定的重要標(biāo)準(zhǔn)，群聚系數(shù)低的網(wǎng)絡(luò)一般不穩(wěn)定，需要額外給予維護(hù)。節(jié)點(diǎn)群聚系數(shù)大小是節(jié)點(diǎn)信息來(lái)源多樣性，差異性的衡量指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)大小是網(wǎng)絡(luò)信息差異性的重要指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)直徑：兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的路有可能有多條，它們之間的可達(dá)性程度用連接它們之間的最短路徑（GeodesicPath）的長(zhǎng)度來(lái)表示（用經(jīng)過(guò)的邊的條數(shù)來(lái)度量），該長(zhǎng)度也被稱為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的最短距離或直徑（Diameter）網(wǎng)絡(luò)直徑：網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)間的最短路徑總和/網(wǎng)絡(luò)理論總關(guān)系數(shù)R。網(wǎng)絡(luò)維護(hù)所需的資源與網(wǎng)絡(luò)的直徑大小有關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)直徑影響信息搜集的正確性、時(shí)效性，同時(shí)影響信息傳播的速度。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系緊密程度與往來(lái)直徑有密切關(guān)系。表5-5網(wǎng)絡(luò)中觀分析指標(biāo)

分析項(xiàng)目中心分析指標(biāo)計(jì)算方法在人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主題中的應(yīng)用度中心（若聯(lián)系是有方向的，就有出度中心程度和入度中心程度）節(jié)點(diǎn)K的度中心程度=K節(jié)點(diǎn)的度數(shù)/該節(jié)點(diǎn)理論最大度數(shù)n-1（n為網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點(diǎn)數(shù)）。度中心大的節(jié)點(diǎn)是情報(bào)需求規(guī)劃的依據(jù)。度中心大的節(jié)點(diǎn)具有很強(qiáng)的權(quán)威性，這些節(jié)點(diǎn)是重要的情報(bào)源，是人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建要素，是企業(yè)社會(huì)資本戰(zhàn)略實(shí)施的助推者。節(jié)點(diǎn)的度中心是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的重點(diǎn)，通過(guò)度中心計(jì)算，可以獲悉對(duì)手的社會(huì)資本量。中介中心：中介中心的節(jié)點(diǎn)是位于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系的路中。節(jié)點(diǎn)k的中介中心=∑∑gijk/gijgijk表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)I，j之間的最短路徑經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)k的次數(shù)，gij表示表示網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)I，j之間的最短距離路徑數(shù)。

中介中心程度大的節(jié)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的重點(diǎn)，一旦失去，會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓中介中心的節(jié)點(diǎn)是其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息傳遞的依賴，網(wǎng)絡(luò)中的路中心程度大的節(jié)點(diǎn)越多，會(huì)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的情報(bào)搜集和傳播帶來(lái)較大的影響。中介中心節(jié)點(diǎn)是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的重點(diǎn)，打擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)絡(luò)，往往可以通過(guò)攻擊路中心而得逞。

接近中心：重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相互可達(dá)的時(shí)間和路徑長(zhǎng)短。節(jié)點(diǎn)K的接近中心=節(jié)點(diǎn)K理論上到其他各節(jié)點(diǎn)最短路徑總和你n-1/節(jié)點(diǎn)K實(shí)際到其他各節(jié)點(diǎn)最短路徑長(zhǎng)度總和該值為0-1之間，越靠近1說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)靠得很近，實(shí)時(shí)跟蹤該節(jié)點(diǎn)，可以即時(shí)獲取行業(yè)內(nèi)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)內(nèi)、戰(zhàn)略聯(lián)盟中的重要情報(bào)，為適時(shí)調(diào)整企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略提供分析基礎(chǔ)。特征中心：特征中心大的節(jié)點(diǎn)，意味著這些節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)中心程度大的節(jié)點(diǎn)距離接近，關(guān)系緊密。對(duì)節(jié)點(diǎn)距離的維度進(jìn)行因素分析，找出影響距離的最大作用維度，該維度的大小作為特征中心性特征中心能更客觀揭示權(quán)力的度量，網(wǎng)絡(luò)中心程度的測(cè)量不能脫離所有其他與之相關(guān)點(diǎn)的中心度，也就是說(shuō)，一個(gè)角色若和中心角色相連，它的中心地位也將提高。特征中心是一個(gè)全局概念，可以更科學(xué)考察網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的地位。表5-6網(wǎng)絡(luò)宏觀分析指標(biāo)

分析項(xiàng)目小團(tuán)體分析指標(biāo)計(jì)算方法在人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主題中的應(yīng)用n-派系：從兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離程度來(lái)定義一個(gè)團(tuán)體。k-從：從兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接程度來(lái)定義一個(gè)團(tuán)體。n-派系：任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離小于等于n的所有節(jié)點(diǎn)。集合k-從：n個(gè)節(jié)點(diǎn)的小團(tuán)體中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)有n-k條聯(lián)系1）從情報(bào)搜集和傳播角度分析，一個(gè)距離小的或連接程度緊密的小團(tuán)體中往往具有較高的傳播效率，但信息來(lái)源的差異性比較小。2）從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析來(lái)看，一個(gè)小團(tuán)中的節(jié)點(diǎn)行為具有相似性，群體中的節(jié)點(diǎn)會(huì)對(duì)群體外的節(jié)點(diǎn)表示出相似的競(jìng)爭(zhēng)策略，群體中的個(gè)體往往具有很好的協(xié)作關(guān)系。（二）網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證性分析驗(yàn)證性分析是指競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者對(duì)關(guān)系結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的現(xiàn)象進(jìn)行證實(shí)的一種研究方式，在統(tǒng)計(jì)上主要用相關(guān)和回歸分析法。人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證主要是對(duì)人際情報(bào)活動(dòng)的一些客觀規(guī)律進(jìn)行實(shí)證研究，它是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者進(jìn)行人際情報(bào)研究的重要方法之一。（三）人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分析圖5-7從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的變換過(guò)程上述網(wǎng)絡(luò)模型均沒(méi)有深入探討關(guān)系發(fā)生概率p的生成機(jī)制。Barabasi和Albert認(rèn)為現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的引用網(wǎng)絡(luò)、協(xié)作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、萬(wàn)維網(wǎng)絡(luò)大都具有“累積優(yōu)勢(shì)”，即網(wǎng)絡(luò)新節(jié)點(diǎn)擇優(yōu)連接到具有大量連接的節(jié)點(diǎn)上，這種想法能在很多社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中得到驗(yàn)證，由此提出的無(wú)標(biāo)度（Scale-free）網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)過(guò)程主要是：1）增長(zhǎng)：開(kāi)始于較少的節(jié)點(diǎn)數(shù)量（m0），在每個(gè)時(shí)間間隔增添一個(gè)具有m（m≤m0）條邊的新節(jié)點(diǎn)，連接這個(gè)新節(jié)點(diǎn)到m個(gè)不同的已經(jīng)存在于系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)上；2）擇優(yōu)連接：在選擇新節(jié)點(diǎn)的連接點(diǎn)時(shí)，假設(shè)新節(jié)點(diǎn)連接到節(jié)點(diǎn)i的概率π取決于節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)即。第三節(jié)借助UCINET軟件進(jìn)行人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析一、UCINET軟件基本介紹圖5-8UCINET主界面（一）File菜單圖5-9File菜單界面二級(jí)菜單主要功能ChangeDefaultFolder改變默認(rèn)文件夾（即工作目錄）CreateNewFolder新建文件夾（即工作目錄）CopyUcinetDataset復(fù)制數(shù)據(jù)集RenameUcinetDataset重命名數(shù)據(jù)集DeleteUcinetDataset刪除數(shù)據(jù)集PrintSetup打印設(shè)置TextEditor編輯文本文件ViewPreviousOutput查看前面的輸出結(jié)果LaunchMage啟動(dòng)可視化工具M(jìn)ageLaunchPajek啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek，其大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化功能強(qiáng)Exit退出軟件表5-7File菜單主要功能（二）Data菜單圖5-10Data菜單界面表5-8Data菜單主要功能二級(jí)菜單主要功能DataEditors利用一些數(shù)據(jù)編輯工具編輯數(shù)據(jù)Random利用各種隨機(jī)分布創(chuàng)建矩陣或圖ImportviaSpreadsheet導(dǎo)入表格類數(shù)據(jù)ImportTextFile導(dǎo)入文本類數(shù)據(jù)Export導(dǎo)出數(shù)據(jù)Css聚合數(shù)據(jù)Browse以矩陣形式瀏覽數(shù)據(jù)Display定制數(shù)據(jù)在記事本中展示Describe給數(shù)據(jù)添加行標(biāo)題、列標(biāo)題等說(shuō)明信息Extract抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)Remove清除部分?jǐn)?shù)據(jù)Unpack分拆多關(guān)系數(shù)據(jù)Join合并數(shù)據(jù)MatchNetandAttributeDataset匹配網(wǎng)絡(luò)和屬性數(shù)據(jù)MatchMultipleDataset匹配多元網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)SortAlphabetically按字母順序排序SortbyAttribute按屬性排序Permute置換數(shù)據(jù)Transpose轉(zhuǎn)置矩陣AttributetoMatrix根據(jù)屬性數(shù)據(jù)創(chuàng)建矩陣Affiliations將2-模網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成1-模網(wǎng)數(shù)據(jù)SubgraphsfromPartitions根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)抽取子圖PartitionstoSets將分區(qū)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成點(diǎn)-群發(fā)生矩陣CreateNodeSets創(chuàng)建群體指標(biāo)向量ReshapeMatrix重組矩陣表5-9Transform菜單主要功能二級(jí)菜單主要功能Block數(shù)據(jù)分塊Collapse數(shù)據(jù)壓縮CSS聚合數(shù)據(jù)Dichotomizeinteractive二值化數(shù)據(jù)symmetrize對(duì)稱化數(shù)據(jù)Normalize標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)MatchMarginals按邊緣值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Recode重新編碼矩陣數(shù)據(jù)Reverse矩陣數(shù)據(jù)取反Diagonal改寫(xiě)矩陣對(duì)角線數(shù)據(jù)Double倍增數(shù)據(jù)Rewire優(yōu)化矩陣數(shù)據(jù)（三）Transform菜單MatrixOperations矩陣計(jì)算Union合并圖TimeStack合并不同時(shí)段數(shù)據(jù)Intersection取矩陣交集Incidence將鄰接矩陣轉(zhuǎn)換成點(diǎn)-線指標(biāo)矩陣Linegraph線圖Multigraph多值圖Multiplex多叢圖Semigroup半群圖圖5-11Transform菜單界面（四）Tools菜單表5-9Transform菜單主要功能二級(jí)菜單主要功能Block數(shù)據(jù)分塊Collapse數(shù)據(jù)壓縮CSS聚合數(shù)據(jù)Dichotomizeinteractive二值化數(shù)據(jù)symmetrize對(duì)稱化數(shù)據(jù)Normalize標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)MatchMarginals按邊緣值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Recode重新編碼矩陣數(shù)據(jù)Reverse矩陣數(shù)據(jù)取反Diagonal改寫(xiě)矩陣對(duì)角線數(shù)據(jù)Double倍增數(shù)據(jù)Rewire優(yōu)化矩陣數(shù)據(jù)MatrixOperations矩陣計(jì)算Union合并圖TimeStack合并不同時(shí)段數(shù)據(jù)Intersection取矩陣交集Incidence將鄰接矩陣轉(zhuǎn)換成點(diǎn)-線指標(biāo)矩陣Linegraph線圖Multigraph多值圖Multiplex多叢圖Semigroup半群圖圖5-12Tools菜單界面（五）Network菜單表5-11Network菜單主要功能二級(jí)菜單主要功能Cohesion凝聚性分析Regions成分分析Subgroups子圖分析Paths路徑分析EgoNetworks個(gè)體網(wǎng)分析Centrality中心性分析GroupCentrality群體中心性分析Core/Periphery核心-邊緣分析Roles/Positions角色-位置分析TriadCensus三元關(guān)系分析P1基于P1模型的互惠分析BalanceCounter平衡-計(jì)數(shù)分析CompareDensities密度比較分析Compareaggregateproximitymatrices相似矩陣聚合比較分析2-modeNetworks2-模網(wǎng)分析Trajectories軌跡分析Extras其他網(wǎng)絡(luò)分析法圖5-13Network菜單界面（六）Visualize菜單表5-12Visualize菜單主要功能二級(jí)菜單主要功能NetDraw啟動(dòng)可視化工具NetDrawMage啟動(dòng)可視化工具M(jìn)agePajek啟動(dòng)可視化工具Pajek圖5-14Visualize菜單界面（七）Options菜單圖5-15Options菜單界面二、案例：某高科技公司管理層內(nèi)部人際關(guān)系分析人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的基本流程是：網(wǎng)絡(luò)建模→數(shù)據(jù)輸入及處理→計(jì)算分析→結(jié)果展示。下面按照這一流程利用UCINET軟件對(duì)本案例中的某高科技公司管理層內(nèi)部人際關(guān)系進(jìn)行分析。（一）網(wǎng)絡(luò)建模

本案例分析的是某一確定公司的管理層的內(nèi)部的人際關(guān)系，因此建模邊界限定為該公司的管理層，管理人員即各經(jīng)理為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，各經(jīng)理之間的關(guān)系為邊，A經(jīng)理需要向B經(jīng)理匯報(bào)工作，則在工作匯報(bào)關(guān)系上，建立一條從節(jié)點(diǎn)A經(jīng)理指向節(jié)點(diǎn)B經(jīng)理的有向邊。該網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)一個(gè)行列相等的矩陣即鄰接矩陣A（G）=[ai，j]v*v，ai，j=1表示頂點(diǎn)vi到vj有箭頭線，否則為0。建議咨詢關(guān)系、友情關(guān)系和工作匯報(bào)關(guān)系三種關(guān)系的分析，既可以先獨(dú)立分析然后匯總，也可以先匯總?cè)缓笠黄鸱治?，本文在此采用前一種策略。（二）數(shù)據(jù)輸入及處理

外部數(shù)據(jù)源如電子表格excel和記事本文件等導(dǎo)入，也可以自己新建數(shù)據(jù)，兩種主要的新建數(shù)據(jù)的方法圖5-17建議咨詢關(guān)系表格數(shù)據(jù)界面圖5-18友情關(guān)系表格數(shù)據(jù)界面圖5-19工作匯報(bào)關(guān)系表格數(shù)據(jù)界面（三）、計(jì)算分析

限于篇幅，本文在此僅以中心度指標(biāo)對(duì)本案例中的管理層內(nèi)部人際關(guān)系進(jìn)行分析。中心度指標(biāo)分析有三個(gè)具體指標(biāo)：度中心、接近中心和中介中心，刻畫(huà)了某個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所處的核心位置和影響力。可借助UCINET軟件中的Network→Centrality→MultipleMeasures（old）來(lái)計(jì)算這些指標(biāo)。圖5-20建議咨詢關(guān)系的中心度分析圖5-21朋友關(guān)系的中心度分析圖5-22工作匯報(bào)關(guān)系的中心度分析第四節(jié)基于鏈接的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析一、鏈接在網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析中的意義

網(wǎng)站之間的鏈接并不是隨機(jī)的，其往往是網(wǎng)絡(luò)主體之間有目的的信息交往體現(xiàn)。其一，鏈接的豐富層次性使整體虛擬社會(huì)網(wǎng)和自我虛擬社會(huì)網(wǎng)繪制成為可能。其二，完善的鏈接分析工具提高了網(wǎng)絡(luò)人際分析的準(zhǔn)確性。其三，鏈接數(shù)量是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)發(fā)展的，這與真實(shí)的社會(huì)關(guān)系具有很大的相似性。二、基于鏈接的企業(yè)自我虛擬社會(huì)描述過(guò)程索命令可以得到研究對(duì)象的入鏈接。比如在Yahoo的SiteExporer中可以用命令showlinksexceptfromthisdomaintoentiresite來(lái)獲得目標(biāo)網(wǎng)站外部到該網(wǎng)站內(nèi)所有頁(yè)面的（不僅僅包括主頁(yè)）鏈接。由于外部資源體可能有多個(gè)網(wǎng)頁(yè)對(duì)研究網(wǎng)站進(jìn)行鏈接，實(shí)際網(wǎng)站入鏈數(shù)量要比搜索到的要少很多。在獲得入鏈后要對(duì)鏈接網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析，剔除重復(fù)鏈接，剩余鏈接可以認(rèn)為是該網(wǎng)站的外部虛擬社會(huì)關(guān)系。三、虛擬人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法網(wǎng)絡(luò)鏈接形成的虛擬人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法包括定性和定量?jī)煞N。定量方法主要依據(jù)鏈接數(shù)量的統(tǒng)計(jì)特征來(lái)分析企業(yè)虛擬社會(huì)關(guān)系現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；定性研究一般用內(nèi)容分析方法對(duì)鏈接動(dòng)機(jī)進(jìn)行挖掘，分析虛擬社會(huì)關(guān)系形成的機(jī)理，進(jìn)一步預(yù)測(cè)實(shí)體企業(yè)之間的社會(huì)關(guān)系存在模式。（一）基于鏈接的定量研究（1）虛擬關(guān)系強(qiáng)度

虛擬關(guān)系強(qiáng)度指數(shù)用鏈接總量來(lái)表示。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)資源體對(duì)應(yīng)的企業(yè)在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大，業(yè)務(wù)增加，那些與之相關(guān)的企業(yè)、員工、政府組織、社區(qū)、大學(xué)為了說(shuō)明與他存在某種關(guān)系，其網(wǎng)站或博客會(huì)通過(guò)鏈接與之進(jìn)行聯(lián)系，這樣鏈接數(shù)量就日漸增加。鏈接數(shù)量越多，可以理解為網(wǎng)絡(luò)資源體在虛擬空間中的聲譽(yù)和社會(huì)地位在提高，也能從另一個(gè)側(cè)面反映其實(shí)體社會(huì)資本總量大小。（2）虛擬社會(huì)關(guān)系活力指數(shù)

活力指數(shù)是用來(lái)描述虛擬社會(huì)關(guān)系變動(dòng)頻率情況。若網(wǎng)站資源體的鏈接是以最新鏈接為主，說(shuō)明其虛擬社會(huì)關(guān)系在不斷拓展，新的社會(huì)關(guān)系將增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì)?；盍χ笖?shù)越來(lái)越大說(shuō)明企業(yè)在開(kāi)拓市場(chǎng)、獲得資源上的積極的。（二）基于鏈接的定性研究M．R．Henzinger認(rèn)為鏈接分析的思想基于兩條假設(shè)：（1）從網(wǎng)頁(yè)A指向網(wǎng)頁(yè)B的超鏈?zhǔn)蔷W(wǎng)頁(yè)A對(duì)網(wǎng)頁(yè)B的推薦或認(rèn)可；（2）如果一條超鏈接將網(wǎng)頁(yè)A和網(wǎng)頁(yè)B鏈接起來(lái)，則網(wǎng)頁(yè)A和網(wǎng)頁(yè)B可能有共同的主題。

袁毅針對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的各種類型鏈接，提出了9種鏈接動(dòng)機(jī)：推薦鏈接、相關(guān)鏈接、引用鏈接、擴(kuò)展鏈接、評(píng)價(jià)鏈接、關(guān)系鏈接、服務(wù)鏈接、通訊鏈接、結(jié)構(gòu)鏈接。對(duì)企業(yè)虛擬社會(huì)關(guān)系形成原因的研究、商業(yè)信息挖掘并沒(méi)有多大意義。利益相關(guān)者與企業(yè)形成一種基于信任的長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系將大大減少交易成本和由于信息不對(duì)稱帶來(lái)的成本。良好的聲譽(yù)、獨(dú)特的組織文化與客戶、供應(yīng)商之間長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系形成企業(yè)的無(wú)形的、有價(jià)值的、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難于模仿或直接取得的資產(chǎn)，而這些資產(chǎn)使企業(yè)創(chuàng)造了超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)，形成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。由此出發(fā)，可以從利益相關(guān)者理論對(duì)虛擬社會(huì)關(guān)系形成原因進(jìn)行分析，研究鏈接（虛擬社會(huì)關(guān)系）形成的商業(yè)動(dòng)機(jī)并對(duì)其進(jìn)行分類。

表5-12基于利益相關(guān)者的鏈接動(dòng)機(jī)分析鏈接分類關(guān)系強(qiáng)度（鏈接數(shù)量）分類關(guān)系比例社會(huì)關(guān)系活力指數(shù)管理人員員工股東供應(yīng)商消費(fèi)者債權(quán)人分銷商政府媒體社會(huì)團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)（搜索引擎、黃頁(yè)等）總計(jì)四、案例分析以百大集團(tuán)網(wǎng)站：http://為例來(lái)說(shuō)明其虛擬社會(huì)關(guān)系現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。表5-13百大集團(tuán)網(wǎng)站基于利益相關(guān)者的鏈接動(dòng)機(jī)分析鏈接分類關(guān)系強(qiáng)度（鏈接數(shù)量）分類關(guān)系比例管理人員0%員工（2）百大物業(yè)杭州百貨大樓3%股東（5）

新股論壇（股票購(gòu)買者）武平小鐘個(gè)人網(wǎng)站（股票購(gòu)買者）成都社區(qū)論壇（股票購(gòu)買者）投資者論壇投資者關(guān)系網(wǎng)7.4%供應(yīng)商（9）商業(yè)股份制企業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)網(wǎng)（信息