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文檔簡介
18/22自動駕駛保險責任分配第一部分自動駕駛等級劃分與責任分配 2第二部分傳統(tǒng)保險責任框架的適用性 5第三部分特殊責任期間的責任認定 7第四部分認知測試和數(shù)據(jù)記錄的重要性 9第五部分算法責任與透明度要求 11第六部分集體責任和風險共擔機制 14第七部分監(jiān)管部門的職責和作用 16第八部分未來發(fā)展趨勢和創(chuàng)新解決方案 18
第一部分自動駕駛等級劃分與責任分配關鍵詞關鍵要點自動化等級
1.一級(輔助駕駛):駕駛員始終控制車輛,系統(tǒng)提供輔助功能,如車道保持和自適應巡航控制。
2.二級(部分自動化):系統(tǒng)控制加速、制動和轉向,但駕駛員需要監(jiān)測環(huán)境并隨時接管。
3.三級(條件自動化):系統(tǒng)在特定條件下(如高速公路)控制車輛,駕駛員只需要在系統(tǒng)請求時接管。
責任分配
1.一級:駕駛員對所有事故負全部責任,因為他們始終控制車輛。
2.二級:責任在駕駛員和制造商之間分配。如果事故是由于駕駛員在系統(tǒng)提示后未能接管造成的,則駕駛員負主要責任。
3.三級:制造商承擔大部分責任,因為系統(tǒng)在控制車輛。然而,如果駕駛員在系統(tǒng)要求接管時未能這樣做,則他們可能會承擔一些責任。自動駕駛等級劃分
SAEJ3016標準
美國汽車工程師協(xié)會(SAE)制定了自動駕駛等級劃分標準J3016,將自動駕駛系統(tǒng)劃分為6個等級:
0級:無自動化
駕駛員完全負責控制車輛。
1級:輔助駕駛
系統(tǒng)可輔助駕駛員執(zhí)行特定任務,如自適應巡航控制或車道保持輔助。駕駛員仍需保持對車輛的控制。
2級:部分自動化
系統(tǒng)可同時執(zhí)行加速、制動和轉向等多項任務,駕駛員可隨時接管控制。
3級:條件自動化
在特定條件下(如高速公路),系統(tǒng)可長時間控制車輛。駕駛員需保持注意力,并在必要時接管控制。
4級:高度自動化
系統(tǒng)可在大多數(shù)駕駛情況下控制車輛,駕駛員僅需在特殊情況下接管。
5級:完全自動化
系統(tǒng)可在所有駕駛情況下控制車輛,無需駕駛員干預。
責任分配
法律責任
自動駕駛車輛的法律責任分配通?;谙嚓P管轄區(qū)的法規(guī)和法律先例。責任通常根據(jù)SAE等級分配如下:
0級和1級:駕駛員承擔全部責任。
2級:當系統(tǒng)輔助駕駛時,駕駛員承擔責任;當系統(tǒng)未激活時,駕駛員承擔全部責任。
3級:在系統(tǒng)激活且滿足特定條件時,制造商承擔責任;在其他情況下,駕駛員承擔責任。
4級:制造商承擔大部分責任,駕駛員在有限情況下承擔責任(例如,系統(tǒng)故障或駕駛員忽視警告)。
5級:制造商承擔幾乎全部責任。
保險責任
當前保險條款
傳統(tǒng)保險條款可能無法充分涵蓋自動駕駛車輛。一些保險公司已推出附加險或專門的自動駕駛保險產品,以應對責任分配的復雜性。
未來趨勢
隨著自動駕駛技術的不斷發(fā)展,保險責任分配的法律和保險框架可能會進一步演變。預計制造商將承擔更多責任,而駕駛員的責任將隨著自動化程度的提高而減少。
自動化分級與保險責任分配的具體示例
以下是一些示例,說明SAE等級如何影響責任分配:
*1級:自適應巡航控制
如果車輛在自適應巡航控制激活時追尾,駕駛員將承擔責任,因為他們仍然控制車輛。
*2級:車道保持輔助
如果車輛在車道保持輔助激活時偏離車道并撞上路緣,制造商可能承擔一些責任,因為系統(tǒng)未能妥善控制車輛。
*3級:高速公路自動駕駛
如果車輛在高速公路上處于自動駕駛模式,但由于傳感器故障而撞上護欄,制造商將承擔大部分責任。
*4級:城市自動駕駛
如果車輛在城市街道上處于自動駕駛模式,但因系統(tǒng)故障而與行人相撞,制造商將承擔幾乎全部責任。
*5級:完全自動駕駛
如果車輛在完全自動駕駛模式下撞上一棵樹,制造商將承擔幾乎全部責任,因為駕駛員在事故中沒有作用。第二部分傳統(tǒng)保險責任框架的適用性關鍵詞關鍵要點傳統(tǒng)保險責任框架的適用性
主題名稱:責任認定
1.傳統(tǒng)保險責任框架中,事故責任主要基于過錯原則認定,即事故由哪一方過錯造成,過錯方就要承擔賠償責任。
2.在自動駕駛事故中,由于系統(tǒng)故障或傳感器失靈等因素,責任認定可能更為復雜。如因系統(tǒng)故障導致事故,過錯方可能不是駕駛員或車輛制造商,而是系統(tǒng)開發(fā)人員。
3.對于責任認定,需要考慮自動駕駛系統(tǒng)的功能、駕駛員的分心程度以及外部環(huán)境因素等多方面因素。
主題名稱:賠償計算
傳統(tǒng)保險責任框架的適用性
導言
自動駕駛的興起對傳統(tǒng)保險責任框架提出了重大挑戰(zhàn)。本文探討了傳統(tǒng)保險責任框架在自動駕駛場景中的適用性,分析了其局限性并提出了可能的解決方案。
傳統(tǒng)保險責任分配
傳統(tǒng)保險責任框架基于過錯原則,即事故責任分配給過失方。在人工駕駛的情況下,責任通常分配給司機或其他過失方,如行人或其他車輛司機。
對自動駕駛的影響
自動駕駛的出現(xiàn)模糊了傳統(tǒng)過錯責任的界限。在自動駕駛場景中,潛在的責任方包括:
*車輛制造商:負責車輛設計和軟件性能
*技術提供商:提供傳感器、攝像頭和人工智能算法
*車主:負責車輛維護和遵守法規(guī)
*乘客:可能因車輛故障或事故而受傷
*行人或其他車輛:可因自動駕駛車輛的過錯而受傷
傳統(tǒng)框架的局限性
傳統(tǒng)保險責任框架在自動駕駛場景中存在幾個局限性:
*過錯難以確定:在自動駕駛事故中,很難明確確定過錯方。車輛可能出現(xiàn)故障,傳感器可能失靈,道路狀況可能復雜。
*責任分配不公平:根據(jù)過錯原則,如果事故由車輛故障或技術缺陷造成,車主或乘客可能被迫承擔不公平的責任。
*保險成本高昂:在自動駕駛場景中,責任不明確和潛在索賠額高可能導致保險成本顯著上升。
可能的解決方案
為了解決傳統(tǒng)框架的局限性,提出了以下可能的解決方案:
*無過錯保險:取消過錯原則,將責任分配給擁有最有利立場承擔風險的各方,如車輛制造商或技術提供商。
*責任限定:限制某些當事方的責任,如車主或乘客,以避免不公平的責任分配。
*產品責任:明確車輛制造商在車輛設計和軟件性能方面的責任,以確保產品安全。
*數(shù)據(jù)共享:促進車輛制造商和技術提供商之間的數(shù)據(jù)共享,以改善事故調查和責任確定。
結論
傳統(tǒng)保險責任框架無法充分解決自動駕駛的復雜責任問題。需要制定新的框架,考慮自動駕駛的獨特特征。提出的解決方案旨在解決傳統(tǒng)框架的局限性,提供更公平、更可預測的責任分配,并降低保險成本。隨著自動駕駛技術的不斷發(fā)展,保險行業(yè)必須不斷適應,以確保所有各方在事故發(fā)生后都能獲得適當?shù)谋Wo。第三部分特殊責任期間的責任認定關鍵詞關鍵要點主題名稱:駕駛員操作期間的責任
1.在駕駛員操作期間,駕駛員對事故負有主要責任。
2.如果事故是由車輛故障或其他非駕駛員原因造成的,駕駛員可能不承擔責任。
3.駕駛員的責任可根據(jù)其過失程度進行劃分。
主題名稱:自動駕駛模式期間的責任
特殊責任期間的責任認定
在自動駕駛汽車的責任認定中,特殊責任期間是指當車輛處于自動駕駛模式,但系統(tǒng)檢測到即將發(fā)生事故且需要駕駛員接管時,從系統(tǒng)發(fā)出接管提醒至駕駛員實際接管車輛這段時間。
責任分配原則
特殊責任期間的責任分配遵循以下原則:
*過渡責任原則:在特殊責任期間,系統(tǒng)和駕駛員對事故的責任進行平滑過渡,逐步從系統(tǒng)責任向駕駛員責任轉移。
*注意義務原則:駕駛員在特殊責任期間仍負有注意義務,應密切關注道路情況,及時響應系統(tǒng)的接管提醒。
*啟動接管時間合理化原則:系統(tǒng)的接管提醒時間應為駕駛員能夠合理應對事故情況的時間。
責任分配規(guī)則
根據(jù)以上原則,特殊責任期間的責任分配規(guī)則如下:
系統(tǒng)責任
*接管提醒前:系統(tǒng)對事故負全責。
*接管提醒發(fā)出后:
*如果駕駛員在系統(tǒng)啟動接管時間內采取了合理措施,則系統(tǒng)承擔部分責任。
*如果駕駛員未在系統(tǒng)啟動接管時間內采取合理措施,則系統(tǒng)不承擔責任。
駕駛員責任
*接管提醒前:駕駛員不承擔責任(除主動干預自動駕駛系統(tǒng)外)。
*接管提醒發(fā)出后:
*如果駕駛員在系統(tǒng)啟動接管時間內采取了合理措施,則駕駛員承擔部分責任。
*如果駕駛員未在系統(tǒng)啟動接管時間內采取合理措施,則駕駛員承擔全責。
具體責任認定因素
在具體責任認定中,法院或仲裁機構將考慮以下因素:
*系統(tǒng)啟動接管提醒的時間和合理性。
*駕駛員收到接管提醒后的反應時間和采取的措施。
*事故發(fā)生的具體情況和原因。
*相關的法律法規(guī)和行業(yè)標準。
舉證責任
*在特殊責任期間,系統(tǒng)制造商負有舉證責任,證明系統(tǒng)已按設計啟動接管提醒并給予了駕駛員合理的時間。
*駕駛員負有舉證責任,證明自己在收到接管提醒后已采取了合理措施。
保險責任分配
特殊責任期間的保險責任分配將根據(jù)上述責任認定規(guī)則和具體的保險合同條款進行。一般而言,在特殊責任期間:
*系統(tǒng)制造商的保險對系統(tǒng)責任部分提供保障。
*駕駛員的保險對駕駛員責任部分提供保障。
影響因素
特殊責任期間的責任認定受到以下因素的影響:
*自動駕駛技術的發(fā)展和成熟度。
*法律法規(guī)和行業(yè)標準的完善。
*司法實踐和案例判決的積累。第四部分認知測試和數(shù)據(jù)記錄的重要性認知測試和數(shù)據(jù)記錄的重要性
在自動駕駛汽車領域,認知測試和數(shù)據(jù)記錄對于確定責任分配至關重要。這些關鍵要素有助于建立清晰有效的風險管理框架,并確保所有利益相關者在事故發(fā)生時得到公平對待。
認知測試
認知測試是一個評估自動駕駛系統(tǒng)能力的綜合流程,包括感知、決策和行為。通過模擬各種駕駛場景,這些測試可以確定系統(tǒng)在處理復雜情況時的能力和局限性。認知測試對于以下方面至關重要:
*鑒定系統(tǒng)可靠性:認知測試揭示了系統(tǒng)在不同條件和環(huán)境下的性能,從而評估其可靠性水平。
*建立性能基準:通過比較不同系統(tǒng)的測試結果,可以建立性能基準并識別最可靠和安全的系統(tǒng)。
*確定責任范圍:認知測試可以幫助確定系統(tǒng)在特定場景中做出的決策和執(zhí)行的行動,從而確定在事故發(fā)生時的責任范圍。
數(shù)據(jù)記錄
事故發(fā)生時,數(shù)據(jù)記錄提供關鍵見解,幫助確定責任分配。記錄的數(shù)據(jù)可能會包括:
*車輛傳感器數(shù)據(jù):這包括從攝像機、雷達和激光雷達等傳感器收集的數(shù)據(jù),記錄了車輛周圍的環(huán)境和車輛的行為。
*駕駛員輸入:如果車輛具有半自動駕駛功能,則會記錄駕駛員的輸入(例如轉向、制動和加速)。
*系統(tǒng)日志:這些日志記錄了自動駕駛系統(tǒng)的決策過程,包括它是如何感知和響應環(huán)境的。
數(shù)據(jù)記錄對于以下方面至關重要:
*重建事故事件:數(shù)據(jù)記錄提供了一個系統(tǒng)和全面的事故線索,幫助調查人員準確重建事件并確定各個因素在事故發(fā)生中所起的角色。
*分析系統(tǒng)性能:通過分析數(shù)據(jù),可以評估自動駕駛系統(tǒng)在事故發(fā)生時的性能,并確定是否存在任何缺陷或故障。
*分擔責任:數(shù)據(jù)記錄可以明確駕駛員、制造商或其他方在事故中的責任范圍,從而促進公平的責任分配。
結論
認知測試和數(shù)據(jù)記錄是自動駕駛保險責任分配的關鍵要素。通過評估系統(tǒng)可靠性、建立性能基準和提供事故見解,這些要素有助于確定責任范圍并確保所有利益相關者在事故發(fā)生時得到公平對待。此外,認知測試和數(shù)據(jù)記錄還有助于提高自動駕駛系統(tǒng)的安全性,并促進對這些技術的信任和采用。第五部分算法責任與透明度要求關鍵詞關鍵要點算法責任與透明度要求
算法責任和透明度要求對于自動駕駛保險責任的分配至關重要,其涉及六個主要主題:
1.算法可解釋性
-確保自動駕駛系統(tǒng)中使用的算法易于理解和解釋,以便確定責任。
-要求制造商提供有關算法功能、輸入和輸出的詳細文檔。
-通過獨立審查和認證來驗證算法的可解釋性和可靠性。
2.算法黑匣子問題
算法責任與透明度要求
在自動駕駛保險中,對算法責任和透明度的要求至關重要,因為它們直接影響到確定責任的復雜性。
算法責任
在傳統(tǒng)保險體系中,責任通?;谶^錯原則,即證明某一方的行為導致了事故。然而,在自動駕駛汽車中,算法的作用使確定責任變得更加困難。算法是指用于控制車輛的軟件和代碼,它們可能會犯下錯誤或產生意外的后果。
確定算法責任的挑戰(zhàn)在于:
*復雜性和不透明性:算法通常非常復雜且不透明,使得難以追蹤和理解它們的決策過程。
*多重責任:在自動駕駛汽車中,算法可能會從多個來源獲取數(shù)據(jù)和指令,這使得確定最終責任變得困難。
*事故因果關系:算法可能不是事故的唯一原因,其他因素(例如人類錯誤或環(huán)境條件)也可能發(fā)揮作用,這使得責任的分配變得更加復雜。
解決算法責任的方法
*建立明確的責任框架:立法者和監(jiān)管機構需要制定明確的法律框架,規(guī)定制造商、開發(fā)者和車主的責任。
*促進事故調查和數(shù)據(jù)共享:鼓勵事故調查員收集和分析有關算法決策的數(shù)據(jù),并促進不同利益相關者之間的信息共享。
*使用黑匣子技術:類似于飛機中的黑匣子,自動駕駛汽車可以配備設備來記錄關鍵數(shù)據(jù),在發(fā)生事故時提供算法決策的有價值見解。
*評估算法的安全性:制造商和開發(fā)者應建立程序來評估算法的安全性并確保其按照預期運行。
透明度要求
除了責任問題之外,自動駕駛汽車還提出了透明度要求。為了使駕駛員和乘客能夠對算法的行為做出明智的決定,他們需要了解這些算法的工作原理以及它們所做決定的原因。
透明度的好處
*提高信任:透明度可以建立駕駛員和乘客對自動駕駛汽車技術的信任,讓他們感到安心和安全。
*促進問責制:透明度使制造商和開發(fā)者對算法的行為負責,并促進對錯誤或故障的追究責任。
*促進安全創(chuàng)新:通過共享有關算法決策的信息,研究人員和開發(fā)者可以在安全創(chuàng)新方面進行合作,提高自動駕駛汽車的整體性能。
實現(xiàn)透明度的方法
*定制儀表盤:自動駕駛汽車應配備儀表盤,提供算法決策的實時反饋,包括車輛周圍環(huán)境、障礙物檢測和制動操作。
*公開算法文檔:制造商和開發(fā)者應向公眾提供有關其算法的文檔,包括它們的設計原理、決策規(guī)則和性能限制。
*促進行業(yè)標準:行業(yè)應共同制定標準,以確保自動駕駛汽車算法的透明度和可訪問性。
結論
算法責任和透明度要求對于建立自動駕駛保險框架至關重要。通過制定明確的責任框架、促進事故調查和數(shù)據(jù)共享、使用黑匣子技術和評估算法的安全性,可以解決算法責任問題。此外,提高透明度對于建立信任、促進問責和促進安全創(chuàng)新是至關重要的。通過實現(xiàn)定制儀表盤、公開算法文檔和促進行業(yè)標準,可以實現(xiàn)算法透明度。這些措施將有助于確保自動駕駛保險的公平性和有效性,并支持自動駕駛技術的負責任發(fā)展。第六部分集體責任和風險共擔機制集體責任和風險共擔機制
簡介
集體責任和風險共擔機制是自動駕駛汽車保險責任分配中的一種創(chuàng)新性方法,旨在解決自動駕駛汽車日益復雜的責任問題。該機制通過將責任分配給相關方,包括汽車制造商、技術提供商、車主和駕駛員,以確保公平的責任承擔并最大限度地減輕損失。
責任分配
在這個機制下,責任根據(jù)以下因素進行分配:
*汽車制造商:對于因汽車設計或制造缺陷導致的碰撞,汽車制造商承擔主要責任。
*技術提供商:對于因自動駕駛軟件或傳感器故障導致的碰撞,技術提供商承擔主要責任。
*車主:對于因車主疏忽(例如超速或酒后駕駛)導致的碰撞,車主承擔主要責任。
*駕駛員:對于在自動駕駛模式下仍處于駕駛席位、但未及時介入以避免事故的駕駛員,駕駛員承擔次要責任。
風險共擔
除了責任分配之外,該機制還包括風險共擔機制,其中相關方共同承擔碰撞造成的損失。風險共擔按比例分配,各方的比例取決于他們所承擔的責任比例。
好處
集體責任和風險共擔機制具有以下好處:
*公平的責任承擔:通過將責任分配給相關方,該機制確保了公平的責任承擔并防止了單一實體承擔全部責任。
*責任明確:明確的責任分配減少了訴訟的不確定性,并使各方能夠專注于解決問題而不是爭論責任。
*風險管理:風險共擔機制允許相關方管理碰撞風險,并通過保險費用的分攤來降低財務影響。
*促進創(chuàng)新:該機制鼓勵汽車制造商和技術提供商投資于自動駕駛技術,因為他們知道責任是公平分配的。
實施
實施集體責任和風險共擔機制需要以下步驟:
*法律框架:建立明確的法律框架,概述相關方的責任和風險共擔安排。
*保險產品:開發(fā)專門的保險產品,具體說明自動駕駛汽車碰撞的責任分配和風險共擔條款。
*技術整合:整合技術系統(tǒng),允許記錄和分配責任,例如事故數(shù)據(jù)記錄器和責任劃分算法。
結論
集體責任和風險共擔機制是一種公平、明確且可管理的方法,用于在自動駕駛汽車碰撞中分配責任。通過將責任分配給相關方并共同承擔風險,該機制可以促進創(chuàng)新、明確責任并最大限度地減輕損失。隨著自動駕駛技術的發(fā)展,該機制可能會成為自動駕駛汽車保險領域的重要框架。第七部分監(jiān)管部門的職責和作用關鍵詞關鍵要點監(jiān)管部門的職責和作用
主題名稱:安全法規(guī)的制定和實施
1.制定和實施自動駕駛汽車的安全法規(guī),包括車輛認證、測試和部署標準。
2.監(jiān)督自動駕駛汽車的性能和安全,并根據(jù)最新技術和風險評估更新法規(guī)。
3.協(xié)調與其他監(jiān)管部門(如交通、汽車安全)的合作,確保全面的安全監(jiān)管框架。
主題名稱:事故調查和責任認定
監(jiān)管部門的職責和作用
1.監(jiān)管框架制定
監(jiān)管部門負責制定和完善自動駕駛車輛的監(jiān)管框架,包括:
*明確自動駕駛車輛的定義和分級標準;
*制定技術安全標準,規(guī)范自動駕駛系統(tǒng)的性能和可靠性;
*建立數(shù)據(jù)采集、存儲、共享和分析機制,保障數(shù)據(jù)安全;
*規(guī)范自動駕駛車輛的道路測試和市場準入流程。
2.監(jiān)管制度實施
監(jiān)管部門通過頒發(fā)許可證或批準,對自動駕駛車輛及其生產商進行資質審核和監(jiān)管:
*審查自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性,確保符合監(jiān)管標準;
*監(jiān)督自動駕駛車輛的道路測試,評估其安全性和社會影響;
*審批自動駕駛車輛的市場準入,確保其符合安全和技術要求。
3.事故調查和責任認定
在發(fā)生涉及自動駕駛車輛的事故時,監(jiān)管部門負責:
*開展事故調查,確定事故原因和責任方;
*根據(jù)事故調查結果,追究責任方責任,并采取相應處罰措施;
*建立糾正措施機制,防止類似事故再次發(fā)生。
4.數(shù)據(jù)監(jiān)管和分析
監(jiān)管部門負責監(jiān)管自動駕駛車輛產生的數(shù)據(jù),包括:
*建立數(shù)據(jù)采集、存儲和共享標準,保障數(shù)據(jù)安全和隱私;
*分析數(shù)據(jù),識別安全風險和漏洞,制定針對性的監(jiān)管措施;
*利用數(shù)據(jù)進行研究和創(chuàng)新,推動自動駕駛技術的發(fā)展和應用。
5.公眾宣傳和教育
監(jiān)管部門負責向公眾宣傳和普及自動駕駛技術的相關知識,包括:
*自動駕駛技術的原理和應用;
*自動駕駛車輛的安全性、責任和保險問題;
*自動駕駛技術對交通出行、社會發(fā)展的影響。
6.國際合作和協(xié)調
監(jiān)管部門積極參與國際合作和協(xié)調,共同制定和實施自動駕駛車輛的監(jiān)管規(guī)則和標準:
*與其他國家和地區(qū)的監(jiān)管部門交換信息和經(jīng)驗;
*促進全球自動駕駛技術標準的統(tǒng)一和協(xié)調;
*共同應對跨境自動駕駛車輛帶來的監(jiān)管挑戰(zhàn)。
7.促進創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展
監(jiān)管部門在保障安全和公正的前提下,鼓勵和支持自動駕駛技術的創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展:
*支持自動駕駛技術研發(fā)和測試,促進技術進步;
*營造公平公正的市場環(huán)境,促進產業(yè)良性發(fā)展;
*引導投資和資源向自動駕駛領域傾斜,推動產業(yè)規(guī)模化發(fā)展。第八部分未來發(fā)展趨勢和創(chuàng)新解決方案關鍵詞關鍵要點【傳感器技術的進步】:
-
1.高分辨率傳感器(激光雷達、攝像頭)的應用,提高了環(huán)境感知能力,增強了自動駕駛系統(tǒng)的決策能力。
2.多傳感器融合算法的優(yōu)化,提升了數(shù)據(jù)可靠性和魯棒性,為自動駕駛決策提供了更全面的信息保障。
【人工智能的深入應用】:
-未來發(fā)展趨勢和創(chuàng)新解決方案
1.責任敏感安全
責任敏感安全(RSS)算法旨在設計自動駕駛汽車,使它們能夠在各種情況下安全運行,即使遇到預想不到的情況也是如此。RSS算法能夠識別對安全至關重要的因素,例如速度、加速度和距離,并根據(jù)這些因素調整汽車的行為。
2.合作式自動駕駛
合作式自動駕駛涉及車輛之間以及車輛與基礎設施之間的數(shù)據(jù)共享。通過合作,車輛能夠協(xié)商道路上的動作,例如換道和避讓障礙物。這將有助于提高安全性,減少交通擁堵并提高效率。
3.以行為為基礎的保險
以行為為基礎的保險(UBI)計劃根據(jù)司機的駕駛行為(例如硬剎車和超速)來確定保費。隨著自動駕駛技術的發(fā)展,UBI計劃有望根據(jù)自動駕駛汽車的駕駛性能來確定保費。
4.故障轉移
故障轉移是一種安全機制,當自動駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,它
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