【A省居民消費(fèi)水平的多元回歸及主成分的實(shí)證探究7100字（論文）】

表5解釋變量多重共線性檢驗(yàn)診斷結(jié)果可以看出，除了生產(chǎn)總值和農(nóng)村居民人均收入的條件指數(shù)在10以下，其余條件指數(shù)都在10以上，甚至有的條件指數(shù)達(dá)到了將近493，這說明解釋變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性。由于解釋變量之間存在多重共線性，所以在選擇建立回歸模型的方法時(shí)，就不能引入全部解釋變量，而是選擇逐步回歸的方法。4．相關(guān)性檢驗(yàn)因此居民消費(fèi)水平（元）為因變量，其他的為自變量，對(duì)表中時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸得到結(jié)果如REF_Ref26805255\h表6回歸模型的主要統(tǒng)計(jì)量所示：表6模型摘要模型RR方調(diào)整后R方標(biāo)準(zhǔn)估算的錯(cuò)誤德賓-沃森1.997a.993.993577.0282.998b.996.995480.708.950a.預(yù)測(cè)變量：(常量),生產(chǎn)總值（億元）b.預(yù)測(cè)變量：(常量),生產(chǎn)總值（億元）,城鎮(zhèn)居民人均收入（元）c.因變量：居民消費(fèi)水平元從表6中可以觀察可以得出模型1修正后的R方為0.993小于模型2修正后的R方0.996，模型2擬合優(yōu)度更高，所以我們選擇模型2。5．顯著性檢驗(yàn)表7模型的方差分析表模型平方和自由度均方F顯著性1回歸876697064.3171876697064.3172633.034.000b殘差5993294.23318332960.791總計(jì)882690358.550192回歸878761994.0112439380997.0061901.422.000c殘差3928364.53917231080.267總計(jì)882690358.55019a.因變量：居民消費(fèi)水平元b.預(yù)測(cè)變量：(常量),生產(chǎn)總值（億元）c.預(yù)測(cè)變量：(常量),生產(chǎn)總值（億元）,城鎮(zhèn)居民人均收入（元）表7顯示了整個(gè)模型線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，在顯著性水平為0.05的前提下，線性關(guān)系是顯著的表明所建立的模型是有意義的。6．異方差性檢驗(yàn)使用eviews軟件進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有異方差性。圖1懷特檢驗(yàn)結(jié)果由圖1可知F統(tǒng)計(jì)量大于0.05，所以本文所選數(shù)據(jù)具有異方差性。自相關(guān)性檢驗(yàn)及修正。從表6可以看出，D-W值為0.95，所以模型具有自相關(guān)性的特點(diǎn)，所以需要修正，采用eviews的廣義差分法，模型修正結(jié)果如下。圖2廣義差分法修正通過觀察圖2可知D-W值為1.84，在1.5-2.5之間，所以該模型不存在自相關(guān)性。估計(jì)的最終方程為y=?1385.144+0.44x主成分分析通過一系列的多元分析得出影響安徽省居民消費(fèi)水平的因素主要是安徽省的生產(chǎn)總值和農(nóng)村居民收入。其實(shí)通過主成分分析也可直接得出影響居民消費(fèi)水平的主要因素是什么。以下是主成分分析的結(jié)果。將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行spss因子分析，結(jié)果如表所示：表8主成分分析公因子方差初始提取生產(chǎn)總值（億元）1.000.999農(nóng)村居民人均收入（元）1.000.997城鎮(zhèn)居民人均收入（元）1.000.998商品零售價(jià)格指數(shù)（％）1.000.966居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（％）1.000.966提取方法：主成分分析法。有上表可以看出生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均收入所占的比例最大，這與逐步回歸分析的結(jié)果一樣。表9主成分系數(shù)主成分1主成分2生產(chǎn)總值（億元）0.571116-0.06685農(nóng)村居民人均收入（元）0.567604-0.08889城鎮(zhèn)居民人均收入（元）0.571854-0.05867商品零售價(jià)格指數(shù)（％）0.125130.551496居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（％）0.0954070.557382根據(jù)的系表9系數(shù)矩陣可以得出方程：y1y根據(jù)以上分析可知，多元回歸分析和主成分分析得出的結(jié)論具有一致性，都說明了安徽省生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均收入的高低與安徽省居民消費(fèi)水平的高低成正比，即生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均收入增加，安徽省居民消費(fèi)水平增加。且城鎮(zhèn)居民的人均收入對(duì)安徽省居民消費(fèi)水平的影響比農(nóng)村居民的人均收入的影響大大。也說明了在安徽省內(nèi)，農(nóng)村和城鎮(zhèn)之間還存在一定的發(fā)展不平衡。通過不同分析方法，得出的結(jié)論基本上一樣，這也更加說明多元分析結(jié)果的可靠性。四、建議根據(jù)以上分析，我們可知在居民生活水平整體呈快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也存在一些問題，需要引起重視。影響居民消費(fèi)水平的主要是生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均收入。因此，為了提高居民消費(fèi)水平，我們需要提高安徽省的GDP和居民收入。1.提高居民收入。努力提高低收入居民收入水平，縮小貧富差距。建立健全社會(huì)保障體系，提高居民預(yù)期消費(fèi)。這取決于期望值的提高，這取決于人們的信心。因此，要通過建立和完善社會(huì)保障制度，培育城市家庭的安全感，使社會(huì)上的公眾幼有了關(guān)愛、照顧老人和醫(yī)療照顧，讓他們感受到生命、生命、工作和財(cái)產(chǎn)的安全。2.縮小城鄉(xiāng)差距。通過上面的結(jié)論可以看出，城鄉(xiāng)居民的收入差距大，這也是導(dǎo)致居民消費(fèi)水平的重要因素。因此，縮小城鄉(xiāng)收入差距可以幫助我們縮小安徽省城鄉(xiāng)消費(fèi)支出差距?？s小城鄉(xiāng)收入實(shí)質(zhì)上就是充分提高農(nóng)村居民收入水平。首先要穩(wěn)定農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，適應(yīng)市場(chǎng)，以全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展觀進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；其次，要依靠農(nóng)業(yè)科技，增減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量。3.轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念，增強(qiáng)消費(fèi)信心。農(nóng)民消費(fèi)水平持續(xù)低迷，與多數(shù)農(nóng)民落后的消費(fèi)觀念也有很大關(guān)系，大部分農(nóng)村居民一味追求勤儉節(jié)約，只購(gòu)買廉價(jià)質(zhì)量較差的產(chǎn)品，舍不得多花錢遙但低水平的消費(fèi)也會(huì)限制農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。因此，各地政府應(yīng)大力宣傳新時(shí)代積極健康的消費(fèi)觀念，鼓勵(lì)農(nóng)民在現(xiàn)有條件允許的情況下，滿足基本生活需要。同時(shí)，適當(dāng)追求產(chǎn)品質(zhì)量，以提高農(nóng)村家庭生活品質(zhì)拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)增長(zhǎng)，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。結(jié)束語本文通過對(duì)安徽省居民消費(fèi)行為和影響因素進(jìn)行分析，并針對(duì)所分析的問題提出了相應(yīng)的對(duì)策，重視居民基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，縮小城鄉(xiāng)收入差距，引導(dǎo)居民消費(fèi)觀念來改善安徽省居民消費(fèi)水平。由于資料和時(shí)間所限，本文在居民消費(fèi)水影響因素的研究還不透徹，有待進(jìn)一步的研究。參考文獻(xiàn)[1]徐文佳.安徽省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)模型分析——基于分布滯后模型及誤差修正模型的檢驗(yàn)[J].中外企業(yè)家，2016.[2]張玲玲.消費(fèi)水平影響因素研究——武漢市為例[J].中國(guó)市場(chǎng)，2020.[3]馬文慧.安徽省居民消費(fèi)水平的影響因素分析[J].平定山學(xué)院學(xué)院，2014.[4]金家文.安徽省消費(fèi)、投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2018.[5]段東.基于主成分分析的安徽省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平及結(jié)構(gòu)分析的研究[J].營(yíng)銷界，2019.[6]朱曉靜，楊洋.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析——基于甘肅省14個(gè)市州面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)，2021.[7]龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].第四版.北京：科學(xué)出版社，2019.[