2024年中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)研究報(bào)告

01宏觀發(fā)展環(huán)境概述022024年中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)實(shí)踐現(xiàn)狀032024年中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)服務(wù)市場(chǎng)玩家042024年中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通發(fā)展趨勢(shì)展望05行業(yè)專家之聲67數(shù)據(jù)與新興技術(shù)同源共生，新興技術(shù)深化應(yīng)用不斷催生數(shù)據(jù)噴井式爆發(fā)增長(zhǎng)，由此確立了數(shù)據(jù)作為與資源分配的重要地位，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)推動(dòng)了新一輪數(shù)據(jù)安全流通iResearch：中國(guó)數(shù)據(jù)資源化與要素化發(fā)展歷程僅示意，非窮盡政策與監(jiān)管信息化時(shí)代來(lái)臨，中國(guó)依托于龐大的人口基數(shù)，電子化信息呈爆發(fā)式創(chuàng)新型技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)落地實(shí)踐不斷引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新，數(shù)據(jù)與技術(shù)同源共生，數(shù)據(jù)量也隨之噴井式涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)需求側(cè)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，對(duì)需求量持續(xù)擴(kuò)張，信息化時(shí)代來(lái)臨，中國(guó)依托于龐大的人口基數(shù)，電子化信息呈爆發(fā)式創(chuàng)新型技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)落地實(shí)踐不斷引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新，數(shù)據(jù)與技術(shù)同源共生，數(shù)據(jù)量也隨之噴井式涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，奠定了數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)安全與隱私成為新的焦點(diǎn)索?2020?2020年《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》首次公?2021年我國(guó)正式頒布了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和?2023年發(fā)布《全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》、《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》?2024年《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）（征求意見(jiàn)稿）》?隨著AI、云計(jì)算、大模型等技術(shù)的不斷深化，應(yīng)用場(chǎng)景也?數(shù)據(jù)不斷跨領(lǐng)域交叉和持續(xù)深化，物理世界的一切都可以進(jìn)入數(shù)據(jù)世動(dòng)基于數(shù)據(jù)挖掘更多復(fù)雜活動(dòng)，數(shù)據(jù)的需求進(jìn)一步迎來(lái)爆發(fā)?2012年《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》加強(qiáng)以網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)處理軟件等為代表的基礎(chǔ)軟件、云計(jì)算?2016-2019年《促進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》、《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》等相關(guān)政策多次強(qiáng)調(diào)重視數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)實(shí)施虛擬化軟件，探索大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)等諸多技術(shù)，采雜來(lái)源的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)并分析數(shù)據(jù)，輔?2010年以來(lái)，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)。我國(guó)公民個(gè)人隱私信息輕易被商業(yè)組織進(jìn)行搜集利用，公民的人身財(cái)產(chǎn)利?生產(chǎn)模式從大規(guī)模制造過(guò)渡到大規(guī)模定制，利用大數(shù)據(jù)來(lái)掌戶的需求特點(diǎn)，引發(fā)消費(fèi)模式、制造模式、管理模式的巨?數(shù)據(jù)應(yīng)用越多，數(shù)據(jù)安全與隱私泄露引起了企業(yè)用戶在合規(guī)?國(guó)家發(fā)改委會(huì)同科技部、教育部、?1999年，中國(guó)電信公司的寬帶ADSL正式第一。其中網(wǎng)民數(shù)量達(dá)2.53億、寬帶網(wǎng)民數(shù)量達(dá)2.14億、“.CN”域名注冊(cè)量突破1200來(lái)源：綜合公開資料整理，外部專家訪談，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.8數(shù)據(jù)要素政策布局不斷深入，全國(guó)各省市通過(guò)組合政策不斷深化數(shù)據(jù)流通相關(guān)的國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》提出數(shù)據(jù)要素應(yīng)用法律法規(guī)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》動(dòng)規(guī)定》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》動(dòng)規(guī)定》加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)橫縱貫通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景橫縱拓展數(shù)據(jù)中國(guó)建設(shè)布局規(guī)劃構(gòu)建數(shù)據(jù)制度加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)橫縱貫通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景橫縱拓展數(shù)據(jù)中國(guó)建設(shè)布局規(guī)劃構(gòu)建數(shù)據(jù)制度技術(shù)與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通2024.05國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》聚焦城市數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面，目標(biāo)至2027年，全國(guó)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效，形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市，有力支撐數(shù)字中國(guó)建設(shè)2024.01國(guó)家數(shù)據(jù)局《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》意見(jiàn)提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個(gè)以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應(yīng)用場(chǎng)景2023.02中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》到2025年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協(xié)調(diào)有力的一體化推進(jìn)格局，數(shù)字中國(guó)建設(shè)取得重要進(jìn)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施高效聯(lián)通，數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質(zhì)量加快提升，數(shù)據(jù)要素價(jià)值有效釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效益大幅增強(qiáng)2022.12中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》提出構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用2022.04中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于建設(shè)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》提出加快培育統(tǒng)一的技術(shù)和數(shù)據(jù)市場(chǎng)各省市不斷深化實(shí)施細(xì)則，并鼓勵(lì)相關(guān)技術(shù)2023.01工信部、國(guó)家網(wǎng)信辦等十六部門《要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》提出加強(qiáng)區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等新興隱私保護(hù)技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)，推動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用制程技術(shù)的部署應(yīng)用2023年4月以來(lái)，河南、江蘇、山東青島、甘肅、北廣東在內(nèi)為代表的六大省市，率先針對(duì)省數(shù)字政府建設(shè)實(shí)施、數(shù)據(jù)交易管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級(jí)與治理、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展等主題發(fā)布政策文件，多次提出完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)、加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)、開展技術(shù)部署與應(yīng)用，加快培育統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在更大范圍來(lái)源：中共中央，國(guó)務(wù)院，中國(guó)信通院，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.9供需雙方均希望以安全合規(guī)的方式探索多源傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流通方式已無(wú)法滿足合規(guī)要求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信流通是推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)年超過(guò)1萬(wàn)億元。同時(shí)，《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展目標(biāo)提出：到20傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流通方式無(wú)法滿足合規(guī)需求，需要通過(guò)創(chuàng)新傳統(tǒng)“復(fù)制式”的數(shù)據(jù)流通方式讓商業(yè)隱私信但會(huì)暴露業(yè)務(wù)方的計(jì)算規(guī)則與計(jì)算模型，進(jìn)而暴露行業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)要素流通的關(guān)注點(diǎn)87.4%的受訪者：在探索基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)流通形式87.4%的受訪者：在探索基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)流通形式受訪者較多的反饋是：目前所合作的數(shù)據(jù)源主要為通信運(yùn)營(yíng)商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是對(duì)于部分業(yè)務(wù)，希望可以與更加多元類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行合作，受訪者較多的反饋是：目前所合作的數(shù)據(jù)源主要為通信運(yùn)營(yíng)商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是對(duì)于部分業(yè)務(wù)，希望可以與更加多元類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行合作，如政務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)等。64.7%的受訪者：對(duì)業(yè)務(wù)模型的安全性72.3%的受訪者：希望通過(guò)隱私保護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放的深度與廣度業(yè)務(wù)模型直接反映了業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則，在部分計(jì)算模型需要出域的情況下，受訪者對(duì)模型泄露所帶來(lái)的影響較為關(guān)注。數(shù)據(jù)因計(jì)算才有價(jià)值，受訪者一方面希望可以盤活數(shù)據(jù)價(jià)值業(yè)務(wù)模型直接反映了業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則，在部分計(jì)算模型需要出域的情況下，受訪者對(duì)模型泄露所帶來(lái)的影響較為關(guān)注。注釋：1、面向業(yè)務(wù)需求者（數(shù)據(jù)使用者）的調(diào)研中，分析師對(duì)金融機(jī)構(gòu)為主的139位技術(shù)應(yīng)用者展開了訪談；2、面向數(shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)提供者）的調(diào)研中，分析師對(duì)通信運(yùn)營(yíng)商、政務(wù)機(jī)構(gòu)的159位技術(shù)應(yīng)用者展開了訪談。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.10據(jù)量暴增，同時(shí)技術(shù)的融合與應(yīng)用也需要更廣、更深度精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參與迭代，共生同長(zhǎng)，相互展??開始使用計(jì)算機(jī)等工具，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程化，操作線上化“工具思維”利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息錄入代替手工操作業(yè)務(wù)操作線上化，以提升組織內(nèi)局部的業(yè)務(wù)流程與效率提升技術(shù)與產(chǎn)品特點(diǎn)需求端認(rèn)知與實(shí)踐情況數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的衍變歷程?深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程自學(xué)習(xí)與自應(yīng)用?深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程自學(xué)習(xí)與自應(yīng)用?建設(shè)全域互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)治理底座?強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用，吸納隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，持續(xù)探索并深化應(yīng)用積極布局全域數(shù)智化下的新技術(shù)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新推動(dòng)了多源數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域交叉應(yīng)用、支撐模型與業(yè)務(wù)應(yīng)用、輔助決策與數(shù)據(jù)分析等細(xì)分維度的迭代與創(chuàng)新，為整體發(fā)展提質(zhì)增效?以RPA、流程挖掘等超級(jí)自動(dòng)化組合工具技術(shù)將進(jìn)一步加速業(yè)務(wù)流程智能化?基于數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)不斷涌現(xiàn)，減少安全與隱私泄露等隱患?以區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算為代表的隱私保護(hù)與加強(qiáng)技術(shù)趨于成熟，并投入應(yīng)用加大IT系統(tǒng)的投入，嘗試探索新興技術(shù)搭建基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)的業(yè)務(wù)IT系統(tǒng)融合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)支撐，完善全流程業(yè)務(wù)管理擴(kuò)大業(yè)務(wù)覆蓋類別與數(shù)據(jù)源，向數(shù)據(jù)主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)，覆蓋與拓展真實(shí)世界的更多領(lǐng)域來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.11?模式1：技術(shù)產(chǎn)品銷售：對(duì)客戶進(jìn)行產(chǎn)品銷售（產(chǎn)品形式可分為軟件、硬件、軟硬件一體機(jī)）。目前主要的實(shí)施方式為本地化部署。產(chǎn)品銷售根據(jù)系統(tǒng)部署節(jié)點(diǎn)數(shù)量、功能模塊等維度?模式2：技術(shù)服務(wù)：對(duì)系統(tǒng)更新維護(hù)等相關(guān)技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用。數(shù)據(jù)「使用者」基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)「提供者」數(shù)據(jù)提供方1數(shù)據(jù)提供方2數(shù)據(jù)提供方M數(shù)據(jù)使用方1數(shù)據(jù)「使用者」基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)「提供者」數(shù)據(jù)提供方1數(shù)據(jù)提供方2數(shù)據(jù)提供方M數(shù)據(jù)使用方1數(shù)據(jù)使用方2數(shù)據(jù)使用方N數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)市場(chǎng)技術(shù)輸出數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流通商業(yè)模式技術(shù)輸出數(shù)據(jù)服務(wù)皿技術(shù)提供方數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方技術(shù)輸出數(shù)據(jù)服務(wù)皿技術(shù)提供方數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方），是不同類型企業(yè)。自數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方為「數(shù)據(jù)使用者」提供數(shù)據(jù)源接入服務(wù)，數(shù)據(jù)分潤(rùn)技術(shù)服務(wù)商向「數(shù)據(jù)提供者」收取數(shù)據(jù)分潤(rùn)費(fèi)用。2.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品調(diào)用服務(wù)，按照業(yè)務(wù)實(shí)踐效果收取業(yè)務(wù)分潤(rùn)的費(fèi)用。如可按獲客量、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的理想模式是在M×N的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)（如上圖）中，數(shù)據(jù)「提供者」通過(guò)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方合作，將數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方向數(shù)據(jù)「使用者」提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的調(diào)用服務(wù)，我們可以框架性地將數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品理解為封裝了算法模型和多方數(shù)據(jù)的綜合性產(chǎn)品，來(lái)為數(shù)據(jù)「使用者」提供“數(shù)據(jù)調(diào)用+算法模型”的一攬子服務(wù)。在這其中自數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方為「數(shù)據(jù)使用者」提供數(shù)據(jù)源接入服務(wù)，數(shù)據(jù)分潤(rùn)技術(shù)服務(wù)商向「數(shù)據(jù)提供者」收取數(shù)據(jù)分潤(rùn)費(fèi)用。2.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品調(diào)用服務(wù)，按照業(yè)務(wù)實(shí)踐效果收取業(yè)務(wù)分潤(rùn)的費(fèi)用。如可按獲客量、注釋：對(duì)于商業(yè)模式的判斷，統(tǒng)計(jì)了市場(chǎng)公開招投標(biāo)信息+非公開招投標(biāo)信息，同時(shí)研究團(tuán)隊(duì)分別對(duì)金融、政務(wù)、運(yùn)營(yíng)商、醫(yī)療等領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用者展開了大規(guī)模調(diào)研，征詢了其在未來(lái)3～5年的數(shù)據(jù)要素投入規(guī)劃。在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊(duì)還參考了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等相關(guān)政策中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展展開了綜合預(yù)判。來(lái)源：市場(chǎng)調(diào)研、行業(yè)專家訪談、艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.12 45.0 45.057.070.086.01332.0966.0773.0611.0568.0474.0388.0316.0404.0206.0251.0473.0262.0362.0328.0數(shù)據(jù)集采（億元）數(shù)據(jù)集采（億元）u數(shù)據(jù)加工（億元）u數(shù)據(jù)交易（億元）a數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)服務(wù)（億元）?2021-2023年，受大量企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始布局所影響，數(shù)據(jù)集采、加工等環(huán)節(jié)開始高速增長(zhǎng)。同時(shí)，國(guó)務(wù)院、中共中央在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中首次將數(shù)據(jù)作為要素參與分配，各行業(yè)積極響應(yīng)開展數(shù)據(jù)要素行業(yè)相關(guān)布局，加速深化數(shù)據(jù)治理與流通應(yīng)用。2023年全年數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1332億元。?2024年1月，國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素表的行業(yè)持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素的發(fā)展與應(yīng)用，2024年預(yù)計(jì)全年市?隨著公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)加速開展，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善將進(jìn)一步帶動(dòng)數(shù)據(jù)流通服務(wù)與交易。其次，能源、醫(yī)療等其他行業(yè)也在陸續(xù)入局，進(jìn)一步釋放增長(zhǎng)空間；同時(shí)，公共數(shù)數(shù)據(jù)安全流通以及隱私保護(hù)和加密合規(guī)等需求將進(jìn)一步浮出水面，帶動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全以及第三方咨詢、審計(jì)等服務(wù)高速增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2025年將持25.7%的復(fù)合增速，市場(chǎng)規(guī)模將有望注釋：1.“數(shù)據(jù)安全及服務(wù)”這一口徑包含1）以API服務(wù)、數(shù)據(jù)流通服務(wù)等為主營(yíng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)軟件、解決方案和服務(wù)，2）以數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品（提供大數(shù)據(jù)安全相關(guān)服務(wù)，以及利用大數(shù)據(jù)完善安全管理機(jī)制等內(nèi)容），3）數(shù)據(jù)要素相關(guān)咨詢、標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試、培訓(xùn)等在內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐2.2021-2022年的市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)了市場(chǎng)公開招投標(biāo)信息+非公開招投標(biāo)信息（通過(guò)對(duì)行業(yè)客戶的調(diào)研、廠商營(yíng)收調(diào)研等形式獲?。?.2024～2025年的市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展，研究團(tuán)隊(duì)分別對(duì)金融、政務(wù)、運(yùn)營(yíng)商、醫(yī)療等領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用者展開了大規(guī)模調(diào)研，征詢了其在未來(lái)2～3年的數(shù)據(jù)要素相關(guān)投入規(guī)劃。在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊(duì)還參考了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022）》、等相關(guān)政策中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展展開了綜合預(yù)判。來(lái)源：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、自主市場(chǎng)調(diào)研、外部行業(yè)專家訪談、艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.13數(shù)據(jù)價(jià)值鏈組織邊界逐漸模糊，價(jià)值共創(chuàng)屬與傳統(tǒng)價(jià)值鏈不同的是，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈不存在嚴(yán)格意義上的供給側(cè)與需求側(cè)，任何行業(yè)的企業(yè)用戶都能夠成為數(shù)據(jù)的供給者和需求者。從產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值環(huán)出發(fā)，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈分為數(shù)據(jù)資源要素化、市場(chǎng)化流通與數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，這三大環(huán)節(jié)。首先，從數(shù)據(jù)采集歸類加工，管理后形成資產(chǎn)，再加工為產(chǎn)品，源要素化；再者，通過(guò)掛牌上市，或者場(chǎng)外交易 第三方服務(wù)其他服務(wù)解決方案/服務(wù)產(chǎn)品/解決方案產(chǎn)品/解決方案解決方案/服務(wù)場(chǎng)外交易掛牌上市 第三方服務(wù)其他服務(wù)解決方案/服務(wù)產(chǎn)品/解決方案產(chǎn)品/解決方案解決方案/服務(wù)場(chǎng)外交易掛牌上市數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算…數(shù)據(jù)交易所其他場(chǎng)外交易渠道代理商 產(chǎn)品上市交易匹配合同交付其他服務(wù)商金融醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)零售工業(yè)交通原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品采集、存儲(chǔ)、歸集登記、管理研發(fā)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)資源解決方案/服務(wù)來(lái)源：艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.14業(yè)務(wù)需求者（數(shù)據(jù)使用者）數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)提供者）銀行廣告……業(yè)務(wù)需求者（數(shù)據(jù)使用者）數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)提供者）銀行廣告……出數(shù)據(jù)要素流通出公共部門數(shù)據(jù)流通服務(wù)商數(shù)據(jù)治理、加工和初步產(chǎn)品化類Neusofit東軟第三方評(píng)估服務(wù)第三方評(píng)估服務(wù)數(shù)據(jù)流通技術(shù)服務(wù)商e2Alibaba數(shù)牘sudo數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)類inspuT浪潮6通信運(yùn)營(yíng)商硬件合作廠商征信公司 通信運(yùn)營(yíng)商硬件合作廠商征信公司 注釋：1.圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無(wú)實(shí)際意義，不涉及排名。2.各種類型的市場(chǎng)參與者“上下/左右”位置并無(wú)實(shí)際意義，不代表排位。如有任何疑問(wèn)，請(qǐng)聯(lián)系團(tuán)隊(duì)分析師。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.15在多政策組合助推下，我國(guó)數(shù)據(jù)要素流通進(jìn)行多2022年以來(lái)，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要）（稿）》、《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》等政策文權(quán)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)，為開放與流通提供支撐；2）各行業(yè)探索數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景的廣度與深度；3）為企業(yè)數(shù)據(jù)資源打造生態(tài)建設(shè)11公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)持續(xù)完善當(dāng)中技術(shù)底座政府側(cè)：公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)建設(shè)體系技術(shù)架構(gòu)交易流通生態(tài)中間方泛行業(yè)側(cè)：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)底座建設(shè)架構(gòu)……數(shù)據(jù)要素X泛行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用2技術(shù)底座支撐著各行業(yè)安全、合規(guī)地?cái)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、交易和流通索數(shù)據(jù)在行業(yè)垂直場(chǎng)景內(nèi)的落地實(shí)踐與應(yīng)用公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)：支撐公共數(shù)據(jù)流通……數(shù)據(jù)要素X泛行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用2技術(shù)底座支撐著各行業(yè)安全、合規(guī)地?cái)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、交易和流通索數(shù)據(jù)在行業(yè)垂直場(chǎng)景內(nèi)的落地實(shí)踐與應(yīng)用公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)：支撐公共數(shù)據(jù)流通……3數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及估值實(shí)踐技術(shù)底座商新興技術(shù)融合與企業(yè)應(yīng)用等……數(shù)據(jù)加工……數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量管理分類評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)安全公共數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)：公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合治理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)加工……數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量管理分類評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)安全公共數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)：公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合治理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合治理數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)開發(fā)分析與運(yùn)營(yíng)………數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量管理質(zhì)量管理分類評(píng)級(jí)分類評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全隱私計(jì)算區(qū)塊鏈其他數(shù)來(lái)源：信通院等公開資料整理，外部專家訪談與調(diào)研，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.17Section01公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐進(jìn)展?艾瑞結(jié)合內(nèi)外部專家針對(duì)2022-2024年我國(guó)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的體系生態(tài)建設(shè)實(shí)踐情況，進(jìn)行綜合調(diào)研，結(jié)合調(diào)研結(jié)果所得，在我國(guó)各具特生態(tài)搭建橫向廣度、以及應(yīng)用重難點(diǎn)，這三大數(shù)據(jù)要素X行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐情況?2024.9iResearchInc.19數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值2024年全國(guó)各省市加速公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)公共授權(quán)運(yùn)營(yíng)在過(guò)去2年的基礎(chǔ)上，分期多次的加速建設(shè)與不斷完善；2）運(yùn)營(yíng)助推：加強(qiáng)需求征集、激勵(lì)行業(yè)垂類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線；3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：成立數(shù)據(jù)資估機(jī)構(gòu)，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估與入表的完善與落實(shí)；4）生態(tài)共建：在全國(guó)?建設(shè)策略：多期推進(jìn)，分批次加速建設(shè)。浙江、杭州、河南、江蘇、青島、甘肅、北京、廣州、貴州等省市開展了基礎(chǔ)平臺(tái)框架建設(shè)、平臺(tái)升受實(shí)際搭建情況影響，單次招投標(biāo)項(xiàng)目金額在10萬(wàn)~1億之間。2022-2024年6月底，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，公共數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)建設(shè)累計(jì)招標(biāo)約700起，其中，2024年上半年招標(biāo)約110起各有特色”的現(xiàn)狀。目前，已有21個(gè)省市?多舉推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：1）事業(yè)單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)坊首批啟動(dòng)行政事業(yè)單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試點(diǎn)；2）廈門首批探索開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估單位征集；3）福建漳州結(jié)合地域特色，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估認(rèn)證等，各省市多元化結(jié)合地域發(fā)展開展創(chuàng)新實(shí)踐!03公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)生態(tài)共建?數(shù)據(jù)局牽頭推動(dòng)供需匹配：1）運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)試點(diǎn)：例如天津于2024年5月分批確定公共授權(quán)運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)單位；2）以數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景征集：長(zhǎng)沙、寧波等地結(jié)合地域特色領(lǐng)域，積極開展向受限于數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用深化升級(jí)的需求方開展公共數(shù)據(jù)的需求征集，加速推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的有效配置。?2023年以來(lái)，浙江、四川、廣東、上海、江蘇等省市發(fā)布的公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)細(xì)則與管理辦法等文件中，明確指出在省內(nèi)加速實(shí)現(xiàn)省級(jí)跨區(qū)域的公共數(shù)據(jù)歸集與共享，通過(guò)省內(nèi)一體化公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，連接各區(qū)域政府，實(shí)現(xiàn)省內(nèi)互聯(lián)互通。?2023年12月，京津冀晉四地依托于信用信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域共享3293.68萬(wàn)條公共信用數(shù)據(jù)，覆蓋京津冀晉區(qū)域683.47萬(wàn)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局、國(guó)家發(fā)改委、各省市政府公開發(fā)布渠道，知了知訊，外部專家訪談等綜合整理，艾瑞自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值政府作為建設(shè)主體，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)需要多方參與，合作共建生態(tài)，探尋數(shù)據(jù)價(jià)自2022年以來(lái)，我國(guó)各省市公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)基于各地域特色，進(jìn)行多元化創(chuàng)新與實(shí)踐探索。于數(shù)據(jù)治理的改造升級(jí)持續(xù)加速，加強(qiáng)基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)生態(tài)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)生態(tài)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)授權(quán)提供數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、監(jiān)督與規(guī)范管理授權(quán)提供數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)供給方數(shù)據(jù)供給方數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)方 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用方數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)方輸出產(chǎn)品模式1：統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和管理輸出產(chǎn)品模式2：每個(gè)專區(qū)授權(quán)給多個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商共同運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品開發(fā)與技術(shù)支撐技術(shù)服務(wù)商第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)其他服務(wù)商技術(shù)支撐技術(shù)服務(wù)商第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)其他服務(wù)商?我國(guó)各省市公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)主體為數(shù)據(jù)局牽頭的數(shù)據(jù)集團(tuán)或科技公司，而數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方的主要運(yùn)營(yíng)模式可分為2公司進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和管理平臺(tái)；2）按照行業(yè)場(chǎng)景分為專區(qū)，例如金融專區(qū)、醫(yī)療專區(qū)，每個(gè)專區(qū)授權(quán)給一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)流通服務(wù)商運(yùn)營(yíng)。?具有雙邊平臺(tái)屬性：一方面，基于公共授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，數(shù)據(jù)供給方授權(quán)提供數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)方開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，銜接對(duì)公共數(shù)據(jù)需求方，獲得數(shù)據(jù)產(chǎn)品及相關(guān)服在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)體系中參與基礎(chǔ)設(shè)施共建、授權(quán)運(yùn)等服務(wù)，撮合交易，促進(jìn)流通；整個(gè)生態(tài)體系建設(shè)需要公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)注：“數(shù)據(jù)流通服務(wù)商”泛指提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的所有服務(wù)商，其中部分服務(wù)商可能涵蓋多個(gè)能力，既是公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)的技術(shù)服務(wù)商，也會(huì)提供場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品及解決方案，此處不再根據(jù)細(xì)分環(huán)節(jié)進(jìn)一步拆分，特此說(shuō)明。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)來(lái)源：信通院、數(shù)據(jù)要素社、數(shù)據(jù)要素X工作坊、各省市政府試點(diǎn)與案例公開資料整理，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.20?2024.9iResearchInc.21公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)發(fā)展面臨的“六大挑戰(zhàn)”當(dāng)前公共數(shù)據(jù)尚未完成確權(quán)，相應(yīng)地導(dǎo)致授權(quán)運(yùn)營(yíng)方、數(shù)據(jù)方、加工和服務(wù)當(dāng)前公共數(shù)據(jù)尚未完成確權(quán)，相應(yīng)地導(dǎo)致授權(quán)運(yùn)營(yíng)方、數(shù)據(jù)方、加工和服務(wù)等多方參與者的權(quán)責(zé)邊界和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)范圍仍較為模糊，部分省市采取的“一攬子”授權(quán)方案對(duì)流通交易過(guò)程中形成了一定干預(yù)，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)環(huán)境中公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)活動(dòng)經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性尚未被激發(fā)。整體來(lái)看，運(yùn)營(yíng)生態(tài)機(jī)制的完備性不足，限制了公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)流通交易的市場(chǎng)化實(shí)踐進(jìn)度。4從政務(wù)和公共部門行業(yè)形態(tài)和視角來(lái)看，公共數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理并非如其他行業(yè)的需方一樣，以應(yīng)用需求作為儲(chǔ)備標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)具備缺失、4標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一、清洗和整理難度大等特征。由于我國(guó)各省市政府?dāng)?shù)智化政務(wù)水平受限于地方發(fā)展水平和重視程度等因素，地域差異較大，難以統(tǒng)一互通。55我國(guó)公共部門的系統(tǒng)建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施水平本身復(fù)雜程度較高，在公共授權(quán)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中，需要和原有多方系統(tǒng)融合打通，甚至進(jìn)行統(tǒng)一改造和升級(jí)，大大增加了系統(tǒng)建設(shè)的復(fù)雜性。同時(shí)，公共數(shù)據(jù)和相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)對(duì)全生命周期的安全性和隱私封閉性要求較高，這將一定程度增加實(shí)踐成本，影響商用實(shí)踐效率。從2022年我國(guó)各省市開展的公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和探索應(yīng)用實(shí)踐成果來(lái)看，基于區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、其他安全保護(hù)技術(shù)等解決方案層出不窮，各省市差異較大。這導(dǎo)致在實(shí)踐過(guò)程中，行業(yè)側(cè)參考基準(zhǔn)缺乏，值得同業(yè)借鑒的案例有限，側(cè)面制約了實(shí)踐者投入的動(dòng)力，也會(huì)進(jìn)一步增加技術(shù)上互聯(lián)互通的難度。公共部門本身存在多部門、多系統(tǒng)帶來(lái)的實(shí)施阻力，在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的公共部門本身存在多部門、多系統(tǒng)帶來(lái)的實(shí)施阻力，在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的建設(shè)過(guò)程中，更涉及管理方、授權(quán)主體、技術(shù)服務(wù)方等多參與主體協(xié)同推進(jìn)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)成本增高，實(shí)施難度較大。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)生態(tài)建設(shè)過(guò)程中，可參考經(jīng)營(yíng)較少，具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)背景等復(fù)合經(jīng)驗(yàn)的人才較為稀缺，也將成為未來(lái)3年內(nèi)公共授權(quán)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。從當(dāng)前進(jìn)展的成效來(lái)看，運(yùn)營(yíng)主體多以各省市數(shù)據(jù)局及旗下的產(chǎn)業(yè)集團(tuán)為主，部分主體的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)搭建認(rèn)知和產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)均不足的情況。在政策大力助推下，對(duì)落地效率較為關(guān)注，也不乏出現(xiàn)盲目開展導(dǎo)致后期實(shí)用性不高的建設(shè)情況，難以在后期撮合供需雙方，發(fā)揮良好的對(duì)接作用。產(chǎn)品與技術(shù)相關(guān)挑戰(zhàn)政府機(jī)構(gòu)與公共部門需求側(cè)相關(guān)挑戰(zhàn)服務(wù)商商用實(shí)踐視角相關(guān)挑戰(zhàn)來(lái)源：公開資料整理，外部專家訪談與行業(yè)用戶調(diào)研，艾瑞自主研究繪制。Section01Section02公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐進(jìn)展數(shù)據(jù)要素X行業(yè)應(yīng)用?艾瑞結(jié)合內(nèi)外部專家、行業(yè)側(cè)企業(yè)用戶，針對(duì)2022-2024年我國(guó)數(shù)據(jù)要素流通在泛行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用情況，進(jìn)行綜合調(diào)研，結(jié)合調(diào)研結(jié)果所得，對(duì)泛行業(yè)數(shù)據(jù)要素流通實(shí)踐效能進(jìn)行研判評(píng)估，并針對(duì)金融、交運(yùn)、醫(yī)療、能源，這四大領(lǐng)域，聚焦于企業(yè)用戶應(yīng)用需求、實(shí)踐特點(diǎn)、以及典型應(yīng)用場(chǎng)景等維度，展開了深度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐情況?2024.9iResearchInc.23公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值在“iResearch：2023-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通實(shí)踐發(fā)展象限”的研究基礎(chǔ)上，我們圍繞“行業(yè)企業(yè)用戶數(shù)字化實(shí)踐程度、領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)用戶技數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用實(shí)踐分析繪制時(shí)間：2024年6月高高低●數(shù)據(jù)要素●數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐度3行業(yè)企業(yè)用戶數(shù)字化程度1低高行業(yè)企業(yè)用戶數(shù)字化程度1用例圓越大，表示該領(lǐng)域企業(yè)用戶技術(shù)與應(yīng)用認(rèn)知度2越高注：用例位置只反映不同場(chǎng)景用例之間在“三個(gè)維度”方面的相對(duì)關(guān)系，而不1.行業(yè)用戶數(shù)字化程度：通過(guò)數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)成效、創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理水平等維度綜合反映。2.數(shù)據(jù)流通技術(shù)與應(yīng)用認(rèn)知度：通過(guò)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的了解全面性與積極性、應(yīng)用與技術(shù)結(jié)合的意愿和動(dòng)機(jī)等維度綜合來(lái)源：艾瑞自主研究繪制。?實(shí)踐領(lǐng)跑行業(yè)：金融、通信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療是數(shù)字化程度、數(shù)據(jù)流通認(rèn)知度、以及應(yīng)用實(shí)踐度均領(lǐng)先的四個(gè)領(lǐng)域。?實(shí)踐潛力行業(yè)：政務(wù)、工業(yè)制造、零售與能源等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈龐大且牽連甚廣，數(shù)據(jù)流通需求潛能巨大，現(xiàn)階段受數(shù)字化程度，與各主體之間多方協(xié)同難度所困，數(shù)據(jù)要?實(shí)踐后發(fā)行業(yè)：如文娛與傳媒、高?？蒲械阮I(lǐng)域，現(xiàn)階段的?實(shí)踐領(lǐng)跑行業(yè)（金融金融領(lǐng)域應(yīng)用需求龐大、數(shù)字化程度領(lǐng)先，依托于不斷吸納新興技術(shù)，以銀行為代表的領(lǐng)域用戶對(duì)于數(shù)據(jù)流通商用認(rèn)知較為成熟，應(yīng)用深度保持?實(shí)踐領(lǐng)跑行業(yè)（醫(yī)療和交運(yùn)交通運(yùn)輸和醫(yī)療行業(yè)是數(shù)據(jù)流通需求龐大的領(lǐng)域，受益于場(chǎng)景深化和加密技術(shù)（隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等）的逐漸成熟，跨行業(yè)和同業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享與再利用需求將進(jìn)一步被釋放。?實(shí)踐潛力行業(yè)（政務(wù)作為數(shù)據(jù)提供者的角色，政務(wù)領(lǐng)域近幾年受政策助推，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)加速建設(shè)與發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)流通，帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)；同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商將基于可信加密技術(shù)合力（隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等讓數(shù)據(jù)開放走向合規(guī)化，同時(shí)也將加深數(shù)據(jù)開放的廣度與深度。?實(shí)踐潛力和后發(fā)行業(yè)：工業(yè)制造、零售與能源等領(lǐng)域各領(lǐng)域間存在不同程度的數(shù)據(jù)流通需求，因此“實(shí)踐領(lǐng)跑者”將在一定程度上帶動(dòng)“實(shí)踐潛力和后發(fā)者”的數(shù)據(jù)流通應(yīng)用探索和實(shí)踐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值該部分內(nèi)容由分析師對(duì)金融機(jī)構(gòu)用戶進(jìn)行訪談而綜合整理得出，高的內(nèi)容。這些內(nèi)容從數(shù)字戰(zhàn)略角度反映了行業(yè)用戶對(duì)約75.5%的金融機(jī)構(gòu)技術(shù)實(shí)踐者關(guān)注：可信隱私保護(hù)技術(shù)對(duì)開放金融戰(zhàn)略的影響金融機(jī)構(gòu)將自身服務(wù)能力對(duì)外開放時(shí)，需要多維度的數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)用戶需求展開精準(zhǔn)約67.5%的金融機(jī)構(gòu)技術(shù)實(shí)踐者認(rèn)為：可信隱私保護(hù)技術(shù)將推動(dòng)金融全域數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程根據(jù)艾瑞持續(xù)對(duì)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)略的關(guān)注，全域數(shù)字化的發(fā)展一直被定義為數(shù)字金融發(fā)展的關(guān)鍵底層能力。銀行、保險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)θ驍?shù)字化建設(shè)的需求更為迫切，隱私計(jì)算以數(shù)據(jù)可信流通為基礎(chǔ)，將協(xié)同多元化的可信技術(shù)能力，構(gòu)建全域數(shù)字化建設(shè)?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀：自2021年起，金融機(jī)構(gòu)用戶率先完成了可信隱私保護(hù)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)。國(guó)有大行、股份制銀行是展開加密技術(shù)（如隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等）平臺(tái)建設(shè)的主力軍，部分保險(xiǎn)公司、證券公司、少部分城商行等也有參與實(shí)踐。市場(chǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2023年后，金融機(jī)構(gòu)陸續(xù)按場(chǎng)景需求開展數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的探索和實(shí)踐。?應(yīng)用層場(chǎng)景實(shí)踐和數(shù)據(jù)調(diào)用需求：部分客戶會(huì)在平臺(tái)建設(shè)的同時(shí)提出數(shù)據(jù)源接入需求，進(jìn)而為后續(xù)的應(yīng)用層場(chǎng)景實(shí)踐做準(zhǔn)備。對(duì)于應(yīng)用層的場(chǎng)景實(shí)踐來(lái)說(shuō)，風(fēng)控類、營(yíng)銷類的場(chǎng)景實(shí)踐案例較多，定價(jià)、評(píng)級(jí)、ABS、監(jiān)管等場(chǎng)景也在逐步落地，部分廠商基于場(chǎng)景模型的定制化方案中，在逐步探索標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。此外，基于銀行等機(jī)構(gòu)對(duì)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)調(diào)用的需求，還有行業(yè)客戶（如招商銀行）還發(fā)起了互聯(lián)互通建設(shè)的項(xiàng)目需求，進(jìn)而為多方數(shù)據(jù)調(diào)用和應(yīng)用層場(chǎng)景實(shí)踐做好技術(shù)鋪墊。a.調(diào)研顯示，2022-2023年間展開以可信隱私保護(hù)技術(shù)（如隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全等）相關(guān)投入的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量約是2021年的2倍或2倍以上（增量部分包括了在2021年處于POC進(jìn)而在2022年正式投入應(yīng)用的金融機(jī)構(gòu)）。參與基于隱私保護(hù)技術(shù)的數(shù)據(jù)流通實(shí)踐的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加，將在一定程度上讓應(yīng)用實(shí)踐深度、技術(shù)實(shí)踐效能實(shí)現(xiàn)同頻提升。b.與其他行業(yè)不同的是，金融機(jī)構(gòu)具備前沿的數(shù)智化水平，以及對(duì)新興技術(shù)的積極擁抱態(tài)度和采納意愿。隨著數(shù)據(jù)流通平臺(tái)建設(shè)的完善，搭建金融可信基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)融合多種新興技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)字監(jiān)管能力，推動(dòng)應(yīng)用層的場(chǎng)景實(shí)踐陸續(xù)展開。c.艾瑞認(rèn)為風(fēng)控、營(yíng)銷大類場(chǎng)景中至少分別會(huì)有1～3個(gè)細(xì)分場(chǎng)景用例進(jìn)入“實(shí)踐擴(kuò)展”象限，這些細(xì)分場(chǎng)景將在技術(shù)性能允許的范圍內(nèi)，擴(kuò)大業(yè)務(wù)實(shí)踐范圍。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用注釋：N=151，受訪者涵蓋金融機(jī)構(gòu)中的IT/技術(shù)部、各金融業(yè)務(wù)部門等技術(shù)應(yīng)用者。來(lái)源：金融機(jī)構(gòu)調(diào)研、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.24數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值金融領(lǐng)域應(yīng)用以營(yíng)銷和風(fēng)控場(chǎng)景為主，金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)使用方，連接多種數(shù)據(jù)源的金融行業(yè)以營(yíng)銷和風(fēng)控兩大場(chǎng)景為主導(dǎo)，跨機(jī)構(gòu)與集團(tuán)協(xié)同共治場(chǎng)景為輔助，整體來(lái)看多種類數(shù)據(jù)源方的連接訴各大APP上的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)等多種類數(shù)據(jù)，需對(duì)接多方數(shù)據(jù)源加密匹配以提升營(yíng)銷、風(fēng)控的精準(zhǔn)度，以支撐運(yùn)營(yíng)決策。同時(shí)，跨場(chǎng)景場(chǎng)景1：營(yíng)銷場(chǎng)景2：風(fēng)控場(chǎng)景3：跨企業(yè)/集團(tuán)協(xié)同分析解決解決11協(xié)調(diào)參與建模過(guò)程協(xié)調(diào)參與建模過(guò)程加密安全求交共有樣本?營(yíng)銷：通過(guò)在多數(shù)據(jù)源中連接計(jì)算節(jié)點(diǎn)加密匹配和安全求交，剔除無(wú)效樣本后，將“交集”樣本后進(jìn)行分層建模，根據(jù)用戶狀態(tài)選擇不同營(yíng)銷策略，提升投放精準(zhǔn)度。拉新營(yíng)銷存客激活休眠喚醒發(fā)起方2加密建模訓(xùn)練發(fā)起方本地計(jì)算訓(xùn)練結(jié)果模型部署不斷迭代更新本地計(jì)算訓(xùn)練結(jié)果模型部署?風(fēng)控：基于金融機(jī)構(gòu)自有數(shù)據(jù)和多方數(shù)據(jù)、底層變量等樣本進(jìn)行聯(lián)合建模，在多方數(shù)據(jù)和變量不出域的前提下，進(jìn)行定制建模提升最終風(fēng)控效果，可覆蓋反欺詐、反洗錢、信貸風(fēng)控等多個(gè)場(chǎng)景。聯(lián)合風(fēng)控區(qū)塊鏈平臺(tái)執(zhí)行PSI協(xié)議參與方B●發(fā)布協(xié)同分析任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)返回滿足的樣本集合參與方A數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)區(qū)塊鏈平臺(tái)執(zhí)行PSI協(xié)議參與方B●發(fā)布協(xié)同分析任務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)返回滿足的樣本集合參與方A數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)參與方C?跨機(jī)構(gòu)金融協(xié)同共治：針對(duì)全域跨機(jī)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控，擴(kuò)大反欺詐、反洗錢等風(fēng)控覆蓋面，實(shí)現(xiàn)安全可靠的風(fēng)險(xiǎn)信息共享協(xié)同分析及穿透式監(jiān)管等核心業(yè)務(wù)功能。?集團(tuán)協(xié)同分析：在不同企業(yè)主體間，同一集團(tuán)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同分析與統(tǒng)計(jì)，在數(shù)據(jù)不出域的前提下，提升統(tǒng)一管理質(zhì)效。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來(lái)源：外部專家訪談，公開資料整理，艾瑞咨詢自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用?2024.9iResearchInc.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)自帶公共數(shù)據(jù)屬性，數(shù)據(jù)運(yùn)用廣泛且需求龐大，數(shù)據(jù)交易所使交運(yùn)數(shù)據(jù)產(chǎn)該部分內(nèi)容由分析師對(duì)交運(yùn)領(lǐng)域企業(yè)用戶進(jìn)行訪談而綜合整理得出，下述所列是受訪者關(guān)注度較高的內(nèi)容。這些內(nèi)容從數(shù)字戰(zhàn)略角度反映了行業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的價(jià)超80%的交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求方：將數(shù)據(jù)多元性、安全合規(guī)、真實(shí)精準(zhǔn)作為采購(gòu)應(yīng)用時(shí)的TOP3重要考量因素在交通運(yùn)輸領(lǐng)域場(chǎng)景中，受訪者表示，目前所覆蓋的數(shù)據(jù)包含：路況、車輛信息、人流量、公共場(chǎng)所地信息、交通管制情況、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，希望數(shù)據(jù)更超60%的交通運(yùn)輸領(lǐng)域?qū)嵺`者認(rèn)為：將會(huì)加速領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流通與價(jià)值釋放我國(guó)的公共部門在交通運(yùn)輸領(lǐng)域含有大量真實(shí)可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中，多需要政府機(jī)構(gòu)與公共部門進(jìn)行參與協(xié)同。受訪者表示，如若公共部門所有的交運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)一步開放給企業(yè)授權(quán)使用，將為大幅度提升數(shù)據(jù)流?交通運(yùn)輸領(lǐng)域的數(shù)據(jù)具備公共屬性，多方協(xié)同需求龐大：交通運(yùn)輸領(lǐng)域的數(shù)據(jù)自身具有公共屬性，來(lái)源于基建與全民大眾，與民生息息相關(guān)。我國(guó)人口密度多，在共享出行、公共交通出行等出行領(lǐng)域承載巨大壓力，在模擬仿真預(yù)測(cè)真實(shí)出行情況時(shí)，需要群眾出行數(shù)據(jù)、路況、交通管制、車輛信息等多元數(shù)據(jù)，多方協(xié)同特性十分明顯且需求龐大，并應(yīng)用廣泛，數(shù)據(jù)復(fù)用與流通價(jià)值較高。?場(chǎng)外交易中商業(yè)化應(yīng)用需求側(cè)主導(dǎo)數(shù)據(jù)流通發(fā)展，掛牌上市數(shù)據(jù)交易所增強(qiáng)產(chǎn)品合規(guī)性，并進(jìn)一步擴(kuò)大影響力：受共享經(jīng)濟(jì)、新能源、自動(dòng)駕駛以及我國(guó)高速發(fā)展的公共交通基建等新型產(chǎn)業(yè)推動(dòng)，基于交通運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)多以產(chǎn)品與業(yè)務(wù)模型的形式，驅(qū)動(dòng)各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景發(fā)展。在數(shù)據(jù)交易所陸續(xù)成立后，部分交運(yùn)大數(shù)據(jù)科技公司掛牌上市，進(jìn)一步增加產(chǎn)品及服務(wù)的合規(guī)性，并借機(jī)擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景和影響力。a.城市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)：聯(lián)合各個(gè)公共場(chǎng)所（高鐵、城市路面、機(jī)場(chǎng)、軌道等結(jié)合運(yùn)營(yíng)商、群眾出行數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，進(jìn)行交通運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，分散運(yùn)營(yíng)壓力，針對(duì)高峰擁堵進(jìn)行預(yù)警、分流，輔助進(jìn)行決策。b.智慧城市與充電樁建設(shè)：通過(guò)深入場(chǎng)景，關(guān)聯(lián)電力、支付情況、園區(qū)車輛數(shù)量、停車時(shí)段等維度數(shù)據(jù)，精細(xì)化預(yù)判區(qū)域內(nèi)所需新能源充電樁數(shù)量，為充電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與預(yù)測(cè)提供支撐。c.自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練：提供更多路面情況，結(jié)合車輛自身的算力，為仿真模擬真實(shí)路面情況，提供更多高精度的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型。d.多式聯(lián)運(yùn)：針對(duì)跨運(yùn)輸方式的商貿(mào)物流，結(jié)合貨物、碼頭航運(yùn)信息、物流裝載和路況信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)，提升運(yùn)輸效率。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來(lái)源：綜合行業(yè)用戶調(diào)研，外部專家訪談等，艾瑞自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用?2024.9iResearchInc.26數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值該部分內(nèi)容由分析師對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)用戶進(jìn)行訪談而綜合整理得出，下述所列是受訪者關(guān)注度較高的內(nèi)容。這些內(nèi)容從數(shù)字戰(zhàn)略角度反映了行業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的價(jià)值定超70%的醫(yī)療領(lǐng)域機(jī)構(gòu)實(shí)踐者：對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理全局互聯(lián)互通的態(tài)度持審慎態(tài)度我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多是自負(fù)盈虧，內(nèi)部數(shù)據(jù)治理水平的提升使機(jī)構(gòu)面臨較大的改造成本，且與機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性較弱，整體推動(dòng)意愿較弱。我國(guó)各省市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化水超60%的醫(yī)療領(lǐng)域機(jī)構(gòu)實(shí)踐者認(rèn)為：在專題實(shí)踐內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與流通更精準(zhǔn)符合場(chǎng)景應(yīng)用的需求基于全國(guó)內(nèi)各省市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化水平的差異，在臨床研究、新藥研發(fā)、藥品實(shí)用情況統(tǒng)計(jì)等專題場(chǎng)景當(dāng)中，更精準(zhǔn)、具有針對(duì)性地，在固定疾病、研究課題，以及一定區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和流通，能夠更好的在保障數(shù)據(jù)合規(guī)與安全不出域的?醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型更為多元化、且復(fù)雜度高：醫(yī)療領(lǐng)域中，除HIS系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還擁有如病例、醫(yī)囑等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及CT醫(yī)學(xué)影像信息、基因等多類型的數(shù)據(jù)信息。相比其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型更多，復(fù)雜度更高。?數(shù)據(jù)處理與分析方法更為多元化：非醫(yī)療領(lǐng)域通常以邏輯回歸、樹模型等方法可以實(shí)現(xiàn)征信、風(fēng)控、營(yíng)銷等多數(shù)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。醫(yī)療領(lǐng)域除了常用的數(shù)據(jù)分析模型外，還需要基因數(shù)據(jù)對(duì)齊、全基因關(guān)聯(lián)組分析、影像勾劃、病灶識(shí)別、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息提取等關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、生成率分析等數(shù)據(jù)處理與分析的方法。?難點(diǎn)1：醫(yī)療領(lǐng)域的聯(lián)合共享參與方數(shù)量更多：例如科研合作、新藥研發(fā)等應(yīng)用場(chǎng)景通常需要十幾家甚至幾十家醫(yī)院的聯(lián)合參與，我國(guó)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化系統(tǒng)相關(guān)獨(dú)立，互聯(lián)互通難度較大，大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用相對(duì)較窄。?難點(diǎn)2：多方協(xié)同的數(shù)據(jù)共享推進(jìn)流程偏長(zhǎng)：以衛(wèi)健委牽頭的數(shù)據(jù)共享和流通應(yīng)用，需多次匯集機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人共同討論推進(jìn)，審批加簽流程冗雜，極大程度削弱了推進(jìn)效率。a.醫(yī)院之間存在醫(yī)療信息互聯(lián)互通的困難較大，且基于場(chǎng)景不同，對(duì)于數(shù)據(jù)精度、參與數(shù)據(jù)種類數(shù)量的要求差異較大，因此，先通過(guò)聚焦于垂類領(lǐng)域，有望進(jìn)一步加速商業(yè)化應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)整體的醫(yī)療數(shù)據(jù)流通發(fā)展。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來(lái)源：綜合專家訪談，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.27數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值醫(yī)療場(chǎng)景當(dāng)中，保護(hù)醫(yī)患就診個(gè)人隱私的必要性和重要性日趨增強(qiáng)。這一特性也導(dǎo)致了各醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈成了就醫(yī)不變、醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)資源有限無(wú)法共享應(yīng)用等問(wèn)題。通過(guò)保護(hù)數(shù)據(jù)源不出域的情況下，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的共享與流通，發(fā)揮數(shù)據(jù)多次利用的價(jià)值，賦能多個(gè)多機(jī)構(gòu)聯(lián)合的醫(yī)學(xué)科研平臺(tái)本地模型本地模型本地模型本地模型本地模型本地模型計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)……協(xié)調(diào)參與數(shù)據(jù)加密傳輸、交互、建模等過(guò)程數(shù)據(jù)加密傳輸，交換模型參數(shù)，更新迭代本地模協(xié)調(diào)參與數(shù)據(jù)加密傳輸、交互、建模等過(guò)程審計(jì)與監(jiān)督??針對(duì)部分罕見(jiàn)疾病、關(guān)聯(lián)歸因分析等場(chǎng)景常??針對(duì)部分罕見(jiàn)疾病、關(guān)聯(lián)歸因分析等場(chǎng)景常面臨數(shù)據(jù)不足、共享可行性小，臨床患者隱私泄露等問(wèn)題。通過(guò)多種可信隱私保護(hù)技術(shù)建立醫(yī)學(xué)科研應(yīng)用平臺(tái)，連接各方數(shù)據(jù)，在醫(yī)患數(shù)據(jù)不出本地的同時(shí)，加密提供模型參數(shù)得以在各方內(nèi)部所部屬的模型進(jìn)行訓(xùn)練，得出所需結(jié)果與應(yīng)用。數(shù)據(jù)共享加速新藥研發(fā)衛(wèi)健委數(shù)據(jù)新藥研發(fā)過(guò)程往往耗時(shí)10-20年之久，醫(yī)院臨床和病患健康等數(shù)據(jù)涉及隱私問(wèn)題無(wú)法與研發(fā)側(cè)共享，造成研發(fā)難度大耗時(shí)長(zhǎng)。通過(guò)加密數(shù)據(jù)不出本地的方式提供民眾健康、臨新藥研發(fā)過(guò)程往往耗時(shí)10-20年之久，醫(yī)院臨床和病患健康等數(shù)據(jù)涉及隱私問(wèn)題無(wú)法與研發(fā)側(cè)共享，造成研發(fā)難度大耗時(shí)長(zhǎng)。通過(guò)加密數(shù)據(jù)不出本地的方式提供民眾健康、臨床病患診斷詳情等數(shù)據(jù)，為藥企研發(fā)和模型優(yōu)化提供更多的燃料，加快研發(fā)速度與研發(fā)精準(zhǔn)性，以更貼合實(shí)際病患情況。2023年以來(lái)，上海、福建、山東等地以衛(wèi)健委牽頭，局部嘗試基于臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)共???公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來(lái)源：綜合專家訪談，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.28數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值電力數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)對(duì)電力大數(shù)據(jù)的深電力數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)對(duì)電力大數(shù)據(jù)的深度挖掘和創(chuàng)新應(yīng)用，有助于洞察發(fā)展趨勢(shì)、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)效、創(chuàng)新業(yè)態(tài)模式，具有較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。提供電力服務(wù)，獲取了企業(yè)用電數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)加工處理后形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)交易所使用電力數(shù)據(jù)進(jìn)行融資貸款模型評(píng)估、預(yù)警和審核評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值、合規(guī)使用電力數(shù)據(jù)進(jìn)行融資貸款模型評(píng)估、預(yù)警和審核深數(shù)所與南方電網(wǎng)平臺(tái)科技合作，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)和構(gòu)建一套聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)，用于開展電力行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐，并對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行建設(shè)形成專利體系和標(biāo)準(zhǔn)體系。雙方重點(diǎn)拓展了在政務(wù)、企業(yè)、民生三大領(lǐng)域的場(chǎng)景，挖掘出經(jīng)濟(jì)分析場(chǎng)景、能源管理場(chǎng)景、反欺詐場(chǎng)景、綠色雙碳場(chǎng)景、山火監(jiān)測(cè)場(chǎng)跨區(qū)域數(shù)據(jù)共跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享城市數(shù)字大腦稅收風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)、對(duì)比和評(píng)估。協(xié)同方：政務(wù)/民生/運(yùn)營(yíng)商/金融等機(jī)構(gòu)等。場(chǎng)景：通過(guò)連接各單位組織（企業(yè)、家庭、機(jī)關(guān)及事業(yè)單位等）實(shí)時(shí)協(xié)同方：征信機(jī)構(gòu)、公共行政機(jī)構(gòu)等電樁布網(wǎng)企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況建立全面深刻的監(jiān)測(cè)與洞察。電樁布網(wǎng)協(xié)同方：智慧園區(qū)、支付行業(yè)數(shù)據(jù)方、新能源汽車。絡(luò)規(guī)劃與預(yù)測(cè)提供支撐。小微小微信貸風(fēng)控風(fēng)險(xiǎn)決策路徑。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來(lái)源：深圳數(shù)據(jù)交易所，南方電網(wǎng)，艾瑞自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用?2024.9iResearchInc.29公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐進(jìn)展數(shù)據(jù)要素X行業(yè)應(yīng)用Section03數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐情況?艾瑞結(jié)合內(nèi)外部專家、行業(yè)側(cè)企業(yè)用戶，針對(duì)實(shí)踐特點(diǎn)、以及當(dāng)前進(jìn)展成效等維度，展開了公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值政策與意愿動(dòng)機(jī)雙輪驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的實(shí)踐探索，目前已有35個(gè)落地案例，多使用“成本法”進(jìn)法規(guī)政策和意愿動(dòng)機(jī)雙輪驅(qū)動(dòng)下，截止2024年6月，全國(guó)范圍內(nèi)公布了35例“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表落地案例”，標(biāo)志著已有先驅(qū)企業(yè)完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的初步探索?2023年8月，財(cái)政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》發(fā)布，規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理，強(qiáng)化香港會(huì)計(jì)信息披露；?2023年9月，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)》?2023年8月，財(cái)政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》發(fā)布，規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理，強(qiáng)化香港會(huì)計(jì)信息披露；?2023年9月，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)》為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估提供了實(shí)踐指引。?自此，北京、上海、深圳等地在地方政策中陸續(xù)細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表落地的方案和措施，同時(shí)面向國(guó)央企、上市公司、科創(chuàng)企業(yè)和典型數(shù)商積極開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表企業(yè)試點(diǎn)。需求側(cè)企業(yè)用戶在政策指引下有較為強(qiáng)烈的推行意愿與動(dòng)機(jī)：（1）有助于企業(yè)增厚資產(chǎn)，部分地方政策采取激勵(lì)措施，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可作為融資、抵押貸款等金融行為的憑據(jù)，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與披露；（2）增加外部市場(chǎng)對(duì)企業(yè)價(jià)值的評(píng)估維度；（3）提升企業(yè)公開披露信息的透明度；（4）提升企業(yè)內(nèi)部管控和數(shù)據(jù)治理水平。涉及了交通運(yùn)輸、能源、金融、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)，聚焦于數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、確權(quán)估值、入表運(yùn)營(yíng)等一系列核心維度，在大數(shù)據(jù)交易所等平臺(tái)申請(qǐng)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記，明確了所在行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)，成功獲得了銀行融資授信，并探索相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。行業(yè)企業(yè)用戶需要在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表環(huán)節(jié)中綜合考量的影響因素與當(dāng)前局限據(jù)調(diào)研，行業(yè)企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐環(huán)節(jié)中，綜合考量的因素排?目前是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐落地的初期階段據(jù)調(diào)研，行業(yè)企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐環(huán)節(jié)中，綜合考量的因素排約83.7%的應(yīng)用者反饋將合規(guī)與安全性作為「首要」考量因素約66.7%的應(yīng)用者將易操作性作為「關(guān)鍵」考量因