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有關(guān)空間關(guān)系的可視化在空間中尋求什么具體位置(經(jīng)度和緯度)地區(qū)跨越空間和時(shí)間(系列組圖、差額、動(dòng)畫(huà))本章主要內(nèi)容1.2.3.4.D

使用地圖作為背景,通過(guò)圖形的位置來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理位置,通常來(lái)展

示數(shù)據(jù)在不同地理區(qū)域上的分布情況。D

引入時(shí)間后的變化D

地圖是可交互的情況8.1

在空間中尋求什么?空間數(shù)據(jù)存在自然的層次結(jié)構(gòu),可以并需要以不同的粒度進(jìn)行探索研究。

圖.銷(xiāo)售額-美國(guó)

圖.

地圖標(biāo)識(shí)地點(diǎn)的基本框架8.2

具體位置(找到經(jīng)度和緯度)D

地圖上每個(gè)分區(qū)的數(shù)量使用不同的色級(jí)表示,典型的方法有:(1)一個(gè)顏色到另一個(gè)顏色混合漸變;(2)單一的色調(diào)漸變;(3)透明到不透明;(4)明到暗;(5)用一個(gè)完整的色譜變化。D

較多的是反映呈面狀但屬分散分布的現(xiàn)象,如反映人口密度、某農(nóng)作物播種面積的比、人

均收入等。

8.3

地區(qū)——分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖

(色級(jí)統(tǒng)計(jì)圖)年美國(guó)各個(gè)州的人口情況(數(shù)據(jù)來(lái)源于

United

States

Census

Bureau)2014

圖.

2004

——2009年的美國(guó)失業(yè)率8.4

跨越空間和時(shí)間D

并不是只創(chuàng)建系列地圖才能表現(xiàn)出變化。有時(shí)候在一幅地圖中只對(duì)變化進(jìn)

行可視化反而會(huì)更有意義。D

能節(jié)省空間,而且突出的是變化,而非單個(gè)的時(shí)間片段。差額D

一種可視化空間和時(shí)間變化的方式是:

讓數(shù)據(jù)“動(dòng)”起來(lái)。動(dòng)畫(huà)python

地圖第三方庫(kù)PyGMT:

GMT的

python

接口bokeh:

擅長(zhǎng)制作交互式圖表,支持

google

地圖、

geojson

數(shù)據(jù)的

可視化basemap:

Matplotlib

的地圖投影擴(kuò)展,支持

25

中不同投影的

底圖繪制geopadas:

python

地理信息數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)源庫(kù)pyecharts,

folium?????

pyecharts庫(kù)Geo

——地理坐標(biāo)系

Map

——地圖

Bmap

——百度地圖Options

——

圖表配置,.add(name,

attr

value,

maptype='china',

is_roam=True,is_map_symbol_show=True,

**kwargs)#

系列名稱(chēng),

用于

tooltip

的顯示,legend

的圖例篩

選。

series_name:

str#

地圖類(lèi)型#

數(shù)據(jù)項(xiàng)

(坐標(biāo)點(diǎn)名稱(chēng),

坐標(biāo)點(diǎn)值)

data_pair:

Sequence,#

是否開(kāi)啟鼠標(biāo)縮放

和平移漫游。#

是否顯示標(biāo)記圖形map(

)?add_schema()

:控制地圖類(lèi)型、視角中心點(diǎn)等?add():添加圖表名稱(chēng)、傳入數(shù)據(jù)集、選擇geo圖類(lèi)型、調(diào)整圖例等?set_series_opts()

:系列配置項(xiàng),可配置圖元樣式、文字樣式、標(biāo)簽樣式、點(diǎn)線樣式等?set_global_opts()

:全局配置項(xiàng),可配置標(biāo)題、動(dòng)畫(huà)、坐標(biāo)軸、圖例等?add_coordinate

():坐標(biāo)點(diǎn)名稱(chēng),經(jīng)度、緯度Geo

(

)Faker是一個(gè)生成偽造數(shù)據(jù)的Python第三方庫(kù),可以偽造城市,姓名等

,支持中文。Faker中的函數(shù)(部分)D

提供的標(biāo)記類(lèi)型包括:D

'circle’D

'rect’D

'roundRect’D

'triangle’?‘

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