工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)融合應(yīng)用參考指南(2024年)-工業(yè)和信息化部辦公廳_第1頁
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)融合應(yīng)用參考指南(2024年)-工業(yè)和信息化部辦公廳_第2頁
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)融合應(yīng)用參考指南(2024年)-工業(yè)和信息化部辦公廳_第3頁
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)融合應(yīng)用參考指南(2024年)-工業(yè)和信息化部辦公廳_第4頁
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)融合應(yīng)用參考指南(2024年)-工業(yè)和信息化部辦公廳_第5頁
已閱讀5頁,還剩265頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

編寫說明任務(wù)。當(dāng)前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入規(guī)模化發(fā)展新階段,2023年核心產(chǎn)稱《指南》),旨在幫助電力企業(yè)解答應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的“為什么” -4- (一)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云上水電示范工程—國能大渡河 (二)電力大腦—基于全景態(tài)勢感知的變電智能運檢云平 (三)基于雙云融合架構(gòu)的新能源云數(shù)智一體化應(yīng)用研究 (四)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核工業(yè)集團級數(shù)字化轉(zhuǎn)型實 (七)寧波配網(wǎng)電力工控安全靶場建設(shè)應(yīng)用—國網(wǎng)浙江省 (八)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧環(huán)保島優(yōu)化系統(tǒng)—華能信息 (九)分布式光伏數(shù)字化服務(wù)平臺—四川中電啟明星 (十)光大環(huán)保能源(博羅)基于數(shù)字孿生的智慧電廠— (十一)發(fā)電集團安全生產(chǎn)一體化智能管控平臺—西 (十二)電力行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點應(yīng)用服務(wù) (十三)基于能源+錦云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的智慧電廠—成碼科技有限責(zé)任公司 (十四)面向新型電力系統(tǒng)的時間敏感網(wǎng)絡(luò)交換芯片及應(yīng) 一、總則位,在國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T4754—2017)中,代碼為C38(電氣機械和器材制造業(yè))、D441(電力生產(chǎn))、D442(電力供應(yīng))及E487(電二、現(xiàn)狀需求與總體設(shè)計比如,設(shè)備運動控制和產(chǎn)品視覺檢測的通信時延需分別小于1毫秒和10系統(tǒng)、設(shè)備和數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、損壞推動工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現(xiàn)融合發(fā)展”“5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將加速數(shù)字中國、智慧社會建設(shè),加速中國新網(wǎng)絡(luò)體系不斷夯實。高質(zhì)量外網(wǎng)建設(shè)基本實現(xiàn)全國地市全覆蓋,5G培育49家跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,具有一定影響力的綜合型、特與主體快速壯大。據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院測算,2023年,我國工業(yè)互展。據(jù)測算,2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模分別據(jù)分析和AI算法,實現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測、故障預(yù)判和性能優(yōu)化,有準(zhǔn)預(yù)測和調(diào)度,借助AI預(yù)測模型,提高了風(fēng)電、光伏電站的發(fā)電量預(yù)測6.調(diào)度環(huán)節(jié):通過集成高級分析工具和AI算法,調(diào)度中心能夠更加器與智能電池管理系統(tǒng)(BMS),實現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)控與優(yōu)化調(diào)度增強,有效平滑新能源出力、提升電網(wǎng)穩(wěn)定基礎(chǔ)設(shè)施共建共享,提高基礎(chǔ)資源綜合利用效率,降低建設(shè)和運營成本,成果的工程化、產(chǎn)業(yè)化,培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新應(yīng)用的實施架構(gòu)總體分為設(shè)備層、廠行業(yè)層由連接電力行業(yè)發(fā)輸變配用儲等各環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)或平臺組三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力融合應(yīng)用場景享,確保團隊間高效協(xié)同,有效管理設(shè)計變更,內(nèi)自由構(gòu)思和修改設(shè)計,實現(xiàn)從概念到三維模型的無縫轉(zhuǎn)化。3D打印技能。更重要的是,3D打印的靈活性允許使用多種材料,包括高性能工程/下限等進行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化,確保市場機制始終與電力系統(tǒng)發(fā)展、市場二維碼、RFID等技術(shù)自動采集數(shù)據(jù),實現(xiàn)實時追蹤。在生產(chǎn)線上,系統(tǒng)測潛在問題,實現(xiàn)預(yù)防性維護,減少停機時間。此外,通過與ERP、MES產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化排產(chǎn)調(diào)度,提高設(shè)備利用率。此外,大數(shù)據(jù)分析與AI算法業(yè)提供決策支持,實現(xiàn)焊接質(zhì)量的持續(xù)改進和接聯(lián)動控制系統(tǒng)自動調(diào)整,大幅縮短故障響應(yīng)時間。同時,AI輔助決策傳遞效率低,缺乏即時性,影響了故障處理速度和機),理系統(tǒng)。借助AI算法分析這些海量數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠自動診斷潛在故障,水電運行智能分析決策是提升水電站運營管理效率與效益的核心環(huán)機運行狀態(tài),實時傳輸數(shù)據(jù)至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,運用AI算法對大量數(shù)據(jù)時掌握全場站群的運營概況,快速識別并定位問題,甚至通過AI算法預(yù)24小時不間斷監(jiān)測溫度、電流異常、短路征兆等火災(zāi)前兆,利用AI模型各環(huán)節(jié)的智能傳感器網(wǎng)絡(luò),實時采集溫度、壓力、輻射水平等關(guān)鍵參數(shù),無法保證巡檢的及時性和全面性,進而影響變類難以直觀發(fā)現(xiàn)的問題。數(shù)據(jù)實時傳輸至監(jiān)控中心,通過AI算法分析,站、輸電線路等各種復(fù)雜環(huán)境之中。通過佩戴VR頭盔和交互設(shè)進建議,定制個性化學(xué)習(xí)路徑,提升培訓(xùn)效率與效果。此外,VR培訓(xùn)易能與分布式能源互動提供智能化解決方案,使得能源系統(tǒng)能夠?qū)崟r感知、術(shù),構(gòu)建核心算法模型庫和樣本庫,利用先進的AI算法與機理算法融合任務(wù)繁重等諸多問題,形成基于一套智能平臺基應(yīng),實現(xiàn)電力供需的動態(tài)平衡;三是智能電力客服互動平臺,構(gòu)建基于人力、折舊等成本進行多維度精細分?jǐn)?,然后借助BI工具構(gòu)建成本監(jiān)控動化,運用GIS、BIM等技術(shù),精準(zhǔn)記錄設(shè)施屬性、啟用日期、預(yù)計使用的規(guī)范性和安全性。利用GPS定位、RFID等技術(shù)跟蹤作業(yè)人員位置,確建議反饋機制,形成閉環(huán)管理,不斷改進電力虛擬電廠與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合還加速了綠色金融和碳交易市場的創(chuàng)識別節(jié)能降碳的空間與潛力。結(jié)合AI算法,為園區(qū)企業(yè)提供個性化的能用AI視頻分析、無人機巡檢等技術(shù),提升園區(qū)安全管理水平,確保生產(chǎn)用大數(shù)據(jù)分析與AI算法深度挖掘能耗模式,實現(xiàn)能源流的透明化與智能化資源配置。AI與大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,使得風(fēng)險評估更精準(zhǔn),成本控制5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在微電網(wǎng)控制中的應(yīng)用,構(gòu)建高速、智能的數(shù)據(jù)通信AI模型依托5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署于微電網(wǎng)側(cè),實時此外,5G賦能的微電網(wǎng)控制系統(tǒng)能夠無縫對接上級電網(wǎng)調(diào)度中心,備,快速平衡電網(wǎng)供需,維持電壓穩(wěn)定。同時,5G支持的高精度定位與在核電站內(nèi),5G網(wǎng)絡(luò)被用于部署大量高精度傳感器,實時監(jiān)測反應(yīng)控制室提供即時反饋,增強對緊急情況的快速響應(yīng)能力。同時,5G支持此外,5G還促進了核電站的數(shù)字化與自動化升級,如遠程操控機器業(yè)精度與效率。在緊急情況下,5G的高可靠性通信保障了應(yīng)急指揮系統(tǒng)足復(fù)雜地形與廣域電網(wǎng)的監(jiān)測需求。5G的超高速數(shù)據(jù)傳輸能力使得無人5G的超低時延特性確保了無人機的遠程操控幾乎達到實時反饋,操在面對自然災(zāi)害或突發(fā)事故引發(fā)的電力中斷時,5G技術(shù)在電力應(yīng)急救援機構(gòu)等關(guān)鍵設(shè)施的電力供應(yīng)。同時,5G網(wǎng)絡(luò)支持的遠程操控技術(shù)使此外,5G還強化了通信的連續(xù)性和穩(wěn)定性,確保在傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)可蓄意破壞等安全事件的發(fā)生。此外,5G的低時延特性確保了監(jiān)控畫面與5G技術(shù)推動了無人機與無人巡邏機器人的廣泛應(yīng)用,這些無人設(shè)備能夠深入人難以觸及或危險區(qū)域,進行定期或不定期的巡邏檢查。通過5G網(wǎng)絡(luò),無人機和機器人能夠?qū)崟r回傳高清視頻和傳感器數(shù)據(jù),實現(xiàn)對四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與電力融合應(yīng)用5G應(yīng)用在鋼鐵、電子制造、礦山、電力、港口等諸多工業(yè)領(lǐng)域復(fù)制確定傳輸、應(yīng)用擴展等維度的全面提升。孵化遠程集控、L4自動駕駛、成工業(yè)5G融合終端、TSN交換機、工業(yè)光網(wǎng)設(shè)備等一批具備量產(chǎn)潛力的廣域網(wǎng)(WAN)以及與外部通信網(wǎng)絡(luò)的接口。通過有線和無線方式將各類術(shù)如Wi-Fi、ZigBee或LoRa等。這種多層次的架構(gòu)確保了電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)相互聯(lián)通,并將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器1.設(shè)備層現(xiàn)場設(shè)備的通信協(xié)議復(fù)雜多樣,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。電力企業(yè)設(shè)及WiFi/LoRa/ZigBee等短距離無線通信,但不同類型的終端采用不同的2.廠(場)站層組網(wǎng)以成熟技術(shù)為主,新興業(yè)務(wù)接入面臨挑戰(zhàn)。電成“業(yè)務(wù)孤島”。3.企業(yè)層網(wǎng)絡(luò)分區(qū)明確,業(yè)務(wù)交互和數(shù)據(jù)應(yīng)用難度高。電力企業(yè)根控制區(qū)(安全區(qū)II),通過電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)縱向連接。管理信息大區(qū)劃4.行業(yè)層缺少專有網(wǎng)絡(luò)通道,影響信息共享和工作協(xié)同效率。電力新系統(tǒng)和新終端,5G應(yīng)用場景側(cè)重于監(jiān)測類業(yè)務(wù)的落地應(yīng)用,控制類業(yè)務(wù)仍在探索實驗階段,分布式光伏、微電網(wǎng)、虛擬電廠、配電網(wǎng)等與5G1.設(shè)備層增強網(wǎng)絡(luò)的高融合、可拓展性,提高設(shè)備互通互聯(lián)水平。2.廠(場)站層增強網(wǎng)絡(luò)的擴展和傳輸能力,支撐新業(yè)務(wù)應(yīng)用。建端形成協(xié)同。建立端到端網(wǎng)絡(luò)接入規(guī)范,制定一是靈活組網(wǎng),通過5G和邊緣計算技術(shù)大幅提升終端、場站設(shè)備接入,安全監(jiān)測與應(yīng)急響應(yīng)等場景需要進行高清圖像視頻的上行傳輸,需依靠5G網(wǎng)絡(luò)通過引入超級上行、不同的上下行配比提升上行帶寬;四是高并電站(樁)、電能質(zhì)量監(jiān)測等各類業(yè)務(wù)的設(shè)備、儀表的數(shù)據(jù)采集需要5G(1)建立終端通信標(biāo)準(zhǔn)。細分接入終端的類型,從業(yè)務(wù)角度,細分IT設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。按照終端類型不同,建立終端的通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),(2)新型智能設(shè)備進行接入時可使用疊加模式,如電力無人機、智(3)在增強原有設(shè)備功能時可使用升級模式,對已有生產(chǎn)設(shè)備和網(wǎng)為支撐場站層不斷涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)和新型終端接入需求,應(yīng)積極引入TSN、5G、邊緣計算等新型技術(shù),升級和豐富現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)能力,有力支撐新(TSN)技術(shù)作為國際公認(rèn)新一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)演進方向,能夠基于標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)實現(xiàn)不同優(yōu)先級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供差異化且確定性的高可靠通信服務(wù)質(zhì)量性、基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)架構(gòu)的資源配置能力等可以滿足電力廠站通過時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)技術(shù)建設(shè)電力廠站通信網(wǎng)絡(luò)可取得以下成(2)應(yīng)用時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)技術(shù)平替配電接入網(wǎng)EPON或以太網(wǎng)和態(tài)勢感知業(yè)務(wù);采用單芯光纖和低成本極簡網(wǎng)絡(luò),設(shè)備成本節(jié)約30%,電力企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格按照“安全分區(qū)、網(wǎng)絡(luò)專用、橫向隔離、縱向認(rèn)證”5G電力虛擬專網(wǎng)覆蓋通信終端、接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、安全接電力5G虛擬專網(wǎng)通過網(wǎng)絡(luò)切片功能,支持靈活組網(wǎng),業(yè)務(wù)速率與物智能決策、遠程運維與技術(shù)支持和安全保障與五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識與電力融合應(yīng)用二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。其中國家頂級節(jié)點,上接各類根節(jié)點,實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)的貫通共享。另外一方面通過將設(shè)備編碼和RFID技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)對設(shè)備標(biāo)識編碼的自動讀取、解析,減少跨階段NFC、主動標(biāo)識(UICC卡、MCU、模組、終端等)等多種載體方式,依據(jù)對線路桿塔、導(dǎo)線、接地裝置、絕緣子等對高壓配電柜、低壓開關(guān)柜、控制箱等編碼對氣體、液體、金屬、絕緣等各類物料進對電力訂單、倉單、物流單等單據(jù)進行編碼(3)標(biāo)識編碼:電力行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識編碼由標(biāo)(2)數(shù)據(jù)傳輸:提供可靠的數(shù)據(jù)傳輸通道,實現(xiàn)電之間的數(shù)據(jù)交互。中間件可以支持多種通信協(xié)議,如MQTT、CoAP等(3)安全認(rèn)證:保障電力設(shè)備與云平臺之間的安全電力行業(yè)頭部企業(yè)或具備相關(guān)服務(wù)能力的行業(yè)企業(yè)可申請建設(shè)標(biāo)識六、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與電力融合應(yīng)用配的及時性和準(zhǔn)確性,降低庫存成本。同時,客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(業(yè)還借助平臺開展能效管理與碳足跡追蹤,積極狀況,及時發(fā)現(xiàn)與解決問題,進而驅(qū)動信息系術(shù)研究仍處于初級階段,智能化應(yīng)用較為零散,缺乏統(tǒng)一的平PaaS服務(wù)能力層,通過工業(yè)微服務(wù)組件庫,集合多種標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的存算能力,支持多種數(shù)據(jù)庫技術(shù),如時序數(shù)據(jù)庫、關(guān)系形成通用PaaS服務(wù)能力,提供人工智能、區(qū)塊鏈及數(shù)字孿生等技術(shù)的通用PaaS服務(wù)能力,具備高度的靈活性和可擴展性,能夠快速響應(yīng)業(yè)障數(shù)據(jù)高效集成與安全共享。其次,集成AI等技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行深動決策智能化。再者,構(gòu)建開放合作生態(tài),提供開發(fā)者工具與API接口,七、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與電力融合應(yīng)用2019年6月,工信部黨組審議通過《國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建廠(場)站層已普遍采用監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)、能量管理系統(tǒng)(EMS)、配電網(wǎng)管理系統(tǒng)(DMS)、火電廠級監(jiān)控信息系的數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)分析和決策支持提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此外,借助API4.行業(yè)層電力數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范逐漸豐富,數(shù)據(jù)共享與生態(tài)構(gòu)建開展1.電力裝備全面感知數(shù)采能力提升,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與完整性。電力模型,實現(xiàn)多源異構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化接入,實現(xiàn)源-網(wǎng)-荷-儲各側(cè)終端與業(yè)務(wù)互聯(lián)2.全業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)有效整合,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力穩(wěn)步算法進行統(tǒng)一部署、訓(xùn)練和升級,提升系統(tǒng)持消息隊列遙測傳輸(MQTT)、超文本傳輸安全協(xié)議(HTTPS)、實時流傳輸協(xié)議(RTSP)、開放式網(wǎng)絡(luò)視頻接口論壇(ONVIF)等多種協(xié)議。其中,MQTT協(xié)議主要對接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容,可接入變電站智能網(wǎng)關(guān)、巡檢機器人、無人機機庫、門禁等終端。HTTPS協(xié)議主要用于文件傳輸和API視頻等數(shù)據(jù)內(nèi)容傳輸。RTSP協(xié)議主要用于傳輸實時視頻流,在終端不支持GB/T28181協(xié)議時可以用RTSP的直播流替代。ONVIF協(xié)議也八、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全與電力融合應(yīng)用層面持續(xù)完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全政策體系。2019年7月,工業(yè)和信息化部規(guī)劃了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的方向,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2020年工業(yè)和信息化部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021—2023年)》,提出業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,提升安全生產(chǎn)水平。2022年,《工業(yè)和信息化部辦公廳行數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)。2024年,工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全備,近14萬家工業(yè)企業(yè),165個重點平臺,監(jiān)測預(yù)警、威脅處置等保障據(jù)、管理制度等方面形成了一定的網(wǎng)絡(luò)安全地)分析,處理結(jié)果實時專網(wǎng)上報,企業(yè)云端AI智能大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)認(rèn)證(MFA)技術(shù),確保只有經(jīng)過身份驗證的用戶才能訪問所需的數(shù)據(jù)資九、組織實施極探索5G、標(biāo)識等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成果與電力行業(yè)的融合創(chuàng)新,推動電加模式接入新型智能設(shè)備;應(yīng)用5G虛擬專網(wǎng)、TSN和邊緣計算等技術(shù),區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、通用PaaS、數(shù)據(jù)湖等;建設(shè)智式,開啟新一輪電力行業(yè)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用規(guī)劃,不斷提升融合應(yīng)用聯(lián)合電力企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、科研院校組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+電力行業(yè)專家咨詢點發(fā)展方向和關(guān)鍵技術(shù)共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合附錄一典型案例工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的應(yīng)用模工程在智能網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)加密上取得了10余項關(guān)鍵技術(shù)突破,大幅提升。首批接入的試點電站,日水情預(yù)報精度提高了5%,設(shè)備等效設(shè)模式,整體投資較常規(guī)方式至少節(jié)約了2/3。技術(shù)推動電網(wǎng)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效,助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)。(2)利用AI機器視覺、圖像識別等技術(shù),對設(shè)備表計、設(shè)備位置、異物、滲漏油、外觀破損、壓板、空開等28類設(shè)備缺陷進行智能識別,并自動生成巡檢報告。算法驗證針對缺陷場景提供10,000設(shè)備狀態(tài)識別準(zhǔn)確率達到90%以上。運行工況、在線監(jiān)測、設(shè)備履歷等多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與融合,采用VR技術(shù)(2)經(jīng)濟成效。通過遠程智能巡視,可完全代替人工例行巡視,巡視效率提升了90%,應(yīng)急速度提升了75%,以宜昌電網(wǎng)為例,每年可減少風(fēng)電機組超2萬臺,光伏逆變器超6萬臺,容量超50GW,實時視頻超5礎(chǔ)設(shè)施池化調(diào)度,采取云邊協(xié)同的資源管理調(diào)度技術(shù),實現(xiàn)全國IaaS基準(zhǔn),開展風(fēng)光儲數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,累計140余種風(fēng)電機型、30余種光伏逆變器、10余種儲能設(shè)備的多源異構(gòu)生產(chǎn)數(shù)據(jù)融合,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,上成各類業(yè)務(wù)資源池。構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市,開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,上線200余類API標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)、近百類個性化數(shù)據(jù)服務(wù),已服務(wù)公司內(nèi)外近30分析、視頻圖像、無人機、音頻診斷等多類算法的總部+場站的云邊協(xié)同現(xiàn)近30類業(yè)務(wù)上云,降低50%的模型部署運維IOT設(shè)備升級周期約六分之一,降低帶寬占用約95%。服務(wù)器減少240余臺,計算卡減少近千張,累計節(jié)約2500余萬的采購成本。核工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(DHP)是以核電廠實際應(yīng)用需求為牽引,與新一難等問題,基于變電站遙測、配電自動化終端和HPLC智故障對供電的影響。有效輔助調(diào)度員縮短每次配網(wǎng)故障處置0.5h,配網(wǎng)運維班組縮短每次故障巡線時間1h,結(jié)合配電自動化系統(tǒng)的使用,有效(1)構(gòu)建配網(wǎng)電力工控安全靶場,寧波供電公司搭建了一套最大限(2)組建網(wǎng)絡(luò)安全研究團隊,寧波供電公司內(nèi)部組建配網(wǎng)安全研究(3)開展產(chǎn)學(xué)研用體系實踐,依托電力靶場,常態(tài)化開展配網(wǎng)設(shè)備(2)實現(xiàn)配電終端高效檢測,研發(fā)應(yīng)用全省首款配電終端網(wǎng)絡(luò)安全固的智能配電終端,可有效降低黑客惡意攻(3)促進人才專業(yè)技能提升,提供網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人才孵化標(biāo)準(zhǔn)化平當(dāng)前燃煤電廠環(huán)保島各凈化設(shè)備單元的運行和維護存在著以下三方部氨過量,造成脫硝效率低下、催化劑壽命降平臺采用微服務(wù)框架進行開發(fā),以微服務(wù)k8s容器化方式部署,微服務(wù)托管在Edas分布式應(yīng)用服務(wù)組件下,平臺按基礎(chǔ)功能和業(yè)務(wù)功能進行為例:實現(xiàn)場站數(shù)據(jù)的快速采集,極大的提高了接入效率,從以前的2~數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新應(yīng)用,旨在推動企業(yè)向更高“3”是構(gòu)建數(shù)字孿生智慧電廠核心技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技“N”是代表多個創(chuàng)新應(yīng)用。生產(chǎn)經(jīng)營管理,基于數(shù)發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生在安全管理、設(shè)備維護、智能運維、工廠安全生產(chǎn)數(shù)智化領(lǐng)域的全面自主創(chuàng)新,獲得國家《十四五規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》提出打造自主可控的標(biāo)識解析體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、安全管理體系,穩(wěn)步推進“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制嚴(yán)重制約了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和電力行業(yè)工業(yè)物賦予唯一一個身份ID,向下聯(lián)設(shè)備,向上接應(yīng)用,實現(xiàn)信息采集、信行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論