2024數(shù)字化業(yè)務(wù)安全生產(chǎn)應(yīng)用案例匯編

EnterpriseDigitalcontributioncommunity企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)數(shù)字化業(yè)務(wù)安全生產(chǎn)應(yīng)用案例匯編本項(xiàng)目以能源行業(yè)中的信息系統(tǒng)智能運(yùn)維為目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，專(zhuān)注于IT運(yùn)維置管理、自動(dòng)化巡檢、事件與問(wèn)題管理、安全防護(hù)等。應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋集團(tuán)總部至分子公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維，服務(wù)于跨地域、跨案例的主要方案是依托于集中化的IT運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建智能運(yùn)維項(xiàng)目的整體價(jià)值體系，同時(shí)，優(yōu)化組織架構(gòu)，建立多領(lǐng)域11完成IT運(yùn)維服務(wù)體系建設(shè)，包括組織體系、服務(wù)體系、工具體系22實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維服務(wù)體系的升級(jí)，補(bǔ)項(xiàng)目管理體系、知識(shí)管理體系的33依托于海油發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展要求，結(jié)合TOGAF、ITIL、COBIT、ISO20000、ITSS等業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行現(xiàn)狀及需求梳理。方案設(shè)計(jì)工作中以數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能運(yùn)維、信創(chuàng)覆蓋等相關(guān)政策及降本、提質(zhì)、增效、客戶體驗(yàn)等戰(zhàn)略要求為指引，充分考慮客戶銀科技、股份銀行、三大運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)智能運(yùn)維建設(shè)理念，提供覆蓋組織體系、服務(wù)體系、工具體系的整構(gòu)建了一體化運(yùn)維平臺(tái)，整合了現(xiàn)有的運(yùn)維方案覆蓋了從組織、服務(wù)、工具層面的多個(gè)方面，適用于需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升運(yùn)維管理水平的各種場(chǎng)景，包括組織架實(shí)用性特點(diǎn)實(shí)用性特點(diǎn)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)來(lái)提升運(yùn)維服務(wù)的能力。智能場(chǎng)景依托于運(yùn)結(jié)合，通過(guò)實(shí)際運(yùn)維數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型，落地應(yīng)用智能化本案例根據(jù)國(guó)家和能源行業(yè)1534”發(fā)展思路的戰(zhàn)略部署，系統(tǒng)化地為推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了產(chǎn)品服務(wù)方案，包括技術(shù)層面的升級(jí)、管理模式和組織文化的變革。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助海油信科實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)管理模式向現(xiàn)代本案例通過(guò)組織、服務(wù)優(yōu)化及智能運(yùn)維平臺(tái)的實(shí)施，增強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性確保了服務(wù)方案的標(biāo)準(zhǔn)化和高效率交付，同時(shí)，自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集和管理流程提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，為決策提供了有力支持。此外，通過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)與人才培養(yǎng)，核心人員全員獲得ITIL國(guó)際資格認(rèn)證，確保了服務(wù)的專(zhuān)業(yè)性和可靠性，最后，強(qiáng)化的網(wǎng)絡(luò)安全措施和目前已通過(guò)智能運(yùn)維顯著提升了運(yùn)維效率。借助統(tǒng)一告警管理和故障影響分析定位功能，進(jìn)一步降低了故障響應(yīng)時(shí)間和系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)間，減少了潛在的業(yè)務(wù)損失；利用智能化工具和自動(dòng)化流程確保了快速響應(yīng)和處理運(yùn)維事件，減少了人為干預(yù)，提高了服務(wù)的響應(yīng)速度和質(zhì)量，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)；基于智能平臺(tái)，降低了公司內(nèi)部創(chuàng)新門(mén)檻，縮短了創(chuàng)新周期，加快了創(chuàng)新速度，降低了企綜合來(lái)看，本案例通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化，全面提升了企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，不僅增強(qiáng)了客戶信任和滿意度，還為企業(yè)在激烈中海油信息系統(tǒng)智能運(yùn)維項(xiàng)目建設(shè)藍(lán)圖中海油信息系統(tǒng)智能運(yùn)維項(xiàng)目建設(shè)藍(lán)圖全國(guó)先后發(fā)生天津港“8·12”瑞海公司危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù)火災(zāi)爆炸事故、華中公司應(yīng)急指揮平臺(tái)實(shí)踐圖華中公司應(yīng)急指揮平臺(tái)實(shí)踐圖國(guó)家管網(wǎng)為數(shù)字化體系核心能力形成提供平臺(tái)支撐和數(shù)據(jù)服務(wù)保障國(guó)家管網(wǎng)為數(shù)字化體系核心能力形成提供平臺(tái)支撐和數(shù)據(jù)服務(wù)保障打造“一屏觀全域、一網(wǎng)管全庫(kù)”堅(jiān)強(qiáng)儲(chǔ)庫(kù)業(yè)務(wù)流程圖IT的平臺(tái)化支撐能力與業(yè)務(wù)的快速建設(shè)發(fā)展要求出現(xiàn)矛盾業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，尤其是兩翼業(yè)務(wù)的個(gè)性化發(fā)展，業(yè)務(wù)模式更加靈活，業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加快速，要求IT具備規(guī)模化平臺(tái)化支撐能IT技術(shù)與業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用程度不夠現(xiàn)有IT系統(tǒng)安全生產(chǎn)需求呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)運(yùn)維智能化、業(yè)務(wù)運(yùn)維數(shù)字化以及業(yè)務(wù)端到端可觀測(cè)等需求，對(duì)整體IT集約化管理帶來(lái)挑戰(zhàn)，要實(shí)現(xiàn)全面的系統(tǒng)安全生產(chǎn)運(yùn)中國(guó)鐵塔全面可觀測(cè)智維平臺(tái)助力運(yùn)維能力躍升，護(hù)航中國(guó)鐵塔全面可觀測(cè)智維平臺(tái)助力運(yùn)維能力躍升，護(hù)航IT系統(tǒng)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)架構(gòu)圖矛盾的，因此行業(yè)上提出了Devops概念進(jìn)行文化變革破局，SRE是對(duì)基于DevOps研發(fā)運(yùn)維一體化、SRE生命周期管理思想，分為架構(gòu)設(shè)計(jì)、入網(wǎng)控制以及運(yùn)行治理三個(gè)主要階段；對(duì)三個(gè)階段主要能力進(jìn)行識(shí)別、拆解、歸類(lèi)和映射，提煉出SRE八大能力域。其中，能力域；“SRE組織保障能力”為其他7大能能力在日常運(yùn)營(yíng)工作場(chǎng)景的成效；六大主行參評(píng)，對(duì)場(chǎng)景成熟度進(jìn)行認(rèn)證。通過(guò)評(píng)實(shí)踐篇，分別由管理類(lèi)能力子項(xiàng)和實(shí)踐類(lèi)能力子項(xiàng)的落地經(jīng)驗(yàn)組成。另外，根據(jù)落1、SRE轉(zhuǎn)型應(yīng)該從哪些方面著手：IT團(tuán)隊(duì)在實(shí)施SRE轉(zhuǎn)型時(shí)，首先面對(duì)的問(wèn)題就是SRE轉(zhuǎn)型應(yīng)該從哪些方面進(jìn)行著手，基于此5、SRE能力建設(shè)水平如何客觀評(píng)價(jià)：SRE轉(zhuǎn)型和能力建設(shè)的過(guò)程中，IT團(tuán)隊(duì)如何客觀評(píng)價(jià)自身的SRE成熟度水平并在行業(yè)橫向2、SRE場(chǎng)景成熟度評(píng)估：SRE場(chǎng)景成熟度評(píng)估模型將SRE日常運(yùn)營(yíng)工作場(chǎng)景總結(jié)歸類(lèi)為六類(lèi)關(guān)鍵場(chǎng)景領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)具體關(guān)鍵場(chǎng)行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的SRE成熟度等級(jí)測(cè)評(píng)體系：SRE成熟度等級(jí)測(cè)評(píng)體系是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的和較為完整的SRE成熟度等級(jí)解決方案，自業(yè)務(wù)連續(xù)性的挑戰(zhàn)中國(guó)聯(lián)通隨著系統(tǒng)集約及全面上云工作推進(jìn)，全國(guó)性、區(qū)域性的系統(tǒng)故障也時(shí)有發(fā)生，造成企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí)嚴(yán)重影響企業(yè)形象。由于系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜，在面對(duì)系統(tǒng)故障時(shí)，常常處于被動(dòng)防御和緊急救火的狀態(tài)，無(wú)法做到快速搶通、恢復(fù)業(yè)務(wù)，安全生隨著云原生技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)可觀測(cè)性面臨的挑戰(zhàn)也隨之增加，由于云原生環(huán)境的復(fù)雜性和松耦合性，運(yùn)維人員很難完全理運(yùn)維生態(tài)的挑戰(zhàn)由于系統(tǒng)維護(hù)職責(zé)分工不同，且各個(gè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)相互獨(dú)立，造成了運(yùn)維工具重復(fù)建設(shè)、運(yùn)維工具功能不精不強(qiáng)、運(yùn)維工具間能數(shù)字化監(jiān)控平臺(tái)嚴(yán)把安全生產(chǎn)七道關(guān)，重點(diǎn)聚焦"穩(wěn)定性左移"涉及三道關(guān)，上線關(guān)：構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)隱患預(yù)防能力，防火于根o1o1.2o3.2o3oo4..5告警自愈及應(yīng)急自動(dòng)化：打造系統(tǒng)告警自愈及應(yīng)急自動(dòng)化能力，共計(jì)覆蓋400+項(xiàng)自動(dòng)化應(yīng)急處置場(chǎng)景，結(jié)合架構(gòu)圖架構(gòu)圖現(xiàn)一套與現(xiàn)有微服務(wù)框架適配的redis-sdk，助力核心系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)階段攔截高危及不合規(guī)操作，以此減健康模型線上化掃描：聚焦持續(xù)交付部署、隱患治通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)手段，針對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程自動(dòng)識(shí)別并預(yù)警潛在的性能瓶頸點(diǎn)，快速找出影響系統(tǒng)響應(yīng)速度及穩(wěn)定性的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，降低人工介入門(mén)檻，助力團(tuán)隊(duì)更準(zhǔn)確地掌握業(yè)務(wù)鏈路的真實(shí)狀況，實(shí)現(xiàn)整個(gè)服務(wù)鏈路性能的持續(xù)改進(jìn)端到端流控創(chuàng)新：開(kāi)創(chuàng)性的將調(diào)用無(wú)侵入的QPS、并發(fā)流控能力，結(jié)合全鏈路壓測(cè)容量評(píng)估、全層級(jí)監(jiān)控告警發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、流控、壓測(cè)一體化解決告警自愈及應(yīng)急自動(dòng)化：基于自動(dòng)化作業(yè)引擎，構(gòu)建自動(dòng)化應(yīng)急預(yù)案與告警自愈兩級(jí)應(yīng)急處置能力，通過(guò)雙終端觸點(diǎn)提升故障搶通效率，引入AI智能算法實(shí)現(xiàn)異常自主修復(fù)，實(shí)現(xiàn)由人機(jī)交互Redis-sdk助力生產(chǎn)使用攔截：攻克開(kāi)源的R健康模型線上化掃描：基于開(kāi)源掃描組件Sona告警自愈及應(yīng)急自動(dòng)化：引入移動(dòng)端應(yīng)急處置能力，突破人員、地點(diǎn)、時(shí)間、操作難度限制，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地可執(zhí)行、任意數(shù)據(jù)資源層：整合匯聚各運(yùn)維系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)oo1o2o3o4北京軌道交通經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字底座智能運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐功能架構(gòu)圖北京軌道交通經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字底座智能運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐功能架構(gòu)圖11打通企業(yè)全供應(yīng)鏈條的態(tài)勢(shì)感知效應(yīng)，京投作為主體將網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)安全監(jiān)控體系納入公司網(wǎng)信領(lǐng)導(dǎo)小組工作中和全集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全總體應(yīng)急預(yù)案中，以統(tǒng)籌推進(jìn)規(guī)劃落地，有效整合內(nèi)部資源，確保工作依法合規(guī)、平穩(wěn)有序，形成利益共享的運(yùn)作機(jī)制，明確職責(zé)22建立安全運(yùn)維流程和運(yùn)維管理平臺(tái)，安全運(yùn)維流程的目標(biāo)主要是建立符合公司經(jīng)營(yíng)管理自身情況并將這些線下的運(yùn)營(yíng)流程通過(guò)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)實(shí)現(xiàn)電子化的線上流33為提高經(jīng)營(yíng)管理云網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的整體水準(zhǔn)，結(jié)合軌道交通運(yùn)營(yíng)管等一系列標(biāo)準(zhǔn)，為經(jīng)營(yíng)管理云網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)提供了基本的技術(shù)和理網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知通用技術(shù)要求（網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知通用技術(shù)要求（GB/T42453-2023）在軌道交通經(jīng)營(yíng)管理云場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐架構(gòu)圖跨行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)建模時(shí)，需要將電信運(yùn)營(yíng)商的消費(fèi)等級(jí)、上網(wǎng)偏好、用戶忠誠(chéng)度、語(yǔ)音流量使用習(xí)慣數(shù)據(jù)，和銀行、保險(xiǎn)等金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建更加全面精準(zhǔn)的識(shí)別模型，但不同行業(yè)單位不會(huì)把數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單的聚合，需要基于多方安全計(jì)算模式進(jìn)行聯(lián)合。因此中國(guó)移動(dòng)、渤海銀行這兩家在天津區(qū)域內(nèi)處于主導(dǎo)地位的電信和金融單位進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，并以此為聯(lián)邦可信AI平臺(tái)的基礎(chǔ)能力就是信息安全和跨行業(yè)數(shù)據(jù)防泄露，天津移動(dòng)和渤海銀行在技術(shù)研發(fā)和數(shù)據(jù)融通達(dá)成合作，建立聯(lián)合專(zhuān)項(xiàng)，重點(diǎn)研究：高效地確定多參與方的貢獻(xiàn)、便捷地進(jìn)行事后的數(shù)據(jù)安全審計(jì)、推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈更好地技術(shù)融合，o1oo2oo3建模前的特征篩選：聯(lián)邦參與方本地?cái)?shù)據(jù)特征提取，計(jì)算、篩選IV得分高的特征進(jìn)入聯(lián)邦建模并上區(qū)塊鏈，以此計(jì)算各聯(lián)建模中的模型訓(xùn)練：聯(lián)邦參與方進(jìn)行本地模型訓(xùn)練，模型參數(shù)通過(guò)區(qū)塊鏈上鏈服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)上鏈，經(jīng)過(guò)CMBaaS的智能合約判斷，并通過(guò)區(qū)塊鏈共識(shí)算法后，生成新的區(qū)塊。其他參與方的區(qū)塊消費(fèi)服務(wù)檢測(cè)發(fā)現(xiàn)新區(qū)塊的生成，獲取到區(qū)塊數(shù)據(jù)后進(jìn)行自己模型的參數(shù)迭代優(yōu)化，更新參數(shù)，直到所有聯(lián)邦參與方均達(dá)到模型預(yù)設(shè)收斂條件。在模型收斂后，可以對(duì)全部5區(qū)塊回溯與審計(jì)：對(duì)參與方的鏈上數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用和查詢。由第三方審計(jì)系統(tǒng)11建設(shè)“多方數(shù)據(jù)分布式”聯(lián)邦學(xué)建設(shè)“多方數(shù)據(jù)分布式”聯(lián)邦學(xué)確保參與方數(shù)據(jù)隱私安全，在電信、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療等行業(yè)都22基于區(qū)塊鏈的電信欺詐識(shí)別數(shù)據(jù)基于區(qū)塊鏈的電信欺詐識(shí)別數(shù)據(jù)融通系統(tǒng)“信息安全態(tài)勢(shì)感知平實(shí)用性強(qiáng)，不僅可以用于電信金融欺詐識(shí)別，也可以擴(kuò)展到風(fēng)控管理、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、跨行業(yè)組合推33數(shù)智場(chǎng)景服務(wù)：從標(biāo)桿性場(chǎng)景出數(shù)智場(chǎng)景服務(wù)：從標(biāo)桿性場(chǎng)景出賦能。天津移動(dòng)已經(jīng)與渤海銀行進(jìn)行信用卡營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控評(píng)估，與在電信、金融、公安多個(gè)行業(yè)顯跨行業(yè)聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)架構(gòu)圖跨行業(yè)聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)架構(gòu)圖高效益的直接途徑，有助于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的增案例建設(shè)思路如下：基于全量指標(biāo)數(shù)據(jù)采集分析，融合大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)構(gòu)建IT云智能運(yùn)營(yíng)山東移動(dòng)IT云智能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化平臺(tái)以裸金屬、物理機(jī)、虛擬機(jī)等相關(guān)資源數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等為數(shù)據(jù)源，方案整體邏輯資源優(yōu)化、智能管理、安全保障三大核心功能展開(kāi)，旨在構(gòu)建一個(gè)ITIT云智能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化平臺(tái)架構(gòu)圖數(shù)據(jù)采集層：管理和自動(dòng)下發(fā)采集前置機(jī)，按照業(yè)務(wù)任務(wù)生成采集任務(wù)，通過(guò)SSH/Telnet/RESTful等協(xié)議與客戶網(wǎng)絡(luò)中的IT數(shù)據(jù)應(yīng)用層：向下提供數(shù)據(jù)接收和處理能力，靜態(tài)數(shù)據(jù)存入CMDB，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存入動(dòng)態(tài)庫(kù)。向上面向各領(lǐng)域服務(wù)提供針對(duì)領(lǐng)域服務(wù)層：按照評(píng)估、規(guī)劃、遷移、部署、運(yùn)維、優(yōu)化六個(gè)領(lǐng)域提供對(duì)應(yīng)領(lǐng)域基礎(chǔ)能力，支撐上層業(yè)務(wù)UC構(gòu)建。同時(shí)提供存儲(chǔ)輔助運(yùn)營(yíng)：存儲(chǔ)管理、虛擬化管理、作業(yè)管理、報(bào)表管理、通過(guò)集成高效的采集引擎與框架，實(shí)現(xiàn)Linux與Windows平臺(tái)的自動(dòng)化腳本執(zhí)行，以敏捷的響應(yīng)速度完成設(shè)備信息的全面自動(dòng)采集，并且運(yùn)用圖計(jì)算技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中有效挖掘出潛在聯(lián)系。系統(tǒng)充分考慮業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)約束與批次執(zhí)行均衡，通過(guò)迭代計(jì)算不斷優(yōu)化批次質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)高效均衡的全棧IT信全棧信息采集處理在全量指標(biāo)數(shù)據(jù)采集分析基礎(chǔ)上，融合大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)構(gòu)建IT云智能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化平臺(tái)，實(shí)基于指標(biāo)健康度的智能優(yōu)化主機(jī)負(fù)載均衡主機(jī)負(fù)載均衡資源智能分配資源智能分配混合部署和削峰填谷混合部署和削峰填谷動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)縮容動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)縮容產(chǎn)品圖產(chǎn)品圖中間件作為大型分布式系統(tǒng)的基石，橋接于應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)間，高效管理組件間交互，其多樣性如緩存、Web、消息隊(duì)列等，對(duì)運(yùn)維與集成提出差異化要求。隨著云化浪潮，中間件容器化部署成常態(tài)，在此背景下，聚焦標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以中間件穩(wěn)定性為突破口，融合AI技術(shù)，打造“AI+中間件智臺(tái)”。該平臺(tái)旨在通過(guò)智能化手段，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判、性能調(diào)優(yōu)與自主修復(fù)。構(gòu)建通用運(yùn)維能力，打造出新興信息技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)志性場(chǎng)景圖在移動(dòng)集團(tuán)磐基的底座上，構(gòu)建“AI+中間件智能運(yùn)維管理平臺(tái)”，融合標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、數(shù)智化理念。面向中間件的性能預(yù)測(cè)和優(yōu)化、故障診斷和自愈兩大目標(biāo)，構(gòu)建能力與場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)雙輪驅(qū)動(dòng)，解決中間件共性運(yùn)維難題。通過(guò)深度分析中間件的關(guān)鍵性能指標(biāo)（如連接數(shù)、內(nèi)存使用率等），運(yùn)用預(yù)測(cè)算法以及自動(dòng)化手段實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和調(diào)整（如連接數(shù)趨勢(shì)觸發(fā)的集群擴(kuò)縮容、內(nèi)存使用率趨勢(shì)觸發(fā)的內(nèi)存閾值調(diào)整場(chǎng)景），提高中間件承載系統(tǒng)的性能和可用性。同時(shí)監(jiān)控和分析中場(chǎng)景圖架構(gòu)圖基于“AI+的中間件智能運(yùn)維管理平臺(tái)”在入執(zhí)行、感知、分析、決策、知識(shí)更新五個(gè)系統(tǒng)化維度過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)管理能力、算法能力、場(chǎng)景化模型構(gòu)建、場(chǎng)景應(yīng)用等能力，緊密結(jié)合中間件的特征，構(gòu)建面向中間件故障的全生命周期運(yùn)維能力，并融入磐基生態(tài)體系，保障中間件服務(wù)架構(gòu)圖基于緩存型中間件多維指標(biāo)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)對(duì)象的異常波形識(shí)別、異常狀態(tài)判定、容量需求測(cè)算，大大提高了指標(biāo)數(shù)據(jù)分析 流程圖接入緩存型中間件的典型指標(biāo)連接數(shù)、內(nèi)存利用率，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、以及數(shù)據(jù)特征的波形識(shí)別，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)算法分析、預(yù)測(cè)和性能優(yōu)化：基于內(nèi)存使用率異常，觸發(fā)內(nèi)存閾值調(diào)整的優(yōu) 流程圖基于中間件關(guān)鍵指標(biāo)自相關(guān)函數(shù)特性判斷周期性特征，應(yīng)用 流程圖流程圖算法，挖掘潛在告警因果關(guān)系，固化標(biāo)準(zhǔn)告警因果關(guān)系，構(gòu)建告警因果關(guān)系圖譜；并結(jié)合診斷規(guī)則的配合和相關(guān)算法能力，快速實(shí)現(xiàn)故障的多維情形的診斷和定位，有效縮短故障排查時(shí)長(zhǎng)。再流程圖提供對(duì)中間件全方位、全棧的監(jiān)管能力，變被動(dòng)處理為主動(dòng)防實(shí)踐圖實(shí)踐圖中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品包括智慧云網(wǎng)、5G、智慧家庭創(chuàng)新產(chǎn)品、智如何準(zhǔn)確評(píng)估用戶體驗(yàn)，找到需要改進(jìn)的方向和方法，不斷提升用戶滿提供服務(wù)的系統(tǒng)，被解耦為成千上萬(wàn)個(gè)微服務(wù)，管理維護(hù)對(duì)象數(shù)量幾何級(jí)增長(zhǎng)，大大增加了運(yùn)維的難度，同時(shí)，如何梳理這些微服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系也成為一個(gè)難題。故障處理過(guò)于依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系復(fù)雜，故障分析和定位困難。此外各個(gè)環(huán)節(jié)在監(jiān)控、應(yīng)急、巡檢等方面的自動(dòng)化和智能化能力還有待提高，缺少端到端、全層級(jí)和全鏈路可觀測(cè)穩(wěn)定性保障體系。我們還需要將故障處理從被動(dòng)防御救火的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)防火的狀態(tài)，合理利用系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)收集到的大量數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)和處理系因此為了解決上述問(wèn)題，結(jié)合各網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品系統(tǒng)ICT融合、敏捷開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)各異特點(diǎn)，引入HEART產(chǎn)品模型，搭建了網(wǎng)絡(luò)IT系統(tǒng)可觀測(cè)穩(wěn)定性保障體系和集約化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)，形成基于業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施視角的全鏈路端到端可觀測(cè)能力，拉通系統(tǒng)所有層級(jí)數(shù)據(jù)，形成全層級(jí)故障診斷及健康檢查能力和系統(tǒng)架構(gòu)自動(dòng)拓?fù)?，建立指?biāo)覆蓋標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，全面覆蓋系統(tǒng)潛在故障點(diǎn)，盡早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)，提升系統(tǒng)精細(xì)感知及故障發(fā)現(xiàn)預(yù)警能力，減少M(fèi)T中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品差異大，迭代更新快，運(yùn)營(yíng)體制機(jī)制有待完善，運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)流程不統(tǒng)一，執(zhí)行不規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)IT支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)調(diào)用復(fù)雜，跨系統(tǒng)、跨層級(jí)故障根因聯(lián)合定位難，處理問(wèn)題過(guò)程中需切換多個(gè)平臺(tái)，支撐系統(tǒng)割裂，影響問(wèn)題處理效率。缺少?gòu)膽?yīng)用系統(tǒng)視角服務(wù)、組件、主機(jī)資源配置管理能力，頁(yè)面層、組件層、服務(wù)層、資源層數(shù)據(jù)沒(méi)有串聯(lián)，數(shù)據(jù)的碎片化，集約通過(guò)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)IT支撐系統(tǒng)可觀測(cè)穩(wěn)定性保障體系和集約化監(jiān)控運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)字化、規(guī)范化、智能化運(yùn)營(yíng)管理。平臺(tái)圍繞“拉通ICT，構(gòu)建大生態(tài)”總體目標(biāo)，以提升系統(tǒng)可觀測(cè)能力為基礎(chǔ)，以提升系統(tǒng)業(yè)務(wù)連續(xù)性為目標(biāo)，構(gòu)建面向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的跨數(shù)據(jù)中心、跨層級(jí)的集約化監(jiān)控運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶瀏覽器及APP端等前端觸點(diǎn)問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)感知。通過(guò)一鍵故障智能診斷和全鏈路端到端可觀測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)快速定位故障根因，縮短故用”網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品特點(diǎn)，打造全領(lǐng)域端到端、全流程集約化系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控工具及能力，提升網(wǎng)絡(luò)IT支撐系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率及質(zhì)量，全應(yīng)用、業(yè)務(wù)、平臺(tái)、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施等資源，實(shí)現(xiàn)全方位監(jiān)控運(yùn)營(yíng)管理，一屏看清系統(tǒng)各層級(jí)問(wèn)題。通過(guò)資源配置管理模型，實(shí)現(xiàn)各層級(jí)運(yùn)維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)互通，推進(jìn)全層級(jí)監(jiān)控深度覆蓋，實(shí)現(xiàn)全棧式性能監(jiān)控和端到端全鏈路追蹤診斷，降低故障定位門(mén)檻，提升故障定位效率。打造網(wǎng)絡(luò)智慧化運(yùn)營(yíng)全面好用工具和系統(tǒng)可觀測(cè)穩(wěn)定性保障體系，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控方式從傳統(tǒng)人工監(jiān)控向自動(dòng)化、“平臺(tái)+應(yīng)用”云化架構(gòu)模式，構(gòu)建統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，夯實(shí)集約化系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理能力，提升系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率及質(zhì)量，全面集約化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理平臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)“平臺(tái)+應(yīng)用”模式，強(qiáng)化全棧式、端到端、全流程工具支撐，基于資源配置管理基礎(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)資源整合和服務(wù)梳理；通過(guò)全層級(jí)故障定位和智能診斷工具，一屏看清系統(tǒng)故障情況與影響范圍，提升故障定位效率，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)運(yùn)維向自動(dòng)化生產(chǎn)、智慧化運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)變，支撐一體化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系落地，保障系統(tǒng)可視、可管、可中國(guó)聯(lián)通智能運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理平臺(tái)面向集團(tuán)總部、31省、地市各級(jí)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提供高效便捷入口、運(yùn)營(yíng)管理及全棧監(jiān)控運(yùn)營(yíng)工具應(yīng)用架構(gòu)圖應(yīng)用架構(gòu)圖9本案例實(shí)現(xiàn)中國(guó)聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心、省分O域系統(tǒng)等2層、服務(wù)層、組件層、資源層全層級(jí)系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)5w+項(xiàng)，為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新系統(tǒng)安全運(yùn)行提供端到端、強(qiáng)有力工具手應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)合作商管理運(yùn)營(yíng)合作人員管理工作量填報(bào)工作量稽核運(yùn)營(yíng)合作管理基本信息維護(hù)審批人員新增、變更工作量審批流程分析報(bào)表運(yùn)營(yíng)合作商管理運(yùn)營(yíng)合作人員管理工作量填報(bào)工作量稽核運(yùn)營(yíng)合作管理基本信息維護(hù)審批人員新增、變更工作量審批流程分析報(bào)表報(bào)工記錄查詢工作填報(bào)查詢運(yùn)營(yíng)視圖工作量畫(huà)像工作分類(lèi)畫(huà)像項(xiàng)目信息查詢可觀測(cè)性能力基礎(chǔ)設(shè)施/業(yè)務(wù)全鏈系統(tǒng)架構(gòu)自動(dòng)拓?fù)渥鳂I(yè)計(jì)劃賬號(hào)管理入網(wǎng)測(cè)試作業(yè)計(jì)劃賬號(hào)管理入網(wǎng)測(cè)試線上簽到簽退預(yù)防健預(yù)防健檢查瀏覽器監(jiān)控APP性能監(jiān)控OTEL-APM（調(diào)用鏈）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)應(yīng)用配庫(kù)支撐平臺(tái)嵌入聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)嵌入聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)APP統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)門(mén)戶其他外部系統(tǒng)grafnagrafnaAlertmanager中間件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施TFS中國(guó)聯(lián)通智能運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)圖中國(guó)聯(lián)通智能運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)圖智能化”數(shù)字化智慧調(diào)度管理體系。建設(shè)具有重慶辨識(shí)度的可視化、智能化智慧調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能研判、快速響應(yīng)、協(xié)同處置oo1oo2oo3oo411面向監(jiān)控中心和管理指揮人員大面向監(jiān)控中心和管理指揮人員大屏端：包括日常運(yùn)維、應(yīng)急調(diào)度兩個(gè)場(chǎng)景，其中日常運(yùn)維面向平時(shí)日常監(jiān)控，提供網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)、保應(yīng)急調(diào)度面向具體保障任務(wù)，以任務(wù)為視角，關(guān)注任務(wù)的實(shí)時(shí)畫(huà)面、故障沙盤(pán)、任務(wù)進(jìn)展以及數(shù)22面向監(jiān)控中心、地市管理者，提面向監(jiān)控中心、地市管理者，提入口，提供平臺(tái)系統(tǒng)的日常管理以及具體事務(wù)處置，包含全局檢測(cè)統(tǒng)計(jì)、輿情預(yù)警、物資跟蹤管理、故障跟蹤處置以及以及調(diào)度33包含消息推送、工單處置、信息產(chǎn)品規(guī)劃藍(lán)圖系統(tǒng)落地實(shí)踐圖產(chǎn)品規(guī)劃藍(lán)圖系統(tǒng)落地實(shí)踐圖隨著網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，支撐各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)不斷豐富，O域面向網(wǎng)絡(luò)采集層采集層方式支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入?；趯I(yè)務(wù)網(wǎng)管所需核心能力抽象為將業(yè)務(wù)網(wǎng)管所需核心能力抽象為理、策略管理、根因分析、自動(dòng)化編排設(shè)計(jì)、流程編排設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)分析、用戶鑒權(quán)微服務(wù)。核心面向基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)管系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)提高支撐，打破煙囪式的運(yùn)維，提供從硬件設(shè)施到上層業(yè)務(wù)的立體化監(jiān)控覆蓋能力，端故障智能定位通過(guò)結(jié)合告警時(shí)序分析、資源拓?fù)浞治?、業(yè)務(wù)調(diào)用點(diǎn)分析，故障日志分析對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)各類(lèi)故障進(jìn)行綜合分析定業(yè)務(wù)端到端可視以業(yè)務(wù)系統(tǒng)為維度，呈現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)下端口應(yīng)用進(jìn)程-虛擬機(jī)-宿主機(jī)-網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的端到端部署架構(gòu)。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)端到端可視能力，維護(hù)人員在了解各個(gè)系統(tǒng)部署架構(gòu)到的基礎(chǔ)上，還能協(xié)助分析端到端資源及負(fù)荷，從而集市發(fā)現(xiàn)負(fù)載業(yè)務(wù)健康度分析通過(guò)對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的體量、架構(gòu)、納管量、用戶使用感知、系統(tǒng)故障、系統(tǒng)安全、資源使用率等維度的指標(biāo)進(jìn)行量化分析，建立多維指業(yè)務(wù)健康度分析模型，支撐對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體健康度宏觀評(píng)測(cè)，實(shí)現(xiàn)端到端全流程業(yè)務(wù)域維護(hù)質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估，并提供周期性的匯總分析報(bào)告，給出整體業(yè)務(wù)健康度評(píng)分、業(yè)務(wù)健康度隱患以及處理建議，為IT運(yùn)維決策提三大業(yè)務(wù)統(tǒng)一監(jiān)控管理，識(shí)別潛在故障：通過(guò)對(duì)電子運(yùn)維系統(tǒng)、故障能力中心、資源能力中心建立設(shè)備、應(yīng)用、服務(wù)等統(tǒng)一的資源模型和黃金指標(biāo)，通過(guò)統(tǒng)一監(jiān)控，實(shí)規(guī)范資源管控流程，助力運(yùn)維過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)落地：規(guī)范資源申請(qǐng)、資源變更、服務(wù)啟停業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)資源申請(qǐng)、變更實(shí)現(xiàn)在線運(yùn)維管控過(guò)程可視，降低系統(tǒng)保障難度：增加在業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、云資源之間的網(wǎng)絡(luò)可視；增加在業(yè)務(wù)、進(jìn)程、數(shù)據(jù)庫(kù)、主機(jī)時(shí)云南移動(dòng)網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃藍(lán)圖云南移動(dòng)網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃藍(lán)圖云南移動(dòng)網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)一體化監(jiān)控云南移動(dòng)網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)一體化監(jiān)控美的防御系統(tǒng)，而是數(shù)據(jù)安全的“最后一道防線”?災(zāi)備。數(shù)據(jù)甚至整級(jí)分類(lèi)的IT容災(zāi)能力及可靠的災(zāi)備運(yùn)營(yíng)體計(jì)費(fèi)域容災(zāi)技術(shù)架構(gòu)計(jì)費(fèi)域容災(zāi)技術(shù)架構(gòu)依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法建立平臺(tái)化管理模式過(guò)度依賴(lài)專(zhuān)家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)構(gòu)建穩(wěn)定性保障機(jī)制，造成了知識(shí)壁壘，使得“感知、決策、執(zhí)行”的閉環(huán)流程難以有效實(shí)施。這并嵌入到平臺(tái)化管理模式中。通過(guò)建立平臺(tái)化管理模式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的集中管理與智能推薦，打破信息孤島，提升團(tuán)隊(duì)的整體協(xié)作工具以煙囪式建設(shè)為主，互聯(lián)互通程度不夠現(xiàn)有的運(yùn)維工具多以解決單一問(wèn)題為目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)，形成了眾多的信息孤島。運(yùn)維人員在實(shí)際操作中不得不頻繁切換工具界面，不僅降低了工作效率，還浪費(fèi)了寶貴的開(kāi)發(fā)資源。應(yīng)推動(dòng)運(yùn)維工具的整合與統(tǒng)一，構(gòu)建一套低門(mén)檻、易擴(kuò)展的運(yùn)維平臺(tái)。該平臺(tái)應(yīng)能夠無(wú)縫集成多個(gè)工具的數(shù)據(jù)、執(zhí)行與流程，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維操作的集中化與自動(dòng)化。同時(shí)，通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)化的API接口與數(shù)據(jù)交穩(wěn)定性保障的平臺(tái)需求多，無(wú)法快速響應(yīng)平臺(tái)需求穩(wěn)定性保障工作對(duì)平臺(tái)的即時(shí)響應(yīng)能力提出了高要求。然而，現(xiàn)有的煙囪式工具往往無(wú)法快速適應(yīng)平臺(tái)需求的變化與迭代。這導(dǎo)致在面對(duì)生產(chǎn)故障、運(yùn)行評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)挖掘等緊急情況時(shí)，無(wú)法迅速提供有效的解決方案。應(yīng)構(gòu)建一個(gè)敏捷的運(yùn)維前臺(tái)與可共穩(wěn)定性保障瑣事工作多，需打造人機(jī)協(xié)同的工作方式數(shù)字化場(chǎng)景平臺(tái)，在我司的數(shù)字化運(yùn)維體系中承擔(dān)數(shù)字化工作空間的位置，其融合了“組織、流程、平臺(tái)”的能力。我司以數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)代替經(jīng)驗(yàn)運(yùn)維模式，梳理并映射運(yùn)維工作的各類(lèi)場(chǎng)景，形成運(yùn)維工作場(chǎng)景全景圖。通過(guò)將管理規(guī)范、人員技能、流程標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵要素深度融合至線上平臺(tái)，推動(dòng)運(yùn)維工作的全面數(shù)字化、自動(dòng)化與服務(wù)化轉(zhuǎn)型。打造出一個(gè)高效、智能、可持續(xù)在場(chǎng)景平臺(tái)設(shè)計(jì)上，我司實(shí)現(xiàn)一個(gè)靈活、可快速響應(yīng)的運(yùn)維場(chǎng)景前臺(tái)，其能夠緊密對(duì)接一線運(yùn)維需求，包括生產(chǎn)故障處理、化場(chǎng)景與機(jī)器人連接在一起，形成平臺(tái)化管理模式。平臺(tái)支持工具體系中各工具數(shù)據(jù)、流程、執(zhí)行的整合，提供運(yùn)維工作臺(tái)、場(chǎng)廣發(fā)證券數(shù)字化運(yùn)維體系圖12著眼技術(shù)賦能，我們推動(dòng)“人（專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)）+機(jī)（平臺(tái)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)等）”的工作模式，提升運(yùn)維決策的智能化水平，3其重點(diǎn)包括故障管理（包括前、中、后）的故障管理、IT資源（含系統(tǒng)、硬件、軟件等）變更交付與退出管理、IT服務(wù)交4信息快速響應(yīng)：隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，基層治理需要能夠快速響應(yīng)社會(huì)需求和問(wèn)題，對(duì)政策、法規(guī)、數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行快速