《一元線性回歸模型及參數(shù)的最小二乘估計》同步課件

一元線性回歸模型及參數(shù)的最小二乘估計目錄情境導(dǎo)入自主學(xué)習(xí)新知探究課堂檢測課堂小結(jié)易錯易混解讀第一部分情境導(dǎo)入—情境導(dǎo)入—情境導(dǎo)入人的腳的長短與身材的高矮之間具有某種關(guān)聯(lián).但是,兩個腳一樣長的人,他們的身高并不一定相同.也就是說,人的腳的長短與身高之間并不是確定的關(guān)系,人的腳的長短與身材的高矮之間是一種怎樣的關(guān)系習(xí)?第二部分自主學(xué)習(xí)自學(xué)導(dǎo)引|預(yù)習(xí)測評

—自學(xué)導(dǎo)引—

因變量或響應(yīng)變量自變量或解釋變量截距參數(shù)斜率參數(shù)隨機(jī)誤差—自學(xué)導(dǎo)引—

—自學(xué)導(dǎo)引—

殘差—預(yù)習(xí)測評—

—預(yù)習(xí)測評—

—預(yù)習(xí)測評—

答案—預(yù)習(xí)測評—

答案—預(yù)習(xí)測評—

答案第三部分新知探究知識詳解|典型例題|變式訓(xùn)練—知識詳解—探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程

—知識詳解—特別提示

探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—典型例題—

探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—典型例題—

探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—典型例題—

探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程

方法歸納求經(jīng)驗(yàn)回歸方程的步驟—典型例題—探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—變式訓(xùn)練—答案:(1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)由(1)中散點(diǎn)圖可知,加工的時間與零件個數(shù)線性相關(guān),用此可以用一元線性回歸模型刻畫兩者關(guān)系.探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)1經(jīng)驗(yàn)回歸方程—知識詳解—探究點(diǎn)2殘差

—典型例題—

探究點(diǎn)2殘差—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)2殘差第四部分易錯易混解讀—

易錯易混解讀—

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易錯易混解讀—

錯解—

易錯易混解讀—錯因分析

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易錯易混解讀—

正解—

易錯易混解讀—要掌握判斷兩個變量之間是否具有線性相關(guān)性的方法,會利用散點(diǎn)圖解決一些簡單的實(shí)際問題.判斷兩個變量之間是否具有線性相關(guān)性的步驟是:先畫出散點(diǎn)圖,再觀察這些點(diǎn)的分布情況,若這些點(diǎn)都分布在一條直線附近,則認(rèn)為兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系,否則認(rèn)為不具有線性相關(guān)關(guān)系.若兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系,即可以用一元線性回歸模型刻畫兩者之間的關(guān)系,這時可用最小二乘法求經(jīng)驗(yàn)回歸方程,進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測.糾錯心得第五部分課堂檢測—課堂檢測—

—課