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IⅡ摘要 I 2 2三、電氣工程中的噪聲抑制 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5結(jié)論 5參考文獻(xiàn) 5一、電氣工程中的信號(hào)處理2三、電氣工程中的噪聲抑制3四、信號(hào)處理與噪聲抑制的結(jié)合應(yīng)用4深度學(xué)習(xí)模型:深度學(xué)習(xí)模型如自動(dòng)編碼器(Autoencoder)和變分自編碼器五、信號(hào)處理與噪聲抑制在電氣工程中的綜合應(yīng)用案例5自適應(yīng)控制:信號(hào)處理方法可用于自適應(yīng)電機(jī)控制,根據(jù)運(yùn)行條件調(diào)整控制策太陽能和風(fēng)能系統(tǒng)監(jiān)測(cè):信號(hào)處理用于監(jiān)測(cè)太陽能和風(fēng)能系統(tǒng)的性能,跟蹤能電池管理系統(tǒng):信號(hào)處理技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)電池狀態(tài)、充電和放電過程,以延長能源轉(zhuǎn)化效率優(yōu)化:信號(hào)處理可用于分析能源轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中的信號(hào)特征,以改進(jìn)能源的轉(zhuǎn)化效率,例如通過最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)控制。噪聲抑制和降低振動(dòng):在能源轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中,噪聲抑制和振動(dòng)控制有助于提高系們有助于提高系統(tǒng)的性能、可靠性和效率,結(jié)論我們還探討這兩者如何結(jié)合應(yīng)用,以提高電氣工程系統(tǒng)入的探討,我們希望讀者能更好地理解信號(hào)處理和噪聲參考文獻(xiàn)[2]崔國龍,余顯祥,魏文強(qiáng)等.認(rèn)知智能雷達(dá)抗干擾技術(shù)綜述與展望[J].雷達(dá)學(xué)[5]鄧慧,賴
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