新解讀《GBT 41724-2022云制造服務平臺邊緣智能網關架構》

《GB/T41724-2022云制造服務平臺邊緣智能網關架構》最新解讀目錄標準發(fā)布背景與意義云制造新模式解析邊緣智能網關的核心價值標準制定單位及參與者智能網關架構概覽架構的模塊化設計數據接口要求詳解數據交換規(guī)范解讀目錄工業(yè)資源接入集成流程智能網關的通信協議邊緣計算與智能網關的融合智能網關的數據采集能力數據自適應協議適配機制數據轉換效率提升智能網關的數據模型智能分析功能介紹邊緣側工業(yè)設備智能化目錄智能網關的安全防護標準中的術語和定義標識數據與運行數據的區(qū)分智能網關的基本架構要求傳感器數據接入架構設備數據接入架構邊緣計算基本架構數據類型要求與標準智能網關的設計與開發(fā)流程目錄智能網關的部署與維護云制造服務平臺集成案例智能網關在智能制造中的應用邊緣智能網關的未來發(fā)展云制造服務平臺的優(yōu)化智能網關與物聯網的融合數據驅動的智能制造變革智能網關在工業(yè)4.0中的角色智能網關的能效管理目錄智能網關的遠程監(jiān)控智能網關的故障預警智能網關與大數據的結合AI在智能網關中的應用智能網關的網絡安全策略智能網關的兼容性測試智能網關的性能評估智能網關的成本效益分析智能網關的選型指南目錄智能網關的售后服務云制造服務平臺的標準體系邊緣智能網關的創(chuàng)新點智能網關的標準化進展智能網關的國際比較未來智能網關的發(fā)展趨勢PART01標準發(fā)布背景與意義背景制造業(yè)轉型升級需求隨著制造業(yè)向智能化、網絡化、服務化方向轉型升級，云制造模式逐漸成為新型制造模式的重要方向。邊緣計算技術發(fā)展國家政策支持邊緣計算技術的快速發(fā)展為云制造提供了更高效、更靈活的數據處理和分析方式，推動了云制造模式的落地應用。國家出臺了一系列政策，鼓勵企業(yè)采用云制造模式，提升制造業(yè)智能化水平，促進產業(yè)轉型升級。提升制造業(yè)智能化水平促進云制造模式落地本標準為云制造服務平臺邊緣智能網關提供了統一的架構規(guī)范，有助于提升制造業(yè)的智能化水平。通過規(guī)范邊緣智能網關的架構和功能，有利于實現云制造平臺的互聯互通和資源共享，促進云制造模式的落地應用。意義保障信息安全本標準注重信息安全和隱私保護，為云制造服務平臺的信息安全提供了有力保障。推動產業(yè)發(fā)展本標準的實施將推動云制造服務產業(yè)的快速發(fā)展，促進產業(yè)鏈上下游企業(yè)的協同創(chuàng)新和發(fā)展。PART02云制造新模式解析云制造概念云制造是一種基于網絡的智能制造新模式，通過云計算、大數據、物聯網等技術手段，實現制造資源的共享和優(yōu)化配置。云制造特點具有資源集聚、能力共享、按需服務、高效協同和開放合作等特點，可提升制造業(yè)的智能化、網絡化和協同化水平。云制造概念及特點包括邊緣層、平臺層和應用層三個層次，其中邊緣層負責數據采集和預處理，平臺層提供制造資源和能力服務，應用層實現具體的應用場景和業(yè)務模式。云制造服務平臺架構主要包括資源管理、任務管理、服務管理、用戶管理、數據分析等功能，可支持多租戶、多場景、多應用的業(yè)務需求。云制造服務平臺功能云制造服務平臺架構及功能PART03邊緣智能網關的核心價值提升數據處理效率分布式計算通過分布式計算架構，將部分計算任務下放到網關，減輕云端壓力。實時數據處理邊緣智能網關可對設備產生的實時數據進行預處理，減少數據傳輸延遲。本地資源調度根據設備需求，智能網關可自主調度本地資源，提高資源利用率。云端協同與云端協同工作，實現全局資源優(yōu)化配置，確保業(yè)務連續(xù)性和穩(wěn)定性。優(yōu)化資源分配與利用數據加密采用先進的數據加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。訪問控制強化安全防護能力通過嚴格的訪問控制策略，防止未經授權的設備或用戶接入網絡。0102VS智能網關支持遠程配置和管理，簡化了設備部署和維護流程。降低帶寬需求通過數據預處理和壓縮，減少了對云端的帶寬需求，降低了運營成本。簡化部署流程降低運營成本與復雜度PART04標準制定單位及參與者全國信息技術標準化技術委員會負責信息技術領域國家標準的制定和管理。標準制定單位國家標準化管理委員會負責國家標準的統一管理和監(jiān)督。相關行業(yè)協會及專家為標準的制定提供行業(yè)經驗和專業(yè)建議。01020304提供邊緣計算硬件和軟件解決方案的企業(yè)，為標準的制定提供技術支撐。參與者邊緣計算技術供應商為云制造服務平臺提供安全保障，確保數據的安全傳輸和存儲。信息安全企業(yè)將工業(yè)設備與互聯網連接，實現設備間的數據交換和遠程監(jiān)控。工業(yè)互聯網企業(yè)包括云計算、物聯網、大數據等領域的企業(yè)，為標準的制定提供技術支持和實踐經驗。云制造服務提供商PART05智能網關架構概覽智能網關功能數據采集與傳輸通過傳感器、RFID等技術采集設備數據，并傳輸至云端或本地服務器。數據處理與存儲對采集的數據進行預處理、清洗、壓縮等操作，并存儲到指定的數據庫或數據倉庫中。邊緣計算與分析在網關層面進行簡單的數據處理和分析，以減少云端計算壓力和提高響應速度。安全防護與管理提供數據加密、身份認證、訪問控制等安全功能，確保數據傳輸和存儲的安全性。處理器模塊負責數據處理和計算，具備較高的計算能力和穩(wěn)定性。通信模塊支持多種通信協議和接口，實現與云端、本地設備及其他網關的通信。存儲模塊提供數據緩存和存儲功能，保證數據在傳輸過程中的完整性和可靠性。安全模塊提供硬件級的安全防護，如加密芯片、防火墻等，確保網關本身和數據的安全性。智能網關硬件組成支持實時操作系統或嵌入式系統，提供底層硬件管理和資源調度功能。包括數據采集、預處理、清洗、壓縮等模塊，實現數據的初步處理和準備。根據業(yè)務需求開發(fā)各種功能模塊，如設備管理、遠程監(jiān)控、故障預警等。提供統一的API接口和協議轉換功能，方便與其他系統或設備進行集成和互操作。智能網關軟件架構操作系統層數據處理層應用層接口層PART06架構的模塊化設計靈活性模塊化設計允許邊緣智能網關根據實際需求進行靈活配置和擴展。可維護性模塊化架構使得系統更易于維護和升級，降低長期運營成本。通用性通過模塊化設計，邊緣智能網關可適應不同的應用場景和設備。030201模塊化設計的優(yōu)勢模塊化設計的核心組件通信模塊負責與其他設備或云端進行數據傳輸和通信，支持多種通信協議。數據處理模塊對采集的數據進行實時處理和分析，提取有價值的信息。安全模塊提供數據加密、身份認證等安全功能，確保數據傳輸和設備安全。設備管理模塊對邊緣智能網關及其連接的設備進行遠程監(jiān)控、配置和管理。各模塊之間采用松散耦合方式連接，降低模塊之間的依賴性和相互影響。松散耦合采用標準化接口和協議，確保不同模塊之間的兼容性和互操作性。標準化接口允許用戶根據實際需求選擇并配置所需的模塊，實現個性化定制?？膳渲眯阅K化設計的實現方式010203PART07數據接口要求詳解傳感器數據采集實時采集設備狀態(tài)、生產環(huán)境等參數，并轉化為數字信號進行傳輸?？刂葡到y數據采集獲取控制系統中的生產數據、報警信息等，實現生產過程的全面監(jiān)控。邊緣計算數據采集通過邊緣計算對數據進行預處理，提高數據傳輸效率。數據采集接口實時數據傳輸對傳輸數據進行壓縮處理，降低傳輸成本，同時保證數據質量。數據壓縮與解壓縮數據加密與解密采用加密算法對數據進行加密處理，確保數據傳輸過程中的安全性。支持數據在工業(yè)現場與控制中心之間實時傳輸，確保數據的時效性和準確性。數據傳輸接口01本地存儲支持數據在工業(yè)現場進行本地存儲，便于快速訪問和備份。數據存儲接口02云存儲將數據上傳至云端服務器，實現數據的遠程存儲和共享。03數據備份與恢復提供數據備份功能，防止數據丟失，同時支持數據恢復，確保數據完整性。PART08數據交換規(guī)范解讀數據格式規(guī)定傳輸數據的格式，包括數據幀結構、數據項定義等。數據標準制定統一的數據標準，確保不同設備、系統之間的數據能夠互相識別和解析。數據格式與標準HTTP/HTTPS協議支持基于HTTP/HTTPS協議的數據傳輸，保障數據傳輸的安全性和可靠性。MQTT協議針對物聯網設備，支持MQTT協議進行設備數據的上報和下發(fā)。數據交換協議數據安全與隱私保護訪問控制建立嚴格的訪問控制機制，確保只有授權的設備或用戶才能訪問數據。數據加密對傳輸的數據進行加密處理，防止數據被非法竊取或篡改。PART09工業(yè)資源接入集成流程設備注冊新設備在云制造服務平臺上注冊，獲取設備標識和認證信息。設備接入流程01設備配置根據設備類型和功能需求，配置設備參數、通信協議等。02設備監(jiān)控實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，采集設備數據，并進行處理和分析。03故障預警對設備故障進行預警和報警，及時采取措施進行處理。04數據采集通過傳感器、智能儀表等采集設備的運行數據，并進行預處理。數據傳輸將采集到的數據傳輸至云制造服務平臺，支持多種傳輸協議。數據存儲將傳輸至平臺的數據進行存儲，并建立相應的數據索引和管理機制。數據安全保障數據傳輸和存儲的安全性，采取加密、備份等措施。數據采集與傳輸數據清洗對采集到的數據進行清洗和過濾，去除異常數據和噪聲。數據轉換將不同格式的數據進行轉換和標準化，便于后續(xù)分析和處理。數據挖掘利用數據挖掘技術對數據進行深入分析，提取有價值的信息和知識。數據可視化將數據分析結果以圖表、報表等形式進行可視化展示，便于用戶理解和決策。數據處理與分析PART10智能網關的通信協議Modbus協議是一種應用于電子控制器之間的通信協議，適用于智能網關與工業(yè)設備之間的數據交換。Modbus協議OPCUA是一種跨平臺的通信協議，具有高度的安全性和可靠性，適用于智能網關與工業(yè)自動化系統之間的數據通信。OPCUA協議工業(yè)通信協議MQTT協議MQTT協議是一種輕量級的物聯網通信協議，具有低功耗、低帶寬和高可靠性的特點，適用于智能網關與物聯網設備之間的數據交互。CoAP協議CoAP協議是一種面向物聯網的輕量級通信協議，適用于資源受限的設備，具有低功耗、低開銷的優(yōu)點。物聯網通信協議RESTfulAPIRESTfulAPI是一種基于HTTP協議的云計算通信方式，可以實現智能網關與云制造服務平臺之間的數據交互和功能調用。gRPC協議gRPC是一種高性能、開源和通用的RPC框架，支持多種編程語言和平臺，適用于智能網關與云制造服務平臺之間的高效通信。云計算通信協議PART11邊緣計算與智能網關的融合邊緣計算將數據處理和分析任務放在網絡邊緣，減少數據傳輸延遲，提高響應速度。低延遲邊緣計算節(jié)點具備強大的數據處理能力，能夠承擔大規(guī)模數據處理任務，減輕云端壓力。高效能邊緣計算節(jié)點采用加密技術，確保數據傳輸和存儲的安全性，降低數據泄露風險。安全性邊緣計算技術特點010203智能網關功能及作用數據采集智能網關能夠實時采集設備數據、傳感器數據等多種類型數據，為邊緣計算提供豐富的數據源。數據處理智能網關具備數據處理能力，能夠對采集到的數據進行預處理、清洗和壓縮，提高數據傳輸效率。遠程管理智能網關支持遠程配置、管理和監(jiān)控，方便運維人員隨時隨地對設備進行管理和維護。協議轉換智能網關支持多種通信協議，能夠實現不同設備之間的數據互通和交互，促進設備間的互聯互通。PART12智能網關的數據采集能力包括設備狀態(tài)、運行參數、故障信息等。數據采集范圍設備數據包括溫度、濕度、壓力等環(huán)境參數信息。環(huán)境數據包括生產計劃、生產進度、質量數據等生產過程中的信息。生產數據定時采集根據預設時間間隔，自動采集數據并上傳。手動采集在需要時，由操作人員手動觸發(fā)數據采集。觸發(fā)采集當監(jiān)測到特定事件或滿足特定條件時，自動觸發(fā)數據采集。數據采集方式數據采集和傳輸應實時進行，以滿足生產監(jiān)控和決策需求。實時性采集的數據應準確可靠，反映真實情況。準確性數據采集和傳輸過程中應采取安全措施，防止數據泄露或被篡改。安全性數據采集技術要求01提高生產效率通過實時采集生產數據，可以及時發(fā)現生產過程中的問題，優(yōu)化生產流程，提高生產效率。數據采集意義02預防故障通過監(jiān)測設備狀態(tài)，可以預測設備故障，提前采取措施，避免影響生產。03降低成本通過數據分析，可以優(yōu)化生產計劃，減少浪費，降低生產成本。PART13數據自適應協議適配機制通過智能網關，實現對各類傳感器數據的采集，包括溫度、濕度、壓力等。傳感器數據采集支持對各類工業(yè)設備數據的采集，如PLC、CNC等，實現設備監(jiān)控和數據分析。設備數據采集將采集到的數據進行標準化處理，便于后續(xù)的數據處理和分析。標準化數據格式數據采集層協議適配010203多種通信協議支持智能網關支持多種通信協議，如Modbus、OPCUA、MQTT等，滿足不同設備和系統的連接需求。數據傳輸層協議適配數據壓縮與加密采用數據壓縮和加密技術，提高數據傳輸效率，保證數據的安全性。數據路由與轉發(fā)智能網關具備數據路由和轉發(fā)功能，實現數據的遠程傳輸和跨系統共享。數據處理層協議適配010203數據清洗與過濾對采集到的數據進行清洗和過濾，去除噪聲和異常數據，提高數據質量。數據轉換與映射將不同格式的數據進行轉換和映射，便于后續(xù)的數據處理和分析。數據存儲與管理智能網關支持本地存儲和云存儲，實現對歷史數據的存儲和管理。PART14數據轉換效率提升高效數據采集對采集的數據進行壓縮處理，降低數據傳輸過程中的帶寬占用。數據壓縮技術傳輸協議優(yōu)化采用高效的數據傳輸協議，提高數據傳輸的穩(wěn)定性和速度。支持多種設備和協議，實現數據實時、準確采集。數據采集與傳輸優(yōu)化運用先進的數據分析算法，對預處理后的數據進行深入分析，提取有價值的信息。數據分析算法支持實時數據處理，滿足對生產過程的實時監(jiān)控和決策需求。實時數據處理對采集的數據進行清洗、去噪等預處理操作，提高數據質量。數據預處理數據處理與分析采用數據加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。數據加密技術建立嚴格的訪問控制策略，防止未經授權的數據訪問和泄露。訪問控制策略定期對數據進行備份，并制定數據恢復預案，確保數據的可靠性和可用性。數據備份與恢復數據安全與隱私保護PART15智能網關的數據模型定義數據模型是對智能網關中數據實體及其關系的抽象表示。作用為智能網關提供統一的數據標準，確保數據的準確性、完整性和一致性。數據模型概述包括智能網關中的各類設備、傳感器、執(zhí)行器等。數據實體描述數據實體的特征，如設備型號、傳感器類型、數據值等。數據屬性表示數據實體之間的關聯關系，包括主從關系、依賴關系等。數據關系數據模型組成要素需求分析根據智能網關的功能需求和業(yè)務場景，明確需要哪些數據實體和屬性。數據模型的構建過程抽象設計對需求進行分析，提取出共性的數據實體和屬性，形成抽象的數據模型。具體實現將抽象的數據模型具體化為數據庫表結構或對象模型，以便在智能網關中進行數據存儲和處理。通過數據模型，可以方便地采集智能網關中的各類數據，為后續(xù)的數據處理和分析提供基礎。數據采集數據模型為智能網關中的數據存儲提供了統一的標準，確保數據的一致性和完整性。數據存儲基于數據模型，可以對采集到的數據進行處理、分析和挖掘，提取出有價值的信息，為智能網關的智能化決策提供支持。數據處理數據模型的應用PART16智能分析功能介紹數據采集支持多種工業(yè)協議和數據格式，實時采集設備數據和生產過程數據。數據預處理數據采集與預處理對采集的數據進行清洗、去噪、歸一化等處理，提高數據質量。0102實時數據分析運用統計分析、機器學習等方法對預處理后的數據進行實時分析。實時監(jiān)控對關鍵設備、工藝參數等進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現異常情況。實時數據分析與監(jiān)控VS挖掘數據間的關聯規(guī)則，為生產優(yōu)化提供決策支持。預測分析基于歷史數據和機器學習算法，對未來趨勢進行預測和預警。關聯分析高級數據分析與挖掘數據可視化將分析結果以圖表、報表等形式展示，便于用戶理解和決策。交互式分析支持用戶自定義分析指標和維度，實現數據的靈活查詢和交互。數據可視化與交互PART17邊緣側工業(yè)設備智能化協議轉換將不同工業(yè)設備的數據轉換為統一格式，便于數據傳輸和處理。數據處理對采集到的數據進行預處理、過濾和壓縮，提高數據質量和傳輸效率。邊緣計算在邊緣側實現數據的實時計算和分析，降低云計算中心的壓力，提高響應速度。安全防護提供數據加密、訪問控制等安全功能，保護工業(yè)設備的數據安全。邊緣側智能網關的作用邊緣側智能網關的應用場景智能制造實現生產設備的智能化管理和監(jiān)控，提高生產效率和產品質量。智慧城市對城市基礎設施進行智能化改造，實現城市管理的精細化和高效化。物聯網將各種物聯網設備接入網絡，實現設備之間的互聯互通和智能化控制。遠程運維通過智能網關實現對遠程設備的監(jiān)控和維護，降低運維成本。將多種功能集成到同一網關中，提高設備的通用性和靈活性。通過引入人工智能算法，提高網關的自主學習和決策能力。制定統一的技術標準和規(guī)范，促進不同廠商和設備之間的兼容性和互操作性。加強網關的安全防護能力，確保數據的安全性和隱私保護。邊緣側智能網關的發(fā)展趨勢集成化智能化標準化安全性PART18智能網關的安全防護采用加密技術對傳輸的數據進行加密，確保數據在傳輸過程中不被竊取或篡改。數據加密建立嚴格的訪問控制機制，防止未經授權的訪問和操作。訪問控制定期對重要數據進行備份，確保數據在丟失或損壞時能夠及時恢復。數據備份數據安全010203對接入網關的設備進行認證，確保設備身份的真實性和合法性。設備認證提供固件升級功能，及時修復設備漏洞，提高設備安全性。固件升級對網關設備進行統一管理，包括設備配置、狀態(tài)監(jiān)控和故障排查等。設備管理設備安全防火墻部署入侵檢測系統，實時監(jiān)測網絡流量，發(fā)現異常行為及時報警。入侵檢測安全隔離采用安全隔離技術，將網關與內部網絡隔離，防止風險擴散。設置防火墻，防止非法入侵和攻擊，保護網關的網絡安全。網絡安全根據用戶角色和權限，嚴格控制應用程序的訪問和操作。權限管理記錄應用程序的所有操作日志，便于追溯和審計。安全審計對應用程序進行身份驗證，確保只有合法用戶才能訪問和使用。身份驗證應用安全PART19標準中的術語和定義定義基于云計算技術，為制造企業(yè)提供資源共享、數據互通和業(yè)務協同等服務的平臺。功能提供生產、管理、銷售等環(huán)節(jié)的信息化服務，促進制造業(yè)的轉型升級。云制造服務平臺部署在云制造服務平臺邊緣側，具有數據處理、協議轉換、設備接入等功能的智能網關。定義實現云端與邊緣設備之間的數據交互和智能控制，提高生產效率和靈活性。作用邊緣智能網關組成部分邊緣智能網關架構包括硬件層、操作系統層、平臺層和應用層。特點具有分布式、模塊化、可擴展等特點，支持多種設備和協議接入。架構概述衡量邊緣智能網關對數據的采集、存儲、處理和分析能力。數據處理能力支持多種設備和協議接入，實現設備之間的互聯互通。設備接入能力具有數據加密、訪問控制等安全功能，確保數據的安全性和隱私性。安全性關鍵技術指標010203PART20標識數據與運行數據的區(qū)分標識數據是指用于識別、區(qū)分和描述云制造服務平臺邊緣智能網關及其相關資源的數據。定義具有唯一性、穩(wěn)定性和可擴展性，便于數據管理和資源調度。特性包括設備標識、傳感器標識、產品標識等，用于實現設備、傳感器、產品等資源的唯一識別和區(qū)分。應用標識數據定義具有實時性、動態(tài)性和海量性，反映邊緣智能網關的運行狀態(tài)和生產情況。特性應用用于實時監(jiān)控、故障預警、生產優(yōu)化等場景，為云制造服務平臺提供實時、準確的數據支持。運行數據是指云制造服務平臺邊緣智能網關在運行過程中產生的實時數據，包括設備狀態(tài)數據、傳感器數據、生產數據等。運行數據PART21智能網關的基本架構要求處理器性能具備高性能處理器，滿足實時數據處理和傳輸需求。硬件要求01存儲容量內置大容量存儲，支持長期數據存儲和高速讀寫。02網絡接口提供多種網絡接口，支持有線和無線網絡連接。03設備接口具備豐富的設備接口，支持多種工業(yè)設備接入。04采用穩(wěn)定、安全的操作系統，支持智能網關的各項功能。操作系統軟件要求具備數據采集、處理、分析和傳輸等功能，支持多種數據格式。數據處理內置安全模塊，支持數據加密、訪問控制等安全機制。安全性支持軟件遠程升級和擴展，適應不同應用場景需求。可擴展性支持分布式部署，提高系統的可擴展性和穩(wěn)定性。分布式架構與云制造服務平臺協同工作，實現數據共享和業(yè)務協同。云端協同01020304智能網關采用模塊化設計，便于維護和擴展。模塊化設計在網關層面實現部分數據處理和分析功能，減輕云端負擔。邊緣計算架構設計PART22傳感器數據接入架構傳感器類型包括溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器等，負責實時采集各種物理量。采集方式支持定時采集、事件觸發(fā)采集等方式，確保數據的實時性和準確性。數據預處理對采集到的原始數據進行濾波、去噪等預處理操作，提高數據質量。030201數據采集層采用標準的通信協議，如MQTT、HTTP等，實現傳感器與網關之間的數據傳輸。傳輸協議對傳輸的數據進行加密處理，確保數據的安全性。數據加密對傳輸的數據進行壓縮處理，降低數據傳輸的帶寬和延遲。數據壓縮數據傳輸層010203對接收到的數據進行清洗處理，去除重復、無效和錯誤數據。數據清洗將接收到的數據轉換為統一的格式和單位，便于后續(xù)處理和分析。數據轉換將處理后的數據存儲在本地或云端數據庫中，實現數據的持久化存儲和備份。數據存儲數據處理層數據分析根據分析結果實時判斷設備狀態(tài)，并在異常情況下觸發(fā)預警機制。實時預警決策支持基于分析結果提供智能化的決策支持，優(yōu)化生產過程和資源配置。對存儲的數據進行挖掘和分析，提取有價值的信息和規(guī)律。智能分析層PART23設備數據接入架構傳感器溫度、濕度、壓力等傳感器實時采集設備數據。攝像頭實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)，提供可視化數據?？刂破鱌LC、CNC等控制器獲取設備狀態(tài)信息。數據采集層實現設備間高速、穩(wěn)定的數據傳輸。工業(yè)以太網Wi-Fi、Zigbee等無線技術實現設備間靈活連接。無線傳輸保障數據傳輸過程中的安全性和完整性。數據加密數據傳輸層數據處理層數據清洗過濾無效數據，提高數據質量。降低數據存儲和傳輸成本。數據壓縮將不同格式的數據轉換為統一格式，便于后續(xù)處理。數據轉換數據備份定期對數據進行備份，防止數據丟失。分布式存儲將數據分散存儲在多個節(jié)點上，提高數據可用性和可靠性。云存儲將數據存儲在云端，實現數據的遠程訪問和共享。數據存儲層PART24邊緣計算基本架構實現數據處理、設備控制等功能，如智能網關、控制器等。嵌入式系統提供數據傳輸和通信功能，如路由器、交換機等。網絡設備負責采集現場數據，如溫度、濕度、壓力等。傳感器硬件層數據預處理對采集的數據進行清洗、去噪、歸一化等處理。數據存儲將處理后的數據存儲在本地或云端，為后續(xù)應用提供數據支持。邊緣計算在數據源頭進行實時計算和分析，減少數據傳輸延遲和帶寬占用。數據處理層對邊緣設備進行遠程監(jiān)控、配置、升級等管理操作。設備管理實現數據的采集、存儲、處理、分析和可視化等功能。數據管理提供應用開發(fā)工具和環(huán)境，支持快速構建和部署邊緣智能應用。應用開發(fā)平臺層實時監(jiān)控通過邊緣計算實時監(jiān)控設備狀態(tài)和生產過程，提高生產效率和產品質量。應用層預測維護利用邊緣計算對設備故障進行預測和診斷，提前采取維護措施，降低停機時間和維修成本。遠程控制通過邊緣計算實現對遠程設備的實時控制和調節(jié)，提高生產自動化程度和智能化水平。PART25數據類型要求與標準包括設備狀態(tài)、運行參數、故障信息等，要求實時、準確、完整。設備數據包括生產進度、質量信息、物料消耗等，要求實時更新、準確可靠。生產過程數據包括訂單、庫存、財務等信息，要求保密性、完整性、實時性。企業(yè)運營數據數據類型及要求010203030201數據格式標準統一數據格式，便于數據交換和共享。數據質量標準制定數據質量標準和評估方法，確保數據的準確性、完整性和一致性。數據安全規(guī)范加強數據加密、訪問控制和安全審計，確保數據傳輸和存儲的安全性。數據標準與規(guī)范PART26智能網關的設計與開發(fā)流程模塊化設計智能網關應采用模塊化設計，方便功能擴展和升級。設計原則01安全性智能網關應具備較高的安全性，采取多種措施保障設備和數據的安全。02實時性智能網關應滿足實時性要求，保證數據的及時傳輸和處理。03兼容性智能網關應兼容多種設備和協議，實現不同設備和系統的互聯互通。04需求分析硬件設計將智能網關部署到實際應用場景中，進行聯網調試和配置，確保其正常工作并滿足實際需求。部署與實施對智能網關進行測試和調試，確保其功能和性能符合設計要求，同時發(fā)現和解決存在的問題。測試與調試基于硬件設計，開發(fā)智能網關的軟件系統，包括操作系統、驅動程序、通信協議和應用軟件等。軟件設計明確智能網關的功能需求、性能指標和應用場景，為后續(xù)的設計和開發(fā)提供依據。根據需求分析結果，設計智能網關的硬件架構和電路圖，選擇合適的硬件組件和接口。開發(fā)流程PART27智能網關的部署與維護將智能網關部署在云端，通過云服務提供商進行管理和維護。云端部署將智能網關部署在企業(yè)本地，由企業(yè)自行管理和維護。本地部署將智能網關部署在邊緣端，靠近數據源或設備，提高響應速度和處理效率。邊緣部署智能網關的部署方式智能網關的維護方法定期檢查定期對智能網關進行檢查，確保其正常運行和數據的準確性。軟件更新及時更新智能網關的軟件版本，以修復漏洞和增加新功能。故障排查針對智能網關出現的故障進行排查和修復，確保其正常運行。安全防護加強智能網關的安全防護，防止數據泄露和非法訪問。PART28云制造服務平臺集成案例波音公司應用波音公司通過云制造服務平臺實現全球供應鏈協同，提高生產效率和質量?？罩锌蛙嚬緫每罩锌蛙嚥捎迷浦圃旆掌脚_優(yōu)化生產流程，實現跨地域協同設計和制造。航空航天領域集成案例特斯拉工廠特斯拉利用云制造服務平臺實現生產數據實時監(jiān)控和調度，提高生產效率。寶馬集團應用寶馬集團通過云制造服務平臺實現全球生產協同和供應商管理。汽車制造領域集成案例西門子利用云制造服務平臺實現機械設備遠程監(jiān)控和維護。西門子應用三一重工通過云制造服務平臺實現生產流程數字化和智能化，提高生產效率。三一重工應用機械制造領域集成案例電子制造領域集成案例華為應用華為通過云制造服務平臺優(yōu)化生產計劃和供應鏈管理，實現協同制造。富士康應用富士康利用云制造服務平臺實現生產自動化和智能化，提高生產效率和產品質量。PART29智能網關在智能制造中的應用01實時數據采集通過智能網關實時采集生產現場的設備數據、工藝參數等。數據采集與傳輸02數據傳輸協議支持多種工業(yè)通信協議，如OPCUA、Modbus、MQTT等，實現數據的穩(wěn)定傳輸。03數據安全與加密采用加密技術保護數據在傳輸過程中的安全性，防止數據泄露或被篡改。智能網關具備強大的邊緣計算能力，能夠就近處理和分析數據，減輕云端壓力。邊緣計算能力對采集的數據進行篩選和壓縮處理，提取有價值信息，降低數據傳輸成本。數據篩選與壓縮智能網關內置存儲模塊，可緩存或持久化存儲數據，確保數據不丟失。本地存儲功能邊緣計算與存儲010203遠程監(jiān)控通過智能網關實現對生產設備的遠程監(jiān)控，實時掌握設備運行狀態(tài)。故障預警與診斷智能網關能夠分析設備數據，提前發(fā)現故障跡象，并進行預警和診斷。遠程維護與管理支持遠程對設備進行配置、升級和維護，提高設備維護效率和管理水平。設備監(jiān)控與管理多協議轉換通過互操作性測試確保不同設備和系統之間的兼容性和協同工作能力?；ゲ僮餍詼y試標準化接口提供標準化的接口和API，方便與其他系統和應用進行集成。智能網關能夠轉換不同設備和系統之間的通信協議，實現設備之間的互聯互通。協議轉換與互操作PART30邊緣智能網關的未來發(fā)展技術發(fā)展趨勢人工智能與邊緣計算結合邊緣智能網關將更加注重低延遲、高效的人工智能算法應用，以提高數據處理速度和準確性。5G及未來通信技術5G網絡的普及將推動邊緣智能網關的快速發(fā)展，實現更高速、更穩(wěn)定的數據傳輸和更廣泛的應用場景。安全性與隱私保護隨著邊緣計算的發(fā)展，數據安全和隱私保護將成為邊緣智能網關的重要研究方向，采取更加嚴密的安全措施和技術手段。邊緣智能網關將在工業(yè)自動化領域發(fā)揮重要作用，實現設備監(jiān)控、故障預測和遠程維護等功能。工業(yè)自動化通過邊緣智能網關，智慧城市可以實現更精細化的管理和服務，例如智能交通、環(huán)境監(jiān)測等領域。智慧城市邊緣智能網關將成為物聯網的重要組成部分，為物聯網設備提供數據處理和分析支持，推動物聯網應用的廣泛普及。物聯網應用領域拓展跨界融合邊緣智能網關將與其他領域進行跨界融合，如云計算、大數據、區(qū)塊鏈等，創(chuàng)新出更多新的應用模式和服務形態(tài)。標準化與開放性邊緣智能網關的標準化和開放性將促進不同廠商和設備的互聯互通，降低應用門檻，推動產業(yè)快速發(fā)展。合作與共贏產業(yè)鏈上下游企業(yè)將加強合作，共同推動邊緣智能網關技術的研發(fā)和應用推廣，實現產業(yè)共贏。產業(yè)生態(tài)構建PART31云制造服務平臺的優(yōu)化實現數據實時處理和分析，降低延遲，提高生產效率。數據實時處理加強數據加密和安全傳輸，確保數據隱私和完整性。數據安全保障提高數據采集速度和準確性，支持多種數據格式和協議。高效數據采集數據處理能力的提升微服務架構采用微服務架構，提高系統的可擴展性、可維護性和可靠性。跨平臺支持支持多種操作系統和硬件平臺，滿足不同企業(yè)的需求。容器化部署支持容器化部署，提高應用部署的靈活性和效率。平臺架構的優(yōu)化集成先進的人工智能算法，提高生產排程、質量檢測和故障診斷的準確性和效率。人工智能算法應用機器學習技術，實現智能預測和優(yōu)化，提高生產效率和資源利用率。機器學習技術優(yōu)化人機交互界面，提高用戶體驗和操作便利性。人機交互界面智能應用的升級PART32智能網關與物聯網的融合智能網關可以實時采集物聯網設備的數據，并進行處理和分析。數據采集智能網關可以對采集到的數據進行過濾，去除冗余和無效數據，提高數據質量。數據過濾智能網關可以將采集到的數據傳輸到云端或數據中心，為后續(xù)的數據分析和應用提供基礎。數據傳輸智能網關在物聯網中的作用010203傳感器技術通過傳感器技術，智能網關可以感知物聯網設備的狀態(tài)和環(huán)境變化，從而實現對設備的監(jiān)控和控制。標識技術近場通信技術物聯網技術在智能網關中的應用通過標識技術，智能網關可以對物聯網設備進行標識和管理，確保數據的準確性和安全性。近場通信技術如藍牙、Wi-Fi等可以實現智能網關與物聯網設備之間的短距離無線通信，提高數據傳輸的效率和穩(wěn)定性。智能網關與物聯網的融合發(fā)展趨勢一體化設計未來智能網關將更加注重與物聯網設備的一體化設計，實現更加緊密的設備連接和數據交互。邊緣計算隨著物聯網設備數量的不斷增加，數據處理和分析的需求也在不斷增加。未來智能網關將更加注重邊緣計算能力的應用，實現數據的就地處理和實時分析。安全性智能網關作為物聯網設備與云端之間的橋梁，其安全性至關重要。未來智能網關將更加注重數據加密、身份認證等安全技術的應用，確保數據的安全性和隱私性。PART33數據驅動的智能制造變革數據來源生產現場設備、傳感器、控制系統等。數據傳輸方式有線傳輸、無線傳輸、工業(yè)總線等。數據采集技術物聯網技術、傳感器技術等。數據傳輸協議OPCUA、MQTT、HTTP等。數據采集與傳輸數據預處理數據清洗、數據轉換、數據壓縮等。數據處理技術大數據處理、云計算、人工智能等。數據存儲技術分布式存儲、云存儲、數據倉庫等。數據分析方法機器學習、深度學習、數據挖掘等。數據處理與分析01020304身份認證、權限管理、訪問審計等。訪問控制數據備份策略、數據恢復機制等。數據備份與恢復01020304傳輸加密、存儲加密、數據脫敏等。數據加密技術數據脫敏、匿名化、數據使用授權等。隱私保護數據安全與隱私保護ABCD數據可視化數據可視化技術、數據報表、數據大屏等。智能決策與優(yōu)化優(yōu)化算法機器學習算法、優(yōu)化算法、仿真模型等。決策支持系統基于數據的決策支持系統、預測模型等。反饋與改進基于數據反饋的決策優(yōu)化、模型改進等。PART34智能網關在工業(yè)4.0中的角色數據采集智能網關能夠實時采集工業(yè)現場的各種數據，包括設備狀態(tài)、生產參數、環(huán)境參數等。數據傳輸數據采集與傳輸智能網關將采集到的數據傳輸至云端或數據中心，為后續(xù)的數據分析和應用提供基礎。0102協議轉換智能網關能夠支持多種工業(yè)通信協議，并將其轉換為統一的數據格式，實現不同設備之間的互聯互通。數據標準化智能網關將采集到的數據進行標準化處理，使其符合統一的數據標準和規(guī)范，便于后續(xù)的數據處理和分析。協議轉換與數據標準化VS智能網關具備邊緣計算能力，能夠在本地進行數據處理和分析，減少數據傳輸的延遲和帶寬占用。智能處理智能網關能夠根據預設的規(guī)則和算法，對數據進行智能處理，如數據過濾、壓縮、加密等，提高數據的安全性和隱私性。邊緣計算邊緣計算與智能處理安全防護智能網關具備安全防護功能，能夠防止非法訪問和數據泄露，保障工業(yè)現場的數據安全。遠程管理智能網關支持遠程管理和配置，方便運維人員對其進行遠程監(jiān)控和維護，提高運維效率。安全防護與遠程管理PART35智能網關的能效管理通過優(yōu)化能源使用，減少不必要的能源浪費，降低整體能耗。降低能耗合理利用現有能源，提高能源利用效率，確保設備的高效運行。提高能源利用率在滿足當前能源需求的同時，考慮未來能源的可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境影響?？沙掷m(xù)發(fā)展能效管理的目標010203實時監(jiān)測和控制能源消耗，確保設備在最佳狀態(tài)下運行。能源監(jiān)控技術基于數據分析，提供優(yōu)化建議，實現能源的合理配置和利用。能源優(yōu)化算法采用先進的節(jié)能設備和技術，降低能耗，提高能源利用效率。節(jié)能設備與技術能效管理的關鍵技術能源審計根據審計結果，制定具體的能效提升計劃和目標。制定能效計劃實時監(jiān)測與調整實施能效計劃，并實時監(jiān)測能源消耗情況，根據實際情況進行調整。對現有設備和能源消耗進行全面審計，了解能源消耗情況。能效管理的實施步驟降低能源消耗，減少碳排放，對環(huán)境產生積極影響。碳排放減少通過優(yōu)化能源使用，提高設備運行效率，延長設備使用壽命。設備效率提高通過能效管理，降低能源消耗和運營成本，提高企業(yè)經濟效益。能源成本降低能效管理的效果評估PART36智能網關的遠程監(jiān)控通過智能網關，實時采集設備運行狀態(tài)、生產數據等信息。實時數據采集遠程控制與調節(jié)預警與報警實現對設備的遠程控制，如調整參數、啟動或停止設備等。設置預警和報警機制，及時發(fā)現設備故障或異常，并采取措施處理。遠程監(jiān)控功能物聯網物聯網設備通過智能網關實現遠程監(jiān)控，可廣泛應用于智能家居、智慧城市等領域。工業(yè)自動化在工業(yè)自動化領域，遠程監(jiān)控可實現對生產設備的實時監(jiān)控和調度，提高生產效率。智能制造通過遠程監(jiān)控，實現生產過程的智能化和自動化，降低人力成本，提高產品質量。遠程監(jiān)控應用場景通過傳感器實時采集設備的各種數據，如溫度、濕度、壓力等。傳感器技術利用無線或有線通信技術，將采集的數據傳輸至智能網關。通信技術智能網關對接收到的數據進行處理和分析，提取有用信息并上傳至云制造服務平臺。數據處理技術遠程監(jiān)控技術實現010203PART37智能網關的故障預警01實時監(jiān)測智能網關可以實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，包括設備連接、數據傳輸等。故障預警功能02故障預測通過對設備運行數據的分析和處理，預測可能發(fā)生的故障，并提前進行預警。03報警通知一旦預測到故障，智能網關會通過短信、郵件等方式及時通知相關人員。閾值預警設定關鍵參數的閾值，當實際值超過閾值時觸發(fā)預警。故障預警方法趨勢預警通過監(jiān)測設備參數的變化趨勢，預測可能發(fā)生的故障并觸發(fā)預警。關聯預警通過分析設備之間的關聯性，當一個設備出現故障時，預測其他可能受影響的設備并觸發(fā)預警。數據采集通過傳感器、設備日志等方式收集設備運行數據。數據處理對采集的數據進行處理和分析，提取故障特征。故障預警根據處理結果預測可能發(fā)生的故障，并觸發(fā)預警機制。故障處理相關人員根據預警信息進行故障排查和處理，確保設備正常運行。故障預警流程PART38智能網關與大數據的結合通過智能網關實時采集生產現場的設備數據、工藝參數等。實時數據采集對采集的數據進行預處理，包括數據清洗、格式轉換等。數據預處理確保數據采集、傳輸和存儲過程中的數據安全性和隱私性。數據安全與隱私保護智能網關的數據采集利用大數據技術實現海量數據的存儲、管理和高效訪問。數據存儲與管理通過大數據分析技術挖掘數據中的有價值信息，為生產決策提供支持。數據分析與挖掘利用大數據處理技術實現實時數據的處理和分析，支持實時監(jiān)控和預警。實時數據處理大數據在智能網關中的應用智能網關與大數據的融合優(yōu)勢提高生產效率通過實時數據分析和優(yōu)化生產流程，提高生產效率和產品質量。降低運營成本通過數據分析實現精細化管理和優(yōu)化資源配置，降低運營成本。增強決策支持通過大數據挖掘和分析為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供科學依據和數據支持。促進產業(yè)升級智能網關與大數據的結合有助于推動制造業(yè)向智能化、網絡化、服務化方向轉型升級。PART39AI在智能網關中的應用機器學習技術異常檢測利用機器學習技術檢測數據中的異常情況，及時發(fā)現并處理潛在問題。故障預測通過機器學習算法對設備運行數據進行分析，預測可能出現的故障，并提前進行維護。數據預處理利用機器學習技術對收集到的數據進行預處理，提高數據質量和準確性。自然語言處理通過深度學習技術實現自然語言處理，使智能網關能夠理解和響應人類語言。智能識別應用深度學習技術對圖像、視頻等數據進行識別，實現設備、人員等元素的自動識別。語音識別利用深度學習技術進行語音識別，實現語音交互和控制。深度學習技術優(yōu)化神經網絡的結構和參數，降低計算復雜度和存儲需求，提高運行效率。神經網絡壓縮將神經網絡分布到多個節(jié)點上，提高系統的可擴展性和容錯性。分布式神經網絡利用硬件加速技術，提高神經網絡的計算速度，滿足實時性要求。神經網絡加速神經網絡優(yōu)化010203PART40智能網關的網絡安全策略傳輸加密對敏感數據進行加密存儲，防止數據泄露和被惡意利用。存儲加密加密算法選擇根據數據的重要性和安全需求，選擇合適的加密算法。采用SSL/TLS等加密協議，確保數據在傳輸過程中的安全性。數據加密技術采用多因素認證方式，確保用戶身份的合法性和安全性。身份認證機制詳細記錄用戶的訪問行為，以便追溯和審計。訪問日志記錄基于角色和權限的訪問控制，限制不同用戶對智能網關的訪問權限。訪問控制策略訪問控制與身份認證對智能網關進行實時監(jiān)測，及時發(fā)現并處理異常行為。實時監(jiān)測定期對智能網關進行漏洞掃描，及時發(fā)現并修復潛在的安全漏洞。漏洞掃描收集并分析網絡安全威脅情報，提前預警和防范潛在的安全威脅。威脅情報收集安全監(jiān)測與漏洞掃描制定全面的安全審計策略，對智能網關的安全事件進行記錄和審計。安全審計策略制定詳細的應急響應計劃，明確應急處理流程和責任人。應急響應計劃制定災難恢復方案，確保在智能網關發(fā)生故障或受到攻擊時能夠及時恢復正常運行。災難恢復方案安全審計與應急響應PART41智能網關的兼容性測試驗證網關與不同廠商設備的互聯互通性確保網關能夠順利接入不同廠商生產的設備，實現數據通信和控制。測試目標評估網關對各類協議的支持程度測試網關對行業(yè)標準協議及私有協議的支持情況，以滿足不同應用場景的需求。檢測網關在復雜網絡環(huán)境下的穩(wěn)定性模擬復雜網絡環(huán)境，測試網關的數據傳輸穩(wěn)定性、響應時間和故障恢復能力。設備接入測試選取不同廠商、不同型號的設備進行接入測試，驗證網關的接入能力和兼容性。協議轉換測試測試網關在不同協議間的轉換能力，包括數據格式轉換、通信協議轉換等。性能測試通過模擬大量設備接入和數據傳輸，測試網關的數據處理能力和穩(wěn)定性。安全性測試評估網關的安全防護能力，如數據加密、訪問控制、防火墻等功能。測試內容測試方法黑盒測試在不了解網關內部結構和實現原理的情況下，通過外部接口進行功能和性能測試。白盒測試深入了解網關內部結構和實現原理，對關鍵模塊進行代碼審查和單元測試。仿真測試利用仿真工具模擬實際網絡環(huán)境，進行大規(guī)模設備接入和數據傳輸測試。實地測試在實際應用場景中部署網關，進行長期穩(wěn)定性測試和故障排查。PART42智能網關的性能評估響應時間衡量網關從接收請求到返回結果的時間，要求盡可能短。評估指標01吞吐量網關在單位時間內能夠處理的數據量，吞吐量越大表示網關性能越強。02并發(fā)用戶數網關能夠同時處理的用戶請求數量，支持的用戶數越多表示網關的并發(fā)性能越好。03安全性網關應具備數據加密、訪問控制等安全功能，確保數據傳輸和訪問的安全性。04性能測試通過模擬實際業(yè)務場景，測試網關在不同負載下的響應時間、吞吐量、并發(fā)用戶數等指標，評估網關的性能表現。穩(wěn)定性測試在長時間高負載運行的情況下，觀察網關的穩(wěn)定性，是否出現異?；蚬收?。安全性測試通過模擬各種攻擊場景，測試網關的安全性能，如數據加密強度、訪問控制策略等。評估方法性能測試工具如JMeter、LoadRunner等，可以模擬大量用戶請求，測試網關的性能指標。評估工具穩(wěn)定性測試工具如Monkey、Appium等，可以進行長時間的壓力測試，觀察網關的穩(wěn)定性。安全性測試工具如Wireshark、Nmap等，可以檢測網關的安全漏洞和弱點。PART43智能網關的成本效益分析智能網關設備的購置成本，包括硬件和軟件的費用。設備成本智能網關的運行和維護成本，包括能源消耗、設備維護、網絡費用等。運營成本智能網關的技術支持和維護成本，包括專業(yè)技術人員、培訓費用等。技術支持成本成本分析010203質量控制優(yōu)化智能網關可實時監(jiān)測生產過程中的質量數據，及時發(fā)現并糾正質量問題，提高產品質量。數據安全與隱私保護智能網關提供數據加密、訪問控制等安全機制，保障企業(yè)數據安全和隱私。遠程監(jiān)控與維護通過智能網關實現設備的遠程監(jiān)控和維護，減少故障停機時間，提高設備利用率。生產效率提升通過智能網關實現設備監(jiān)控、數據采集和分析，提高生產效率，降低生產成本。效益分析PART44智能網關的選型指南處理器性能選擇具備高性能處理器的網關，以滿足數據處理和傳輸需求。存儲容量根據實際需求選擇合適的存儲容量，確保數據能夠得到有效存儲。通信接口選擇支持多種通信接口的網關，以適應不同的設備和網絡環(huán)境。安全性選擇具備安全加密功能的網關，確保數據傳輸和存儲的安全性。硬件選型操作系統選擇穩(wěn)定、可靠的操作系統，以確保網關的穩(wěn)定運行。軟件選型01數據處理能力選擇具備高效數據處理能力的軟件，以滿足實時數據處理需求。02遠程管理功能選擇支持遠程管理功能的軟件，方便對網關進行遠程監(jiān)控和維護。03兼容性選擇兼容性好的軟件，以確保網關能夠適應不同的設備和系統環(huán)境。04供應商實力選擇有實力的供應商，確保網關的質量和售后服務得到保障。產品性能了解產品的性能指標，選擇性能穩(wěn)定、可靠的產品。成功案例了解供應商的成功案例，評估其在實際應用中的表現。技術支持選擇能夠提供全面技術支持的供應商，確保網關能夠得到及時的技術支持。供應商選擇PART45智能網關的售后服務提供智能網關的維修保養(yǎng)服務，確保設備的正常運行。維修保養(yǎng)提供智能網關的軟件和硬件升級服務，以滿足用戶不斷變化的需求。升級服務提供專業(yè)的售后咨詢服務，解答用戶在使用過程中遇到的問題。售后咨詢售后服務內容ABCD接收用戶請求通過電話或在線平臺接收用戶的售后服務請求。售后服務流程維修與更換根據問題情況，進行維修或更換設備，確保用戶正常使用。問題診斷與分析對用戶反映的問題進行診斷和分析，確定問題原因和解決方案。跟蹤與反饋對處理結果進行跟蹤和反饋，確保用戶滿意。PART46云制造服務平臺的標準體系標準化范圍對云制造服務平臺邊緣智能網關的架構、功能、通信協議、安全等方面進行了規(guī)定。標準化對象明確了云制造服務平臺邊緣智能網關的標準化對象，包括硬件、軟件、接口、協議等?？傮w標準數據傳輸協議規(guī)定了云制造服務平臺與邊緣智能網關之間的數據傳輸協議，包括數據格式、傳輸方式、通信協議等。數據