82SPSS的線性回歸分析(1)分析

第九章SPSS的線性回歸分析

諶仁俊華中師范大學經濟與工商管理學院2024/10/211統(tǒng)計學實驗諶仁俊2024/10/21統(tǒng)計學實驗諶仁俊2知識梳理回顧回歸分析（計量經濟學）八大步驟建立一個理論假說收集數據設定數學模型：y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk設立統(tǒng)計或經濟計量模型：y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+ξ估計經濟計量模型參數核查模型的適用性：模型設定假設檢驗源自模型的假設利用模型進行預測OLS八大假設條件線性于參數隨機抽樣解釋變量的樣本有變異零條件均值不存在完全共線性（針對多元線性回歸）無自相關性（針對時間序列數據）同方差性正態(tài)性OLS無偏性（一致性）OLS有效性OLS代數性質統(tǒng)計推斷2024/10/21統(tǒng)計學實驗諶仁俊3知識梳理回顧常用的統(tǒng)計檢驗三大基本檢驗：擬合優(yōu)度檢驗、F檢驗、t檢驗檢驗是否違背ξ零均值和正態(tài)性：殘差序列的正態(tài)性檢驗、隨機性檢驗檢驗是否違背不存在完全共線性（針對多元回歸分析）：多重共線性檢驗（容忍度、方差膨脹因子、特征值和方差比、條件指標）檢驗是否違背無自相關性（針對時間序列數據）：自相關檢驗（繪制殘差序列圖、計算殘差的自相關系數、DW檢驗）檢驗是否違背同方差性：異方差檢驗（繪制殘差圖、等級相關分析）異常值檢驗：被解釋變量異常值（標準化殘差、學生化殘差、剔除殘差）、解釋變量異常值（杠桿值、庫克距離、標準化回歸系數的變化和標準化預測值的變化）2024/10/21統(tǒng)計學實驗諶仁俊4虛擬解釋變量基本模型y=β0+β1DUM+β2x+β3DUM*x+ξ其中，DUM為0-1變量（注意DUM的個數=類別值k-1）DUM*x為交互項β3表示由DUM區(qū)分的兩個組別之間，x對y影響的差異例：工資收入的影響因素2024/10/21統(tǒng)計學實驗諶仁俊5曲線估計目的本質線性關系：在一元回歸分析或時間序列中,因變量與自變量(時間)之間的關系不呈線性關系,但通過適當處理,可以轉化為線性模型，可以進行曲線估計本質非線性關系：不能轉化為線性模型，最終不能進行線性回歸曲線估計的常用模型二次曲線：y=b0+b1t+b2t2復合曲線：y=b0b1t增長曲線：y=eb0+b1t對數曲線：y=b0+b1ln(t)三次曲線：y=b0+b1t+b2t2+b3t3S曲線：y=eb0+b1/t指數曲線：y=b0eb1t逆曲線：y=b0+b1/t冪曲線：y=b0tb1邏輯曲線：y=1/(1/μ+b0b1t)其中，t為時間,也可為某一自變量2024/10/21統(tǒng)計學實驗諶仁俊6曲線估計基本操作步驟繪制散點圖,觀察并確定模型.菜單選項:分析

回歸

曲線估計選擇因變量選擇自變量或選time以時間作自變量選擇模型(R2最高擬和效果最好)例：全國城鎮(zhèn)居民家庭消費支出2024/10/217統(tǒng)計學實驗諶仁俊作業(yè)內容選擇完