人工智能（AI）訓(xùn)練師職業(yè)技能鑒定考試題及答案

人工智能（AI）訓(xùn)練師職業(yè)技能鑒定考試題及答案單選題1.下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、網(wǎng)絡(luò)森林D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C2.決策樹算法在分裂節(jié)點(diǎn)時(shí)依據(jù)的是什么原則？A、最大化信息熵B、最小化信息增益C、最大化信息增益D、最小化均方誤差參考答案：C3.以下哪種類型的機(jī)器人最可能在家庭環(huán)境中使用？A、工業(yè)機(jī)器人B、服務(wù)機(jī)器人C、軍事機(jī)器人D、研究機(jī)器人參考答案：B4.在計(jì)算機(jī)視覺中，"BoW模型"主要用于什么？A、實(shí)現(xiàn)圖像的詞袋表示B、進(jìn)行圖像的塊編碼C、加速圖像檢索過程D、描述圖像中的對象關(guān)系參考答案：A5.機(jī)器學(xué)習(xí)從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項(xiàng)不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力分類的類別______。（）A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)D、函數(shù)學(xué)習(xí)參考答案：D6.在自然語言處理中，語義消歧指的是什么？A、從文本中移除歧義詞匯B、確定單詞或短語在特定上下文中的確切意義C、自動檢測拼寫D、使計(jì)算機(jī)能夠發(fā)出人類語音參考答案：B7.TSP是（）的縮寫。A、梵塔問題B、八數(shù)碼問題C、旅行商問題D、八皇后問題參考答案：C8.什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索策略？A、一種在模型訓(xùn)練中尋找最優(yōu)參數(shù)的策略B、一種在決策過程中隨機(jī)選擇動作的策略，以探索新的可能性C、一種用于選擇最佳特征的策略D、一種用于評估模型性能的策略參考答案：B9.在Python中，如何計(jì)算一個(gè)字符串的長度？A、len（）B、size（）C、length（）D、count（）參考答案：A10.在數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中，以下哪種標(biāo)注類型用于回歸問題？A、連續(xù)標(biāo)注B、離散標(biāo)注C、有序標(biāo)注D、無序標(biāo)注參考答案：A11.決策樹算法中，哪個(gè)參數(shù)用來衡量分裂的質(zhì)量？A、信息增益B、基尼不純度C、均方誤差D、準(zhǔn)確率參考答案：A12.什么是圖像識別任務(wù)中常用來減少參數(shù)數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度的技術(shù)？A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、遷移學(xué)習(xí)C、池化層D、批量歸一化參考答案：C13.Transformer架構(gòu)最初是為解決什么問題而提出的？A、圖像分類B、語音識別C、機(jī)器翻譯D、文本生成參考答案：C14.SVM（支持向量機(jī)）主要用于解決什么問題？A、聚類問題B、分類問題C、回歸問題D、所有以上參考答案：B15.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（n^2）？A、冒泡排序B、快速排序C、歸并排序D、堆排序參考答案：A16.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括（）。A、輸入層B、隱層C、輸出層D、顯層參考答案：D17.“群體機(jī)器人學(xué)”研究的是以下哪種現(xiàn)象？A、單個(gè)機(jī)器人的行為B、多個(gè)機(jī)器人之間的交互與協(xié)作C、機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)D、機(jī)器人的生產(chǎn)過程參考答案：B18.深度學(xué)習(xí)中的ReLU（RectifiedLinearUnit）激活函數(shù)有什么特點(diǎn)？A、它輸出輸入值的平方B、它添加了偏置項(xiàng)C、它對負(fù)值進(jìn)行壓縮D、它對正值進(jìn)行放大參考答案：C19.人工智能的定義是什么？A、使機(jī)器能夠像人一樣思考和行動B、使機(jī)器能夠執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)C、使機(jī)器能夠模仿人類的某些智能行為D、使機(jī)器能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)參考答案：C20.在非均等代價(jià)下，希望最小化（）A、召回率B、錯(cuò)誤率C、錯(cuò)誤次數(shù)D、總體代價(jià)參考答案：D21.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到（）年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035參考答案：C22.哪種類型的學(xué)習(xí)問題涉及到將實(shí)例分為預(yù)定義的標(biāo)簽或類別？A、回歸問題B、分類問題C、聚類問題D、時(shí)間序列問題參考答案：B23.以下哪種類型的機(jī)器人主要用于執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)？A、自適應(yīng)機(jī)器人B、自主機(jī)器人C、工業(yè)機(jī)器人D、人形機(jī)器人參考答案：C24.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為（）。A、反饋前向型B、互連前向型C、廣泛互連型D、分層前向型參考答案：D25.什么是大模型中的參數(shù)共享？A、不同模型之間共享相同的參數(shù)B、不同層之間共享相同的參數(shù)C、不同任務(wù)之間共享相同的參數(shù)D、不同數(shù)據(jù)集之間共享相同的參數(shù)參考答案：B26.以（）為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征A、客戶B、分析C、資源D、數(shù)據(jù)參考答案：D27.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型,稱為分類,標(biāo)簽為連續(xù)的類型,稱為什么（）A、給定標(biāo)簽B、離散C、分類D、回歸參考答案：D28."多模態(tài)知識圖譜"是什么意思？A、包含多種類型數(shù)據(jù)的圖譜B、同時(shí)使用多種硬件平臺的圖譜C、包括多個(gè)獨(dú)立領(lǐng)域的圖譜D、包括多種編程語言的圖譜參考答案：A29.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）為什么會出現(xiàn)梯度消失問題？A、因?yàn)槭褂昧薘eLU激活函數(shù)B、因?yàn)闄?quán)重初始化不當(dāng)C、因?yàn)樘荻缺―、因?yàn)殚L時(shí)間依賴難以捕捉參考答案：D30."K-均值"（k-means）聚類算法中，"K"指的是什么？A、數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量B、聚類中心的數(shù)量C、特征的數(shù)量D、迭代的次數(shù)參考答案：B31.以下哪個(gè)評價(jià)指標(biāo)不適用于衡量分類模型的性能？A、精確度（Precision）B、召回率（Recall）C、F1分?jǐn)?shù)D、信息增益參考答案：D32.梯度為（）的點(diǎn)，就是損失函數(shù)的最小值點(diǎn)，一般認(rèn)為此時(shí)模型達(dá)到了收斂。A、-1B、0C、1D、無窮大參考答案：B33.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的立體匹配算法？A、SIFTB、ORBC、SURFD、Stereomatching參考答案：D34.以下哪個(gè)軟件包用于矩陣和向量的科學(xué)計(jì)算？（）。A、NumpyB、PandasC、MatplotliBD、Seaborn參考答案：A35."L1正則化"與"L2正則化"有何不同？A、L1產(chǎn)生稀疏解，而L2產(chǎn)生平滑解B、L1用于分類，L2用于回歸C、L1對異常值更敏感，L2對異常值更穩(wěn)定D、L1比L2更容易計(jì)算參考答案：A36.人工智能的分類（）A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI參考答案：D37.以下哪個(gè)是大語言模型的例子？A、GPT-3B、LSTMC、NND、RNN參考答案：A38.以下哪項(xiàng)是訓(xùn)練大模型時(shí)常見的挑戰(zhàn)？A、過擬合B、欠擬合C、快速收斂D、無需調(diào)參參考答案：A39.研究某超市銷售記錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的那類問題（）。A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B、聚類C、分類D、自然語言處理參考答案：A40.哪種測試方法主要關(guān)注軟件在不同環(huán)境和條件下的穩(wěn)定性？A、黑盒測試B、白盒測試C、灰盒測試D、壓力測試參考答案：D41.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)查找算法的平均時(shí)間復(fù)雜度為O（n）？A、順序查找B、二分查找C、插值查找D、B樹查找參考答案：A42.在大模型中使用集成方法的主要目的是什么？A、提高速度B、減少內(nèi)存占用C、提高魯棒性D、減少計(jì)算量參考答案：C43."決策樹"中的"剪枝"（pruning）操作有什么作用？A、增加模型的存儲空間B、減少過擬合的風(fēng)險(xiǎn)C、加速訓(xùn)練過程D、提高模型的泛化能力參考答案：B44.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征參考答案：B45.哪種測試方法主要關(guān)注軟件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)？A、黑盒測試B、白盒測試C、灰盒測試D、壓力測試參考答案：B46."知識抽取"通常包括哪些步驟？A、實(shí)體識別、關(guān)系提取和事件檢測B、文本挖掘和模式識別C、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換D、信息檢索和排序參考答案：A47.邏輯回歸算法主要用于處理什么問題？A、線性回歸問題B、分類問題C、聚類問題D、時(shí)間序列預(yù)測問題參考答案：B48.下列哪個(gè)選項(xiàng)是大數(shù)據(jù)處理的主要挑戰(zhàn)？A、數(shù)據(jù)的存儲和管理B、數(shù)據(jù)的分析和解釋C、數(shù)據(jù)的獲取和更新D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D49.以下哪個(gè)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的例子？A、遺傳算法B、支持向量機(jī)C、Q-learningD、K-means聚類參考答案：C50.什么是人工智能中的可解釋性？A、模型能夠生成人類可理解的解釋或理由B、模型能夠處理大量數(shù)據(jù)的能力C、模型訓(xùn)練的速度有多快D、模型在測試集上的準(zhǔn)確率有多高參考答案：A51.（）作為機(jī)器學(xué)習(xí)重要算法之一，是一種利用多個(gè)樹分類器進(jìn)行分類和預(yù)測的方法。A、決策樹B、隨機(jī)森林C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、貝葉斯學(xué)習(xí)參考答案：B52.機(jī)器人的智能程度通常根據(jù)哪種標(biāo)準(zhǔn)來評估？A、計(jì)算速度B、物理尺寸C、智能級別D、功能復(fù)雜性參考答案：C53."Sentimentanalysis"在商業(yè)上常用于什么目的？A、檢測網(wǎng)絡(luò)上的惡意軟件B、分析客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的情感傾向C、優(yōu)化搜索引擎的結(jié)果相關(guān)性D、開發(fā)新的加密算法參考答案：B54.回歸測試的主要目的是什么？A、確保新功能的穩(wěn)定性B、確保修改后的功能穩(wěn)定性C、確保所有功能的穩(wěn)定性D、確保軟件的穩(wěn)定性參考答案：B55.以下哪個(gè)步驟不是機(jī)器學(xué)習(xí)所需的預(yù)處理工作（）A、數(shù)值屬性的標(biāo)準(zhǔn)化B、變量相關(guān)性分析C、異常值分析D、與用戶討論分析需求參考答案：D56.在Python中，如何遍歷一個(gè)列表的元素？A、foriteminlist:B、foriteminlist（）:C、foriteminlist[]:D、foriteminlist{}:參考答案：A57.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯(cuò)誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨(dú)立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨(dú)依賴估計(jì)為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性參考答案：A58.大模型在訓(xùn)練過程中常用的一種加速技術(shù)是？A、提前停止B、權(quán)重共享C、延遲更新D、多任務(wù)學(xué)習(xí)參考答案：C59.規(guī)則A→（B，c（B|A））中的c（B|A）表示在前提A為真的情況下結(jié)論B為真的（）。A、可信度B、信度C、信任增長度D、概率參考答案：B60.在大模型的訓(xùn)練過程中，提前停止（earlystopping）的主要目的是什么？A、減少訓(xùn)練時(shí)間B、防止過擬合C、提高模型容量D、增加模型的多樣性參考答案：B61.哪種搜索算法用于在非常大的搜索空間中找到近似最優(yōu)解？A、深度優(yōu)先搜索B、廣度優(yōu)先搜索C、啟發(fā)式搜索D、二分搜索參考答案：C62.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于排序算法？A、冒泡排序B、快速排序C、插入排序D、數(shù)據(jù)庫查詢參考答案：D63.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"眾數(shù)"是哪種統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)例子？A、中心趨勢的度量B、離散程度的度量C、相關(guān)性的度量D、偏態(tài)的度量參考答案：A64."K近鄰"（k-NN）算法在分類時(shí)使用了什么原則？A、分割超平面B、多數(shù)投票C、最近鄰的類別D、邊緣最大化參考答案：C65.大模型在訓(xùn)練時(shí)，為了提高效率常常采用哪種技術(shù)？A、批量訓(xùn)練B、在線學(xué)習(xí)C、一次性加載所有數(shù)據(jù)D、不使用任何技術(shù)參考答案：A66.大模型在深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)挑戰(zhàn)是它們的訓(xùn)練過程通常需要什么樣的硬件支持？A、低性能CPUB、高性能GPU或TPUC、僅軟件仿真D、不需要特別硬件參考答案：B67."知識嵌入"通常用什么模型實(shí)現(xiàn)？A、深度學(xué)習(xí)模型B、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型C、文件系統(tǒng)模型D、Web服務(wù)模型參考答案：A68.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過程抽象為四個(gè)層次：階段、一般任務(wù)、（）和過程實(shí)例A、具體任務(wù)B、分析C、規(guī)劃D、建模參考答案：A69.在自然語言處理中，"handcraftedfeatures"是指什么？A、人工設(shè)計(jì)并提取的特征，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型B、由用戶直接輸入的特征C、通過自動化工具生成的特征D、從數(shù)據(jù)庫中檢索的特征參考答案：A70.下面的（）是對產(chǎn)生式系統(tǒng)而言的。A、歸結(jié)策略B、控制策略C、調(diào)度策略D、支持集策略參考答案：B71.哪種軟件開發(fā)方法強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和客戶參與？A、瀑布模型B、敏捷開發(fā)C、V型模型D、RAD模型參考答案：B72.以下哪個(gè)是大語言模型的挑戰(zhàn)？A、如何提高模型的性能B、如何減少訓(xùn)練時(shí)間C、如何防止過擬合D、所有以上的參考答案：D73.不屬于人工智能的學(xué)派是（）A、符號主義B、機(jī)會主義C、行為主義D、連接主義參考答案：B74.K-近鄰算法（KNN）中，"K"代表什么？A、數(shù)據(jù)集大小B、特征數(shù)量C、最近的鄰居數(shù)D、迭代次數(shù)參考答案：C75.自主機(jī)器人能夠根據(jù)什么來執(zhí)行任務(wù)？A、遠(yuǎn)程指令B、預(yù)定程序C、實(shí)時(shí)環(huán)境反饋D、人為操作參考答案：C76.“拓?fù)涞貓D”在機(jī)器人導(dǎo)航中指的是什么？A、地理區(qū)域的詳細(xì)地圖B、三維空間的圖像表示C、簡化的抽象空間布局圖D、基于文本的地圖描述參考答案：C77.當(dāng)數(shù)據(jù)特征不明顯、數(shù)據(jù)量少的時(shí)候，采用下面哪個(gè)模型（）。A、線性回歸B、邏輯回歸C、支持向量機(jī)D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C78."網(wǎng)格搜索"（gridsearch）通常用于什么目的？A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、特征選擇C、超參數(shù)調(diào)優(yōu)D、模型融合參考答案：C79.對一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘等）之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為（）A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)參考答案：C80.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）在NLP中的應(yīng)用是什么？A、用于圖像識別B、用于處理和預(yù)測時(shí)間序列數(shù)據(jù)C、在NLP中，特別是在處理順序數(shù)據(jù)如文本時(shí)，用于記住長期依賴關(guān)系D、用于實(shí)時(shí)股票交易參考答案：C81.在深度學(xué)習(xí)中，DeconvNet（反卷積網(wǎng)絡(luò)）通常用于什么目的？A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、特征提取C、上采樣和分割任務(wù)D、下采樣和分類任務(wù)參考答案：C82."Hessian矩陣"在優(yōu)化問題中通常表示什么？A、目標(biāo)函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)矩陣B、目標(biāo)函數(shù)的梯度向量C、目標(biāo)函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)矩陣D、目標(biāo)函數(shù)的雅可比矩陣參考答案：A83."F1分?jǐn)?shù)"是評估分類模型性能的哪個(gè)方面？A、精確率和召回率的調(diào)和平均B、真正例和假正例的比例C、真負(fù)例和假負(fù)例的比例D、精確率和準(zhǔn)確率的平均值參考答案：A84.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于常見的遞歸算法？A、斐波那契數(shù)列B、階乘計(jì)算C、快速排序D、矩陣相乘參考答案：D85.下列哪項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A、K-均值聚類B、主成分分析（PCA）C、線性回歸D、自組織映射（SOM）參考答案：C86."知識嵌入"在知識圖譜中指的是什么？A、將知識以向量形式表示B、將知識以圖形形式表示C、將知識以文本形式表示D、將知識以音頻形式表示參考答案：A87.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，"反向傳播"的主要作用是什么？A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B、更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、加速學(xué)習(xí)過程D、減小計(jì)算量參考答案：B88.在軟件開發(fā)過程中，哪種方法主要用于評估軟件的安全性？A、安全審計(jì)B、安全掃描C、安全測試D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D89."本體匹配"在知識圖譜中指的是什么？A、匹配不同的本體結(jié)構(gòu)B、確保本體的一致性C、尋找相似的本體概念D、合并多個(gè)本體參考答案：C90.在機(jī)器人技術(shù)中，用于模擬人類手部運(yùn)動的機(jī)構(gòu)被稱為什么？A、操縱器B、動態(tài)系統(tǒng)C、末端執(zhí)行器D、傳感器陣列參考答案：C91.大模型在圖像分類任務(wù)中的主要挑戰(zhàn)是什么？A、缺乏足夠的標(biāo)簽數(shù)據(jù)B、計(jì)算成本過高C、無法處理小圖像D、無法處理大圖像參考答案：A92.專家系統(tǒng)是以（）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、知識D、解決問題參考答案：C93.以下哪個(gè)是大語言模型的應(yīng)用場景？A、自動駕駛B、語音識別C、自然語言生成D、所有的以上的參考答案：D94.不確定性是指（）A、隨機(jī)性B、模糊性C、不一致性D、時(shí)變性參考答案：A95."信息增益"在決策樹中的作用是什么？A、評估節(jié)點(diǎn)的純度B、分割數(shù)據(jù)集的特征選擇依據(jù)C、確定樹的深度D、定義葉節(jié)點(diǎn)的輸出值參考答案：B96.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）通常用于解決什么問題？A、圖像分類B、語音識別C、文本分類D、序列預(yù)測參考答案：D97.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，哪個(gè)概念描述了環(huán)境的反饋對智能體行為的影響？A、狀態(tài)價(jià)值B、策略C、獎勵函數(shù)D、目標(biāo)狀態(tài)參考答案：C98.下列哪種方法通常用于處理類別不平衡的數(shù)據(jù)？A、隨機(jī)初始化B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C、重采樣D、梯度下降參考答案：C99."過擬合"現(xiàn)象通常出現(xiàn)在哪種情況下？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少B、模型復(fù)雜度太低C、模型復(fù)雜度太高D、測試數(shù)據(jù)太少參考答案：C100.在二叉查找樹中，葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)等于多少？A、n/2+1（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）B、n/2（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）C、n（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）-1（減一是因?yàn)楦?jié)點(diǎn)沒有左右子節(jié)點(diǎn)）D、以上選項(xiàng)均不正確參考答案：D101.（）是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標(biāo)準(zhǔn)差參考答案：A102.在數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的“去重”是指什么？A、刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)B、增加重復(fù)的數(shù)據(jù)C、修改重復(fù)的數(shù)據(jù)D、復(fù)制重復(fù)的數(shù)據(jù)參考答案：A103.以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？A、疾病診斷B、藥物研發(fā)C、病人監(jiān)護(hù)D、手術(shù)操作參考答案：D104.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是（）。A、推理機(jī)制B、映射機(jī)制C、識別機(jī)制D、模擬機(jī)制參考答案：B105.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)（SVM）中的“支持向量”是指什么？A、數(shù)據(jù)點(diǎn)B、超平面C、邊緣D、維度參考答案：A106.在數(shù)據(jù)挖掘中，"方差"主要指的是什么？A、數(shù)據(jù)的離散程度B、數(shù)據(jù)的中心趨勢C、數(shù)據(jù)的分布形狀D、數(shù)據(jù)的相關(guān)性參考答案：A107.驗(yàn)證集和測試集，應(yīng)該：（）。A、樣本來自同一分布B、樣本來自不同分布C、樣本之間有一一對應(yīng)關(guān)系D、擁有相同數(shù)量的樣本參考答案：A108.某籃運(yùn)動員在三分線投球的命中率是2（1）,他投球10次，恰好投進(jìn)3個(gè)球的概率（）。A、128（15）B、16（3）C、8（5）D、16（7）參考答案：A109.下列有關(guān)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系的說法正確的是（）。A、深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法B、深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種技術(shù)。C、人工智能是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法。D、深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)。參考答案：D110.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)有什么作用？A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B、提供非線性建模能力C、加速學(xué)習(xí)過程D、減少計(jì)算量參考答案：B111."深度學(xué)習(xí)"中的"激活函數(shù)"（activationfunction）有什么作用？A、加速計(jì)算過程B、增加模型的存儲空間C、幫助模型捕捉非線性關(guān)系D、簡化目標(biāo)函數(shù)參考答案：C112.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）的主要功能？A、數(shù)據(jù)輸入B、數(shù)據(jù)輸出C、數(shù)據(jù)存儲和檢索D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D113.（）中期，“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”閃亮登場并迅速占據(jù)主流舞臺，代表性技術(shù)是支持向量機(jī)以及更一般的“核方法”。A、二十世紀(jì)七十年代B、二十世紀(jì)八十年代C、二十世紀(jì)九十年代D、二十世紀(jì)六十年代參考答案：C114.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個(gè)（）過程，較好地解決了求解多個(gè)邊際分布時(shí)的重復(fù)計(jì)算問題。A、消息傳遞B、消息累加C、消息分辨D、以上都對參考答案：A115.無人超市采用了（）等多種智能技術(shù)，消費(fèi)者在購物流程中將依次體驗(yàn)自動身份識別、自助導(dǎo)購服務(wù)、互動式營銷、商品位置偵測、線上購物車清單自動生成和移動支付。A、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器定位、圖像分析B、虛擬技術(shù)，傳感器定位、圖像分析C、聲紋識別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法D、圖像識別、人臉識別、物體檢測、圖像分析參考答案：A116.NLP中的一個(gè)挑戰(zhàn)是如何有效地處理不規(guī)范的語言。這種語言的例子包括A、學(xué)術(shù)論文和正式報(bào)告B、法律文檔和政府出版物C、社交媒體帖子和口語表達(dá)D、新聞文章和編輯過的出版物參考答案：C117.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是特征工程？A、選擇和創(chuàng)建輸入特征的過程B、調(diào)整模型參數(shù)的過程C、收集數(shù)據(jù)集的過程D、評估模型性能的過程參考答案：A118.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種數(shù)據(jù)集是必不可少的？A、圖像數(shù)據(jù)集B、文本數(shù)據(jù)集C、音頻數(shù)據(jù)集D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D119.遺傳算法中所用的函數(shù)是（）。A、隸屬函數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)C、啟發(fā)函數(shù)D、作用函數(shù)參考答案：B120.在計(jì)算機(jī)視覺中，"BoW"通常指的是什么？A、詞袋模型B、括號內(nèi)的單詞C、二值化操作D、位平面編碼參考答案：A121.對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是（）A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項(xiàng)均不正確參考答案：C122.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用主要是A、圖像分類B、對象檢測C、語義分割D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D123.（）是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域A、深度學(xué)習(xí)B、人機(jī)交互C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、智能芯片參考答案：C124.在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，"MOTA"指標(biāo)全稱是什么？A、MeanObjectTrackingAccuracyB、MultipleObjectTrackingAccuracyC、MostlyOverlappingTrackingAccuracyD、MaximumObjectTrackingAccuracy參考答案：B125.在數(shù)據(jù)挖掘中，交叉驗(yàn)證的主要目的是什么？A、提高模型的訓(xùn)練速度B、評估模型的泛化能力C、減少模型的復(fù)雜度D、增加模型的預(yù)測能力參考答案：B126.（）是指數(shù)據(jù)減去一個(gè)總括統(tǒng)計(jì)量或模型擬合值時(shí)的殘余部分A、極值B、標(biāo)準(zhǔn)值C、平均值D、殘值參考答案：D127.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（n^2）？A、冒泡排序B、快速排序C、歸并排序D、堆排序參考答案：A128.假設(shè)我們獲得了具有n條記錄的數(shù)據(jù)集，其中輸入變量為x，輸出變量為y。使用線性回歸方法對該數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模，將數(shù)據(jù)集隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測試集。如果我們逐漸增加訓(xùn)練集的大小，隨著訓(xùn)練集大小的增加，則平均訓(xùn)練誤差會發(fā)生什么變化？（）。A、減少B、不確定C、以上都不對參考答案：C129.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)分析的主要方法？A、描述性分析B、預(yù)測性分析C、診斷性分析D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D130.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，滑動平均模型主要用于什么目的？A、加快推理速度B、提高模型的泛化能力C、防止過擬合D、減小計(jì)算資源需求參考答案：B131.大模型的存儲和計(jì)算需求通常是怎樣的特點(diǎn)？A、低B、中等C、高D、與模型大小無關(guān)參考答案：C132.支持向量機(jī)（SVM）主要用于解決什么問題？A、回歸問題B、分類問題C、聚類問題D、降維問題參考答案：B133.人工智能的主要學(xué)派有：符號主義、連接主義和（）A、語義網(wǎng)絡(luò)B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒有正確答案參考答案：B134.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是支持向量機(jī)（SVM）？A、一種用于分類和回歸的算法B、一種用于數(shù)據(jù)可視化的工具C、一種用于特征選擇的方法D、一種用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟參考答案：A135.什么是集成學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要概念，它涉及到結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測來提高整體性能？A、特征選擇B、模型融合C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、自監(jiān)督學(xué)習(xí)參考答案：B136.以下（）不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。A、WekAB、SASC、SPSSD、MatlaB參考答案：A137.UAV代表的是什么？A、未授權(quán)的訪問者B、不變量分析視圖C、無人機(jī)或無人航空器D、通用音頻視頻接口參考答案：C138.Leakage（泄露）在機(jī)器學(xué)習(xí)中指的是什么？A、模型訓(xùn)練時(shí)的計(jì)算B、特征工程中的一個(gè)步驟C、未來信息的不當(dāng)使用D、模型過擬合的一種形式參考答案：C139."光學(xué)字符識別（OCR）"的主要目的是什么？A、增強(qiáng)圖像質(zhì)量B、從圖像中提取文本信息C、創(chuàng)建三維模型D、自動繪制草圖參考答案：B140."交叉驗(yàn)證"中的"折疊"（folds）指的是什么？A、數(shù)據(jù)集劃分的次數(shù)B、每次迭代使用的數(shù)據(jù)集大小C、模型的復(fù)雜性D、模型的泛化能力參考答案：A141.利用計(jì)算機(jī)來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應(yīng)用屬于（）A、數(shù)值計(jì)算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真參考答案：C142.機(jī)器人的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)主要用于解決什么問題？A、數(shù)據(jù)處理速度慢B、傳感器數(shù)據(jù)不一致C、機(jī)器人耗電量大D、機(jī)器人反應(yīng)遲鈍參考答案：B143.語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE（最大似然估計(jì)）。面臨的一個(gè)問題是沒有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問題，需要使用（）A、平滑B、去噪C、隨機(jī)插值D、增加白噪音參考答案：A144.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合通常是由于什么引起的？A、模型太復(fù)雜B、數(shù)據(jù)量太少C、正則化不足D、訓(xùn)練時(shí)間過長參考答案：A145.控制論學(xué)派屬于（）。A、符號主義B、認(rèn)知主義C、聯(lián)結(jié)主義D、行為主義參考答案：D146.以下哪個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不適用于衡量目標(biāo)跟蹤算法性能？A、準(zhǔn)確度B、速度C、JPEG壓縮比D、魯棒性參考答案：C147."步長"（learningrate）在梯度下降法中的作用是什么？A、決定優(yōu)化算法的收斂速度B、定義損失函數(shù)的形狀C、控制每次參數(shù)更新的幅度D、設(shè)置停止迭代的條件參考答案：C148.在軟件開發(fā)流程中，哪個(gè)階段主要負(fù)責(zé)確定軟件的功能需求？A、需求分析B、設(shè)計(jì)C、編碼D、測試參考答案：A149.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主要用于處理哪種類型的數(shù)據(jù)？A、時(shí)序數(shù)據(jù)B、圖像數(shù)據(jù)C、文本數(shù)據(jù)D、音頻數(shù)據(jù)參考答案：A150.知識圖譜可視為包含多種關(guān)系的圖。在圖中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)實(shí)體（如人名、地名、事件和活動等），任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊表示這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在的關(guān)系。下面對知識圖譜的描述，哪一句話的描述不正確（）A、知識圖譜中一條邊可以用一個(gè)三元組來表示B、知識圖譜中一條邊連接了兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，可以用來表示這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)存在某一關(guān)系C、知識圖譜中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間僅能存在一條邊D、知識圖譜中的節(jié)點(diǎn)可以是實(shí)體或概念參考答案：C151.大模型的能源效率通常如何？A、非常高B、一般C、非常低D、與小模型相同參考答案：C152.在知識圖譜中，實(shí)體之間的連接通常被稱為什么？A、邊B、節(jié)點(diǎn)C、屬性D、關(guān)系參考答案：D153.支持向量機(jī)的簡稱是（）。A、IB、MLC、ANND、SVM參考答案：D154.DL是下面哪個(gè)術(shù)語的簡稱（）。A、人工智能B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、深度學(xué)習(xí)參考答案：D155.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪種方法可以用來處理不平衡數(shù)據(jù)？A、數(shù)據(jù)規(guī)范化B、數(shù)據(jù)插補(bǔ)C、SMOTE算法D、PCA降維參考答案：C156.在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為（）。A、Bel≤PIB、el<PIB、空C、Bel≥PID、Bel>PI參考答案：A157.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"特征映射"通常指什么？A、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程B、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更適合模型的形式C、3D數(shù)據(jù)的表示D、用于文本處理的特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：B158.在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)常用于訓(xùn)練哪種類型的機(jī)器人？A、自適應(yīng)機(jī)器人B、自主機(jī)器人C、有教師指導(dǎo)的機(jī)器人D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器人參考答案：C159.哪個(gè)指標(biāo)用于衡量分類模型的一致性？A、準(zhǔn)確率B、召回率C、混淆度D、Cohen'sKappA參考答案：D160.什么是自然語言處理中的文本嵌入（TextEmbedding）？A、將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量的過程，以便在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中使用B、將文本轉(zhuǎn)換為圖像的過程C、將文本進(jìn)行分詞和標(biāo)注的過程D、將文本中的情感傾向進(jìn)行量化的過程參考答案：A161.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像分割方法？A、WatershedsegmentationB、LevelsetsegmentationC、EdgedetectionsegmentationD、所有以上選項(xiàng)參考答案：D162."深度學(xué)習(xí)"中的"反向傳播"（backpropagation）算法主要用于什么目的？A、加速前向傳播B、更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置C、確定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)D、初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)參考答案：B163.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種指標(biāo)用于評估模型的性能？A、準(zhǔn)確率B、召回率C、F1分?jǐn)?shù)D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D164.自編碼器（Autoencoder）通常用于什么目的？A、圖像生成B、特征提取C、文本翻譯D、音頻識別參考答案：B165.在訓(xùn)練大模型時(shí)，為了處理過擬合，通常會使用哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)？A、數(shù)據(jù)壓縮B、旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)C、增加噪聲D、減少特征參考答案：B166.不屬于人工智能的學(xué)派是（）A、符號主義B、機(jī)會主義C、行為主義D、連接主義參考答案：B167.什么是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)？A、使用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型B、使用沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式C、依賴于人類專家的指導(dǎo)和反饋來訓(xùn)練模型D、側(cè)重于模擬人類的推理和決策過程參考答案：B168.大模型在自然語言處理中進(jìn)行詞義消歧的一個(gè)關(guān)鍵能力是？A、理解單詞的多種含義B、忽略單詞的含義C、根據(jù)上下文選擇正確的詞義D、僅使用單詞的字面含義參考答案：C169.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“特征提取”通常指什么過程？A、從數(shù)據(jù)中選擇重要的特征B、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)為更適合模型的形式C、刪除不相關(guān)的特征D、創(chuàng)建新的特征以增強(qiáng)模型性能參考答案：B170.下列直接影響傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法成敗的關(guān)鍵因素是哪個(gè)?A、預(yù)處理B、后處理C、訓(xùn)練方法D、特征提取參考答案：D171.深度學(xué)習(xí)模型通常通過什么方式來防止過擬合？A、增大數(shù)據(jù)集B、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C、L1正則化D、ropout參考答案：D172.GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的訓(xùn)練過程中，生成器和鑒別器的關(guān)系是什么？A、互為輸入輸出B、同時(shí)訓(xùn)練和優(yōu)化C、相互競爭和改進(jìn)D、獨(dú)立訓(xùn)練和優(yōu)化參考答案：C173.句法分析和依存解析在NLP中有何不同？A、句法分析關(guān)注單詞之間的語法關(guān)系，依存解析關(guān)注詞組如何組成句子B、兩者是相同的概念C、依存解析關(guān)注單詞之間的語法關(guān)系，句法分析關(guān)注詞組如何組成句子D、句法分析用于生成文摘，依存解析用于機(jī)器翻譯參考答案：C174.知識圖譜的主要目的是什么？A、數(shù)據(jù)存儲B、信息檢索C、知識表示和推理D、數(shù)據(jù)分析參考答案：C175."知識融合"指的是什么？A、合并多個(gè)知識源的信息B、增加新的知識到圖譜中C、刪除冗余的知識D、更新知識圖譜參考答案：A176.（）是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。A、專家系統(tǒng)B、進(jìn)化算法C、遺傳算法D、禁忌搜索參考答案：A177.大模型在哪些類型的任務(wù)中最有可能勝過小模型？A、簡單任務(wù)B、復(fù)雜任務(wù)C、所有類型的任務(wù)D、無法確定參考答案：B178.在自然語言處理中，"bigram"是指什么？A、兩個(gè)字符的組合B、兩個(gè)單詞的組合，常用于語言模型中C、兩個(gè)句子的組合D、兩個(gè)語言模型的組合參考答案：B179.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，但在測試集上僅能達(dá)到70%左右，這說明：（）。A、欠擬合B、模型很棒C、過擬合參考答案：C180.在哪個(gè)領(lǐng)域，大模型可能會產(chǎn)生重大影響？A、自動駕駛B、醫(yī)療診斷C、量子計(jì)算D、所有以上參考答案：D181.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，偏差（bias）和方差（variance）之間有什么關(guān)系？A、它們總是相互獨(dú)立B、它們總是相互依賴C、增加一個(gè)會導(dǎo)致另一個(gè)減少D、它們總是同時(shí)增加參考答案：C182.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"滑動窗口"通常用于什么任務(wù)？A、特征選擇B、特征工程C、時(shí)序數(shù)據(jù)分析D、文本分類參考答案：C183.機(jī)器學(xué)習(xí)的簡稱是（）。A、IB、MLC、DLD、NN參考答案：B184.在自然語言處理中，"parsing"通常指什么？A、分析文本的句法結(jié)構(gòu)以構(gòu)建一棵解析樹B、將文本翻譯成機(jī)器代碼C、對文本進(jìn)行拼寫和語法檢查D、將文本轉(zhuǎn)換為音頻輸出參考答案：A185.（）是一種具有非線性適應(yīng)性信息處理能力的算法，可克服傳統(tǒng)人工智能方法對模式識別、語音識別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷。A、決策樹B、隨機(jī)森林C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、貝葉斯學(xué)習(xí)參考答案：C186.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)指標(biāo)用于衡量模型對不同類別的分類能力？A、準(zhǔn)確度B、召回率C、F1分?jǐn)?shù)D、混淆矩陣參考答案：C187.在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中，語義分割的主要目的是什么？A、目標(biāo)檢測B、圖像分類C、對每個(gè)像素進(jìn)行分類D、姿態(tài)估計(jì)參考答案：C188.為了應(yīng)對大模型的高能耗問題，研究者通常會采取哪些措施？A、優(yōu)化算法以降低計(jì)算復(fù)雜度B、使用更高效的硬件C、轉(zhuǎn)向更小、更節(jié)能的模型架構(gòu)D、所有以上參考答案：D189.計(jì)算機(jī)視覺中，用于表示圖像亮度的術(shù)語是？A、對比度B、色彩C、強(qiáng)度D、紋理參考答案：C190."ImagePyramids"在計(jì)算機(jī)視覺中通常用來做什么？A、提高圖像對比度B、加速圖像處理過程C、改善圖像分辨率D、實(shí)現(xiàn)圖像尺度不變性參考答案：D191.什么是大模型中的預(yù)訓(xùn)練？A、在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的過程B、對模型參數(shù)進(jìn)行初始化的過程C、使用少量數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行微調(diào)的過程D、將模型部署到實(shí)際應(yīng)用場景的過程參考答案：A192.下面的（）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用的函數(shù)。A、估價(jià)函數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)C、特性函數(shù)D、信任函數(shù)參考答案：C193.在自然語言處理中，n-gram模型主要用于什么？A、詞性標(biāo)注B、分詞C、特征提取D、情感分析參考答案：C194.機(jī)器學(xué)習(xí)按學(xué)習(xí)方法大致可分為（）。A、模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)B、歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)C、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)參考答案：B195.在Python中，如何獲取一個(gè)列表的最后一個(gè)元素？A、list[-1]B、list[0]C、list[1]D、list[len（list）]參考答案：A196.在深度學(xué)習(xí)中，什么是激活函數(shù)的飽和現(xiàn)象？A、激活函數(shù)輸出值接近于0或1的情況B、激活函數(shù)輸出值在某一范圍內(nèi)波動的情況C、激活函數(shù)梯度接近于0的情況D、激活函數(shù)輸出值不穩(wěn)定的情況參考答案：C197.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)概念描述了從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并預(yù)測未來的能力？A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)參考答案：A198.在數(shù)據(jù)挖掘中，"欠擬合"是指什么現(xiàn)象？A、模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的模式B、模型過于復(fù)雜，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度敏感C、模型的準(zhǔn)確度非常高D、模型的泛化能力很強(qiáng)參考答案：A199.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)？A、數(shù)據(jù)分類B、數(shù)據(jù)預(yù)測C、數(shù)據(jù)清洗D、所有以上選項(xiàng)參考答案：D200."知識蒸餾"在知識圖譜中是什么意思？A、減少知識量的過程B、根據(jù)一個(gè)大型的知識圖譜創(chuàng)建小型的知識圖譜C、提取知識精華的過程D、移除不必要的知識關(guān)聯(lián)參考答案：B多選題1.下列哪些選項(xiàng)是大模型SFT的特點(diǎn)？A、能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B、需要大量的計(jì)算資源C、可以用于多種任務(wù)，如文本分類、機(jī)器翻譯等D、可以通過增加模型大小來提高性能參考答案：ABC2.以下哪些因素可能限制大模型的廣泛應(yīng)用？A、高昂的訓(xùn)練成本B、數(shù)據(jù)隱私問題C、計(jì)算資源的需求D、模型的可解釋性參考答案：ABCD3.大模型訓(xùn)練時(shí)，以下哪些技巧可以減少過擬合？A、正則化B、DropoutC、數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、早停法參考答案：ABCD4.在過程中，哪些技術(shù)可以加速模型的響應(yīng)？A、量化B、剪枝C、知識蒸餾D、模型并行化參考答案：ABCD5.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互設(shè)計(jì)的原則？A、可見性原則B、反饋原則C、一致性原則D、簡潔性原則E、可擴(kuò)展性原則參考答案：ABCDE6.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的目標(biāo)跟蹤算法？（本題多選）A、KLT跟蹤器B、ParticlefilterC、MeanshiftD、Hough變換參考答案：ABC7.在大模型的部署中，哪些因素會影響模型的更新和維護(hù)？A、模型的復(fù)雜性B、部署環(huán)境的穩(wěn)定性C、模型的可擴(kuò)展性D、模型的監(jiān)控和診斷工具參考答案：ABCD8.哪些技術(shù)可以幫助提高大模型的泛化能力？A、正則化B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)C、批歸一化D、深度監(jiān)督參考答案：ABCD9.大模型如何與其他技術(shù)融合以提升性能？A、與深度學(xué)習(xí)框架融合B、與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合C、引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合參考答案：ABCD10.下列哪些是常見的貪心算法？A、Huffman編碼B、分?jǐn)?shù)背包問題C、活動選擇問題D、區(qū)間調(diào)度問題E、Steiner樹問題參考答案：ABCDE11.根據(jù)處理數(shù)據(jù)的類型，大模型可以分為哪些類別？A、文本模型B、圖像模型C、音頻模型D、多模態(tài)模型參考答案：ABCD12.在大模型的訓(xùn)練中，哪些方法可以用于提高模型對數(shù)據(jù)中噪聲的魯棒性？A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、正則化C、異常值檢測D、集成學(xué)習(xí)參考答案：ABCD13.在大模型的模型壓縮中，哪些技術(shù)可以減少模型的存儲需求？A、權(quán)重共享B、知識蒸餾C、稀疏表示D、模型分解參考答案：ABCD14.大模型的發(fā)展對社會有哪些潛在影響？A、提高生產(chǎn)效率B、促進(jìn)科技創(chuàng)新C、改變就業(yè)結(jié)構(gòu)D、引發(fā)倫理與法律問題參考答案：ABCD15.在大模型SFT中，以下哪些因素可能影響模型性能？A、模型大小B、學(xué)習(xí)率設(shè)置C、批量大小D、優(yōu)化器選擇參考答案：ABCD16.以下哪些屬于大模型的基本特征？A、參數(shù)數(shù)量龐大B、計(jì)算資源需求低C、處理能力強(qiáng)D、適用于所有任務(wù)參考答案：AC17.在過程中，以下哪些是常見的模型初始化方法？A、隨機(jī)初始化B、預(yù)訓(xùn)練模型C、零初始化D、均勻分布初始化參考答案：ABCD18.在大模型的模型部署中，哪些因素會影響模型的安全性？A、模型的魯棒性B、數(shù)據(jù)的加密措施C、訪問控制策略D、模型更新的安全性參考答案：ABCD19.在大模型的訓(xùn)練中，哪些方法可以用于提高模型對數(shù)據(jù)中噪聲的魯棒性？A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、正則化C、異常值檢測D、集成學(xué)習(xí)參考答案：ABCD20.在大模型的部署策略中，哪些方法可以提高模型的可用性？A、負(fù)載均衡B、冗余部署C、自動擴(kuò)展D、模型壓縮參考答案：ABC21.當(dāng)前大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新方向有哪些？A、模型輕量化B、多模態(tài)學(xué)習(xí)C、神經(jīng)符號集成D、知識增強(qiáng)模型參考答案：ABCD22.在大模型的模型部署中，哪些因素會影響模型的兼容性？A、操作系統(tǒng)的差異B、硬件平臺的差異C、編程語言的差異D、依賴庫的版本參考答案：ABCD23.下列哪些是常見的查找算法？A、線性查找B、二分查找C、哈希查找D、樹形查找E、遞歸查找參考答案：ABCD24.在大模型的部署中，哪些因素可能會影響模型的部署速度？A、模型的大小B、部署工具的效率C、系統(tǒng)資源的可用性D、網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度參考答案：ABCD25.大模型在未來發(fā)展中，以下哪些是可能的數(shù)據(jù)處理技術(shù)？A、自動數(shù)據(jù)標(biāo)注B、無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)C、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合D、增量學(xué)習(xí)參考答案：ABCD26.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會影響模型的跨領(lǐng)域適應(yīng)性？A、領(lǐng)域間的相似性B、模型的泛化能力C、數(shù)據(jù)預(yù)處理策略D、模型的架構(gòu)靈活性參考答案：ABCD27.大模型的魯棒性通常受到哪些因素的影響？A、數(shù)據(jù)噪聲B、模型結(jié)構(gòu)C、對抗攻擊D、訓(xùn)練策略參考答案：ABCD28.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)的類型？A、無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)參考答案：ABCD29.在大模型訓(xùn)練過程中，以下哪些技巧可以提高模型的泛化能力？A、使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)B、使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)C、使用遷移學(xué)習(xí)方法D、使用集成學(xué)習(xí)方法參考答案：ABCD30.在大模型的推理過程中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的可解釋性？A、特征重要性評估B、激活圖可視化C、決策樹解釋D、模型預(yù)測的概率輸出參考答案：ABD31.在大模型的訓(xùn)練過程中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B、噪聲數(shù)據(jù)C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)D、過擬合參考答案：ABCD32.大模型在哪些場景下表現(xiàn)出色？A、文本生成B、圖像識別C、邏輯推理D、小規(guī)模數(shù)據(jù)處理參考答案：ABC33.以下哪項(xiàng)是著名的計(jì)算機(jī)視覺國際會議？（本題多選）A、IJCAIB、CVPRC、ACLD、ICCV參考答案：BD34.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的語音合成技術(shù)？A、基于規(guī)則的語音合成方法B、拼接式語音合成方法C、參數(shù)式語音合成方法D、深度學(xué)習(xí)語音合成方法E、混合語音合成方法參考答案：ABCDE35.哪些模型屬于大模型的經(jīng)典代表？A、GPT-3B、ERTC、ResNetD、AlphaGo參考答案：AB36.大模型的哪些特點(diǎn)使其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色？A、參數(shù)數(shù)量巨大B、能夠捕捉復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式C、強(qiáng)大的泛化能力D、低延遲的推理速度參考答案：ABC37.在大模型應(yīng)用中，如何保護(hù)用戶隱私？A、數(shù)據(jù)脫敏B、隱私保護(hù)算法C、加密存儲與傳輸D、訪問控制參考答案：ABCD38.在大模型的跨模態(tài)學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于不同數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換？A、特征提取B、特征映射C、模態(tài)融合D、模態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)參考答案：ABCD39.在大模型的模型推理中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的透明度？A、模型的內(nèi)部可視化B、模型的預(yù)測解釋C、模型的決策路徑分析D、模型的輸入輸出關(guān)系分析參考答案：ABCD40.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素會影響模型的泛化到新領(lǐng)域？A、領(lǐng)域間的相似性B、模型的遷移學(xué)習(xí)能力C、數(shù)據(jù)的多樣性D、模型的復(fù)雜度參考答案：ABCD41.以下哪些不是監(jiān)督學(xué)習(xí)的類型？A、無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、支持向量機(jī)參考答案：ABC42.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能會影響模型的魯棒性？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B、正則化方法的選擇C、異常值的處理策略D、模型的初始化方式參考答案：ABCD43.如何評估大模型的性能？A、使用準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)B、考慮模型訓(xùn)練時(shí)間C、分析模型推理速度D、評估模型內(nèi)存占用參考答案：ABCD44.如何提高大模型的可解釋性？A、使用可視化技術(shù)B、設(shè)計(jì)更簡單的模型結(jié)構(gòu)C、引入注意力機(jī)制D、增加模型的層數(shù)參考答案：ABC45.大模型在未來發(fā)展中，以下哪些是可能的研究方向？A、模型壓縮B、模型魯棒性提升C、模型自適應(yīng)性增強(qiáng)D、模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)能力參考答案：ABCD46.未來大模型的發(fā)展可能涉及哪些方向？A、多模態(tài)融合B、可解釋性增強(qiáng)C、模型壓縮與加速D、個(gè)性化學(xué)習(xí)參考答案：ABCD47.在大模型訓(xùn)練中，為什么需要使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集？A、提高模型精度B、防止過擬合C、捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式D、加快訓(xùn)練速度參考答案：ABC48.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是常見的模型壓縮技術(shù)？A、權(quán)重共享B、量化C、剪枝D、哈希技術(shù)參考答案：ABCD49.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會影響模型的用戶體驗(yàn)？A、模型的響應(yīng)時(shí)間B、模型的準(zhǔn)確性C、系統(tǒng)的易用性D、系統(tǒng)的穩(wěn)定性參考答案：ABCD50.什么是負(fù)載測試和壓力測試？A、負(fù)載測試是通過模擬大量用戶并發(fā)訪問來評估軟件的性能和穩(wěn)定性B、壓力測試是通過不斷增加系統(tǒng)負(fù)載，直到系統(tǒng)崩潰，以找出系統(tǒng)的極限承載能力C、負(fù)載測試主要關(guān)注系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，而壓力測試主要關(guān)注系統(tǒng)的穩(wěn)定性D、負(fù)載測試只在軟件開發(fā)階段進(jìn)行，不涉及維護(hù)階段參考答案：AB51.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會影響模型的可解釋性？A、模型的復(fù)雜度B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注質(zhì)量C、模型的透明度D、模型的架構(gòu)選擇參考答案：ABCD52.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會影響模型的準(zhǔn)確性？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量B、模型的過擬合程度C、特征工程的有效性D、模型的泛化能力參考答案：ABCD53.大模型在未來發(fā)展中，以下哪些是可能的技術(shù)趨勢？A、模型的輕量化B、模型的自適應(yīng)調(diào)整C、模型的跨平臺兼容性D、模型的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)能力參考答案：ABCD54.在過程中，以下哪些是常見的模型調(diào)優(yōu)工具？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、MXNet參考答案：ABCD55.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是關(guān)鍵的模型評估指標(biāo)？A、精確度B、ROC曲線下面積C、混淆矩陣D、學(xué)習(xí)曲線參考答案：ABCD56.以下哪些技術(shù)可以用于加速大模型預(yù)訓(xùn)練過程？A、分布式訓(xùn)練B、知識蒸餾C、遷移學(xué)習(xí)D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)參考答案：ABCD57.下列哪些是常見的分治算法？A、二分查找B、歸并排序C、快速排序D、堆排序參考答案：ABC58.在大模型的部署中，哪些因素可能會影響模型的可維護(hù)性？A、模型的復(fù)雜度B、部署環(huán)境的復(fù)雜性C、監(jiān)控系統(tǒng)的完善度D、模型更新的頻率參考答案：ABCD59.大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)？A、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)B、模型可解釋性C、法規(guī)與合規(guī)性問題D、技術(shù)更新迅速參考答案：ABCD60.在大模型推理過程中，需要考慮哪些因素？A、推理速度B、推理精度C、模型大小D、部署環(huán)境參考答案：ABCD61.如何保護(hù)大模型的隱私？A、數(shù)據(jù)脫敏B、加密存儲C、訪問控制D、公開模型結(jié)構(gòu)參考答案：ABC62.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能會影響模型的穩(wěn)定性？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B、學(xué)習(xí)率的調(diào)整策略C、正則化方法的選擇D、模型的初始化方式參考答案：ABCD63.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會影響模型的可維護(hù)性？A、模型的文檔完整性B、代碼的可讀性C、系統(tǒng)的監(jiān)控工具D、模型的更新策略參考答案：ABCD64.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的人機(jī)交互任務(wù)？A、數(shù)據(jù)輸入B、數(shù)據(jù)輸出C、數(shù)據(jù)處理D、數(shù)據(jù)存儲E、數(shù)據(jù)查詢參考答案：ABCDE65.在大模型的部署中，哪些因素可能會影響模型的實(shí)時(shí)響應(yīng)？A、網(wǎng)絡(luò)延遲B、模型的推理速度C、系統(tǒng)的輸入輸出處理速度D、硬件的I/O性能參考答案：ABCD66.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以幫助提高對異常值的魯棒性？A、異常檢測機(jī)制B、數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理C、正則化項(xiàng)D、集成學(xué)習(xí)方法參考答案：ABCD67.在大模型的模型部署中，哪些因素會影響模型的穩(wěn)定性？A、硬件故障B、軟件缺陷C、網(wǎng)絡(luò)問題D、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題參考答案：ABCD68.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會影響模型的收斂速度？A、學(xué)習(xí)率的大小B、數(shù)據(jù)的多樣性C、模型的初始化D、優(yōu)化算法的選擇參考答案：ABCD69.在大模型的優(yōu)化中，哪些技術(shù)被廣泛使用？A、量化B、蒸餾C、剪枝D、增強(qiáng)學(xué)習(xí)參考答案：ABC70.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)要素？A、可用性B、可靠性C、效率D、可訪問性E、安全性參考答案：ABCDE71.在大模型的部署中，哪些因素會影響模型的在線學(xué)習(xí)能力？A、模型的初始準(zhǔn)確性B、模型更新的頻率C、增量學(xué)習(xí)策略D、部署環(huán)境的穩(wěn)定性參考答案：BCD72.在大模型的模型部署中，哪些因素會影響模型的兼容性？A、操作系統(tǒng)的差異B、硬件平臺的差異C、編程語言的差異D、依賴庫的版本參考答案：ABCD73.在過程中，以下哪些是影響模型性能的超參數(shù)？A、學(xué)習(xí)率B、批量大小C、層數(shù)D、激活函數(shù)的選擇參考答案：ABCD74.下列哪些屬于軟件測試的類型？A、單元測試B、集成測試C、系統(tǒng)測試D、用戶界面測試參考答案：ABCD75.大模型在處理圖像數(shù)據(jù)時(shí)，通常采用哪些技術(shù)？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、生成對抗網(wǎng)絡(luò)D、遷移學(xué)習(xí)參考答案：ACD76.在大模型的模型推理中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的可解釋性？A、激活圖B、特征重要性C、決策路徑可視化D、模型預(yù)測的概率輸出參考答案：ABCD77.在優(yōu)化中，哪些技術(shù)可以減少模型的延遲？A、模型剪枝B、量化C、異步推理D、多任務(wù)推理參考答案：ABC78.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素會影響模型的用戶體驗(yàn)？A、模型的響應(yīng)時(shí)間B、模型的準(zhǔn)確性C、系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)D、系統(tǒng)的穩(wěn)定性參考答案：ABCD79.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會影響模型的學(xué)習(xí)效率？A、批量大小B、學(xué)習(xí)率C、梯度更新頻率D、模型初始化參考答案：ABCD80.在大模型的模型評估中，哪些指標(biāo)可以用來衡量模型的穩(wěn)定性？A、準(zhǔn)確率波動B、召回率波動C、F1分?jǐn)?shù)波動D、訓(xùn)練損失下降速度參考答案：ABC81.大模型在自然語言處理領(lǐng)域有哪些具體應(yīng)用？A、機(jī)器翻譯B、情感分析C、文本生成D、語音識別參考答案：ABC82.在大模型的模型維護(hù)中，哪些活動是持續(xù)改進(jìn)模型性能的關(guān)鍵？A、定期更新數(shù)據(jù)集B、持續(xù)監(jiān)控模型性能C、定期重訓(xùn)練模型D、優(yōu)化模型架構(gòu)參考答案：ABCD83.在大模型的推理過程中，哪些因素可能影響模型的能效？A、模型的規(guī)模B、運(yùn)行頻率C、優(yōu)化算法D、硬件架構(gòu)參考答案：ABCD84.大模型在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括哪些？A、機(jī)器翻譯B、情感分析C、文本生成D、圖像識別參考答案：ABC85.以下哪些是常用的人機(jī)交互接口？A、命令行界面B、圖形用戶界面C、WIMP界面D、語音控制界面E、手勢識別界面參考答案：ABCDE86.如何對大模型進(jìn)行優(yōu)化以提高性能？A、調(diào)整模型結(jié)構(gòu)B、使用更高級的優(yōu)化算法C、引入注意力機(jī)制D、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)參考答案：ABCD87.以下哪些方法可以用于解決大模型訓(xùn)練中的梯度消失或梯度爆炸問題？A、使用ReLU激活函數(shù)B、使用LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、使用批量歸一化操作D、使用合適的權(quán)重初始化方法參考答案：ACD88.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B、噪聲數(shù)據(jù)C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)D、過擬合參考答案：ABCD89.敏捷開發(fā)方法中，以下哪個(gè)原則強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)之間的交流和協(xié)作？（本題多選）A、簡單性B、客戶滿意C、響應(yīng)變化D、持續(xù)改進(jìn)參考答案：ACD90.在大模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)中，哪些方法可以提高模型的泛化能力？A、共享底層表示B、任務(wù)特定層C、知識蒸餾D、梯度共享參考答案：ABCD91.如何評估大模型推理的性能？A、推理時(shí)間B、推理精度C、模型大小D、推理成本參考答案：ABD92.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會影響模型的可擴(kuò)展性？A、模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模C、部署環(huán)境的資源限制D、模型的并行化能力參考答案：ABCD93.大模型在未來發(fā)展中，以下哪些是可能的安全性挑戰(zhàn)？A、模型對抗攻擊B、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)C、隱私侵犯D、模型濫用參考答案：ABCD94.以下哪些方法可以用于大模型預(yù)訓(xùn)練？A、自監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)參考答案：AB95.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是常見的模型調(diào)優(yōu)目標(biāo)？A、最小化損失函數(shù)B、最大化準(zhǔn)確率C、最小化推理時(shí)間D、最大化模型的可解釋性參考答案：ABCD96.在大模型的訓(xùn)練過程中，哪些方法可以用于提高模型的訓(xùn)練效率？A、分布式訓(xùn)練B、梯度累積C、混合精度訓(xùn)練D、模型并行化參考答案：ABCD97.在大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注和對齊過程中，以下哪些方法可以保證標(biāo)注質(zhì)量？A、定期檢查標(biāo)注結(jié)果B、對標(biāo)注人員進(jìn)行培訓(xùn)C、采用雙重標(biāo)注方法D、使用高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)參考答案：ABCD98.以下哪些是典型的大模型SFT預(yù)訓(xùn)練任務(wù)？A、掩碼語言建模B、圖像分類C、文本生成D、序列標(biāo)注參考答案：ACD99.在大模型的未來發(fā)展中，哪些研究方向可能會帶來突破？A、量子計(jì)算集成B、神經(jīng)符號整合C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策制定D、模型的自我進(jìn)化能力參考答案：ABCD100.在過程中，以下哪些是常見的模型調(diào)優(yōu)方法？A、網(wǎng)格搜索B、隨機(jī)搜索C、貝葉斯優(yōu)化D、進(jìn)化算法參考答案：ABCD判斷題1.Python中的異常處理機(jī)制使用try-except語句來捕獲和處理運(yùn)行時(shí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A2.Prompt工程中的硬prompt是固定的，不能在訓(xùn)練過程中更新。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A3.大模型不能用于生成藝術(shù)作品，如繪畫或音樂創(chuàng)作。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B4.預(yù)訓(xùn)練模型的預(yù)訓(xùn)練階段不涉及任何形式的正則化。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B5.英偉達(dá)A800在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練方面優(yōu)于華為Ascend910B，但在推理方面可能稍遜一籌。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A6.TensorFlow不支持與其他深度學(xué)習(xí)框架的互操作性，模型轉(zhuǎn)換較為困難。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B7.預(yù)訓(xùn)練模型的大小與它們的性能直接相關(guān)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B8.預(yù)訓(xùn)練模型對于所有類型的任務(wù)都適用，無需考慮任務(wù)特性。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B9.智能體不需要具備感知能力，因?yàn)榄h(huán)境的狀態(tài)和獎勵可以直接提供給智能體。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B10.大模型Agent只能用于文本處理任務(wù)，不能用于圖像處理或語音處理。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B11.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，學(xué)習(xí)率的選擇對模型性能沒有影響。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B12.PyTorch的API設(shè)計(jì)更為直觀和Pythonic，使得代碼更易于閱讀和編寫。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A13.大模型知識庫可以應(yīng)用于情感分析，識別文本中的情感傾向。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A14.人工智能訓(xùn)練師不需要具備編程能力，只需要理解數(shù)據(jù)和模型即可。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B15.TensorFlow的模型剪枝[Pruning]功能可以幫助減少模型中的冗余參數(shù)，提高推理效率。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A16.TensorFlow的EagerExecution模式使得調(diào)試更加直觀，支持即時(shí)計(jì)算。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A17.預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，通常采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A18.預(yù)訓(xùn)練模型在處理時(shí)間序列預(yù)測問題上無效。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B19.人工智能訓(xùn)練師在模型訓(xùn)練過程中，不需要考慮模型的收斂速度。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B20.爬蟲在抓取數(shù)據(jù)時(shí)，必須保證對目標(biāo)網(wǎng)站的訪問頻率不會對其造成過大的負(fù)擔(dān)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A21.預(yù)訓(xùn)練模型可以通過零樣本學(xué)習(xí)解決未見過的任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B22.大模型國產(chǎn)化算力的提升有助于降低國內(nèi)企業(yè)在人工智能應(yīng)用方面的成本。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A23.大模型Agent的深度學(xué)習(xí)模型部分可以采用任何類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A24.爬蟲可以使用正則表達(dá)式來匹配和提取網(wǎng)頁中的特定信息。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A25.TensorFlow的TensorRT集成使得模型可以在NVIDIAGPU上實(shí)現(xiàn)高效的推理。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A26.國內(nèi)在推動大模型國產(chǎn)化算力方面還需要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A27.TensorFlow提供了自動微分功能，可以方便地計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的梯度。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A28.Python的虛擬環(huán)境[virtualenv]可以幫助開發(fā)者為每個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建獨(dú)立的Python環(huán)境，避免包依賴沖突。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A29.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)[DeepReinforcementLearning]是將深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，可以處理高維狀態(tài)空間和復(fù)雜的動作空間。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A30.反爬蟲機(jī)制是網(wǎng)站為了保護(hù)自身數(shù)據(jù)安全和用戶隱私而采取的一系列技術(shù)手段。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A31.大模型國產(chǎn)化算力的提升對于推動國內(nèi)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A32.預(yù)訓(xùn)練模型在處理噪聲數(shù)據(jù)時(shí)非常脆弱。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B33.華為Ascend910B和英偉達(dá)A800在價(jià)格上相差不大，因此在購買時(shí)主要考慮性能需求。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B34.大模型知識庫在機(jī)器翻譯中可以提高翻譯的準(zhǔn)確性和流暢性。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A35.TensorFlow在科研領(lǐng)域的使用率高于PyTorch。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B36.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，只能使用有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B37.多模態(tài)大模型只能用于分類和回歸任務(wù)，不能用于生成任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B38.預(yù)訓(xùn)練模型在小數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)通常優(yōu)于在大數(shù)據(jù)集中的表現(xiàn)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B39.在處理自然語言處理任務(wù)時(shí)，華為Ascend910B通常比英偉達(dá)A800更高效。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B40.通過大模型，高等院校可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的推薦。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A41.通過大模型，高等院?？梢詫?shí)現(xiàn)智能化的學(xué)生考勤管理。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A42.微調(diào)訓(xùn)練后的模型可以直接用于其他任務(wù)，無需任何調(diào)整。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B43.大模型無法應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室管理和科研設(shè)備維護(hù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B44.智能體可以與其他智能體進(jìn)行交互和合作，以共同完成復(fù)雜的任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A45.智能體在探索和利用之間需要找到平衡，以在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中取得良好的性能。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A46.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是人工智能訓(xùn)練過程中的一個(gè)可選步驟，不是必須的。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B47.Python支持多線程，但由于全局解釋器鎖[GIL]的存在，其多線程在CPU密集型任務(wù)上可能并不高效。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A48.大模型處理高校數(shù)據(jù)時(shí)，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B49.預(yù)訓(xùn)練模型總是優(yōu)于從頭開始訓(xùn)練的模型。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B50.目前國內(nèi)還沒有能夠支撐大模型訓(xùn)練的高性能計(jì)算平臺。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B51.預(yù)訓(xùn)練模型無法應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B52.Python的pip工具用于安裝和管理Python包[庫]。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A53.預(yù)訓(xùn)練模型無法處理多語言的數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B54.Prompt工程中的軟prompt是模型參數(shù)的一部分，可以在訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A55.預(yù)訓(xùn)練模型在低資源語言上的表現(xiàn)與高資源語言相同。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B56.人工智能訓(xùn)練師不需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理，只需按照指南操作即可。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B57.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的動態(tài)規(guī)劃[DynamicProgramming]是一種求解最優(yōu)策略的方法，但通常只適用于具有已知環(huán)境模型的情況。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A58.華為Ascend910B和英偉達(dá)A800都支持深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow和PyTorch。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A59.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的時(shí)序差分[TemporalDifference,TD]學(xué)習(xí)結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃和蒙特卡洛方法的優(yōu)點(diǎn)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A60.大模型不適合于開發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的教學(xué)工具。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B61.數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化對于提高模型性能至關(guān)重要。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A62.高等院?？梢岳么竽Ｐ瓦M(jìn)行校園安全監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)評估。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A63.PyTorch的XLA后端支持在TPU[TensorProcessingUnit]上進(jìn)行加速訓(xùn)練。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A64.智能體的行為策略是固定的，不會隨著學(xué)習(xí)過程的進(jìn)行而發(fā)生改變。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B65.爬蟲抓取的數(shù)據(jù)可能存在質(zhì)量問題，如重復(fù)、不完整或的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A66.Python的json模塊用于處理JSON格式的數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A67.在Prompt工程中，手動設(shè)計(jì)prompt是唯一的方法。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B68.TensorFlow和PyTorch都提供了對TPU、FPGA等硬件加速器的原生支持。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B69.Prompt工程中的prompt設(shè)計(jì)是一個(gè)一次性過程，不需要在模型使用過程中進(jìn)行調(diào)整。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B70.在Prompt工程中，使用預(yù)訓(xùn)練語言模型作為基礎(chǔ)模型總是有益的。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A71.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的折扣因子γ用于控制未來獎勵的重視程度，γ越大則越重視遠(yuǎn)期的獎勵。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A72.TensorFlow僅適用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，無法應(yīng)用于其他類型的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B73.預(yù)訓(xùn)練模型的泛化能力只取決于其規(guī)模。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B74.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體[agent]不需要與環(huán)境[environment]進(jìn)行交互就可以學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B75.提高大模型國產(chǎn)化算力是保障國家信息安全和戰(zhàn)略安全的重要舉措。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A76.使用爬蟲技術(shù)時(shí)，需要遵守Robots.txt文件中的規(guī)則，以尊重網(wǎng)站的爬蟲策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A77.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，不需要考慮模型的過擬合問題。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B78.TensorFlow和PyTorch都支持多種深度學(xué)習(xí)算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[CNN]、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[RNN]等。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A79.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)應(yīng)該全部固定不變。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B80.人工智能訓(xùn)練師不需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，只需要按照技術(shù)文檔進(jìn)行訓(xùn)練即可。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B81.人工智能訓(xùn)練師的工作不包括對機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行性能評估和調(diào)優(yōu)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B82.在人工智能訓(xùn)練過程中，模型的性能提升是一個(gè)線性過程，隨著訓(xùn)練時(shí)間的增加，性能會逐漸提高。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B83.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索-利用權(quán)衡[Exploration-ExploitationTrade-off]是指智能體在探索新動作和利用已知最優(yōu)動作之間的選擇問題。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A84.預(yù)訓(xùn)練模型永遠(yuǎn)無法達(dá)到人類水平的智能。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B85.國內(nèi)在芯片制造方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對大模型國產(chǎn)化算力的全面支撐。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B86.TensorFlow在圖像識別、自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A87.Prompt工程可以視為一種模型架構(gòu)搜索問題。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A88.Python的標(biāo)準(zhǔn)庫包含了大量的模塊和函數(shù)，用于執(zhí)行常見的任務(wù)，如文件操作、網(wǎng)絡(luò)編程等。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A89.大模型可以在金融領(lǐng)域用于信用評分和欺詐檢測。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A90.TensorFlow提供了靈活的API接口，支持多種編程語言和平臺。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A91.大模型知識庫的應(yīng)用不需要考慮隱私和安全問題。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B92.在Prompt工程中，更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)總是能提高prompt的性能。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B93.人工智能訓(xùn)練師應(yīng)該定期與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，了解業(yè)務(wù)需求的變化。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A94.TensorFlow支持分布式訓(xùn)練，可以在多個(gè)機(jī)器上并行執(zhí)行訓(xùn)練任務(wù)，加快模型訓(xùn)練速度。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A95.人工智能訓(xùn)練師的主要職責(zé)是負(fù)責(zé)訓(xùn)練和優(yōu)化人工智能模型。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A96.PyTorch的自動微分引擎支持反向傳播算法，使得梯度計(jì)算更加高效。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A97.TensorFlow對于生產(chǎn)環(huán)境的部署支持更加成熟。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A98.預(yù)訓(xùn)練模型只能從文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B99.微調(diào)訓(xùn)練時(shí)，只需要考慮模型的精度，無需關(guān)注其他指標(biāo)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B100.預(yù)訓(xùn)練模型的預(yù)訓(xùn)練過程不涉及對模型的解釋性考慮。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A101.過擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象，通常是由于模型復(fù)雜度過高或訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A102.在大模型國產(chǎn)化算力方面，國內(nèi)還需要加強(qiáng)與國際先進(jìn)水平的合作與交流。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A103.TensorFlow在模型壓縮和量化方面提供了有效的工具和策略，有助于減少模型大小和推理時(shí)間。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A104.大模型在高?？蒲许?xiàng)目中無法發(fā)揮輔助作用，只能依靠人工進(jìn)行。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B105.大模型Agent在處理復(fù)雜決策問題時(shí)，能夠利用深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大表示能力來提高決策質(zhì)量。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A106.TensorFlow由谷歌開發(fā)，而PyTorch最初由Facebook推出。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A107.預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，只使用單一的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)就可以達(dá)到最佳效果。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B108.人工智能訓(xùn)練師在標(biāo)注數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該考慮到數(shù)據(jù)集的平衡性。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A109.Python的hashlib模塊提供了常見的哈希算法，如MD5和SHA1。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A110.Python中的全局變量和局部變量具有不同的作用域。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A111.Python的BeautifulSoup庫是一個(gè)用于從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A112.智能體在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中只能通過值迭代或策略迭代等方法來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B113.大模型預(yù)訓(xùn)練的目的是為了在大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)通用的知識表示。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A114.預(yù)訓(xùn)練模型可以直接用于生成任務(wù)，無需任何調(diào)整。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B115.大模型微調(diào)訓(xùn)練是在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，使用特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的過程。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A116.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略梯度方法直接對策略進(jìn)行參數(shù)化，并通過梯度上升來優(yōu)化期望回報(bào)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A117.在大模型中，embedding層可以捕捉到輸入數(shù)據(jù)中的長期依賴關(guān)系。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：B118.大模型預(yù)訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A119.欠擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)上的性能都較差，通常是因?yàn)槟Ｐ蛷?fù)雜度過低或特征選擇不當(dāng)。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A120.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，學(xué)習(xí)率是一個(gè)重要的超參數(shù)，它決定了模型參數(shù)在每次迭代中的更新幅度。（）A、正確B、錯(cuò)誤參考答案：A121.大模型Agent可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來優(yōu)化其行為策略。（