《排排隊(duì)-高矮長(zhǎng)短排序》

xx年xx月xx日《排排隊(duì)—高矮長(zhǎng)短排序》基礎(chǔ)知識(shí)基本算法進(jìn)階算法復(fù)雜場(chǎng)景contents目錄01基礎(chǔ)知識(shí)排序?qū)⒁唤M數(shù)據(jù)按照某種特定順序進(jìn)行排列。常見(jiàn)排序算法冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序等。排序定義基本思想通過(guò)比較相鄰元素的大小，找到序列中的最大（或最?。┰?，并將它放到合適的位置。特點(diǎn)簡(jiǎn)單易懂，但效率較低。比較排序法不需要比較元素的大小，而是通過(guò)其他方式進(jìn)行排序，如計(jì)數(shù)排序、桶排序、基數(shù)排序等?；舅枷胨俣瓤?，但適用范圍有限。特點(diǎn)非比較排序法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇適用于元素?cái)?shù)量固定的情況，可以通過(guò)索引直接訪(fǎng)問(wèn)元素，但插入和刪除操作需要移動(dòng)元素。數(shù)組適用于需要頻繁插入和刪除元素的情況，但訪(fǎng)問(wèn)元素需要遍歷鏈表。鏈表適用于需要頻繁查找最大（或最?。┰氐那闆r，可以在O(logn)時(shí)間內(nèi)完成插入、刪除和查找操作。堆適用于需要快速查找和排序大量數(shù)據(jù)的情況，可以在O(logn)時(shí)間內(nèi)完成查找和排序操作?？焖倥判驑?shù)02基本算法初始化將所有待排序的元素作為獨(dú)立的子序列，分別稱(chēng)為初始序列。排序準(zhǔn)則將相鄰兩個(gè)元素進(jìn)行比較，如果前一個(gè)元素比后一個(gè)元素長(zhǎng)，則交換它們的位置，直到所有元素都按照長(zhǎng)短順序排列。排序步驟簡(jiǎn)單易行該算法簡(jiǎn)單直觀(guān)，易于實(shí)現(xiàn)，特別適合于小規(guī)模數(shù)據(jù)的排序。時(shí)間復(fù)雜度低該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)，其中n為待排序元素的數(shù)量。算法特點(diǎn)元素?cái)?shù)量較少當(dāng)待排序元素的數(shù)量較少時(shí)，該算法非常實(shí)用。對(duì)穩(wěn)定性無(wú)要求由于該算法是一種不穩(wěn)定的排序算法，因此對(duì)于需要穩(wěn)定的排序應(yīng)用場(chǎng)景，需要使用其他算法。適用范圍優(yōu)化空間復(fù)雜度：可以通過(guò)采用原地排序算法來(lái)優(yōu)化空間復(fù)雜度，即將元素之間的比較和交換操作直接在原始數(shù)組中進(jìn)行，從而避免使用額外的空間存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。拓展思考03進(jìn)階算法冒泡排序時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2)空間復(fù)雜度：O(1)概念：通過(guò)相鄰元素的比較和交換，將較大（或較?。┑脑刂饾u“冒泡”至序列的一端時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2)空間復(fù)雜度：O(1)概念：將一個(gè)元素插入到已經(jīng)排好序的序列中，從而得到一個(gè)新的、長(zhǎng)度+1的有序序列插入排序選擇排序時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2)空間復(fù)雜度：O(1)概念：每次從未排序的元素中找出最?。ɑ蜃畲螅┑脑?，存放到已排序序列的末尾，直到所有元素均排序完畢時(shí)間復(fù)雜度平均O(nlogn)，最壞O(n^2)空間復(fù)雜度O(logn)概念通過(guò)一次排序?qū)⒋判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分，其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另一部分的所有數(shù)據(jù)要小，然后再按照此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序，整個(gè)過(guò)程可以遞歸進(jìn)行，以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列快速排序04復(fù)雜場(chǎng)景金融機(jī)構(gòu)需要處理海量用戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)排序，可以快速排查異常交易，提高金融風(fēng)控效率。金融風(fēng)控通過(guò)大數(shù)據(jù)排序，可以分析用戶(hù)的興趣愛(ài)好和行為習(xí)慣，從而為用戶(hù)推薦更加精準(zhǔn)的商品或服務(wù)。推薦系統(tǒng)搜索引擎需要對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，將相關(guān)度高的網(wǎng)頁(yè)排在前面，提高搜索質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)。搜索引擎自然語(yǔ)言處理中的文本挖掘和情感分析等任務(wù)，需要對(duì)文本進(jìn)行排序和篩選，提取有用的信息和觀(guān)點(diǎn)。自然語(yǔ)言處理