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PAGE§3離散型隨機變量的均值與方差3.1離散型隨機變量的均值必備學(xué)問·自主學(xué)習(xí)導(dǎo)思1.怎樣求隨機變量X的均值?2.均值的性質(zhì)主要有哪些?1.離散型隨機變量的均值設(shè)離散型隨機變量X的分布列如表:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn則稱EX=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn為隨機變量X的均值或數(shù)學(xué)期望.(1)數(shù)學(xué)期望的意義是什么?提示:它反映了離散型隨機變量取值的平均水平.(2)隨機變量的均值與樣本平均值有什么區(qū)分?提示:隨機變量的均值是一個常數(shù),它不依靠于樣本的抽取,而樣本的平均值是一個隨機變量,它隨樣本抽取的不同而改變.對于簡潔隨機樣本,隨著樣本容量的增加,樣本的平均值越來越接近于總體的均值.2.均值的性質(zhì)(1)假如X為(離散型)隨機變量,則Y=aX+b(a,b為常數(shù))也是隨機變量,并且有EY=E(aX+b)=aEX+b.(2)對于隨意實數(shù)a,b,X,Y都是隨機變量,肯定有E(aX+bY)=aEX+bEY.1.辨析記憶(對的打“√”,錯的打“×”)(1)隨機變量X的數(shù)學(xué)期望EX是個變量,其隨X的改變而改變.()(2)隨機變量的均值反映樣本的平均水平.()(3)若隨機變量X的數(shù)學(xué)期望EX=2,則E(2X)=4.()(4)隨機變量X的均值EX=eq\f(x1+x2+…+xn,n).()提示:(1)×.隨機變量的數(shù)學(xué)期望EX是個常量,是隨機變量X本身固有的一個數(shù)字特征.(2)×.隨機變量的均值反映隨機變量取值的平均水平.(3)√.由均值的性質(zhì)可知.(4)×.因為EX=x1p1+x2p2+…+xnpn.2.已知某一隨機變量ξ的分布列如表所示,若Eξ=6.3,則a的值為()ξa79Pb0.10.4A.4B.5C.6D.7【解析】選A.依據(jù)隨機變量ξ的分布列的性質(zhì),可知b+0.1+0.4=1,所以b=0.5,又Eξ=ab+7×0.1+9×0.4=6.3.所以a=4.3.(教材例題改編)若隨機變量X的分布列為X123Paba則X的數(shù)學(xué)期望EX=()A.2a+bB.a(chǎn)+2bC.2D.3【解析】選C.由EX=X1P(X1)+X2P(X2)+…+XnP(Xn),所以EX=1×a+2×b+3×a=2(2a+b),而2a+b=1,所以EX=2.4.設(shè)EX=10,則E(3X+5)=________.【解析】E(3X+5)=3EX+5=3×10+5=35.答案:355.盒子里有4個球,其中1個紅球、1個綠球、2個黃球,從盒中隨機取球,每次取1個,不放回,直到取出紅球為止.設(shè)此過程中取到黃球的個數(shù)為ξ,則P(ξ=0)=________;Eξ=________.【解析】因為ξ=0對應(yīng)事務(wù)為第一次拿紅球或第一次拿綠球、其次次拿紅球,所以P(ξ=0)=eq\f(1,4)+eq\f(1,4)×eq\f(1,3)=eq\f(1,3),隨機變量ξ=0,1,2,P(ξ=1)=eq\f(2,4)×eq\f(1,3)+eq\f(2,4)×eq\f(1,3)×eq\f(1,2)+eq\f(1,4)×eq\f(2,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,3),P(ξ=2)=1-eq\f(1,3)-eq\f(1,3)=eq\f(1,3),所以Eξ=0×eq\f(1,3)+1×eq\f(1,3)+2×eq\f(1,3)=1.答案:eq\f(1,3)1關(guān)鍵實力·合作學(xué)習(xí)類型一求離散型隨機變量的均值(數(shù)學(xué)運算)1.(2024·武漢高二檢測)某籃球運動員每次投籃未投中的概率為0.3,投中2分球的概率為0.4,投中3分球的概率為0.3,則該運動員投籃一次得分的數(shù)學(xué)期望為()A.1.5B.1.6C.1.7D.1.82.已知離散型隨機變量X的分布列為X0123Peq\f(8,27)eq\f(4,9)meq\f(1,27)則X的數(shù)學(xué)期望EX=()A.eq\f(2,3)B.1C.eq\f(3,2)D.23.某地最近出臺一項機動車駕照考試規(guī)定:每位考試者一年之內(nèi)最多有4次參與考試的機會,一旦某次考試通過,即可領(lǐng)取駕照,不再參與以后的考試,否則就始終考到第4次為止.假如李明確定參與駕照考試,設(shè)他每次參與考試通過的概率依次為0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年內(nèi)李明參與駕照考試次數(shù)X的分布列和X的均值.【解析】1.選C.由已知得EX=0×0.3+2×0.4+3×0.3=1.7.2.選B.由eq\f(8,27)+eq\f(4,9)+m+eq\f(1,27)=1,得m=eq\f(2,9),所以EX=0×eq\f(8,27)+1×eq\f(4,9)+2×eq\f(2,9)+3×eq\f(1,27)=1.3.X的取值分別為1,2,3,4.X=1,表明李明第一次參與駕照考試就通過了,故P(X=1)=0.6.X=2,表明李明在第一次考試未通過,其次次通過了,故P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28.X=3,表明李明在第一、二次考試未通過,第三次通過了,故P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096.X=4,表明李明第一、二、三次考試都未通過,故P(X=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.所以李明實際參與考試次數(shù)X的分布列為k1234P(X=k)0.60.280.0960.024所以X的均值為EX=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.求離散型隨機變量X的均值的步驟(1)理解X的實際意義,并寫出X的全部取值.(2)求出X取每個值的概率.(3)寫出X的分布列(有時也可省略).(4)利用定義公式EX=x1p1+x2p2+…+xnpn求出均值.類型二離散型隨機變量均值的性質(zhì)(邏輯推理、數(shù)學(xué)運算)【典例】1.(2024·合肥高二檢測)已知隨機變量X的分布列如表所示,則E(2X-5)的值等于()X12345P0.10.2b0.20.1A.1B.2C.3D.42.(2024·太原高二檢測)隨機變量ξ的分布列如下,且滿意Eξ=2,則E(aξ+b)的值()ξ123PabcA.等于0B.等于1C.等于2D.無法確定,與a,b有關(guān)【解析】1.選A.由題得0.1+0.2+b+0.2+0.1=1,所以b=0.4,所以EX=1×0.1+2×0.2+3×0.4+4×0.2+5×0.1=3,所以E(2X-5)=2EX-5=2×3-5=1.2.選B.由隨機變量ξ的分布列得到:a+2b+3c=2,又a+b+c=1,解得a=c,所以2a+b=1,所以E(aξ+b)=aEξ+b=2a+b=1.aX+b型的隨機變量均值的求法對于aX+b型的隨機變量,可利用均值的性質(zhì)求解,即E(aX+b)=aEX+b;也可以先列出aX+b的分布列,再用均值公式求解,比較兩種方式明顯前者較便利.(2024·天津高二檢測)已知離散型隨機變量ξ的分布列如下,若隨機變量η=3ξ+1,則η的數(shù)學(xué)期望為()ξ012P0.42kkA.3.2B.3.4C.3.6D.3.8【解析】選B.由題意,依據(jù)離散型隨機變量的分布列的性質(zhì),可得0.4+2k+k=1,解得k=0.2,所以數(shù)學(xué)期望為Eξ=0×0.4+1×0.4+2×0.2=0.8,又由隨機變量η=3ξ+1,所以Eη=3Eξ+1=3×0.8+1=3.4.類型三離散型隨機變量均值的實際應(yīng)用(數(shù)據(jù)分析)【典例】隨機抽取某廠的某種產(chǎn)品200件,經(jīng)質(zhì)檢,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件.已知生產(chǎn)1件一、二、三等品獲得的利潤分別為6萬元、2萬元、1萬元,而生產(chǎn)1件次品虧損2萬元,設(shè)1件產(chǎn)品的利潤(單位:元)為X.(1)求X的分布列;(2)求1件產(chǎn)品的平均利潤(即X的均值);(3)經(jīng)技術(shù)革新后,仍有四個等級的產(chǎn)品,但次品率降為1%,一等品率提高為70%,假如此時要求1件產(chǎn)品的平均利潤不小于4.73萬元,則三等品率最多是多少?【思路導(dǎo)引】eq\x(依據(jù)利潤的意義寫出X的取值)→eq\x(寫出X的分布列)→eq\x(求出均值EX)→eq\x(利用期望回答問題)【解析】(1)X的全部可能取值為6,2,1,-2.P(X=6)=eq\f(126,200)=0.63,P(X=2)=eq\f(50,200)=0.25,P(X=1)=eq\f(20,200)=0.1,P(X=-2)=eq\f(4,200)=0.02.故X的分布列為:X621-2P0.630.250.10.02(2)EX=6×0.63+2×0.25+1×0.1+(-2)×0.02=4.34.(3)設(shè)技術(shù)革新后的三等品率為x,則此時1件產(chǎn)品的平均利潤為EX=6×0.7+2×(1-0.7-0.01-x)+1×x+(-2)×0.01=4.76-x(0≤x≤0.29).依題意,EX≥4.73,即4.76-x≥4.73,解得x≤0.03,所以三等品率最多為3%.概率模型的三個解答步驟(1)審題,確定實際問題是哪一種概率模型,可能用到的事務(wù)類型,所用的公式有哪些.(2)確定隨機變量的分布列,計算隨機變量的均值.(3)比照實際意義,回答概率、均值等所表示的結(jié)論.在一次射擊競賽中,戰(zhàn)士甲得1分、2分、3分的概率分別為0.4,0.1,0.5;戰(zhàn)士乙得1分、2分、3分的概率分別為0.1,0.6,0.3,那么兩名戰(zhàn)士中獲勝希望較大的是誰?【解析】設(shè)這次射擊競賽戰(zhàn)士甲得X1分,戰(zhàn)士乙得X2分,則分布列分別如下:X1123P0.40.10.5X2123P0.10.60.3依據(jù)均值公式得EX1=1×0.4+2×0.1+3×0.5=2.1;EX2=1×0.1+2×0.6+3×0.3=2.2;因為EX2>EX1,故這次射擊競賽戰(zhàn)士乙得分的均值較大,所以戰(zhàn)士乙獲勝的希望較大.備選類型利用基本不等式解決與離散型隨機變量有關(guān)的最值問題(數(shù)學(xué)運算)【典例】一個籃球運動員投籃一次得3分的概率為a,得2分的概率為b,不得分的概率為c(a,b,c∈(0,1)),已知他投籃一次得分的數(shù)學(xué)期望為2(不計其他得分狀況),則ab的最大值為()A.eq\f(1,48)B.eq\f(1,24)C.eq\f(1,12)D.eq\f(1,6)【解析】選D.3a+2b+0·c=2,即3a+2b=2,所以6ab≤eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3a+2b,2)))eq\s\up12(2)=1,因此ab≤eq\f(1,6),當(dāng)且僅當(dāng)3a=2b時取等號.本典例中條件不變,求eq\f(2,a)+eq\f(1,3b)的最小值.【解析】eq\f(2,a)+eq\f(1,3b)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,a)+\f(1,3b)))eq\f(3a+2b,2)=eq\f(1,2)(6+eq\f(2,3)+eq\f(4b,a)+eq\f(a,b))≥eq\f(1,2)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(6+\f(2,3)+2\r(\f(4b,a)·\f(a,b))))=eq\f(16,3),當(dāng)且僅當(dāng)eq\f(4b,a)=eq\f(a,b)時取等號.所以eq\f(2,a)+eq\f(1,3b)的最小值為eq\f(16,3).先依據(jù)數(shù)學(xué)期望公式得等量關(guān)系,再依據(jù)基本不等式求最值課堂檢測·素養(yǎng)達標1.已知Y=5X+1,EY=6,則EX的值為()A.eq\f(6,5)B.5C.1D.31【解析】選C.因為EY=E(5X+1)=5EX+1=6,所以EX=1.2.今有兩臺獨立工作在兩地的雷達,每臺雷達發(fā)覺飛行目標的概率分別為0.9和0.85,設(shè)發(fā)覺目標的雷達臺數(shù)為X,則EX為()A.0.765B.1.75C.1.765D.0.22【解析】選B.X的取值為0,1,2,所以P(X=0)=0.1×0.15=0.015,P(X=1)=0.9×0.15+0.1×0.85=0.22,P(X=2)=0.9×0.85=0.765,EX=0×0.015+1×0.22+2×0.765=1.75.3.已知0<a<eq\f(2,3),隨機變量ξ的分布列如圖,則當(dāng)a增大時,ξ的期望Eξ的改變狀況是()ξ-101Peq\f(1,3)abA.Eξ增大B.Eξ減小C.Eξ先增后減D.Eξ先減后增【解析】選B.由題意可知eq\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(Eξ=-\f(1,3)+b,\f(1,3)+a+b=1))?Eξ=-eq\f(1,3)+eq\f(2,3)-a=eq\f(1,3)-a,所以當(dāng)a增大時,ξ的期望Eξ減?。?.某船隊若出海后天氣好,可獲得5000元;若出海后天氣壞,將損失2000元;若不出海也要損失1000元.依據(jù)預(yù)料知天氣好的概率為0.6,則出海的期望效益是()A.2000元B.2200元C.2400元D.26
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