35. 第三十五課時(shí) 農(nóng)用無(wú)人機(jī)的其他應(yīng)用-2

Writedownyourtitleandplanningcontenthere.BUYUNAVIATION第三十五課時(shí)農(nóng)用無(wú)人機(jī)的其他應(yīng)用-2BUYUNAVIATION農(nóng)用無(wú)人機(jī)的其他應(yīng)用一、植保無(wú)人機(jī)常見(jiàn)故障與排除植保無(wú)人機(jī)的校準(zhǔn)操作二、植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)農(nóng)作物賴(lài)以生長(zhǎng)的土壤圈提供了作物生長(zhǎng)的養(yǎng)分、水分和適宜的理化條件農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景土壤主要是由礦物質(zhì)和有機(jī)質(zhì)等構(gòu)成的固相、土壤水分構(gòu)成的液相、土壤空氣構(gòu)成的氣相所組成植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)耕地是人類(lèi)獲取食物的重要基地,維護(hù)耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量，對(duì)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景目前土地資源的管理模式從簡(jiǎn)單的數(shù)量維護(hù)向生態(tài)保護(hù)的質(zhì)量維護(hù)方面發(fā)展，同時(shí)向定量化和自動(dòng)化方向前進(jìn)植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)的檢測(cè)土壤理化系數(shù)的方法主要基于土壤的實(shí)驗(yàn)室分析，需要采集和制備大量的土壤樣本，進(jìn)行烘干、稱(chēng)重、研磨，直至進(jìn)行土壤物理性質(zhì)分析、有機(jī)質(zhì)分析,以及強(qiáng)酸消化元素、土壤氧化物、土壤微形態(tài)薄片等分析農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)土壤參數(shù)測(cè)定與監(jiān)測(cè)方法基于點(diǎn)測(cè)量，由于檢測(cè)點(diǎn)稀少、速度慢、范圍有限,無(wú)法揭示土壤的空間異質(zhì)性規(guī)律,不能滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)、水文、氣象等部門(mén)及陸地生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)研究對(duì)土壤時(shí)空變異狀況的要求，不具有實(shí)時(shí)性農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是在現(xiàn)代信息技術(shù)、生物技術(shù)、工程裝備技術(shù)等一系列高新技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種重要的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景遙感技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)獲取數(shù)據(jù)源的重要途徑之一現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)土壤是極其復(fù)雜的物質(zhì)體系，其物質(zhì)組成、墑情、表面粗糙程度及質(zhì)地等的不同都會(huì)導(dǎo)致光譜的改變農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景土質(zhì)越細(xì)，反射率越高；有機(jī)質(zhì)含量和含水量越高，反射率越低同一種土壤，有機(jī)質(zhì)含量的高低與土壤顏色的深淺相關(guān)，土壤中有機(jī)質(zhì)含量高，土壤呈深褐色，有機(jī)質(zhì)含量低則呈淺褐色根據(jù)植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)含量的不同也會(huì)導(dǎo)致土壤的波譜產(chǎn)生波動(dòng)農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景620-660nm波段存在和土壤有機(jī)質(zhì)密切相關(guān)的特征光譜500-640nm波段平均反射率與土壤中氧化鐵含量的相關(guān)性較好，呈線(xiàn)性負(fù)相關(guān)土壤的質(zhì)地也可以通過(guò)2000-2500nm光譜段來(lái)鑒定，土壤的水分含量也可以通過(guò)近紅外光譜的特征波段來(lái)檢測(cè)植保無(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)土壤光學(xué)遙感是土壤學(xué)與遙感光譜學(xué)有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物，利用土壤的反射光譜信息，實(shí)現(xiàn)土壤參數(shù)的快速測(cè)定農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景遙感和地理信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合為區(qū)域土壤侵蝕監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供了有力的手段GIS能夠在空間范圍內(nèi)對(duì)多源、多時(shí)相的信息進(jìn)行組合、集成、提取等拓?fù)浞治鲋脖o(wú)人機(jī)農(nóng)田土壤信息監(jiān)測(cè)利用遙感信息源，輔助以其他相關(guān)信息、野外實(shí)時(shí)調(diào)查及樣方檢測(cè)方法，有效地進(jìn)行土壤參數(shù)的測(cè)定，揭示土壤的時(shí)空變異規(guī)律，從而為土壤環(huán)境的保護(hù)、規(guī)劃、生態(tài)建設(shè)等服務(wù)提供實(shí)時(shí)有效的信息支持農(nóng)田土壤信息檢測(cè)背景低空傳感器便于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)土壤水分、土壤養(yǎng)分等的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)真正的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)耕作無(wú)人機(jī)在農(nóng)田土壤信息檢測(cè)中的應(yīng)用土壤質(zhì)量指標(biāo)反演主要集中在土壤腐殖質(zhì)、氧化鐵、土壤水分含量、土壤礦物質(zhì)及表土結(jié)構(gòu)等方面的研究和評(píng)價(jià)無(wú)人機(jī)在農(nóng)田土壤信息檢測(cè)中的應(yīng)用我國(guó)在農(nóng)村地區(qū)經(jīng)歷了工業(yè)生產(chǎn)和制造的過(guò)程，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)土壤的工業(yè)污染無(wú)人機(jī)飛行范圍廣,可以用來(lái)監(jiān)測(cè)并報(bào)道土壤污染情況,在飛行的時(shí)候需要按照特定的路線(xiàn)以涵蓋所有的檢測(cè)區(qū)域無(wú)人機(jī)在農(nóng)田土壤信息檢測(cè)中的應(yīng)用無(wú)人機(jī)在勘探農(nóng)田時(shí)的飛行軌跡土壤墑情也就是土壤含水量，是陸面水資源形成、轉(zhuǎn)化、消耗過(guò)程研究中的基本參數(shù),是聯(lián)系地表水與地下水的紐帶,也是研究地表能量交換的基本要素,對(duì)氣候變化起著非常重要的作用無(wú)人機(jī)在農(nóng)田土壤信息檢測(cè)中的應(yīng)用土壤遙感分析最常用的還是利用光學(xué)-熱紅外數(shù)據(jù)，選擇參數(shù)建立模型進(jìn)行含水量的反演目前,監(jiān)測(cè)土壤中水分含量用來(lái)預(yù)報(bào)旱澇是無(wú)人機(jī)遙感的重要課題無(wú)人機(jī)在農(nóng)田土壤信息檢測(cè)中的應(yīng)用Hassanesfahani等人的研究，利用圖像處理軟件EnsoMOSAIC拼接的圖像只需要導(dǎo)入具有一定重疊率的照片,可以通過(guò)自動(dòng)化的工作流程進(jìn)行處理，可得到精確度高、細(xì)節(jié)豐富的結(jié)果由無(wú)人機(jī)高空獲得的偽彩色圖片可以清晰地區(qū)別土壤中的含水量,甚至可以辨別田地中的路徑BUYUNAVIATION步云登月智能創(chuàng)新咨詢(xún)熱線(xiàn)：0531-88898