人工智能職業(yè)技能要求與評價 -計算機(jī)視覺_第1頁
人工智能職業(yè)技能要求與評價 -計算機(jī)視覺_第2頁
人工智能職業(yè)技能要求與評價 -計算機(jī)視覺_第3頁
人工智能職業(yè)技能要求與評價 -計算機(jī)視覺_第4頁
人工智能職業(yè)技能要求與評價 -計算機(jī)視覺_第5頁
已閱讀5頁，還剩6頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

12職業(yè)技能要素分為專業(yè)基礎(chǔ)知識和工程實踐能力兩方3a)通過適當(dāng)形式使全體評價人員了解b)根據(jù)評價工作需要對評價人員進(jìn)行必要4技術(shù)解決方案；能提出對已有代碼的潛在優(yōu)化點及具5用數(shù)據(jù)格式處理和復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算；能為并行化處31礎(chǔ)高：熟悉傳統(tǒng)物體檢測方法(人工設(shè)計特征+統(tǒng)目標(biāo)檢測技術(shù)與代碼實現(xiàn)；了解基于HOG特征和SVM分類器的傳統(tǒng)目53低：能看懂Python-OpenCV編程說15業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法及模型；具備組合多種機(jī)53低：熟悉四種以上監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法；具備機(jī)器學(xué)15用及實戰(zhàn)經(jīng)驗；能調(diào)研及運行深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,3低：能理解全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理及運行機(jī)理；了活函數(shù)、損失函數(shù)、優(yōu)化方法等）基本原理；能15征及實現(xiàn)市法(如One-hotencoding，Hashencodi3低：至少熟悉一套現(xiàn)有圖片樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法及工具15像分割、目標(biāo)追蹤等）的深度學(xué)習(xí)模型，并能對模型3153156見解；具備技術(shù)選型和決斷力；能分析、拆解3低：能熟練使用一種機(jī)器學(xué)習(xí)平臺或機(jī)器學(xué)習(xí)工具；能1職業(yè)等級得分=Σk(技能要素綜合得分k*構(gòu)成要素權(quán)重k)技能要素綜合得分k=Σj(技能要素得分j*技能要素權(quán)重j)——4.0分＞中級工程師≥2.5分5.5.2各級教育機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)師實施培養(yǎng)活動，進(jìn)行從業(yè)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論