人?智能領(lǐng)域的未來發(fā)展

信息技術(shù)時代特征新一代傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、移動技信息技術(shù)革命的演化過程是隨著技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)變步發(fā)展起來的,信息技術(shù)的快速擴散，打破原有在拍照從“膠卷時代”進入“數(shù)字時代”之后，昔日影像王國的輝煌也似乎隨在拍照從“膠卷時代”進入“數(shù)字時代”之后，昔日影像王國的輝煌也似乎隨著膠卷的失寵，而不復存在。造成柯達危機產(chǎn)生有各方著膠卷的失寵，而不復存在。造成柯達危機產(chǎn)生有各方反應(yīng)遲鈍。其次，管理層作風偏于保守，滿足于傳統(tǒng)膠片產(chǎn)品的市場份額和壟斷地位，缺乏對市場的前瞻性分析，沒有及時調(diào)整反應(yīng)遲鈍。其次，管理層作風偏于保守，滿足于傳統(tǒng)膠片產(chǎn)品的市場份額和壟斷地位，缺乏對市場的前瞻性分析，沒有及時調(diào)整公司 于誕生了!其采用了128-qubit(量子比特)的量子處理主席達里奧·吉爾宣布一項里程碑??應(yīng)?范圍不斷擴?TCP/IP開始成為通?標準協(xié)議地超級計算機的發(fā)展123PizDaint-CrayXC42.200GHz,CrayGemini5 ?2016年4?，NVidia發(fā)布Pascal架構(gòu)，峰值性能達到11TFLOPS/s?2017年5?，NVidia發(fā)布Volta架構(gòu)，峰值性能達到120TFLOPS/s?2017年5?，Google公布TPU?代，峰值性能達到180TFLOPS/s?CPU存在的問題：使用了很多復雜的技術(shù)來隱藏內(nèi)存的延遲，絕大多數(shù)硅片面積用來制造“內(nèi)存訪問近乎零延遲”這一假象，真正用來做運算的邏輯，所占面積甚至不到1%?GPU存在的問題：雖可同時運行數(shù)十萬個小程序，但大多數(shù)程序會因為等待訪問內(nèi)存而卡住，真正執(zhí)行的程序只有數(shù)千個，并彼此搶占存絕大多數(shù)可以被映射為底層的線性代數(shù)運算，其兩大特點：Tensor的流動非常規(guī)整且可預期；計算密度很高，即每個數(shù)據(jù)都會歷經(jīng)非常多?兩?主要挑戰(zhàn)：搜索空間?常?；不可能寫估值函數(shù)練過程中模仿人類、自我對弈不斷進化、實戰(zhàn)AlphaGo=ΣAlphaGo=Σ?影像定位PlaNet系統(tǒng)的啟??突破動因??突破動因?數(shù)據(jù)時代數(shù)十年來今數(shù)百年來?計算能力、大數(shù)據(jù)幾千年來???AI發(fā)展綜述塞爾夫?奇(O.Selfridge)、索羅蒙夫(R?AI發(fā)展綜述(1)由對??智能的單?研究?向以?然智能、??智能、集成(2)由??智能學科的獨?研究?向重視與腦科學、認知科學等(3)由多個不同學派的獨?研究?向多學派的綜合研究；?信息新環(huán)境是指：互聯(lián)網(wǎng)與移動終端的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)?可望升級的新技術(shù)有：大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、自主智能、人機混?AI2.0主要特征?從傳統(tǒng)知識表達技術(shù)到?數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學習，轉(zhuǎn)向?數(shù)據(jù)驅(qū)動和知?從追求“智能機器”到??平的?機協(xié)同?從聚焦研究“個體智能”到基于互聯(lián)?絡(luò)?將研究的理念從機器?轉(zhuǎn)向更加?闊的智能?主系統(tǒng)，從?促進改?國外發(fā)展戰(zhàn)略“工業(yè)1.0” “工業(yè)1.0” 信息化時代智能化時代“工業(yè)2.0”“工業(yè)3.0”“工業(yè)4.0”“工業(yè)2.0”“工業(yè)3.0”“工業(yè)4.0”?國外發(fā)展戰(zhàn)略?美國“先進制造” ?5G技術(shù)都尚處于科技誕生觸發(fā)期，需要5-10年的發(fā)展才能進入成熟期?VR和AR技術(shù)，中國都是跟隨者，看全球的發(fā)展趨勢即可。Gart?在機器學習方面，中國和全球都處于期望膨脹的高峰期。機器學習會在自動化領(lǐng)域、操作效能、自動駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)球的報告中，無人駕駛已經(jīng)進入到期望膨脹期個周期的差距也就是1-2年，最多不超過5年，中國在技術(shù)方面的追趕非常快?！?智能化發(fā)展趨勢?機器?.Applicationin4Denvironments√Dangerous√Dirty√Dull√Difficult.4Atasks√Automation√Augmentation√Assistance√Autonomous?機器??機器?——IPB(UniversityofBonn)?認知計算√研究并通過計算機模擬?類對客觀世界的認識√以對信息、數(shù)據(jù)認知及價值發(fā)現(xiàn)為主要?標?NVIDIA公司：全球視覺計算技術(shù)的引領(lǐng)√研究?稻的分布并預測?稻的√監(jiān)測種植模式的可持續(xù)性√保險、財政和進出?貿(mào)易需要√衛(wèi)星、??機等傳感器?于監(jiān)√現(xiàn)代化城市戰(zhàn)爭需要從實時的√預測性的分析可以幫助減少作√通過控制?板和分析實現(xiàn)??√形成了連接通信的?動駕駛汽車√融合交通傳感器可以得到更好√鐵路樞紐可以通過連接的器件√通過收集和分析實時交通數(shù)據(jù)√監(jiān)測全球?油儲備和運輸√通過地理空間數(shù)據(jù)預測全球的√通過分析地震和環(huán)境數(shù)據(jù)探尋√?地管理系統(tǒng)的開發(fā)√可以探尋使??結(jié)構(gòu)化地籍數(shù)據(jù)√可以