安徽理工大學《計算機視覺技術》2021-2022學年期末試卷_第1頁
安徽理工大學《計算機視覺技術》2021-2022學年期末試卷_第2頁
安徽理工大學《計算機視覺技術》2021-2022學年期末試卷_第3頁
安徽理工大學《計算機視覺技術》2021-2022學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁安徽理工大學《計算機視覺技術》2021-2022學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪個是計算機視覺中的姿態(tài)估計方法?()A.PnP算法B.EPnP算法C.直接線性變換D.以上都是2、計算機視覺中,以下哪個不是深度學習框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.OpenCVD.Caffe3、計算機視覺的應用領域不包括()A.自動駕駛B.醫(yī)療診斷C.語音識別D.工業(yè)檢測4、在目標跟蹤中,以下哪種方法通常用于處理目標遮擋的情況?()A.基于特征的跟蹤B.基于模型的跟蹤C.基于濾波的跟蹤D.多目標跟蹤5、在視頻分析中,以下哪個任務是指檢測視頻中的異常事件?()A.行為識別B.異常檢測C.動作檢測D.場景分類6、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著區(qū)域檢測?()A.基于頻率的方法B.基于對比度的方法C.基于紋理的方法D.以上都是7、以下哪個不是計算機視覺中的圖像分類模型?()A.AlexNetB.VGGNetC.ResNetD.LSTM8、計算機視覺中的視覺跟蹤算法需要考慮()A.目標外觀變化B.背景干擾C.相機運動D.以上都是9、計算機視覺中,以下哪個不是圖像的頻域處理方法?()A.高通濾波B.低通濾波C.帶通濾波D.區(qū)域生長10、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的邊界優(yōu)化?()A.條件隨機場B.全連接條件隨機場C.深度學習D.以上都是11、計算機視覺中的邊緣檢測算子不包括()A.Roberts算子B.Prewitt算子C.Sobel算子D.Gaussian算子12、在虛擬現(xiàn)實中,計算機視覺可以提供()A.手勢識別B.頭部姿態(tài)估計C.場景理解D.以上都是13、計算機視覺里,以下哪個不是圖像的紋理分析方法?()A.灰度共生矩陣B.小波變換C.傅里葉變換D.主成分分析14、計算機視覺中,以下哪種技術常用于監(jiān)控視頻分析?()A.人員計數(shù)B.行為分析C.異常檢測D.以上都是15、計算機視覺里,以下哪個不是視頻中的目標檢測挑戰(zhàn)?()A.尺度變化B.遮擋C.光照變化D.數(shù)據(jù)平衡16、以下哪個不是計算機視覺中的圖像配準挑戰(zhàn)?()A.尺度變化B.旋轉變化C.光照變化D.數(shù)據(jù)量大小17、在安防領域,計算機視覺可以實現(xiàn)()A.人臉識別B.行為分析C.異常檢測D.以上都是18、以下哪個是計算機視覺中的圖像摳圖數(shù)據(jù)集?()A.AdobeMattingDatasetB.PascalVOCC.CIFAR-10D.MNIST19、在目標跟蹤中,以下哪種方法常用于跟蹤多個目標?()A.基于核的方法B.粒子濾波C.卡爾曼濾波D.均值漂移20、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義理解?()A.知識圖譜B.圖卷積網(wǎng)絡C.注意力機制D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)說明計算機視覺在農(nóng)業(yè)中的應用。2、(本題10分)計算機視覺中如何實現(xiàn)水果品質分級?3、(本題10分)說明計算機視覺在海洋聲學研究中的作用。4、(本題10分)簡述圖像的高斯濾波的特點。三、應用題(本大題共2個小題,共20分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論