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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北方民族大學(xué)《自然語言處理》
2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在情感分析中,若要處理跨領(lǐng)域的情感數(shù)據(jù),以下哪種方法可以提高模型的泛化能力?A.領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)B.多領(lǐng)域聯(lián)合訓(xùn)練C.以上都是D.以上都不是2、在信息檢索中,為了提高檢索結(jié)果的相關(guān)性,以下哪種自然語言處理技術(shù)可以用于查詢擴(kuò)展?A.詞干提取B.同義詞擴(kuò)展C.以上都是D.以上都不是3、在信息抽取任務(wù)中,除了實(shí)體抽取和關(guān)系抽取,還包括什么?A.事件抽取B.情感抽取C.主題抽取D.以上都不是4、對于文本生成中的邏輯一致性問題,以下哪種方法可以進(jìn)行有效的檢測和改進(jìn)?A.基于邏輯規(guī)則的檢查B.引入邏輯推理模塊C.兩者結(jié)合D.以上都不是5、在自然語言處理中,如何利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行特定任務(wù)的微調(diào)?A.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型B.調(diào)整模型的架構(gòu)C.優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù)D.以上都是6、對于一個(gè)包含噪聲的文本數(shù)據(jù)集,以下哪種方法可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量?A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.人工標(biāo)注D.以上都是7、對于命名實(shí)體識(shí)別的跨語言任務(wù),以下哪種技術(shù)能夠利用語言之間的相似性?A.跨語言詞嵌入B.多語言模型共享參數(shù)C.基于翻譯的對齊D.以上都是8、在機(jī)器翻譯中,以下哪種方法可以提高對罕見詞的翻譯質(zhì)量?A.引入外部詞典B.使用子詞模型C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.以上都是9、對于自然語言處理中的命名實(shí)體消歧,以下哪種信息通常是有用的?A.實(shí)體的上下文B.實(shí)體的類型C.知識(shí)庫中的相關(guān)信息D.以上都是10、句法分析在自然語言處理中的作用是什么?常見的句法分析方法有哪些?A.句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu),常見方法有短語結(jié)構(gòu)分析和依存句法分析等,有助于理解句子含義。B.句法分析沒有實(shí)際作用,方法也不重要。C.不確定。D.句法分析的作用是改變句子順序,方法只有一種。11、在自然語言處理的模型訓(xùn)練中,以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法能夠增加數(shù)據(jù)的多樣性?A.同義詞替換B.隨機(jī)插入C.隨機(jī)刪除D.以上都是12、自然語言處理中的文本生成中的主題控制是如何實(shí)現(xiàn)的?有哪些方法可以實(shí)現(xiàn)?A.主題控制通過設(shè)置主題關(guān)鍵詞、使用特定模型等實(shí)現(xiàn),滿足不同主題的文本生成需求。B.文本生成沒有主題控制,方法也不可行。C.不確定。D.主題控制不重要,也沒有方法實(shí)現(xiàn)。13、當(dāng)處理中文自然語言時(shí),以下哪種方法對于解決漢字的多義性問題較為有效?A.基于詞典的消歧B.利用上下文語境C.深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)學(xué)習(xí)D.以上方法結(jié)合使用14、在信息檢索中,以下哪種方法能夠提高搜索結(jié)果的相關(guān)性和準(zhǔn)確性?A.改進(jìn)索引結(jié)構(gòu)B.優(yōu)化查詢擴(kuò)展C.利用用戶反饋D.以上都是15、對于文本分類中的特征選擇,以下哪種方法可以從眾多特征中篩選出最具代表性的特征?A.過濾式方法B.包裹式方法C.嵌入式方法D.以上方法都可以16、在自然語言生成中,若要控制生成文本的風(fēng)格,以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)?A.引入風(fēng)格標(biāo)記B.調(diào)整模型參數(shù)C.使用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)格模型D.以上都是17、以下哪種方法可以提高自然語言處理模型對罕見詞的處理能力?A.使用更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的罕見詞比例C.采用詞干提取或詞形還原技術(shù)D.以上都是18、在自然語言處理中,對于詞法分析任務(wù),以下哪種方法常用于識(shí)別單詞的詞性?A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.深度學(xué)習(xí)方法D.以上方法都常用19、對于文本的語義理解,以下哪種知識(shí)表示方法可以更好地捕捉語義關(guān)系?A.語義網(wǎng)絡(luò)B.概念圖C.以上都是D.以上都不是20、對于文本的語義分割,其目的是將文本劃分為具有不同語義的片段。以下哪個(gè)技術(shù)常用于實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)?A.基于詞向量的聚類B.基于深度學(xué)習(xí)的序列標(biāo)注C.以上都是D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明自然語言處理中命名實(shí)體識(shí)別的跨語言識(shí)別實(shí)現(xiàn)方法及挑戰(zhàn)。2、(本題10分)分析自然語言處理中問答系統(tǒng)的擴(kuò)展性問題。3、(本題10分)在文本分類中,如何處理類別不平衡問題?請說明相關(guān)方法和技術(shù),并舉例說明其在實(shí)際數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用。4、(本題10分)論述自然語言處理中文本聚類的原理及應(yīng)用場景。三、分析題(本大題共2個(gè)小題,共20
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