北京郵電大學(xué)《智能信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)》2022-2023學(xué)年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁北京郵電大學(xué)《智能信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優(yōu)化問題求解B.概率估計(jì)C.圖像生成D.文本分類2、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.高斯濾波3、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計(jì)算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題4、在人工智能中，“進(jìn)化算法”的基本思想來源于？A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)5、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性？（）A.對(duì)抗訓(xùn)練B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.模型壓縮D.以上都是6、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用？A.能源需求預(yù)測(cè)B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開發(fā)D.煤礦開采7、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評(píng)估策略的好壞D.以上都不是8、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識(shí)別？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.門控循環(huán)單元（GRU）9、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代10、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)11、在自然語言處理中，句法分析的目的是？（）A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.理解句子的語義C.提取句子的關(guān)鍵詞D.以上都不是12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓(xùn)練D.簡(jiǎn)化模型13、在自然語言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是14、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于？A.是否有標(biāo)記數(shù)據(jù)B.學(xué)習(xí)方式C.應(yīng)用場(chǎng)景D.以上都是15、以下哪種模型常用于文本分類？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.決策樹D.以上都是16、在自然語言處理中，“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示？A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣17、人工智能中的遺傳算法屬于（）A.進(jìn)化算法B.貪心算法C.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法D.回溯算法18、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題？（）A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是19、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析20、以下哪種技術(shù)常用于提高深度學(xué)習(xí)模型的泛化能力？（）A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.早停法D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谝魳飞芍械募夹g(shù)。2、（本題10分）解釋人工智能在物理學(xué)中的應(yīng)用案例。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茼?xiàng)目資源調(diào)度中的應(yīng)用。4、（本題10分）解釋遺傳算法的原理和應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）考察某智能民間工藝品銷售策略推