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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁常州大學(xué)《智能家居物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺中,目標(biāo)跟蹤的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區(qū)域的方法D.基于排序的方法2、自然語言生成任務(wù)不包括()A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析3、以下哪種技術(shù)常用于提高語音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性?A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度4、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?()A.機(jī)器視覺B.自然語言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)5、以下哪個(gè)不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用?A.作物監(jiān)測(cè)B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造6、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是?()A.減少模型參數(shù)和計(jì)算量B.提高模型準(zhǔn)確率C.增加模型的復(fù)雜度D.以上都不是7、以下哪種方法常用于自然語言處理中的詞嵌入學(xué)習(xí)?()A.反向傳播B.隨機(jī)梯度下降C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.有監(jiān)督學(xué)習(xí)8、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析?A.信息檢索B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.問答系統(tǒng)9、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于?A.是否有標(biāo)記數(shù)據(jù)B.學(xué)習(xí)方式C.應(yīng)用場(chǎng)景D.以上都是10、在人工智能中,啟發(fā)式搜索的目的是?A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲(chǔ)空間D.簡(jiǎn)化搜索過程11、在深度學(xué)習(xí)中,BatchNormalization的作用是()A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是12、以下哪個(gè)不是自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型?()A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM13、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本?A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是14、人工智能中的模型融合方法不包括?()A.平均法B.投票法C.堆疊法D.獨(dú)立法15、在語音識(shí)別中,常用的特征提取方法是?A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.獨(dú)立成分分析(ICA)16、以下哪種技術(shù)常用于視頻分析?A.目標(biāo)檢測(cè)B.動(dòng)作識(shí)別C.場(chǎng)景理解D.以上都是17、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行18、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?A.質(zhì)量檢測(cè)B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計(jì)D.原材料采購19、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的不確定性?()A.概率圖模型B.決策樹C.線性回歸D.邏輯回歸20、在人工智能中,以下哪個(gè)不是解決不確定性問題的方法?A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用和爭(zhēng)議。2、(本題10分)解釋人工智能在智能績(jī)效改進(jìn)方案生成中的方法。3、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能在智能客服滿意度提升中的技術(shù)。4、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉趶V告營(yíng)銷中的策略。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行
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