湖南工商大學《視覺傳達設計基礎》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
湖南工商大學《視覺傳達設計基礎》2021-2022學年第一學期期末試卷_第2頁
湖南工商大學《視覺傳達設計基礎》2021-2022學年第一學期期末試卷_第3頁
湖南工商大學《視覺傳達設計基礎》2021-2022學年第一學期期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁湖南工商大學《視覺傳達設計基礎》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪個不是計算機視覺中的目標跟蹤算法?()A.MOSSEB.CSRTC.K-MeansD.KCF2、以下哪種方法可以用于圖像的目標分割?()A.MaskR-CNNB.FasterR-CNNC.SSDD.YOLOv33、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割模型輕量化?()A.模型壓縮B.知識蒸餾C.剪枝D.以上都是4、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像修復?()A.基于擴散的方法B.基于深度學習的方法C.基于紋理合成的方法D.以上都是5、計算機視覺中,以下哪個不是基于深度學習的目標檢測框架?()A.FasterR-CNNB.SSDC.MaskR-CNND.KNN6、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的陰影去除評價指標?()A.RMSEB.MAEC.PSNRD.SSIM7、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著性檢測?()A.基于對比度B.基于頻率C.基于深度學習D.以上都是8、計算機視覺中的視頻分析通常包括()A.目標跟蹤B.行為識別C.事件檢測D.以上都是9、在圖像理解中,語義鴻溝是指()A.圖像的低層特征與高層語義之間的差距B.不同圖像之間的語義差異C.圖像數據與標注數據之間的不一致D.人類理解與計算機理解的差異10、計算機視覺中,用于行人檢測的常用特征是()A.HOG特征B.SIFT特征C.LBP特征D.以上都是11、計算機視覺中,用于圖像的超分辨率的評價指標通常包括()A.PSNRB.SSIMC.MAED.以上都是12、以下哪個不是計算機視覺中的圖像增強算法?()A.直方圖規(guī)定化B.同態(tài)濾波C.銳化濾波D.快速傅里葉變換13、在計算機視覺中,以下哪種技術常用于醫(yī)學圖像分析?()A.病變檢測B.器官分割C.圖像配準D.以上都是14、計算機視覺里,以下哪個不是視頻中的目標跟蹤方法?()A.基于核相關濾波的方法B.基于深度學習的方法C.基于粒子濾波的方法D.基于聚類的方法15、在工業(yè)檢測中,計算機視覺可以檢測()A.產品缺陷B.尺寸測量C.表面質量D.以上都是16、以下哪種圖像變換常用于計算機視覺中的特征不變性?()A.仿射變換B.透視變換C.旋轉變換D.以上都是17、計算機視覺中,用于圖像語義理解的技術包括()A.場景解析B.物體關系推理C.事件檢測D.以上都是18、以下哪個不是計算機視覺中的圖像增強目的?()A.改善圖像質量B.突出圖像特征C.增加圖像噪聲D.提高圖像可讀性19、在圖像增強中,以下哪個操作可以增加圖像的對比度?()A.直方圖拉伸B.中值濾波C.高斯模糊D.均值漂移20、在農業(yè)領域,計算機視覺可以用于()A.作物生長監(jiān)測B.病蟲害檢測C.果實分揀D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)說明計算機視覺在藝術創(chuàng)作和設計中的應用。2、(本題10分)解釋計算機視覺中的模型量化技術。3、(本題10分)解釋計算機視覺中目標檢測的概念和主要步驟。4、(本題10分)說明計算機視覺在人體姿態(tài)估計中的應用。三、應用題(本大題共2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論