遼寧省人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)的關(guān)系

摘

要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)增長(zhǎng)。但是我國(guó)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在明顯的不平衡問題，尤其部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，相較于其他地區(qū)，其基礎(chǔ)建設(shè)更加完善、營(yíng)商環(huán)境更加優(yōu)越，導(dǎo)致我國(guó)城市間人口流動(dòng)速度加快，隨之房?jī)r(jià)快速增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大幅調(diào)整。房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵因素，為了深入探討人口流動(dòng)與房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系，在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)整理研究的基礎(chǔ)上，對(duì)人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及房產(chǎn)價(jià)格的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，初步闡明了三者之間的作用關(guān)系。同時(shí)，為了更深入地研究三者之間的相互作用，以遼寧省為例，選取2010—2020年間全省14個(gè)地級(jí)市相關(guān)數(shù)據(jù)，建立了動(dòng)態(tài)面板模型。通過研究，可以為遼寧省促進(jìn)人口穩(wěn)定、推進(jìn)城市化進(jìn)程、合理控制房?jī)r(jià)過快上漲等方面提供決策參考。關(guān)鍵詞：人口流動(dòng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；房地產(chǎn)價(jià)格；動(dòng)態(tài)面板；遼寧省中圖分類號(hào)：F304

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1673-291X（2024）08-0043-04一、問題提出隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷推進(jìn)，農(nóng)村的富余勞動(dòng)力不斷向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移。而這些富余勞動(dòng)力一般會(huì)涌向第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，使得一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)不斷完善，同時(shí)也推動(dòng)了第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。加之國(guó)家對(duì)各個(gè)地區(qū)的開發(fā)，如京津冀一體化、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等國(guó)家戰(zhàn)略的布局，促進(jìn)了人口流動(dòng)，尤其是中西部地區(qū)的人才流向東南沿海等地區(qū)。隨著服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速崛起，人口逐漸從第一產(chǎn)業(yè)流向第二三產(chǎn)業(yè)，從而向東部和南部城市第二三產(chǎn)業(yè)聚集，促進(jìn)了人口向該地區(qū)的流動(dòng)，直接推動(dòng)了東南地區(qū)房?jī)r(jià)的快速增長(zhǎng)。近幾年，隨著金融去杠桿化的推動(dòng)，各地房企也在主動(dòng)減少房產(chǎn)投資，從而有效抑制了房產(chǎn)泡沫化的出現(xiàn)。住房問題是關(guān)乎每個(gè)人生活的問題，也影響著社會(huì)整體發(fā)展水平。雖然相關(guān)學(xué)者從金融、政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面來解釋房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)，但是這種方式仍然不夠全面。房產(chǎn)價(jià)格問題本質(zhì)上是供需平衡問題，來源于人口波動(dòng)，目的也是服務(wù)于人，因此，人口流動(dòng)與房產(chǎn)價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。筆者從房產(chǎn)價(jià)格和產(chǎn)業(yè)升級(jí)兩個(gè)方面分析影響遼寧省人口流動(dòng)的因素，創(chuàng)新性地將理論與實(shí)踐相結(jié)合，綜合利用人口經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論，建立動(dòng)態(tài)面板模型，討論人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。二、文獻(xiàn)綜述人口流動(dòng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響房產(chǎn)價(jià)格，而人口流動(dòng)也可直接影響房產(chǎn)價(jià)格，因此他們之間存在一定的聯(lián)系。其中，Kashnitsky和Gunko（2016）發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展和日益嚴(yán)重的物質(zhì)不平等加劇了城市地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩極分化，改變了不同地區(qū)的人口密度。Zamyatina和Goncharov（2018）在比較俄羅斯的北極城市和該國(guó)南部的相對(duì)城市時(shí)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整導(dǎo)致人口大規(guī)模遷徙。Yangetal.（2020）基于105個(gè)工業(yè)化城市的面板數(shù)據(jù)，分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的人口流動(dòng)進(jìn)一步影響房產(chǎn)價(jià)格定價(jià)的作用機(jī)制，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)用地價(jià)格的影響是顯著的，這就間接導(dǎo)致了房?jī)r(jià)波動(dòng)。Yangetal.（2020）借助騰訊位置大數(shù)據(jù)支持的旅行大數(shù)據(jù)集，分析了基于移動(dòng)數(shù)據(jù)的人口流動(dòng)（MBPM）的時(shí)空模式和特征，發(fā)現(xiàn)人口的短期流動(dòng)使其第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加，進(jìn)一步導(dǎo)致房?jī)r(jià)短期增長(zhǎng)。基于以上研究我們發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口流動(dòng)為因果關(guān)系，三者可以相互影響并對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定產(chǎn)生重要的作用。但是，目前研究中并沒有將三者之間的關(guān)系闡述清楚。此外，很多文獻(xiàn)都是分析了我國(guó)整體城市發(fā)展情況的，而對(duì)于區(qū)域房?jī)r(jià)的影響因素并沒有進(jìn)行分析。因此，從這兩個(gè)角度出發(fā)，采用數(shù)據(jù)分析和模型建立的方法，在動(dòng)態(tài)面板模型的基礎(chǔ)上，分析遼寧省14個(gè)地級(jí)市人口流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及房產(chǎn)價(jià)格影響的差異性。三、相關(guān)理論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和人口流動(dòng)都會(huì)促進(jìn)房?jī)r(jià)的上漲，而反過來房?jī)r(jià)的上漲也會(huì)一定程度影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和人口流動(dòng)。首先，房?jī)r(jià)的上漲會(huì)導(dǎo)致物價(jià)和勞動(dòng)力水平的提高，可以吸引更多的技術(shù)性人才入住城市，這樣就會(huì)推動(dòng)城市化進(jìn)程，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其次，房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲保證了資本市場(chǎng)的活躍，大量的投資者和企業(yè)會(huì)將資金投入到房?jī)r(jià)上漲的城市中，使其實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊，從而改變城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。房?jī)r(jià)的持續(xù)走高也限制了部分人口的流動(dòng)，促使更多有能力的高端人才進(jìn)入，這樣也會(huì)促進(jìn)人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而進(jìn)入良性的城市發(fā)展之路。房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著倒U關(guān)系。這種影響的后果顯而易見。企業(yè)最終會(huì)在生產(chǎn)性投資與非生產(chǎn)性投資之間權(quán)衡，權(quán)衡后會(huì)將更多資源投入到房地產(chǎn)投資性資產(chǎn)中，抽空生產(chǎn)性投資和創(chuàng)新性投資。房?jī)r(jià)對(duì)于人口的影響主要有兩個(gè)方面。首先，房?jī)r(jià)提高導(dǎo)致生活成本增加，當(dāng)居民的收入水平跟不上消費(fèi)需求時(shí)，就會(huì)限制外來人口的流入。其次，房地產(chǎn)企業(yè)配套產(chǎn)業(yè)鏈的不斷完善也會(huì)增加第三產(chǎn)業(yè)的人才流動(dòng)，帶動(dòng)大量的勞動(dòng)力需求，提高行業(yè)薪資水平，從而推動(dòng)更多技術(shù)型和復(fù)合型人才的流入。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于人口流動(dòng)的影響，主要是因?yàn)榫蜆I(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)需求的改變。人們會(huì)受到預(yù)期收入的影響，一般產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化會(huì)引起大量勞動(dòng)力向產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方向變動(dòng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)需要更高技術(shù)的人才，一些能力不足的勞動(dòng)力就會(huì)成為剩余勞動(dòng)力，從而向產(chǎn)業(yè)層次更低的地方轉(zhuǎn)移。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)和房?jī)r(jià)之間是相輔相成、相互影響的關(guān)系。四、現(xiàn)狀分析（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀如圖1所示，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在不斷提高，第三產(chǎn)業(yè)在持續(xù)增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化，2014年以后第三產(chǎn)業(yè)增速明顯提高。對(duì)比整個(gè)產(chǎn)業(yè)的占比情況，第一產(chǎn)業(yè)占比最低，二三產(chǎn)業(yè)保持一致，其中第三產(chǎn)業(yè)占比明顯提高。而遼寧省各個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在2014年達(dá)到頂峰之后便出現(xiàn)較大幅度的下滑，2019年生產(chǎn)總值為15212.49億元，對(duì)于全國(guó)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)僅為1.54%。但是對(duì)比各個(gè)產(chǎn)業(yè)的情況發(fā)現(xiàn)，遼寧省與全國(guó)產(chǎn)業(yè)分布情況相同，并沒有出現(xiàn)較大的差異性。（二）人口流動(dòng)現(xiàn)狀如圖2所示，我國(guó)2010—2014年間流動(dòng)人口呈現(xiàn)直線上升的狀態(tài)，但在2015年后出現(xiàn)了下降，2016年流動(dòng)人口占比最小，為17.22%，2017年后又出現(xiàn)小幅的回升。發(fā)生這種變化是因?yàn)?008年金融危機(jī)后部分地區(qū)失業(yè)率上升，失業(yè)群體開始向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，從而引起人口流動(dòng)增加。但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)工作崗位接近飽和狀態(tài)后，人們不再向這些地區(qū)流動(dòng)，流動(dòng)人口數(shù)量自然下降，因此在2014年開始人口流動(dòng)有小幅下降。2017年后，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)、東北工業(yè)區(qū)等地區(qū)紛紛出臺(tái)相關(guān)創(chuàng)業(yè)扶持政策以及人才政策，再次吸引人們向這些地區(qū)流動(dòng)，因此人口流動(dòng)開始出現(xiàn)增加的趨勢(shì)。而對(duì)比遼寧省城鎮(zhèn)人口基本保持不變、農(nóng)村人口逐年下降、常住人口保持一致，這主要也是受到鄉(xiāng)村城市化的影響，大量的鄉(xiāng)村剩余勞動(dòng)力都在不斷流入城市進(jìn)行就業(yè)或者創(chuàng)業(yè)。（三）房產(chǎn)價(jià)格現(xiàn)狀如圖3所示，全國(guó)商品房銷售面積在不斷增加，商品房的平均銷售價(jià)格也在逐年提高。但由于新冠疫情關(guān)系和經(jīng)濟(jì)下行的慣性，2021—2022年間，商品房銷售面積逐年降低，而房?jī)r(jià)的增量在2009—2014年出現(xiàn)下降，在2014年以后出現(xiàn)上漲。遼寧省也出現(xiàn)了與全國(guó)一樣的趨勢(shì)。以上結(jié)果也說明，目前全國(guó)的房?jī)r(jià)已經(jīng)得到了基本控制，但是增加幅度仍然較大，這與人均收入不相匹配。而遼寧省雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，但是隨著全國(guó)房?jī)r(jià)的上漲也加劇了這種不匹配現(xiàn)象的發(fā)生。五、實(shí)證分析（一）數(shù)據(jù)與變量為了研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)、房?jī)r(jià)之間的關(guān)系，以遼寧省為例，選取2010—2020年的面板數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)于區(qū)域研究主要以遼寧省各地級(jí)市為例，分析了各市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)和房產(chǎn)價(jià)格變化現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和wind數(shù)據(jù)庫(kù)。為了對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行建模和統(tǒng)計(jì)分析，選取人口流動(dòng)作為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和房產(chǎn)價(jià)格作為解釋變量。為了保證分析的有效性，加入城鎮(zhèn)居民收入作為控制變量。具體變量的選取和定義如表1所示。同時(shí)，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外，其余數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)，并進(jìn)行一階差分。（二）模型的構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果以遼寧省為例，采用2010—2020年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型，主要采用差分GMM方法，具體模型回歸計(jì)算如下：Ai，t=β0+β1Ai，t-1+β2Bi，t+β3Ci，t+β4Di，t（1）其中，i和t分別代表城市和年份，A為房?jī)r(jià)，B為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，C為人口流動(dòng)，D為其他控制變量。表2

整體面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表2所示，人口流動(dòng)具有一定滯后性，房?jī)r(jià)對(duì)流動(dòng)人口具有正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于流動(dòng)人口有負(fù)向影響。六、研究建議（一）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡會(huì)限制全局經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，會(huì)使經(jīng)濟(jì)發(fā)展失去活力和動(dòng)力，從而增加社會(huì)的不穩(wěn)定性。因此，要求政府在制定政策時(shí)應(yīng)該兼顧不同地區(qū)和原有城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，按照不同的城市發(fā)展水平來評(píng)估房?jī)r(jià)水平，而不是只關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；要以科學(xué)的方法重新定位不同市區(qū)的產(chǎn)業(yè)功能，充分結(jié)合原有城市的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，將資金放在原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上；要關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期變化，切忌追求短期利益；要采用互聯(lián)網(wǎng)科技手段，配合現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)