大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年我們國家是（）年將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略

答案:2015（）是大數(shù)據(jù)時(shí)代最鮮明的特征

答案:數(shù)據(jù)爆炸?大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合。以下哪些屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某個(gè)環(huán)節(jié)(）

答案:IT基礎(chǔ)設(shè)施層;數(shù)據(jù)源層;數(shù)據(jù)管理層;數(shù)據(jù)分析層?大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,具體表現(xiàn)在以下哪幾個(gè)方面(）

答案:大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式;大數(shù)據(jù)開發(fā)推動(dòng)新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn);大數(shù)據(jù)成為提升國家治理能力的新途徑;大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合人類自古以來在科學(xué)研究上先后歷經(jīng)了哪幾種范式(）

答案:計(jì)算科學(xué);實(shí)驗(yàn)科學(xué);理論科學(xué);數(shù)據(jù)密集型科學(xué)?關(guān)于“大數(shù)據(jù)摩爾定律”,以下說法正確的是(）

答案:人類社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長;人類社會(huì)的數(shù)據(jù)量大約每兩年就增加一倍;人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量之和人類社會(huì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了哪三個(gè)階段(）

答案:感知式系統(tǒng)階段;運(yùn)營式系統(tǒng)階段;用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐,主要體現(xiàn)在哪三個(gè)方面(）

答案:存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加;CPU處理能力大幅提升;網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)組織形式主要有兩種,分別是(）

答案:數(shù)據(jù)庫;文件數(shù)據(jù)的類型主要包括(）

答案:音頻;文本;圖片;視頻?以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性(）

答案:價(jià)值密度高美國的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略是(）

答案:穩(wěn)步實(shí)施“三步走”戰(zhàn)略,打造面向未來的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)?下面關(guān)于數(shù)據(jù)的說法,錯(cuò)誤的是(）

答案:數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)因?yàn)椴粩嗍褂枚鳒p物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)有以下哪些方面:

答案:識(shí)別與感知技術(shù);網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)?以下關(guān)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系,描述正確的是:

答案:物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和處理;大數(shù)據(jù)根植于云計(jì)算,大數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來自于云計(jì)算;從整體上看,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的;大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”?從技術(shù)架構(gòu)上看,物聯(lián)網(wǎng)主要包括哪幾層:

答案:感知層;網(wǎng)絡(luò)層;處理層;應(yīng)用層云計(jì)算包括哪3種類型?

答案:混合云;私有云;公有云?云計(jì)算包括哪3種典型的服務(wù)模式:

答案:IaaS;SaaS;PaaS云計(jì)算的主要優(yōu)點(diǎn)是:

答案:后期免維護(hù),使用成本低;初期零成本,瞬時(shí)可獲得;在供應(yīng)IT資源量方面“予取予求”平臺(tái)即服務(wù)的英文縮寫是:

答案:PaaS基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的英文縮寫是:

答案:IaaS?以下關(guān)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別,描述錯(cuò)誤的是:

答案:云計(jì)算旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值,服務(wù)于生產(chǎn)和生活云計(jì)算包括3種服務(wù)類型。只為特定用戶提供服務(wù),比如大型企業(yè)出于安全考慮自建的云環(huán)境,只為企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù),這種云計(jì)算屬于:

答案:私有云云計(jì)算包括3種服務(wù)類型。面向所有用戶提供服務(wù),只要是注冊付費(fèi)的用戶都可以使用,這種云計(jì)算屬于:

答案:公有云區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了去中心化記賬

答案:對(duì)比特幣是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金

答案:對(duì)大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的關(guān)系，描述正確的是

答案:區(qū)塊鏈?zhǔn)勾髷?shù)據(jù)極大降低信用成本;區(qū)塊鏈?zhǔn)菢?gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的信任基石;區(qū)塊鏈?zhǔn)谴龠M(jìn)大數(shù)據(jù)價(jià)值流通的管道以下哪些是智能終端

答案:智能手機(jī);智能手表;智能眼鏡;車載智能終端以下哪些是生物特征識(shí)別技術(shù)：

答案:指紋識(shí)別;人臉識(shí)別;虹膜識(shí)別;步態(tài)識(shí)別人工智能產(chǎn)業(yè)包括：

答案:智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);智能信息及數(shù)據(jù);智能技術(shù)服務(wù);智能產(chǎn)品?以下關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的聯(lián)系,描述正確的是:

答案:人工智能需要數(shù)據(jù)來建立其智能,特別是機(jī)器學(xué)習(xí);人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)越多,其獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確;大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力;大數(shù)據(jù)為人工智能提供了海量的數(shù)據(jù),使得人工智能技術(shù)有了長足的發(fā)展在今年春晚西安分會(huì)場李白《詩酒歌長安》的節(jié)目中，運(yùn)用了下面哪個(gè)技術(shù)？

答案:AR以下哪個(gè)是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的英文簡寫

答案:VR?以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺,描述錯(cuò)誤的是:

答案:語音識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺的典型應(yīng)用?以下關(guān)于人機(jī)交互,描述錯(cuò)誤的是:

答案:人機(jī)交互界面通常是指用戶不可見的部分?以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí),描述錯(cuò)誤的是:

答案:機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)三個(gè)關(guān)鍵詞:算法、模型、訓(xùn)練需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類型包括

答案:錯(cuò)誤數(shù)據(jù);缺失數(shù)據(jù);重復(fù)數(shù)據(jù)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法包括

答案:回歸分析;聚類;分類數(shù)據(jù)安全技術(shù)種類繁多，主要包括

答案:防火墻技術(shù);訪問控制技術(shù);身份認(rèn)證技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可視化技術(shù)可以支持實(shí)現(xiàn)多種不同的目標(biāo)，主要包括

答案:輔助理解數(shù)據(jù);增強(qiáng)數(shù)據(jù)吸引力;分析數(shù)據(jù);觀測、跟蹤教據(jù)NoSQL具有以下幾個(gè)特點(diǎn)

答案:靈活的可拓展性;靈活的數(shù)據(jù)類型;與云計(jì)算緊密結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫的特性包括:

答案:集成的;面向主題的;反映歷史變化的;相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集的主要數(shù)據(jù)源包括

答案:企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);傳感器數(shù)據(jù);日志文件數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)是:

答案:全面性;多維性;高效性以下關(guān)于數(shù)據(jù)庫的說法，正確的是:

答案:數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)設(shè)計(jì)的;數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的?以下哪個(gè)步驟不屬于數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理:

答案:對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn),幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)?以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容:

答案:精確度校驗(yàn)?以下哪項(xiàng)不屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù):

答案:NoSQL數(shù)據(jù)庫以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng),描述錯(cuò)誤的是,

答案:所有的分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是采用“客戶機(jī)/服務(wù)器”(Client/Server)模式以下描述錯(cuò)誤的是:

答案:傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引以為源的一些關(guān)鍵特性,如事務(wù)機(jī)制和支持復(fù)雜査詢,在Web2.0時(shí)代成為不可或缺的核心特性以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫描述錯(cuò)誤的是:

答案:NoSQL數(shù)據(jù)庫有固定的表結(jié)構(gòu),通常存在較多連接操作下面屬于批處理技術(shù)的是:

答案:MapReduce下面屬于圖計(jì)算技術(shù)的是:

答案:Pregel下面屬于查詢分析計(jì)算技術(shù)的是:

答案:Hive我國應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)安全的主要舉措包括:

答案:加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),引領(lǐng)大數(shù)據(jù)安全發(fā)展;構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)規(guī)范發(fā)展;健全政策法規(guī),防范大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)?大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以從哪幾個(gè)方面加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù):

答案:從國家法制層面進(jìn)行管控;提高個(gè)人意識(shí),應(yīng)用安全技術(shù);從企業(yè)端源頭進(jìn)行遏制大數(shù)據(jù)保護(hù)的基本原則包括:

答案:數(shù)據(jù)自由流通原則;數(shù)據(jù)主權(quán)原則;數(shù)據(jù)安全原則;數(shù)據(jù)保護(hù)原則大數(shù)據(jù)安全表現(xiàn)出與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全不同的特征,具體來說包括哪幾個(gè)方面:

答案:大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊(APT)的載體;大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用到攻擊手段中;大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo);大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)?傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全的威脅主要包括:

答案:計(jì)算機(jī)病毒;黑客攻擊;數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)介質(zhì)的損壞下面關(guān)于大數(shù)據(jù)安全問題,描述錯(cuò)誤的是:

答案:大數(shù)據(jù)對(duì)于國家安全沒有產(chǎn)生影響?下面關(guān)于棱鏡門事件描述錯(cuò)誤的是:

答案:該計(jì)劃的目的是為了促進(jìn)世界和平與發(fā)展下面描述錯(cuò)誤的是:

答案:免費(fèi)WIFI都是安全的,可以放心使用下面關(guān)于手機(jī)軟件采集個(gè)人信息的描述錯(cuò)誤的是:

答案:在微信朋友圈廣泛傳播的各種測試小程序是安全的,不會(huì)竊取用戶個(gè)人信息下面關(guān)于搜索引擎“點(diǎn)擊模型”的描述正確的是:

答案:點(diǎn)擊模型的準(zhǔn)確性取決于數(shù)據(jù)量的大小;當(dāng)整個(gè)搜索行業(yè)都意識(shí)到點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的重要性后,這個(gè)市場上的競爭就從技術(shù)競爭變成了數(shù)據(jù)競爭;一個(gè)搜索引擎使用的時(shí)間越長,數(shù)據(jù)的積累就越充分,對(duì)于長尾搜索就做得越準(zhǔn)確;隨著數(shù)據(jù)量的積累,點(diǎn)擊模型對(duì)搜索結(jié)果排名的預(yù)測越來越準(zhǔn)確,它的重要性也越來越大舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書中明確指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是思維方式的3種轉(zhuǎn)變,具體包括:

答案:相關(guān)而非因果;效率而非精確;全樣而非抽樣迪士尼MagicBand手環(huán),體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:

答案:我為人人,人人為我大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效,體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式: