暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,智能體通過()來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.與環(huán)境交互B.觀察其他智能體C.預(yù)先設(shè)定的規(guī)則D.以上都不是2、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的缺失值處理?()A.直接刪除B.用均值填充C.用中位數(shù)填充D.以上都是3、機(jī)器學(xué)習(xí)中,正則化的目的是()A.增加模型復(fù)雜度B.減少模型復(fù)雜度C.提高模型精度D.加快模型訓(xùn)練速度4、機(jī)器學(xué)習(xí)中,L1正則化和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.求解優(yōu)化問題的方法D.以上都是5、以下哪個(gè)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景?()A.圖像分類B.客戶分類C.異常檢測(cè)D.房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)6、集成學(xué)習(xí)中,Boosting方法的特點(diǎn)是()A.并行訓(xùn)練基學(xué)習(xí)器B.串行訓(xùn)練基學(xué)習(xí)器C.對(duì)基學(xué)習(xí)器無權(quán)重調(diào)整D.以上都不是7、以下哪種方法常用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的欠擬合問題?()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.降低模型復(fù)雜度D.增加模型復(fù)雜度8、在深度學(xué)習(xí)中,以下哪種方法可以用于防止梯度消失或爆炸?()A.正則化B.梯度裁剪C.使用合適的激活函數(shù)D.以上都是9、在分類問題中,One-Hot編碼常用于()A.數(shù)值型特征B.分類型特征C.連續(xù)型特征D.以上都不是10、以下哪種模型常用于圖像分割任務(wù)?()A.全卷積網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是11、在模型訓(xùn)練中,早停法(EarlyStopping)的依據(jù)是()A.驗(yàn)證集誤差B.訓(xùn)練集誤差C.計(jì)算時(shí)間D.以上都是12、以下哪種方法可以用于處理非線性問題?()A.核函數(shù)B.特征工程C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是13、在決策樹剪枝中,預(yù)剪枝和后剪枝的主要區(qū)別在于()A.剪枝時(shí)機(jī)B.剪枝依據(jù)C.剪枝效果D.以上都是14、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)?()A.決策樹B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.邏輯回歸15、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多層感知機(jī)D.支持向量機(jī)16、以下哪個(gè)不是自然語言處理中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?()A.詞袋模型B.隱狄利克雷分配(LDA)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)D.層次聚類17、以下哪種算法適用于處理文本數(shù)據(jù)?()A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.決策樹D.隨機(jī)森林18、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由()組成。A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是19、在圖像分類任務(wù)中,數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法不包括()A.翻轉(zhuǎn)B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.特征選擇20、在文本分類中,詞嵌入的表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.決策樹二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述在聚類分析中,如何確定最佳的聚類數(shù)。2、(本題10分)解釋如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行故障診斷。3、(本題10分)解釋機(jī)器學(xué)習(xí)中多層感知機(jī)(MLP)的結(jié)構(gòu)。4、(本題10分)簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)在兒科學(xué)中的疾病診斷。三、應(yīng)用題(本大題共2

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