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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁江蘇大學京江學院《模式識別及其應用》
2021-2022學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性?()A.增加模型復雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量2、在機器學習中,K-Means算法是一種?()A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強化學習算法3、在自然語言處理中,詞性標注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析4、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題?()A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是5、以下哪個不是人工智能在交通領(lǐng)域的應用?()A.自動駕駛B.交通流量預測C.航空航天D.智能導航6、以下哪個不是機器學習中的監(jiān)督學習算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸7、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是8、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是?()A.減少模型參數(shù)和計算量B.提高模型準確率C.增加模型的復雜度D.以上都不是9、在機器學習中,K-Means算法是一種()A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.降維算法10、自然語言生成任務不包括()A.文本摘要B.機器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析11、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本?A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.以上都是12、在深度學習中,自編碼器的作用是()A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸13、以下哪個不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用?()A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.太空探索14、人工智能中的博弈論主要應用于?A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是15、人工智能中的啟發(fā)式搜索是?()A.利用啟發(fā)信息引導搜索B.隨機搜索C.窮舉搜索D.以上都不是16、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性?()A.對抗訓練B.數(shù)據(jù)增強C.模型壓縮D.以上都是17、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長的輸入序列?A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.多層感知機18、在強化學習中,“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策?A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵19、在計算機視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學分割D.聚類分割20、在強化學習中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計狀態(tài)價值B.優(yōu)化策略C.估計動作價值D.探索環(huán)境二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋策略梯度算法的思想。2、(本題10分)談談人工智能的法律責任和監(jiān)管。3、(本題10分)談談人工智能在智能生產(chǎn)工藝改進中的應用。4、(本題10分)解釋生成對抗網(wǎng)絡的原理和用途。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個利用人工智能進行游
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