2023年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得體會 (一)

2023年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得

本次比賽的收獲、體會、經(jīng)驗(yàn)、問題和教訓(xùn)通過利用

Eviews軟件將所學(xué)到的計(jì)量知識進(jìn)行實(shí)踐，讓我加深了對理

論的理解和掌握，直觀而充分地體會到老師課堂講授內(nèi)容的

精華之所在。在實(shí)驗(yàn)過程中我們提高了手動操作軟件、數(shù)量

化分析與解決問題的能力，還可以培養(yǎng)我在處理實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)問

題的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的態(tài)度，并且避免了課堂知識與實(shí)際應(yīng)用的

脫節(jié)。雖然在實(shí)驗(yàn)過程出中現(xiàn)了很多錯誤，但這些經(jīng)驗(yàn)如錘

煉了我們發(fā)現(xiàn)問題的眼光，豐富了我們分析問題的思路。通

過這次實(shí)驗(yàn)讓我受益匪淺。這次操作后，對Eviews軟件有

了更深層的了解，學(xué)會了對軟件進(jìn)行簡單的操作，對實(shí)際的

經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析與檢驗(yàn)。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本

知識變得簡潔化，跨越理論和實(shí)踐的鴻溝，同時(shí)使我對計(jì)量

經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生興趣。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門比較難的課程，其中涉

及大量的公式，不容易理解且需要大量的運(yùn)算，所以在學(xué)習(xí)

的過程中我遇到了很多困難。但通過這次的實(shí)驗(yàn)，我對課上

所學(xué)的最小二乘法有了進(jìn)一步的理解，在掌握理論知識的同

時(shí)，將其與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題聯(lián)系起來。

學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給我印象和幫助最大的主要有對EVIES

軟件的熟練操作與應(yīng)用的同時(shí)增長了見識，學(xué)會了團(tuán)隊(duì)與協(xié)

作的力量。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱中國交通郵政

運(yùn)輸倉儲業(yè)發(fā)展對工業(yè)影響的研究姓名學(xué)號班級指導(dǎo)教師

時(shí)間二。一一年六月中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)發(fā)展對工業(yè)

影響的研究一、經(jīng)濟(jì)理論背景交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)作為第三

產(chǎn)業(yè)中的領(lǐng)頭行業(yè)，是國民經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，是整個(gè)聯(lián)

系整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的紐帶，他的發(fā)展對于國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行起著

至關(guān)重要的作用。而工業(yè)作為整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的命脈，他的發(fā)

展對于一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的壯大有著極其重要的作用。那么

如此重要的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間究竟存在著何種關(guān)系本文試圖從

實(shí)證角度，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法，根據(jù)年度資料建立我國交通郵

政運(yùn)輸業(yè)與工業(yè)關(guān)系模型，來闡述二者究竟存在著何和關(guān)

系。二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)搜集中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)發(fā)展

對工業(yè)的影響的選擇和指標(biāo)的選取中國交通郵政運(yùn)輸倉儲

業(yè)。交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)在現(xiàn)代社會的地位日益重要，他成

為了貫通整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紐帶，是這一行業(yè)將整個(gè)工業(yè)

系體的各個(gè)部門用互聯(lián)系起來，將其構(gòu)建成一個(gè)整體，推動

著整個(gè)國家的工業(yè)向前發(fā)展。

本文考慮了兩個(gè)影響因素，共有二個(gè)時(shí)序變量即中國交

通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)、工業(yè)產(chǎn)值。本文采用線性回歸的方法，

建立直線模型，對中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)與工業(yè)之間關(guān)系

進(jìn)行線性回歸分析，通過對整個(gè)模型的分析，來判斷中國交

通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)對工業(yè)影響程度的大小，最后得出結(jié)論，

提出政策意見。數(shù)據(jù)資料表1中國交通郵政運(yùn)輸業(yè)及其影響

因素?cái)?shù)據(jù)表單位注數(shù)據(jù)建立模型YbOblXU三、實(shí)驗(yàn)過程回歸

模型參數(shù)估計(jì)表2中國交通郵政運(yùn)輸倉儲業(yè)對工業(yè)影響的回

歸分析估計(jì)結(jié)果為iYR2該模型可決系數(shù)為R2,R2可決系數(shù)

很高，數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度很好。F檢驗(yàn)值，明顯顯著。處理異

方差根據(jù)懷特檢驗(yàn)，white統(tǒng)計(jì)量為，p值為模型存在異

方差，如上圖所示。

下面進(jìn)行異方差的修正。用模型對數(shù)變換對異方差進(jìn)行

修正，重新進(jìn)行回歸估計(jì)方程表達(dá)式為YluR2,DW,F其中，

Yllog,XHogX根據(jù)上述分析結(jié)果，運(yùn)用White檢驗(yàn)，得出

如下分析由此看出，異方差已經(jīng)得到修正。自相關(guān)的處理根

據(jù)DW檢驗(yàn)決策規(guī)則，dL,Du,DW,所以，

Oiterion-Hannan-Quinncriter.Durbin-Watsonstat圖

1-2-2-由上表可知貨物運(yùn)輸量隨國內(nèi)生產(chǎn)總值變化的一元

線性回歸方程為YXGDP其中斜率表示國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加

一元，貨物運(yùn)輸量平均增長萬輛。

3.對所建立建立的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn))(1)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上

的檢驗(yàn)從回歸方程來看，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一元，貨物運(yùn)

輸量平均增長萬輛。系數(shù)為正，符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，是具有

經(jīng)濟(jì)意義的模型。⑵統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的檢驗(yàn)可決系數(shù)

R-squared,說明被解釋變量的變異中有76以上可由方程解

釋，模型總體擬合程度還不錯。F統(tǒng)計(jì)量，其伴隨概率F,

回歸方程顯著。t檢驗(yàn)，t統(tǒng)計(jì)量分別為，，均大于3

所以這些系數(shù)都是顯著的。3、檢驗(yàn)依據(jù)可決系數(shù)越大，說

明擬合程度越好;F的值與臨界值比較，若大于臨界值，則否

定原假設(shè)，回歸方程是顯著的；若小于臨界值，則接受原假

設(shè)，回歸方程不顯著;t的值與臨界值比較，若大于臨界值，

則否定原假設(shè)，系數(shù)都是顯著的；若小于臨界值，則接受原

假設(shè)，系數(shù)不顯著。經(jīng)濟(jì)意義X2的參數(shù)估計(jì)值為，表明隨著

經(jīng)濟(jì)的增長，人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1萬元,平均說來百戶

擁有家用汽車量將增加輛。由于城鎮(zhèn)公共交通的大力發(fā)展,

有減少家用汽車的必要性”3的參數(shù)估計(jì)值為-，表明隨著城

鎮(zhèn)化的推進(jìn)，“城鎮(zhèn)人口比重”每增加1,平均說來百戶擁有

家用汽車量將減少輛。汽車價(jià)格和使用費(fèi)用的提高將抑制家

用汽車的使用，X4的參數(shù)估計(jì)值為-，表明隨著家用汽車使用

成本的提高，“交通工具消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”每增加1個(gè)百分點(diǎn),

平均說來百戶擁有家用汽車量將減少輛。

改進(jìn)1用EViews在命令欄輸入“LSYCX2LNX3LNX4"，回

車即出現(xiàn)回歸結(jié)果

DependentVariableYLeastSquaresDateO6/24/15Time1648S

amplel31Includedobservations31CoefficientStd.Errort

-Statist!cCX2LNX3―LNX4-R-squaredMeandependentvarA

djustedR-squareddependentvarofregressionAkaikeinfoc

riterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihoo

d-Hannan-Quinncriter.F-statisticDurbin-WatsonstatPr

obF-statistic根據(jù)上圖中數(shù)據(jù)，模型估計(jì)結(jié)果寫為

YX2LNX3LNX4此分析得出的可決系數(shù)為，擬合程度得到了提

高，可這樣改進(jìn)。改進(jìn)2模型的可決系數(shù)為，說明模型中解

釋變量變解釋了百戶擁有家用汽車量變動的，還有未被解

釋。影響百戶擁有家用汽車量的因素可能還有交通狀況、社

會環(huán)境、政策因素等，還可以考慮納入一些解釋變量。但是

使用更多解釋變量或許會面臨某些基本假定的違反，需要采

取一些其他措施。

四、實(shí)驗(yàn)總結(jié)多元線性回歸模型的將總體回歸函數(shù)措述

為一個(gè)被解釋變量與多個(gè)解釋變量之間線性關(guān)系的模型。通

常多元線性回歸模型可以用矩陣形式表示。多元統(tǒng)計(jì)分析

中，為了檢驗(yàn)當(dāng)其他解變量不變時(shí)，各個(gè)變量是否對被解釋

變量有顯著影響，需要對所估計(jì)的各個(gè)回歸系數(shù)做t檢驗(yàn)。

五、實(shí)驗(yàn)心得多元線性回歸模