2024年用友T6商業(yè)智能分析教程：驅(qū)動企業(yè)決策

2024年用友T6商業(yè)智能分析教程：驅(qū)動企業(yè)決策匯報人：2024-11-13BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA目錄CONTENTS用友T6商業(yè)智能概述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)商業(yè)智能分析模型構(gòu)建報表生成與可視化展示技巧挖掘潛在商業(yè)價值策略部署企業(yè)決策支持系統(tǒng)完善路徑BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01用友T6商業(yè)智能概述定義用友T6商業(yè)智能是用友軟件推出的一款基于大數(shù)據(jù)和云計算的企業(yè)級商業(yè)智能分析平臺，旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。功能T6商業(yè)智能集數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化于一體，提供多維度的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能，支持企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析體系。T6商業(yè)智能定義與功能系統(tǒng)架構(gòu)用友T6商業(yè)智能采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析層和可視化層，確保系統(tǒng)的高可用性和可擴展性。數(shù)據(jù)流程T6系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)流程數(shù)據(jù)通過采集層從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)匯集到T6商業(yè)智能平臺，經(jīng)過存儲、處理和分析后，最終以可視化的形式呈現(xiàn)給用戶，支持企業(yè)各級決策者進行數(shù)據(jù)分析。0102T6商業(yè)智能應(yīng)用場景通過T6商業(yè)智能對銷售、采購、庫存等關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深入分析，幫助企業(yè)了解業(yè)務(wù)運行狀況，發(fā)現(xiàn)潛在問題和機會。業(yè)務(wù)分析利用T6商業(yè)智能的財務(wù)分析功能，企業(yè)可以實時監(jiān)控財務(wù)狀況，掌握資金流向，提高資金使用效率。通過T6商業(yè)智能對企業(yè)運營數(shù)據(jù)進行風(fēng)險識別和評估，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在風(fēng)險。財務(wù)分析借助T6商業(yè)智能對市場數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)進行分析，支持企業(yè)制定更精準(zhǔn)的市場策略和產(chǎn)品規(guī)劃。市場分析01020403風(fēng)險管理BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)實時數(shù)據(jù)如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等，可通過流數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行實時采集和處理。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)包括財務(wù)、銷售、采購、庫存等各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可通過ETL工具進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載。外部數(shù)據(jù)包括市場調(diào)研、競爭對手分析、行業(yè)報告等，可通過API接口、爬蟲技術(shù)或購買第三方數(shù)據(jù)服務(wù)獲取。數(shù)據(jù)來源及獲取方式缺失值處理對于缺失的數(shù)據(jù)，可采用填充、插值或刪除等方法進行處理，以確保數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換根據(jù)分析需求，對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換，如歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、離散化等，以提高數(shù)據(jù)的可用性和分析效果。數(shù)據(jù)合并與關(guān)聯(lián)將不同來源的數(shù)據(jù)進行合并和關(guān)聯(lián)，以構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)視圖和進行多維度的分析。異常值檢測與處理通過統(tǒng)計學(xué)方法或機器學(xué)習(xí)算法檢測異常值，并進行相應(yīng)的處理，如替換、修正或刪除等。數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換方法01020304數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確性評估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，確保數(shù)據(jù)能夠真實反映企業(yè)的實際情況。一致性檢查數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)或不同時間點之間的一致性，以避免數(shù)據(jù)矛盾和分析誤差。完整性評估數(shù)據(jù)的完整性，確保所需的數(shù)據(jù)字段和信息都得到了充分的采集和記錄。及時性評估數(shù)據(jù)的及時性，確保數(shù)據(jù)能夠及時更新并反映企業(yè)的最新狀態(tài)。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03商業(yè)智能分析模型構(gòu)建目標(biāo)導(dǎo)向明確商業(yè)智能分析的目標(biāo)，確保模型設(shè)計與業(yè)務(wù)需求相匹配。數(shù)據(jù)驅(qū)動基于實際數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，確保分析的準(zhǔn)確性和可靠性。靈活性設(shè)計具有一定靈活性的模型，以適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場景和分析需求?？山忉屝源_保模型結(jié)果易于理解，能夠為決策提供直觀支持。分析模型設(shè)計原則關(guān)聯(lián)分析模型用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，揭示不同商品或服務(wù)之間的聯(lián)系。常用分析模型介紹01聚類分析模型將數(shù)據(jù)劃分為不同的群組，以便更好地理解客戶行為和市場細分。02預(yù)測分析模型基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢，為企業(yè)決策提供支持。03優(yōu)化分析模型通過數(shù)學(xué)規(guī)劃方法求解最優(yōu)決策方案，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等。04明確分析目標(biāo)根據(jù)業(yè)務(wù)需求確定分析目標(biāo)，如銷售額預(yù)測、客戶行為分析等。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備收集并整理相關(guān)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。模型構(gòu)建選擇合適的算法和工具，構(gòu)建符合分析目標(biāo)的模型。模型驗證與優(yōu)化通過實際數(shù)據(jù)驗證模型的準(zhǔn)確性，并根據(jù)反饋進行優(yōu)化調(diào)整。結(jié)果展示與應(yīng)用將模型結(jié)果以可視化方式展示，為決策提供直觀支持，并將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景中。自定義分析模型搭建步驟0102030405BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04報表生成與可視化展示技巧根據(jù)分析目的選擇適合的報表類型，如表格報表、圖形報表等。報表類型合理規(guī)劃報表布局，使得數(shù)據(jù)展示清晰明了，便于用戶快速理解數(shù)據(jù)。布局規(guī)劃通過顏色、字體等方式突出關(guān)鍵指標(biāo)，幫助用戶迅速把握數(shù)據(jù)重點。關(guān)鍵指標(biāo)突出報表類型選擇及布局規(guī)劃010203根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇合適的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、餅圖等。圖表類型選擇確保圖表中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，避免出現(xiàn)誤導(dǎo)用戶的情況。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性注重圖表的顏色搭配、線條粗細等視覺元素，提高圖表的美觀度和易讀性。圖表美觀性數(shù)據(jù)可視化圖表制作要點為報表添加交互功能，如篩選、排序、下鉆等，提高用戶的數(shù)據(jù)分析效率。交互功能設(shè)計數(shù)據(jù)更新機制安全性考慮確保交互式報表中的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r更新，反映最新的業(yè)務(wù)情況。在交互式報表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問控制，確保不同用戶只能查看其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。交互式報表實現(xiàn)方法BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05挖掘潛在商業(yè)價值策略部署市場趨勢預(yù)測分析方法數(shù)據(jù)收集與整理搜集市場相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)報告、競爭對手分析、消費者行為研究等，并進行有效整合。趨勢預(yù)測模型構(gòu)建利用數(shù)據(jù)分析工具，構(gòu)建適合的市場趨勢預(yù)測模型，如時間序列分析、回歸分析等。趨勢分析與解讀通過對預(yù)測結(jié)果的分析，揭示市場未來發(fā)展趨勢，為企業(yè)決策提供依據(jù)。風(fēng)險與機遇識別在預(yù)測過程中，及時發(fā)現(xiàn)潛在的市場風(fēng)險和機遇，助力企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略方向。整理并分析客戶數(shù)據(jù)，包括購買記錄、消費習(xí)慣、偏好等。根據(jù)企業(yè)實際需求，選擇合適的細分維度，如地理區(qū)域、年齡層次、消費水平等。運用聚類分析等統(tǒng)計方法，將客戶劃分為不同的群體。針對各客戶群體特點，制定相應(yīng)的定位策略，以提高客戶滿意度和忠誠度?？蛻羧后w細分及定位策略客戶數(shù)據(jù)梳理細分維度確定客戶群體劃分定位策略制定用戶反饋收集通過問卷調(diào)查、用戶訪談等方式，收集用戶對產(chǎn)品的反饋意見。產(chǎn)品優(yōu)化迭代方向指引01數(shù)據(jù)分析與挖掘運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘用戶反饋背后的需求和痛點。02功能優(yōu)化建議根據(jù)分析結(jié)果，提出針對性的產(chǎn)品功能優(yōu)化建議。03迭代計劃制定結(jié)合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和市場趨勢，制定產(chǎn)品迭代計劃，明確優(yōu)化目標(biāo)和實施路徑。04BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA06企業(yè)決策支持系統(tǒng)完善路徑數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查對現(xiàn)有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢查，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等。業(yè)務(wù)流程適配性分析現(xiàn)有系統(tǒng)是否能夠滿足企業(yè)業(yè)務(wù)流程的需求，以及是否存在流程瓶頸。評估維度從數(shù)據(jù)整合、分析功能、用戶界面、系統(tǒng)性能等多個維度對現(xiàn)有系統(tǒng)進行全面評估?，F(xiàn)有決策支持系統(tǒng)評估01數(shù)據(jù)整合能力提升通過T6商業(yè)智能的引入，提升企業(yè)數(shù)據(jù)整合能力，實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的無縫對接。引入T6商業(yè)智能后改進方向02高級分析功能應(yīng)用利用T6商業(yè)智能提供的高級分析功能，如數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等，為企業(yè)決策提供更加精準(zhǔn)的支持。03交互式報告與可視化借助T6商業(yè)智能的交互式報告和可視化工具，使決策者能夠更直觀地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果