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文檔簡介

舍伍德算法目錄舍伍德算法原理舍伍德算法應用條件舍伍德算法的具體應用3舍伍德算法原理設A是一個確定性算法，當它的輸入實例為x時所需的計算時間記為tA(x)。設Xn是算法A的輸入規(guī)模為n的實例的全體，則當問題的輸入規(guī)模為n時，算法A所需的平均時間為這顯然不能排除存在x∈Xn使得的可能性。希望獲得一個概率算法B，使得對問題的輸入規(guī)模為n的每一個實例均有這就是舍伍德算法設計的基本思想。當s(n)與tA(n)相比可忽略時，舍伍德算法可獲得很好的平均性能。4舍伍德算法應用條件當一個確定行算法在最壞情況下的計算復雜性與其在平均情況下的計算復雜性有較大差別時，可以在這個確定算法中引入隨機性將它改造成一個舍伍德算法，消除或減少問題的好壞實例間的這種差別。該算法精髓不是避免算法的最壞情況行為，而是設法消除這種最壞行為與特定實例之間的關聯性。5舍伍德算法具體應用

6舍伍德算法具體應用

7舍伍德算法具體應用實例找出數組a中第k小的元素a[6]={5,8,2,15,32,3}k=3,l=1,r=6隨機找到一個數字15.交換a[0]與15。15，8，2，5，32，3進行劃分數組。i=4,j=5

15，8，2，5，3，328舍伍德算法具體應用實例3.繼續(xù)查找直到循環(huán)結束，i>j(i=5,j=4)低區(qū)個數>k所以在低區(qū)子數組中。

3，8，2，54.重復

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