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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁青島科技大學
《統(tǒng)計學》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在進行數據收集時,如果樣本的代表性不足,可能會導致什么問題?()A.估計偏差B.計算復雜C.結果不穩(wěn)定D.以上都有可能2、某公司有三個部門,部門A有20名員工,平均工資為8000元;部門B有30名員工,平均工資為7000元;部門C有50名員工,平均工資為6000元。計算該公司員工的平均工資約為()A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元3、為研究某種減肥產品的效果,選取了20名志愿者進行為期一個月的試驗。試驗前后分別測量了他們的體重,已知試驗前平均體重為75公斤,標準差為5公斤,試驗后平均體重為70公斤,標準差為4公斤。請問減肥效果是否顯著?()A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對4、某超市對不同品牌的同一種商品進行了價格調查,想要了解這些品牌的價格離散程度,以下哪個統(tǒng)計量最合適?A.極差B.平均差C.方差D.標準差5、在進行問卷調查時,為了保證數據的質量,對問卷的信度和效度進行了檢驗。以下關于信度和效度的說法,哪個是正確的?A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度沒有關系D.以上都不對6、在研究某一現象的影響因素時,收集了多個變量的數據。為了減少變量個數,同時盡可能保留原始信息,可采用以下哪種方法?()A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析7、某地區(qū)的房價數據呈現右偏態(tài)分布,若要對其進行描述性統(tǒng)計,以下哪個指標不太適合用來反映數據的集中趨勢?()A.均值B.中位數C.眾數D.以上都適合8、某工廠生產的一批燈泡,其使用壽命服從正態(tài)分布,均值為1500小時,標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個,其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00139、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布,計算P(X>1.812)的值是?A.0.05B.0.025C.0.01D.0.110、某地區(qū)的房價數據存在極端值,為了更穩(wěn)健地描述房價的平均水平,應采用以下哪種統(tǒng)計量?A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數11、某市場調研公司對消費者的品牌忠誠度進行調查,結果用1-10分表示。若要分析不同性別消費者的品牌忠誠度是否有顯著差異,應采用以下哪種參數檢驗方法?A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.雙因素方差分析12、在進行統(tǒng)計分析時,如果數據存在缺失值,以下哪種處理方法不太合適?A.直接刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數填充C.用隨機值填充D.基于模型的插補13、對于一個二分類問題,以下哪種評估指標常用于衡量模型的性能?()A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是14、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節(jié)性。在建立預測模型時,同時考慮這兩個因素的方法是?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑15、對于一個包含分類變量和連續(xù)變量的數據集,想要分析分類變量對連續(xù)變量的影響,應該使用哪種方法?()A.方差分析B.協(xié)方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以16、某工廠為了監(jiān)控生產過程中的質量,每隔一段時間抽取一定數量的產品進行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種?A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣17、在一次質量檢測中,從一批產品中隨機抽取了100個樣本,發(fā)現其中有5個不合格品。若要估計這批產品的不合格率,并要求置信水平為95%,應如何計算?()A.直接用5%作為估計值B.根據中心極限定理計算C.用二項分布計算D.無法估計18、在一個多元回歸模型中,如果某個自變量的系數在統(tǒng)計上不顯著,這意味著什么?()A.該自變量對因變量沒有影響B(tài).該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小19、在進行假設檢驗時,如果樣本量較小,應該選擇哪種分布來計算檢驗統(tǒng)計量?()A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布20、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),則λ的值是多少?A.2B.3C.6D.9二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋什么是協(xié)方差分析,并說明其在實際研究中的應用場景和作用。2、(本題10分)論述在進行回歸分析時,如果數據存在多重共線性和異方差同時存在的情況,應該如何處理?3、(本題10分)闡述偏最小二乘回歸的基本原理和應用場景,與傳統(tǒng)回歸方法相比,其優(yōu)勢是什么?以一個實際的數據集為例,說明如何進行偏最小二乘回歸分析。4、(本題10分)對于一個非正態(tài)分布的數據,論述如何進行數據轉換使其接近正態(tài)分布,并說明轉換后的數據分析方法。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)某在線游戲公司收集了玩家的游戲時長、充值金額、游戲偏好等數據。請分
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